灰色關聯(lián)分析方法

1、灰色(hus)關聯(lián)分析方法關聯(lián)分析概述(i sh)關聯(lián)系數(shù)與關聯(lián)度 應用實例 共二十二頁一、關聯(lián)(gunlin)分析概述 社會系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)等抽象系統(tǒng)包含有多種因素，這些因素哪些是主要(zhyo)的，哪些是次要的，哪些影響大，哪些影響小，那些需要抑制，那些需要發(fā)展，那些事潛在的，哪些是明顯的，這些都是因素分析的內容。 例如在社會系統(tǒng)中，人口是一種重要的子系統(tǒng)。影響人口發(fā)展變化的有社會因素，如計劃生育、社會治安、社會道德風尚、社會的生活方式等。影響人口發(fā)展變化的因素還有經(jīng)濟的，如社會福利、社會保險；還有醫(yī)療的，如醫(yī)療條件、醫(yī)療水平等?？傊?，人口是多種因素互相關聯(lián)、互相制約的子

2、系統(tǒng)。這些因素的分析對于控制人口、發(fā)展生產(chǎn)是必要的。共二十二頁 因素分析的基本方法過去采用的主要是統(tǒng)計的方法，如回歸分析，回歸分析雖然是一種較通用的方法，但大都只用于少因素的、線性的。對于多因素的，非線性的則難以處理。 灰色系統(tǒng)理論考慮到回歸分析方法的種種弊病和不足(bz)，采用關聯(lián)分析的方法來作系統(tǒng)分析。作為一個發(fā)展變化的系統(tǒng)，關聯(lián)度分析事實上是動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢的量化分析。即發(fā)展態(tài)勢的量化比較分析。以下我們就介紹一種衡量因素間關聯(lián)程度大小的量化方法。共二十二頁二、關聯(lián)系數(shù)與關聯(lián)度 數(shù)據(jù)列的表示方式(fngsh) 關聯(lián)系數(shù)計算公式 關聯(lián)系數(shù)計算 關聯(lián)度無量綱化 數(shù)列的增值性 共二十二頁數(shù)據(jù)列的

3、表示(biosh)方式 做關聯(lián)分析先要指定參考數(shù)據(jù)列。參考數(shù)據(jù)列常記為 ，記第1個時刻的值為 ，第2個時刻的值為 ，第k個時刻的值為 。因此，參考序列 可表示(biosh)為 關聯(lián)分析中被比較數(shù)列常記為 ，類似參考序列 的表示方法，有 ， ， 共二十二頁關聯(lián)系數(shù)計算公式 對于一個參考數(shù)據(jù)列 ，有幾個比較數(shù)列 的情況?？梢杂孟率鲫P系表示各比較曲線與參考曲線在各點（時刻）的差。式中， 是第 個時刻比較曲線 與參考曲線 的相對差值，它稱為 對 在 時刻的關聯(lián)系數(shù)。其中(qzhng)， 是分辨系數(shù)，記為一般在0與1之間選??； 共二十二頁= = 共二十二頁關聯(lián)系數(shù)計算(j sun) 雖然兩級最大差與最小

4、差容易求出，但一般不能計算關聯(lián)系數(shù)，這是由于(yuy)作關聯(lián)度計算的數(shù)列的量綱最好是相同的，當量綱不同時要化為無量綱。此外還要求所有數(shù)列有公共交點。為了解決這兩個問題，計算關聯(lián)系數(shù)之前，先將數(shù)列作初值化處理，即用每一個數(shù)列的第一個數(shù) 除其它數(shù) ，這樣既可使數(shù)列無量綱又可得到公共交點 即第1點。 共二十二頁例 關聯(lián)系數(shù)的計算 給出已出初值化的序列如下(rxi)：下面分三步計算關聯(lián)系數(shù)：第一步 求差序列各個時刻 與 的絕對差如下 共二十二頁序 號 1 2 3 4 5 6 0 0.066 0.166 0.25 0.686 1 0 0.025 0.925 0.875 1.375 2.25 0 0.1

5、1.3 1.45 2.1 2.8 第二步 求兩級最小差與最大差容易(rngy)求出第三步 計算關聯(lián)系數(shù)將數(shù)據(jù)代入關聯(lián)系數(shù)計算公式，得共二十二頁 令 ，我們(w men)有因此，我們有序 號 1 2 3 4 5 6 0 0.066 0.166 0.25 0.686 1共二十二頁作關聯(lián)系數(shù) 在各個時刻(shk)的值的集合，得關聯(lián)系數(shù)序 共二十二頁同理有共二十二頁關聯(lián)度 關聯(lián)系數(shù)的數(shù)很多，信息(xnx)過于分散，不便于比較，為此有必要將各個時刻關聯(lián)系數(shù)集中為一個值，求平均值便是做這種信息處理集中處理的一種方法。 關聯(lián)度的一般表達式為： 共二十二頁無量(wling)綱化 無量綱化的方法常用的有初值化與

6、均值化，區(qū)間相對值化。初值化是指所有(suyu)數(shù)據(jù)均用第1個數(shù)據(jù)除，然后得到一個新的數(shù)列，這個新的數(shù)列即是各個不同時刻的值相對于第一個時刻的值的百分比。經(jīng)濟序列中常用此法處理。均值化處理則是用平均值去除所有數(shù)據(jù)，以得到一個占平均值百分比的數(shù)列。共二十二頁數(shù)列(shli)的增值性 數(shù)列的增值性是指原來兩數(shù)列發(fā)展態(tài)勢相同，經(jīng)初值化后，初值大的發(fā)展態(tài)勢變慢了，初值小的發(fā)展態(tài)勢相對增大。所謂增值性是指： 作為經(jīng)濟序列(xli)，指“初值”放在銀行內，經(jīng)過一定的時間后，由于利息引起的增值。 作為資金序列，指在正常經(jīng)營下，資金周轉一定時間后帶來的利益。 作為價格上漲的情況，指初值的折算貨物經(jīng)一定時間后價

7、格上漲所帶來的增值。 共二十二頁 作為其他數(shù)列，指不同初值經(jīng)一定時間后所引起的不同效果。比如微分方程(wi fn fn chn)的解，在相同指數(shù)下，初始值大的曲線可能是衰減的，而初始值小的曲線是上升的。因此增值性大的數(shù)列要保持相對的發(fā)展速率則應有更大的絕對發(fā)展速率。 共二十二頁三、應用(yngyng)實例例 山西省汾河上游的輸沙量與降雨徑流的灰色關聯(lián)分析 汾河是山西省的主要河流，在汾河下游距太原市100多公里的西山修建(xijin)了汾河水庫。該水庫不但對農(nóng)業(yè)灌溉、防洪蓄水、魚類養(yǎng)殖等起著很大作用，并且還為太原市的用水提供了保證。建庫以來，人們經(jīng)常在考慮如何防止庫容被泥沙淤塞，使水庫能長期有效

8、為工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與人民生活服務。 影響泥沙輸入水庫的因素較多，比如降雨量、徑流量、植被覆蓋率等。在這些因素中哪些是主要的，哪些是次要的有待研究和量化分析。共二十二頁 以輸沙量為參考數(shù)列 ，以年徑流量為 ，平均年降雨量為平均汛期降雨量為 則相應的關聯(lián)系數(shù)序列(xli)如下：共二十二頁根據(jù)關聯(lián)系數(shù)求關聯(lián)度得 （年徑流量與輸沙量的關聯(lián)程度） （年平均降雨量與輸沙量的關聯(lián)程度） （平均汛期降雨量與輸沙量的關聯(lián)程度）相應的關聯(lián)序為 上述關聯(lián)序表明對輸沙量影響最大的是年徑流量，其次是汛期降雨量，再其次是平均年降雨量。 實際上，強度大的暴雨沖刷力大，難以被土壤吸收(xshu)，從而在地表形成徑流，造成水土流失，

9、引起河道泥沙流量的形成 共二十二頁而暴雨又大多在汛期，因此徑流量是引起河道(hdo)輸沙的綜合因素，所以徑流量大反映了雨強大，反映了水土保持較差，反映了水土流失較嚴重，反映了汛期雨量較大。而汛期的降雨量可能是雨強較大的的降雨量，也可能是雨強較小的降雨量。而平均年降雨量則與雨強、水土保持、水土流失無直接關系。共二十二頁內容摘要灰色關聯(lián)分析方法。影響人口發(fā)展變化的因素還有經(jīng)濟的，如社會福利、社會保險。這些因素的分析對于控制人口、發(fā)展生產(chǎn)是必要的。對于多因素的，非線性的則難以處理?；疑到y(tǒng)理論考慮到回歸分析方法的種種弊病和不足，采用關聯(lián)分析的方法來作系統(tǒng)分析。雖然兩級最大差與最小差容易求出，但一般不能計算關聯(lián)系。綱不同時要化為無量綱。無量綱化的方