第一章護理研究緒論

1、第一章護理研究緒論關(guān)于護理研究（nursing research)護理研究在護理學(xué)科中的地位沒有科學(xué)研究的專業(yè)是沒有生命力的。 護理研究中需要考慮的問題研究對象的復(fù)雜性； 測量的不穩(wěn)定性； 醫(yī)學(xué)倫理與依從性。護理研究的基本過程選題和建立專業(yè)假設(shè)科研設(shè)計 (標(biāo)書 )預(yù)試驗實施科研設(shè)計（搜集資料）資料的整理與分析論文的撰寫,評價專業(yè)假設(shè)查閱文獻(xiàn)假設(shè)形成（原則：科學(xué)性、意義性、創(chuàng)新性、可行性）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)緒論 第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法 統(tǒng)計學(xué)是收集、分析、解釋與呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的一門科學(xué)。Statistics：“a science dealing with the collection, analy

2、sis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 國際大辭典收集數(shù)據(jù)：實施(實驗設(shè)計、調(diào)查設(shè)計)的過程分析數(shù)據(jù)：統(tǒng)計學(xué)描述、統(tǒng)計學(xué)推斷解釋數(shù)據(jù)：根據(jù)專業(yè)等解釋統(tǒng)計結(jié)果呈現(xiàn)結(jié)果：向雜志社、上級部門發(fā)表結(jié)果醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(medical statistics) 運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理、方法，結(jié)合醫(yī)藥衛(wèi)生工作的實際情況，研究數(shù)字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門科學(xué)。 是進(jìn)行醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所必需的重要手段?？陀^上：變異（variation）是社會和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的普遍現(xiàn)象。特別是在生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，許

3、多觀察結(jié)果往往是隨機事件。描述隨機事件，通過重復(fù)觀察發(fā)現(xiàn)在隨機事件的不確定現(xiàn)象背后隱藏的統(tǒng)計學(xué)規(guī)律是統(tǒng)計方法的顯著特征。 信息時代的需要 認(rèn)識原始資料的重要性，培養(yǎng)良好的科研品質(zhì)。 為什么要學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)？ 2. 主觀上：科研需求、論文需求、晉級需求。學(xué)習(xí)方法基本概念：一定要清楚，培養(yǎng)良好的統(tǒng)計思維；統(tǒng)計方法的應(yīng)用條件：一定要掌握，以便準(zhǔn)確使用；統(tǒng)計計算：一定要正確，可借助統(tǒng)計軟件實現(xiàn)； (SAS、SPSS、Stata、S+、SYSTAT、EGRET等)統(tǒng)計結(jié)果：一定要結(jié)合專業(yè)知識。 第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)基本概念 1. 隨機變量及其分類2. 同質(zhì)與變異3. 總體與樣本4. 參數(shù)與統(tǒng)計量5. 概率一.

4、隨機變量(random variable) 研究人員對于研究對象感興趣的特征，均可稱之。簡稱變量（variable），用大寫拉丁字母表示 ，如X、Y 、Z、 。 變量值習(xí)慣用小寫拉丁字母表示。編號 （ID）性別 （X）體重 （kg）（Y）療效（Z）張11660李21781王30572 隨機變量的分類連續(xù)性變量，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計稱為數(shù)值變量相當(dāng)于定量資料離散型變量，無序分類變量相當(dāng)于定性資料有序變量，有序分類變量相當(dāng)于等級資料住院號年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.

5、06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個體individuals變量variablesQuantitative data 定量資料Qualitative data 定性資料Units；elements1.定量資料(quantitative data):指每個觀察單位用定量的方法測定某

6、項指標(biāo)量的大小，所得資料稱之。 一般可用儀器、工具等測量(measure) 方法獲得的數(shù)據(jù)，也稱為計量資料(measurment data)。 特點：有度量單位，如患者的身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg）、脈搏（次/分）、紅細(xì)胞計數(shù)（10/L）。數(shù)值變量2.定性資料(qualitative data)：以定性的方式來表達(dá)觀察單位某項觀察指標(biāo)。 按某種屬性分類，然后清點每類的數(shù)據(jù)，也稱計數(shù)資料（count data）或enumeration data。 特點：無固有度量單位，如膚色（黑、白）、血型（ABO）、職業(yè)（工農(nóng)兵）、性別（男女）。分類變量無序3.等級資料(ranked data

7、)：介于上述兩資料之間，以等級來表示觀察單位的某項觀察指標(biāo)。類似于定性資料，不同的是屬性分組有程度差異，按大小順序排列。 半定量的觀察結(jié)果。有大小順序，所以也叫有序分類資料（ordinal category data）。 癌癥分期：早、中、晚。 藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡。 尿蛋白： ,+,+及以上。分類變量有序?qū)嵗龜?shù)據(jù)1 三類資料間關(guān)系 例：一組2040歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù) 8 低血壓 8 正常血壓 12 輕度高血壓 15 中度高血壓 17 重度高血壓計量資料等級資料計數(shù)資料二. 同質(zhì)與變異 homogeneity and variation

8、同質(zhì)：指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或相近。 (統(tǒng)計學(xué)要求科研時觀察對象同質(zhì))變異：指同質(zhì)的個體之間的差異 。沒有變異就沒有統(tǒng)計學(xué)！例1 評價2008年鎮(zhèn)江市7歲男童的生長發(fā)育(測定身高和體重等指標(biāo))同質(zhì)：2008年、鎮(zhèn)江市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2 研究某降壓藥的療效同質(zhì)：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同三. 總體與樣本 population and sample總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察對象的全體（集合）。分有限總體與無限總體樣本：從總體中隨機抽取的部分觀察單位所組成的集合。 隨機抽樣 random sampling為了保證樣本的可靠性和代表性，需要采用隨機的抽

9、樣方法（使總體中每個個體均有相同的機會被抽到）。四. 參數(shù)與統(tǒng)計量 parameter and statistic參數(shù)：總體的統(tǒng)計指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記為、。固定的常數(shù) 總體樣本抽取部分觀察單位 統(tǒng)計量 參 數(shù) 推斷inference統(tǒng)計量：樣本的統(tǒng)計指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用拉丁字母表示。分別記為 。 參數(shù)附近波動的隨機變量 。五. 頻率與概率 確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。 隨機現(xiàn)象：在同樣條件下可能會出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果，究竟會發(fā)生哪種結(jié)果，事先不能確

10、定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機事件。 隨機事件的特征：不確定性；規(guī)律性：每種結(jié)果發(fā)生的可能性的大小是確定的。必然事件 P = 1 不可能事件 P = 0 隨機事件 0P 1 P（5）或P（1）稱為小概率事件(習(xí)慣) 。 頻率（frequency） ，假設(shè)在相同條件下，獨立地重復(fù)做n次試驗，A在n次試驗中出現(xiàn)了m次，則比值m/n稱為隨機事件A在n次試驗中出現(xiàn)的頻率。當(dāng)試驗重復(fù)很多次時，有 概率（probability）: 概率是度量隨機事件發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值。 設(shè)在相同條件下，獨立地重復(fù)n次試驗，隨機事件A 出現(xiàn) 次，則稱 為隨機事件A 出現(xiàn)的頻率。當(dāng)n逐漸增大時，頻率 趨向于一個常數(shù)，則稱該常數(shù)為隨機事件A 的概率，可記為 ，簡記為 P 。第四節(jié) 統(tǒng)計學(xué)發(fā)展簡史 古典統(tǒng)計學(xué)時期 統(tǒng)計學(xué)的萌芽期。一般指17世紀(jì)中葉至18世紀(jì)中葉。政治算術(shù)學(xué)派、國勢學(xué)派。近代統(tǒng)計學(xué)時期 18世紀(jì)未至19世紀(jì)未。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派、社會統(tǒng)計學(xué)派形成?，F(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)時期 20世紀(jì)20年代始，WS. Gosset、R.A. Fisher、J Neyman、F Golton、K Pearson、 WG Cochran等。 RA Fisher（1