統(tǒng)計學課后思考

1、1.1什么是統(tǒng)計學統(tǒng)計學是關于數(shù)據(jù)的一門學科，它收集，處理，分析，解釋來自各個領域的數(shù)據(jù)并從中得出 結論。1.2解釋描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計描述統(tǒng)計；它研究的是數(shù)據(jù)收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統(tǒng)計方法。推斷統(tǒng)計；它是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法。1.3統(tǒng)計學的類型和不同類型的特點統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按所采用的計量尺度不同分；（定性數(shù)據(jù)）分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對事物進行分類的結果， 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述；（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。它也是有類別的，但這些 類別是有序的。（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值，其結果

2、表現(xiàn)為具體的數(shù)值。統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計數(shù)據(jù)都收集方法分；觀測數(shù)據(jù)：是通過調查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒有對事物人為控制的條件下 得到的。實驗數(shù)據(jù)：在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按被描述的現(xiàn)象與實踐的關系分；截面數(shù)據(jù)：在相同或相似的時間點收集到的數(shù)據(jù)，也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)：按時間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時間變化的情況，也叫動態(tài)數(shù)據(jù)。1.4解釋分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)答案同1.31.5舉例說明總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計量，變量這幾個概念對一千燈泡進行壽命測試，那么這千個燈泡就是總體，從中抽取一百個進行檢測，這一百個 燈泡的集合就是樣本，這一千個燈泡的壽命的平均值和

3、標準差還有合格率等描述特征的數(shù)值 就是參數(shù)，這一百個燈泡的壽命的平均值和標準差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是統(tǒng)計 量，變量就是說明現(xiàn)象某種特征的概念，比如說燈泡的壽命。1.6變量的分類變量可以分為分類變量，順序變量，數(shù)值型變量。變量也可以分為隨機變量和非隨機變量。經(jīng)驗變量和理論變量。1.7舉例說明離散型變量和連續(xù)性變量離散型變量，只能取有限個值，取值以整數(shù)位斷開，比如“企業(yè)數(shù)”連續(xù)型變量，取之連續(xù)不斷，不能一一列舉，比如“溫度”。2.1什么是二手資料？使用二手資料應注意什么問題與研究內容有關，由別人調查和試驗而來已經(jīng)存在，并會被我們利用的資料為“二手資料”。 使用時要進行評估，要考慮到資料的原

4、始收集人，收集目的，收集途徑，收集時間使用時要 注明數(shù)據(jù)來源。2.2比較概率抽樣和非概率抽樣的特點，指出各自適用情況概率抽樣：抽樣時按一定的概率以隨機原則抽取樣本。每個單位別抽中的概率已知或可以計 算，當用樣本對總體目標量進行估計時，要考慮到每個單位樣本被抽到的概率。技術含量和 成本都比較高。如果調查目的在于掌握和研究對象總體的數(shù)量特征，得到總體參數(shù)的置信區(qū) 間，就使用概率抽樣。非概率抽樣：操作簡單，時效快，成本低，而且對于抽樣中的統(tǒng)計學專業(yè)技術要求不是很高。 它適合探索性的研究，調查結果用于發(fā)現(xiàn)問題，為更深入的數(shù)量分析提供準備。它同樣使用 市場調查中的概念測試（不需要調查結果投影到總體的情況

5、）。2.6如何控制調查中的回答誤差對于理解誤差，我會去學習一定的心理學知識，對于記憶誤差，我會盡量去縮短所涉及的時 間范圍，對于有意識的誤差，我要做好被調查者的心理工作，要遵守職業(yè)道德，為被調查者 保密，盡量在問卷中不涉及敏感問題。2.7怎么減少無誤差對于隨機誤差，要提高樣本容量，對于系統(tǒng)誤差，只有做好準備工作并做好補救措施。比如 說要一百份的問卷回復，就要做好一百二十到一百三十的問卷準備，進行面訪式的時候要盡 量的勸服不愿意回答的被訪者，以小物品的饋贈提高回復率。3.1數(shù)據(jù)預處理內容數(shù)據(jù)審核（完整性和準確性；適用性和實效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。3.2分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪

6、些分類數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率等進行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累 托圖和餅圖進行圖示分析。順序數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率。累計頻數(shù)和累計頻率等進行描述性分 析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖，累計頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖進行圖示分析。3.3數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分組方法和步驟分組方法：單變量值分組和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。分組步驟：1確定組數(shù)2確定各組組距3根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表3.4直方圖和條形圖的區(qū)別1條形圖使用圖形的長度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度固定，直方圖用面積表示各組頻數(shù)， 矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示組距，2直方圖各矩形連續(xù)排列，

7、條形圖分 開排列，3條形圖主要展示分類數(shù)據(jù)，直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。3.5繪制線圖應注意問題時間在橫軸，觀測值繪在縱軸。一般是長寬比例10： 7的長方形，縱軸下端一般從0開始， 數(shù)據(jù)與0距離過大的話用折斷符號折斷。3.6餅圖和環(huán)形圖的不同餅圖只能顯示一個樣本或總體各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時繪制多個樣本或總體的數(shù)據(jù) 系列，其圖形中間有個“空洞”，每個樣本或總體的數(shù)據(jù)系類為一個環(huán)。3.7莖葉圖比直方圖的優(yōu)勢，他們各自的應用場合莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況，又能給出每一個原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。在 應用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)。3.8鑒別圖標優(yōu)劣的準則

8、P75明確有答案，我就不寫了。3.9制作統(tǒng)計表應注意的問題1，合理安排統(tǒng)計表結構2表頭一般包括表號，總標題和表中數(shù)據(jù)的單位等內容3表中的上 下兩條橫線一般用粗線，中間的其他用細線4在使用統(tǒng)計表時，必要時可在下方加注釋，注 明數(shù)據(jù)來源。公式：組中值=（上限+下限）/24.1 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進行測度？數(shù)據(jù)分布特征可以從三個方面進行測度和描述：一是分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心 值靠攏或集中的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠離其中心值的趨勢；三是分布的 形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。4.2怎樣理解平均數(shù)在統(tǒng)計學中的地位？平均數(shù)在統(tǒng)計學中具有重要的地位，是集中趨勢的最主

9、要的測度，主要適用于數(shù)值型數(shù) 據(jù)，而不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。4.3簡述四分位數(shù)的計算方法。四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計算四分位 數(shù)時，首先對數(shù)據(jù)進行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。4.4對于比率數(shù)據(jù)的平均為什么采用幾何平均？在實際應用中，對于比率數(shù)據(jù)的平均采用幾何平均要比算數(shù)平均更合理。從公式(1 + G)n=FI(1 + G)中也可看出，G就是平均增長率。i i=14.5簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點和應用場合。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點是具有不唯一性。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù) 量較多時才有意義，數(shù)據(jù)量較

10、少時不宜使用。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。 中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受極端值的影響。當數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時，使 用中位數(shù)也許不錯。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。平均數(shù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，在實際應用中最廣泛。當數(shù)據(jù)呈對 稱分布或近似對稱分布時，三個代表值相等或相近，此時應選擇平均數(shù)。但平均數(shù)易受極端 值的影響，對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差，此時應考慮中位數(shù)或眾數(shù)。4.6簡述異眾比率、四分位差、方差或標準差的適用場合對于分類數(shù)據(jù)，主要用異眾比率來測量其離散程度；對于順序數(shù)據(jù)，雖然也可以計算異 眾比率，但主要使用四分位差來測量其離散程

11、度；對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，雖然可以計算異眾比率 和四分位差，但主要使用方差或標準差來測量其離散程度。4.7標準分數(shù)有哪些用途？標準分數(shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對位置。在對多個具有不同量綱的變量進行處理 時，常需要對各變量進行標準化處理。它還可以用來判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)。4.8為什么要計算離散系數(shù)？方差和標準差是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平高 低的影響，也就是與變量的平均數(shù)大小有關；另一方面，它們與原變量的計量單位相同，采 用不同計量單位的變量值，其離散程度的測度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低和 計量單位不同對離散程度測度值的影響，需要計算離散系數(shù)。4.

12、9測度數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計量有哪些？對分布形狀的測度有偏態(tài)和峰態(tài)，測度偏態(tài)的統(tǒng)計量是偏態(tài)系數(shù)，測度峰態(tài)的統(tǒng)計量是峰態(tài) 系數(shù)。6.1什么是統(tǒng)計量？為什么要引進統(tǒng)計量？統(tǒng)計量中為什么不含任何未知參數(shù)？統(tǒng)計量：設X1,X2.,Xn是從總體X中抽取的容量為n的一個樣本，如果由此樣本構造一個函數(shù)T(X1,X2.,Xn)，不依賴于任何未知參數(shù)，則稱函數(shù)T(X1,X2.,Xn)是一個統(tǒng)計量。原因：為了使統(tǒng)計推斷成為可能。6.2判斷下列樣本函數(shù)中哪些是統(tǒng)計量T1和T2是6.3次序統(tǒng)計量：設簡單隨機樣本(X1X, .,Xn)來自總體，從小到大排序為x ,x , .,x , (n)則稱X,X(2), . .,Xn)

13、，為次序統(tǒng)計量。6.4充分統(tǒng)計量：統(tǒng)計量加工過程中一點信息都不損失的統(tǒng)計量為充分統(tǒng)計量 6.5自由度：獨立變量的個數(shù) 6.6簡述%2分密t分布V(分布及號態(tài)分布之間的關系:F分布：設若U為服從自由度為的%2分布，即U%2(當)，V為服從自由度為n2的%2分布， 即v%2(七),且u和v相互獨立，則f Un稱F為服從自由度和n2的F分布，記為126.7抽樣分布：樣本統(tǒng)計量的概率分布是一種理論概率分布隨機變量是樣本統(tǒng)計量6.8中心極限定理的意義：設從均值為四，方差為b 2的一個任意總體中抽取容量為n的樣 本，當n充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為用 方差為2/的正態(tài)分布。中心 極限定理是數(shù)

14、理統(tǒng)計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變量之和近似服從正態(tài)分布 的條件。7.1估計量：用于估計總體參數(shù)的隨機變量估計值：估計參數(shù)時計算出來的統(tǒng)計量的具體值7.2評價估計量好壞的標準：無偏性：估計量抽樣分布的數(shù)學期望等于被估計的總體參數(shù)有效性：對同一總體參數(shù)的兩個無偏點估計量，有更小標準差的估計量更有效一致性：隨著樣本容量的增大，估計量的值越來越接近被估計的總體參數(shù)7.3置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計量所構造的總體參數(shù)的估計區(qū)間7.4解釋95%的置信區(qū)間：95%的置信區(qū)間指用某種方法構造的所有區(qū)間中有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。7.5含義：Za/2是標準正態(tài)分布上側面積為a/2的z值，公式是統(tǒng)計

15、總體均值時的邊際誤差。7.6獨立樣本：如果兩個樣本是從兩個總體中獨立抽取的，即一個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨立。匹配樣本：一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本中的數(shù)據(jù)相對應。7.7在對兩個總體均值之差的小樣本估計中，對兩個總體和樣本都有哪些假定？、兩個總體都服從正態(tài)分布、兩個隨即樣本獨立地分別抽自兩個總體7.8簡述樣本量與置信水平、總體方差、估計誤差的關系。樣本量越大置信水平越高，總體方差和邊際誤差越小8.1假設檢驗和參數(shù)估計有什么相同點和不同點？答：參數(shù)估計和假設檢驗是統(tǒng)計推斷的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進行某種推 斷，然而推斷的角度不同。參數(shù)估計討論的是用樣本統(tǒng)計量估計總體參

16、數(shù)的方法，總體參數(shù) M在估計前是未知的。而在參數(shù)假設檢驗中，則是先對|J的值提出一個假設，然后利用樣本 信息去檢驗這個假設是否成立。8.2什么是假設檢驗中的顯著性水平？統(tǒng)計顯著是什么意思？答：顯著性水平是一個統(tǒng)計專有名詞，在假設檢驗中，它的含義是當原假設正確時卻被拒絕 的概率和風險。統(tǒng)計顯著等價拒絕H0，指求出的值落在小概率的區(qū)間上，一般是落在0.05 或比0.05更小的顯著水平上。8.3什么是假設檢驗中的兩類錯誤？答：假設檢驗的結果可能是錯誤的，所犯的錯誤有兩種類型，一類錯誤是原假設H0為真卻 被我們拒絕了，犯這種錯誤的概率用a表示，所以也稱a錯誤或棄真錯誤；另一類錯誤是 原假設為偽我們卻沒

17、有拒絕，犯這種錯誤的概論用P表示，所以也稱p錯誤或取偽錯誤。8.4兩類錯誤之間存在什么樣的數(shù)量關系？答：在假設檢驗中，a與p是此消彼長的關系。如果減小a錯誤，就會增大犯p錯誤的機會， 若減小。錯誤，也會增大犯a錯誤的機會。8.5解釋假設檢驗中的P值答：P值就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現(xiàn)的概率。(它的大小 取決于三個因素，一個是樣本數(shù)據(jù)與原假設之間的差異，一個是樣本量，再一個是被假設參 數(shù)的總體分布。)8.6顯著性水平與P值有何區(qū)別 答：顯著性水平是原假設為真時，拒絕原假設的概率，是一個概率值，被稱為抽樣分布的拒 絕域，大小由研究者事先確定，一般為0.05。而P只是原假設

18、為真時所得到的樣本觀察結 果或更極端結果出現(xiàn)的概率，被稱為觀察到的（或實測的）顯著性水平8.7假設檢驗依據(jù)的基本原理是什么？答：假設檢驗依據(jù)的基本原理是小概率原理，即發(fā)生概率很小的隨機事件在一次試驗中是 幾乎不可能發(fā)生的。根據(jù)這一原理，可以作出是否拒絕原假設的決定。8.8你認為單側檢驗中原假設與備擇假設的方向如何確定？答：將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設作為備擇假設也，將研究者想收集證據(jù)證明其不 正確的假設作為原假設H0，先確立備擇假設H1，備擇假設的方向與想要證明其正確性的方 向一致，原假設與備擇假設是互斥的，等號總在原假設上。（舉例說明，如下： 一項研究 表明，采用新技術生產(chǎn)后，將會使產(chǎn)品

19、的使用壽命明顯延長到1500小時以上。檢驗這一結 論是否成立，則備擇假設的方向為（壽命延長），建立的原假設與備擇假設應為H0： p1500.又例，一項研究表明，改進生產(chǎn)工藝后，會使產(chǎn)品的廢品率降低到2% 以下。檢驗這一結論是否成立，則備擇假設的方向為2%，H1: p 2%.）第10章思考題10.1什么是方差分析？它研究的是什么？答：方差分析就是通過檢驗各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是 否有顯著影響。它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。10.2要檢驗多個總體均值是否相等時，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？答：做兩兩比較十分繁瑣，進行檢驗的次數(shù)較多，會使得犯第

20、I類錯誤的概率相應增 加，而且隨著增加個體顯著性檢驗的次數(shù)，偶然因素導致差別的可能性也會增加。而 方差分析方法是同時考慮所有的樣本，因此排除了錯誤累積的概率，從而避免一個真 實的原假設。10.3方差分析包括哪些類型？它們有何區(qū)別？答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：單因素方差分析研究 的是一個分類自變量對一個數(shù)值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個分類型自變量。10.4方差分析中有哪些基本假定？答：（1）每個總體都應服從正態(tài)分布（2）各個總體的方差l必須相同（3）觀測值是獨立的10.5簡述方差分析的基本思想答：它是通過對數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷不同總體的均值是否相等，進而分析自

21、變量 對因變量是否有顯著影響。10.6解釋因子和處理的含義答：在方差分析中，所要檢驗的對象稱為因素或因子，因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理。10.7解釋組內誤差和組間誤差的含義答：組內平均值誤差的誤差（SSE ）是指每個水平或組的各個樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤 差平方和，反映了每個樣本個觀測值的離散狀況；組間誤差（SSA）是指各組平均值與總平均值的誤差平方和，反映了各樣本均值之間的差異程度。10.8解釋組內方差和組間方差的含義答：組內方差指因素的同一個水平下樣本數(shù)據(jù)的方差；組間方差指因素的不同水平下各 個樣本之間的方差。10.9簡述方差分析的基本步驟答：（1）提出假設（2）構造檢驗統(tǒng)計量（3）統(tǒng)計決策

22、10.10方差分析中多重比較的作用是什么？答：通過對總體均值之間的配對比較來進一步檢驗哪些均值之間存在差異。11. 1.變量之間存在的互相依存的不確定的數(shù)量關系，稱為相關關系。相關關系的特點： 變量之間確實存在著數(shù)量上的依存關系；變量之間數(shù)量上的關系是不確定、不嚴格的依 存關系。11. 2.相關分析通過對兩個變量之間的線性關系的描述與度量，主要解決的問題包括： 變量之間是否存在關系？如果存在關系，它們之間是什么樣的關系？變量之間的關系強 度如何？樣本所反映的變量之間的關系能否代表總體變量之間的關系？11. 3.在進行相關分析時，對總體主要有以下兩個假定：兩個變量之間是線性關系； 兩個變量都是隨

23、機變量。11. 4.相關系數(shù)的性質：r的取值范圍是-1, 1, r為正表示正相關，r為負表示負相 關，r絕對值的大小表示相關程度的高低；對稱性：X與Y的相關系數(shù)飛和Y與X之間的 相關系數(shù)r相等；相關系數(shù)與原點和尺度無關；相關系數(shù)是線性關聯(lián)或線性相依的一 yx個度量，它不能用于描述非線性關系；相關系數(shù)只是兩個變量之間線性關聯(lián)的一個度量， 卻不一定意味兩個變量之間有因果關系；若X與Y統(tǒng)計上獨立，則它們之間的相關系數(shù)為 零；但r=0不等于說兩個變量是獨立的。即零相關并不一定意味著獨立性。11. 5為什么要對相關系數(shù)進行顯著性檢驗？在實際的客觀現(xiàn)象分析研究中，相關系數(shù)一般 都是利用樣本數(shù)據(jù)計算的，因而

24、帶有一定的隨機性。樣本容量越小，其可信程度就越差，抽 取的樣本不同，r的取值也會不同，因此r是一個隨機變量。能否用樣本相關系數(shù)來反映總 體的相關程度，需要考察樣本相關系數(shù)的可靠性，因此要進行顯著性檢驗。11. 6相關系數(shù)顯著性檢驗的步驟：提出假設；計算檢驗統(tǒng)計量t值；在給定的顯著 性水平a和自由度，查t分布表中相應的臨界值，作出決策。11. 7回歸模型是對統(tǒng)計關系進行定量描述的一種數(shù)學模型，例如：對于具有線性關系的兩 個變量，可以有一元線性方程來描述它們之間的關系，描述因變量y如何依賴自變量x和誤 差項的方程稱為回歸模型?；貧w方程是對變量之間統(tǒng)計關系進行定量描述的一種數(shù)學表達式。指具有相關的隨

25、機變 量和固定變量之間關系的方程。當總體回歸系數(shù)未知時，必須用樣本數(shù)據(jù)去估計，用樣本統(tǒng)計量代替回歸方程中的未知 參數(shù)，就得到了估計的回歸方程。11. 8. 一元線性回歸模型通常有以下幾條基本的假定：變量之間存在線性關系；在重 復抽樣中，自變量x的取值是固定的；誤差項8是一個期望為零的隨機變量；)對于所有的X值，誤差項的方差。2都相同；誤差項是一個服從正態(tài)分布的隨機變量，且相互獨立。即N(0,a2)。11. 9參數(shù)最小二乘法的基本原理是：因變量的觀測值與估計值之間的離差平方和最小。11. 10總平方和指n次觀測值的的離差平方和，衡量的是被解釋變量y波動的程度或不確 定性的程度?；貧w平方和反映y的

26、總變差中由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分， 這是可以由回歸直線來解釋的部分，衡量的是被解釋變量y不確定性程度中能被解釋變量x 解釋的部分。殘差平方和是除了 x對y的線性影響之外的其他因素引起的y的變化部分，是 不能由回歸直線來解釋的部分。它們之間的關系是：總平方和=回歸平方和+殘差平方和。11. 11回歸平方和占總平方和的比例稱為判定系數(shù)。判定系數(shù)測量了回歸直線對觀測數(shù)據(jù) 的擬合程度。11. 12F檢驗和t檢驗作用：在回歸分析中，F(xiàn)檢驗是為檢驗自變量和因變量之間的線性關 系是否顯著，通過均方回歸與均方殘差之比，構造F檢驗統(tǒng)計量，提出假設，根據(jù)顯著性水 平，作出判斷。t檢驗是回歸系數(shù)的

27、顯著性檢驗，要檢驗自變量對因變量的影響是否顯著，通過構造t 檢驗統(tǒng)計量，提出假設，根據(jù)顯著性水平，作出判斷。11. 13線性關系檢驗的步驟：提出假設；H0: P廣0 ；構造F檢驗統(tǒng)計量；SSR/1 MSRSSE /(n - 2) MSE；根據(jù)顯著性水平，作出判斷。回歸系數(shù)檢驗的步驟：提出假設；H0:料=0; H。產(chǎn)0；構造t檢驗統(tǒng)計量;Pt =斗；根據(jù)顯著性水平，作出判斷。s11. 14回歸分析結果的評價可以從以下幾個方面：回歸系數(shù)的符號是否與理論或事先預 期相一致；自變量與因變量之間的線性關系，在統(tǒng)計上是否顯著；根據(jù)判定系數(shù)的大小， 判斷回歸模型解釋因變量取值差異的程度；誤差項的正態(tài)假定是否

28、成立。11. 15.置信區(qū)間估計是對x的一個給定值X0，求出y的平均值的區(qū)間估計。預測區(qū)間估 計是對x的一個給定值xo，求出y的一個個別值的區(qū)間估計。二者的區(qū)別是：置信區(qū)間估 計的區(qū)間長度通常較短，而預測區(qū)間估計的區(qū)間長度要長，也就是說，估計y的平均值比預 測y的一個特定值或個別值更精確。11. 16殘差分析在回歸分析中的作用：回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間的定量關系 的一種統(tǒng)計分析方法.判斷回歸模型的擬合效果是回歸分析的重要內容，在回歸分析中，通 常用殘差分析來判斷回歸模型的擬合效果，并判定關于誤差項的正態(tài)假設是否成立。13.1簡述時間序列的構成要素。時間序列的構成要素：趨勢，季節(jié)性，周

29、期性，隨機性13.2利用增長率分析時間序列時應注意哪些問題。當時間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負數(shù)時，不宜計算增長率；不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的綜合分析；大的增長率背后， 其隱含的絕對值可能很小，小的增長率背后其隱含的絕對值可能很大。13.3簡述平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的含義。平穩(wěn)序列(stationary series)基本上不存在趨勢的序列，各觀察值基本上在某個固定的水平上波動或雖有波動，但并不存 在某種規(guī)律，而其波動可以看成是隨機的非平穩(wěn)序列(non-stationary series)是包含趨勢、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的 組合。因此，非平穩(wěn)序列又可以分為有趨勢的序列、有趨勢和季節(jié)性的序列、幾種成分混合 而成的復合型序列。14.1解釋指數(shù)的含義。答：指數(shù)最早起源于測量物價的變動。廣義上，是指任何兩個數(shù)值對比形成的相對數(shù)；狹義上