Linux數(shù)據(jù)庫大比拼

1、Linux數(shù)據(jù)庫大比拼當?shù)谝淮斡腥私ㄗh我為LinuxPlanet寫數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的比較時，我搖了搖頭，我從來沒做過這樣的比較，但是后來，我想：有何不可？也許一種新鮮天真的方法并不壞。因此就有本文：一種全新眼光看繽紛的Linux數(shù)據(jù)庫世界。本文共4部分。 在這里比較的數(shù)據(jù)庫管理器是免費的或有便宜的許可費，并且他們可在所有層次的Linux系統(tǒng)上運行，從低端硬件到高端多處理器服務(wù)器，他們已經(jīng)廣泛地應(yīng)用世界范圍的生產(chǎn)系統(tǒng)上。為了比較，我把我自己放在了運行典型的Linux機器的境地，每天都由 DBMS提供動力。 我將考察： mSQL MySQL PostgreSQL我將以一個這3個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安裝和配置

2、的討論開始，然后我將在第2部分繼續(xù)，通過用SQL的一個小數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，指出我碰到的困難和試圖使數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)接受的差異，我也將解釋一個程序的編碼，它在數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行各種的真實操作，例如增加數(shù)據(jù)并產(chǎn)生報表，同時討論數(shù)據(jù)庫在處理上的各種差別。這個客戶程序針對所有3個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用C語言實現(xiàn)。為此，我必須不僅學(xué)習(xí)所有系統(tǒng)SQL API，還有SQL。如果沒有其他東西，這將肯定饒有興趣地看下去。 第三部分將包含一些真實的基準測試，作為獎賞。我已經(jīng)有了在Linux 新聞組上款觀看關(guān)于數(shù)據(jù)庫的基準測試結(jié)果沒完沒了的爭論的保持懷疑的樂趣，因此我將只測試客戶程序做隨機事情的時間性能，既在理想的條件下運行跑又通過多個并發(fā)

3、進程的時候。那時我將已經(jīng)涉及DBMS之間的大多數(shù)差別，因此你應(yīng)該有了關(guān)于他們的強項和弱項的一個良好概念。 最后的部分將是你所期待的一切：結(jié)論、覆蓋的特征、實現(xiàn)、在DBMS之間的API和性能差別。 但是現(xiàn)在，準備深入數(shù)據(jù)庫管理的王國的探險吧。 獲得并安裝 PostgreSQL 位于PostgreSQL 網(wǎng)站的軟件小節(jié)，有一個FTP和HTTP鏡像網(wǎng)站的列表，可從他們下載分發(fā)，也有定購DBMS CD的選擇。構(gòu)造并安裝它是一個多步驟過程。 首先，如果你想要建立Postgresql的Perl語言綁定，在你系統(tǒng)上的Perl 5 可執(zhí)行文件必須已知是perl5的名字。通常，這意味著你需要做一個符號連接。 也

4、許要做的最重要的事情是創(chuàng)造一個postgres用戶。在我的系統(tǒng)上，這個命令可運行： useradd - c “ PostgreSQL Administrator” - d /opt/postgresql - g users postgres 在其他系統(tǒng)上，命令可能有所不同。注意我假定postgres是在users組里。你可能比較喜歡給數(shù)據(jù)庫主管一個它自己的組。 如果不另外說明，所有其它安裝步驟需要以用戶postgres身份來做。解開PostgreSQL下載包并進入源代碼目錄樹： tar - xvzf postgresql-6.5.2.tar.gz cd postgresql-6.5.2 用ro

5、ot用戶，創(chuàng)建PostgreSQL目錄并把交給postgres用戶： mkdir /opt/pgsql chown postgres.users /opt/pgsql 進入源代碼目錄并配置軟件包。我用下列選擇： ./configure - prefix=/opt/pgsql - with-perl 進行構(gòu)造和安裝過程： cd . /doc make install cd . /src make all make install現(xiàn)在是執(zhí)行一些附加的系統(tǒng)配置的時間了。 作為root，將下行 /opt/pgsql/lib 加入/etc/ld.so.conf并運行l(wèi)dconfig。 安裝Perl綁定，

6、當用root登錄后： cd interface/perl5 make install 設(shè)置postgres賬號。將下列行增加到.profile文件中： PATH=$PATH:/opt/pgsql/bin MANPATH=$MANPATH:/opt/pgsql/man PGLIB=/opt/pgsql/lib PGDATA=/opt/pgsql/data export PATH MANPATH PGLIB PGDATA LC_COLLATE=C LC_CTYPE=C export LC_COLLATE LC_CTYPE 最后3行對init過程和也許某些測試是必要的試。對實際的用戶，他們當然應(yīng)該設(shè)

7、置到適當?shù)默F(xiàn)場，但是每個使用 PostgreSQL的人至少需要有PGLIB和PGDATA的設(shè)置。 Source .profile文件： source .profile 運行后期安裝： initdb 獲得并安裝 MySQL MySQL的最新版本可從MySQL下載頁。有很多可選擇的鏡像站點。你需要執(zhí)行下列步驟： 解開包并進入源代碼目錄樹： tar - xvzf mysql-3.22.26a.tar.gz cd mysql-3.22.26a 配置軟件包；我使用下列選項目： ./configure - prefix=/opt/mysql 構(gòu)造它： make 安裝它；用root用戶： make inst

8、all 然后你需要配置安裝： 作為root用戶，創(chuàng)建授權(quán)數(shù)據(jù)庫表： scripts/mysql_install_db 作為root，啟動服務(wù)器： /opt/mysql/bin/safe_mysqld & 作為root，創(chuàng)建mysql用戶： useradd - c “ MySQL Administrator” - d /opt/mysql - g users mysql 作為root，把安裝樹屬權(quán)賦給mysql用戶：獲得并安裝 mSQL 下載mSQL不比下載PostgreSQL或MySQL那樣簡單, 但是，其分發(fā)更小。從Hughes技術(shù)網(wǎng)頁開始并且尋找更進一步的指令。為了下載mSQL，首先需要在

9、該站點注冊并且通過一個基于CGI的下載系統(tǒng)，如有必要允許你在一些鏡像站點間選擇。構(gòu)造和安裝的mSQL的步驟如下： 解開包并進入源代碼目錄： tar - xvzf msql-2.0.11.tar.gz cd msql-2.0.11 產(chǎn)生目標定義： make target 進入你平臺的目標目錄： cd targets/Linux-2.2.12-i586 配置軟件包： ./setup 編輯site.mm；我將安裝路徑改成/opt/msql。 構(gòu)造它： make all 作為root 用戶安裝它： make install 在構(gòu)造和安裝的mSQL以后，你需要配置它： 作為root，創(chuàng)建msql用戶：

10、useradd - c “mSQL Administrator” - d /opt/msql - g users msql 作為root，把目錄屬權(quán)交給msql用戶： chown - R msql.users /opt/msql 據(jù)庫設(shè)計編者按：這是涉及可自由地獲得的Linux DBMS的系列文章的第二部分。 為了測試并比較3個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，我當然需要一個數(shù)據(jù)庫來管理他們。在讀完了SQL傻瓜書后，我有了一些如何設(shè)計現(xiàn)實的數(shù)據(jù)庫的基本知識，因此我揀選了一特別無聊的真實世界情形(一個因特網(wǎng)書店，其他？)并且寫下了一個小型數(shù)據(jù)庫設(shè)計以便探討一點Sql的能力。 在這個數(shù)據(jù)庫里有5個表，BOOK保存可

11、得到的書的登記信息；CUSTOMER包含登記的顧客。對每份訂單，BOOKORDER創(chuàng)建一行，參照其顧客。對每個定購的項目，在ORDER_POSITION里引用它的訂單號。作為一種獎勵，針對書的排名我增加了一RATING表。 下列的SQL代碼可裝入到一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的SQL監(jiān)控程序并且被接受應(yīng)該沒有任何問題。所有的表在創(chuàng)建前被刪除因此確保他們不會在創(chuàng)建之前已經(jīng)存在。DROP TABLE BOOK; CREATE TABLE BOOK ( ARTICLE_NO INTEGER PRIMARY KEY, AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30), AUTHOR_LAST_NAM

12、ES CHARACTER(30), TITLE CHARACTER(30), ISBN CHARACTER(13) UNIQUE, WHOLESALE_PRICE NUMERIC(4,2), RETAIL_PRICE NUMERIC(4,2), COPIES_AVAILABLE INTEGER ); DROP TABLE CUSTOMER; CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_NO INTEGER PRIMARY KEY, FIRST_NAMES CHARACTER(30), LAST_NAMES CHARACTER(30), STREET CHARACTER(3

13、0), HOUSE_NO SMALLINT, POSTCODE CHARACTER(7), TOWN CHARACTER(30), ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2) ); DROP TABLE BOOKORDER; CREATE TABLE BOOKORDER ( ORDER_NO INTEGER PRIMARY KEY, CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, ORDERED DATE, DELIVERY DATE, STATUS CHARACTER(8) CHECK (STATUS IN (ACCEPTED, DELAYED, SHIPPED,

14、 RETURNED, PAID), CONSTRAINT CUSTOMER_FK FOREIGN KEY (CUSTOMER_NO) REFERENCES KUNDE (KUNDENNAME) ); DROP TABLE ORDER_POSITION; CREATE TABLE ORDER_POSITION ( POSITION_NO INTEGER PRIMARY KEY, ORDER_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, NUMBER SMALLINT, CONSTRAINT ORDER_FK FOREIGN KEY (ORDE

15、R_NO) REFERENCES BOOKORDER (ORDER_NO), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) ); DROP TABLE RATING; CREATE TABLE RATING ( RATING_NO INTEGER PRIMARY KEY, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, SCORE NUMERIC(1,0), COMMENT CHARACTER VARYING(300), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (

16、ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) ); 當然，這是一個極其簡單的數(shù)據(jù)庫。它看上去真實，但是它不適用于真實世界的應(yīng)。它不保存顧客記錄或任何東西，并且它甚至沒有書的出版商的列。它只是一個測試環(huán)境。 注意我不想花大氣力強制CUSTOMER.ISO_COUNTRY_CODE為今天是實際有效的編碼。我在代碼做了一點限制以測試數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是否接受他們；我沒嘗試使數(shù)據(jù)庫無懈可擊。 改變設(shè)計適應(yīng)PostgreSQL當我將遵循ANSI標準的CREATE TABLE語句裝入Postgresql的psql監(jiān)控視程序是，我遇到的困難是很少的。我得到一些警告：外部關(guān)鍵字限制

17、被接受但還沒有實現(xiàn)，而且我不得不裁減RATING的COMMENT字段到255個字符，因為這是PostgreSQL的CHARACTER VARYING類型的字段的最大字段寬度。系統(tǒng)為存儲大量數(shù)據(jù)提供BLOB數(shù)據(jù)類型，但是它們不在標準版本內(nèi)，因此我決定了不使用他們。另外的問題是相當愚蠢-因為我不能找到有關(guān)PostgreSQL如何強制NUMERIC到C數(shù)據(jù)類型，也因為我不想使用float以避免舍入，我決定使得貨幣字段為分值(cent)的整數(shù)數(shù)字。 我最后得到了這個略有不同的腳本： DROP TABLE BOOK; CREATE TABLE BOOK ( ARTICLE_NO INTEGER PRIM

18、ARY KEY, AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30), AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30), TITLE CHARACTER(30), ISBN CHARACTER(13) UNIQUE, WHOLESALE_PRICE INTEGER, RETAIL_PRICE INTEGER, COPIES_AVAILABLE INTEGER ); DROP TABLE CUSTOMER; CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_NO INTEGER PRIMARY KEY, FIRST_NAMES CHARACTER(3

19、0), LAST_NAMES CHARACTER(30), STREET CHARACTER(30), HOUSE_NO SMALLINT, POSTCODE CHARACTER(7), TOWN CHARACTER(30), ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2) ); DROP TABLE BOOKORDER; CREATE TABLE BOOKORDER ( ORDER_NO INTEGER PRIMARY KEY, CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, ORDERED DATE, DELIVERY DATE, STATUS CHARACTER(

20、8) CHECK (STATUS IN (ACCEPTED, DELAYED, SHIPPED, RETURNED, PAID), CONSTRAINT CUSTOMER_FK FOREIGN KEY (CUSTOMER_NO) REFERENCES KUNDE (KUNDENNAME) ); DROP TABLE ORDER_POSITION; CREATE TABLE ORDER_POSITION ( POSITION_NO INTEGER PRIMARY KEY, ORDER_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, NUMBER

21、 SMALLINT, CONSTRAINT ORDER_FK FOREIGN KEY (ORDER_NO) REFERENCES BOOKORDER (ORDER_NO), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) ); DROP TABLE RATING; CREATE TABLE RATING ( RATING_NO INTEGER PRIMARY KEY, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, SCORE SMALLINT, COMMENT CHARACTER VA

22、RYING(255), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) ); 使設(shè)計適應(yīng)MySQL MySQL象PostgreSQL一樣忽略外部關(guān)鍵字的限制，但是它搞了個UNIQUE限制。最后的腳本與PostgreSQL腳本差不多： DROP TABLE BOOK; CREATE TABLE BOOK ( ARTICLE_NO INTEGER PRIMARY KEY, AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30), AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30)

23、, TITLE CHARACTER(30), ISBN CHARACTER(13), WHOLESALE_PRICE INTEGER, RETAIL_PRICE INTEGER, COPIES_AVAILABLE INTEGER ); DROP TABLE CUSTOMER; CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_NO INTEGER PRIMARY KEY, FIRST_NAMES CHARACTER(30), LAST_NAMES CHARACTER(30), STREET CHARACTER(30), HOUSE_NO SMALLINT, POSTCODE C

24、HARACTER(7), TOWN CHARACTER(30), ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2) ); DROP TABLE BOOKORDER; CREATE TABLE BOOKORDER ( ORDER_NO INTEGER PRIMARY KEY, CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, ORDERED DATE, DELIVERY DATE, STATUS CHARACTER(8), CONSTRAINT CUSTOMER_FK FOREIGN KEY (CUSTOMER_NO) REFERENCES KUNDE (KUNDENNAME

25、) ); DROP TABLE ORDER_POSITION; CREATE TABLE ORDER_POSITION ( POSITION_NO INTEGER PRIMARY KEY, ORDER_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, NUMBER SMALLINT, CONSTRAINT ORDER_FK FOREIGN KEY (ORDER_NO) REFERENCES BOOKORDER (ORDER_NO), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES B

26、OOK (ARTICLE_NO) ); DROP TABLE RATING; CREATE TABLE RATING ( RATING_NO INTEGER PRIMARY KEY, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, SCORE NUMERIC(1,0), COMMENT CHARACTER VARYING(255), CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO) REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO) ); 使設(shè)計適應(yīng) mSQL 因為mSQL是一個精簡的數(shù)據(jù)庫管理器(的確，有些人可能懷疑MySQL和mSQL是

27、否是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))，它放棄了大多數(shù)Sql的功能而僅僅接受SQL的一個嚴格限制的子集。這樣，mSQL的腳本看上有很大不同： DROP TABLE BOOK CREATE TABLE BOOK ( ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30), AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30), TITLE CHARACTER(30), ISBN CHARACTER(13), WHOLESALE_PRICE MONEY, RETAIL_PRICE MONEY, COPIES_AVAILABLE INTEG

28、ER ) DROP TABLE CUSTOMER CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, FIRST_NAMES CHARACTER(30), LAST_NAMES CHARACTER(30), STREET CHARACTER(30), HOUSE_NO SMALLINT, POSTCODE CHARACTER(7), TOWN CHARACTER(30), ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2) ) DROP TABLE BOOKORDER CREATE TABLE BOOKORDER ( ORDER_

29、NO INTEGER NOT NULL, CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL, ORDERED DATE, DELIVERY DATE, STATUS CHARACTER(1) ) DROP TABLE ORDER_POSITION CREATE TABLE ORDER_POSITION ( POSITION_NO INTEGER NOT NULL, ORDER_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, NUMBER SMALLINT ) DROP TABLE RATING CREATE TABLE RATING

30、( RATING_NO INTEGER NOT NULL, ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL, SCORE SMALLINT, COMMENT TEXT(255) ) 幾乎所有的約束都不見了，并且NUMERIC和CHARACTER VARYING分別由MONEY和TEXT代替。 在mSQL的監(jiān)視程序中有令人沮喪的不足：它似乎不能接受從標準輸入輸入SQL腳本，這樣, 需要剪切/粘貼代碼。mSQL也討厭分號；最終我只能一個一個地輸入命令并用g（“go”斜杠命令)終止每條命令 。 實現(xiàn)測試客戶 為了比較3個數(shù)據(jù)庫管理器，我決定為執(zhí)行在bookstore數(shù)據(jù)庫上的交易的目的用C寫

31、了一個測試客戶。結(jié)果，我實現(xiàn)了一些操作，它們能比較API。為了性能比較，我隨后充分實現(xiàn)了它們，并且把一個非交互式模式加入客戶程序，因此它能自己運行，產(chǎn)生隨意的數(shù)據(jù)且隨機執(zhí)行交易。 我決定了在樣品數(shù)據(jù)庫上實現(xiàn)下列行動： 增加一本新書： INSERT INTO BOOK (.) VALUES (.); 刪除一本存在的書： DELETE FROM BOOK WHERE ARTICLE_NO=.; 增加一個顧客： INSERT INTO CUSTOMER (.) VALUES (.); 刪除一個顧客： DELETE FROM CUSTOMER WHERE CUSTOMER_NO=.; 訂書的一個顧客：

32、 INSERT INTO BOOKORDER (.) VALUES (.); INSERT INTO ORDER_POSITION (.) VALUES (.); 評估一本書的一個顧客： INSERT INTO RATING (.) VALUES (.); 改變一份訂單的狀態(tài)： UPDATE BOOKORDER SET STATUS=. WHERE ORDER_NO=.; 然后，能生成下列報表： 書籍列表： SELECT * FROM BOOK; 顧客列表： SELECT * FROM CUSTOMER; 正在投遞的交貨表，按狀態(tài)排序： SELECT * FROM BOOKORDER ORDE

33、R BY STATUS; 書籍的利潤額，最后有平均值： SELECT RETAIL_PRICE-WHOLESALE_PRICE FROM BOOK; SELECT AVG(RETAIL_PRICE-WHOLESALE_PRICE) FROM BOOK; 書評、評級和為一本書的平均評級： SELECT * FROM RATING WHERE ARTICLE_NO=.; SELECT AVG(SCORE) FROM RATING WHERE ARTICLE_NO=.; 將客戶帶入PostgreSQL的生活 關(guān)于用C編程PostgreSQL的好處是你能使用嵌入式SQL。（而且，至少我喜歡它)它不是很

34、好地文檔化，但是ESQL預(yù)處理器ecpg運行并能產(chǎn)生PostgreSQL接口代碼就好。Sql 的定式思維方法有時妨礙了我；但是，開發(fā)客戶程序并不是很難的。 我說過“不是很好地文檔化”嗎？那是一個保守說法。否則PostgreSQL完整的HTML 文檔在這方面非常缺乏。我從書本得到的ESQL知識是初級的，而且聯(lián)機文檔沒幫助太多，因此我不得不自己了解如何由ecpg將C的變量強制轉(zhuǎn)換為NUMERIC值-還有其他東西，而且，ESQL預(yù)處理器不是很詳細，且無論何時它碰到任何小錯誤，總是似乎完全釋放出來，這對任何從事又長期準備的項目的人來說將是一個持久戰(zhàn)。 在編程PostgreSQL的客戶程序時，我碰到了一

35、些小錯誤。例如，如果文檔記錄是可能的話，在聲明一個光標（cursor)時，ecpg將不接受一個 FOR READ ONLY子句 。ORDER BY子句甚至沒被實現(xiàn)。我遇見的問題大都ecpg預(yù)處理器有關(guān)。Postgres有一個 C API(不管怎么說，ESQL需要被編譯進一些東西)，它可能是優(yōu)秀的，但是我沒使用它(這就是生活)。當有ESQL時，我準備使用ESQL。 這是摘自postgres-client.pgc的list_books()函數(shù)： void list_books(void) EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; int article_no; char au

36、thor_first_names30; char author_last_names30; char title30; char isbn14; int wholesale_price; int retail_price; int copies_available; EXEC SQL END DECLARE SECTION; EXEC SQL DECLARE book_cursor CURSOR FOR SELECT ARTICLE_NO, AUTHOR_FIRST_NAMES, AUTHOR_LAST_NAMES, TITLE, ISBN, WHOLESALE_PRICE, RETAIL_P

37、RICE, COPIES_AVAILABLE FROM BOOK; EXEC SQL OPEN book_cursor; while (1) EXEC SQL FETCH NEXT FROM book_cursor INTO :article_no, :author_first_names, :author_last_names, :title, :isbn, :wholesale_price, :retail_price, :copies_available; if (sqlca.sqlcode = 100) /* 100 = NOT FOUND */ break; /* bail out

38、*/ printf(nArticle no. %dn, article_no); printf(%s, %s:n, author_last_names, author_first_names); printf( %s (%s)n, title, isbn); printf(Bought at %d; selling at %d; %d copies availablenn, wholesale_price, retail_price, copies_available); ; EXEC SQL CLOSE book_cursor; 代碼是相當直觀。它聲明一些宿主變量，在一個BEGIN/END

39、DECLARE SECTION構(gòu)造中包裝聲明，打開一個SELECT光標查詢，并且然后一行一行地取到宿主變量中，光標然后關(guān)閉。 我使用了更舊的, 遭到一致反對的sqlcode變量而不是更現(xiàn)代的sqlstate，因為這種方式更容易檢查一個NOT FOUND情形。 把客戶帶入MySQL的生活 Mysql的C API是相當易用的。核心元素是包含有關(guān)數(shù)據(jù)庫連接的信息和其狀態(tài)的結(jié)構(gòu)，它通過連接MySQL服務(wù)器進行初始化。該結(jié)構(gòu)的一根指針必須被傳遞給所有的 MySQL 客戶函數(shù)。 查詢以字符串提交；這意味著一個人必須處理 C 字符串變換功能，包含空字節(jié)(0) 的數(shù)據(jù)應(yīng)該能使用，情況變得更復(fù)雜了，因為隨后傳遞

40、了一個計數(shù)字符串而不是一個 C字符串。 為了獲取查詢結(jié)果，一個指向MYSQL_RES結(jié)構(gòu)的指針和一個數(shù)值變量用適當?shù)?API 函數(shù)初始化，然后將一行取進一個MYSQL_ROW變量，它是一個字符串數(shù)組，直接將結(jié)果放進整數(shù)變量，就像Postgresql的ESQL的實現(xiàn)能做的那樣，但這是不可能的，結(jié)果緩沖區(qū)隨后被釋放。只要你能理解，語義幾乎與在ESQL使用光標相同。 list_books(void) int count; MYSQL_RES *result; mysql_query(&bookstore, SELECT ARTICLE_NO, AUTHOR_FIRST_NAMES,AUTHOR_LA

41、ST_NAMES, TITLE, ISBN, WHOLESALE_PRICE, RETAIL_PRICE,COPIES_AVAILABLE FROM BOOK); result = mysql_store_result(&bookstore); for(count = mysql_num_rows(result); count 0; count-) MYSQL_ROW record; record = mysql_fetch_row(result); printf(nArticle no. %sn, record0); printf(%s, %s:n, record2, record1); p

42、rintf( %s (%s)n, record3, record4); printf(Bought at %s; selling at %s; %s copies availablenn, record5, record6, record7); ; mysql_free_result(result); mysql_free_result ( 結(jié)果 ); API函數(shù)簡明扼要，但足夠了, Texinfo格式的文檔作為Mysql文檔的主要來源。把客戶帶入mSQL的mSQL和Mysql C API 之間的差別非常非常小。這樣, 甚至可能有一個自動變換器。主要的差別是： mSQL 不存儲連接數(shù)據(jù)塊, 僅

43、存一個數(shù)字(int bookstore) 一些 mSQL 函數(shù)不拿連接作為一個參數(shù) mSQL 函數(shù)名字是Pascal風(fēng)格(他們使用大寫首字符而不是下劃線） 方便的MONEY數(shù)據(jù)類型是一個有2個的十進制位的固定精度小數(shù)類型。為了使mSQL正確地在MONEY列中將分幣(cent)存入整數(shù)數(shù)字里，我需要轉(zhuǎn)換他們，強制到float，分離他們并且在add_new_book()函數(shù)中的sprintf語句格式化他們。 這是list_books(), 移植到 mSQL ： void list_books(void) int count; m_result *result; msqlQuery(bookstor

44、e, SELECT ARTICLE_NO, AUTHOR_FIRST_NAMES,AUTHOR_LAST_NAMES, TITLE, ISBN, WHOLESALE_PRICE, RETAIL_PRICE,COPIES_AVAILABLE FROM BOOK); result = msqlStoreResult(); for(count = msqlNumRows(result); count 0; count-) m_row record; record = msqlFetchRow(result); printf(nArticle no. %sn, record0); printf(%s,

45、 %s:n, record2, record1); printf( %s (%s)n, record3, record4); printf(Bought at %s; selling at %s; %s copies availablenn, record5, record6, record7); ; msqlFreeResult(result); mSQL的 C API文檔可以在mSQL 手冊里找到，它以PostScript和一個大的HTML文件與mSQL一起發(fā)行。 一些早期結(jié)論 所有這3個討論的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是相當容易安裝、設(shè)置和編程。實現(xiàn)C API的客戶庫是很小的；與現(xiàn)今的比如GUI工具箱，

46、他們的大小是可以忽略的，并且在客戶程序的二進制大小或存儲器足跡（footprint）沒有太大的差別。 Postgresql的ESQL API的不斷增加的冗長和更長的準備時間通過少花些精力在轉(zhuǎn)換字符串到非字符串后反過來進行彌補。 到目前為止, 我沒有說過任何關(guān)于性能的事情。我將在這個系列的下一部分做深入研究。 評估大量因素 我們將要在中途改變方向。在這部分，我將涉及與性能無關(guān)的話題。在下一個并且是最后一部分，我將全面研究基準測試并以最終結(jié)論結(jié)束。 一般差別 不同于PostgreSQL，MySQL和mSQL不是真正的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。我看到有人在新聞組里把MySQL稱為“只是一個快速存儲工具”，并且mSQL甚至被稱為了一個玩具-不敢恭維。至少mSQL實現(xiàn)了部分一個完整的SQL DBM應(yīng)該提供的功能。 如果一個人需要一個真實的RDBMS，三者中唯一可行的選擇是PostgreSQL。如果計算原始的性能表現(xiàn)，特別是如果對數(shù)據(jù)庫所做的存取并不復(fù)雜并且大多數(shù)是自動的，一個更小的系統(tǒng)可能更好一些。因此，mSQL和MySQL被宣傳為網(wǎng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 許可證PostgreSQL以一個B