中國職場性別薪酬差異報告

1、序言薪酬差異是職場性別差異議題中的一個核心分支。自2016年起，BOSS直聘研究院每年發(fā)布中國職場性別薪酬差異報告，以中國城鎮(zhèn)就業(yè)群體為研究對象，持續(xù)追蹤男女薪酬差異的變化和影響因素。我們發(fā)現(xiàn)，盡管我國職業(yè)女性不斷取得突破，進入高級管理層和從事高新技術類工作的女性比例持續(xù)上升，然而女性的薪酬水平始終在男性的八成上下波動，差距偶有縮小，但難以維持連續(xù)性。2020年，新冠肺炎疫情席卷全球，打破了就業(yè)市場的平衡。許多受到疫情嚴重沖擊的行業(yè)，例如生活服務業(yè)、旅游業(yè)、教育培訓行業(yè)等，女性從業(yè)者比例高，直接影響了女性的整體收入水平。隨著數(shù)字經濟的不斷發(fā)展，復合技能人才的缺口巨大。自2010年起，我國接受高

2、等教育的女性比例超過男性，在知識素養(yǎng)和職業(yè)能力層面，大量研究顯示，女性和男性沒有差異，且工作表現(xiàn)更為穩(wěn)定。提升女性的職業(yè)尊嚴和就業(yè)平等，為女性創(chuàng)造更多晉升機會，充分發(fā)揮女性的人力資本價值，具有重大意義，是全社會始終應該攜手共進的一項偉大事業(yè)。2021中國職場性別薪酬差異解讀中國女性的勞動參與率和專業(yè)技術人員比例始終居于世界領先水平，工作時間也與男性基本持平。在2021年的職場性別薪酬差異報告中，BOSS直聘研究院繼續(xù)采用不考慮工作時長差異的口徑，并以城鎮(zhèn)就業(yè)群體作為分析主體。2020年女性平均薪酬為男性的75.9%差距再次拉大為保持研究的連續(xù)性，2021年我們繼續(xù)使用絕對值、D-測度值【注釋1

3、】 和分位值三個指標來分析職場性別薪酬差異。從絕對值看，BOSS直聘研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年，城鎮(zhèn)就業(yè)女性的平均薪酬為6847元，同比回落2.1%，是男性平均薪酬的75.9%。中國城鎮(zhèn)就業(yè)群體平均薪資的性別差異再次拉大。為了排除離群值可能帶來的影響，我們用D-測度值進行了驗證。2020年，我國男女薪酬的 D-測度值從2019年的0.183升至0.203，漲幅小于薪資差異度的變化，說明過去一年我國性別薪酬差異變大，受薪資分布結構及離散度變化的影響更強。從分位值角度觀測，2020年，我國城鎮(zhèn)職業(yè)女性和男性的薪資分布向中間靠攏，低分位薪資明顯提升，高分位薪資水平下降，中低收入區(qū)間的崗位競爭變得越發(fā)

4、激烈。從不同分位值的薪資優(yōu)勢來看，男性在50分位薪資的優(yōu)勢明顯下降，降幅達到10個百分點。2020 全年中國城鎮(zhèn)就業(yè)女性與男性薪酬分布（單位：元 / 月）薪資分位數(shù)女性薪酬男性薪酬男性薪酬優(yōu)勢25 分位薪資4232492816.4%50 分位薪資5448656820.6%75 分位薪資7432964629.8%90 分位薪資105451325425.7%平均薪資6847902431.8%2020 年 D- 測度值0.2032019 年 D- 測度值0.183【注釋 1】D- 測度值：衡量兩組數(shù)據(jù)差異嚴重程度的一種方法。與簡單將兩組數(shù)據(jù)進行除法運算相比，D- 測度值考慮了方差對實際差異造成的影響

5、，弱化高離數(shù)據(jù)對整體均值的拉升或下拽。用最通俗的話來解釋，D- 測度值能在一定程度上避開樣本極值，更好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)真實差異。造成薪酬差異的三大因素：職位、工作經驗和行業(yè)2021年，我們繼續(xù)采用勞動經濟學中經典的Oaxaca-Blinder 模型對中國職場性別薪酬差異進行解析。模型結果顯示，核心的人力資本因素對男女薪酬差異的解釋力仍占主導地位，但占比有所下降。2020年全年，有61%的男女薪酬差異能夠通過求職者自身特征進行解釋，較2019年下降9個百分點。也就是說，有39%的性別薪酬差異無法由外部核心因素來解釋，可以認為是由性別差異帶來的。在疫情這樣的重大公共緊急事件面前，女性的收入穩(wěn)定性相對更弱

6、，面臨著更高的職業(yè)風險。2020全年男女薪酬差異可解釋因素各項權重占比73.4%54.7%18.3%教育年限職位工作年限行業(yè)-46.4%在這61%的可解釋因素中，有三項特征直接造成女性平均薪酬低于男性，按權重從高到低排序分別為職位（73.4%）、工作經驗（54.7%）及行業(yè)（18.3%），其中，工作年限造成的差異比重首次超過行業(yè)。教育年限依然是唯一對男女薪酬差異起到收斂作用的因素。職位：女性集中的職業(yè)領域整體薪酬水平仍然處于劣勢2020年，職位依舊是導致男女薪酬分化的最大因素，且較2019年的影響權重再次提高。我們發(fā)現(xiàn)，女性集中的職業(yè)領域整體薪酬水平缺乏競爭力。職業(yè)選擇既有主觀因素，也有被動因

7、素。我們構建了女性從業(yè)者占比與她們期望薪資水平的二維象限分布圖，能夠清楚地看到女性的崗位選擇現(xiàn)狀。圖中的紅色區(qū)域是女性較為集中的職業(yè)領域，女性從業(yè)者占比均在55%以上。而在這些以女性為主導的職業(yè)中，僅有咨詢/翻譯/法律相關崗位的薪資水平高于整體均值。高薪女性從業(yè)者占比與期望薪資二維象限圖高級管理產品技術市場生產制造銷售房地產 / 建筑女性占比低供應鏈 / 物流金融采購 / 貿易傳媒設計 運營旅游咨詢 / 翻譯 / 法律醫(yī)療健康教育培訓女性占比高服務業(yè)人事 / 財務 / 行政低薪第一象限第二象限女性占比超過 50% ，崗位期望薪資高于整體平均值女性占比不足 50% ，崗位期望薪資高于整體平均值第

8、三象限第四象限女性占比不足 50% ，崗位期望薪資低于整體平均值女性占比超過 50% ，崗位期望薪資低于整體平均值BOSS直聘研究院數(shù)據(jù)顯示，在以女性從業(yè)者為主導的（女性占比超過七成）人事/財務/行政和醫(yī)療健康領域中，男性的薪資優(yōu)勢甚至超過了整體平均薪資的優(yōu)勢，主要來源于男性對中高層管理崗位的高度滲透。在性別分布相對均勻的生活服務、傳媒、設計類職業(yè)領域中，男性的薪資優(yōu)勢則相對較小。2020年不同職業(yè)男性平均薪資優(yōu)勢分布高級管理金融供應鏈/物流人事/財務/行政醫(yī)療健康房地產/建筑咨詢/翻譯/法律教育培訓運營采購/貿易旅游銷售產品技術生產制造設計傳媒 服務業(yè)市場3.3%8.1%7.8%11.6%1

9、1.4%21.9%19.7%19.1%18.5%16.8%16.5%27.4%26.1%38.5%36.5%34.0%33.8%54.1%52.2%數(shù)字技術領域成為女性收入增長和職業(yè)發(fā)展的突破口大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、5G、人工智能等數(shù)字技術正成為社會變革的助推器，數(shù)字技術人才需求不斷增長。隨著女性學習 STEM 類專業(yè)（科學、技術、工程、數(shù)學）人數(shù)的不斷增加，選擇數(shù)字技術相關 職業(yè)的女性占比也持續(xù)增長。2020 年，盡管技術類崗位中女性占比僅為 17.9%，性別比例嚴 重失衡，但在一年以下工作經驗、應屆生和實習生群體中，期望在數(shù)字技術領域發(fā)展的女性占 比均超過 25%。在職場新人中，女性的平均期望薪

10、資僅較男性低 7.5%。相對平衡的求職環(huán)境，將進一步推動女性涌入的積極性。BOSS直聘研究院數(shù)據(jù)顯示，在具有代表性的互聯(lián)網 /IT 行業(yè)中，技術和產品類崗位的男性從業(yè) 者平均薪資優(yōu)勢分別為 16.5% 和 16.8%，僅為整體薪酬優(yōu)勢的一半。數(shù)字技術類崗位在近年 來逐漸成為收入水平最高的職業(yè)之一，也是女性打破職業(yè)壁壘和收入差距的一個重要突破口。進入到 2021 年，中國經濟形勢向好發(fā)展，女性的職位選擇也在不斷拓寬。我們觀察到，2021年前兩個月，女性在互聯(lián)網技術、產品類職位中的占比較 2020 年均有兩個百分點的提升。女性在數(shù)字技術領域具有薪資優(yōu)勢的職位18.8%18.7%15.1%14.3%

11、7.6%7.2%6.9%6.7%5.2%5.1%2020 年，女性在數(shù)字技術領域參與率較高的職位以大數(shù)據(jù)類、項目管理類和測試類為主。其中需求分析工程師崗位的女性滲透率達到 51.4%。我們欣喜地看到，2020 年，女性在部分數(shù)字技術崗位中開始實現(xiàn)薪資的反超，集中在測試類職位中。其中，自動化測試工程師崗位中，女性的平均期望薪資較男性高出 18.8%。工作經驗：低學歷群體的性別薪酬差異拉大2020 年，工作經驗在性別薪酬差異可解釋因素中的權重占到了 54.7%，超過了行業(yè)因素。男女薪酬差異隨工作經驗增長而拉大的情況與往年相同。其中，在大專及以下學歷的人群中，性別薪酬差異顯著提升。我們發(fā)現(xiàn)，高學歷人

12、群的性別薪酬差異更大，隨著工作年限的增長，薪酬差異的變化也更大。當工作經驗為 15 年時，高學歷人群的性別薪酬差異高達 50.5%，主要原因同樣來自于男性對 高級管理崗位的把控，“玻璃天花板”效應帶給高學歷女性的影響尤為明顯。對比具有本科及以上學歷的人群和大專及以下學歷的人群，工作經驗對高學歷群體性別薪酬差 異的影響在2019 年和2020 年基本持平，對低學歷群體的性別薪酬差異水平則存在更明顯的影響。在疫情沖擊下，低學歷人群的職業(yè)抗風險能力相對更弱。相比之下，高學歷女性盡管仍然存在 薪資劣勢，但抗風險能力更強，面對外部沖擊，與男性的職業(yè)發(fā)展波動基本保持同步。這也再 次印證了教育對于女性職業(yè)發(fā)

13、展的重要意義。不同學歷群體2019與2020年男女薪酬差異隨工作年限變化趨勢2019本科及以上2020本科及以上2019本科以下2020本科以下45.2%50.5%39.5%44.4%38.1%35.7%41.5%36.2%30.6%30.1%31.8%28.6%32.3%27.7%26.1%30.2%26.9%25.1%25.8%24.7%22.2%19.8%23.0%18.6%22.1%22.9%17.7%21.3%16.8% 16.9%50.00%45.00%40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.0%01234567891011

14、12131415及以上行業(yè)：六成行業(yè)女性從業(yè)者占比升高 金融業(yè)是唯一性別薪酬差異縮小的行業(yè)2020 年，在性別薪酬差異的可解釋因素中，18.3% 來自行業(yè)差異。2020 年女性從業(yè)者比例最 高的專業(yè)服務、制藥 / 醫(yī)療和教育培訓行業(yè)，同時也是性別薪酬差異最大的行業(yè)。從薪酬差異 的變動幅度來看，金融業(yè)為 2020 年唯一男女薪酬差異縮小的行業(yè)，縮小幅度超過 3 個百分點。交通 / 物流 / 貿易行業(yè)的性別薪酬差異擴大幅度最高，超過了 6%。不同行業(yè)2020年性別薪酬差異與同比變化男女薪酬差異差異變化52.8%49.8%43.1%42.5%37.4%36.8%35.8%31.5%31.3% 30.

15、5%13.7%14.4%16.0%19.7%22.4% 21.4%60%0.0745%30%0.0520.0350.017015%0-0.017-0.035-0.052BOSS 直聘研究院觀察到，2020年，60% 的行業(yè)女性從業(yè)者占比升高，其中互聯(lián)網 /IT 和電子 通信行業(yè)在女性從業(yè)者占比上漲的同時，女性平均薪酬的增幅也最高，分別達到 4.0% 和 2.7%。金融和廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)雖然女性平均薪酬漲幅在 4% 以上，但女性從業(yè)者的占比有所下降。2020年各行業(yè)女性從業(yè)者占比變化與平均薪資增幅變化服務業(yè)機構政府/非盈利機械/制造制藥/醫(yī)療汽車/環(huán)保培訓能源/化工教育專業(yè)服務電子/通信體育/娛樂文

16、化/貿易交通/物流T互聯(lián)網/I傳媒廣告/產/建筑房地金融女性薪酬增長幅度0.050.040.030.020.010.00-0.01-0.02-0.03-0.040 -0.035 -0.030 -0.025 -0.020 -0.015 -0.010 -0.005 0.000 0.0050.0100.015女性占比變化2020 年，多數(shù)行業(yè)的女性占比提升，女性平均薪酬上漲，但性別薪酬差異卻存在擴大趨勢。位于第一象限的行業(yè)中，僅有電子通信業(yè)的性別薪酬差異增長幅度在 1%-2% 之間，其余皆在 2% 以上。這些行業(yè)中，女性從業(yè)者占比上升，平均薪資上升，但增長幅度始終低于男性的薪資增幅，薪資差異并未縮小

17、。第二象限的行業(yè)中，女性從業(yè)者的占比輕微下降，但女性的平均薪酬同比增長幅度超過 2.5%。一個特殊案例是交通/ 物流/ 貿易行業(yè)，2020 年，疫情極大推動了對物流運輸?shù)纳鐣枨?，交?/ 物流行業(yè)高速發(fā)展，司機和配送類崗位的招聘需求空前增長。在體力優(yōu)勢之下，更多男 性涌入行業(yè)，女性占比不足 25%，造成了交通/ 物流 / 貿易行業(yè)男女薪酬差異進一步擴大。教育：低學歷女性受疫情沖擊嚴重女性教育回報率首次低于男性教育始終是提升女性職場競爭力和收入水平的有利武器。2020 年，教育背景仍然是唯一能夠縮小性別薪酬差異的人力資本因素，并且其影響權重較 2019 年提高了 30 個百分點。BOSS 直聘

18、研究院數(shù)據(jù)顯示，2020 年，中國職場女性的教育回報系數(shù)為 0.061，即每多 讀一年書，平均薪酬可增長6.1%，較2019 年增長了1 個百分點。教育部官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，自 2010 年以來，高等教育階段的女性比例（除博士階段之外）均已超過男性。到 2019 年，博士在讀的女學生比例也已經達到 41.3%。無論是從教育水平角度還是實際工作能力的 角度，高潛力女性都日益成為職場中不可忽視的力量。然而，我們同時發(fā)現(xiàn)，2020 年，男性的教育回報系數(shù)比女性高出 2.5 個百分點，是六年以來的第一次。進一步分析發(fā)現(xiàn)，2020 年活躍求職女性學歷結構的改變導致了這種現(xiàn)象。疫情沖擊下，生活服務業(yè)、旅游業(yè)等行業(yè)受到嚴重影響，這些行業(yè)的女性從業(yè)者比例高，大量從事基層 崗位，收入和學歷水平都不高的女性涌入求職市場。長期以來，