信息分析與信息利用課件

1、1第十章 信息分析與信息利用學(xué)習(xí)本章的意義如何分析和管理文獻(xiàn)信息？如何按照你自己的興趣對(duì)大量文獻(xiàn)信息做進(jìn)一步的分類和統(tǒng)計(jì)？如何在短時(shí)間內(nèi)抽取出大量文章的主要內(nèi)容并加以分析？如何用計(jì)算機(jī)軟件管理你檢索到的論文？本 章 目 錄第一節(jié) 醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息分析文獻(xiàn)信息分析的相關(guān)概念、理論和技術(shù)第二節(jié) 文獻(xiàn)信息管理重要的文獻(xiàn)管理軟件第三節(jié) 項(xiàng)目申報(bào)與科技查新申請(qǐng)科技查新的基本要求第一節(jié)目錄文獻(xiàn)信息分析的目的和意義文獻(xiàn)信息分析的指標(biāo)及其含義發(fā)表論文的期刊與核心期刊論文的作者與核心作者引文分析指標(biāo)與科學(xué)評(píng)價(jià)文獻(xiàn)內(nèi)容指標(biāo)與熱點(diǎn)分析文獻(xiàn)信息分析的專門方法頻次排序共現(xiàn)分析聚類分析基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具

2、展現(xiàn)研究領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)潛在的聯(lián)系一.文獻(xiàn)信息的目的和意義文獻(xiàn)信息分析的概念文獻(xiàn)信息分析主要是指以對(duì)大量已知文獻(xiàn)信息的內(nèi)容進(jìn)行整理和科學(xué)抽象為主要特征的信息深加工活動(dòng)。在此過(guò)程中，要對(duì)文獻(xiàn)信息的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，然后選取可靠的、先進(jìn)的、實(shí)用的信息進(jìn)行信息的整序甚至統(tǒng)計(jì)，提取信息中隱含的知識(shí)，從而獲得增值的信息產(chǎn)品。一.文獻(xiàn)信息的目的和意義2. 文獻(xiàn)信息分析的意義信息快速增長(zhǎng)的現(xiàn)狀要求生物醫(yī)學(xué)專業(yè)人員的整體素質(zhì)要求 信息素質(zhì)的提出二、文獻(xiàn)信息分析的指標(biāo)及其含義文獻(xiàn)的特征外表特征內(nèi)容特征兩種特征可以用于文獻(xiàn)信息分析的對(duì)象書目數(shù)據(jù)庫(kù)中提供文獻(xiàn)信息分析的功能CNKIWeb of Science中國(guó)知網(wǎng)中的學(xué)

3、術(shù)趨勢(shì)搜索二、文獻(xiàn)信息分析的指標(biāo)及其含義文獻(xiàn)的特征外部特征：題目、作者、作者工作單位、出版者、出版地、版次、期刊名稱、引文，專利和科技報(bào)告還有專利號(hào)或報(bào)告號(hào)等。內(nèi)容特征：在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中，每一條文獻(xiàn)記錄中一般有分類號(hào)和主題詞、關(guān)鍵詞的字段，用以表示文獻(xiàn)的內(nèi)容。二、文獻(xiàn)信息分析的指標(biāo)及其含義文獻(xiàn)特征的分析及其意義發(fā)表論文的期刊與核心期刊論文的作者與核心作者引文及引文分析指標(biāo)與科研評(píng)價(jià)分類號(hào)、主題詞和關(guān)鍵詞與研究熱點(diǎn)二、文獻(xiàn)信息分析的指標(biāo)及其含義發(fā)表論文的期刊與核心期刊布拉德福定律如果將科學(xué)期刊按其刊載某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的論文數(shù)量以遞減順序排列起來(lái)，就可以在所有這些期刊中區(qū)分出載文量最多的核心區(qū)和包含著與

4、核心區(qū)同等數(shù)量論文的隨后幾個(gè)區(qū)，這時(shí)核心區(qū)和后繼各區(qū)中所含的期刊數(shù)成 1:a:a 2 的關(guān)系（ a1 ）。核心期刊的含義二、文獻(xiàn)信息分析的指標(biāo)及其含義論文的作者與核心作者洛特卡的平方反比定律檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)2篇文章的作者大約是生產(chǎn)一篇文章作者數(shù)的1/4，生產(chǎn)3篇文章的作者數(shù)是生產(chǎn)1篇文章作者數(shù)的1/9，寫1篇文章的作者數(shù)是全體作者的60%左右。核心作者二、文獻(xiàn)信息分析的指標(biāo)及其含義引文及引文分析指標(biāo)與科研評(píng)價(jià)引文的定義和作用基本科學(xué)指標(biāo)(Essential Science Indicators，ESI)ESI的主要模塊引文排位(Citation Rankings)高被引論文(Most Cited

5、 Paper)引文分析(Citation Analysis) 影響因子（Impact Factor，IF）即時(shí)指標(biāo)（Immediacy Index，II）二、文獻(xiàn)信息分析的指標(biāo)及其含義分類號(hào)、主題詞和關(guān)鍵詞與研究熱點(diǎn)分類號(hào)、主題詞和關(guān)鍵詞的概念主題詞和關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析可以直接反映出研究的結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)頻次排序方法的使用胃癌/治療高頻主題詞列表序號(hào)關(guān)鍵字段出現(xiàn)頻次百分比累計(jì)百分比1Stomach Neoplasms / surgery14409.78139.78132Stomach Neoplasms / drug therapy13248.993318.77463Antineoplastic Co

6、mbined Chemotherapy Protocols / therapeutic use6514.422023.19664Gastrectomy / methods3662.486125.68275Stomach Neoplasms / pathology3542.404628.08726Stomach Neoplasms / therapy3282.228030.31527Adenocarcinoma / drug therapy3212.180432.49568Adenocarcinoma / surgery2891.963034.45869Gastrectomy2141.45363

7、5.9122三、文獻(xiàn)信息分析的專門方法基于共現(xiàn)的文獻(xiàn)信息分析的基本步驟：獲取數(shù)據(jù)：確定研究主題的范圍，檢索相關(guān)文獻(xiàn)的記錄，下載相關(guān)文獻(xiàn)記錄。抽取字段：抽取相關(guān)指標(biāo)（如期刊、作者、引文等）進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)條目：將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按照出現(xiàn)頻次由高到低排列，截取其中高于某個(gè)閾值的部分，如高頻主題詞、高頻期刊、高產(chǎn)作者等等，作為進(jìn)一步分析的樣本。共現(xiàn)分析：統(tǒng)計(jì)這些高頻指標(biāo)在同一個(gè)文獻(xiàn)記錄中共同出現(xiàn)的頻次，形成共現(xiàn)矩陣。聚類分析：利用統(tǒng)計(jì)分析軟件，根據(jù)共現(xiàn)矩陣，采用聚類分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分類。結(jié)果判讀：對(duì)形成的類別進(jìn)行內(nèi)容分析，以此說(shuō)明該領(lǐng)域的科學(xué)研究活動(dòng)的基本狀況，如研究熱點(diǎn)、核心期刊等

8、等。三、文獻(xiàn)信息分析的專門方法頻次排序共現(xiàn)分析聚類分析基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)3.2 共現(xiàn)分析共現(xiàn)分析的含義共現(xiàn)分析的作用主題詞共現(xiàn)分析的例子主題詞共現(xiàn)矩陣12345678911440603835117861328915026013246161314103201253338616651108927193114243511310366294364051781418929354311338266602743132802127133201933130321122082891211643821228938915053420261220382143.3 聚類分析聚類分析的含義SPSS中聚類分析的操作SPSS中

9、聚類分析結(jié)果的解釋聚類分析結(jié)果的解釋3.4 基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)基于文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)的含義基于文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)的原因Swanson知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程開(kāi)放式與閉合式的發(fā)現(xiàn)四、基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具展現(xiàn)研究領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)的工具CiteSpaceHistCiteBibexcel發(fā)現(xiàn)潛在的聯(lián)系的工具ArrowsmithBITOLAMedlineRGenClip4.1 Citespace研究領(lǐng)域研究前沿：Research Fronts，某個(gè)研究課題及其基礎(chǔ)研究問(wèn)題的概念組合知識(shí)基礎(chǔ)：Intellective Base，研究前沿的概念和問(wèn)題在科學(xué)文獻(xiàn)中的引文及其同被引的軌跡。一組被研究前沿所引用的科學(xué)出版物的演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。使用步驟

10、：從Web of Science中檢索并以固定格式下載某一主題的文獻(xiàn)記錄，包括作者、題目、摘要和文獻(xiàn)的引文。將檢索到的記錄輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)生成對(duì)文章標(biāo)題、文摘、表述詞匯的頻率統(tǒng)計(jì)，根據(jù)這些詞匯頻率的增長(zhǎng)率確定研究前沿的熱點(diǎn)詞匯。設(shè)置總時(shí)間段范圍以及每一個(gè)時(shí)間片段，獲得該研究領(lǐng)域研究前沿的術(shù)語(yǔ)和知識(shí)基礎(chǔ)的文章的對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)。研究前沿術(shù)語(yǔ)的共現(xiàn)知識(shí)基礎(chǔ)文章的同被引研究前沿術(shù)語(yǔ)引用知識(shí)基礎(chǔ)文章4.1 Citespace禽流感研究前沿術(shù)語(yǔ)的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖4.1 HistCite引文分析可視化系統(tǒng)，尤金加菲爾德（E. Garfield）于2001年推出。網(wǎng)址為，可下載30天免費(fèi)試用版。主要功能將某個(gè)領(lǐng)域的高被

11、引論文按照發(fā)表時(shí)間先后順序自動(dòng)生成引文時(shí)序網(wǎng)絡(luò)圖。主要步驟從ISI Web of Science(WOS)上檢索并下載的某一專題方面的文獻(xiàn)記錄（包括其引文信息）將高于一定閾值的引文列出，按照被引論文發(fā)表年份順序，繪制出網(wǎng)絡(luò)圖。意義引文時(shí)序網(wǎng)絡(luò)圖展示某個(gè)研究主題的論文源流、最初著者以及該研究主題發(fā)展的來(lái)龍去脈，迅速對(duì)某一專題研究歷史進(jìn)行回顧，指導(dǎo)自己的研究工作。此外，該軟件可以把檢索到的來(lái)源文獻(xiàn)按照期刊名稱、著者、年份分別進(jìn)行排序。對(duì)于被引文獻(xiàn)，還按照被引頻次的高低進(jìn)行排序，同時(shí)，點(diǎn)擊引文時(shí)序網(wǎng)絡(luò)圖中的結(jié)點(diǎn)，可以看到引用該文獻(xiàn)的所有文獻(xiàn)以及被該文獻(xiàn)引用的所有文獻(xiàn)。加菲爾德等人應(yīng)用這一軟件已經(jīng)先后

12、對(duì)有關(guān)數(shù)字圖書館、情報(bào)科學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、共焦顯微鏡、實(shí)驗(yàn)胚胎學(xué)、基因組測(cè)序等專題研究以及某一段時(shí)期有關(guān)某一專題研究的雜志的發(fā)文情況進(jìn)行了引文時(shí)序分析，分別生成了引文編年圖。4.1 HistCitePBL的引文時(shí)序列網(wǎng)絡(luò)4.1 Bibexcel由瑞典的于默奧大學(xué)（Ume University）社會(huì)學(xué)系的Olle Persson開(kāi)發(fā)，可以在www.umu.se/inforsk網(wǎng)站上免費(fèi)下載。主要功能抽取文件中的字段，統(tǒng)計(jì)其出現(xiàn)的頻次并生成共現(xiàn)矩陣。主要步驟從Web of Science等書目數(shù)據(jù)庫(kù)中下載記錄從下載的文件中抽取用戶指定字段，如標(biāo)題中的詞、作者、期刊、引文、被引作者、被引期刊等等統(tǒng)計(jì)其

13、出現(xiàn)的頻次，進(jìn)行共現(xiàn)統(tǒng)計(jì)，最后生成共現(xiàn)矩陣。特點(diǎn)其結(jié)果可以輸入到其他軟件（如Pajek，Excel，SPSS等）做進(jìn)一步分析用戶還可以自定義輸入記錄的字段標(biāo)識(shí)和分隔符，具有更大的靈活性。4.1 BibexcelBibexcel用戶界面4.2 Arrowsmith由D. Swanson等開(kāi)發(fā)的可以在網(wǎng)上免費(fèi)運(yùn)行的軟件， 網(wǎng)址為kiwi.U。主要功能反映兩個(gè)表面上無(wú)聯(lián)系的事件或者聯(lián)系微弱的事件之間的潛在的聯(lián)系。 主要步驟分別用A和C兩個(gè)詞進(jìn)行MEDLINE的標(biāo)題詞檢索，將檢索到的文獻(xiàn)標(biāo)題分別存儲(chǔ)到ARROWSMITH的網(wǎng)頁(yè)，將得到的兩個(gè)文件上傳系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)列表(BLIST)，表中列出了這兩個(gè)文件

14、所存儲(chǔ)的標(biāo)題中同時(shí)出現(xiàn)的重要單詞或者詞組。用戶根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)把一些沒(méi)有意義的、含糊的單詞去掉點(diǎn)擊BLIST中任何一個(gè)單詞x都會(huì)顯示出相應(yīng)的同時(shí)包含A和x的標(biāo)題，下面一行會(huì)顯示出同時(shí)含有x和c的標(biāo)題。從這些標(biāo)題中，用戶結(jié)合自己的專業(yè)知識(shí)就可以從中發(fā)現(xiàn)主題之間的潛在的聯(lián)系。意義幫助生物醫(yī)學(xué)者發(fā)現(xiàn)新的、有用的聯(lián)系，可以把它當(dāng)作一種擴(kuò)展MEDLINE搜索能力的軟件，但不能替代傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索，因?yàn)樗€必須在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索的基礎(chǔ)上開(kāi)展工作。4.2 Arrowsmith Arrowsmith交互界面4.2 BITOLA由斯洛文尼亞的生物統(tǒng)計(jì)與醫(yī)學(xué)信息研究所的Dimitar Hristovski與Borut

15、Peterlin研制開(kāi)發(fā)。網(wǎng)址為www.mf.uni-lj.si/bitola。主要功能幫助生物醫(yī)學(xué)研究人員發(fā)現(xiàn)生物醫(yī)學(xué)概念之間的潛在聯(lián)系。特點(diǎn)采用MeSH表中的主題詞來(lái)表達(dá)概念，同時(shí)還包括了來(lái)自人類基因組組織（Human Genome Organisation，HUGO）的人類基因名稱采用閉合式和開(kāi)放式兩種發(fā)現(xiàn)模式。4.2 BITOLA BITOLA挖掘結(jié)果界面4.2 MedlineR由Simon M. Lin等人開(kāi)發(fā)，在R編程環(huán)境下運(yùn)行，可從網(wǎng)上免費(fèi)獲得源代碼（/pub/medlineR），并可以根據(jù)需要修改源代碼。主要原理依據(jù)詞共現(xiàn)分析原理尋找與某特定基因有生物學(xué)關(guān)系的其他基因，兩兩統(tǒng)計(jì)

16、一組基因、基因關(guān)鍵詞對(duì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù),并以此為基礎(chǔ)對(duì)這些基因、關(guān)鍵詞建立共詞矩陣，最后以Pajek可識(shí)別形式（.net格式）輸出意義用戶通過(guò)該系統(tǒng)可以獲得與某一疾病相關(guān)聯(lián)的基因關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖對(duì)于生物信息學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家來(lái)說(shuō)，MedlineR是建立更加復(fù)雜的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的基礎(chǔ)，是對(duì)實(shí)驗(yàn)方法的一個(gè)重要的補(bǔ)充可以幫助醫(yī)學(xué)科研人員所感興趣的論題形成假設(shè)，得到相關(guān)因素的可視化圖譜，其研究結(jié)果要在相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹笇?dǎo)下進(jìn)行解釋與評(píng)估并需要在實(shí)踐中予以驗(yàn)證。4.2 MedlineRMedlineR工作流程圖4.2 MedlineRMedlineR共現(xiàn)分析結(jié)果4.2 MedlineR鼻咽癌幾種相關(guān)候選基

17、因可視化結(jié)果4.2 GenCLiP主要功能用于發(fā)現(xiàn)基因之間的關(guān)聯(lián)及構(gòu)建基因關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。主要特點(diǎn)所挖掘出來(lái)的疾病機(jī)理永遠(yuǎn)是最新的所挖掘出來(lái)的信號(hào)通路（網(wǎng)絡(luò)）是基于待分析基因和指定關(guān)鍵詞的。主要步驟從PubMed下載與基因有關(guān)的文摘，并提取出超過(guò)設(shè)定濾過(guò)閾值的關(guān)鍵詞。對(duì)這些基因、關(guān)鍵詞建立共詞矩陣，通過(guò)平均連鎖等級(jí)聚類算法進(jìn)行聚類分析，并得到聚類分析點(diǎn)陣圖。利用GenCLiP的搜索功能，可以得到一個(gè)基于特定關(guān)鍵詞的與某一基因相關(guān)聯(lián)的基因關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，還可以查閱到該基因涉及的相關(guān)文獻(xiàn)。4.2 GenCLiPGenClip的檢索界面4.2 GenCLiPGenClip分析結(jié)果界面第二節(jié)目錄文獻(xiàn)信息管理概

18、述文獻(xiàn)信息管理軟件EndNoteRefVizQuosa醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)王一.文獻(xiàn)信息管理概述科研工作者對(duì)收集到個(gè)人專題文獻(xiàn)予以閱讀、標(biāo)記、做筆記并加以科學(xué)的卡片編排以便查找，一直是科學(xué)研究和個(gè)人文獻(xiàn)組織和管理的最經(jīng)典方法?，F(xiàn)代的文獻(xiàn)積累、組織和管理的方法是在繼承傳統(tǒng)的文獻(xiàn)積累、組織和管理的基礎(chǔ)上，與計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子文獻(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合發(fā)展而來(lái)，其收集、積累、組織和管理文獻(xiàn)的手段更加豐富多樣。一.文獻(xiàn)信息管理概述現(xiàn)代文獻(xiàn)信息管理主要體現(xiàn)在電子全文閱覽器和個(gè)人文獻(xiàn)管理軟件二種軟件上，功能表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。（一）電子閱覽器的功能 （二）文獻(xiàn)收集高效化（三）文獻(xiàn)管理智能化 （四）引文寫作一體化（五）資源中心

19、化、交流、共享網(wǎng)絡(luò)化二.文獻(xiàn)管理軟件（一）EndNote EndNote(/enhome.asp)是美國(guó)Thomson ResearchSoft公司開(kāi)發(fā)的文獻(xiàn)管理軟件，現(xiàn)為Thomson Reuters集團(tuán)旗下產(chǎn)品。該軟件為收費(fèi)軟件，有個(gè)人版和大客戶版。在其主頁(yè)有30天全功能試用版下載。它與Reference Manager和ProCite被認(rèn)為是當(dāng)今世界上最優(yōu)秀的三個(gè)文獻(xiàn)管理軟件。 二.文獻(xiàn)管理軟件（一）EndNote 主要功能 ： （1）建立個(gè)人專題數(shù)據(jù)庫(kù) 直接聯(lián)網(wǎng)檢索并下載相關(guān)信息 網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫(kù)檢索結(jié)果導(dǎo)入 格式轉(zhuǎn)換 手工錄入 二.文獻(xiàn)管理軟件（一）EndNote 主要功能 ： （2）文獻(xiàn)

20、附件的管理 一條文獻(xiàn)可通過(guò)其他途徑獲得了PDF全文，或者相關(guān)圖表、網(wǎng)絡(luò)鏈接等等。文獻(xiàn)可能有讀者自己的筆記，這些內(nèi)容EndNote可以用來(lái)作為文獻(xiàn)條目的附件進(jìn)行管理。 二.文獻(xiàn)管理軟件（一）EndNote 主要功能 ： （3）個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)的管理 1）群組管理(Using Groups) 2）排序（Sorting the Library） 3）去重(Finding and Deleting Duplicate Reference) 4)檢索(Search for References) 5)壓縮(Compress) 6)與 EndNote Web協(xié)同工作 二.文獻(xiàn)管理軟件 （一）EndNote 主要

21、功能 ： （4）個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 1）與Word整合利用數(shù)據(jù)庫(kù)撰寫論文 2）利用論文模板撰寫論文 3）統(tǒng)計(jì)分析 二.文獻(xiàn)管理軟件 （二）RefViz RefViz 是由Thomson公司和Ominiviz 公司合作開(kāi)發(fā)用于文獻(xiàn)信息分析的收費(fèi)軟件。 安裝此工具后，就可以借助EndNote菜單的ToolsData Visualization調(diào)用它提供可視化文本分析。 RefViz 會(huì)根據(jù)用戶建立的數(shù)據(jù)庫(kù)資源自動(dòng)創(chuàng)建Galaxy視圖和Matrix視圖，提供可視化文本分析。 二.文獻(xiàn)管理軟件 （二）RefViz （1）Galaxy視圖 Galaxy 是相似性視圖，文獻(xiàn)或文獻(xiàn)組越相似在圖中分布的位置越靠

22、近。視圖的布局僅由分析結(jié)果決定，同一篇文獻(xiàn)，與不同的文獻(xiàn)在一起分析，結(jié)果會(huì)不同。通過(guò)對(duì)Galaxy 視圖的形狀、分布等整體布局分析，可以快速大致了解文獻(xiàn)的主體信息。 二.文獻(xiàn)管理軟件 （二）RefViz （2）Matrix視圖 Matrix 視圖為表格樣式，顯示的是文獻(xiàn)組與關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系。在matrix 視圖中，列標(biāo)簽總是代表文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，而行標(biāo)簽?zāi)J(rèn)代表文獻(xiàn)組的主詞，也可以通過(guò)視圖下方的Rows選項(xiàng)將行標(biāo)簽設(shè)置由Goups（文獻(xiàn)組）改為文獻(xiàn)的Major Topic(主詞表)。單元格的顏色表示行標(biāo)簽和列標(biāo)簽的相關(guān)性，紅色越深表示相關(guān)性越強(qiáng)，藍(lán)色越深表示兩者相關(guān)性越弱。 二.文獻(xiàn)管理軟件 （

23、三）Quosa QUOSA是查詢(Query)、組織(Organize)、儲(chǔ)存和共享(Save & Share)以及分析(Analysis)這幾個(gè)英文單詞首字母的組合,說(shuō)明其主要承擔(dān)這四種角色與功能。 Quosa主要特色是可以自動(dòng)查找網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)及其相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源，并自動(dòng)選擇要下載的PDF、HTML等全文資料建立數(shù)據(jù)庫(kù)。 二.文獻(xiàn)管理軟件 （四）醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)王 醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)王是北京金葉天盛科技有限公司研制的收費(fèi)軟件。全中文操作界面。 特色：支持PubMed、Cnki、萬(wàn)方、中華醫(yī)學(xué)會(huì)數(shù)字期刊、維普等直接檢索和數(shù)據(jù)批量下載導(dǎo)入。 對(duì)外文數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)王以新編全醫(yī)藥學(xué)大詞典的英漢醫(yī)學(xué)詞典為基礎(chǔ)，采用英漢對(duì)照的翻

24、譯技術(shù)，在保留原文風(fēng)格的同時(shí)，可以對(duì)標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞、主題詞四個(gè)字段進(jìn)行瞬間漢化，方便讀者快速閱讀英文文摘。 第三節(jié) 目錄 一. 科研項(xiàng)目申報(bào) （一）科研項(xiàng)目申報(bào)概述 （二）科研項(xiàng)目申報(bào)書的撰寫 二. 科技查新 （一）科技查新概述 （二）科技查新流程 一. 科研項(xiàng)目申報(bào) （一）科研項(xiàng)目申報(bào)概述 科研項(xiàng)目申報(bào) 是指申報(bào)者根據(jù)科研項(xiàng)目申報(bào)渠道發(fā)布的科研項(xiàng)目指南或通知，撰寫和提交項(xiàng)目申請(qǐng)書。 科研項(xiàng)目申報(bào)的目的和意義 目的是使科研項(xiàng)目實(shí)行制度化和科學(xué)化的管理，促進(jìn)了科研人員獲取信息、管理信息、分析信息和利用信息的能力，保證科研計(jì)劃圓滿完成，出成果、出人才、出效益，提高競(jìng)爭(zhēng)力。意義就是鼓勵(lì)創(chuàng)新。一.

25、 科研項(xiàng)目申報(bào) （一）科研項(xiàng)目申報(bào)概述 科研項(xiàng)目的種類 科研的類型有許多，分類的方法也不盡相同。聯(lián)合國(guó)教科文組織對(duì)科技活動(dòng)中研究與發(fā)展的定義與分類為三大類：基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展。 一. 科研項(xiàng)目申報(bào) 主要科研項(xiàng)目介紹 了解科研項(xiàng)目申報(bào)的主要渠道，為科技項(xiàng)目申報(bào)做好準(zhǔn)備。 （1）國(guó)家自然科學(xué)基金 （2）國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金 （3）高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃) （4）國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973計(jì)劃） （5）國(guó)家科技支撐計(jì)劃 （6）教育部科研項(xiàng)目 （7）衛(wèi)生部科研基金資助項(xiàng)目 一. 科研項(xiàng)目申報(bào) （二）科研項(xiàng)目申報(bào)書的撰寫 高質(zhì)量的項(xiàng)目申報(bào)書是項(xiàng)目申報(bào)成功的前提?？梢試?guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2010年申請(qǐng)書為例，簡(jiǎn)述申報(bào)書的撰寫。 二、