一元線性回歸分析報告

1、實驗報告金融 系 金融學 專業(yè) 級 班實驗人： 實驗地點： 實驗日期：實驗題目：進行相應的分析，揭示某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位成本間的關系 實驗目的: 掌握最小二乘法的基本方法，熟練運用Eviews軟件的一元線性回歸的操 作，并能夠對結果進行相應的分析。實驗內容：實驗采用了建筑地編號為1號至12號的數據，通過模型設計、估計參數、 檢驗統(tǒng)計量、回歸預測四個步驟對數據進行相關分析。實驗步驟：一、模型設定1.建立工作文件。雙擊eviews，點擊File/New/Workfile，在出現的對話框中選擇數 據頻率，因為該例題中為截面數據，所以選擇unstructured/undated，在 obser

2、vations中設定變量個數，這里輸入12。圖12.輸入數據。在eviews命令框中輸入data X Y，回車出現group窗口數據編輯框，在對應的X,Y下輸入數據，這里我們可以直接將excel中被藍筆選中的部分用 cirl+c復制，在窗口數據編輯框中1所對應的框中用cirl+v粘貼數據。11住面造本2.區(qū)筑建成 地建與位據 表某宅我單數建筑地編建筑面積建造單位（萬平方成本兀/I/ 0.61860、2j必51750-.31.4517104;2.116905)2. 56167863. 541640T 1：3；.891620；84. 371576914.82-156610- 5.661498116

3、.11142512；6.23.1419 /圖23-作X與Y的相關圖形。為了初步分析建筑面積（X）與建造單位成本（Y）的關系，可以作以X為橫坐標、以Y為縱坐標的散點圖。方法是同時選中工作文件中的對象 X和丫，雙擊得X和Y的數據表，點View/Graph/scatter，在File lines中選擇 Regressions line/ok （其中Regressions line為趨勢線）。得到如圖3所示的散 點圖。 Graph: GRAPH01 Workfile: UNTITLED:Untitled回二/T，ViE7?|PczgbjEct| Fint Name AddTextjLine/Shade

4、|RTm口婦 TemBate口口如口呂檀口口巾|圖3散點圖從散點圖可以看出建造單位成本隨著建筑面積的增加而降低，近似于線性關系，為 分析建造單位成本隨建筑面積變動的數量規(guī)律性，可以考慮建立如下的簡單線性回 歸模型：耳= +陽二、估計參數假定所建模型及其中的隨機擾動項：滿足各項古典假定，可以用OLS法估計其 參數。Eviews軟件估計參數的方法如下：在eviews命令框中鍵入LS Y C X，按回車，即出現回歸結果。Eviews的回歸結果如圖4所示。Q Equation: EQ01 Workfile: UNTTTLED:lJntitledpie 訕 Prc J羊=2.228，所以拒絕原假設艮即位

5、三0。針對 Hq： B乏=H： Ba 芋 0的標準誤差 SE（Bn）=4.8098,t （底2）=-13.3444,因為t（#；）=13.34434二三,I： =-2.228,所以拒絕原假設即32 = 0。對斜率系數的顯 著性檢驗表明，建筑面積對建造單位成本有顯著影響。四、回歸預測如果建筑面積為4.5萬平方米，利用所估計的模型可預測所對應的建造單位成本，點預 測值的計算方法為=1845.4750-64.1840*4.5=1556.6470 （元/平方米） 利用eviews作回歸預測，首先在workfile窗口點擊range，出現workfile range窗口，將end data由12改為13

6、,點Ok。為了輸入.-=4.5，在eviews命令框中鍵入data x 回車，在X數據表中的13位置輸入4.5,將數據表最小化。然后在equation框中，點 擊forecast，打開對話框。在對話框中的forecast name鍵入，回車即得到模型估計 值及標準誤差的圖形。雙擊workfile窗口中出現的，在數據表中的13位置出現 =1556-647，這是當二二4.5時建造單位成本的點預測值。Forecast ofEquation: EQ01Series: YMethodStatic forecast(no dynamics in equation)I Structural (ignore

7、ARMA)Coef uncertainty in S.E. calcOutputW Forecast graph !*/ Forecast evaluation7 Insert actuals for out-of-sample observationsCancelView ProcObject 話partes PrintNamFreeze| o鈕此5ort|Etj*5mpl玷|LtYF_ast updated: 10/08/16-09:16Modified: 1 13 ii eqOl.fit(f= actual) yf11306.96521784.50031752.40841710.6895

8、1601.16461S1R26471565.799&1564 991g1536.10B101482 194ii1453.311121445.60S131556 647圖8為了作區(qū)間預測，取二二0.05,二平均置信度95%的預測區(qū)間為一 4 h (Xf _ 幻 導+M擊| + 七 為獲得相關數據，在用eviews作回歸分析中，已經得到?-=1556.6470,二二二1.812、二31.7360、n=12。在 X 和 Y 的數據表中，點擊 view 選 descriptivestats/common sample，則得到X和Y的描述統(tǒng)計結果。如圖9。 Group: GROUPOl Workfile

9、: UNTlTLED:Untitled丞邱護四匚|口睡由 也ig也mo*殳| 日能鄉(xiāng)曰.皆匚1XYMean3.5233331619333I -Median3.7150001630.000Maximum6.2300001360.000Minimum0.6000001419.000Stef. Dev.1.903419131.2252Skewness-0.0601300.003403Kurtosis1.6649172.346511Jarque-Bera0.3984540213547Probability0.6301210.S9S729Sum42.2000019432.00Sum Sq. Dev.43

10、.535671094207Observations12T-vI虬 I y圖9 X和Y的描述統(tǒng)計結果根據圖9的數據可算出：仃& 一京尸=必血一1) =1,989419X (11) = 43.5356675332(為一月) = (4.5 3.5233)2 = 0.9539當.匚=4.5時，將相關數據代入計算得到：-I 10.9539-1556.6470 + 2.228 X 31.7360 X il+ “ 匚心頃 e = 1556.6470 + 22.93S52 .I ZdL 431 j o o / j 3 z*即是說，當建筑面積達到4.5萬平方米時，建造單位成本二 平均值置信度95%的預測 區(qū)間為

11、(1533.7085，1579.5855)元/平方米。V-個別值置信度95%的預測區(qū)間為一 .1 （為-幻Yf + E 如 11FZ- m、 n 廣當上二4.5時，將相關數據代入計算得到:1556.6470 + 2.228 X 31.7360 X $0 9539+ 43.53頑75球S弭647。, 74,33552即是說，當建筑面積達到4.5萬平方米時，建造單位成本個別值置信度95%的預測 區(qū)間為(1482.3115，1630.9825)元/平方米。在equation框中，點擊forecast可得到預測值及標準誤差的圖形，見圖10.O Equation: EQ01 Workfle: UNTITLED! 口IT毋WewPr&t|Obje-21 Pmk:至竺JForest）劇ats擘#出|u nz，iacc-1.-1.&M-1 OS-s.JFwecasr FAcwl YFg zaH1 11血加蛔1Uw Abiohjte Era粗舞5循枸所 Abs.Ecw*. 58826旨Fh#i UwfliJikiy Ccitni用卜叫機5D.CKKOOOVjrdLftw B映沖n0.013CWC&vajnce Prspoflior D. &303422：345& T B W 11 12 1J|rF -r2SE圖10實驗