新老QC七大手法課件

1、2022/7/241新老QC七大手法2022/7/242前 言當前企業(yè)應具備質(zhì)量意識、問題意識、危機意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應用統(tǒng)計技術(shù)的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。在上述企業(yè)活動過程中應采用一些相應的統(tǒng)計方法，即我們常講的“QC七大手法”和“新QC七大手法”。2022/7/243主 要 內(nèi) 容第一章 實施QC手法的方法第二章 老QC七大手法簡介第三章 老QC七大手法詳述第四章 新QC七大手法概述第五章 新QC手法詳述第六章 新老QC七大手法的應用2022/7/244第一章 實施QC手法的方法第一節(jié) 腦力激蕩法概述第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集第三節(jié)

2、 關(guān)于團隊的理解2022/7/245第一節(jié) 腦力激蕩法概述一、什么是腦力激蕩法 1938年奧斯朋(Dr.Alex.F.Osborn)博士提出一種會議方法，這種會議是對某一主題盡量讓大家在不加批評的氣氛下，提出構(gòu)想，同時利用靈感的互相誘導，由別人的構(gòu)想，聯(lián)想到其他的構(gòu)想。 腦力激蕩法，有些人亦稱為“實用的想像力”是一切創(chuàng)造性解決問題方法的來源。腦力激蕩法不是分析性的，是對于新措施的尋求，亦即采取新措施的方式來解決問題，其目的盡可能地提出新觀念以備選擇最好的。2022/7/246二、腦力激蕩法的四原則拒絕任何批評：對任何觀念持有反對意見時，必須保留到稍后之時期，會議中不管別人構(gòu)想是好是壞，絕不加以

3、批評。自由奔放，異想天開的意見，必須毫無拘束，廣泛地想，觀念愈奇愈好構(gòu)想越多越好，不必顧慮構(gòu)想內(nèi)容的好壞，先求量再求質(zhì)搭便車：鼓勵構(gòu)想之改進與合并，即根據(jù)別人的“構(gòu)想”聯(lián)想另一個構(gòu)想，利用一個靈感激發(fā)另外一個靈感，或者是把別人的構(gòu)想加以修正轉(zhuǎn)變成更好的構(gòu)想。第一節(jié) 腦力激蕩法概述2022/7/247三、腦力激蕩法的規(guī)則讓每一成員均參加此活動，輪流每次提出一個意見，如此次輪到之成員無意見可提供，他（她）可以說PASS。持續(xù)進行輪流發(fā)言活動，直到每一個人都PASS在開始提出意見的過程中，對所有的意見，均須先予以接受，不可修改、討論、評估、補充、批評、貶低、嘲笑或輕視任何意見。記錄所有之意見。鼓勵踴

4、躍發(fā)言者多提意見，鼓勵沉默者開口。輕松有趣。第一節(jié) 腦力激蕩法概述2022/7/248四、腦力激蕩法的實施 腦力激蕩會議準備 A時間：30分左右，不要超過一小時 B會議室：安靜、不受別事打擾，電話最好切掉 C人員五到十人 D記錄員最好有二人 E準備小鈴，成員有違反基本規(guī)則時，用按鈴來管理會議第一節(jié) 腦力激蕩法概述2022/7/249四、腦力激蕩法的實施 腦力激蕩法實施注意事項 A選擇合適的主題，且不易過大 B不能同時有兩個以上的主題。 C使用腦力激蕩，會產(chǎn)出無數(shù)的創(chuàng)意，有時在一小時內(nèi)會有400條以上的創(chuàng)意，但這些創(chuàng)意不一定均具有實用性。 D事后需要把許多想出來的創(chuàng)意，經(jīng)過評價，以選取能解決問題

5、的創(chuàng)意。 E成員最好受過創(chuàng)造性思想訓練，能客觀地判斷，并對問題有廣泛的認識。第一節(jié) 腦力激蕩法概述2022/7/2410四、腦力激蕩法的實施腦力激蕩法應避免的詞句 運用腦力激蕩法解決問題時，不能使用下列“絕句”，如使用這些詞句，會把成員所提出的創(chuàng)意完全抹殺 1) 理論上可以說得通，但實際上并不如此；2) 恐怕上級主管還不會接受；3) 以前試過了；4) 違反公司的基本政策或方針；5) 會被人譏笑的；6) 沒有價值吧；7) 可能沒有這么多的時間；8) 可能大家不會贊成；9) 我以前想過了，只是沒有多大的把握；10) 以后才想想看，或以后才研究吧！等等 第一節(jié) 腦力激蕩法概述2022/7/2411五

6、、腦力激蕩法實施效果 據(jù)實驗得知，用集體思考共同研討的方法要比個人暗中思考摸索，可以多達44%有價值的創(chuàng)意。在自由開放的氣氛下，激起創(chuàng)意的連鎖反應，很容易使常人跳出經(jīng)驗圍墻，而獲得意想不到的成果。 腦力激蕩法和普通的開會，看起來好像是同一回事，都是討論某一問題，由幾個人在一起開會，但腦力激蕩有其獨特之處。例如創(chuàng)意的數(shù)量愈多愈好，創(chuàng)意不管是好是壞，絕不作批評，歡迎思想自由開放，因而產(chǎn)生了獨特氣氛，導致獨特效果。 第一節(jié) 腦力激蕩法概述2022/7/2412 一、5W1H法 二、4M1E法 三、3多原則 四、ECRS法 五、改善12要點法 六、缺點列舉法 七、希望列舉法 八、逆向思考法第二節(jié) 創(chuàng)造

7、性思考方法匯集2022/7/2413一、5W1H法1.Who(何人)：一定要這個人做嗎？有誰可以做得更好？到底是誰可在做？2.When(何時)：一定要在這個時間做嗎？目前是什么時間做的？改用別的時間是否會更好？3.Where(何處)：目前在何處做？一定要在這個地方做嗎？在別處做是否會更好？4.What(什么)：在做什么？應該還有什么要做？5.Why(為何)：為何要做？為何要如此做？不做不行嗎？6.How(如何)：目前是如何做？為什么非如此做不可？應如何做更好？第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集2022/7/2414二、4M1E法1.Man(人)：是否有遵守標準？技術(shù)是否足夠？是否要加以培訓？2.Mac

8、hine(機器)：是否有異常狀況？制程能力是否足夠？是否有妥善保養(yǎng)？3.Material(材料)：品質(zhì)如何？數(shù)量如何？儲存狀況如何？有無浪費？4.Method(方法)：標準是否明確？方法、條件是否適當？方法是否合理？5.Environment(環(huán)境)：環(huán)境的溫濕度、照明是否恰當？是否有震動或噪音？第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集2022/7/2415三、3多原則1.勉強多：人員負荷太勉強嗎？設(shè)備負荷太勉強嗎？方法、時間、場所、庫存等太勉強嗎？2.余欠多：人員、設(shè)備、原材料品質(zhì)及數(shù)量是否多余？人員、設(shè)備、原材料品質(zhì)及數(shù)量是否不足？生產(chǎn)量是否多余或不足？3.浪費多：人員、設(shè)備、原材料有無浪費？時間、空間

9、有無浪費？人力、技能有無浪費？第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集2022/7/2416四、ECRS法1. E：Elimination(剔除) 可不可以剔除不要了？2. C：Combination(合并) 可不可以將之合并？3. R：Rearrange(重排) 順序改一改可以嗎？4. S：Simplification(簡化) 簡單化些，不要那么復雜可以嗎？第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集2022/7/2417五、改善12要點法1.排除：不要可以嗎？2.正與反：反過來可以嗎？3.正常與例外：經(jīng)常如此嗎？還是偶而？4.定數(shù)與變數(shù)：將定數(shù)固定，只管變數(shù)可以嗎？5.擴大與縮小：變大會如何？變小嗎？6.結(jié)合與分離：合并

10、會如何？分開呢？7.集中與分散：集中在一起會如何？分散各地呢？8.附加與分散：把它附加進去可以嗎？9.變換順序：將順序改變會如何？10.共同與差異：差異處在哪里？有哪些差異？11.補充與代替：只補充欠缺或用別的代替會如何？12.并列與直列：同時做會如何？一個一個做呢？第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集2022/7/2418六、缺點列舉法 盡量對某項事物思考其缺點，然后再思考其改善對策，如： 這個東西有哪些缺點？如何改比較好？ 這個做法有哪些不理想之處？如何改？第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集2022/7/2419七、希望列舉法 透過想象，對某些問題列出希望點，繼而思考具體改善案，如： 這個東西如能XX一定會

11、更好嗎？ 這個程序、方法如能XX一定會更好嗎？第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集2022/7/2420八、逆向思考法 將過去的系統(tǒng)、經(jīng)驗以相反方向做思考。如： 1.餐廳要侍者，不要會如何？ 2.咖啡廳的燈光要暗淡，燈光明亮會如何？ 3.一向往東走，改往西走是否不堵車？ 4.客人來店買，改送到家會如何？第二節(jié) 創(chuàng)造性思考方法匯集2022/7/2421一、團隊的定義 A team is a small number of people with complementary skills who are committed to a common purpose, performance goals, an

12、d approach for which they hold themselves mutually accountable. 團隊是一小群具互補技巧的人，對共同的目的、績效目標、做事方法彼此承諾并且相互負責的小集體。 摘自團隊的智能 第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解2022/7/2422二、建立團隊的基礎(chǔ)1.確定合理的人員數(shù)目2.團隊的愿景與階段性目標3.團隊所需的技能4.共同承諾的工作方式5.相互的信賴第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解2022/7/2423三、一“小”群人團隊工作能力=團隊成員的1.3次方團隊成員最好不要超過十人超過十人，總的能力數(shù)值保持不變，成員的能力發(fā)揮逐漸下降第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解202

13、2/7/2424四、團隊所需要的技能技術(shù)的(Technical) 、專門的(Functional)或者職務上的專業(yè)知識問題解決和作決策的方法人際關(guān)系的技能：有效的溝通，建設(shè)性的沖突第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解2022/7/2425五、共同承諾的方式誰做什么工作工作時間安排及有效遵守需要掌握什么的技能成員的身份維持與參與團隊如何決策和變更決策第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解2022/7/2426六、相互的信任自己產(chǎn)生責任感，并非上司主管的命令來自內(nèi)心深處的保證，包括承諾和信任相互的信任則來自共同的工作過程、共同的成果，以及有效的溝通過程責任感是測試執(zhí)行團隊目標的重要指標第三節(jié) 關(guān)于團隊的理解2022/7/242

14、7第二章 老QC七大手法簡介老QC七大手法：檢查表收集、整理資料排列圖(柏拉圖)確定主導因素散布圖展示變量之間的線性關(guān)系因果圖(魚骨圖)尋找引發(fā)結(jié)果的原因分層法從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題直方圖展示過程的分布情況控制圖識別波動的來源2022/7/2428第一章 老QC七大手法簡介老QC七大手法口訣：檢查集數(shù)據(jù)柏拉抓重點（排列圖）散布看相關(guān)魚骨追原因（因果圖）分層作解析直方顯分布控制找異常2022/7/2429第二章 老QC七大手法詳述第一節(jié) 檢查表第二節(jié) 柏拉圖第三節(jié) 因果圖第四節(jié) 散布圖第五節(jié) 分層法第六節(jié) 直方圖第七節(jié) 控制圖2022/7/2430一、定義將要進行查看的工作項目一項一項地整理出來

15、，系統(tǒng)地收集資料和累積數(shù)據(jù)，確認事實并對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表.二、檢查表的分類點檢用檢查表記錄用檢查表第一節(jié) 檢查表2022/7/24311.點檢用檢查表此類表在記錄時只做有、沒有、好、不好的記錄。制作程序如下：a.制作表格，決定記錄形式。b.將點檢項目、頻率列出。c.檢查并作好記錄（包括作業(yè)場所、工程、日期等）。d.異常事故處理及記錄。第一節(jié) 檢查表2022/7/2432第一節(jié) 檢查表例1上班前服飾的檢查表上班前的服飾區(qū) 分周一周二周三備 注周四攜帶 錢包 手帕 月票 小筆記本服飾 領(lǐng)帶 頭發(fā) 皮鞋 服飾協(xié)調(diào)周五周六2022/7/2433第一節(jié) 檢查表2.記錄用檢查表此類檢

16、查表用來收集計量和計數(shù)數(shù)據(jù)。制作程序如下：a.制作表格，決定記錄形式（通常采用劃記形式）。b.將檢查項目、頻率列出。c.檢查并作好記錄（包括作業(yè)場所、工程、日期等）。d.異常事故處理及記錄。2022/7/2434第一節(jié) 檢查表例2：記錄檢查表2022/7/2435鑄造不良情況檢查表第一節(jié) 檢查表2022/7/2436一、柏拉圖的定義柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題，用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現(xiàn)頻率高低的一種圖表。柏拉圖是美國品管大師朱蘭博士運用意大利經(jīng)濟學家柏拉圖(Pareto)的統(tǒng)計圖加以延伸所創(chuàng)造出來的，柏拉圖又稱排列圖。第二節(jié) 柏拉圖2022/7/2437二、柏拉圖的應

17、用作為降低不合格的依據(jù)：想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。決定改善目標，找出問題點。確定主要因素、有影響因素和次要因素。抓主要因素解決質(zhì)量問題。確認改善效果(改善前、后的比較)。第二節(jié) 柏拉圖2022/7/2438第二節(jié) 柏拉圖三、制作方法步驟 1:確定分析的對象和分類項目。對象確定一般按產(chǎn)品或零件的廢品件數(shù)、噸數(shù)、損失金額、消耗工時及不合格項數(shù)等。分類項目一般可按廢品項目、缺陷項目、零件項目、不同操作者等進行分類。步驟 2:決定收集數(shù)據(jù)的期間，并按分類項目，在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù)。2022/7/2439第二節(jié) 柏拉圖例:電氣不良狀況記錄表 期間:07年6月5-9日 過程檢查組 檢驗者:李XX2022

18、/7/2440第二節(jié) 柏拉圖步驟 3:依項目作數(shù)據(jù)整理做統(tǒng)計表。2022/7/2441第二節(jié) 柏拉圖步驟4:記入圖表用紙并按數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖 不良項目不良數(shù) 17015313611910285685134170收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他不良2022/7/2442第二節(jié) 柏拉圖步驟 5:繪累計曲線17015313611910285685134170不良數(shù) 不良項目收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他不良2022/7/2443第二節(jié) 柏拉圖步驟6: 繪累計比率 收斂 幾何 白平衡 敲閃 無畫面 畫面 其他 不良 失真 不良 傾斜 不良100%

19、90%80%70%60%50%40%30%20%10%累計影響比例(%)不合格數(shù) 17015313611910285685134170不良項目2022/7/2444第二節(jié) 柏拉圖步驟 7:記入必要的事項標題(目的)。數(shù)據(jù)搜集期間。數(shù)據(jù)合計(總檢查、不良數(shù)、不良率等)。工序名稱。相關(guān)人員(包括記錄者、繪圖者)2022/7/2445第二節(jié) 柏拉圖工 程:電氣檢查總檢查數(shù):1450總不合格數(shù):170期 間:8月5-9日檢 驗 者:王勝利 繪 圖 者:李XX不良項目17015313611910285685134170收斂 幾何 白平衡 敲閃 無畫面 畫面 其他不良 失真 不良 傾斜 不良100%90%

20、80%70%60%50%40%30%20%10%不合格數(shù) 2022/7/2446第二節(jié) 柏拉圖四、思考題2005年某地因車禍死亡的人數(shù)達到12000人，各項統(tǒng)計情況如下：試畫出柏拉圖，并作論述2022/7/2447肇事車禍原因柏拉圖第二節(jié) 柏拉圖2022/7/2448一、定義在找出質(zhì)量問題以后，為分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因，即分析原因與結(jié)果之間關(guān)系的一種方法，以確定因果關(guān)系的圖表稱為因果圖。其形狀與魚的骨架相似，故亦稱魚刺圖；又因為是日本質(zhì)量管理專家石川馨博士倡導的，故又稱為石川圖。第三節(jié) 因果圖2022/7/2449我們在應用柏拉圖找出主要問題后，往往需要進一步分析問題產(chǎn)生的原因及其主要原因，以

21、便針對性地制定措施加以解決，因果圖就是這樣一種常用的分析方法。圖中主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、細枝表示原因的依次展開。第三節(jié) 因果圖2022/7/2450第三節(jié) 因果圖二、因果圖的分類1、原因追求型作業(yè)員問題加工困難其他設(shè)備不當不熟悉工作圖 2馬達座43導板加工取放困難模具搬運費力尋找資料困難2導板隔板1屑料清理費時沖壓作業(yè)效率低光線不足2外殼沖剪模托料架不當4隔板抽孔脫料困難1導柱,頂柱阻礙作業(yè)路線3馬達座脫料困難5固定梢設(shè)置不當2022/7/2451第三節(jié) 因果圖2、對策追求型提高沖壓作業(yè)效率消除加工困難作業(yè)員教育其他使導板加工取放容易 3方便屑料清理

22、1使導.頂柱位置適當 1使馬達座脫料容易3固定梢設(shè)置適當5設(shè)備改善2托料架適當4使隔板抽孔脫料容易1使光線充足2熟知工作圖馬達座4導板隔板加工次數(shù)少2消除搬運損失尋找資料容易12022/7/2452第三節(jié) 因果圖二、繪制特性要因圖的步驟步驟1：召集與所分析質(zhì)量問題相關(guān)的、有經(jīng)驗的人員，人數(shù)最好4-10人。步驟2：掛一張大白紙，準備23支色筆。在紙上畫一個橫向長箭頭為主干，箭頭指向右方并寫上質(zhì)量問題名稱，再將影響品質(zhì)的主要因素（如人、機、料、法、環(huán)）用斜箭頭分別列在主干的兩側(cè)。2022/7/2453第三節(jié) 因果圖2022/7/2454第三節(jié) 因果圖步驟3：由集合的人員就影響問題的主要因素發(fā)言，中

23、途不可批評或質(zhì)問(腦力激蕩法)，發(fā)言內(nèi)容用短箭頭記入圖上各要因箭頭的兩側(cè)。步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結(jié)束。步驟5：就所搜集的要因，何者影響最大，再由大家輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認為影響較大的予圈上紅色圈（或畫上方框）。2022/7/2455第三節(jié) 因果圖步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈、三圈。步驟7：記下制圖部門和人員、制圖日期、參加人員以及其他備查事項。因果圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包括對此項工作具有經(jīng)驗者，才易奏效。2022/7/2456案例第三節(jié) 因果圖2022/7/2457一、定義散布圖是用來發(fā)現(xiàn)和顯示

24、兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類型和程度，或確認其預期關(guān)系的一種示圖工具。第四節(jié) 散布圖2022/7/2458如棉紗的水分含量與伸長度之間的關(guān)系；噴漆時的室溫與漆料粘度的關(guān)系；零件加工時切削用量與加工質(zhì)量的關(guān)系；熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關(guān)系(如下圖所示)第四節(jié) 散布圖2022/7/2459從圖中可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關(guān)系。45505560850900淬火溫度(oC)硬度HRC圖示 鋼的淬火溫度與硬度分布圖。第四節(jié) 散布圖2022/7/2460二、散布圖分類第四節(jié) 散布圖2022/7/2461第四節(jié) 散布圖強正相關(guān)。x增大，y也隨之線性增大。x與

25、y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。此時，只要控制住x，y也隨之被控制住了，圖(a)就屬這種情況。弱正相關(guān)。圖(b)所示，點分布在一條直線附近，且x增大，y基本上隨之線性增大，此時除了因素x外可能還有其它因素影響y。無關(guān)。圖(c)所示，x和y兩變量之間沒有任何一種明確的趨勢關(guān)系。說明兩因素互不相關(guān)。2022/7/2462第四節(jié) 散布圖弱負相關(guān)。圖(d)所示，x增大，y基本上隨之線性減小。此時除x之外，可能還有其它因素影響y。強負相關(guān)。圖(e)所示，x與y之間可用直線y=a+bx(b為負數(shù))表示。y隨x的增大而減小。此時，可以通過控制x而控制y的變化。非線性相關(guān)。圖(f)所示，x、y之間

26、可用曲線方程進行擬合，根據(jù)兩變量之間的曲線關(guān)系，可以利用x的控制調(diào)整實現(xiàn)對y的控制。2022/7/2463散布圖與相關(guān)系數(shù)r變量之間關(guān)系的密切程度，需要用一個數(shù)量指標來表示，稱為相關(guān)系數(shù)，通常用r表示。不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)，r滿足：-1r1。因此，可根據(jù)相關(guān)系數(shù)r值來判斷散布圖中兩個變量之間的關(guān)系。第四節(jié) 散布圖2022/7/2464散布圖與相關(guān)系數(shù)r表r值兩變量間的關(guān)系，判斷r=1完全正相關(guān)1r0正相關(guān)(越接近于1,越強; 越接近于0,越弱)r=0不相關(guān)0r-1負相關(guān)(越接近于-1,越強; 越接近于0,越弱)r= -1完全負相關(guān)第四節(jié) 散布圖2022/7/2465相關(guān)系數(shù)的計算公式是

27、： 式中： 表示n個x數(shù)據(jù)的平均值； 表示n個y數(shù)據(jù)的平均值； 表示x的離差平方之和，即 表示y的離差平方之和，即 表示x的離差與y的離差的乘積之和， 即 。第四節(jié) 散布圖2022/7/2466第四節(jié) 散布圖三、散布圖制作方法收集資料（至少30組以上）找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值。準備座標紙，劃出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通?？v軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距的計算應以數(shù)據(jù)中的最大值減小值除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。 將各組對應數(shù)標示在座標上。須填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。2022/7/2467第四節(jié) 散布圖四、思考題現(xiàn)有一化學反應的溫度和反應時間對應數(shù)據(jù)如下：試以散布圖手法了

28、解其二者之間的關(guān)系為何2022/7/2468解：將數(shù)據(jù)輸入到Excel中，利用其函數(shù)公式進行斜率、截距和相關(guān)系數(shù)(擬合系數(shù))的計算Intercept =a=170.1 Slope(Linearity)=b=-0.55Goodness of Fit=r2=0.699由于b為負數(shù)，所以直線y=a+bx表示的是強負相關(guān)。第四節(jié) 散布圖2022/7/2469強負相關(guān)型第四節(jié) 散布圖2022/7/2470第五節(jié) 分層法一、定義分層法是按照一定的類別，把記錄收集到的數(shù)據(jù)加以分類整理的一種方法。分層法可以從不同角度進行分類，如設(shè)備工藝方法原材料操作者檢測手段等。分層法無固定表格如分層的推移圖分層的直方圖以及

29、列表分層等等。2022/7/2471二、常用的分類情況如下不同作業(yè)員、班組分類不同機器分類不同原料、零件、供給廠家分類作業(yè)條件：不同的溫度、壓力、濕度、地點分類不同產(chǎn)品分類不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品分類第五節(jié) 分層法2022/7/2472第五節(jié) 分層法三、分層法運用舉例：1、推移圖的分層%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的總推移分層）2、直方圖的分層有批零件裝配困難,經(jīng)直方圖分析,超出規(guī)格甚多,再將此100個數(shù)據(jù)按ABC三種機種別加以分層別:A機種下限的很多,C機種上限的很多,B機種在規(guī)格內(nèi),應對A,C機種進行改善即可。 規(guī)格規(guī)格ABC規(guī)格規(guī)格B圖一圖二圖三7規(guī)格第五節(jié)

30、分層法2022/7/2474第五節(jié) 分層法3. XX公司注塑機系三班輪班，前周三班所生產(chǎn)的產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品，結(jié)果為： A B C 產(chǎn)量（件）10000 105009800 不良率（%） 0.3 0.4 0.2 以班別來加以統(tǒng)計，可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況，以便于有依據(jù)地采取措施。2022/7/2475第五節(jié) 分層法四、分層法的實施步驟 1、確定分層的類別和調(diào)查的對象 2、設(shè)計收集數(shù)據(jù)的表格 3、收集和記錄數(shù)據(jù) 4、整理資料并繪制相應圖表 5、比較分析和最終的推論2022/7/2476第五節(jié) 分層法五、思考題某空調(diào)維修部,幫助客戶安裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液泄漏。通過現(xiàn)場調(diào)查,得知泄漏的原因有兩個:

31、一是管子裝接時，操作人員不同(有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術(shù)水平操作)；二是管子和接頭的生產(chǎn)廠家不同(有A、B兩家工廠提供配件)。試采用分層法進行類別分層，并分析應如何減少滲漏？2022/7/2477解：為解決制冷液泄露問題，進行了現(xiàn)場統(tǒng)計。收集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19，漏氣率 p =38%分析原因：通過分析，漏氣可能有兩個原因：裝接時甲、乙、丙三人的操作方法有差異；管子和接頭由A、B兩廠供給，配件有差異。因此，作分層表一和表二（見下表），第五節(jié) 分層法2022/7/2478第五節(jié) 分層法表一 泄漏調(diào)查表（分類1） 表二 泄漏調(diào)查表（分類2） 2022/7/2479分層法分析由分

32、層表可以看出，降低氣缸漏氣率的辦法可采用B廠提供的氣缸墊和工人乙的操作方法。第五節(jié) 分層法2022/7/2480第六節(jié) 直方圖一、定義直方圖是適用于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計，分析和掌握數(shù)據(jù)的分布狀況，以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法。主要圖形為直角坐標系中若干順序排列的矩形。各矩形底邊相等，為數(shù)據(jù)區(qū)間。矩形的高為數(shù)據(jù)落入各相應區(qū)間的頻數(shù)。2022/7/2481第六節(jié) 直方圖使用直方圖的目的了解質(zhì)量特性分布的形狀。研究過程能力或計算過程能力。用以制定規(guī)格界限二、常見的直方圖形態(tài)正常型說明：中間高，兩旁低，有集中趨勢結(jié)論：左右對稱分配（正態(tài)分配），顯示過程運轉(zhuǎn)正常。2022/7/2482

33、二、常見的直方圖形態(tài)正常型說明：中間高，兩旁低，有集中趨勢結(jié)論：左右對稱分配（正態(tài)分配），顯示過程運轉(zhuǎn)正常。第六節(jié) 直方圖2022/7/2483第六節(jié) 直方圖二、常見的直方圖形態(tài)缺齒型（凸凹不平型）說明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，由于測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當所形成。結(jié)論：檢驗員對測定值有偏好現(xiàn)象，如對5，10之數(shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，也有此情況。2022/7/2484第六節(jié) 直方圖二、常見的直方圖形態(tài)切邊型（斷裂型）說明：有一端被切斷。結(jié)論：原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢，或過程本身經(jīng)過全檢，會出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時，則切邊在靠近右邊形

34、成。2022/7/2485第六節(jié) 直方圖二、常見的直方圖形態(tài)離島型說明：在右端或左端形成小島。結(jié)論：測量有錯誤，工序調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，就可滿足過程要求，生產(chǎn)出符合規(guī)格的產(chǎn)品。2022/7/2486第六節(jié) 直方圖二、常見的直方圖形態(tài)高原型說明:形狀似高原狀。結(jié)論:不同平均值的分配混在一起，應分層后再做直方圖比較。2022/7/2487第六節(jié) 直方圖二、常見的直方圖形態(tài)雙峰型說明：有兩個高峰出現(xiàn)。結(jié)論：有兩種分配相混合，例如兩臺機器或兩家不同供應商，有差異時，會出現(xiàn)這種形狀，因測量值不同的原因影響，應先分層后再作直方圖。2022/7/2488第六節(jié) 直方圖

35、二、常見的直方圖形態(tài)偏態(tài)型（偏態(tài)分配）說 明：高外偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞制倚?、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現(xiàn)的形狀。偏左型：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時，就會出現(xiàn)的形狀。結(jié) 論：尾巴拖長時，應檢查是否在技術(shù)上能夠接受，工具磨損或松動時，也有此種現(xiàn)象發(fā)生。2022/7/2489第六節(jié) 直方圖三、直方圖的制作步驟步驟1：收集數(shù)據(jù)并記錄。收集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應全部均勻地加以隨機抽樣。所收集數(shù)據(jù)的個數(shù)應大于50以上。例:某廠成品尺寸規(guī)格為130至160mm，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本

36、，其測定值如附表，試制作直方圖。 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 1352022/7/2490第六節(jié) 直方圖步驟2：找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S) 先從

37、各行（或列）找出最大值，最小值，再予比較。 最大值用“”框起來，最小值用“”框起來 EX: NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6138 142 148 145 140 141139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132135 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139

38、136 1352022/7/2491第六節(jié) 直方圖得知 NO.1 L1=145 S1=131 NO.2 L2=142 S2=127 NO.3 L3=148 S3=130 NO.4 L4=145 S4=128 NO.5 L5=140 S5=121 NO.6 L6=141 S6=129 求L=148 S=1212022/7/2492第六節(jié) 直方圖步驟3：求極差(R)數(shù)據(jù)最大值(L)減最小值(S)=極差(R) 例：R=148-121=27步驟4：決定組數(shù)：一般根據(jù)樣本數(shù)n來計算組數(shù)k，公式為： k=1+3.31(logn)由于一般正態(tài)分布為對稱形，故常取k為奇數(shù)。2022/7/2493第六節(jié) 直方圖

39、例：n=60 則k=1+3.31(log60)=1+3.31(1.78)=6.89即約可分為7組一般對數(shù)據(jù)的分組可參照附表：例：取7組數(shù)據(jù)個數(shù)組數(shù)50575110061010125071225010202022/7/2494第六節(jié) 直方圖步驟5：求組距(h)組距=極差組數(shù) h = R/k為便于計算平均數(shù)及標準差，組距常取為2，5或10的倍數(shù)。 例：h =27/7 =3.86，組距取4。步驟6：求各組上限，下限(由小而大順序)第一組下限=最小值 -第一組上限=第一組下限+組距第二組下限=第一組上限 . .最小測量單位22022/7/2495第六節(jié) 直方圖最小數(shù)應在最小一組內(nèi)，最大數(shù)應在最大一組內(nèi)

40、；若有數(shù)字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時，應自動加一組。例： 第一組=121-h/2=119123 第二組=123127 第三組=127131 第四組=131135 第五組=135139 第六組=139143 第七組=143147 第八組=1471512022/7/2496第六節(jié) 直方圖步驟7：求組中點組中點(值)=例：第一組=(119+123)2=121 第二組=(123+127)2=125 第三組=(127+131)2=129 第四組=(131+135)2=133 第五組=(135+139)2=137 第六組=(139+143)2=141 第七組=(143+147)2=145 第八

41、組=(147+151)2=149該組上限+該組下限22022/7/2497第六節(jié) 直方圖步驟8：作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù)，按其數(shù)值大小記在各組的組界內(nèi)，并計算其次數(shù)。將次數(shù)相加，并與測定值的個數(shù)相比較；表示的次數(shù)總和應與測定值的總數(shù)相同.次數(shù)分配表2022/7/2498第六節(jié) 直方圖步驟9：制作直方圖將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù)。橫軸與縱軸各取適當?shù)膯挝婚L度。再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應等距分布。以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為寬；在每一組上畫成矩形，則完成直方圖。在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，），并劃出規(guī)格的上、下限。填入必要事項：產(chǎn)品名稱、

42、工序名稱、時間、制作日期、制作者。2022/7/2499第六節(jié) 直方圖252015105SL=130S=160n=60 x=135.8S = n-1=4.72 119 123 127 131 135 139 143 147 1512022/7/24100第六節(jié) 直方圖四、過程性能力指數(shù)或稱初始過程能力過程性能力指數(shù)或稱初始過程能力的求法：(a)雙側(cè)規(guī)格標準差(上限規(guī)格)(下限規(guī)格)6(標準偏差)2022/7/24101第六節(jié) 直方圖過程性能力指數(shù)/初始過程能力PPk的求法：X 平均數(shù)Ppl =X - Sl 3S =平均數(shù)- 下限規(guī)格 3(標準偏差)Ppk為Ppu和Ppl中較小的值=-=SXSP

43、Pu3(上限規(guī)格)(平均數(shù))3(標準偏差)2022/7/24102第六節(jié) 直方圖單側(cè)規(guī)格上限規(guī)格：下限規(guī)格：其中：(上限規(guī)格)(平均值)3(標準偏差)(平均值)(下限規(guī)格)3(標準偏差)2022/7/24103第六節(jié) 直方圖No.CP分布與規(guī)格的關(guān)系過程能力判斷處 置1CP1.67 SL SU太 佳過程能力太好，可酌情縮小規(guī)格，或考慮簡化管理與降低成本。21.67CP1.33SL SU合 格理想狀態(tài)，繼續(xù)維持。31.33CP1.00 SL SU警 告使過程保持于控制狀態(tài)，否則產(chǎn)品隨時有發(fā)生不合格品的危險，需注意。41.00CP0.67 SL SU不 足產(chǎn)品有不合格品產(chǎn)生，需作全數(shù)檢驗，過程有妥

44、善管理及改善的必要。50.67CP SL SU非常不足應采取緊急措施，改善質(zhì)量并追究原因，必要時規(guī)格再作檢驗。sssss2022/7/24104第六節(jié) 直方圖五、思考題現(xiàn)有某產(chǎn)品規(guī)格為1008mm，今測量100個物品其數(shù)值分別如下，請繪制直方圖，并計算Pp、Ppk。 99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96.7 97.9 94.9 94.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0105.0 9

45、5.2 101.6 102.7 105.8 99.7 98.4 102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 101.7 110.4 97.3 105.7 101.5100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4 95.3 102.1 101.9106.6 104.3 103.9 100.3 100.1 101.

46、4 99.9 96.8 94.7 102.5101.3 101.9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6 提示：log100=2, S=3.5262022/7/24105 99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96.7 97.9 94.9 94.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0105.0 95.2 101.6 102.7 105.8 99.

47、7 98.4 102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 101.7 110.4 97.3 105.7 101.5100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4 95.3 102.1 101.9106.6 104.3 103.9 100.3 100.1 101.4 99.9 96.8 94.7 102.5101

48、.3 101.9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6 第六節(jié) 直方圖2022/7/24106R=110.6-92.3=18.3; K=1+3.32Log100=7.64(=8)H=R/K=18.3/8=3; 平均值X=100.17; S=3.526 Pp= 16/6*S=0.756 ; Ppk=0.741 (0.772 )第六節(jié) 直方圖2022/7/24107第七節(jié) 控制圖一、定義控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法。控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形。二、控制圖的發(fā)展控制圖是1924年由美國質(zhì)量管理大師Shewhart博士發(fā)明

49、。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施質(zhì)量控制時不可缺少的主要工具，當時稱為(Statistical Quality Control)。2022/7/24108第七節(jié) 控制圖三、控制圖的目的控制圖和其它的統(tǒng)計圖（趨勢圖、推移圖）不同，因為它不但能夠把數(shù)據(jù)用曲線表示出來，觀察其變化的趨勢，而且能顯示變異是屬于機遇性或非機遇性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當?shù)拇胧?利用控制限區(qū)分是否為非機遇性2022/7/24109四、控制圖的類型按控制圖的用途分類分析用控制圖控制用控制圖控制圖根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型可分為：計量值控制圖計數(shù)值控制圖根據(jù)所控制質(zhì)量指標的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以

50、選擇。例如下表：第七節(jié) 控制圖2022/7/24110數(shù)據(jù)類型控制圖名稱簡記計量型均值-極差控制圖均值-標準差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動極差控制圖計數(shù)型不合格品率控制圖P 控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn 控制圖缺陷數(shù)控制圖C 控制圖單位缺陷數(shù)控制圖u 控制圖X-R 控制圖 X-S 控制圖 -R 控制圖 X-Rm 控制圖 第七節(jié) 控制圖2022/7/24111第七節(jié) 控制圖X-R 控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。X-S控制圖。此圖與 X-R圖相似，只是用標準差圖(S圖)代替極差圖(R圖)而已。極差計算簡便，故R圖得到廣泛應

51、用，但當樣本大小n10或12時，應用極差估計總體標準差的效率減低，最好應用S圖代替R圖。X-R控制圖.此圖與 X-R圖也很相似,只是用中位數(shù)圖(X圖）代替均值圖（X圖）。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行管理的場合。X-Rm 控制圖。多用于下列場合：(1)采用自動化檢查和測量對每一個產(chǎn)品都進行檢驗的場合；(2)取樣費時、昂貴的場合；(3)如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。2022/7/24112第七節(jié) 控制圖P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)

52、值質(zhì)量指標的場合。Pn控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。由于計算不合格品率需要進行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。c控制圖。用于控制一部機器,一個部件,一定的長度,一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如,鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)備的故障數(shù)等等。u控制圖。當樣品的大小變化時應換算成每單位的缺陷數(shù)并用u控制圖。2022/7/24113第七節(jié) 控制圖五、控制圖的原理68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3控制界限的構(gòu)成以加減3個標準差來訂立。2022/7/24114第七節(jié) 控制圖六、控制圖的制作步驟計量值控制圖（X-R控制圖）確定產(chǎn)品型

53、號、工序名稱、品質(zhì)特性。確定控制圖格式，并規(guī)定子組大小(2-5個數(shù)據(jù)為一組,一般為4-5個)、頻率。收集100個以上數(shù)據(jù),依測定的先后順序排列。將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。計算各組的平均值X。計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。2022/7/24115第七節(jié) 控制圖計算總平均 其中：K(為組數(shù))計算極差的平均計算控制界限X控制圖:中心線(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制圖:中心線(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)= 之值,隨每組的樣本數(shù)不同而有差異,但仍遵循三個標準差的原理計算而得,今已被整理成常用系數(shù)表。2022/7/24116第七節(jié) 控制圖繪制水平中

54、心線及控制線,將各點點入圖中并用短實線依次連接。根據(jù)下列判斷準則判定制程是否存在特殊原因。七、控制圖的判讀超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。UCLCLLCL異常異常2022/7/24117第七節(jié) 控制圖鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變連續(xù)7點位于平均值的一側(cè)。連續(xù)7點上升(后點等于或大于前點)或下降。 UCLCLLCL2022/7/24118第七節(jié) 控制圖明顯的非隨機圖形：應依正態(tài)分布來判定圖形，正常應是有2/3的點落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL2022/7/24119第七節(jié) 控制圖作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀

55、態(tài)”. 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài), 指生產(chǎn)過程或工作過程僅受偶然因素的影響, 產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài). 反之, 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài).控制狀態(tài)的標準可歸納為二條:第一條, 控制圖上點不超過控制界限; 第二條, 控制圖上點的排列分布沒有缺陷. 2022/7/24120123456789101112132.86 2.88 3.002.90 2.96 2.90 2.90 2.86 2.98 2.88 2.90 2.92 3.00 2.94 2.92 2.86 2.84 2.88 3.00 2.90 2.92 2.90 2.90 2.90 2.96 2.92 2.90 2.88 2

56、.90 2.96 3.00 2.88 2.92 2.98 2.84 2.84 2.96 2.96 2.90 2.98 2.86 3.00 2.86 2.90 2.86 2.90 2.90 2.86 2.98 2.92 2.90 2.86 2.98 2.88 2.92 2.92 2.92 2.90 2.88 3.00 3.00 2.90 2.96 3.00 2.92 1415161718192021222324252.86 3.00 2.94 2.86 2.96 2.92 2.96 2.90 2.94 2.88 2.88 2.98 2.92 2.86 2.96 2.92 2.94 2.96 2.

57、90 3.00 2.88 2.86 2.98 2.86 2.88 2.96 2.98 2.96 2.86 3.00 2.86 2.96 2.98 2.98 2.86 2.94 2.96 2.90 2.96 2.88 2.96 2.90 2.96 2.88 2.98 2.86 2.88 2.96 2.90 2.88 2.86 2.90 2.90 2.94 2.88 2.98 2.86 2.96 2.90 2.96 八、思考題-規(guī)范值：3.3-2.7第七節(jié) 控制圖2022/7/24121第七節(jié) 控制圖請計算控制界限？判定過程程是否穩(wěn)定？2022/7/24122九、過程能力計算與直方圖方法一樣，但其

58、中：第七節(jié) 控制圖2022/7/24123質(zhì)量指數(shù)Ca準確度(Capacity of Accuracy)Ca = L1 /L2L1 = Xbar SLL2 = (USL LSL)/2Ca= Xbar-SL / (USL LSL)/2 =K第七節(jié) 控制圖2022/7/24124質(zhì)量指數(shù)Cp精密度(Capacity of precision)Cp=USL-LSL/6=R/d2第七節(jié) 控制圖2022/7/24125質(zhì)量指數(shù)Cpk 準確度+精密度Cpk = (USL Xbar ) / 3 或 ( Xbar - LSL ) / 3兩者中取小值Cpk =(1 Ca )Cp=R/d2第七節(jié) 控制圖2022/

59、7/24126子組內(nèi)樣本數(shù)A2d2E2D3D421.881.1282.660 03.26731.0231.6931.772 02.57540.7292.0591.457 02.28250.5772.3261.290 02.11560.4832.5341.184 02.00470.4192.7041.109 0.0761.92480.3732.8471.054 0.1361.86490.3372.970 1.010 0.1841.816100.3083.0780.975 0.2231.777十、控制圖常數(shù)表第七節(jié) 控制圖2022/7/241271972年，日本科技聯(lián)盟的納谷嘉信教授，在許多推行全

60、面品質(zhì)管理建立體系的手法中，研究歸納出一套有效的品管手法，這個方法恰巧有七項，為有別于原有的QC七大手法，所以就稱呼為新QC七大手法。生活及工作中當遇到問題時，需要透過問題分析與解決的程序加以處理，利用QC七大手法與新QC七大手法兩個工具搭配使用，能讓我們迅速找到問題解決之道第四章 新QC七大手法概述2022/7/24128一、新QC七大手法的來源：1972年日本科技聯(lián)盟整理出七個新手法；1977年在日本開始在企業(yè)中推行實施；1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會正式命名為“品管新七大手法”；1979年日本科技聯(lián)盟正式公布新QC七大手法。第四章 新QC七大手法概述2022/7/2412