AI產(chǎn)品經(jīng)理必備思維方法-費(fèi)米推論

1、AI 產(chǎn)品經(jīng)理必備思維方法費(fèi)米推論“費(fèi)米推論”的目的在于向人們表明，我們可以進(jìn)行科學(xué)的假設(shè)，由此得出比較接近的答案。其中的道理很簡單，在一系列的計(jì)算中所，錯誤會相對抵消。費(fèi)米推論是將復(fù)雜、困難的風(fēng)險問題分解成小的、可以解決的部分，急劇從而以最直接的方法迅速解決問題。如果用二八定律來解釋產(chǎn)品經(jīng)理的，那就是產(chǎn)品經(jīng)理80%的時間都在思考，20%的時間在執(zhí)行，因此思維的一定程度決定了產(chǎn)品經(jīng)理的高度。但是 AI 產(chǎn)品總監(jiān)必須必備一些 AI 的思維方式，必須具備極高的“機(jī)器商”，才能做好 AI 產(chǎn)品。那么什么是“機(jī)器商”？機(jī)器的本質(zhì)是代碼，代碼的核心是算法，機(jī)器有機(jī)器算法， AI 產(chǎn)品經(jīng)理也應(yīng)當(dāng)有產(chǎn)品經(jīng)理

2、該有的算法，或者提升自己電腦微電腦商的算法。什么是費(fèi)米推理，首先再來思考一個問題，北京市有多少加油站？北京有 500 萬輛車，一輛車10 天加一次油，一輛車加一次油 5 分鐘，實(shí)際加油時間段是晚7 點(diǎn)到晚10 點(diǎn)共計(jì) 15個小時，一個加油站4個加油樁，加油樁利用率50%。北京城一天打氣能力=北京城車輛五天一天加油需求次數(shù)。北京城一天加油能力=一個加油站一天加油的車輛數(shù)* 加油站個數(shù)=15小時 *50%利用率/5 分鐘 *4 個樁 *加油站個數(shù)=360次*加油站個數(shù)。北京城車輛一天加油皇城融資需求次數(shù)=500 萬輛車 /10 天=50萬次?？梢郧蟮眉佑驼緜€數(shù)=50萬次 /360 次=1389個。

3、然后百度地圖搜索北京市加油站數(shù)量1494 個，誤差7%。這就是費(fèi)米推論，恩里科費(fèi)米(EnricoFermi1901.09.29 1954.11.28 )，美籍義大利裔物理學(xué)家，第一臺核反應(yīng)堆的設(shè)計(jì)師，1938 年物理諾貝爾獎獲獎?wù)摺?945 年 7 月，世界上第一顆原子彈在美國新墨西哥州沙漠起火爆炸。 40 秒鐘后，爆炸引起的滾滾氣浪沖到科學(xué)家們進(jìn)行觀測的大本營里，第一個起身的是地質(zhì)學(xué)家恩里科- 費(fèi)米。在原子彈爆炸之前，洛倫茲費(fèi)米從筆記本里扯下一張紙，將其撕成碎片。當(dāng)他感受到氣浪所帶來大幅波動的第一下波動時，馬上將碎刨紙片舉過頭頂拋撒出去。它們在空中飄動，然后紛紛揚(yáng)揚(yáng)地落到地面，拉開的距離大約

4、有2.3 米。經(jīng)過初步估算，費(fèi)米宣布這顆原子彈的能量為1萬噸TNT當(dāng)量后來，相關(guān)專家經(jīng)過十幾個三四個星期的分析研究，證實(shí)了費(fèi)米當(dāng)時現(xiàn)場玻爾大概的準(zhǔn)確性。費(fèi)米解答風(fēng)險問題的方式是求解推理思維，估算只是方法，對問題分解是推理的必然整個過程。這個思維過程就是哪些真實(shí)存在的因素導(dǎo)致這樣的事情發(fā)生？就是在信息不夠完整的情況下，憑借對對象事物的深刻理解和洞察，科學(xué)地一些假設(shè)使得問題得以簡化，繁雜的程度得以降低，從而 得到符合或接近實(shí)際的估計(jì)?！百M(fèi)米推論”的目的在于向人們表明，我們可以進(jìn)行社會科學(xué)的假設(shè)，從中算出比較接近的答案。其中的道理很恰當(dāng)，在一系列的計(jì) 算之中，錯誤會相對抵消。費(fèi)米推論是將復(fù)雜、困難的

5、問題分解成小的、可以解決的部分，從而基本原理以最直接的方法迅速解決問題。我們將問題分解絕不為可知和不可知的部分，對尚未確定的答案的部分一概視為未知，說出自己的假設(shè)并加以鑒別。大膽猜想，用于試錯。寧愿迅速發(fā)現(xiàn)錯誤，自相矛盾也不要用模糊的措辭隱藏錯誤。對于“不可知的因素”，憑直覺和經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)給出結(jié)果，最后，得出結(jié)論。這就是一個AI 產(chǎn)品經(jīng)理必須具備的思維方式。AI 產(chǎn)品就是一款算法開集，就是結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)與單元測試搭建的世界。假設(shè)某一天你的老板告訴你要做一個，他可能就是三言兩語，但此時產(chǎn)品經(jīng)理的心里，就要逐步形成這個產(chǎn)品的框架結(jié)構(gòu)。要做到這一點(diǎn)，就需要很強(qiáng)的推理判斷決策能力。當(dāng)我們給自己設(shè)定一個圈子方會前會，我們的獨(dú)立思考可能會被 禁錮，面對癥結(jié)就會被已有思維所局限。當(dāng)我們?yōu)橐粋€產(chǎn)品解決方案 冥思苦想不得結(jié)果時，也許在另一個范疇內(nèi)，會有一些方案可方案供 我們參考資料，這個時候就需要有跨領(lǐng)域的相連接能力需要了。所有決策必須有數(shù)據(jù)支撐，直覺不可靠。只要有足夠多的數(shù)據(jù)，機(jī)器會比人盡可能了解用戶。數(shù)據(jù)不能簡便的理解為傳統(tǒng)的“數(shù)”， 它可以被理解為一種屬性、標(biāo)簽，通過這些我們可以判斷某一個目標(biāo) 的興趣、習(xí)慣。一個 AI 產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)必須學(xué)會唯數(shù)據(jù)是從。本篇分享