Minitab教材_1

1、Minitab的使用1Minitab介紹Minitab是眾多統(tǒng)計軟件當(dāng)中比較簡單易懂的軟件之一；相對來講，Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的；Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。2Minitab與6 Sigma的關(guān)系在上個世紀(jì)80年代Motolora開始在公司內(nèi)推行6 Sigma，并開始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的發(fā)揮；6 Sigma的MAIC階段中，很多分析和計算都可以都通過Minitab簡單的完成；即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉，也同樣可以運用Minitab很好的完成各項分析。3Minitab的功能計算功能計算器功能生成數(shù)據(jù)功能概

2、率分布功能矩陣運算4Minitab的功能數(shù)據(jù)分析功能基本統(tǒng)計回歸分析方差分析實驗設(shè)計分析控制圖質(zhì)量工具可靠度分析多變量分析時間序列列聯(lián)表非參數(shù)估計EDA概率與樣本容量5Minitab的功能圖形分析直方圖散布圖時間序列圖條形圖箱圖矩陣圖輪廓圖三維圖點圖餅圖邊際圖概率圖莖葉圖特征圖6課程內(nèi)容安排由于時間有限，很多內(nèi)容只是做簡單的介紹；在兩天的時間里，主要的課程內(nèi)容安排如下：7課程內(nèi)容安排第一天上午 Minitab基本界面和操作介紹 常用圖形的Minitab操作特性要因圖柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖8課程內(nèi)容安排第一天下午 SPC的Minitab操作 1） Box-Cox轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為正態(tài)2） Xbar

3、-R Chart3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart6） NP Chart7） C Chart 9課程內(nèi)容安排第二天上午 能力分析1）正態(tài)分布圖能力分析2）泊松分布圖能力分析3）組間/組內(nèi)能力分析4）Weibull能力分析 基本統(tǒng)計1） 描述統(tǒng)計10課程內(nèi)容安排第二天下午 基礎(chǔ)統(tǒng)計 2）單樣本Z測試3） 單樣本T測試4） 雙樣本T測試5） 成對T測試6） 1比率測試7） 2比率測試8） 相關(guān)分析9) 正態(tài)分布 MSA測量系統(tǒng)分析 1） 測量重復(fù)性和再現(xiàn)性(交叉Crossed)2） 測量重復(fù)性和再現(xiàn)性(嵌套Nested)3） 測量走勢圖4） 測

4、量線性研究5） 屬性測量R&R 研究（計數(shù)） 11Minitab界面和基本操作介紹12Minitab界面Data Window:輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單Session Window:分析結(jié)果輸出窗口13Minitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單獨儲存.不同的要求選擇不同的保存命令14工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)插入單元格插入行插入列移動列剪切單元格最后一次對話框程序窗口上一次記憶刷下一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口管理圖形撤銷幫助關(guān)閉圖形15數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換（Change Data Type）Select: Manip

5、 Change Data Type Text to Numeric需要轉(zhuǎn)換的列轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)存放列，可以是原來的數(shù)據(jù)列16數(shù)據(jù)的堆積（Stack&Unstack） Select: Manip Stack/Unstack Stack輸入需要堆積的列，如果由前后順序，按前后順序進(jìn)行輸入輸入堆積后存放列的位置注解可以用來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的來源原始數(shù)據(jù)17數(shù)據(jù)塊的堆積（Stack Blocks） Select: Manip Stack/Unstack Stack Blocks原始數(shù)據(jù)在對話框中輸入25列數(shù)據(jù)，注解列在前面輸入新工作表和注解的位置18轉(zhuǎn)置欄（Transpose Columns）輸入需要轉(zhuǎn)置的列輸入新

6、工作表的位置可以輸入注解列 Select: Manip Transpose Columns19連接（Concatenate） Select: Manip Concatenate輸入需要連接的數(shù)據(jù)列輸入新數(shù)據(jù)列的位置原始數(shù)據(jù)20編碼（Code） Select: Manip code原始數(shù)據(jù)編碼規(guī)則被編碼的變量21Minitab之常用圖形22QC7手法常用的圖形如下特性要因圖控制圖(參見minitab控制圖教材)柏拉圖散布圖直方圖時間序列圖23特性要因圖決定Y頭腦風(fēng)暴找出可能的X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結(jié)果圖形24練習(xí)25輸入表中注意輸入格式 Select: Stat

7、Quality tools Cause and effect26填好各項需要的參數(shù)27結(jié)果輸出28柏拉圖收集各項質(zhì)量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關(guān)鍵的Y特性29練習(xí)項次缺陷項數(shù)量1虛焊5002漏焊3003強度不夠2004外觀受損1505其它16030輸入數(shù)據(jù) Select: Stat Quality tools Pareto Chart31填好各項參數(shù)可以對柏拉圖進(jìn)行命名輸入缺陷列輸入頻數(shù)列其他項所占的比率32結(jié)果輸出33散布圖決定你所關(guān)心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB繪出圖形判定Y和X之間的關(guān)系34練習(xí)YX6580066810658

8、206683067840678506886068870678906890035輸入數(shù)據(jù) Select: Gragh Plot36輸入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式37輸出圖形可以用直接方式判定，有正相關(guān)的傾向。更詳細(xì)的說明可以參見回歸分析38直方圖決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出直方圖進(jìn)行判定39練習(xí)請打開EXCEL檔案的計量型部份 Select: Gragh Histogram40填入?yún)?shù)可以同時為幾個變量作直方圖41結(jié)果輸出請依照QC 7的方法來進(jìn)行圖形分析和判定更深入的分析可以參見制程能力分析部份。42時間序列圖決定你所關(guān)心的Y或X收集Y或X的數(shù)

9、據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出時間序列圖進(jìn)行判定43練習(xí)時間銷售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/51902003/61702003/71752003/81802003/917644輸入數(shù)據(jù) Select: Gragh Histogram45填入?yún)?shù)時間刻度設(shè)置46結(jié)果輸出依此狀況來判定未定的銷售趨勢。47Minitab的SPC使用48Minitab可提供的圖形計量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR計數(shù)型PNpCU49Xbar-R做法Xbar-R是用于計量型判穩(wěn)準(zhǔn)則：連續(xù)二十五點沒有超出控制界限。判異準(zhǔn)則：一點超出

10、控制界限連續(xù)六點上升或下降或在同一側(cè)不呈正態(tài)分布，大部份點子沒有集中在中心線。50Xbar-R做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施51Xbar-R練習(xí)打開下列檔案 Select: Stat Control Chart Xbar-R52輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法如果是控制用控制圖則需要在這里填入數(shù)據(jù)53決定測試要求可以在這里選擇判異準(zhǔn)則54決定標(biāo)準(zhǔn)差的估計方法一般選擇Rbar的標(biāo)準(zhǔn)差估計方式55決定選項進(jìn)行正態(tài)性轉(zhuǎn)換可輸入SPC控制圖信息56圖形輸出57判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖58Xb

11、ar-s做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施59Xbar-s練習(xí)打開下列檔案Select: Stat Control Chart Xbar-s60輸入?yún)?shù)解釋與Xbar-R圖相同61圖形輸出62判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖63I-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施64I-MR練習(xí)打開下列檔案，用其來進(jìn)行I-MR圖練習(xí)Select: Stat Control Chart I-MR65輸入?yún)?shù)輸入變量如果是控制用控制圖請輸入數(shù)據(jù)66圖形輸

12、出67判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖68I-MR-R圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施69I-MR-R練習(xí)打開下列檔案，用其來進(jìn)行I-MR-R圖練習(xí)Select: Stat Control Chart I-MR-R70輸入?yún)?shù)輸入變量和樣本數(shù)如果是控制用控制圖只需要輸入歷史平均值71圖形輸出72判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖73Z-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施74Z-MR練習(xí)打開下列檔案，用其來進(jìn)行Z-

13、MR圖練習(xí)Select: Stat Control Chart Z-MR75輸入?yún)?shù)輸入變量輸入自變量76決定估計選擇是否是計算的均值還是歷史均值選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計方法77圖形輸出78p圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施79p練習(xí)P圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性性。在做p圖時，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。80輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart P81輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本數(shù)如果是控制用控制圖則在這里輸入數(shù)據(jù)82決定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則計數(shù)型的判異準(zhǔn)則與計

14、量型的不太一樣83決定估計方式樣本量不同的時候可以有不同的主力方式84圖形輸出85np圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施86np練習(xí)np圖只能適用在二項分布的質(zhì)量特性性。在做np圖時，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。87輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart NP88圖形輸出89c圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施90C圖練習(xí)c圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做c圖時，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣

15、時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。如果樣本數(shù)不一樣，則應(yīng)當(dāng)使用u圖。91輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart C92輸入?yún)?shù)輸入變量93決定判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則同P圖一樣94圖形輸出95u圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施96u圖練習(xí)u圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做u圖時，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。97輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart C

16、98輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本量99圖形輸出100MINITAB之制程能力分析101制程能力之分類計量型(基于正態(tài)分布)計數(shù)型(基于二項分布)計數(shù)型(基于卜氏項分布)102MINITAB 能力分析的選項(計量型)Capability Analysis (Normal)Capability Analysis (Between/Within)Capability Analysis (Weibull)Capability Sixpack (Normal)Capability Sixpack (Between/Within)Capability Sixpack (Weibull)103Capabilit

17、y Analysis (Normal)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。104Capability Analysis (Between/Within)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。該命令適用于子組間存在較大變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組間子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。105Capability Analysis (Weibull)該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)是否服從韋伯分布。輸出報告中還包含總體過程總能力統(tǒng)計106制程能力分析做法決定Y特性收集

18、Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明107STEP1決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明Y特性一般是指客戶所關(guān)心所重視的特性。Y要先能量化，盡量以定量數(shù)據(jù)為主。Y要事先了解其規(guī)格界限，是單邊規(guī)格，還是雙邊規(guī)格。目標(biāo)值是在中心，或則不在中心測量系統(tǒng)的分析要先做好。108STEP2決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明在收集Y特性時要注意層別和分組。各項的數(shù)據(jù)要按時間順序做好相應(yīng)的整理109STEP3決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明將數(shù)據(jù)輸入MINTAB中，或則在EXC

19、EL中都可以。110STEP4決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明利用MINITABSTATQUALITY TOOLCAPABILITY ANALYSIS (NORMAL)111STEP5決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明利用MINITAB的各項圖形來進(jìn)行結(jié)果說明112練習(xí)樣本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.805

20、99.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78113輸入數(shù)據(jù)注意輸入方式 Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Normal)114輸入選項輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法115選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計方法一般選擇復(fù)合的標(biāo)準(zhǔn)差估計方式11

21、6選項的輸入選擇是否作正態(tài)型轉(zhuǎn)換如果需要計算Cpm則需要輸入目標(biāo)值過程能力表現(xiàn)形式的選擇117以Cpk, Ppk結(jié)果的輸出118以Zbench方式輸出119結(jié)果說明請學(xué)員按此圖形來說明該制程狀況120Capability Analysis (Between/Within)121Capability Analysis (Weibull)此項的分析是用在當(dāng)制程不是呈現(xiàn)正態(tài)分布時所使用。因為如果制程不是正態(tài)分布硬用正態(tài)分布來分析時，容易產(chǎn)生誤差，所以此時可以使用韋氏分布來進(jìn)行分析，會更貼近真實現(xiàn)像。122練習(xí)請使用同前之?dāng)?shù)據(jù)來進(jìn)行分析。上規(guī)格：103下規(guī)格：97規(guī)格中心：100123輸入相關(guān)參數(shù) S

22、elect: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Weibull)124填入選項要求韋氏分布的參數(shù)估計125結(jié)果圖形126正態(tài)分布適用性的判定可以使用Statbasic statisticnormality test但數(shù)據(jù)要放到同一個column中，所以必須針對前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行一下處理127數(shù)據(jù)調(diào)整進(jìn)行數(shù)據(jù)的堆積128填寫選項輸入變量輸入作為參考的概率記號129結(jié)果輸出130結(jié)果輸出(加標(biāo)0.5概率)131計量型制程能力分析總結(jié)一般的正態(tài)分布使用Capability Analysis (Normal)如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大時可用Capabil

23、ity Analysis (Between/Within)當(dāng)非正態(tài)分布時則可以使用Capability Analysis (Weibull)132Capability Sixpack (Normal)復(fù)合了以下的六個圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布（plot）直方圖正態(tài)分布檢定CPK, PPK133練習(xí)請以前面的數(shù)據(jù)來進(jìn)行相應(yīng)的Capability Sixpack (Normal)練習(xí) Select: Stat Quality Tools Capabilty Sixpack(Normal)134輸入各項參數(shù)輸入規(guī)格135選定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則136選擇標(biāo)準(zhǔn)差估計方法默認(rèn)值是復(fù)合標(biāo)準(zhǔn)差計算公式137

24、考慮可選擇項如果希望計算Cpm,則輸入目標(biāo)值138結(jié)果輸出139Capability Sixpack (Between/Within)復(fù)合了以下的六個圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布直方圖正態(tài)分布檢定CPK, PPK140同前練習(xí)及結(jié)果141Capability Sixpack (Weibull)復(fù)合了以下的六個圖形XbarR原始數(shù)據(jù)分布直方圖正態(tài)分布檢定CPK, PPK142結(jié)果輸出143二項分布制程能力分析二項分布只適合用在好，不好過，不過好，壞不可以用在0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。144示例數(shù)據(jù)在excel檔案中Select: Stat Quality Tools

25、Capabilty Analysis(Binomial)145填好各項的參數(shù)輸入樣本數(shù)輸入歷史的不良率146選好控制圖的判異準(zhǔn)則147填入選擇項可以選擇輸入圖形的表現(xiàn)形式148結(jié)果及輸出149卜氏分布制程能力分析卜分布只適合用在計數(shù)型，有二個以上的選擇時例如可以用在外觀檢驗，但非關(guān)鍵項部份0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。150示例數(shù)據(jù)在excel檔案中Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Poisson)151填好各項的參數(shù)152結(jié)果及輸出153基礎(chǔ)統(tǒng)計154描述性統(tǒng)計Select: Stat Basic Stati

26、stics Display descriptive statistics155描述性統(tǒng)計輸出 結(jié)果156平均值檢定（Z/t）Select: Stat Basic Statistics 2 Sample t157比率檢定（1P/2P）158比率檢定（1P/2P）輸出結(jié)果159標(biāo)準(zhǔn)差的檢定（F）160標(biāo)準(zhǔn)差的檢定（F）161MSA測量系統(tǒng)分析162MSA的目的了解測量系統(tǒng)是否有足夠的能力來偵測出產(chǎn)品或制程參數(shù)的變更。163MSA分析的對像只要控制計劃當(dāng)中所提出的測量系統(tǒng)就必須進(jìn)行分析。包含產(chǎn)品特性包含過程特性164MSA分析方法的分類MSA計量型計數(shù)型破壞型165計量型MSA計量型位置分析離散分析

27、穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析166計數(shù)型MSA計量型風(fēng)險分析法信號分析法數(shù)據(jù)解析法167破壞性MSA計量型偏倚分析變異分析穩(wěn)定性分析法168偏移(Bias)真值觀測平均值偏倚偏倚：是測量結(jié)果的觀測平均值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過采用更高級別的測量設(shè)備進(jìn)行多次測量，取其平均值而定之。169重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個評價人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。170再現(xiàn)性(Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。再現(xiàn)性171穩(wěn)定

28、性(Stability)穩(wěn)定性時間1時間2穩(wěn)定性(或飄移)，是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi)測量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。172線性(Linearity)量程基準(zhǔn)值觀測平均值基準(zhǔn)值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值173線性(Linearity)觀測平均值基準(zhǔn)值無偏倚有偏倚174Case study(你喜歡什么類型儀器)基準(zhǔn)值觀測平均值基準(zhǔn)值觀測平均值基準(zhǔn)值觀測平均值175穩(wěn)定性分析的做法自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統(tǒng)，主要的考慮來自：控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計劃中所提及的過程特性決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次

29、測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄176穩(wěn)定性分析的做法選取一標(biāo)準(zhǔn)樣品控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計劃中所提及的過程特性取出對產(chǎn)品特性或過程特性有代表性的樣本。針對本樣本使用更高精密度等級的儀器進(jìn)行精密測量十次，加以平均，做為參考值。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄177穩(wěn)定性分析的做法請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)，每次測量25次。記錄下這些數(shù)據(jù)。一般而言初期

30、的25組數(shù)據(jù)最好在短的時間內(nèi)收集，利用這些數(shù)據(jù)來了解儀器的穩(wěn)定狀況決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄178穩(wěn)定性分析的做法將數(shù)據(jù)輸入到minitab中。計算每一組的平均值計算每一組的R值。計算出平均值的平均值計算出R的平均值。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄179穩(wěn)定性分析的做法計算控

31、制界限平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar, XbarbarR值圖：D4Rbar, Rbar, D3Rbar劃出控制界限將點子繪上先檢查R圖，是否連續(xù)25點都在控制界限內(nèi)，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。再看Xbar圖，是否連績25點都在控制界限內(nèi)，以判定偏移是否穩(wěn)定?？梢岳肵barbar-標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)行偏差檢定，看是否有偏差?？梢岳肦bar/d2來了解儀器的重復(fù)性。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄180穩(wěn)定性分析的做法后續(xù)持續(xù)點圖、判圖如果

32、前面的控制圖是穩(wěn)定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。我們后續(xù)就固定時間，使用同樣的樣本、同樣的測量儀器，同樣的測量人員。此時由于樣本、儀品、人都是固定的，所以如果繪出來的圖形有異常，一般就代表儀器有問題，要進(jìn)行相應(yīng)的處理。異常的判定點：一點超出控制界限線：連續(xù)七點上升，連續(xù)七點下降，連績七點在同一側(cè)。面：非隨機性分析，在+-1sigma的范圍內(nèi)應(yīng)覆蓋68%的概率。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄181穩(wěn)定性分析的做法保留記錄各

33、項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄182范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.0

34、48.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.7183184結(jié)果判定可以利用Xbar-MASTER來評估其偏差程度?？梢岳肦bar/d2來評估其EV，例用EV/TV可以了解其相應(yīng)的EV%。185示例Master的值為48產(chǎn)品

35、的公差為48+-2所以偏差為影響百分比為(48.48-48)/4，當(dāng)然也可以進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計t檢定看是否有顯著差異利用Rbar/d2來估計其標(biāo)準(zhǔn)差，也可以評估其相應(yīng)的EV%。186Minitab的做法收集數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)輸入minitab中制作控制圖判圖數(shù)據(jù)解析判定儀器的適用性187偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄188偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄自控制計劃

36、中去尋找需要分析的測量系統(tǒng)，主要的考慮來自：控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性控制計劃中所提及的過程特性189偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄自生產(chǎn)現(xiàn)場抽取樣本：一般是取在制程中間的產(chǎn)品。拿取此產(chǎn)品到更高精密的測量設(shè)備，測量十次，加以平均，取得參考值。190偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄現(xiàn)場人員測量：現(xiàn)場人員：指的是實際在現(xiàn)場工作的人員，由于他們來進(jìn)行測量，才

37、能真正了解公司測量的偏差是多少。重復(fù)測量十五次，取記錄其值。191偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄將數(shù)據(jù)輸入到minitab中：excel：我們利用來計劃平均值，標(biāo)準(zhǔn)差，以及平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。平均值使用的語法：average標(biāo)準(zhǔn)差的語法為：stdev192偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄計算t值，并加以判定t值的計算法：利用(平均值-標(biāo)準(zhǔn)值)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差

38、。t=是指用來判定是否有明顯偏差的基準(zhǔn)，其和自由度有關(guān)，一般典型的=0.05如果t t就代表有明顯的偏移。如果t t就代表沒有明顯的偏移。在minitab中可直接看p值193偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄結(jié)果判定如果t t就代表有明顯的偏移。此時就要再看其所受的影響。我們利用偏差公差，或偏差過程變化范圍來了解其受影響的比例，如果比例比較高時那么就可能儀器要停用或者修理。194偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表

39、格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄保留記錄各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。195偏差練習(xí)196數(shù)據(jù)解析結(jié)果197將數(shù)據(jù)輸入minitabSelect: Stat Basic Statistics 1 Sample t198設(shè)定檢定對像及檢定值輸入基準(zhǔn)值199繪圖選檢定直方圖可以選擇不同的圖型來形象表示200置信區(qū)間選0.95選擇置信區(qū)間選擇假設(shè)和被擇假設(shè)201結(jié)果輸出One-Sample T: 偏差Test of mu = 0 vs mu not = 0Variable N Mean StDev SE

40、Mean偏差 15 0.0067 0.2120 0.0547Variable 95.0% CI T P偏差 ( -0.1107, 0.1241) 0.12 0.905t Histogram of 偏差202圖形輸出203線性分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調(diào)整保留記錄204線性分析決定要分析的測量系統(tǒng)由控制計劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。一般典型包含了產(chǎn)品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風(fēng)險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。線性一般是在制程變異范圍比較

41、寬，只做單點的偏差分析，可能擔(dān)心不足時使用。決定要分析的測量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調(diào)整保留記錄205線性分析抽取代表制程變異范圍的樣品，45個此時一般由現(xiàn)場當(dāng)中取出。最好能覆蓋最大值和最小值。針對取出的樣品進(jìn)行精測利用更高等級的測量設(shè)備進(jìn)行測量十次，將十次的值進(jìn)行平均，將此平均值做為參考值。決定要分析的測量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補

42、正值或調(diào)整保留記錄206線性分析請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本12次測量人員應(yīng)當(dāng)是能夠代表實際測量的人員。同一樣品請測量人員重復(fù)測量12次。記錄下測量數(shù)據(jù)。決定要分析的測量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調(diào)整保留記錄207線性分析輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中輸入已經(jīng)得到的測量數(shù)據(jù)。利用minitab的資料分析工具中的回歸工具進(jìn)行相應(yīng)的計算。決定要分析的測量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算

43、截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調(diào)整保留記錄208線性分析計算截距t值，斜率t值利用minitab的回歸分析進(jìn)行分析。我們直接看各項的t檢定結(jié)果，以及看p值。決定要分析的測量系統(tǒng)抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本12次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調(diào)整保留記錄209線性分析是否合格，是否要加補正值或調(diào)整檢查截距的t值是否大于t，如果是大于t，則代表有明顯的截距問題?；騽t可以直接看p值，如果p0.05也就是代表有明顯的截距問題。檢查斜率的t值是否大于t，如果是大于t，則代表有明顯的斜率問題?；騽t可以

44、直接看p值，如果pRegression Regression214輸入?yún)?shù)輸入變量輸入自變量215結(jié)果輸出Regression Analysis: bias versus mThe regression equation isbias = 0.737 - 0.132 mPredictor Coef SE Coef T PConstant 0.73667 0.07252 10.16 0.000m -0.13167 0.01093 -12.04 0.000S = 0.2395 R-Sq = 71.4% R-Sq(adj) = 70.9%Analysis of VarianceSource DF S

45、S MS F PRegression 1 8.3213 8.3213 145.02 0.000Residual Error 58 3.3280 0.0574Total 59 11.6493Unusual ObservationsObs m bias Fit SE Fit Residual St Resid13 4.0 1.1000 0.2100 0.0379 0.8900 3.76R16 4.0 1.0000 0.2100 0.0379 0.7900 3.34RR denotes an observation with a large standardized residual216判定圖形分

46、析顯示特殊原因可能影響測量系統(tǒng)?；鶞?zhǔn)值4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。即使不考慮基準(zhǔn)值數(shù)據(jù)4，作圖分析也清楚的顯示出測量系統(tǒng)有線性問題。R2值指出線性模型對于數(shù)據(jù)是不適合的模型。即使模型可以接受，”偏倚=0”線與置信交叉而不是被包含其中。此時，主管應(yīng)該開始分析和解決測量系統(tǒng)的問題，因為數(shù)據(jù)分析不會提供任何其它的有價值的線索。然而，為確保所有書面文文件都已作標(biāo)記，主管還是計算了在此斜率和截距情況下的t統(tǒng)計量。ta=-12.043tb=10.158217判定采用默認(rèn)值=0.05，t表自由度(gm-2)=58和0.975的比率，主管得出關(guān)鍵值t58,0.975=2.00172。因為tat58,0.975，從作

47、圖分析獲得的結(jié)果由數(shù)據(jù)分析得到增強測量系統(tǒng)存在線性問題。在此種情況下，因為有線性問題，tb與t58,0.975的關(guān)系如何無關(guān)緊要。引起線性問題可能的原因也可以在前面中找到。如果測量存在線性問題，需要通過調(diào)整軟件、硬件或兩項同時進(jìn)行來再校準(zhǔn)以達(dá)到0偏倚。如果偏倚在測量范圍內(nèi)不能被調(diào)整到0，只要測量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可用于產(chǎn)品過程控制，但不能進(jìn)行分析，直到測量系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定。218R&R分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量23次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄2

48、19R&R分析決定要分析的測量系統(tǒng)選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量23次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄決定要分析的測量系統(tǒng)由控制計劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。一般典型包含了產(chǎn)品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風(fēng)險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。220R&R分析決定要分析的測量系統(tǒng)選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量23次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記

49、錄選擇十個可以代表制程變化的產(chǎn)品，一般此項產(chǎn)品的變化，最好能夠覆蓋產(chǎn)品的變化范圍比較好。選擇可以代表實際現(xiàn)測量人員的操作測量人員。每一個測量人員針對每一個產(chǎn)品重復(fù)測量23 次。測量風(fēng)險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。221R&R分析請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品重復(fù)測量23次。在測量時，要使用盲測的原則，偵測出人員平常測量時的無意識錯誤，才能真正估計出在正式測量時的誤差。決定要分析的測量系統(tǒng)選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量23次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄222R&R分析決定要分析的測

50、量系統(tǒng)選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量23次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄將各項的測量數(shù)據(jù)輸入到excel的檔案當(dāng)中。輸入數(shù)據(jù)時要注意有效讀數(shù)，只取到最小讀數(shù)，如果要估讀，只能估讀一半。223R&R分析決定要分析的測量系統(tǒng)選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量23次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄計算出R&R的結(jié)果一般利用此項的excel表格可以得可以下

51、的結(jié)果：AV:人員的變異EV:儀器的變異PV：產(chǎn)品的變異TV：總變異R&R%：重復(fù)性和再現(xiàn)性所占的比例。224R&R分析決定要分析的測量系統(tǒng)選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量23次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄判定：R&R%10%，良好，可以接受。10%R&R%30%，不可以接受。225R&R分析決定要分析的測量系統(tǒng)選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量23次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的

52、結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄保留記錄各項的R&R的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。226R&R練習(xí)Select: Stat Quality Tools Gage R&R(Crossed)227輸入各項參數(shù)228得到結(jié)果Gage R&R%ContributionSource VarComp (of VarComp)Total Gage R&R 0.004437 10.67Repeatability 0.001292 3.10Reproducibility 0.003146 7.56Operator 0.000912 2.19Ope

53、rator*Part 0.002234 5.37Part-To-Part 0.037164 89.33Total Variation 0.041602 100.00StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV)Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66Repeatability 0.035940 0.18509 17.62Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50Operator 0.030200 0.15553 14.81Operator*Part 0.047263

54、 0.24340 23.17Part-To-Part 0.192781 0.99282 94.52Total Variation 0.203965 1.05042 100.00Number of Distinct Categories = 4Gage R&R for Response229圖形結(jié)果230Phase 3計數(shù)型MSA231計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法決定要分析的測量系統(tǒng)選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對二十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄232計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法

55、決定要分析的測量系統(tǒng)由控制計劃當(dāng)中挑選，需要進(jìn)行分析的儀器。一般典型包含了產(chǎn)品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風(fēng)險愈高的儀器要愈優(yōu)先分析。一般比較典型的是外觀檢驗部份。只判定好或不好，通或不通的儀器。決定要分析的測量系統(tǒng)選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對二十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄233計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法選擇二十個左右可以代表制程的樣品此樣品必須包含合格和不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品最好要有?，F(xiàn)場實際測量人員23人以實際在現(xiàn)場工作人員為主。決定要分析的測

56、量系統(tǒng)選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對二十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄234計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法執(zhí)行測量每一個樣本最好都有其標(biāo)準(zhǔn)值，標(biāo)準(zhǔn)值一般是由公司的質(zhì)量部所判定。讓每一個對此二十個左右的樣品進(jìn)行測量判定，每一個產(chǎn)品最少要測二次以上，才可以了解每一個人的重復(fù)性的情況。記錄下數(shù)據(jù)。決定要分析的測量系統(tǒng)選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對二十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行

57、判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄235計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法輸入數(shù)據(jù)到minitab檔案將各個人員的測量結(jié)果輸入到minitab檔案中。minitab檔案可以自動執(zhí)行計算，并得到相應(yīng)的分析結(jié)果。決定要分析的測量系統(tǒng)選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對二十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄236計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法計算出風(fēng)險分析的結(jié)果minitab表格將可以計算出下列四項的內(nèi)容。個人的重復(fù)性正確百分比。個人和標(biāo)準(zhǔn)值相比較的正確百分比。全部測量人員一致的百分比。全部測量人員和標(biāo)準(zhǔn)一

58、致的百分比。決定要分析的測量系統(tǒng)選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對二十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄237計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法進(jìn)行判定，和采取措施個人的重復(fù)性正確百分比90%。個人和標(biāo)準(zhǔn)值相比較的正確百分比90%。全部測量人員一致的百分比90%。全部測量人員和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比90%。萬一小于此百分比，則代表此測量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做調(diào)整。決定要分析的測量系統(tǒng)選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對二十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2次，記得盲

59、測的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄238計數(shù)型風(fēng)險分析法的做法保留記錄各項的風(fēng)險分析法的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。決定要分析的測量系統(tǒng)選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現(xiàn)場實際測量人員23人請現(xiàn)場人員對二十個產(chǎn)品連續(xù)重複測量2次，記得盲測的要求輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算出風(fēng)析分析的結(jié)果進(jìn)行判定，和採取相應(yīng)措施保留記錄239風(fēng)險分析法范例Select: Stat Quality Tools Attribute Gage R&R Study240輸入各項參數(shù)241結(jié)果輸出-1Attribute Gage R&R StudyAttribute Gage R&R Study for RatingEach Appraiser vs StandardAssessment AgreementAppraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CIDuncan 15 8 53.3 ( 26.6, 78.7)Hayes 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)Holmes 15 15 100.