《六西格瑪管理》講課教案

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。六西格瑪管理-六西格瑪管理D2、田口損失函數(shù)是：a、二次函數(shù)b、三次函數(shù)c、指數(shù)函數(shù)d、對數(shù)函數(shù)C4、某零件有2個關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗在500個產(chǎn)品中有25個產(chǎn)品出現(xiàn)了50個缺陷，其中，有20個產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過程的產(chǎn)出率是：a、90%b、95%c、99%d、97.5%解：25個有缺陷產(chǎn)品返修后有5個產(chǎn)品不合格，即500個產(chǎn)品中有495個合格，所以產(chǎn)出率為：495/500*100%=99%C1、樣本(3、2、3、1、3、3、3、3、3、1)的標(biāo)準(zhǔn)差是多少？a、3.2b、0.089c、0.1d、

2、0.0498e、0.2解：4、一個穩(wěn)定過程的分布為：均值=100，中位數(shù)=90。這個分布是：a、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布b、對數(shù)正態(tài)分布c、左偏斜d、右偏斜解：由于均值大于中位數(shù)，所以數(shù)據(jù)集中在中位數(shù)右側(cè)，所以此分布為右偏斜。D從一個買主那里取樣，300個為一批，他過去的產(chǎn)品質(zhì)量為約20%缺陷率。從這批樣品中一次取樣40個，假如發(fā)現(xiàn)有兩個或更多的產(chǎn)品有缺陷，則拒收這批產(chǎn)品。那么發(fā)現(xiàn)有兩個或更多產(chǎn)品有缺陷的概率是多少？(可以用計算器)a、0.953b、0.809c、0.191d、0.047解：此題為超幾何分布，即檢驗后無放回抽樣。設(shè)X為40件產(chǎn)品中不合格品的個數(shù)，可用下式計算概率分布。P(X=x)=Cn-x

3、N-MCnM/CnN,N為批量，M為不合格品數(shù)，n為樣本量。此題中N=300,M=300*20%=60,n=40,x=2P(X=2)=C40-2300-60C4060/C40300=巨大多的平板玻璃中每格中平均有0.25個瑕疵。瑕疵分布的標(biāo)準(zhǔn)差為：a、0.25b、0.05c、0.50d、0.75e、以上都不對解：此題為泊松分布，因泊松分布的方差等于其均值，所以Var(x)=0.25,=0.54、一個過程正在生產(chǎn)缺陷率為40%的材料。隨意抽取4個進行檢查。發(fā)現(xiàn)樣本中恰有一個是好的概率是多少？(可以用計算器)a、0.870b、0.575c、0.346d、0.130e、0.154解：此題這0-1分布

4、，6、生產(chǎn)了一批15個小型軍用火箭筒，據(jù)說有2個火箭有引芯問題。假如隨機抽取4個火箭筒檢查，少于2個引芯問題的概率是多少？a、0b、0.356c、0.649d、以上都不對解：此題為超幾何分布，即檢驗后無放回抽樣。設(shè)X為40件產(chǎn)品中不合格品的個數(shù)，可用下式計算概率分布。P(X=x)=Cn-xN-MCnM/CnN,N為批量，M為不合格品數(shù)，n為樣本量。此題中N=15,M=2,n=4,x=1P(X=2)=C4-115-2C42/C415=7、一個繁忙的交叉路口平均每周發(fā)生3次交通事故。用泊松分布估計在接下來的24小時內(nèi)不發(fā)生交通事故的概率有多大？(可以用計算器)a、0b、0.6514c、0.3216

5、d、以上都不對解：此題為二項分布，發(fā)生交通事故按天進行計算，每天發(fā)生交通事故的平均值為：=3/7=0.4286此題中x=0則P(X=0)=x*e-/x!=0.42860*2.7182-0.4286/0!=0.65148、地毯生產(chǎn)商的次品率是每1000平方米有3.7個瑕疵。隨機抽100平方米沒有發(fā)現(xiàn)瑕疵的概率是多少？用二項分布計算結(jié)果。(可以用計算器)a、0.7155b、0.6917c、0.9591d、以上都不對解：此題為二項分布，概率計算公式為：P(X=x)=Cxnpx(1-p)n-xn=抽樣數(shù)量x=不合格品數(shù)p=總的不合格品率此題中，n=100 x=0p=0.37P(X=0)=C01000.

6、370(1-0.37)100-0=8.59*10-21B4、當(dāng)比較兩個總體的均值時，假設(shè)方差相等，查表確定檢驗統(tǒng)計量的臨界值是多少(顯著水平為10%的雙側(cè)檢驗)。樣本A樣本B樣本均值120.1582.37樣本的標(biāo)準(zhǔn)差392521.84樣本容量157a、1.72b、1.645c、1.282d、2.051解：5、過程A的隨機樣本中，10個有缺陷和30個好的，而過程B生產(chǎn)的60個產(chǎn)品中有25個有缺陷。用卡方檢驗，卡方統(tǒng)計量可能導(dǎo)致本結(jié)果出現(xiàn)的概率(即P-Value)是多少，假設(shè)兩個過程在同樣的質(zhì)量水平下運營。(可以用計算機)a、少于5%b、在5%到10%之間c、大于10%d、50%A3在開始試驗計劃

7、時下面哪一項是最重要的？頭腦風(fēng)暴法繪制魚骨圖使用正確的正交表正確地確定可用的預(yù)算解：對于實驗應(yīng)首選考慮實驗的可實現(xiàn)性。如果因費用過大或?qū)崿F(xiàn)難度太大，實驗的兩性一很低，所以應(yīng)首選考慮預(yù)算。B1下面哪一個是生成響應(yīng)曲面最簡單的設(shè)計:22設(shè)計23設(shè)計32設(shè)計33設(shè)計解：A2隨機抽取拋光過程之后的4個軸來檢查該過程,X圖和R圖都能保持。一個人在進行斑點檢驗后挑出了2個軸，仔細測量后在斑點的均值圖上繪制每個軸的值。兩個值都在控制限之外，建議部門工頭停止生產(chǎn)。這一決定指出：過程水平不受控過程水平和離差均不受控過程水平不受控但離差受控工作人員沒有正確使用控制圖解：此過程應(yīng)使用離散數(shù)據(jù)控制圖而不是連續(xù)數(shù)據(jù)控制

8、圖，所以是工作人員沒有正確使用控制圖。A3在測量中對變異最敏感的控制圖是:p圖np圖c圖X-R圖解：X-R圖的精度最高。A4根據(jù)子組樣本量n=5、總平均值為105和平均極差是10。那么極差控制圖的控制下限是：0.76a、b都不對極差圖在這一情況不合適解：根據(jù)均值-極差控制圖，R圖控制下限的計算公式為LCL=D3*R，D3與子組大小有關(guān)，當(dāng)n=5時，D3=0.000，所以控制下限為0。A5一個典型的周發(fā)生了16次事故，那么每周發(fā)生的事故的控制下限是：042以上都不對解：B1產(chǎn)品A和產(chǎn)品B的開發(fā)票過程是一樣的,然而為產(chǎn)品A開發(fā)票的平均時間是產(chǎn)品B的兩倍.總的來說,每個月每種產(chǎn)品只有10-15個訂單

9、。在建立開發(fā)票程序的統(tǒng)計控制圖時，黑帶應(yīng)該：產(chǎn)品A和B分別用各自的控制圖產(chǎn)品A和B用相同的控制圖在使觀測值標(biāo)準(zhǔn)化后,產(chǎn)品A和B用相同的控制圖計算產(chǎn)品A和B的公共標(biāo)準(zhǔn)差,然后建立控制圖C1在設(shè)計FMEA時,“顧客”是最終用戶最終用戶和裝配用戶最終用戶,生產(chǎn)、裝配和服務(wù)人員以上都不對解：顧客是指內(nèi)部、外部夏雨生模擬2004年度注冊六西格瑪黑帶考試部分真題（此樣題基本按六西格瑪管理的章節(jié)排列，題號后的中括號內(nèi)所列數(shù)字即為章號。試題全部為選擇題，分單選和多選兩類。對于“多選題”，本樣題中用“多選”加注，未加注者皆為單選題。）7、下面對顧客的說明中最不恰當(dāng)?shù)氖牵篈、股東因不接受流程的輸出物，所以他不是顧

10、客B、外部顧客是我們工作的理由C、外部顧客是購買我們產(chǎn)品的或服務(wù)的組織或個人D、內(nèi)部顧客是組織內(nèi)部依次接受產(chǎn)品或服務(wù)的人員或部門解：股東應(yīng)為內(nèi)部顧客。23、在描述或Boxplot輸出中，Q1代表什么？A、第25個百分位數(shù)B、第25個四分位數(shù)C、第2個四分位數(shù)D、位于第1的數(shù)解：28、(多選)在測量系統(tǒng)分析計算重復(fù)性和再現(xiàn)性（R&R）時，相對于極差法（RangeMethod）而言，采用方差分析和方差估計法的優(yōu)點是：A.計算簡便B.可以估計交互作用的影響C.可以進行深層次的統(tǒng)計分析D.是精確算法，計算結(jié)果沒有誤差34、假定軸棒生產(chǎn)線上，要對軸棒長度進行檢測。假定軸棒長度的分布是對稱的（不一定是正態(tài)

11、分布），分布中心與軸棒長度目標(biāo)重合。對于100根軸棒，將超過目標(biāo)長度者記為“+”號，將小于目標(biāo)長度者記為“-”號。記N+為出現(xiàn)正號個數(shù)總和，則N+的分布近似為：A（40，60）間的均勻分布。B（45，55）間的均勻分布。C均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)分布。D均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為5的正態(tài)分布。39、一位工程師要確定過濾壓力元件的平均循環(huán)時間是否大于標(biāo)準(zhǔn)時間55分鐘。如果該工程師通過Minitab進行假設(shè)檢驗分析得到P值為0.025。則工程實際可以說A.有至少97.5%的把握說循環(huán)時間與標(biāo)準(zhǔn)時間相同或略少B.至多有2.5%的可能性循環(huán)時間與標(biāo)準(zhǔn)時間相同或略少C.有至少95%的把握說循環(huán)時間的標(biāo)準(zhǔn)

12、差太高D.至多有2.5%的可能性循環(huán)時間的標(biāo)準(zhǔn)差太高41、正常情況下，ANOVA或回歸分析時的殘差應(yīng)具備以下哪些特性。A.與X，s變量無關(guān)B.正態(tài)性(且均值為0)C.穩(wěn)定性，不隨時間變化D.恒定的，不隨預(yù)測的變量Y，s增大42、應(yīng)用于回歸模型的95%置信區(qū)間是什么意思？A.你能有95%的把握認(rèn)為真實的回歸線落在此范圍內(nèi)B.你能有95%的把握認(rèn)為用于計算回歸模型的樣本充分代表總體C.你能期望有95%的個體觀察值落在此范圍內(nèi)D.你能期望有95%的個體觀察值落在此范圍外43、某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗證新的降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進行：選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后

13、的血壓值，然后通過統(tǒng)計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題,應(yīng)采用:A.雙樣本均值相等性檢驗B.配對均值檢驗C.F檢驗D.方差分析44、為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個墊片后，測量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進行的是：A兩樣本F檢驗B兩樣本T檢驗C兩樣本配對差值的T檢驗D兩樣本Mann-Whitney秩和檢驗45、為了判斷兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了30對觀測數(shù)據(jù)。計算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65，對于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的：A由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8,所以二者不相關(guān)B由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6,所

14、以二者相關(guān)C由于檢驗兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān),所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定D由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系,本例信息量不夠,不可能得出判定結(jié)果48、為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200（千克）有所提高，抽取了20次日產(chǎn)量，發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201（千克）。對此可以得到判斷：A只提高1千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的B日產(chǎn)量平均值為201（千克），確實比原來200（千克）有提高C因為沒有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，因而不可能作出判斷D不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷49、六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y

15、）與溫度（X1）及反應(yīng)時間（X2）的記錄。建立了Y對于X1及X2的線性回歸方程，并進行了ANOVA、回歸系數(shù)顯著性檢驗、相關(guān)系數(shù)計算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進行：A.結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報等B.進行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進一步改進模型C.進行響應(yīng)曲面設(shè)計，選擇使產(chǎn)量達到最大的溫度及反應(yīng)時間D.進行因子試驗設(shè)計，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴大因子選擇的范圍51、(多選)在下列哪些情況中可以使用方差分析方法:A.比較多個正態(tài)總體的均值是否相等B.比較多個正態(tài)總體的方差是否相等C.比較多個總體的分布類型是否

16、相同D.分解數(shù)據(jù)的總變異（Variation）為若干有意義的分量52、下面關(guān)于DOE的一些描述中，不正確的是：A.相對于全因子實驗法，一次一因子法OFAT的實驗效率要低一些B.若全因子實驗中存在反復(fù)，就能知道其交互效應(yīng)的效果C.通過OFAT實驗?zāi)芸闯鼋换バ?yīng)D.冊減模型時，應(yīng)從高階交互效應(yīng)開始依次冊減解：因為一次一因子法每次只改變一個變量，所以不能看出交互效應(yīng)。55、在4個因子A、B、C、D的全因子設(shè)計中，增加了3個中心點的試驗。分析試驗結(jié)果，用MINITAB軟件計算，其結(jié)果如下：FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedun

17、its)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects48.161088.161082.0402722.870.0002-WayInteractions60.676590.676590.112761.260.369ResidualError80.713610.713610.08920Curvature10.025580.025580.025580.260.626LackofFit50.404630.404630.080930.570.735PureError20.283400.283400.14170Total189.55127在正交試驗中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后，

18、試驗數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差，對于方差的估計量應(yīng)該是MSE（MeanSquareError，即平均誤差均方和），在本題中是：A.0.08920B.0.14170C.0.71361D.0.2834056、下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計肯定不具有旋轉(zhuǎn)性（Rotatability）A.CCD（中心復(fù)合設(shè)計，CentralCompositeDesign）B.CCI（中心復(fù)合有界設(shè)計，CentralCompositeInscribedDesign）C.CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計，CentralCompositeFace-CenteredDesign）D.BB（BB設(shè)計，Box-BehnkenDesign）解：58、經(jīng)

19、過團隊的頭腦風(fēng)暴確認(rèn)，影響過程的因子有A、B、C、D、E及F共六個。其中除因子的主效應(yīng)外，還要考慮3個二階交互效應(yīng)AB、AC及DF，所有三階以上交互作用可以忽略不計。由于試驗成本較高，限定不可能進行全面的重復(fù)試驗，但仍希望估計出隨機誤差以準(zhǔn)確檢驗各因子顯著性。在這種情況下，應(yīng)該選擇進行：A.全因子試驗B.部分實施的二水平正交試驗，且增加若干中心點C.部分實施的二水平正交試驗，不增加中心點D.Plackett-Burman設(shè)計60、工程師準(zhǔn)備在注塑工序上進行實驗設(shè)計，實驗輸出為注塑零件的關(guān)鍵尺寸，經(jīng)分析影響因素有5個，保壓時間、溫度、壓力、速度和材料配比，過去從未做過實驗設(shè)計。根據(jù)工程經(jīng)驗，任何

20、兩個因素間都可能存在二階交互作用，但不存在三階交互作用，也不清楚影響因素與輸出之間是否線性，試驗者希望確定顯著性因素并盡量減少實驗次數(shù)同時獲得盡量多的信息，擬采用兩水平設(shè)計。他最好應(yīng)該采用什么實驗方法？A.析因試驗(全因子試驗)，并增加若干中心點B.25-1部分因子試驗，并增加若干中心點C.響應(yīng)曲面設(shè)計D.25-2部分因子試驗，并增加若干中心點61、如果我們進行帶有2個區(qū)組的222實驗時，默認(rèn)下Minitab將給區(qū)組Blocks的別名AliasStructure是什么？A.A*BB.A*CC.B*CD.A*B*C62、(多選)對于響應(yīng)曲面方法的正確敘述是：A.響應(yīng)曲面方法是試驗設(shè)計方法中的一種

21、B.響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程C.響應(yīng)曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域D.響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著63、(多選)在兩水平因子試驗時,增加若干個中心點的優(yōu)點是:A.可以得到純誤差項B.檢驗?zāi)Ｐ偷膹澢訡.使模型系數(shù)的估計更準(zhǔn)確D.不破壞正交性和平衡性67、(多選)XR控制圖比X-MR(單值移動極差)控制圖應(yīng)用更為普遍的原因在于：A.XR圖可適用于非正態(tài)的過程B.XR有更高的檢出力C.XR圖作圖更為簡便D.XR圖需要更少的樣本含量78、(多選)關(guān)于面向制造和裝配的設(shè)計（DFMA）的表述，正確的是:A.產(chǎn)品設(shè)計必須考慮企業(yè)現(xiàn)行的工藝及其設(shè)施B.簡化

22、設(shè)計、三化設(shè)計、互換性設(shè)計、防錯設(shè)計、虛擬設(shè)計和虛擬制造等方法都是DFMA的方法C.產(chǎn)品設(shè)計早期就應(yīng)考慮與制造、裝配有關(guān)的約束和可能存在的問題，提高產(chǎn)品的可制造性和可裝配性D.DFMA應(yīng)貫徹并行工程的原則和采用團隊工作的方法解：答案：1D2B3B4ACD5BCD6C7B8ABC9B10B11D12A13BC14B15ABC16BCD17B18B19D20BC21C22B23B24D25C26A27B28B29A30C31D32D33B34A35AD36A37C38B39B40ABD41ABD42BC43D44D45AB46ABC47C48D49D50A51ABD52ABD53CD54BD55BCD節(jié)選題1、某一過程的Ppk為1.5，那么Z-score(即長期Z值)為：a、4.5b、3c、1.5d、0.5解：Ppk計算公式與Z-score計算公式的分子相同，而分母分別為3、，所以Z-score是Ppk3倍，即4.5。2、某產(chǎn)品的規(guī)格為0.500.