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1、Medical sistics緒 論roduction to Sistics)(主講溫州醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)系內(nèi)容提要概述why? what? how?統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念總體和樣本變量和資料 概率醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟常用統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介Why?某城市老年人的高血壓患病率是多少?療某病的治愈率是否不同?兩種治療方用新藥治療的久?是否比老藥組的生存的更父親身高和兒子身高之間有聯(lián)系嗎?如果已知父親身兒子身高?高,如何醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)學(xué)管理以及其他醫(yī)務(wù)工作者的有力工具。但是,在使用這個(gè)工具時(shí),一定要注意各種統(tǒng)計(jì)方法的適用前提,不可隨意套用各種統(tǒng)計(jì)方法。不用,更統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用明確醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的性質(zhì)比較幾

2、種醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的差異探討醫(yī)學(xué)現(xiàn)象之間的關(guān)系分析影響醫(yī)學(xué)現(xiàn)象變化的由局部的數(shù)據(jù)去推測(cè)總體的特性設(shè)計(jì)最優(yōu)抽樣方案等What is Sistics?統(tǒng)計(jì)學(xué)(sistics):是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法,研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、表達(dá)和解釋的一門科學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(medicalsistics):是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法,研究醫(yī)學(xué)及其有關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、表達(dá)和解釋的一門科學(xué)。What is Sistics?性質(zhì):方法學(xué)學(xué)科How?學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué) 學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué) 學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)。學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué),理論 + 實(shí)踐。總體和樣本總體population:根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察的全體,更嚴(yán)格的

3、說,是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合。樣本sle:是從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位,其實(shí)測(cè)值的集合。(代表性)參數(shù)parameter:描述總體特征的指標(biāo)。臘字母表示??傮w參數(shù)統(tǒng)計(jì)量sistic:根據(jù)樣本值計(jì)算出來的描述樣本特征的指標(biāo)。用拉丁字母表示。樣本統(tǒng)計(jì)量總體參數(shù)與相應(yīng)的樣本統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)總體參數(shù)樣本統(tǒng)計(jì)量x平均值Sp b標(biāo)準(zhǔn)差率斜率抽樣誤差(sle error): 由于隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間以及樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異稱為抽樣誤差。其根源在于總體中的個(gè)體存在變異。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別,樣本率與總體率的差別等。注意:抽樣誤差是不可避免的。無論抽樣抽得多么

4、好,也會(huì)存在抽樣誤差。變量和資料變量variable:每個(gè)觀察的某項(xiàng)特征。身高、體重、血壓、體溫、脈搏數(shù)、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白含量、患病時(shí)間等、血型、療效等資料data:變量的測(cè)定值。變量和資料定量變量:又稱數(shù)值變量,是通過測(cè)量每一個(gè)觀察的某項(xiàng)研究指標(biāo)得到的一系列數(shù)據(jù)資料。其值是定量的,表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡。(計(jì)量資料)連續(xù)型定量變量:變量值可以在實(shí)數(shù)軸上連續(xù)變動(dòng)離散型定量變量:變量值只能取整數(shù)定性變量:又稱分類變量,其值是定性的,表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩裕ǔo度量衡。無序分類變量(計(jì)數(shù)資料):二項(xiàng)分類、多項(xiàng)分類有序分類變量(等級(jí)資料)資料間的相互轉(zhuǎn)化例:測(cè)得一群人Hb值(g/dL)

5、,此資料為;按正常和異常分為兩組,此時(shí)資料為 ;按量的多少分為: 16 (Hb增高)。此時(shí)資料為。概 率概率probability:描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值。用英文大寫字母P來表示。取值范圍在0與1之間。當(dāng)P0時(shí),稱為不可能事件;當(dāng)P1時(shí),稱為必然事件。小概率事件:統(tǒng)計(jì)學(xué)上一般把P0.05或P0.01的事件稱為小概率事件。小概率事件原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。利用該原理可進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。基本步驟設(shè)計(jì)(最關(guān)鍵環(huán)節(jié))收料整理整理分析整理搜料統(tǒng)計(jì)報(bào)表完整、準(zhǔn)確、及時(shí)。醫(yī)療衛(wèi)生工作專題或?qū)嶒?yàn)研究(主要來源)統(tǒng)計(jì)描述:利用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行描

6、述。統(tǒng)計(jì)推斷: 是由樣本信息推斷總體特征。包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。常用統(tǒng)計(jì)SAS真正的巨無霸,被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)SPSS統(tǒng)計(jì)中的,操作界面極為友好Sa小巧,命令行方式操作Data免費(fèi)的數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)管理學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)最好的方法是熟悉一種統(tǒng)計(jì)的使用。DatabyeSPSS原名:SisticalPackageforSolScience(社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)包)2002年更名:SisticalProductandServiceSolutions(統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案)基本特點(diǎn)功能強(qiáng)大 囊括各種統(tǒng)計(jì)方法; 提供各種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與整理技術(shù); 強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)圖表功能兼容性好(數(shù)據(jù)、結(jié)果)易用性強(qiáng)(菜單框方式):真正統(tǒng)計(jì),確實(shí)簡(jiǎn)單。小結(jié)1. 了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、重要性;2. 熟悉統(tǒng)計(jì)工作的步驟;3

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