應用統(tǒng)計學spss報告內容

1、碩士生考查課程實驗報告考試科目：應用統(tǒng)計學考生姓名：張宜龍考生學號：2130120033學院：管理學院專業(yè)：管理科學與工程考生成績：任課老師（簽名）馮運義2014年1月6日第 頁共11頁應用統(tǒng)計學試驗報告一、實驗目的研究樣本數據離差陣、樣本協(xié)方差陣，以及變量之間的相關系數（包括偏相關）并作相關性分析。二、實驗要求為研究高等院校人文社會科學研究中立項課題數受那些因素的影響，收集到某年31個地區(qū)部分高校有關社科研究方面的數據（見SPSS數據），利用此的數據，設定立項課題數X5為因變量（被解釋變量），X2,X3,X4,X6,X7,X8為解釋變量，作多重回歸分析。三、實驗內容1依次點擊“分析一回歸一線

2、性回歸”，得到如下圖一所示:【圖一】2.點擊“統(tǒng)計量”，得到如下圖二所示:爵銭性歸:統(tǒng)曲-回歸系數S模型擬合度迦E1估計匡O尺方變化逗置信區(qū)間0描述性水平附95S部分相關和偏相關性遲1E1協(xié)方差矩P5（v）-r-prM-同共線性診斷cd1殘差Durbin-WatsonCU)個案診斷Q越離群值功：|3標:隹差所有個案圉矗石幫助【圖二】3.點擊“繼續(xù)一保存”，得到如下圖三所示：第 頁共11頁4點擊“繼續(xù)一確定，得到如下表一所示：【表一】回歸結果輸出：DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN課題總數960.000838.188731投入人年數2144.38716

3、34.376931投入高級職稱的人年數1035.032832.266831投入科研事業(yè)費（百元）55632.45267361.464031專著數486.161524.749431論文數4530.2583323.748331獲獎數133.806140.513231課題忖埶投入高級職稱的人年埶投AMWli費（百元J?？鄨薋earon相關性課題總埶1.000.959.944.862.868.887.665投入頭年數.9591.000.988.856.901.952.67T投人高級職稱的敗年數.944.9881.000.892.942.953.667投貝斜研事業(yè)資（百元】.862.856.8921.0

4、00.930.781.482專著數.868.901.942.9301.000.853.902.887.952.953.781.8531.000.742.665.677.667.482.502.7421.000顯著性單例片課題總數.000.000.000.000.000.000接兀入年叛：.000.000.000.000.000.CC0投幾高級膽稱的人年數.000.000.000.000.000.000段貝科研事業(yè)費（百元）.000.000.000.000.000.003專著埶.000.000.000.000.000.002.000.000.000.000.000.000.000.OLIU.00

5、0.UU3.UU2.000N課題總數31313131313131投湫年數.31313131313131投衣高級取稱前人年數31313131313131投入科研事業(yè)資（百元）:31313131313131專著瘀313131313131313131313131313131313131313131線性越弱。第4頁共5頁輸入/移去的變里b境型輸撫的變里移去的變星方法1兼螂L投1筍元論文埶專著飆投;U鏢埶投扎輸入出已輸寒所有請求的變重。h因變重課題總數模型RR方:調整的E方詁日的標;隹差1.9S91.939.924231.5255也預測變里：轄重h獲獎埶投入科硏事業(yè)費（百元,諂文埶專蓋埶投入人年數投人高

6、級職稱的人年數b-因變星：課題總數ANOVAb瓊型平方和df均方F顯著性1回歸菠差臺計197903131286497.12107681024：303298385.553604.04761.53Z.0001工預測變重：淖重h獲獎凱投入科硏事業(yè)費（百元論文數，專著數投入人年數投入高級皚稱的人年數。h因變重諜題總數系數非凝修數標準化荼t顯著性相關性共線性統(tǒng)計里B標淮誤Beta霎階偏部分容羞VIF1（常曹投入人鋤-35.313.698T6.580.2081.361-.4613.352.649.003.959.565.169.01564.811段X鎮(zhèn)班荊的般數-.467.626-.464-.747.46

7、3.944151-.038.007151.824投A科冃曄肢掛百元）.003.002.2371.601.122.862.311.081.11T6.5T&專翻.022.377.014.059.953.868.012.003.04621.875igW.-.064.053-.252-1.198.243.887-.238-.060.05817.384.712.503.1191.416.1T0.665.278.071.3582.796-因變篁：課題總數其中，容差（容忍度）：Tol二1-R2R2是解釋變量X與其他解釋變量間的復相關系數iiii的平方。容忍度取值范圍為0-1,越接近0表示多重共線性越強，容忍

8、度越接近于1表示多重共第 頁共11頁1方差膨脹因子（VIF）：VIF二即為容忍度的倒數。VIF的值大于等于1,VIF越小，iTol11i說明多重共線性越弱。可見，投入高級職稱的人年數的容差最小，為0.007,多重共線性是最弱的，其次是投入人年數；獲獎數的容差最大，為0.358，多重共線性最強。模型投入科五曄業(yè)蓋（百元）專著勤投入人年勤投入高級職稱的人年數1相關性莪熾1.000048310.396181239投入科彳曄懾百元）-.0481.000.347-.363.057226論軸-.310.3471.000.070.017404專鏑.396-.363.0701.000.506666投M年數.1

9、81.057.017.5061.000860投鳩級職冊人年數2392264046668601.000協(xié)方差莪熾.253-4.396E-05008.075.019-.075投入科彳曄懾（百元）-4.40E-053.3TTE-LI63.383E-05.0002.163E-05.000論軸0083.383E-05.003.001.000-.013專著數.075.000.001.142.040157投；U年勤.0192.163E-05.000.040.043112投鳩級職冊人年數075.000013157112.392-因變重：課題總數共線性診斷=樟型鮮Mi案f樣引方萍比例稱的人訣段靈珂研事業(yè)費（百元

10、116.13T1.000.01.00.00.00.00.00.002.4523.684.33.00.00.03.01.00.043.2944.572.32.00.00.01.00.00.394.0739.142.26.01.00.39.00.06.295.02814.T19.09.03.00.37.55.02.156.01421.020.00.12.01.17.00.82.067.00258.T96.00.84.98.03.44.10.05玄因變重：課題總數其中，解釋變量相關陣的特征根和方差比：如果解釋變量有較強的相關性，則它們之間必然存在信息重疊?？赏ㄟ^解釋變量相關陣的特征值來反映。解釋變量

11、相關陣的最大特征根能夠解釋說明解釋變量信息的比例是最高的，其他特征根隨其特征值的減小對解釋變量方差的的解釋能力依次減弱。如果這些特征根中，最大特征根遠遠大于其他特征根，說明這些解釋變量間具有相當多的重疊信息。條件指數：是在特征值基礎上的定義的能反映解釋變量間多重共線性的指標k為第i個條件指數，九是最大特征根。im通常當0k10時，認為多重共線性弱；當10k100時，認為多重共線性較強；當ii是k100，認為多重共線性很嚴重。i可見，專著數、論文數及獲獎數的多重共線性較強；投入人年數、投入高級職稱的人年數及投入科研事業(yè)費的多重共線性較弱。越差統(tǒng)計里極小值極犬值均值祝隹差N預則直-1.823341

12、1.844960.00081205131.標準預則直-1.1843.019-.0001.00031預則宜怖;隹誤59.937；6.006103553S.610；31調鋤予飆值-9.8294425.210990.669911.459731殘差-481.457450;6797.0000207.0827標準菠差-Z.080Z.171.OQtJ.S9431.學生化鱷-2/362色407r.O351;07731已碗余緘差-1164.10626.0698-30.668735210431學生化的已冊疇讎-Z6392,705-.03-1.14131Mahalo距離1.04225：145：5.8065：59.1

13、Cook的.0003：.144.16Z、弼31.居中杠桿值.035.838.194.18631a-因變重：課題總數通過觀察數據窗口的庫克距離和杠桿值變量的值，發(fā)現沒有明顯的異常點。綜上分析，因此此模型需要改進。將方法中的“進入”改為“逐步”，其余操作不變，如下圖四所示:【圖四】點擊“確定”，得到如表二所示:【表二】回歸描槪計里均值標準差N課題總數960.000S38.18873121443671634/3769投入高級理鮒人年數1035.03232.2668：31投入科不JW慘（百元）5563245267361.4643i專著數486.161S24.74943145*30：258332B,74

14、8133：806140.51331相關準課題總埶投夙汎年埶投入高級職稱的入年埶投XWW業(yè)專著埶論文數耘獎埶Pearzoft相關性課題總數1.000.959.944.862.868.887.665.9591.000.988.856.901.952.677投鳩絞職刪人年數.944.9881.000.892.942.953.667擾入紺時慘百元）.862.856.旳21.000.930.781.482專著勤.868.901.942.9301.000.853.502.887.952.953.781.8531.000.742獲熾.665.677.667.482.502.7421.000顯著性【單側）課題

15、總數000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000投鳩級膽鮒人年數.000.000.000.000.000.000投艮粘蔣嶂百元1.000.000.000.000.000.003專著數.000.000.000.000.000.002.000.000.000.000.000.000獲熾.000000.000.003.002.000N課題總數31313131313131Oi癥31313131313131段鷹級膽般人年數31313131313131投援初蔣憾巨元）31313131313131專譌31313131313131論軸.313131313131

16、31獲熾131313131313131輸入/移去的翅槿型輸入的變里移去的孌里方法1投a魁謹步（準則：Ftoenr的療率-.050,Ftoremo淞的皚藤X.100）乩因變里：課題總數環(huán)型RR方調整的R方估計的標準差1.959a.919.917241.9532工預測孌里轄重投久犬年頻。b-因孌里：課題總數AHOAb檯型平方和df均方F辰著性1回歸菠差臺計193790401697770.0210768101.29301937904058543.791331.018.0001也預測變里轄重，投沁&年數&h因孌里：課題總數非淞瞬數標準化系數t顯著件相關性共線性統(tǒng)計里E標;佯誤Beta零階偏部外VIF1

17、（常重）投入人年數-94.524.492T2.442.027.959-1.30518.194.202.000.959.959.9591.0001.000a.因變里.課題總數共計車模型BetaInt顯著性僦相關容差VIF最小容差1投入高級咫鮒颯年數119a-.343.734-.065.02441.T33.024投.壷鄒膚慷弍百元.152a1.528.138.278.2673.T48.267專著勤.023a.182.857.034.1885.308.188論換2T8a-1.666.10T-.300.09410.650.094靛竝i.0301.411.684.077.5421.846.542模型中的

18、miCT：投入人年數。b-因變重：課題總數可見，投入高級職稱的人年數的容差最小，為0.024,多重共線性是最弱的，其次是論文數；投入科研經費的容差最大，為0.267，多重共線性最強。系釧目關*種型投；U年埶1相關性投入人年數1.000協(xié)方差投;U年數.001乳因變重：課題總數共線性診斷*槿型維特征值條件盍引方笨比例【常里）投入人年埶111.8001.000：1Q.102.2003：001.90.90因變重：課題總數彊小值極光值均值標堆差K預則直-57.6423246.986960.00080S,7213凱.標:隹預則宜-1.2662.845.0001.00031預則直的隹誤43.458133,

19、00158.4961.9.16131-64.6333240.918956.647799.258531殘差-466.2850509.6787.0000237.891431標:隹無差-1.92T2.106.000.啤亦學生化彪-1.9892.314-.0071.02131已刪余擬差-496.6155614.88683/3530=256.132631學生化的已冊余驛-2.1032.515.0121.08031Mahalo距離.0008.097.9681.592-31Cook的.000.553.041.102亦居中杠桿值.000.270.032-:.05-31因變重課題總數通過觀察數據窗口的庫克距離和

20、杠桿值變量的值，發(fā)現沒有明顯的異常點。也可將方法改為“向后”，如下圖五所示:【圖五】點擊“確定”，得出分析結果如下表三所示：【表三】回歸輸入/移去的變量（b）模型輸入的變量移去的變量方法1獲獎數，投入科研事業(yè)費（百元），論文數，專輸入向后（準則:F-to-r2著數，投入人年數，投入高級職稱的人年數（a）3專著數投入高級職emove的概率=.100）。向后（準則:F-to-r4稱的人年數投入科研事emove的概率=.100）。向后（準則:F-to-r5業(yè)費（百元）emove的概率=.100）。向后（準則:F-to-r6獲獎數emove的概率=.100）。向后（準則:F-to-r論文數emove的

21、概率=.100）。a已輸入所有請求的變量。b因變量：課題總數模型摘要（g）模型RR方調整的R估計的標更改統(tǒng)計量Durbin-Wat方準差R方更改F更改df1df2顯著性F更改son.969(a).939.924231.5255.93961.532624.000.969(b).939.927226.8644.000.004124.953.968(c).937.927226.5820-.002.935125.343.965(d).931.923232.0833-.0062.327126.139.963(e).927.921234.8694-.0041.676127.206.959(f).919.9

22、17241.9582-.0072.777128.1071.747獲獎數,投入科研事業(yè)費（百元），論文數,專著數，投入人年數，投入高級職稱a預測變量：（常量），的人年數。預測變量：（常量），預測變量：（常量），預測變量：（常量），預測變量：（常量），預測變量：（常量），因變量：課題總數獲獎數，獲獎數，獲獎數，論文數，投入科研事業(yè)費（百元），投入科研事業(yè)費（百元），論文數，投入人年數。投入人年數。投入人年數。ANOVA(g)論文數，論文數,投入人年數，投入高級職稱的人年數。投入人年數。模型平方和df均方F顯著性回歸3298385.4119790312.000(a)661.53287980殘差合計回

23、歸殘差合計回歸殘差合計回歸殘差合計1286497.1212453604.04721076810.0003019790123.7661286686.2342521076810.0003019741985.3111334824.68921076810.00019622518.6081454291.39221076810.000263027303958024.75351467.4494935496.32851339.4116540839.53653862.64476.90396.135121.436.000(b).000(c).000(d)回歸19532228.29766114.1177.03923

24、216殘差1544581.72855163.63568合計21076810.30000回歸19379040.119379040.331.018047047殘差1697769.92958543.79153合計21076810.30000.000(e).000(f)a預測變量：（常量），的人年數。預測變量：（常量），預測變量：（常量），預測變量：（常量），預測變量：（常量），預測變量：（常量），因變量：課題總數獲獎數,獲獎數，獲獎數，獲獎數，論文數，投入科研事業(yè)費（百元），投入科研事業(yè)費（百元），投入科研事業(yè)費（百元），論文數，投入人年數。投入人年數。投入人年數。論文數,論文數，論文數,專著數，投

25、入人年數，投入高級職稱投入人年數，投入高級職稱的人年數。投入人年數。系數（a）模型非標準化系數標準化系數Betat顯著性B的95%置信區(qū)B標準誤下限上1（常量）-35.31376.580-.461.649-193.367122投入人年數.698.2081.3613.352.003.268投入高級職稱的人年數-.467.626-.464-.747.463-1.759投入科研事業(yè)費（百元）.003.002.2371.601.122-.001專著數.022.377.014.059.953-.755論文數-.064.053-.252-1.198.243-.173獲獎數.712.503.1191.416

26、.170-.3262（常量）-36.24673.442-.494.626-187.504115投入人年數.692.1761.3493.932.001.329投入高級職稱的人年數-.443.458-.439-.967.343-1.385投入科研事業(yè)費（百元）.003.002.2401.778.088.000論文數-.064.052-.253-1.230.230-.170獲獎數.701.453.1171.548.134-.2323（常量）-29.79173.047-.408.687-179.94212(投入人年數.553.1021.0795.411.000.343投入科研事業(yè)費（百元）.002.0

27、01.1521.525.139-.001論文數-.088.045-.348-1.934.064-.181獲獎數.716.452.1201.586.125-.2124（常量）-63.38571.340-.889.382-209.762投入人年數.644.0851.2557.527.000.468論文數-.096.046-.381-2.081.047-.191獲獎數.589.455.0991.295.206-.3445（常量）-67.92572.109-.942.354-215.633投入人年數.628.0861.2247.330.000.452論文數-.070.042-.278-1.666.10

28、7-.1566（常量）-94.52472.442-1.305.202-242.685投入人年數.492.027.95918.194.000.436a因變量：課題總數827953系數相關（a）模型1相關性協(xié)方差獲獎數投入科研事業(yè)費（百元）論文數專著數投入人年數投入高級職稱的人年數獲獎數投入科研事業(yè)費（百元）論文數獲獎數投入科研事業(yè)費（百元）論文數專著數投入人年數投入高級職稱的人年數1.000-.048-.310.396.181-.239-.0481.000.347-.363.057-.226-.310.3471.000.070.017-.404.396-.363.0701.000.506-.66

29、6.181.057.017.5061.000-.860-.239-.226-.404-.666-.8601.000.253-4.396E-05-.008.075.019-.075-4.396E-053.377E-063.383E-05.0002.163E-05.000-.0083.383E-05.003.001.000-.013相關性協(xié)方差專著數投入人年數投入高級職稱的人年數獲獎數投入科研事業(yè)費（百元）論文數投入人年數投入高級職稱的人年數獲獎數投入科研事業(yè)費（百元）論文數相關性協(xié)方差投入人年數投入高級職稱的人年數獲獎數投入科研事業(yè)費（百元）論文數投入人年數獲獎數投入科研事業(yè).075.000.0

30、01.142.040-.1572.163E-0.0195.000.040.043-.112-.075.000-.013-.157-.112.3921.000.112-.369-.025.036.1121.000.401.299-.673-.369.4011.000-.022-.480-.025.299-.0221.000-.813.036-.673-.480-.8131.0008.537E-0.2055-.009-.002.0088.537E2.815E-03.486E8.828E-.001-056-05-053.486E-0-.0095.003.000-.0118.828E-0-.0025.

31、000.031-.065.008-.001-.011-.065.2091.000.185-.401.008.1851.000.119-.578-.401.1191.000-.807.008-.578-.8071.000.204.000-.008.0001.535E-06.719E-7.320.0006-06E-05費（百元）論文數-.0086.719E-06.002投入人年數.000-7.320E-05-.0044相關性獲獎數1.000-.434論文數-.4341.000投入人年數.144-.911協(xié)方差獲獎數.207-.009論文數-.009.002投入人年數.006-.0045相關性論文數

32、1.000投入人年數-.952協(xié)方差論文數.002投入人年數-.0036相關性投入人年數協(xié)方差投入人年數a因變量：課題總數-.004.010.144-.9111.000.006-.004.007-.9521.000-.003.0071.000.001共線性診斷（a）模型維特征值條件索引（常量）投入人年數116.1371.000.01.002.4523.684.33.003.2944.572.32.004.0739.142.26.015.02814.719.09.036.01421.020.00.127.00258.796.00.84215.2471.000.01.002.3823.706.52

33、.003.2804.325.16.004.0738.466.29.015.01419.403.00.18投入高級職稱的人年數方差比例投入科研事業(yè)費（百元）專著數論文數獲獎數.00.00.00.00.00.00.03.01.00.04.00.01.00.00.39.00.39.00.06.29.00.37.55.02.15.01.17.00.82.06.98.03.44.10.05.00.00.00.01.00.06.00.01.00.04.00.55.00.41.06.38.02.14.80.066.00341.788.02.80.97.35.14314.2731.000.01.00.01.0

34、02.3693.401.54.00.13.003.2773.925.14.00.09.004.0677.987.31.07.59.135.01318.195.00.93.17.87413.5141.000.02.00.002.3143.346.73.00.003.1574.727.23.06.024.01515.232.02.93.97512.7321.000.04.00.002.2513.299.95.02.023.01712.725.01.97.98611.8001.000.10.102.2003.001.90.90a因變量：課題總數.00.01.00.54.41.04.02.22.65.

35、11已排除的變量f）模型BetaInt2專著數.014(a).0593專著數-.103(b)-.592投入高級職-.439(-.967稱的人年數b)4專著數.080(c).632投入高級職.104(c.299稱的人年數)投入科研事.152(c1.525業(yè)費（百元）)5專著數.016(d).131投入高級職.035(d.100稱的人年數)投入科研事.123(d1.220業(yè)費（百元）)獲獎數.099(d)1.2956專著數.023(e).182顯著性偏相關共線性統(tǒng)計量容差VIF最小容差.953.012.04621.875.007.559-.118.08212.179.059.343-.190.01

36、284.526.012.533.123.1646.091.064.767.059.02246.195.022.139.287.2464.069.061.897.025.1885.314.065.921.019.02245.121.022.233.229.2543.930.061.206.242.4402.274.076.857.034.1885.308.188論文數-.119(e)-.343.734-.065.02441.733.024.152(e)1.528.138.278.2673.748.267.030(e).411.684.077.5421.846.542-.278(e)-1.666.

37、107-.300.09410.650.094獲獎數,投入科研事業(yè)費論文數,投入人年數，投入高級職稱（百元），投入高級職稱的人年數投入科研事業(yè)費（百元）獲獎數a模型中的預測變量：（常量）,的人年數。模型中的預測變量：（常量）,模型中的預測變量：（常量）,模型中的預測變量：（常量）,模型中的預測變量：（常量）,因變量：課題總數獲獎數，獲獎數，論文數，投入科研事業(yè)費論文數，投入人年數。投入人年數。投入人年數。殘差統(tǒng)計量（a）（百元），論文數,投入人年數。極小值極大值均值標準差N預測值-57.6423246.986960.000803.721331殘差-466.2850509.6787.0000237

38、.891431標準預測值-1.2662.845.0001.00031標準殘差-1.9272.106.000.98331a因變量：課題總數直方圖因變量：課題總數回歸標準化殘差回歸標準化殘差的標準P-P圖因變量：課題總數1.0期望的累積概率上海0.8海南0.6京0.4一0.2湖北0.8西重慶門西0.0III0.00.20.40.6觀測的累積概率江西吉林安徽遼寧河南黑龍江廣西夾西天津心福建1.0對上述的實驗結果進行分析：R2值越大所反映自變量與因變量比率越高，該分析中R2=0.924,故因變量與自變量間存在顯著的相關性。且由Durbin-Watson值為1.838,很接近2,可知自變量間有較強的相互獨立性。有輸出結果中P值為0.000(a)，顯然小于0.05，所以應該拒絕原假設，說明因變量與自變量間有較強的線性關系。而“投入人年數x2”的P值為0.0030.05，說明其與因變量“課題總數x5”，間存在較強的相關性，“投入高級職稱的人年數x3”、“投入科研事業(yè)費x4”、“專著數x6”、“論文數x7”、“獲獎數x8”，其P值均大于0.05，說明其與因變量課題總數間相關性極弱。從累計概率圖中可以看出，隨著標準化預測值的變化，殘差點在0