存儲芯片公司企業(yè)風險管理（范文）

1、泓域/存儲芯片公司企業(yè)風險管理存儲芯片公司企業(yè)風險管理xxx有限公司目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc110623971 一、 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 PAGEREF _Toc110623971 h 3 HYPERLINK l _Toc110623972 二、 行業(yè)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn) PAGEREF _Toc110623972 h 7 HYPERLINK l _Toc110623973 三、 必要性分析 PAGEREF _Toc110623973 h 11 HYPERLINK l _Toc110623974 四、 投資風險的識別和評估 PAGEREF _Toc11062

2、3974 h 11 HYPERLINK l _Toc110623975 五、 投資與投資風險 PAGEREF _Toc110623975 h 15 HYPERLINK l _Toc110623976 六、 財務風險的識別和評估 PAGEREF _Toc110623976 h 18 HYPERLINK l _Toc110623977 七、 財務風險含義及分類 PAGEREF _Toc110623977 h 27 HYPERLINK l _Toc110623978 八、 中心趨勢測量 PAGEREF _Toc110623978 h 28 HYPERLINK l _Toc110623979 九、 變

3、動程度的測定 PAGEREF _Toc110623979 h 29 HYPERLINK l _Toc110623980 十、 損失程度的估計 PAGEREF _Toc110623980 h 31 HYPERLINK l _Toc110623981 十一、 損失頻率的估計 PAGEREF _Toc110623981 h 35 HYPERLINK l _Toc110623982 十二、 風險衡量的理論基礎 PAGEREF _Toc110623982 h 38 HYPERLINK l _Toc110623983 十三、 風險衡量的概念 PAGEREF _Toc110623983 h 39 HYPER

4、LINK l _Toc110623984 十四、 公司簡介 PAGEREF _Toc110623984 h 42 HYPERLINK l _Toc110623985 公司合并資產(chǎn)負債表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc110623985 h 43 HYPERLINK l _Toc110623986 公司合并利潤表主要數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc110623986 h 43 HYPERLINK l _Toc110623987 十五、 項目風險分析 PAGEREF _Toc110623987 h 44 HYPERLINK l _Toc110623988 十六、 項目風險對策 PAGEREF _T

5、oc110623988 h 46 HYPERLINK l _Toc110623989 十七、 組織機構(gòu)及人力資源配置 PAGEREF _Toc110623989 h 47 HYPERLINK l _Toc110623990 勞動定員一覽表 PAGEREF _Toc110623990 h 48產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析以全面提升制造業(yè)發(fā)展水平和綜合實力為著力點，分類推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造有國際競爭力、全國輻射力、中西部帶動力的產(chǎn)業(yè)“航母編隊”，增強工業(yè)在產(chǎn)業(yè)體系中的主支撐作用。到2020年，力爭工業(yè)增加值達到6500億元，新增2個千億產(chǎn)業(yè)集群和1個萬億產(chǎn)業(yè)集群，初步建成中西部先進制造業(yè)領軍城市。（一）突出發(fā)展產(chǎn)業(yè)

6、電子信息。重點發(fā)展集成電路、智能終端、網(wǎng)絡通信、電子元器件、行業(yè)電子等，突出集成電路封裝測試的比較優(yōu)勢，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，突破系統(tǒng)級芯片等關鍵技術，打造中國集成電路發(fā)展第四極。做大計算機、智能手機等終端產(chǎn)品，培育智能可穿戴設備、智能家居產(chǎn)品。大力發(fā)展下一代高速光網(wǎng)絡及分組傳送設備、高端路由器、萬兆以太網(wǎng)交換機等通信網(wǎng)絡設備。到2020年，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入達到12500億元左右，建成國際知名電子信息產(chǎn)業(yè)基地。汽車產(chǎn)業(yè)。重點圍繞中高檔轎車、越野車、運動型多用途汽車（SUV）、客車、新能源汽車、新型商用車等領域，吸引國際、國內(nèi)重要整車制造商在成都投資和布局。重點發(fā)展動力系統(tǒng)、底盤系統(tǒng)、汽車電子、車身

7、系統(tǒng)及新能源汽車動力電池、驅(qū)動電機、電控系統(tǒng)等關鍵技術和零部件，積極培育車載智能終端系統(tǒng)、先進車載傳感系統(tǒng)、人車互聯(lián)系統(tǒng)等智能汽車產(chǎn)品。到2020年，主營業(yè)務收入突破3000億元，整車制造能力超過220萬輛，成為全國重要的汽車產(chǎn)業(yè)基地。軌道交通。重點發(fā)展城際動車組、地鐵車輛、現(xiàn)代有軌電車、中低速磁懸浮列車等整車制造。培育關鍵系統(tǒng)和重要部件配套企業(yè)，研制并應用新制式綠色智能軌道交通系統(tǒng)，提供全壽命周期解決方案。到2020年，主營業(yè)務收入突破1400億元，其中，裝備制造達到500億元以上，成為全國重要的軌道交通產(chǎn)業(yè)基地，西南軌道交通裝備制造、維修和檢測基地，“一帶一路”軌道交通裝備出口基地。航空航

8、天。推進大型客機機頭、航電系統(tǒng)、機載設備設計和制造產(chǎn)業(yè)化；積極參與國家航空發(fā)動機研制，突破整機和單元體自主設計、試驗、制造和修理；引進中小推力航空發(fā)動機，開發(fā)無人機并拓展商業(yè)應用；突破低空空域相關技術，發(fā)展通用航空裝備、空管設備及機場關聯(lián)設備；加快發(fā)展通用航空產(chǎn)業(yè)。積極承擔國家航天重點型號、重大專項任務，參與國家民用空間系統(tǒng)基礎設施建設；加快培育和引進北斗定位、導航等制造企業(yè)。到2020年，主營業(yè)務收入突破400億元，建成國家民用航空航天產(chǎn)業(yè)研發(fā)、制造和維修基地，成為國際航空航天產(chǎn)業(yè)重要節(jié)點城市。石油化工。不斷提升煉油和乙烯產(chǎn)能，大力推進煉油及化工原料產(chǎn)業(yè)效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，重點擴大乙烯衍生品

9、門類。圍繞乙烯、丙烯、聚乙烯、聚丙烯等原料，培育發(fā)展健康環(huán)保類專用化學品和功能性專用化學品，做強做優(yōu)石油化工下游產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈。在傳統(tǒng)化工領域，重點發(fā)展高性能化工材料和健康環(huán)保、功能性強的專用化學品。到2020年，主營業(yè)務收入突破1200億元，建成國內(nèi)一流的石化基地。（二）加快發(fā)展產(chǎn)業(yè)生物醫(yī)藥。堅持以高端化、規(guī)?；?、國際化發(fā)展為目標，以優(yōu)質(zhì)品種研發(fā)創(chuàng)新為導向，以成都醫(yī)學城等專業(yè)化產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設為支撐，促進醫(yī)學、醫(yī)療、醫(yī)藥“三醫(yī)”融合，加快培育發(fā)展生物技術藥、高性能醫(yī)療器械、化學藥和現(xiàn)代中藥。到2020年，主營業(yè)務收入突破800億元，建成國家重要的生物醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新中心和產(chǎn)業(yè)化基地。精密機械及智能制造裝

10、備。把握制造業(yè)智能化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化的發(fā)展方向，圍繞制造業(yè)發(fā)展需要和現(xiàn)代生活需求，突出市場應用主導，加快培育發(fā)展以高端數(shù)控機床、機器人、增材制造等為重點的精密機械及智能制造裝備產(chǎn)業(yè)。到2020年，主營業(yè)務收入突破1500億元，建成中西部智能制造裝備生產(chǎn)基地和智能化應用示范基地。節(jié)能環(huán)保。落實國家加快節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關政策，積極培育市場，依托節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)基地，加強院（校）企合作，加快培育發(fā)展高端裝備制造、關鍵技術研發(fā)和配套服務業(yè)。到2020年，主營業(yè)務收入突破800億元，建成西部領先的國家級節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)示范基地。新材料。圍繞重點產(chǎn)業(yè)和綠色建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，充分發(fā)揮現(xiàn)有科研院所和企業(yè)的研發(fā)、制

11、造優(yōu)勢，加快培育發(fā)展基礎性、應用型新材料，加強制備關鍵技術研發(fā)和市場推廣應用。到2020年，主營業(yè)務收入突破600億元，建成國家級新材料高新技術產(chǎn)業(yè)基地。新能源。遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及技術路線，重點發(fā)展核電、太陽能、風電、頁巖氣裝備及產(chǎn)品，儲能設備及產(chǎn)品。到2020年，主營業(yè)務收入突破360億元，初步建成新能源產(chǎn)業(yè)國家高技術產(chǎn)業(yè)基地。（三）優(yōu)化發(fā)展產(chǎn)業(yè)食品。大力實施品牌戰(zhàn)略，做強優(yōu)勢特色行業(yè)，創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)基酒品牌，加快發(fā)展優(yōu)質(zhì)品牌瓶裝白酒和調(diào)配制酒，大力發(fā)展飲料、調(diào)味品、肉類和茶葉精深加工等地方名優(yōu)特新產(chǎn)品，提高“天府糧”“成都味”食品國內(nèi)外市場占有率。到2020年，主營業(yè)務收入突破1300億元，成為

12、全國重要的現(xiàn)代食品生產(chǎn)加工基地。輕工。以工業(yè)設計為突破口，推動家具、制鞋、服裝、家紡等產(chǎn)業(yè)向研發(fā)設計知識化、生產(chǎn)過程智能化、制造服務化方向升級，積極培育和引進電商、網(wǎng)商銷售“成都造”產(chǎn)品，引導產(chǎn)業(yè)從區(qū)域輻射內(nèi)銷型向國際知名外向型轉(zhuǎn)變。到2020年，主營業(yè)務收入突破900億元，成為西部領先的輕工產(chǎn)業(yè)基地。建材。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，重點發(fā)展節(jié)能建材、新型建材，推動建筑工業(yè)化示范試點，鼓勵優(yōu)勢企業(yè)延伸產(chǎn)業(yè)鏈并創(chuàng)新商業(yè)模式，全面提高能效水平。到2020年，主營業(yè)務收入突破750億元，建成國家綠色建材新型工業(yè)化示范基地。冶金。堅持綠色低碳發(fā)展，圍繞電子信息、汽車、軌道交通、航空航天等重點產(chǎn)業(yè)，支持企業(yè)

13、推進產(chǎn)業(yè)鏈延伸發(fā)展，做精做短流程工藝，積極構(gòu)建循環(huán)型產(chǎn)業(yè)體系。到2020年，主營業(yè)務收入突破790億元，成為中西部重要的冶金再生資源產(chǎn)業(yè)示范基地。行業(yè)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)1、行業(yè)機遇（1）國家大力扶持集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)是信息技術產(chǎn)業(yè)的核心，是支撐經(jīng)濟社會發(fā)展和保障國家安全的戰(zhàn)略性、基礎性和先導性產(chǎn)業(yè)。2018年政府工作報告明確將集成電路作為加快制造強國建設需推動的五大產(chǎn)業(yè)之一。2010年國務院出臺關于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定，提出著力發(fā)展集成電路等核心基礎產(chǎn)業(yè)。2011年國務院出臺進一步鼓勵軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策，從財稅、投融資、研究開發(fā)、進出口、人才、知識產(chǎn)權及市

14、場等方面進一步完善優(yōu)化對集成電路產(chǎn)業(yè)的支持政策。2014年國務院發(fā)布國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要，提出我國集成電路產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展目標：到2020年，集成電路產(chǎn)業(yè)與國際先進水平的差距逐步縮小，全行業(yè)銷售收入年均增速超過20%，企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力大幅增強。到2030年，集成電路產(chǎn)業(yè)鏈主要環(huán)節(jié)達到國際先進水平，一批企業(yè)進入國際第一梯隊，實現(xiàn)跨越發(fā)展。緊接著該政策的出臺，2014年9月國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金成立，先后兩次募資總額超過3,387億元，投資培育了一大批優(yōu)質(zhì)集成電路企業(yè)，幫助一批企業(yè)進入國際集成電路行業(yè)第一梯隊，促進了我國集成電路產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。2016年國務院發(fā)布“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)

15、劃，提出持續(xù)攻克“核高基”（核心電子器件、高端通用芯片、基礎軟件）、集成電路裝備等關鍵核心技術。2020年財政部、國家稅務總局等四部門聯(lián)合發(fā)布了關于促進集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展企業(yè)所得稅政策的公告，政策規(guī)定：國家鼓勵的集成電路設計、裝備、材料、封裝、測試企業(yè)和軟件企業(yè)，自獲利年度起，第一年至第二年免征企業(yè)所得稅，第三年至第五年按照25%的法定稅率減半征收企業(yè)所得稅。國家鼓勵的重點集成電路設計企業(yè)和軟件企業(yè)，自獲利年度起，第一年至第五年免征企業(yè)所得稅，接續(xù)年度減按10%的稅率征收企業(yè)所得稅。（2）國產(chǎn)集成電路替代進口趨勢加速目前，我國包括存儲器及MCU等各類芯片的自給率較低，隨著集成電路

16、發(fā)達國家對我國集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的限制，集成電路產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)國產(chǎn)替代已成為必然趨勢。同時，受益于國內(nèi)經(jīng)濟的復蘇和國家產(chǎn)業(yè)政策的支持，國內(nèi)旺盛的集成電路產(chǎn)品需求逐漸向國內(nèi)集成電路廠商傾斜。受疫情影響，全球芯片廠商出現(xiàn)供貨緊缺，一定程度上促進了客戶更多地向國內(nèi)芯片廠商采購，國內(nèi)芯片廠商也因此迎來了良好發(fā)展機遇。（3）下游市場需求的不斷增長近年來，隨著智能手機、TWS耳機、穿戴式設備等消費電子領域以及汽車電子、5G、物聯(lián)網(wǎng)等市場的增長，NORFlash和MCU市場迎來了持續(xù)增長。2020年NORFlash全球市場規(guī)模約為25億美元，預計2021年NORFlash全球市場規(guī)模約為31億美元，較2020年增長

17、24%。2020年MCU全球市場規(guī)模約為207億美元，預計2026年將增長至285億美元。此外，我國已成為全球半導體最大消費市場，2020年中國半導體全球市場份額達到34.4%，遠超排名第二的美國（市場份額21.7%）。2015-2020年，我國集成電路產(chǎn)業(yè)銷售額年均復合增長率為19.64%，是同時期全球增速的3.5倍。巨大的消費市場和快速增長的下游應用為我國NORFlash和MCU行業(yè)發(fā)展提供了良好空間。（4）國內(nèi)集成電路產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善作為全球最大的半導體消費市場，中國吸引了眾多全球知名的集成電路廠商在國內(nèi)投資設廠，為我國集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要支撐。同時，在國家產(chǎn)業(yè)政策的扶持下，一大批國

18、內(nèi)集成電路企業(yè)崛起，逐漸進入國際第一梯隊，如中芯國際、華為海思、紫光展銳等。目前，我國在集成電路的設計、晶圓制造及封裝測試上下游產(chǎn)業(yè)鏈已逐步成熟，為我國集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了良好的發(fā)展基礎。2、行業(yè)挑戰(zhàn)（1）行業(yè)競爭激烈目前，國內(nèi)存儲器行業(yè)及MCU行業(yè)的市場份額主要由大陸以外的其他國家和地區(qū)廠商占據(jù)，且行業(yè)集中度較高。行業(yè)下游市場涵蓋消費電子、汽車電子、工業(yè)控制及物聯(lián)網(wǎng)等諸多領域，這些市場已有多個國際巨頭公司展開競爭，并在產(chǎn)品性能、種類、客戶基礎及品牌知名度等多方面處于領先地位，國內(nèi)廠商面臨著激烈的競爭環(huán)境。（2）行業(yè)技術水平有待進一步提升我國集成電路產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，除少部分領域外，國內(nèi)同行

19、業(yè)公司的技術水平與國際知名集成電路企業(yè)存在差距。在集成電路設計領域，國際知名廠商掌握著大量的集成電路知識產(chǎn)權以及設計輔助工具（EDA），短期內(nèi)國內(nèi)設計廠商無法完全擺脫依賴，如開發(fā)銷售基于ArmCortex-M內(nèi)核MCU產(chǎn)品，廠商需要向ARM公司支付知識產(chǎn)權費用。在晶圓制造領域，我國缺少先進的晶圓代工工藝，制約了我國集成電路設計、制造和封測的協(xié)同發(fā)展。（3）高端人才不足集成電路設計行業(yè)屬于人才密集型行業(yè)。我國集成電路事業(yè)起步相對較晚，在人才培養(yǎng)、高端人才引進方面與歐美日韓等國仍存在差異，同時，由于我國集成電路產(chǎn)業(yè)近年來的快速發(fā)展，對集成電路產(chǎn)業(yè)高端人才的需求也快速增長，現(xiàn)階段，我國集成電路產(chǎn)業(yè)仍

20、然面臨著高端人才不足的困境，嚴重制約了我國集成電路產(chǎn)業(yè)的向前發(fā)展。必要性分析1、提升公司核心競爭力項目的投資，引入資金的到位將改善公司的資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)，補充流動資金將提高公司應對短期流動性壓力的能力，降低公司財務費用水平，提升公司盈利能力，促進公司的進一步發(fā)展。同時資金補充流動資金將為公司未來成為國際領先的產(chǎn)業(yè)服務商發(fā)展戰(zhàn)略提供堅實支持，提高公司核心競爭力。投資風險的識別和評估識別和評估投資風險的方法有很多。典型的包括財務指標分析法、盈虧平衡分析法、敏感性分析法、概率度量法等。（一）財務指標分析法對可用于識別和評估投資風險的主要財務指標示例如下。1、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)包括非流動資產(chǎn)與流動資產(chǎn)的比率

21、、非流動資產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、流動資產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。按其比例構(gòu)成，可分為穩(wěn)健型資產(chǎn)結(jié)構(gòu)策略、適度型資產(chǎn)結(jié)構(gòu)策略和激進型資產(chǎn)結(jié)構(gòu)策略。通常認為，融資能力強、技術先進、盈利能力強的企業(yè)，非流動資產(chǎn)的比例可保持較高水平；相反則應降低該比例，否則，投資風險可能較高。2、現(xiàn)金盈利值和現(xiàn)金增加值此兩項指標是以現(xiàn)金收付制作為評價基礎。CEV是以現(xiàn)金表示的企業(yè)凈利潤，CAV是以現(xiàn)金表示的企業(yè)留存收益。3、投資回收期投資回收期越短，表示投資回收迅速，風險越低。4、凈現(xiàn)值法凈現(xiàn)值法將投資的現(xiàn)金流出和流入，按一定的折現(xiàn)率折算為同一時點的現(xiàn)值，凈現(xiàn)值越高，投資風險越低。5、資本回報率該指標說明每投入一元資金（含固定資金和流動資金

22、）所取得的利潤（含所得稅和利息），結(jié)果應為正值，越高效果越好。正值的高低，需參照所處的行業(yè)和企業(yè)基準回報率而評判。若為負值，則意味著虧損。6、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率該指標說明投入一元資金（含固定資金和流動資金）所能創(chuàng)造的收入。結(jié)果應為正值，越高效果越好。臨界點應大于1（“1”意味著所投入資金在一年內(nèi)所創(chuàng)造價值與投資額相同）。7、投資內(nèi)涵報酬率投資內(nèi)涵報酬率也稱投資收益率、內(nèi)部收益率等，是指在項目壽命周期內(nèi)實際可望達到的收益率，它是使投資凈現(xiàn)值等于零的折現(xiàn)率。計算內(nèi)涵報酬率的一般方法是逐次測試法。當投產(chǎn)后的凈現(xiàn)金流量表現(xiàn)為普通年金的形式時，可以直接利用年金現(xiàn)值系數(shù)計算內(nèi)涵報酬率。8、經(jīng)營利潤率該指標采用權責

23、發(fā)生制評估投資風險。說明每一元營業(yè)收入可獲得的營業(yè)利潤。營業(yè)利潤也稱毛利，是營業(yè)收入減去營業(yè)成本后的余額。經(jīng)營利潤率越高，投資風險越低。9、每股收益該指標說明全部自有資本每股取得的凈利潤。每股收益越高，投資風險越低。進一步的，還可計算“稀釋每股收益”。運用上述財務指標評估投資風險的基本辦法是指將預測值與原來確定的基準值及風險容忍度進行比較。如果達到預警值時，應及時予以重視，并啟動應對措施。（二）盈虧平衡分析法利用盈虧平衡分析方法衡量投資風險時，先計算盈虧平衡點。其中，固定成本是指在一定產(chǎn)量范圍內(nèi)，不隨產(chǎn)量增加而增加的成本費用，如管理人員的工資、房屋的租金、設備的折舊費等；變動成本是指隨著產(chǎn)銷量

24、增加而成正比例增加的成本，如單位產(chǎn)品耗用的原材料成本、計件工資成本等；邊際貢獻是指單位產(chǎn)品銷售額減去該產(chǎn)品單位變動成本。上述計算中，隱含著生產(chǎn)量和銷售量相等的假設。將計算出的盈虧平衡點與擬投資設備的設計生產(chǎn)能力或與未來預計的銷售進行比較，后者超出前者越多，投資風險越小。（三）敏感性分析它是考察與投資項目有關的一個或多個因素發(fā)生變化時，各因素對投資風險的影響程度，從而能為評估投資風險提供依據(jù)。（四）概率度量法概率度量法采用定性或定量的方法估計不同概率下投資發(fā)生損失的量值，作為評價其風險大小的基礎。典型的概率度量法包括決策樹法、期望值法等。投資與投資風險投資可分為實物投資和金融資產(chǎn)投資。實物投資在

25、企業(yè)內(nèi)部為擴大再生產(chǎn)奠定基礎，即支付資金購建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)或其他非流動性資產(chǎn)，通過生產(chǎn)經(jīng)營活動取得一定利潤。金融資產(chǎn)投資是指對外股權、債權支付的資金，間接參與企業(yè)的利潤分配。投資風險是指企業(yè)在上述投資活動中，由于受到各種難以預計或難以控制因素的影響給企業(yè)財務成果帶來的不確定性，致使投資收益率達不到預期目標而產(chǎn)生的風險。企業(yè)投資風險主要表現(xiàn)在：一是投資項目不能按期投產(chǎn)，不能盈利，或雖已投產(chǎn)，但出現(xiàn)虧損，導致企業(yè)盈利能力和償債能力的降低；二是投資項目的盈利水平低于預期水平。沒有投資就沒有發(fā)展，投資貫穿于企業(yè)經(jīng)營的始終：新建項目的投資、擴建項目的投資、技術改造的投資、參股控股的投資等。導致投資風

26、險的不確定因素有很多，主要介紹以下幾個因素。（一）外在性因素企業(yè)所處的外在環(huán)境，包括國家政治、經(jīng)濟、市場環(huán)境等對企業(yè)投資有重要影響。1、產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境例如，國家產(chǎn)業(yè)政策方向的調(diào)整、支持政策、優(yōu)惠政策直接影響企業(yè)投資的成敗。如果盲目追求政策機會，則有可能最終投資失敗。較多依賴于政策支持的投資項目，在遭遇政策調(diào)整的時候，如果不能及時考慮好撤退、轉(zhuǎn)向或是減少對政策的依賴，將面臨十分困難的處境。除了政策的行業(yè)審批限制、政策的變化包括城市規(guī)劃調(diào)整給投資者帶來的風險外，政策執(zhí)行的時間差、空間差以及執(zhí)行力度差別都存在著投資風險。要規(guī)避此類風險，重要的是不要過分依賴政策，保證及時獲得更準確的政策信息，并根據(jù)自己

27、的實力進行投資。2、財政、信貸、投資政策若國家放權讓利，放松銀根，降低利率，鼓勵投資，則投資處于有利地位，風險相對較小。反之，國家緊縮財政，緊縮銀根，控制撥貸款，抑制投資規(guī)模，限定某方面投資，就會使某些方面的投資處于不利地位，投資風險相對加大。3、市場競爭市場競爭態(tài)勢，競爭激烈程度，是企業(yè)投資前需要考慮的重要因素。如果一個行業(yè)的進入門檻較低，市場競爭激烈，企業(yè)的投資可能會受到嚴峻的考驗；而進入一個壟斷性的行業(yè)，則需要考慮進入及退出成本的高低。在進入一個不熟悉的市場前，更需要充分考慮市場環(huán)境的影響。4、市場需求技術進步和消費觀念的改變，不斷地改變著原有市場占有率、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品種類和供給、需求數(shù)

28、量，如果不能對市場需求及其變化作充分的預測，投資決策方案失誤則在所難免。（二）內(nèi)在性因素企業(yè)管理能力、經(jīng)營能力、擁有的技術及人力資源狀況等是產(chǎn)生投資風險的內(nèi)在性因素。在作投資決策之前，企業(yè)應成立專門的投資可行性研究小組對投資項目進行科學合理的可行性分析，對投資時機、投資對象、投資規(guī)模投資合作伙伴、投資市場需求、投資的資金供應能力等進行充分的市場調(diào)研，對其風險和收益進行合理的評價與預測，充分進行定性和定量的可行性分析，并應聘請獨立專家進行評估，據(jù)此進行投資決策，降低投資風險。而在投資之后，對投資項目的管理、后續(xù)監(jiān)控也是投資管理必不可缺的關鍵環(huán)節(jié)。其中，是否擁有足夠的技術和勝任的人力資源是影響企業(yè)

29、投資成敗的重要因素。企業(yè)在投資中需要考慮技術、人力資源因素，培養(yǎng)優(yōu)勢和核心競爭力。財務風險的識別和評估用于識別財務風險，以及進一步評估財務風險的方法可分為兩大類：定性方法和定量方法。定性方法主要包括專家意見法、幕景分析法等；定量方法主要運用財務報表的數(shù)據(jù)進行計算分析。1、專家意見法專家意見法以專家為索取信息的對象，各領域的專家利用專業(yè)方面的理論與豐富的實踐經(jīng)驗，找出各種潛在的風險并對其后果作出分析與估計。專家意見法可進一步分為專家個人意見法、德爾菲法、智力風暴法等。以德爾菲法為例，它是指在決策過程中采用集中眾人智慧進行科學預測的風險分析方法。在識別財務風險時，先要組成專家小組，一般由風險管理經(jīng)

30、驗的專家組成，可采用信函的形式向?qū)＜姨岢鲆鉀Q的問題，并提供所需要的資料，專家依據(jù)這些資料，提出自己的意見，得到這些答復后，將回答的各種意見匯總，列成圖表，歸納分析，并匿名再次反饋給有關專家，據(jù)以征求其意見，然后再次綜合反饋，如此反復多次，直到得到比較一致的意見為止。逐輪收集專家意見并且為專家反饋信息是德爾菲法的關鍵環(huán)節(jié)，收集意見和信息反饋一般要經(jīng)過若干輪次。它的優(yōu)點主要是簡便易行，具有一定科學性和實用性，可以避免傳統(tǒng)會議討論時產(chǎn)生的隨聲附和，或固執(zhí)己見等弊病，同時也可使大家發(fā)表的意見較快地集中起來，參與者也容易接受最后的結(jié)論，結(jié)論具有一定綜合性，得出的意見也比較客觀。2、幕景分析法這是財務風

31、險分析的一種常用方法。它通過有關的數(shù)據(jù)、曲線、圖表等對某項事業(yè)或組織未來的狀況進行描述，找出引起有關風險的關鍵因素，然后進行試驗，即變換這些因素，看將出現(xiàn)的風險及其后果，每次變換即產(chǎn)生一個幕景。通過對多個情境的分析，可以發(fā)現(xiàn)各種情況或事態(tài)發(fā)生變化時的整體發(fā)展趨勢，進而進行風險識別。幕景分析法的關鍵就在于將問題分解，分成若干個幕景進行分析。企業(yè)財務活動中的不確定因素眾多，如果一個個考慮，其工作量將非常巨大，而且效果也不好。在這種情況下，采用幕景分析法就較合適，只需模擬未來狀況的若干情景并加以分析，就可能得出較明確和直觀的結(jié)果，它可以幫助分析人員較清楚地考慮問題的各種可能性。3、階段診斷法階段診斷

32、法將財務風險按照不同表征分為若干個階段，分別進行風險源的識別和評估。例如，將財務危機區(qū)分為4個階段：潛伏期、發(fā)作期、惡化期、實現(xiàn)期。通過專家意見法或其他方法判斷企業(yè)財務狀況處于哪一階段，以采取相應的應對措施。4、財務報表識別法財務報表識別法是指以企業(yè)的資產(chǎn)負債表、利潤表和現(xiàn)金流量表等財務報表為依據(jù)識別財務風險的方法。分析財務報表時，可采用時間序列分析法或橫截面數(shù)據(jù)分析法。（1）時間序列分析是指分析企業(yè)整體或其一個業(yè)務經(jīng)營單元在一段時間內(nèi)的財務發(fā)展趨勢。其基本辦法是將各期間的財務數(shù)據(jù)換算成同一基期的百分比或指數(shù)。再計算其他期各項目對基準年度同一項目的比率。時間序列分析可分為定期分析（或稱同比分析

33、）和環(huán)比分析兩種。定期分析以前期固定年份為基期作比較分析，環(huán)比分析時每次以分析期的上一期作分析基期。（2）橫截面分析則是指確認某個特定時間的財務結(jié)構(gòu)、財務狀況等信息。5、指標識別法指標識別法是指根據(jù)企業(yè)財務核算、統(tǒng)計核算、業(yè)務核算資料和其他方面提供的數(shù)據(jù)，如企業(yè)信息情報部門收集的、通過市場調(diào)查獲得的、從有關政府主管部門得到的數(shù)據(jù)和信息等，對企業(yè)財務風險的相關指標進行計算、對比和分析，并從分析結(jié)果中尋找、辨認和發(fā)現(xiàn)財務風險的技術方法。這一方法可與財務報表識別法同時使用，也可以單獨使用。在分析時，可以選擇單項財務指標進行分析，也可以綜合不同的指標，形成一整套指標體系進行考察。此外，分析時還可同時包

34、括財務指標和非財務指標在內(nèi)。1）單項財務指標分析法即分別采用單一的財務指標來識別和評估企業(yè)財務風險。在識別和評估財務風險時，通常需要對企業(yè)的償債能力、盈利能力、營運能力等進行衡量。（1）償債能力指標。償債能力指標可相對區(qū)分為衡量短期償債能力和長期償債能力的指標兩大類。其中，衡量短期償債能力通常運用以下指標。流動比率（流動資產(chǎn)/流動負債）和速動比率（速動資產(chǎn)/流動負債）。不同行業(yè)企業(yè)的流動比率和速動比率通常有明顯差別。營業(yè)周期越短的行業(yè)，合理的流動比率通常應當越低。現(xiàn)金比率。該比率假設現(xiàn)金資產(chǎn)是可償債資產(chǎn)，表明1元流動負債有多少現(xiàn)金資產(chǎn)作為償還保障。現(xiàn)金流量比率（經(jīng)營現(xiàn)金流量/流動負債）。該指標

35、說明企業(yè)通過經(jīng)營活動所獲得的現(xiàn)金凈流量可以用來償還現(xiàn)時債務的能力。比率越大，說明企業(yè)流動性越大，短期償債能力越強。衡量長期償債能力通常運用以下指標。資產(chǎn)負債率。該指標可以衡量企業(yè)在清算時保護債權人利益的程度。資產(chǎn)負債率越低，企業(yè)償債能力越有保證。它的另外兩種表現(xiàn)形式是產(chǎn)權比率（負債總額/股東權益）和權益乘數(shù)（總資產(chǎn)/股東權益）。這兩種是常用的財務杠桿，反映特定情況下資產(chǎn)利潤率和權益利潤率之間的倍數(shù)關系。長期資本負債率。該比率反映企業(yè)長期資本結(jié)構(gòu)。利息保障倍數(shù)（息稅前利潤/利息費用）。利息保障倍數(shù)越大，企業(yè)擁有的可用于償還利息的緩沖資金越多。如果利息保障倍數(shù)小于1，表明企業(yè)自身產(chǎn)生的經(jīng)營收益不能

36、支持現(xiàn)有的債務規(guī)模。企業(yè)還可計算現(xiàn)金流量利息保障倍數(shù)（經(jīng)營現(xiàn)金流量/利息費用）。它比收益基礎的利息保障倍數(shù)更可靠，因為實際用以支付利息的是現(xiàn)金，而不是收益?，F(xiàn)金流量債務比（經(jīng)營現(xiàn)金流量/債務總額）。表明企業(yè)用經(jīng)營現(xiàn)金流量償付全部債務的能力。比率越高，承擔債務總額的能力越強。（2）盈利能力指標。衡量盈利能力通常運用以下指標。銷售利潤率。該比率越高，企業(yè)的盈利能力越強。銷售利潤率的變動，通常由利潤表的各個項目金額變動引起，一般需要進行進一步的分解分析。資產(chǎn)利潤率。雖然股東的報酬由資產(chǎn)利潤率和財務杠桿共同決定，但財務杠桿的提高會同時增加企業(yè)風險，且其提高有諸多限制，因而資產(chǎn)利潤率指標是衡量企業(yè)盈利能

37、力的關鍵。權益凈利率。它反映企業(yè)權益資金投資收益水平。一般情況下該比率越高，表明權益資金獲取收益的能力越強，對企業(yè)投資人、債權人的保障程度越高?？傎Y產(chǎn)報酬率。它反映企業(yè)資產(chǎn)綜合利用效果。該指標越高，表明企業(yè)的資產(chǎn)利用效益越好，企業(yè)整體盈利能力越強。資本保值增值率。（3）營運能力指標。衡量營運能力通常運用以下指標?？傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。該指標是用以綜合評價全部資產(chǎn)經(jīng)營質(zhì)量和利用效率的重要指標。該指標越高，表明以相同的總資產(chǎn)完成的周轉(zhuǎn)額越多，總資產(chǎn)的利用效果較好。該指標的另外兩種表現(xiàn)形式是總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)或總資產(chǎn)與收入比。流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。該指標反映了企業(yè)流動資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)速度。該指標的另外兩種表現(xiàn)形式是流動資產(chǎn)

38、周轉(zhuǎn)天數(shù)或流動資產(chǎn)與收入比。更進一步的分析還可計算應收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等。非流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。該指標反映了企業(yè)非流動資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)速度。該指標的另外兩種表現(xiàn)形式是非流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)或非流動資產(chǎn)與收入比。分析時主要針對投資預算和項目管理，分析投資與其競爭戰(zhàn)略是否一致，收購和剝離政策是否合理等。在使用單項財務指標識別財務風險之前，一般需要為有關指標設定一個臨界值，或擬訂一個風險警戒線，即某一項指標達到什么樣的水平才對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和財務管理產(chǎn)生威脅，才能判定為本企業(yè)的財務風險因素。其標準值的確定可以采用目前通行的慣例，如可以采用企業(yè)以前遭受財務風險襲擊的臨界值，也可以采用同類企業(yè)所用的標準，或用經(jīng)驗

39、判斷法或集體評判法等加以確定。單項指標分析法的特點在于比較簡單，但其不足之處在于不同財務指標的預測方向與能力經(jīng)常有相當大的差距，有時會產(chǎn)生對于同一套財務數(shù)據(jù)使用不同財務指標得出不同結(jié)論，甚至互相矛盾的情況，因而，在實務中，更多采用多項財務指標分析法。2）多項財務指標分析法多項財務指標分析法針對單項財務指標分析法的弊端而設計，將不同財務指標納入到一個綜合的模型體系當中，以得出一個具有內(nèi)在一致性的評估結(jié)果。由于綜合考慮了反映企業(yè)財務狀況多個方面的因素，多指標比單項指標分析更能全面和準確反映企業(yè)財務風險所在?？捎糜诙囗椮攧罩笜朔治龅木唧w方法有很多，就主要方法介紹如下。（1）Z分數(shù)模型。該模型最早由美

40、國的EdwardAltman于1968年提出。Z分數(shù)模型是采用多元線性函數(shù)的模式，最初采用5種財務比率，進行加權匯總產(chǎn)生總判別值，以對企業(yè)的財務狀況進行預測。（2）巴薩利模型。其設計者是亞歷山大巴薩利。該模型適用于所有行業(yè)，且不需要復雜的計算。該模型的最終指數(shù)越低或呈現(xiàn)負值都表明企業(yè)前景不妙，財務狀況面臨著極大的風險。（3）杜邦財務分析法。在前面的章節(jié)中，已提及此方法，它是財務分析的傳統(tǒng)方法之一，盡管后來的研究者對之還在進行不斷的修訂和完善。其基本辦法是根據(jù)各主要財務比率指標之間的內(nèi)在聯(lián)系建立財務分析指標體系，以綜合分析企業(yè)財務狀況。以凈資產(chǎn)收益率這一綜合反映公司投資報酬和財務狀況的指標作為分

41、析起點，按照貢獻因素分為總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、銷售凈利率和權益乘數(shù)，分別反映企業(yè)的資產(chǎn)管理狀況、盈利能力和負債經(jīng)營狀況。層層分解的結(jié)果，是把凈資產(chǎn)收益率指標升降的原因具體化，定量說明企業(yè)財務風險所在的領域，從而得到比單項指標更明確、更有價值的信息。（4）Logistic回歸分析。Logit模型是一種更符合實際的經(jīng)濟情況的模型，其不要求樣本滿足多元正態(tài)分布，是解決01回歸問題的有效方法。但Logit模型對中間區(qū)域的判別敏感性較強，可能會導致判別結(jié)果不穩(wěn)定。其局限性主要體現(xiàn)在：由于模型中對參數(shù)的估計將運用到最大似然估計法，使得計算程序相對復雜；分界點的決定也會影響到模型的預測能力；計算過程中有很多近似處理

42、，所以預測精度會有所降低。（5）主成份分析。該方法最初由Hotelling于1933年提出。主成份分析就是設法將原來的指標重新組合成一組新的互相無關的綜合指標。然后，從中選取幾個能夠更多反映原來指標信息的綜合指標。綜合指標即新的變量，是原來多個變量的線性組合，雖然這些綜合變量不能直接觀測，但這些變量彼此互不相關，能反映原來多個變量的信息。綜合指標就叫作原來變量的主成分。（6）多層次模糊評價模型。多層次模糊評價模型同樣適用財務風險的識別和分析。首先確定需用來分析的指標，如盈利指標、償債能力指標、運營指標、可持續(xù)發(fā)展能力指標等；其次確定各指標的權重，取值的方法，并請專家對各指標進行評價，最后獲得綜

43、合性的結(jié)論。（7）相對流動性指標模型。DRL模型是以預計潛在現(xiàn)金與預計正?，F(xiàn)金支出的比例來評估企業(yè)財務風險的。3）非財務指標與財務指標的結(jié)合傳統(tǒng)的財務風險模型在選擇自變量時采用可量化的財務指標，在評價方法上采取數(shù)學統(tǒng)計方法，使財務風險信息顯示為一些客觀和精確的數(shù)據(jù)。然而，事實上，財務風險是一個成分復雜的概念，企業(yè)管理者的風險意識高低、財務人員的認識深淺、企業(yè)目前的生存環(huán)境是否發(fā)生變化等非量化或主觀性的因素也在很大程度上影響著企業(yè)財務風險的高低。因此，在進行定量分析的同時，也需要考慮到重要的非財務指標對企業(yè)財務風險的影響，從而更加全面地判斷企業(yè)面臨的財務風險。在理論界，自20世紀80年代以來，越

44、來越多的國內(nèi)外學者開始意識到上述問題，認為單純以財務指標來預警財務危機難以讓人信服。為此，一些學者在引入非財務指標方面做了大量工作，引入一些值得考慮的非財務指標因素。例如，包括公司治理在內(nèi)的管理因素，宏觀經(jīng)濟和經(jīng)濟周期方面的考慮，企業(yè)研發(fā)、創(chuàng)新能力、市場定位以及外部環(huán)境等方面，并形成了諸多有意義的評價指標體系。財務風險含義及分類財務風險是指企業(yè)因未來財務狀況不確定而產(chǎn)生的實際財務結(jié)果與預期財務結(jié)果發(fā)生偏離，從而蒙受損失的可能性。按照不同的分類標準，可把財務風險分為不同的類型。按財務活動的主要環(huán)節(jié)，可分為流動性風險、信用風險、籌資風險、投資風險等；按可控程度，可分為可控風險與不可控風險；按能否通

45、過多角化的方式分散風險，可分為不可分散風險和可分散風險；按風險可能產(chǎn)生的結(jié)果，可分為靜態(tài)風險和動態(tài)風險；按風險涉及的層次和范圍，可分為微觀風險和宏觀風險；根據(jù)財務風險是否與現(xiàn)金有關，可分為現(xiàn)金性風險和非現(xiàn)金性風險；按照財務風險產(chǎn)生的原因不同，可分為制度性財務風險、固有財務風險和操作性財務風險等。中心趨勢測量中心趨勢測量是確定風險概率分布中心的重要方法。在各種不同的測量方法中，主要有以下幾種方法。（一）算術平均數(shù)算術平均數(shù)是指用平均數(shù)表示的統(tǒng)計指標，分為總體的一般平均指標和時序平均指標。一般平均指標是指同質(zhì)總體內(nèi)某個數(shù)量標志（在一定時間內(nèi)）的平均值；時序平均指標是某一個統(tǒng)計指標在不同時間的數(shù)量平

46、均值。（二）加權平均數(shù)加權平均數(shù)（期望值）是用每一項目或事件的概率加權平均計算出來的。（三）中位數(shù)衡量損失、預測損失的另一種方法是計算中位數(shù)。中位數(shù)也稱值，位于數(shù)據(jù)的中心位置。（四）眾數(shù)眾數(shù)是一種根據(jù)位置確定的平均數(shù)。顧名思義，眾數(shù)就是分布數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量值，即頻數(shù)或頻率最大的變量X的觀測值。數(shù)列中最常出現(xiàn)的變量的觀測值說明該變量觀測值最具有代表性，因此以之反映變量的一般水平。眾數(shù)具有這樣的特點：眾數(shù)是一種位置平均數(shù)，它不受數(shù)列中各單位變量觀測值的影響，因此難以準確地反映數(shù)列變量觀測值的平均水平。但是，當數(shù)列中有異常變量觀測值時，它不受數(shù)列兩端異常變量觀測值的影響，增強其作為變量觀測值數(shù)列

47、的一般水平的代表性。由于眾數(shù)是頻數(shù)最大的變量觀測值，因此，當分布數(shù)列沒有明顯的集中趨勢而趨于均勻分布的情況下，就無眾數(shù)可言了。如果分布數(shù)列有多個眾數(shù)出現(xiàn)就應重新分組，或?qū)⒏鹘M頻數(shù)依序雙雙合并，求得一個有明顯集中趨勢的分布數(shù)列，然后再確定眾數(shù)。變動程度的測定衡量風險大小取決于不確定性的大小，取決于實際損失偏離預期損失的程度，而不確定性的大小可以通過對發(fā)生損失距離期望的偏差來確定，即風險度。風險度是衡量風險大小的一個數(shù)值，這個數(shù)值是根據(jù)風險所致?lián)p失的概率和一定規(guī)則的計算得到的。風險度越大，就意味著對將來越?jīng)]有把握，風險就越大；反之，風險就越小。（一）方差和標準差對于隨機變量X，如果X1，X2，Xn

48、是隨機變量的n個觀測值，X是隨機變量的算術平均數(shù)，稱（Xi-X）2（i=1,2,n）為觀測值Xi的平方偏差，稱（X1-X）2，（X2-X）2， ，（Xi- X）2的算術平均數(shù)為這組數(shù)據(jù)的平均平方偏差，簡稱方差（或均方差）。方差的算術平方根是標準差或根方差。標準差是衡量測量值與平均值離散程度的尺度，標準差越大，數(shù)據(jù)就越分散，損失波動的幅度就越大，較大損失出現(xiàn)的可能性就越大。（二）變異系數(shù)風險的穩(wěn)定性可以通過變異系數(shù)反映出來。變異系數(shù)越大，風險的穩(wěn)定性越弱，風險也就越大；相反，風險的穩(wěn)定性越強，損失的風險越小。變異系數(shù)是標準差與均值或期望值的比例，也稱標準差系數(shù)或平均偏差系數(shù)。風險衡量中，風險的穩(wěn)

49、定性對衡量具有重要意義。某一事故偏離預期損失的方差越大，管理人員就越擔心，損害也就越大。對變異系數(shù)的大小沒有統(tǒng)一的規(guī)范，可以根據(jù)需要在一定幅度內(nèi)靈活確定。一般情況下，變異系數(shù)越小，則偏差就越小，據(jù)此制定的風險管理策略就越可靠，重大風險事故發(fā)生的可能性就越小。（三）偏態(tài)前面講過平均數(shù)與中位數(shù)的概念，在這兩個指標相等的情況下，變量的頻數(shù)分布呈對稱分布，即沒有偏態(tài)。當中位數(shù)與平均數(shù)不相等時，分布就會出現(xiàn)偏態(tài)。當中位數(shù)大于平均數(shù)時，表明分布聚集于左邊而向右邊偏斜。當中位數(shù)小于平均數(shù)時，表明分布聚集于右邊而向左邊偏斜。損失程度的估計風險損失程度是指風險事故可能造成的損失值，即風險價值。在衡量風險損失程度

50、時，除了需要考慮風險單位的內(nèi)部機構(gòu)、用途、消防設施等以外，還需要考慮以下幾方面的因素：損失形態(tài)、損失頻率、損失金額和損失的時間。（一）同一原因所致各種形態(tài)的損失同一原因?qū)е碌亩嘈螒B(tài)的損失，不僅要考慮風險事件所致的直接損失，而且還要考慮風險事件引起的其他相關的間接損失。一般來說，間接損失比直接損失更嚴重。例如，盡管汽車碰撞發(fā)生的次數(shù)大于因碰撞所致的潛在損失，但是因責任訴訟所致的責任損失往往大于汽車因碰撞所致的損失，因此，一般來說，汽車責任風險的所致?lián)p失大于財產(chǎn)損失風險。（二）單一風險事件所涉及的損失單位數(shù)單一風險事件所引起損失的單位越多，其損失就越嚴重，損失程度和風險單位數(shù)大多呈正相關關系。（三

51、）損失的時間一般來說，風險事件發(fā)生的時間越長，損失頻率越大，損失的程度也就越大。估計損失程度不僅要考慮損失的金額，還要考慮損失的時間價值。（四）損失金額一般情況下，損失金額直接顯示損失程度的大小，損失金額越大，損失程度就越大。在一些特殊的情況下，損失金額的大小使損失頻率、損失時間的估計變得微不足道。1、單次風險事故所致?lián)p失金額單次風險事故所致的損失金額一般來說不能全部列舉出來，它可以在某一區(qū)間內(nèi)取值，因此它是連續(xù)型隨機變量。對于損失金額的概率分布，很多經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明可以利用正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、帕累托分布等來進行擬合估計。2、一定時期總損失一定時期總損失是指在已知該時期內(nèi)損失次數(shù)概率分布和每次

52、損失金額概率分布的基礎上所求的損失總額。一定時期總損失金額為發(fā)生一次損失時的損失額，加上2次損失發(fā)生時的損失額，等等。為簡單起見，以例子說明。3、隨機模擬法的應用現(xiàn)實中，企業(yè)財產(chǎn)損失次數(shù)的分布和損失程度的分布可能是比較復雜的，所以以上逐個分析各種可能的方法太煩瑣，甚至是不可能的。在這種情況下，就要應用到隨機模擬的方法。隨機模擬法是一種仿真的方法，通過產(chǎn)生隨機數(shù)的方法，模擬企業(yè)財產(chǎn)在較長時間內(nèi)（如100年）發(fā)生損失的情況，從中得到年總損失額的分布。具體過程是：首先規(guī)定隨機數(shù)大小與損失次數(shù)的關系、隨機數(shù)大小與損失程度的關系，然后開始第一輪模擬。產(chǎn)生一個隨機數(shù)，看其代表的損失次數(shù)，假如這個隨機數(shù)代表

53、該年發(fā)生N次損失，則再生成N個隨機數(shù)，對應于每次損失中的損失額，把這N個損失額累加起來，就得到了第一輪模擬中的損失額。接下來開始第2輪，第3輪，一直模擬下去，直到達到要求的輪數(shù)。這樣就可以得到年總損失額的概率分布。當然，由于總的模擬輪數(shù)偏少，表中的結(jié)果是不準確的。在這種少輪次模擬中出現(xiàn)的損失額其概率是偏高的。在實踐中，可以采用計算機進行模擬的計算，因而可以進行上萬輪的模擬計算，以得到比較可靠的模擬結(jié)果。4、均值和標準差的估算有時人們只關心損失幅度的某個特征值，如均值和標準差。這時就可以直接對總體均值和標準差進行區(qū)間估算。不同的數(shù)據(jù)量，采用的方法也不同。（1）樣本容量較大，已知樣本均值和抽樣誤差

54、，估計總體均值。（2）樣本容量較小，總體為正態(tài)分布而o未知時，估計總體均值。（3）樣本容量較小，總體為正態(tài)分布時，估計總體方差。（五）所需暴露單位數(shù)量的估算根據(jù)大數(shù)定律可知，隨著暴露單位的數(shù)量趨于無窮大，實際的損失頻率將會趨近于期望的真實損失頻率。但在實際中，一個組織的暴露單位的數(shù)量絕不可能無窮大，大多數(shù)情況下這是一個有限的數(shù)字。而且在很多情況下，這個數(shù)字幾乎稱不上“大”。因此，就存在這樣一個問題：當樣本不夠充分大時，會導致多大的錯誤？也就是說，風險評估并不是百分之百地以一種概率的說法對未來進行預測，盡管概率就已經(jīng)體現(xiàn)了不確定性，但實際中由于許多統(tǒng)計原理所需的條件不能滿足，這種預測本身也帶有一

55、定的不確定性。對于這種情況，風險經(jīng)理可能會有另一種問法：“為了有95%的把握使最大可能損失的估計值與真實值的差別不超過5%，必須有多少暴露單位？”或者說，如果風險管理者希望有（1a）的把握保證，企業(yè)面臨的某種實際損失率與給定的預期損失率之差的變動程度不超過E，則風險單位數(shù)要多大才能滿足上述要求？在回答這個問題時，我們假設損失是以二項分布假定的方式發(fā)生的，即風險單位發(fā)生損失是相互獨立的，并且每個風險單位損失發(fā)生的概率不變。這樣，當n足夠大時，損失近似服從正態(tài)分布。從以上影響損失的因素可以看出，風險的大小取決于損失的程度而不是損失發(fā)生的頻率。風險是損失的不確定性，風險事件導致的損失頻率和損失程度的

56、大小具有隨機性，損失頻率和損失程度是衡量風險的兩個重要指標。但是，風險的大小主要取決于損失的程度而不是損失的概率。損失頻率的估計通過對大量資料的統(tǒng)計分析，可以估算損失次數(shù)和損失幅度的概率，并建立一定形式的概率分布。常見的方法有兩種：根據(jù)經(jīng)驗損失資料建立損失概率分布表；應用理論概率建立損失概率分布表。根據(jù)經(jīng)驗損失資料建立損失概率分布表。利用經(jīng)驗損失資料構(gòu)造概率分布的首要任務是使收集的資料足夠多，并且具有相當?shù)目煽啃?。當企業(yè)自身缺乏經(jīng)驗數(shù)據(jù)時，可以利用來自保險公司、同業(yè)公會、統(tǒng)計部門等的經(jīng)驗數(shù)據(jù)作補充。風險管理人員應該系統(tǒng)地、連續(xù)地收集相關的經(jīng)驗損失資料，包括風險單位的特性和數(shù)量、事故發(fā)生的日期、

57、造成事故損失的原因、每次損失金額、每次損失事故涉及的風險單位等數(shù)據(jù)。當風險管理人員掌握了大量在相同條件下風險單位發(fā)生的損失資料后，可以通過統(tǒng)計整理和分析，獲得經(jīng)驗損失概率分布，并以此預測未來發(fā)生的損失情況。根據(jù)“大數(shù)法則”隨著觀察樣本量的不斷增加，實際觀察結(jié)果與客觀存在的結(jié)果之間的差異將逐漸減小，估計精度不斷提高。應用理論概率建立損失概率分布表。在風險管理實踐中，通常沒有足夠多的觀察資料來建立損失概率分布，但是可以從中發(fā)現(xiàn)某些類型的損失結(jié)果呈現(xiàn)出某些統(tǒng)計規(guī)律。比如，損失事故發(fā)生的次數(shù)可以視為離散型隨機變量，其概率分布服從二項分布或泊松分布，損失金額是連續(xù)型隨機變量，其概率分布通常服從正態(tài)分布或

58、對數(shù)正態(tài)分布等。由此，利用經(jīng)驗數(shù)據(jù)來擬合模型的待定參數(shù)后，就可以得到損失概率分布表，進而預測未來一定時期內(nèi)的損失情況。在衡量損失頻率時，需要考慮三項因素：風險單位數(shù)、損失形態(tài)、損失事件（或原因）。這三項因素的不同組合，會使風險損失頻率的大小不同。下面舉例說明風險單位數(shù)，損失形態(tài)、損失事件不同組合下的損失頻率估計。（1）一個風險單位遭受單一事件所致單一損失形態(tài)的損失頻率。如果某一事件發(fā)生，另一事件不可能發(fā)生，這兩個事件是相互排斥事件。（2）一個風險單位遭受多種事件所致單一形態(tài)的損失頻率。如果兩種或多種事件能在同一時期內(nèi)發(fā)生，那么這些結(jié)果共同發(fā)生的概率就需要計算得到。（3）一個風險單位遭受單一事件

59、所致多種損失形態(tài)的損失頻率。（4）多個風險單位遭受單一事件所致單一形態(tài)的損失頻率。多個風險單位遭受單一事件所致?lián)p失的概率取決于這些風險單位是否獨立。如果兩個風險單位具有這樣的特性，其中一個風險單位遭受事件的損失，不會影響另一個風險單位損失的概率，則稱這兩個風險單位是相互獨立的。如果兩個風險單位是相關的，可以用條件概率來計算事故發(fā)生的概率。兩個風險單位A、B都發(fā)生損失的概率是兩個概率的乘積：A風險單位發(fā)生的概率；在A風險單位發(fā)生事故的情況下，B風險單位發(fā)生的條件概率。在A風險單位發(fā)生的條件下，B風險單位發(fā)生的概率，稱為A風險單位對B風險單位的條件概率。如果兩個風險單位不相互獨立，那么，計算多風險

60、單位遭受一個風險事件的損失概率，就需要考慮條件概率。根據(jù)相關性風險單位的計算，可以得出以下幾方面的結(jié)論。條件概率越大，風險單位的相關性越強。一個風險單位發(fā)生事故，另一個風險單位不發(fā)生事故的概率越小。如果兩個風險單位完全相關，則一個風險單位發(fā)生事故，就意味著另一個風險單位發(fā)生事故。條件概率越大，風險單位都發(fā)生風險事故的概率越大。（5）多個風險單位遭受多種損失事件所致多種損失形態(tài)的損失頻率。例如，某企業(yè)倉庫，要估計這6座倉庫遭受火災、爆炸、臺風等損失事件所致財產(chǎn)損失、責任損失和人身傷亡的損失頻率。風險衡量的理論基礎（一）大數(shù)法則大數(shù)法則為風險衡量奠定了理論基礎，即只要被觀察的風險單位多，就可以對損