數(shù)字地球關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)始人WHInmon（英蒙）曾經(jīng)給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）下過(guò)一個(gè)定義：空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)向空間維的擴(kuò)展，它是一個(gè)支持決策過(guò)程的、面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的空間數(shù)據(jù)的集合。 1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)1.2 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念1空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型是一般數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型在空間域的有效擴(kuò)充，要針對(duì)空間信息的特點(diǎn)，對(duì)星型模型和雪花模型進(jìn)行擴(kuò)展。與一般數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型相比，空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要管理復(fù)雜的空間數(shù)據(jù)類(lèi)型，其維和度量中不僅包括簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)，而且包含復(fù)雜的空間對(duì)象。由于空間對(duì)象占用的存儲(chǔ)空間大，其操作也很復(fù)雜，因此需要擴(kuò)充維和度量的定義，如研究空間數(shù)據(jù)的立方體模型，以便更有效地處

2、理這樣的維和度量。1.4 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)和研究?jī)?nèi)容 支持空間信息的空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的研究1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)2空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含海量的空間信息，支持海量空間信息的高效存儲(chǔ)是空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求，也是空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要特征?？臻g信息的計(jì)算耗費(fèi)的資源很多 ，研究空間信息的合理存儲(chǔ)策略（如數(shù)據(jù)分片等），以便于計(jì)算和顯示，是非常重要的。 面向海量空間信息的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略1.4 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)和研究?jī)?nèi)容1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)3空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)是人們定義空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型、理解空間數(shù)據(jù)的意義的重要窗口，空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)必須支持對(duì)空間數(shù)據(jù)分析的導(dǎo)航。主要內(nèi)容包括：空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述信息、信息源

3、描述信息、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法的描述信息，數(shù)據(jù)加載方法的描述信息、業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的定義、業(yè)務(wù)處理規(guī)則的描述信息等。1.4 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)和研究?jī)?nèi)容 支持空間數(shù)據(jù)導(dǎo)航的元數(shù)據(jù)機(jī)制1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)4由于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，是根據(jù)決策者所要解決問(wèn)題的主題或領(lǐng)域，從多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)庫(kù)中提取的，數(shù)據(jù)由操作型空間數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境導(dǎo)入空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境，而且空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存在不同的細(xì)節(jié)級(jí)，因此如何有效地提取和集成這些數(shù)據(jù)就成了一個(gè)突出的問(wèn)題。從深層次講，這是空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)題。1.4 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)和研究?jī)?nèi)容 多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)的有效提取和集成1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)5合理的空間數(shù)據(jù)索引機(jī)制是提高數(shù)

4、據(jù)檢索效率的有效途徑?？臻g數(shù)據(jù)庫(kù)的索引方法很多，主要有：四叉樹(shù)索引、R樹(shù)索引、R+樹(shù)索引等。由于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)具有海量、極少更新、隨時(shí)間變化等特點(diǎn)，其主要操作是數(shù)據(jù)的追加和檢索，因此要針對(duì)空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)更加合適的空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)索引機(jī)制，這是目前許多專家關(guān)注的問(wèn)題。 1.4 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)和研究?jī)?nèi)容面向海量空間信息高效檢索的空間索引機(jī)制1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)6即共享多維信息的快速分析（Fast Analysis of shared Multidimensional information,簡(jiǎn)稱FASMI）。目前常見(jiàn)的有基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的MOLAP（Muti - dimensional OLAP）、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ROLAP（Relation OLAP）和混合的HOLAP（Hybrid OLAP）。1.4 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)和研究?jī)?nèi)容 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聯(lián)機(jī)分析處理OLAP技術(shù)1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)7 有望解決Open GIS在數(shù)據(jù)上不一致的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)真正 意義上的數(shù)據(jù)共享。 支持基于GIS的空間決策支持，成為空間決策支持系統(tǒng)SDSS的核心。 GIS中使用空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)1.4 空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵技術(shù)和研究?jī)?nèi)容1 關(guān)于空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)8空間數(shù)據(jù)挖掘（Spatial Data Mining, SDM），是從空間數(shù)據(jù)集中識(shí)別