供應(yīng)鏈需求預(yù)測課件

1、供應(yīng)鏈的需求預(yù)測Demand Forecasting in Supply Chain供應(yīng)鏈中預(yù)測的作用；預(yù)測的特點；預(yù)測的組成及方法；預(yù)測的基本步驟；時間序列預(yù)測法；預(yù)測誤差的度量；實例：塔霍湖鹽業(yè)公司的需求預(yù)測；主要內(nèi)容需求預(yù)測構(gòu)成供應(yīng)鏈中所有計劃的基礎(chǔ)；供應(yīng)鏈推/拉運作機制：推的過程：預(yù)測顧客需求；拉的過程：回應(yīng)顧客需求；實例：DELL:預(yù)測客戶訂單，進行零部件訂購（推的過程）；回應(yīng)客戶訂單，進行生產(chǎn)（拉的過程）；精確的預(yù)測能夠讓供應(yīng)鏈獲得較快的顧客響應(yīng)速度，同時具有一定的經(jīng)營效率。1、供應(yīng)鏈中預(yù)測的作用決策實例:生產(chǎn)：排程、存貨控制、總體規(guī)劃、采購。營銷：營銷人員分派、促銷、新產(chǎn)品介紹。

2、財務(wù)：工廠設(shè)備投資、預(yù)算規(guī)劃。人事：人力規(guī)劃、雇傭、解雇。上述決策與預(yù)測都有相關(guān)性；擁有穩(wěn)定需求的成熟產(chǎn)品容易進行預(yù)測；高科技產(chǎn)品及流行產(chǎn)品預(yù)測相當(dāng)困難；1、供應(yīng)鏈中預(yù)測的作用預(yù)測的結(jié)果通常是不準(zhǔn)確的，所以需要考慮預(yù)測結(jié)果和預(yù)測誤差；長期預(yù)測的準(zhǔn)確性通常比短期預(yù)測要低；綜合預(yù)測通常要比分解預(yù)測準(zhǔn)確；一般來說，一家公司的供應(yīng)鏈越長，所獲得信息失真的可能性越大：牛鞭效應(yīng)。2、預(yù)測的特點預(yù)測的相關(guān)要素：過去的需求；產(chǎn)品的提前期；廣告計劃或其他營銷努力；經(jīng)濟狀況；價格折扣；競爭者的行為；3、預(yù)測的組成及預(yù)測方法：預(yù)測方法：定性法：主要依賴于人的主觀判斷。適用情況：只能獲得很少的歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜业囊庖娛?/p>

3、重要；主要方法：集體討論法；類比法；市場研究法；德爾菲法；時間序列法：利用歷史需求數(shù)據(jù)對未來需求進行預(yù)測；因果關(guān)系法：假定需求預(yù)測與某些外界因素（如經(jīng)濟狀況、利率）等高度相關(guān)，找到這些外界因素與需求之間的關(guān)聯(lián)性，通過預(yù)測外界因素的變化來預(yù)測需求；仿真法：通過計算機模擬消費者選擇來預(yù)測需求；3、預(yù)測的組成及預(yù)測方法（1）理解預(yù)測的目標(biāo)；（2）把供應(yīng)鏈需求計劃和預(yù)測整合起來；（3）了解和識別顧客群；（4）識別影響需求預(yù)測的主要因素；（5）確定合適的預(yù)測技術(shù)；（6）設(shè)定預(yù)測績效和誤差測度；4、預(yù)測的基本步驟時間序列：未來需求受下列因素影響：目前需求（需求水平）；過去成長趨勢（需求趨勢）；過去季節(jié)性信

4、息（季節(jié)系數(shù)）；與歷史需求無關(guān)的隨機部分。5、時間序列預(yù)測法：7-105、時間序列預(yù)測法可觀察到的需求（O）系統(tǒng)部分（S）隨機部分（R） 水準(zhǔn)：去除季節(jié)性因素的目前需求（系統(tǒng)部分） 趨勢：對于下一個周期在需求上成長或衰退的比例（系統(tǒng)部分） 季節(jié)性：在需求上可以預(yù)測的季節(jié)性變動（系統(tǒng)部分）系統(tǒng)部分（Systematic Component）由需求的期望值予以度量。 隨機的部分（Random Component ）則是偏離系統(tǒng)部分的預(yù)測。 預(yù)測誤差（Forecast Error）是測量預(yù)測值與真實值之間的差距。5、時間序列預(yù)測法7-125.1 靜態(tài)預(yù)測法實例：塔霍湖鹽業(yè)公司：5.1 靜態(tài)預(yù)測法實例

5、：塔霍湖鹽業(yè)公司：5.1 靜態(tài)預(yù)測法具體操作步驟：一、剔除季節(jié)性系數(shù)對需求的影響，然后對這些經(jīng)過處理的需求數(shù)據(jù)進行先行回歸，以求得基期的需求水平和需求趨勢；估計季節(jié)性系數(shù)；5.1 靜態(tài)預(yù)測法第一步：估計需求水平和需求趨勢：p是每次季節(jié)性循環(huán)包含的期數(shù)；5.1 靜態(tài)預(yù)測法第一步：估計需求水平和需求趨勢:5.1 靜態(tài)預(yù)測法5.1 靜態(tài)預(yù)測法去除季節(jié)性因素影響的需求后，混合型系統(tǒng)部分公式可以寫為：第一步：估計需求水平和需求趨勢:5.1 靜態(tài)預(yù)測法第二步：估計季節(jié)性系數(shù)：假設(shè)有r個季節(jié)性循環(huán)，對所有表示形式為jp+i, lip的時期，可以計算季節(jié)性系數(shù)為：5.1 靜態(tài)預(yù)測法5.1 靜態(tài)預(yù)測法對于塔霍湖

6、鹽業(yè)公司的例子，資料統(tǒng)計是12個周期，每期循環(huán)期數(shù)尾p 4，那么表示有r3 個季節(jié)性循環(huán)周期。利用公式（5）可以得到季節(jié)性因素如下：5.1 靜態(tài)預(yù)測法利用靜態(tài)預(yù)測方法對下一個四季求得的預(yù)測值如下：5.1 靜態(tài)預(yù)測法F13 = (L + 13T) S13 = (18,439 + 13 524)0.47 = 11,868,F14 = (L + 14T) S14 = (18,439 + 14 524)0.68 = 17,527,F15 = (L + 15T) S15 = (18,439 + 15 524)1.17 = 30,770,F16 = (L + 16T) S16 = (18,439 + 16

7、 524)1.67 = 44,794.假設(shè)需求趨勢或者季節(jié)性需求也要變動Lt=t期末的預(yù)計需求水平Tt=t期末的預(yù)計需求趨勢St= t期末預(yù)計季節(jié)需求Dt= t期實際觀測的需求Ft= t期的預(yù)測需求Et= t期的預(yù)測誤差5.2、適應(yīng)性預(yù)測法第一步：初始化：由給定數(shù)據(jù)計算出需求水平(L0)、需求趨勢(T0)和季節(jié)性系數(shù)（S1 ,S2,Sp）的初始值，具體方法跟靜態(tài)預(yù)測法完全一樣；第二步：預(yù)測： Ft+l=（Lt+lTt） St+l第三步：預(yù)測誤差： Et+1= Ft+1-Dt+1第四步：修正誤差：由給定的預(yù)測誤差Et+1來修正需求水平（Lt+1)、需求趨勢(Tt+1)和季節(jié)性系數(shù)(St+p+1)

8、的值；對后續(xù)各期重復(fù)以上2-4步。5.2、適應(yīng)性預(yù)測法的步驟適用于：需求沒有可觀測到的需求趨勢或季節(jié)性；需求公式：需求的系統(tǒng)成分=需求水平；計算方法：將最近N個時期需求的平均值做為t期的需求水平，公式為當(dāng)前對未來時期的預(yù)測都是相同的，并且都基于當(dāng)前對需求水平的預(yù)測，即：5.2.1 移動平均法在觀測到第t+1期的實際需求之后，對需求做如下修改：例5-1：一個超市在過去4周的牛奶需求分別為120、127、114和122加侖，用移動平均法根據(jù)前4周的需求預(yù)測值預(yù)測第5周的需求，如果第5周的實際需求為125加侖，則預(yù)測誤差為多少？5.2.1 移動平均法適用于：需求沒有可觀測到的需求趨勢或季節(jié)性；需求公

9、式：需求的系統(tǒng)成分=需求水平；第一步：計算需求水平的初始值，初始值為：當(dāng)前所有對未來時期的預(yù)測都等同于當(dāng)前對需求水平的估計，即：5.2.2 簡單指數(shù)平滑法第二步：當(dāng)我們得到t+1期的實際需求值Dt+1后，對需求水平做如下修正：例5-2：上個例子中超市在過去四周的牛奶需求分別為120、127、114和122加侖，用簡單指數(shù)平滑法預(yù)測第1期的需求，其中=0.15.2.2 簡單指數(shù)平滑法適用于：需求的系統(tǒng)成分中有需求水平和需求趨勢，但是沒有季節(jié)性。需求公式：需求的系統(tǒng)成分=需求水平+需求趨勢；第一步：對需求Dt和時期t之間做線性回歸，從而得到對需求水平和需求趨勢的初始預(yù)測值，形式如下：Dt=at+b

10、 （12）在時期t，給定需求水平和需求趨勢的預(yù)測值Lt和Tt，下一期的預(yù)測值可以表示為： Ft+1 =Lt+Tt 和 Ft+n =Lt +nTt (13) 5.2.3 矯正需求趨勢的指數(shù)平滑法（Holt 模型）第二步：在觀察到t期的實際需求后，對需求水平和需求趨勢的值做如下矯正：Lt+1=Dt+1+(1-)(Lt+Tt) (14a)Tt+1=(Lt+1 Lt)+ (1-) Tt (14b)為需求水平的平滑指數(shù)，0 1; 為需求趨勢的平滑指數(shù)，0 1;例5-3：一家電子制造商在過去6個月中觀察到它的最新MP3產(chǎn)品的需求一直保持增長，需求的觀測值（以千計）分別為3,417,774、3,511,51

11、3、4,208,095、4,627,478 、 5,247,125和6,130,262，試用矯正需求趨勢的指數(shù)平滑法預(yù)測第7期的需求，其中=0.1, =0.2. 5.2.3 矯正需求趨勢的指數(shù)平滑法（Holt 模型）5.2.4 矯正需求趨勢和季節(jié)性的指數(shù)平滑法（Winter模型）第三步：觀測到t+1期的需求后，對需求水平、需求趨勢和季節(jié)性系數(shù)做如下修正：Lt+1=(Dt+1/St+1 )+(1-)(Lt +Tt) (16a)Tt+1= (Lt+1 -Lt) +(1-)Tt (16b)St+1=(Dt+1/Lt+1 )+(1-)St+1 (16c)例5-4：根據(jù)前面塔霍湖鹽業(yè)公司的需求數(shù)據(jù)，用矯

12、正需求趨勢和季節(jié)性的指數(shù)平滑法預(yù)測第1期的需求，其中=0.1， =0.2， =0.1.5.2.4 矯正需求趨勢和季節(jié)性的指數(shù)平滑法（Winter模型）分析原因：可以運用誤差分析，檢查是否準(zhǔn)確反映系統(tǒng)需求部分誤差用來解釋意外事件誤差在一定范圍是可以接受的；t期的誤差是該期預(yù)測需求與實際需求的差值，對管理者來說，在采取預(yù)測的行動前估計誤差值是十分重要的。t期的預(yù)測誤差可以用下式表示： Et=Ft-Dt6 預(yù)測誤差的測量衡量方法：MSE表示誤差的離散程度（mean squared error） MSEn =1/nEt2At 表示t期誤差絕對值（absolute deviation） At=|Et|MADn 表示平均絕對誤差 MADn =1/n At 如果正態(tài)分布，MAD可以用來預(yù)測隨機需求部分標(biāo)準(zhǔn)差 =1.25MADMAPEn表示平均絕對百分比誤差 MAPEn = （ |Et/Dt|）100/n為辨別是否持續(xù)低估或者高估，用預(yù)測誤差之和衡量 Bias= EtTS路徑信號（t