新型智慧城市解決方案V3

1、智慧場(chǎng)館智能化解決方案安全場(chǎng)景人員識(shí)別通過(guò)超分辨率（用算法提升圖像質(zhì)量）技術(shù)，在復(fù)雜多變的環(huán)境下，準(zhǔn)確識(shí)別出對(duì)象。安全場(chǎng)景門(mén)禁區(qū)域?qū)τ诜健⑽搽S、逆行等可疑行為及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并立即預(yù)警。人員走失結(jié)合走失人員曾經(jīng)出現(xiàn)的地點(diǎn)和最后出現(xiàn)的地點(diǎn)來(lái)快速尋找。安全場(chǎng)景非法闖入：非法闖入時(shí)預(yù)警。越界：進(jìn)入禁區(qū)（紅線區(qū)域）預(yù)警。安全場(chǎng)景徘徊或滯留根據(jù)徘徊或滯留時(shí)長(zhǎng)分析其目的，并采取相關(guān)措施。安全場(chǎng)景軌跡追蹤安全場(chǎng)景人員聚集多名人員向同一方向聚集，存在潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)人員奔跑發(fā)現(xiàn)人員有快速移動(dòng)時(shí)，及時(shí)發(fā)出預(yù)警安全場(chǎng)景電子圍欄發(fā)現(xiàn)圍欄內(nèi)/外人數(shù)異常后及時(shí)發(fā)出告警信號(hào)安全場(chǎng)景管理場(chǎng)景管理場(chǎng)景工作人員識(shí)別通過(guò)對(duì)展館工作人員

2、的特征和運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別場(chǎng)館的工作人員具體位置和工作人員的在崗情況，從而達(dá)到管理目的。工作人員的分布接待員（紅色）講解員（藍(lán)色）保安（綠色）保潔員（黃色）管理場(chǎng)景管理場(chǎng)景管理場(chǎng)景排隊(duì)時(shí)間分析及預(yù)警排隊(duì)人數(shù)超過(guò)閥值后，立即啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案排隊(duì)時(shí)間1小時(shí)商業(yè)場(chǎng)景人員目標(biāo)檢測(cè)對(duì)于展廳內(nèi)參觀人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)商業(yè)價(jià)值結(jié)合展出藝術(shù)品的種類(lèi)、價(jià)值、展出時(shí)間等因素，分析市場(chǎng)熱度。便于展館了解市場(chǎng)反響，并及時(shí)調(diào)整展品或競(jìng)拍的種類(lèi)、調(diào)整展出時(shí)間及展出策略。虛擬區(qū)域根據(jù)展品分布，劃分虛擬區(qū)域商業(yè)價(jià)值根據(jù)虛擬區(qū)域內(nèi)參觀人數(shù)、停留時(shí)間、人員密度等數(shù)據(jù)，分析各展品被追捧的熱度、展位的關(guān)注度。基于分析數(shù)據(jù)預(yù)判展品競(jìng)拍熱度，調(diào)

3、整展品的展出位置等。商業(yè)場(chǎng)景人員停留時(shí)長(zhǎng)展廳內(nèi)參觀人員停留時(shí)間統(tǒng)計(jì)商業(yè)價(jià)值結(jié)合潛在競(jìng)拍人整體參觀時(shí)間、單個(gè)展品前停留時(shí)間、各類(lèi)別展品停留時(shí)間分析?？焖俣ㄎ粷撛诟?jìng)品人及其喜好，精準(zhǔn)地進(jìn)行更有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略。商業(yè)場(chǎng)景人流量熱力圖停留時(shí)間熱力圖商業(yè)價(jià)值通過(guò)可視化的停留時(shí)間分析，結(jié)合展品類(lèi)別、年代、作者等信息，了解參觀人員的喜好。商業(yè)價(jià)值通過(guò)可視化的人流量分析，了解展品的關(guān)注人數(shù)，分析拍品的競(jìng)價(jià)熱度，預(yù)判競(jìng)價(jià)范圍。商業(yè)場(chǎng)景軌跡分析還原人員的參觀軌跡商業(yè)價(jià)值根據(jù)人員的參觀軌跡，結(jié)合停留時(shí)間、折返線路等信息，分析潛在競(jìng)拍人的競(jìng)品意向。商業(yè)場(chǎng)景VIP識(shí)別結(jié)合人臉識(shí)別等技術(shù)，快速識(shí)別VIP用戶(hù)商業(yè)價(jià)值根據(jù)定

4、義的用戶(hù)庫(kù)，快速識(shí)別VIP用戶(hù)，及時(shí)告知服務(wù)專(zhuān)員后，根據(jù)VIP用戶(hù)的喜好數(shù)據(jù)，進(jìn)行主動(dòng)的定制化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。商業(yè)場(chǎng)景智能建模分析人工智能建模及大數(shù)據(jù)分析商業(yè)價(jià)值通過(guò)定制化智能建模，對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、畫(huà)像數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、展品數(shù)據(jù)、展會(huì)數(shù)據(jù)等多維度建模分析，提供個(gè)性化的智慧營(yíng)銷(xiāo)策略。商業(yè)場(chǎng)景系統(tǒng)工作原理高清攝像頭視頻處理服務(wù)器分析數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字視頻獲取圖像處理目標(biāo)檢測(cè)目標(biāo)識(shí)別人數(shù)統(tǒng)計(jì)停留時(shí)間軌跡分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2m18s整體功能基礎(chǔ)建設(shè)視頻結(jié)構(gòu)化應(yīng)用層智能報(bào)表區(qū)域熱力圖意向用戶(hù)識(shí)別智能檢測(cè)逐幀檢測(cè)智能分類(lèi)智能識(shí)別人員識(shí)別特征提取人臉識(shí)別智能統(tǒng)計(jì)人數(shù)統(tǒng)計(jì)區(qū)域統(tǒng)計(jì)停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)視頻幀提取目標(biāo)檢測(cè)目標(biāo)識(shí)別目標(biāo)分割目

5、標(biāo)追蹤目標(biāo)重識(shí)別吳圣陽(yáng)先生人工智能及大數(shù)據(jù)資深專(zhuān)家，原索尼中國(guó)自動(dòng)化部門(mén)負(fù)責(zé)人，索尼全球第一個(gè)AI項(xiàng)目領(lǐng)軍人物，在索尼全球體系中負(fù)責(zé)視頻、音頻、自然語(yǔ)言處理三個(gè)方向多個(gè)AI項(xiàng)目的實(shí)施落地，連續(xù)多年在索尼全球PK中奪得桂冠。李震先生新加坡南洋理工大學(xué)信息工程系博士，輔修麻省理工學(xué)院課程第一名。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域很多分支均有涉獵,領(lǐng)域包括圖像、圖形、視頻、音頻、信息流、傳感器信號(hào)，研究方向包括多媒體分析與處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、大數(shù)據(jù)建模、信號(hào)處理實(shí)用密碼學(xué)、區(qū)塊鏈、高性能編程等。融合這些領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)完成高難度的跨學(xué)科交叉的項(xiàng)目,作為主要貢獻(xiàn)者已完成各個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際項(xiàng)目 20 余個(gè)，大部分已投

6、入商業(yè)運(yùn)作。將學(xué)術(shù)與工業(yè)項(xiàng)目成果總結(jié)為研究論文發(fā)表在一流國(guó)際會(huì)議和期刊 40 余篇,google 引用率 500 余次,學(xué)術(shù)水平 h-index 指標(biāo)高達(dá) 11。Kaggle 競(jìng)賽專(zhuān)家,在多個(gè)細(xì)分的圖像領(lǐng)域設(shè)計(jì)并完成過(guò)自動(dòng)識(shí)別、標(biāo)注及檢索系統(tǒng),多次獲得世界第一。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面有 8 年的實(shí)踐,用 C,C+,Python,CUDA 完成過(guò)十余個(gè)國(guó)際項(xiàng)目,速度和穩(wěn)定性均達(dá)到世界頂級(jí)工業(yè)水準(zhǔn)。陳忠平先生碩士學(xué)歷，長(zhǎng)期從事高速互連網(wǎng)絡(luò)的研究工作，參加某型五代、六代高性能計(jì)算系統(tǒng)的研制，參加濟(jì)南超算、無(wú)錫超算、資源衛(wèi)星等多家計(jì)算中心的建設(shè)，獲省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)3項(xiàng)、三等獎(jiǎng)2項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)。對(duì)Inf

7、iniband網(wǎng)絡(luò)的規(guī)范、IB驅(qū)動(dòng)、上層協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)管理都有透徹的理解。對(duì)集群系統(tǒng)，存儲(chǔ)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和國(guó)產(chǎn)安全平臺(tái)都有較深的接觸。熟悉超算中心和集群系統(tǒng)，有多個(gè)大項(xiàng)目的方案和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的項(xiàng)目管理能力。2007年，獲省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，基于Infiniband的高性能集群系統(tǒng)2011年, 獲省部級(jí)技進(jìn)步二等獎(jiǎng), 海量信息處理中心基礎(chǔ)設(shè)施2013年, 獲省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng), 某系統(tǒng)級(jí)測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)鄭翔先生碩士學(xué)歷，長(zhǎng)期從事高性能分布式海量存儲(chǔ)系統(tǒng)和國(guó)產(chǎn)CPU平臺(tái)操作系統(tǒng)的研究，參加某型四代高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、五代國(guó)產(chǎn)CPU高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、六代國(guó)產(chǎn)CPU高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、神威藍(lán)光超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、神威太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的研制，獲省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)3項(xiàng)、二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)4項(xiàng)。2012.12 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2011.10 海量數(shù)據(jù)處理中心基礎(chǔ)設(shè)施省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2008.12 海量存儲(chǔ)與基于對(duì)象的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2007.9 基于Infinib