多元線性回歸實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓 名： XXX 學(xué) 號(hào)： 班 級(jí)： 。班 指導(dǎo)教師： 老師 二一三年三月實(shí)驗(yàn)名稱多元線性回歸分析實(shí)驗(yàn)日期2013年3月20日實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖煜views6軟件的基本操作，掌握用軟件對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行多元線性回歸分析，并結(jié)合課堂上所學(xué)知識(shí)對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(1) 作出被解釋變量對(duì)各個(gè)解釋變量的散點(diǎn)圖，大體確定y分別與x、t的關(guān)系。(2) 建立家庭書刊消費(fèi)的多元線性回歸模型。(3) 利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)模型的參數(shù)。(4) 檢驗(yàn)戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消

2、費(fèi)是否有顯著影響。(5) 分析所估計(jì)模型的經(jīng)濟(jì)意義和作用。實(shí)驗(yàn)過程及其處理（數(shù)據(jù)、圖表、方案等）建立工作文件并錄入數(shù)據(jù)。(1) 雙擊桌面EViews快捷啟動(dòng)圖標(biāo)，啟動(dòng)EViews6軟件。(2) 點(diǎn)擊主界面菜單FileNewWorkfile，新建一個(gè)Workfile，在右下方輸入Workfile的名稱，如實(shí)驗(yàn)三。(3) 建立Group對(duì)象，定義Y、X1、X2三個(gè)變量，并錄入數(shù)據(jù)。2、作出被解釋變量對(duì)各個(gè)解釋變量的散點(diǎn)圖。在Workfile中同時(shí)選中X1、Y，單擊右鍵openas group，點(diǎn)擊group菜單viewgraphcategorical graphscatter，點(diǎn)擊“確定”，就可作

3、出Y與T的散點(diǎn)圖，同樣的方法作出Y與X的散點(diǎn)圖。被解釋變量Y分別與兩個(gè)解釋變量的散點(diǎn)圖如下圖所示：估計(jì)參數(shù)VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-50.0163849.46026-1.0.3279X.0101T52.370315.10.067020.0000R-squared0.Mean dependent var755.1222Adjusted R-squared0.S.D. dependent var258.7206S.E. of regression60.82273Akaike info criterion11.2048

4、2Sum squared resid55491.07Schwarz criterion11.35321Log likelihood-97.84334Hannan-Quinn criter.11.22528F-statistic146.2974Durbin-Watson stat2.Prob(F-statistic)0.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析：從散點(diǎn)圖中，可以看出Y分別與X、T大體呈現(xiàn)正相關(guān)的線性關(guān)系，因此，可以建立如下多元線性回歸模型：從Eviews的回歸結(jié)果，可得到樣本線性回歸模型為： 3、t檢驗(yàn)：針對(duì)，給定顯著性水平，查t分布表得，應(yīng)該拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)有顯著影響。4、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：從多元回歸模型可以看出，家庭月平均收入每增加1元，家庭書刊年消費(fèi)支出會(huì)增加0.08