中國智慧醫(yī)療行業(yè)分析報(bào)告課件

1、中國智慧醫(yī)療行業(yè)分析報(bào)告主要觀點(diǎn)三級(jí)醫(yī)院供給關(guān)系不平衡，醫(yī)院供給方提效減負(fù)迫在眉睫如何解決供給關(guān)系不平衡：引入技術(shù)增量 解決醫(yī)療不可能三角模型智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽影響力不斷全國發(fā)散，能有效深度挖掘偏遠(yuǎn)地區(qū)/小醫(yī)院數(shù)字化需求；發(fā)源于醫(yī)院內(nèi)體系，扎根于服務(wù)醫(yī)院，落地于醫(yī)院“三維度+四領(lǐng)域“構(gòu)建智慧醫(yī)療創(chuàng)新源動(dòng)力應(yīng)用場(chǎng)景逐步切換,由醫(yī)院向患者為中心轉(zhuǎn)換大多數(shù)參賽項(xiàng)目均處于初期，急需資金、推廣、落地等多個(gè)方面支持；急需公益基金跟進(jìn)孵化目 錄現(xiàn)狀 中國醫(yī)院醫(yī)療供求關(guān)系洞察創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)-智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽“智慧醫(yī)療”物聯(lián)網(wǎng)“智慧醫(yī)療”信息化01020304“智慧醫(yī)療”大數(shù)據(jù)“智慧醫(yī)療”人工智能賦能產(chǎn)業(yè) 鳥瞰未來0

2、506070123170247092586027597291403105633009254161.6274177.7297207308364.1326955.9343892.1約35.8人次050000200000150000100000400000350000300000050001500010000250000200003500030000250002012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：全國醫(yī)院33009家 醫(yī)院就診人次35.8億 供求增長相對(duì)匹配最新數(shù)據(jù)顯示，截止2018年底，全國共有醫(yī)院33009家；而從2012年到2018年，平均每年

3、新建約1640家醫(yī)院，年均增長6.1%；醫(yī)院的就診人次由25.4億人次增長到35.8億人次，每年新增就診1.73人次，年均增長5.9%。整體來說，醫(yī)院數(shù)量及醫(yī)院就診人次增長相對(duì)穩(wěn)定。全國醫(yī)院數(shù)與就診人次全國醫(yī)院數(shù)量(家）醫(yī)院診療人次（萬人次）數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒、國家衛(wèi)健委醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員的數(shù)量逐年增長 醫(yī)師的工作負(fù)擔(dān)依然沉重針對(duì)醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員的統(tǒng)計(jì)顯示，從2012年到2018年，醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量由405.8萬人增長到了612.9萬人，年均增長34.5萬人；而截至2018年，全國醫(yī)院醫(yī)師的日均負(fù)擔(dān)診療人次7.0人，日均負(fù)擔(dān)住院床日2.5日。整體來說，盡

4、管醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員的數(shù)量逐年增長，但是醫(yī)院醫(yī)師的工作負(fù)擔(dān)并沒有減少。4057640 44249254741677 5071151約612.9萬人5415066 5784712010000004000000300000020000006000000500000070000002012年2013年2014年2016年2017年2018年醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員統(tǒng)計(jì)（名）2015年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒、國家衛(wèi)健委日均負(fù)擔(dān)診療人次 日均負(fù)擔(dān)住院床日7.0人2.5日2018年醫(yī)院醫(yī)師負(fù)擔(dān)工作量醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：供給關(guān)系不平衡 醫(yī)院供給方提效減負(fù)迫在眉睫截止2018年底，全國共有醫(yī)療

5、機(jī)構(gòu)99.7萬家，其中醫(yī)院3.3萬家，醫(yī)院數(shù)量占比約3.3%；全國就診人次83.1億人次，其中醫(yī)院就醫(yī)35.8億人次，醫(yī)院就診人數(shù)占比約43.1%。整體來說，醫(yī)院以3.3%的數(shù)量負(fù)擔(dān)了市場(chǎng)43.1%的供給量，醫(yī)院供給方提效減負(fù)迫在眉睫。83.1億次35.8億次20000006000004000001200000100000080000033009醫(yī)療機(jī)構(gòu)（家）就診人次（億人次）2018年全國數(shù)據(jù)VS醫(yī)院類醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)997434全國總數(shù)醫(yī)院數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒、國家衛(wèi)健委非醫(yī)院醫(yī)療機(jī)構(gòu)96.7%醫(yī)院3.3%非醫(yī)院醫(yī)療機(jī)構(gòu)56.9%醫(yī)療機(jī)構(gòu)比例就診人次比例醫(yī)院43.1%2224

6、7.120567.917617.9醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：三級(jí)醫(yī)院就診人次增長幅度最大 三級(jí)醫(yī)院醫(yī)療供給負(fù)擔(dān)最重針對(duì)醫(yī)院就診人次增長明細(xì)，我們發(fā)現(xiàn)，三級(jí)、二級(jí)及一級(jí)醫(yī)院均有不同程度的增長，而未定級(jí)醫(yī)院則出現(xiàn)就診人次下降的情況。從就診人次增長的分布維度來看，三級(jí)醫(yī)院的就診人次增長占所有醫(yī)院增長的55%，年均增長1.22億人次；二級(jí)醫(yī)院增長占增量38%，年均增長約3800萬人次；而一級(jí)醫(yī)院占7%，年均增長877萬人次。該人次分布的增長說明，三級(jí)醫(yī)院依然是居民就診的首選，三級(jí)醫(yī)院醫(yī)療供給負(fù)擔(dān)不斷加重。149764.6139804.4123821.9約12.8億約18.5億172642.5162784.81

7、26785121666.5117233.1114708.6109169.1約2.2億22217.3 20713.721790.9 20798.518478.1 24215.823568.8060000400002000016000014000012000010000080000200000180000三級(jí)醫(yī)院二級(jí)醫(yī)院一級(jí)醫(yī)院未定級(jí)醫(yī)院2013年2018年醫(yī)院就診人次201320142015201620172018年數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒、國家衛(wèi)健委三級(jí)醫(yī)院55%二級(jí)醫(yī)院38%一級(jí)醫(yī)院7%2018年各等級(jí)醫(yī)院就診人次增長分布醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：三級(jí)醫(yī)院數(shù)量最少負(fù)擔(dān)最多的醫(yī)療服務(wù) 如

8、何解決是關(guān)鍵進(jìn)一步分析各等級(jí)醫(yī)院的供給關(guān)系，三級(jí)醫(yī)院總計(jì)2548家，占醫(yī)院總數(shù)12%，提供醫(yī)療服務(wù)量占比55%；二級(jí)醫(yī)院9017家，占比為40%，提供醫(yī)療服務(wù)量占比38%，一級(jí)醫(yī)院最多共10831家，占比48%，提供醫(yī)療服務(wù)量占比為7%。整體來說，三級(jí)醫(yī)院以最少的12%數(shù)量占比提供了醫(yī)院就診量的55%，這進(jìn)一步說明，三級(jí)醫(yī)院醫(yī)療供給負(fù)擔(dān)已經(jīng)是必須解決的問題。數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒、國家衛(wèi)健委二級(jí)醫(yī)院,9017,40%一級(jí)醫(yī)院,10831,48%2018年各等級(jí)醫(yī)院數(shù)量占比三級(jí)醫(yī)院,2548,12%三級(jí)醫(yī)院55%二級(jí)醫(yī)院38%2018年各等級(jí)醫(yī)院提供服務(wù)占比一級(jí)醫(yī)院7%“智慧醫(yī)療

9、”漏斗模型：引入技術(shù)增量 解決醫(yī)療不可能三角模型在大多數(shù)醫(yī)療場(chǎng)景中，提高醫(yī)療質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)的可及性和降低醫(yī)療服務(wù)的成本，在不打破原有規(guī)則下是不可能同時(shí)實(shí)現(xiàn)的，動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院將這稱為“醫(yī)療不可能三角模型”。而這個(gè)醫(yī)療三角難題唯一的解法便是引入新的技術(shù)增量，新技術(shù)通過改變活動(dòng)方式、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成以及社會(huì)法度，才能使得三角模型中的變量同時(shí)往一個(gè)方向推進(jìn)發(fā)展。我們認(rèn)為，這個(gè)新的技術(shù)增量依托于“醫(yī)療智慧化”： 第一，減輕了醫(yī)院內(nèi)事務(wù)處理人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率； 第二，支持醫(yī)護(hù)人員的臨床活動(dòng)，收集和處理病人的臨床醫(yī)療信息，并提供輔助診療、輔助臨床決策，提高醫(yī)護(hù)人員的服務(wù)質(zhì)量； 第三，擴(kuò)大了醫(yī)療服務(wù)的

10、覆蓋度，讓更多患者獲得優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)； 第四，輔助進(jìn)行醫(yī)院管理，輔助決策，從而使醫(yī)院能夠提高效率，減少成本，提升服務(wù)水平；為此，我們構(gòu)建了“智慧醫(yī)療”漏斗模型。Quality提高服務(wù)質(zhì)量醫(yī)療不可能三角Access Cost增加獲取服務(wù) 降低醫(yī)療成本的途徑 增長率“智慧”應(yīng)用維度“智慧”處理維度“智慧”采集維度數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)知識(shí)行動(dòng)“醫(yī)療+人工智能”領(lǐng)域“醫(yī)療+大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域數(shù)據(jù)儲(chǔ)存“醫(yī)療+信息化”領(lǐng)域“醫(yī)療+物聯(lián)網(wǎng)”領(lǐng)域“智慧醫(yī)療”漏斗模型：醫(yī)院為場(chǎng)景 數(shù)據(jù)流為中心 “三維度+四領(lǐng)域“再探創(chuàng)新“智慧化”是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)

11、人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化、智能化，有效提高醫(yī)療質(zhì)量，阻止醫(yī)療費(fèi)用的攀升，建立高效、高質(zhì)量和可負(fù)擔(dān)的智慧醫(yī)療體系，推動(dòng)醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展。“智慧醫(yī)療”涉及眾多領(lǐng)域，從采集、處理及應(yīng)用的角度，我們將從人工智能、大數(shù)據(jù)、信息化及物聯(lián)網(wǎng)四個(gè)領(lǐng)域去詳解“智慧醫(yī)療”。智慧醫(yī)療漏斗模型創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)-智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽02創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)：激發(fā)創(chuàng)新活力 增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí) 匯聚與推廣創(chuàng)新成果“智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽”已成功舉辦兩屆，大賽由中國醫(yī)院協(xié)會(huì)信息專業(yè)委員會(huì)（CHIMA）指導(dǎo)，移動(dòng)醫(yī)療教育部-中國移動(dòng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)起，與各地相關(guān)協(xié)會(huì)學(xué)會(huì)、行業(yè)機(jī)構(gòu)聯(lián)合主辦。大賽旨在推進(jìn)醫(yī)療健康專業(yè)人員與信息技術(shù)工程融合

12、交叉研究與應(yīng)用創(chuàng)新，提高移動(dòng)醫(yī)療、智慧醫(yī)療相關(guān)云、大、物、移等技術(shù)的應(yīng)用能力、知識(shí)水平；激發(fā)創(chuàng)新活力、增強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)，匯聚與推廣創(chuàng)新成果。2017智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽 投票量超過68萬次；行業(yè)關(guān)注度超300萬；269萬瀏覽量；覆蓋省內(nèi)各醫(yī)療健康從業(yè)人員未來智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽 更多項(xiàng)目； 更多關(guān)注度； 覆蓋更全國多地區(qū)； 強(qiáng)化項(xiàng)目落地轉(zhuǎn)化2017年2018年01022019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽 近300個(gè)項(xiàng)目；13個(gè)省市行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)會(huì)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合主辦；1600多萬游覽量；近20位行業(yè)專家領(lǐng)袖聯(lián)合發(fā)起；數(shù)百家醫(yī)院、企業(yè)踴躍參與；未來？2019年2018智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽 超100家行業(yè)媒體關(guān)注；

13、 100多家醫(yī)院積極參與； 曝光總量超2000萬； 游覽量396.5萬次； 覆蓋各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)及企業(yè)相關(guān)從業(yè)人員；0304創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)：成立于湖南 參賽省份覆蓋17個(gè)地區(qū) 影響力全國發(fā)散相對(duì)于前兩屆，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽項(xiàng)目無論從參賽規(guī)模及社會(huì)影響力都有顯著提升。2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽總決賽項(xiàng)目，由2017年的30個(gè)，擴(kuò)大到100個(gè)。同時(shí)，雖然智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽成立于湖南省，但影響力已經(jīng)逐年向全國快速發(fā)散，其2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項(xiàng)目所在省份已經(jīng)覆蓋中、東部地區(qū)，總計(jì)17個(gè)地區(qū)。2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽100個(gè)決賽項(xiàng)目30個(gè)決賽項(xiàng)目三屆均覆蓋地區(qū)二屆均覆蓋地區(qū)單屆均覆蓋地區(qū)智慧醫(yī)療創(chuàng)新大

14、賽決賽項(xiàng)目所在區(qū)域分布創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)：一線/新一線城市為主體 縱向深挖深挖偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療“智慧化”需求相對(duì)于前兩屆，除去參賽規(guī)模及社會(huì)影響力方面的變化，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽更加關(guān)注于縱向深挖偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)療“智慧化”建設(shè)。所有決賽項(xiàng)目中，自于一線/新一線城市依然為數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)及需求的主體，其占比為55%，其中新一線城市參賽項(xiàng)目最多達(dá)到39個(gè)；二線/三線城市決賽項(xiàng)目總計(jì)25個(gè)；值得關(guān)注的是，決賽項(xiàng)目中，有20個(gè)項(xiàng)目來自于四線/五線及以下城市，占比為20%。醫(yī)療“智慧化”建設(shè)，不再只是大醫(yī)院及大城市的專利，偏遠(yuǎn)地區(qū)/小醫(yī)院同樣有突出了數(shù)字化建設(shè)需求。7131139161401020304050四線城

15、市五線及以下城市一線城市新一線城市二線城市三線城市項(xiàng)目所在城市等級(jí)五線及以下城市7.0%四線城市13.0%三線城市11.0%二線城市14.0%新一線城市39.0%一線城市16.0%項(xiàng)目所在城市各等級(jí)占比企業(yè)15.0%三級(jí)醫(yī)院68.0%三級(jí)以下醫(yī)院11.0%研究中心3.0%政府機(jī)構(gòu)3.0%創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)：發(fā)源于醫(yī)院內(nèi)體系，扎根于服務(wù)醫(yī)院，落地于醫(yī)院按照參賽主要申報(bào)方的屬性，我們對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行了清洗及梳理：2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽在參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個(gè)項(xiàng)目中： 主要是以醫(yī)院為最核心的主體進(jìn)行申報(bào)（近80%），其中，三級(jí)醫(yī)院占68%，三級(jí)以下醫(yī)院占11.0%；以企業(yè)為主的申報(bào)方占比同樣

16、達(dá)到了15.0%；以研究中心及政府機(jī)構(gòu)為主的申報(bào)方占比分別僅為3.0%;智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽發(fā)源于醫(yī)院內(nèi)體系，扎根于服務(wù)醫(yī)院，落地于醫(yī)院。488028020406080100提高獲得（提供）醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量降低醫(yī)療成本/提高工作效率增加獲取服務(wù)途徑參賽項(xiàng)目數(shù)42%31%46%51%18%12%提高獲得（提供）醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量降低醫(yī)療成本/提供工作效率增加獲取服務(wù)途徑創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)：醫(yī)療不可能三角模型 重點(diǎn)關(guān)注降低醫(yī)療成本/提高工作效率在參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個(gè)項(xiàng)目中： 能降低醫(yī)療成本/提高工作效率的項(xiàng)目最多，達(dá)到了80個(gè)；能幫助提高獲得（提供）醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的項(xiàng)目達(dá)到了48個(gè)；能增加獲取服務(wù)途

17、徑的項(xiàng)目達(dá)到28個(gè)； 能降低醫(yī)療成本/提高工作效率的項(xiàng)目及能增加獲取服務(wù)途徑的項(xiàng)目的比例呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；能幫助提高獲得（提供）醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的項(xiàng)目占比相對(duì)下降11%；從解決痛點(diǎn)進(jìn)行解讀，參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽的項(xiàng)目更關(guān)注于降低醫(yī)療成本/提高工作效率2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽2017年2019年+算術(shù)用網(wǎng)用用/ 技計(jì)應(yīng)聯(lián)應(yīng)應(yīng)云據(jù)互用能網(wǎng)數(shù)應(yīng)智大息臨床信人工物聯(lián)其它領(lǐng)域創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)：涉及互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)最多 都涉及多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域按照項(xiàng)目所針對(duì)細(xì)分領(lǐng)域，我們對(duì)參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行分類（包含交叉選項(xiàng)）：57434234241565040302010060在參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新

18、大賽決賽的100個(gè)項(xiàng)目中：涉及互聯(lián)網(wǎng)+的項(xiàng)目最多達(dá)到57家；涉及臨床信息應(yīng)用/技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目均超過30個(gè)；單個(gè)項(xiàng)目多涉及多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)：支持需求涉及六個(gè)方面 推廣需求最受關(guān)注數(shù)據(jù)顯示，參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個(gè)項(xiàng)目，包含交叉選項(xiàng)在內(nèi)，均在不同程度需要獲得推廣、技術(shù)/設(shè)備、資金、政策、團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品落地/臨床等六大方面的支持。在所有需求列表中，有32個(gè)項(xiàng)目想獲得推廣方面支持，占比25.4%，需求度最大；同時(shí)，分別有27及23個(gè)項(xiàng)目對(duì)技術(shù)/設(shè)備及資金方面有一定的需求，占比分別為21.4%和18.3%。23181313051015202527303235技術(shù)/設(shè)備支

19、持推廣支持資金支持產(chǎn)品落地/臨床支持相關(guān)團(tuán)隊(duì)支持政策支持項(xiàng)目支持需求數(shù)推廣支持25.4%技術(shù)/設(shè)備支持21.4%資金支持18.3%政策支持14.3%相關(guān)團(tuán)隊(duì)支持10.3%產(chǎn)品落地/臨床支持10.3%項(xiàng)目支持需求比例創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)：服務(wù)五大目標(biāo)人群 最關(guān)注醫(yī)生及患者需求從服務(wù)對(duì)象進(jìn)行分析，參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個(gè)項(xiàng)目，包含交叉選項(xiàng)在內(nèi)，其項(xiàng)目主要目標(biāo)群體分別為醫(yī)生、患者、護(hù)士、家屬及其他對(duì)象。在所有項(xiàng)目目標(biāo)群體列表中，醫(yī)生與患者是參賽項(xiàng)目的重點(diǎn)關(guān)注人群，能為醫(yī)生提供服務(wù)的項(xiàng)目最多，有56個(gè)，占比達(dá)到41.8%；針對(duì)患者端的項(xiàng)目有40個(gè)，占比為29.9%。20414405601020

20、30405060其它對(duì)象護(hù)士家屬醫(yī)生患者項(xiàng)目服務(wù)人群分類（按數(shù)量）醫(yī)生41.8%患者29.9%護(hù)士10.4%家屬3.0%其它對(duì)象14.9%項(xiàng)目服務(wù)人群分類（按比例）03醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-領(lǐng)域：多網(wǎng)合一 誕生于萬物互聯(lián)時(shí)代醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)通過多網(wǎng)合一的網(wǎng)絡(luò)體系，包括WIFI網(wǎng)絡(luò)、RFID定位網(wǎng)絡(luò)、5G網(wǎng)絡(luò)、Zigbee和醫(yī)療遙測(cè)網(wǎng)絡(luò)等，在醫(yī)院的各種物品上放置各種電子標(biāo)簽、傳感器、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接，或在人身上佩戴可穿戴設(shè)備，對(duì)醫(yī)院的人和物進(jìn)行精細(xì)化管理，幫助醫(yī)院提高效率、優(yōu)化管理、降低成本，讓醫(yī)院的管理進(jìn)入智能化時(shí)代。WIFIRFID定位5G醫(yī)療遙測(cè)“多網(wǎng)合一”的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)IoT物：就是對(duì)象，就是醫(yī)生、病人、醫(yī)療器械

21、、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等網(wǎng)：就是流程，有物理的網(wǎng)絡(luò)還不夠，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)必須是基于標(biāo)準(zhǔn)的流程，涉及到監(jiān)測(cè)、護(hù)理、檢驗(yàn)、追溯、送檢等流程聯(lián)：就是信息交互，物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的定義對(duì)象是可感知，可互動(dòng)，可控制的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-驅(qū)動(dòng)因素：技術(shù)進(jìn)步及政策支持成為醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展的主要“源動(dòng)力”物聯(lián)網(wǎng)“十三五”發(fā)展規(guī)劃關(guān)于印發(fā)促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見國務(wù)院關(guān)于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見2018.42017.12016.62014.82014.62013.2國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見國家智能養(yǎng)老物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程驅(qū)動(dòng)因素政策醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)

22、成為國家推動(dòng)醫(yī)療健康智慧化戰(zhàn)略的重要組成內(nèi)容驅(qū)動(dòng)因素技術(shù)根據(jù)2018年Gartner技術(shù)成熟度曲線，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)即將結(jié)束期望高峰期，在未來510年內(nèi)會(huì)大規(guī)模的應(yīng)用到各行各業(yè)，醫(yī)療健康將成為其中之一。52492829201004030605015醫(yī)療設(shè)備7服務(wù)10系統(tǒng)軟件2017年9技術(shù)2022E數(shù)據(jù)來源：Deloitte醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-現(xiàn)狀：醫(yī)療設(shè)備和系統(tǒng)軟件兩大領(lǐng)域是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模最大的細(xì)分市場(chǎng)2017年，醫(yī)療設(shè)備和系統(tǒng)軟件占據(jù)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模的61%；到2022年，這一比例將提升到64%。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模（按構(gòu)成要素，單位：$ billion）17%18% 22%18%24%31%醫(yī)

23、療設(shè)備系統(tǒng)軟件2017年33%37%2022年E網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商硬件制造商終端用戶醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-產(chǎn)業(yè)圖譜：醫(yī)療設(shè)備和系統(tǒng)軟件兩大領(lǐng)域是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模最大的細(xì)分市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商、硬件制造商、軟件提供商、設(shè)備集成服務(wù)商、醫(yī)療設(shè)備提供商以及終端用戶共同構(gòu)成醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)圖譜醫(yī)療設(shè)備提供商設(shè)備集成服務(wù)商軟件供應(yīng)商醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-“醫(yī)院生態(tài)”：落地場(chǎng)景以軟件供應(yīng)及終端用戶為主按照醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行分類，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項(xiàng)目中，涉及的物聯(lián)網(wǎng)細(xì)分領(lǐng)域?yàn)?個(gè)，其中涉及軟件供應(yīng)的最多，達(dá)到8個(gè)，涉及終端用戶項(xiàng)目7個(gè)，而涉及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商的最少，僅為1個(gè)；從項(xiàng)目主要申報(bào)方屬性來看，涉及物

24、聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的決賽項(xiàng)目有64%來自于三級(jí)醫(yī)院，14%來自于企業(yè)，22%來自于以三級(jí)以下醫(yī)院；174480246810網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商醫(yī)療設(shè)備提供商終端用戶軟件供應(yīng)商設(shè)備集成服務(wù)商參賽物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目涉及細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)14%三級(jí)醫(yī)院64%三級(jí)以下醫(yī)院22%物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目主申報(bào)方屬性持持持持支支支支持廣金備策支推資/ 設(shè)政隊(duì)/ 臨產(chǎn)品落地團(tuán)床支持術(shù)技相關(guān)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-“醫(yī)院生態(tài)”：患者及醫(yī)生為主要目標(biāo)群體 技術(shù)/設(shè)備支持需求最為迫切決賽圈物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，有31%的項(xiàng)目針對(duì)患者，26%的項(xiàng)目針對(duì)醫(yī)生，22%的項(xiàng)目針對(duì)于其它對(duì)象（如設(shè)備等）；涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的決賽項(xiàng)目，有7家企業(yè)對(duì)技術(shù)/設(shè)備方面的支持需求最為迫切，其次對(duì)資金、政

25、策及相關(guān)團(tuán)隊(duì)支持需求較高；25442106543287參賽物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目需求圖7醫(yī)生26%護(hù)士17%患者31%家屬4%其它對(duì)象22%物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目目標(biāo)群體醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-優(yōu)秀創(chuàng)新案例1：取消排隊(duì)等待 物聯(lián)網(wǎng)智能藥柜系統(tǒng)痛點(diǎn)分析從掛號(hào)就醫(yī)到取藥，患者將完成多個(gè)步驟，這種串行處理大大增加了患者取藥時(shí)間，如何取消這個(gè)排隊(duì)環(huán)節(jié)，減少患者等候，是優(yōu)化門診流程的一個(gè)重大舉措。針對(duì)科室藥劑科針對(duì)人群就診后取藥解決方案物聯(lián)網(wǎng)智能藥柜就是在原有儲(chǔ)物柜的基礎(chǔ)上，加入網(wǎng)絡(luò)模塊，將藥柜與終端相聯(lián)，藥柜可以通過局域網(wǎng)發(fā)送消息給終端，終端也可以發(fā)送消息給藥柜，通過配置標(biāo)簽識(shí)別裝置可以實(shí)現(xiàn)開鎖存儲(chǔ)和解鎖取物，由原來的單機(jī)儲(chǔ)物柜，變成了

26、物聯(lián)網(wǎng)智能儲(chǔ)物柜。整個(gè)信息流程從醫(yī)生開單、藥房配藥、配送、智能上柜，自助取藥均通過條碼進(jìn)行交換和傳遞，從而實(shí)現(xiàn)物物相聯(lián)。項(xiàng)目創(chuàng)新l 將獨(dú)立的儲(chǔ)物柜與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合形成智能藥柜系統(tǒng)，創(chuàng)新性應(yīng)用于出院帶藥流程優(yōu)化中；l 多系統(tǒng)互聯(lián)互通將整個(gè)出院帶藥流程形成一個(gè)閉環(huán)，提高了出院帶藥的發(fā)藥效率及準(zhǔn)確性，并且出院帶藥流程整體可追溯，強(qiáng)化了醫(yī)療質(zhì)量控制；l 成本低，各醫(yī)院進(jìn)行流程復(fù)制非常簡單，推廣變得容易；萍鄉(xiāng)市人民醫(yī)院醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-優(yōu)秀創(chuàng)新案例2：基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧病房應(yīng)用方案痛點(diǎn)分析傳統(tǒng)的病房系統(tǒng)主要基于總線制的呼叫系統(tǒng)、紙質(zhì)床頭卡和手寫電子白板組成。有人工操作、功能單一、數(shù)據(jù)更新不及、準(zhǔn)確度差、醫(yī)患無

27、法及時(shí)溝通等多個(gè)痛點(diǎn)針對(duì)科室住院部針對(duì)人群住院患者、醫(yī)生及護(hù)士解決方案以智慧病房綜合服務(wù)平臺(tái)為核心，依托成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開發(fā)了基于 IP 的智能呼叫系統(tǒng)、無線物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)護(hù)識(shí)別工卡、洗手間緊急報(bào)警按鈕生命體征采集等各類物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；同時(shí)以智能交互終端為信息服務(wù)平臺(tái)，通過便捷的軟硬件對(duì)接，拓展床旁醫(yī)護(hù)、營養(yǎng)點(diǎn)餐、電子交班、床旁智能支付與結(jié)算等軟件應(yīng)用系統(tǒng)；充分利用軟硬件協(xié)同開發(fā)，科學(xué)合理地優(yōu)化病房醫(yī)護(hù)流程和醫(yī)患交互。項(xiàng)目創(chuàng)新l 系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì)，以病區(qū)為最小系統(tǒng)閉環(huán)，可以脫離服務(wù)器的情況下正常運(yùn)行；l 前端設(shè)備均配置BLE5.0的藍(lán)牙模塊，可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)護(hù)工作人員定位、權(quán)限自動(dòng)開啟的功能，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)護(hù)

28、士巡更軌跡統(tǒng)計(jì)；l 床頭機(jī)與門口機(jī)內(nèi)置看門狗，預(yù)防設(shè)備宕機(jī)等情況發(fā)生，保證設(shè)備 7*24 小時(shí)正常運(yùn)行；l 病患入院后護(hù)士可通過服務(wù)端制訂宣教計(jì)劃，系統(tǒng)自動(dòng)推送到床旁的數(shù)字床頭機(jī)；l 內(nèi)置硬件開門狗，時(shí)刻監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，在設(shè)備發(fā)生異常時(shí)自動(dòng)重啟設(shè)備，確保 7*24 小時(shí)穩(wěn)定連續(xù)運(yùn)行四川大學(xué)華西第四醫(yī)院04大數(shù)據(jù)分析，高級(jí)CDSS輔助決策數(shù)據(jù)集成平臺(tái)1.0階段以收費(fèi)為中心解決非醫(yī)療問題2.0階段各科室應(yīng)用子系統(tǒng)3.0階段4.0階段2.0階段75%1.0階段10%3.0+4.0階醫(yī)療信息化-現(xiàn)狀：四個(gè)發(fā)展階段，處于2.0階段醫(yī)院占75%，未來潛力可期動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院統(tǒng)計(jì)：l 現(xiàn)階段的醫(yī)療機(jī)構(gòu)大多

29、數(shù)已經(jīng)渡過了第一階段，處于第二階段；l 第二階段的醫(yī)院數(shù)量達(dá)到 75%左右，而仍停留在第一階段的醫(yī)院數(shù)量大約占總體的 10%；l 目前第三階段和第四階段差不多同時(shí)進(jìn)行，處于此階段的醫(yī)院約占15%；該階段醫(yī)院占比醫(yī)院信息化區(qū)域衛(wèi)生信息化信息化延伸醫(yī)療信息化-框架：以電子病歷為核心，構(gòu)建醫(yī)療信息化體系醫(yī)療信息化領(lǐng)域的主要架構(gòu)：醫(yī)院信息化以電子病歷為核心，通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)院管理信息和醫(yī)院臨床信息的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、傳輸和共享，實(shí)現(xiàn)病人信息數(shù)字化、醫(yī)療過程數(shù)字化、管理流程數(shù)字化、醫(yī)療服務(wù)數(shù)字化、信息交互數(shù)字化。醫(yī)院管理（HIS）醫(yī)療信息化遠(yuǎn)程、移動(dòng)及云醫(yī)療醫(yī)保信息化藥品流通信息化臨床管理（CIS

30、)醫(yī)院信息集成醫(yī)療信息化-現(xiàn)狀：市場(chǎng)潛力超90%，市場(chǎng)需求規(guī)模大于533億元數(shù)據(jù)顯示：已經(jīng)制定了全面的信息化規(guī)劃的醫(yī)院占比為 45.9%，制定但不全面的占 38.06%，只制定了一些規(guī)劃的占比為10.45%，尚未制定規(guī)劃的占 0.93%，結(jié)果顯示已有超90%的醫(yī)院有信息化的規(guī)劃需求。動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院預(yù)計(jì)，2016 年醫(yī)療信息化的市場(chǎng)空間為 533 億元，在政策推動(dòng)存量市場(chǎng)的增大及醫(yī)療機(jī)構(gòu)的增加提供了市場(chǎng)增量的雙重因素下，目前，市場(chǎng)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于533億元。87.3%45.9%87.3%38.1%信息化需求空間制定但不全面全面的信息化規(guī)劃制定了一些規(guī)劃10.4%0.93尚未制定任何信息規(guī)劃數(shù)據(jù)來源

31、：20152016 年度中國醫(yī)院信息化狀況調(diào)研報(bào)告、蛋殼研究院制圖市場(chǎng)需求超90%全國醫(yī)院總收入25784.332億元醫(yī)療信息化投入占比2.07%調(diào)研數(shù)據(jù)533億元目前市場(chǎng)87.3%數(shù)據(jù)來源：政府招標(biāo)采購網(wǎng)，蛋殼研究院整理醫(yī)療信息化-建設(shè)：以三甲醫(yī)院為主要需求方，平均中標(biāo)金額約200萬元分析2018年醫(yī)院信息化系統(tǒng)采購情況，截止2018年9月，因?yàn)獒t(yī)療事務(wù)繁重、臨床管理和醫(yī)院管理的難度大、對(duì)新技術(shù)接受度高等因素，目前處于醫(yī)療信息化建設(shè)及設(shè)備升級(jí)投入的主力仍然是三甲醫(yī)院。二級(jí)甲等醫(yī)院以縣級(jí)醫(yī)院為主，目前縣級(jí)醫(yī)院對(duì)醫(yī)療信息化的改造需求也逐步加大，已經(jīng)接近三甲醫(yī)院。從招標(biāo)金額上判斷，各等級(jí)醫(yī)院的采購

32、項(xiàng)目平均金額差別不是很大，都集中在 200 萬上下。一甲醫(yī)院規(guī)模偏小，支付能力有限，信息化項(xiàng)目的中標(biāo)金額平均值僅有 130 萬。各等級(jí)醫(yī)院中標(biāo)金額平均值三級(jí)甲等三級(jí)乙等211萬196萬215萬240萬130萬240萬二級(jí)甲等二級(jí)乙等一級(jí)甲等無等級(jí)醫(yī)療信息化-“醫(yī)院生態(tài)”：集中四個(gè)主要落地場(chǎng)景 三級(jí)醫(yī)院為信息化建設(shè)主體3021192333305101520253035臨床管理（CIS)醫(yī)院管理（HIS）醫(yī)保信息化遠(yuǎn)程、移動(dòng)及云醫(yī)療醫(yī)院信息集成其它（設(shè)備/發(fā)票管理等）藥品流通信息化參賽信息化項(xiàng)目涉及細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)13%三級(jí)醫(yī)院72%三級(jí)以下醫(yī)院12%政府機(jī)構(gòu)3%信息化項(xiàng)目申報(bào)方屬性按照醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)

33、鏈的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行分類，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項(xiàng)目中，涉及的信息化細(xì)分領(lǐng)域?yàn)?個(gè)，其中涉及醫(yī)院管理（HIS）的最多，達(dá)到30個(gè)，其次涉及遠(yuǎn)程、移動(dòng)及云醫(yī)療、臨床管理和信息集成的項(xiàng)目分別為23個(gè)、21個(gè)及19個(gè)；從項(xiàng)目主要申報(bào)方屬性來看，涉及信息化領(lǐng)域的決賽項(xiàng)目有72%來自于三級(jí)醫(yī)院，13%來自于企業(yè)，12%來自于以三級(jí)以下醫(yī)院；支支技產(chǎn)品落支支廣金備策支推資/ 設(shè)政隊(duì)術(shù)關(guān)相地/ 臨團(tuán)床支持持持持持持醫(yī)療信息化-“醫(yī)院生態(tài)”：醫(yī)生與患者為主要目標(biāo)群體 推廣和技術(shù)/設(shè)備需求度高21201416960525201510參賽信息化項(xiàng)目涉及細(xì)分領(lǐng)域醫(yī)生34%護(hù)士11%患者35%家屬3%其它對(duì)象17%

34、信息化項(xiàng)目目標(biāo)群體決賽圈信息化項(xiàng)目中，有35%的項(xiàng)目針對(duì)患者，34%的項(xiàng)目針對(duì)醫(yī)生；涉及信息化領(lǐng)域決賽項(xiàng)目，有21個(gè)項(xiàng)目對(duì)推廣方面的需求最為迫切，其次有技術(shù)/設(shè)備方面的支持需求的項(xiàng)目有20個(gè)；醫(yī)療信息化-優(yōu)秀創(chuàng)新案例1：互聯(lián)網(wǎng)+家庭化孕產(chǎn)保健痛點(diǎn)分析孕產(chǎn)婦及其家庭對(duì)優(yōu)生優(yōu)育及產(chǎn)科優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)的期望值越來越高，而高危孕產(chǎn)婦的增多，更加劇了醫(yī)療條件不足與孕產(chǎn)婦要求升高之間的矛盾。針對(duì)科室婦產(chǎn)科針對(duì)人群孕產(chǎn)婦本項(xiàng)目通過移動(dòng)產(chǎn)檢車將產(chǎn)科、超聲科等醫(yī)護(hù)人員送到準(zhǔn)媽媽的身邊，為準(zhǔn)媽媽提供一對(duì)一的貼心產(chǎn)檢服務(wù)。通過建立互聯(lián)網(wǎng)+家庭化產(chǎn)檢模式，優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，降低孕產(chǎn)婦發(fā)病率；全流程管理孕婦各項(xiàng)診療數(shù)據(jù)，并提供

35、專業(yè)健康指導(dǎo)咨詢；增加產(chǎn)檢的依從性、舒適度、便捷性。項(xiàng)目創(chuàng)新l 家庭化產(chǎn)檢，專家專車專人“一對(duì)一”上門家庭化產(chǎn)檢，從妊娠早中期開始至妊娠分娩一站式診療服務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化、流程化、規(guī)范化；l 基于互聯(lián)網(wǎng)+的全周期全數(shù)據(jù)管理和孕婦主動(dòng)參與模式，打通線上線下信息壁壘，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與孕產(chǎn)保健業(yè)務(wù)的結(jié)合；l 家庭自我保健+移動(dòng)產(chǎn)檢車上門服務(wù)+住院檢查分娩三位一體的孕產(chǎn)保健模式，滿足高端人員個(gè)性化需要。江西省婦幼保健院解決方案醫(yī)療信息化-優(yōu)秀創(chuàng)新案例2：以人為本，信息惠民，讓醫(yī)療服務(wù)“隨手可得”痛點(diǎn)分析在大多數(shù)醫(yī)院就診，患者面臨多卡困擾；就診實(shí)名率低，實(shí)名就醫(yī)落實(shí)不到位；醫(yī)療信息孤島，導(dǎo)致院內(nèi)院外信息互聯(lián)

36、互通面臨很大的挑戰(zhàn)；就醫(yī)體驗(yàn)不佳，滿意度不高等諸多問題。針對(duì)科室信息中心目的醫(yī)院全面信息化建設(shè)解決方案圍繞互聯(lián)互通數(shù)據(jù)共享、電子健康卡多卡融合、優(yōu)化流程信息惠民、分級(jí)診療區(qū)域協(xié)同四大主題多措并舉，推進(jìn)身份統(tǒng)一、醫(yī)療保障統(tǒng)一支付、個(gè)人健康賬戶應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康便民、健康金融協(xié)同惠民、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)匯聚服務(wù)等各類應(yīng)用，使患者在一部手機(jī)上，醫(yī)院所有的就醫(yī)環(huán)節(jié)都能得到了連貫性的服務(wù)。項(xiàng)目創(chuàng)新l 多卡合一，全程無卡。基于電子健康卡整合就診所需的各類卡，使用國密算法和二維碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)多卡融合、多碼合一，方便就醫(yī)，減少發(fā)卡；l 在線支付，節(jié)省時(shí)間?；凇岸啻a聚合”創(chuàng)新機(jī)制實(shí)現(xiàn)健康二維碼、醫(yī)保結(jié)算碼、支付二

37、維碼等多碼融合，支持多渠道支付結(jié)算；l 以人為本，信息惠民，互聯(lián)網(wǎng)+新體驗(yàn)。推行診前、診中、診后全流程線上線下一體化服務(wù)；l 實(shí)名就醫(yī)，檔案共享，區(qū)域醫(yī)療協(xié)同。精準(zhǔn)采集個(gè)人信息，提升健康檔案完整性，與區(qū)域互聯(lián)互通，方便快捷進(jìn)行區(qū)域醫(yī)療協(xié)同；廈門大學(xué)附屬中山醫(yī)院05醫(yī)療大數(shù)據(jù)-頂層設(shè)計(jì)：從出生到死亡 “46312工程”2014 年國家衛(wèi)計(jì)委制定“46312”工程，即建設(shè)國家級(jí)、省級(jí)、地級(jí)市、縣級(jí) 4 級(jí)衛(wèi)生信息平臺(tái)，依托于電子健康檔案和電子病歷，支撐公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、計(jì)劃生育、綜合管理等6 項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，構(gòu)建電子監(jiān)控檔案數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫、全員人口個(gè)案數(shù)據(jù)庫 3 個(gè)數(shù)據(jù)庫

38、，建立1個(gè)安全的衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)體系和安全體系建設(shè)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指個(gè)人從出生到死亡的全生命周期過程中，因?yàn)槊庖摺Ⅲw檢、門診、住院等健康活動(dòng)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)-屬性：四大特征凸顯 造就高價(jià)值信息資產(chǎn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)是一種高附加值的信息資產(chǎn)，雖然個(gè)體健康醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)療技術(shù)革新的價(jià)值有限，但通過對(duì)海量、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、深度學(xué)習(xí)和開發(fā)，可以從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力，從而進(jìn)一步反哺健康醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)業(yè)。從 TB 到 PB 到 EB，再到 ZB，醫(yī)療大數(shù)據(jù)以 48%的年增長率快速增長（IDC，2014）醫(yī)療數(shù)據(jù)中既有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，多種類型的數(shù)

39、據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求存在大量在線或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)分析處理的需求，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的處理、秒級(jí)的查詢需求響應(yīng)各個(gè)醫(yī)生、各家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、各個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不佳,很難得到有效利用數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)種類多產(chǎn)生快，處理快缺乏標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)-落地：三大落地挑戰(zhàn) 兩大治理方案大數(shù)據(jù)平臺(tái)以現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)抽取的方式實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集和匯聚。醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)：1. 采集階段：都是多系統(tǒng)的異源異構(gòu)數(shù)據(jù)，質(zhì)量規(guī)模大，又參差不齊，不完整性顯著，互聯(lián)互通難度大；2. 處理階段：標(biāo)準(zhǔn)化程度低，數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低，處理難度大；3. 分析階段：以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，處理與分析

40、困難；采集階段：都是多系統(tǒng)的異源異構(gòu)數(shù)據(jù)，質(zhì)量規(guī)模大，又參差不齊，不完整性顯著，互聯(lián)互通難度大處理階段標(biāo)準(zhǔn)化程度低，數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低，處理難度大；分析階段分析階段：以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，處理與分析困難；010203數(shù)據(jù)治理方案前治理后治理醫(yī)療大數(shù)據(jù)-場(chǎng)景分類：醫(yī)院場(chǎng)景VS院外場(chǎng)景院內(nèi)數(shù)據(jù)是在醫(yī)院所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。醫(yī)院的信息化程度日趨成熟，醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、電子病歷系統(tǒng)（EMR）等信息化系統(tǒng)和設(shè)備所記錄下來的疾病、體征數(shù)據(jù)以及醫(yī)院物資管理、醫(yī)院運(yùn)營系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。院外數(shù)據(jù)主要是人類在日常生活中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括體檢數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)人體體征數(shù)據(jù)、藥品流通數(shù)據(jù)等。智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽更加傾向于院內(nèi)場(chǎng)景數(shù)字化醫(yī)療

41、的開發(fā)及落地。院內(nèi)數(shù)據(jù)院外數(shù)據(jù)電子病歷檢驗(yàn)影像醫(yī)療器械藥品流通智能穿戴和物聯(lián)網(wǎng)體檢醫(yī)院物資基因數(shù)據(jù)移動(dòng)問診醫(yī)藥研發(fā)醫(yī)療費(fèi)用5%醫(yī)療大數(shù)據(jù)-“醫(yī)院生態(tài)”：電子病歷及影像為大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用場(chǎng)景213291102468101214電子病歷醫(yī)院物資基因數(shù)據(jù)醫(yī)療器械影像檢驗(yàn)參賽大數(shù)據(jù)項(xiàng)目涉及細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)18%三級(jí)醫(yī)院64%三級(jí)以下醫(yī)院4%政府機(jī)構(gòu)研究中心9%大數(shù)據(jù)項(xiàng)目申報(bào)方屬性按照醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行分類，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項(xiàng)目中，涉及的大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域?yàn)?個(gè)，其中涉及電子病歷領(lǐng)域的最多，達(dá)到13個(gè)，其次涉及影像大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目有9個(gè)；從項(xiàng)目主要申報(bào)方屬性來看，涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的決賽項(xiàng)目有64

42、%來自于三級(jí)醫(yī)院，18%來自于企業(yè)，9%來醫(yī)學(xué)研究中心；持持持持持持品落產(chǎn)地/ 臨床支支支支支廣金備策推資/ 設(shè)政術(shù)技相關(guān)團(tuán)隊(duì)支醫(yī)療大數(shù)據(jù)-“醫(yī)院生態(tài)”：主要服務(wù)于醫(yī)生群體 推廣、資金、落地/臨床需求明顯736114210876543大數(shù)據(jù)項(xiàng)目涉及細(xì)分領(lǐng)域醫(yī)生75%患者4%護(hù)士4%其它對(duì)象17%大數(shù)據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)群體決賽圈大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，醫(yī)生為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要目標(biāo)對(duì)象，有75%的項(xiàng)目針對(duì)醫(yī)生群體；涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的決賽項(xiàng)目，有7個(gè)項(xiàng)目對(duì)推廣方面的需求最為迫切，其次有資金及產(chǎn)品落地/臨床支持方面需求的項(xiàng)目分別達(dá)到3個(gè)和4個(gè)；醫(yī)療大數(shù)據(jù)-優(yōu)秀創(chuàng)新案例1：構(gòu)建小兒危重癥數(shù)據(jù)庫與轉(zhuǎn)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系痛點(diǎn)分析兒科疾

43、病具有起病急、變化快、發(fā)展猛、病情險(xiǎn)、病死率高的特點(diǎn)，且易伴隨多器官功能衰竭。建立危重癥救治數(shù)據(jù)庫，了解兒童重癥救治技術(shù)的掌握情況和需求情況。兒科針對(duì)人群兒科醫(yī)生針對(duì)科室解決方案建立危重癥救治數(shù)據(jù)庫，了解兒童重癥疾病的疾病譜、并發(fā)癥（器官功能障礙）發(fā)生率、干預(yù)治療方法及效果、動(dòng)態(tài)隨訪的數(shù)據(jù)，調(diào)查了解兒童重癥救治技術(shù)的掌握情況和需求情況，進(jìn)行流行病學(xué)和社會(huì)學(xué)評(píng)估。在危重癥數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上建立危重患兒院間轉(zhuǎn)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，標(biāo)準(zhǔn)化危重患兒轉(zhuǎn)院模式，可以提高區(qū)域內(nèi)危重患兒的搶救成功率。項(xiàng)目創(chuàng)新l 建模小兒危重癥?？齐娮硬v及臨床路徑。構(gòu)建小兒危重癥數(shù)據(jù)庫，收集臨床資料和反饋信息，評(píng)價(jià)臨床效果并遠(yuǎn)期隨訪，

44、形成技術(shù)操作規(guī)范，進(jìn)一步優(yōu)化、完善，形成規(guī)范化的操作性強(qiáng)、安全有效的重癥救治技術(shù)操作流程。l 建立危重癥轉(zhuǎn)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。探索和開展院間轉(zhuǎn)運(yùn)危險(xiǎn)度評(píng)估，減少轉(zhuǎn)運(yùn)途中可能出現(xiàn)的危險(xiǎn)情況。探索和開展小兒危重癥的分級(jí)診療， 形成危重患兒安全轉(zhuǎn)運(yùn)技能指標(biāo)，有效節(jié)約人力資源。湖南省兒童醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)-優(yōu)秀創(chuàng)新案例2：運(yùn)用醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和臨床大數(shù)據(jù)建設(shè)專病智能輔助診療體系痛點(diǎn)分析目前市場(chǎng)上的產(chǎn)品型通用型的輔助診療系統(tǒng)，對(duì)于疑難病癥 CD 型病歷較多的三甲醫(yī)院用處不大。有知識(shí)庫內(nèi)容相對(duì)單一；沒有開放的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜；沒有與醫(yī)院臨床診療經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行緊密結(jié)合等諸多問題。針對(duì)科室臨床科室針對(duì)人群醫(yī)護(hù)人員解決方案專病智能輔

45、助診療體系是基于電子病歷系統(tǒng)之上，結(jié)合自然語言處理（NLP）、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，對(duì)醫(yī)院數(shù)百萬份?？萍膊∠嚓P(guān)電子病歷、百本相關(guān)權(quán)威書籍以及大量文獻(xiàn)資料進(jìn)行特征抓取，并歸納分類，為臨床醫(yī)生對(duì)?？撇》N相關(guān)癥狀進(jìn)行決策輔助，推薦用藥、檢查等相關(guān)治療，提高診療效率和安全。項(xiàng)目創(chuàng)新l 本系統(tǒng)多集成的原創(chuàng)知識(shí)庫；l 引進(jìn)最新的半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等精準(zhǔn)算法技術(shù)，建立癥狀與疾病等特征關(guān)系模型；l 融合各種方式的電子病歷系統(tǒng)，與臨床信息系統(tǒng)深入集成，直接調(diào)閱十七項(xiàng)臨床應(yīng)用；l 輔助診療的正倒序獨(dú)家設(shè)計(jì)；中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院06醫(yī)療人工智能-技術(shù)成熟度：四大指標(biāo) 構(gòu)建創(chuàng)新方法論目前專注于的

46、醫(yī)療影像和病歷 / 文獻(xiàn)分析類企業(yè)排在成熟度的第一位和第二位，盡管如此依舊距離產(chǎn)業(yè)化的平穩(wěn)期年限有510年。動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院-人工智能 + 醫(yī)療技術(shù)成熟度方法論，相關(guān)計(jì)算指標(biāo)如下：1.2.3.4.企業(yè)的平均融資額。企業(yè)數(shù)量。行業(yè)分散度。商用的醫(yī)院數(shù)量。醫(yī)療人工智能-產(chǎn)業(yè)：再定義 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條人工智能產(chǎn)業(yè)一般來說劃分為三個(gè)層次，分別是底層的基礎(chǔ)層，中間的技術(shù)層和上層的應(yīng)用層。但是，動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院認(rèn)為，數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中非常重要的一環(huán)。它原本屬于基礎(chǔ)層，因?yàn)槠渲匾?，我們把它提出來，和基礎(chǔ)層并列。應(yīng)用層技術(shù)層中層上層基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)層底層涉及概念l 算力（CPU、GPU等）l 算法（機(jī)器學(xué)習(xí)、

47、深度學(xué)習(xí)等）l 框架（TensorFlow、Caffe等）l 應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)l 自然語言處理l 語義分析l 圖像識(shí)別l 醫(yī)學(xué)影像l 病歷/文獻(xiàn)分析l 圖像識(shí)別醫(yī)療人工智能-產(chǎn)品線分布：呈分散趨勢(shì) 四大主流選擇方向動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院對(duì)主流醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的智能應(yīng)用領(lǐng)域分為：醫(yī)學(xué)影像、病例文獻(xiàn)分析、虛擬助手、新藥研發(fā)、醫(yī)院管理、健康管理、基因、疾病預(yù)測(cè)與診斷、智能器械等10類。針對(duì)108家國內(nèi)市場(chǎng)主流醫(yī)療人工智能企業(yè)的調(diào)研，動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院發(fā)現(xiàn)：l 大多數(shù)人工智能企業(yè)選擇了在醫(yī)學(xué)影像、病例文獻(xiàn)分析、健康管理、虛擬助手四個(gè)方向推出產(chǎn)品；l 人工智能企業(yè)產(chǎn)品呈現(xiàn)出分散趨勢(shì)；醫(yī)學(xué)影像健康管理病歷/文獻(xiàn)分析醫(yī)

48、院管理智能化機(jī)械藥物研發(fā)虛擬助手疾病人工 篩查智能+ 及預(yù)基因 測(cè)醫(yī)療語音識(shí)別醫(yī)療人工智能-規(guī)劃：六項(xiàng)任務(wù) 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃詳解為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國，按照黨中央、國務(wù)院部署要求，制定新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，實(shí)施新一代人工智能重大科技項(xiàng)目。規(guī)劃中提出了六個(gè)方面的重點(diǎn)任務(wù)：050102030406構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)。建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合。構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系。前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目。醫(yī)療人工智能-“醫(yī)院生態(tài)”：病歷/文獻(xiàn)

49、分析為人工智能主要應(yīng)用場(chǎng)景16381105101415病歷/文獻(xiàn)分析醫(yī)院管理虛擬助手健康管理醫(yī)療語音識(shí)別疾病篩查及預(yù)測(cè)智能化機(jī)械參賽人工智能項(xiàng)目涉及細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)15%三級(jí)醫(yī)院70%三級(jí)以下醫(yī)院4%政府機(jī)構(gòu)研究中心 4%7%人工智能項(xiàng)目申報(bào)方屬性按照醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行分類，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項(xiàng)目中，涉及的人工智能細(xì)分領(lǐng)域?yàn)?個(gè)，其中涉及病歷/文獻(xiàn)分析的最多，達(dá)到14家，其次涉及疾病篩查及預(yù)測(cè)的人工智能項(xiàng)目有8家；從項(xiàng)目主要申報(bào)方屬性來看，涉及人工智能領(lǐng)域的決賽項(xiàng)目有70%來自于三級(jí)醫(yī)院，15%來自于企業(yè)，7%來醫(yī)學(xué)研究中心；持持持持支支支支持支支品落地產(chǎn)/ 臨床持廣金備策

50、推資/ 設(shè)政術(shù)技相關(guān)團(tuán)隊(duì)3%醫(yī)療人工智能-“醫(yī)院生態(tài)”：主要服務(wù)于醫(yī)生群體 推廣、資金、落地/臨床需求明顯1048136201210864人工智能項(xiàng)目涉及細(xì)分領(lǐng)域醫(yī)生68%護(hù)士6%患者17%家屬 其它對(duì)象6%人工智能項(xiàng)目目標(biāo)群體決賽圈大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，醫(yī)生為人工智能應(yīng)用的主要目標(biāo)對(duì)象，有68%的項(xiàng)目針對(duì)醫(yī)生群體；涉及人工智能領(lǐng)域的決賽項(xiàng)目，有10個(gè)項(xiàng)目對(duì)推廣方面的需求最為迫切，其次有資金及產(chǎn)品落地/臨床支持方面需求的項(xiàng)目也分別達(dá)到8個(gè)和6個(gè)；醫(yī)療人工智能-優(yōu)秀創(chuàng)新案例1：多模態(tài)智能人機(jī)交互系統(tǒng)應(yīng)用痛點(diǎn)分析手術(shù)室對(duì)治療精度的不斷提升、對(duì)臨床查看患者信息的時(shí)效性和對(duì)感染控制的要求不斷提高。傳統(tǒng)信息化手

51、術(shù)室已經(jīng)不能滿足智慧醫(yī)院發(fā)展要求手術(shù)室針對(duì)人群通過多模態(tài)智能交互的模式，應(yīng)用語音識(shí)別、觸摸感知、手勢(shì)控制和動(dòng)作交互技術(shù)對(duì)軟件進(jìn)行操作，變接觸性操作為非接觸操作，同時(shí)軟件系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)其他醫(yī)療信息系統(tǒng)（HIS、LIS、PACS、EMR、臨床護(hù)理、手麻等系統(tǒng)），獲取患者信息，讓醫(yī)生更專注于手術(shù)操作從而提高手術(shù)的精確度便成為醫(yī)院管理者最為關(guān)注的問題。針對(duì)科室解決方案l 多模態(tài)交互技術(shù)，通過文字、語音、視覺、動(dòng)作、環(huán)境等多種方式進(jìn)行人機(jī)交互，充分模擬人與人之間的交互方式。這一交互方式復(fù)合機(jī)器人類產(chǎn)品的形態(tài)特點(diǎn)和用戶期待，打破了傳統(tǒng)PC式的鍵盤輸入和智能手機(jī)的點(diǎn)觸式交互模式。l 三維重建是醫(yī)療影像工作多年來從橫斷層到多層面乃至立體的飛躍，讓抽象變得更形象，大大提高診斷的準(zhǔn)確性，縮減了手術(shù)的難度和時(shí)間。手術(shù)室醫(yī)護(hù)人員項(xiàng)目創(chuàng)新彭州