newsql h3c v1pu20,07與新華三共同打造

1、與新華三共同打造新一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)智匯科技（中國(guó)）公司2016年9月云計(jì)算/大數(shù)據(jù)中間件社交應(yīng)用企業(yè)應(yīng)用個(gè)人應(yīng)用應(yīng)用承載基礎(chǔ)信息系統(tǒng)IT的基礎(chǔ)支柱數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)操作系統(tǒng)芯片帶寬存儲(chǔ)Consistency（一致性）Availability（可用性）Partition Tolerance（分區(qū)容錯(cuò)性）CACPAP傳統(tǒng)SQLNO SQLCAP定律在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中，任何分布式系統(tǒng)只可同時(shí)滿足CAP其中兩點(diǎn)，無(wú)法三者兼顧傳統(tǒng)各行各業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)價(jià)格昂貴性價(jià)比差信息安全潛在風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)展性差開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單高一致性優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)（SQL、JDBC、OCBC、PHP）（ACID)傳統(tǒng)SQL的瓶頸開(kāi)發(fā)復(fù)雜無(wú)標(biāo)準(zhǔn)接口低一致性（

2、BASE）高可擴(kuò)展性強(qiáng)（使用X86服務(wù)器）優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)NoSQL的不足圖靈獎(jiǎng)得主Stonebraker于2014年提出開(kāi)發(fā)高一致性的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不受CAP定律限制 業(yè)界逐漸形成共識(shí)新一代的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是取代 IOE 和Hadoop的理想工具新一代數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)高可擴(kuò)展性 使用x86服務(wù)器集群高一致性 ACIDSQL及其標(biāo)準(zhǔn)接口JDBC, ODBC, PHP, 等等開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單 Consistency（一致性）Availability（可用性）Partition Tolerance（分區(qū)容錯(cuò)性）NewSQLNewSQL 新一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)硬件層物理服務(wù)器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入管理控制臺(tái)RubatoDB分布式系統(tǒng)開(kāi)放

3、API接口部署消息傳遞監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)接口網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)接口文件數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)庫(kù)接口文件數(shù)據(jù)接口RobatoDB原始數(shù)據(jù)入庫(kù)其他模塊應(yīng)用模塊應(yīng)用模塊 應(yīng)用層數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境解析器數(shù)據(jù)庫(kù)引擎RubatoDB自主創(chuàng)新的國(guó)產(chǎn)新一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)RubatoDB性能線性擴(kuò)展 (Scalability)新華三，杭州， 2016年7月26日8ACM CIKM 2014 發(fā)表16臺(tái)服務(wù)器340萬(wàn)并發(fā)用戶RubatoDB性能比較9大數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果IEEE Big Data 2014 RubatoDB性能比較新華三，杭州， 2016年7月26日10產(chǎn)品Rubato DBOracle DB測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)TPC-CTPC-C服務(wù)器

4、成本10萬(wàn)美元（2010價(jià)錢(qián)）10萬(wàn)美元（2010價(jià)錢(qián)）并發(fā)用戶數(shù)32.5萬(wàn)22.3萬(wàn)性能指標(biāo)tpmC36.3萬(wàn)26萬(wàn)數(shù)據(jù)來(lái)源ACM CIKM2014TPC官方網(wǎng)頁(yè)產(chǎn)品Rubato DBH-Store測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)TPC-C簡(jiǎn)化TPC-C （存儲(chǔ)過(guò)程代事物）數(shù)據(jù)分區(qū)1616 64并發(fā)用戶數(shù)32.5萬(wàn)未公布 未公布 1% 遠(yuǎn)端倉(cāng)庫(kù)事務(wù)/秒1.4 萬(wàn)3.9 萬(wàn) 14.0萬(wàn)30% 遠(yuǎn)端倉(cāng)庫(kù)事務(wù)/秒0.7 萬(wàn)0.7 萬(wàn) 1.8萬(wàn)數(shù)據(jù)來(lái)源ACM CIKM2014ACM SIGMOD2012RubatoDB與同類產(chǎn)品比較傳統(tǒng)SQLHadoopRubato DBP級(jí)數(shù)據(jù)量 線性擴(kuò)展低硬件成本高性能高一致性SQL應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單維護(hù)成本低成熟度和知名度某省食品安全云目前使用阿里云的開(kāi)源云數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)擴(kuò)展性低擴(kuò)容量使用RubatoDB云數(shù)據(jù)庫(kù)4臺(tái)虛擬機(jī)性能指標(biāo)遠(yuǎn)超阿里云的開(kāi)源云數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)遇