萬字干貨：越過18個讓數(shù)據(jù)變成謊言的陷阱

1、編輯導語：數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)深深地影響并且改變著我們的生活和工作方式。在享受數(shù)據(jù)為我們帶來便利的同時，我們也要警惕數(shù)據(jù)這把雙刃劍隱藏著的一些陷阱。本文作者為我們總結(jié)了 18個會讓數(shù)據(jù)變成謊言的陷阱，希望看后對你有所幫助。數(shù)據(jù)在改變著當下的世界，但同時它也蘊藏著巨大的陷阱。在數(shù)據(jù)還叫統(tǒng)計數(shù)字的年代，馬克吐溫有何名言：統(tǒng)計數(shù)字經(jīng)常欺騙我，特別是我自己整理它們時。針對這一情況，有種說法十分準確： 世界上有三種謊言：謊言、該死的謊言、統(tǒng)計數(shù)字。 ”生活中，我們已經(jīng)聽過太多實現(xiàn)數(shù)據(jù)掘金，賺取巨大回報的故事了。但實際工作中，我們自己處理數(shù)據(jù)時，它卻很容易成為馬克吐溫口中的謊言。而身陷這個巨大謊言陷阱中的我們

2、，往往后知后覺，浪費了很多金錢和心血。為了讓更多的朋友不在深陷其中，中士哥根據(jù)自己服務過的 300 多家企業(yè)，上千個數(shù)據(jù)分析項目的實戰(zhàn)經(jīng)驗，總結(jié)了 18 個讓數(shù)據(jù)變成謊言的陷阱，讓你能提早防范，并給出了逃離陷阱的建議，希望你能喜歡。在分享者 18 個讓數(shù)據(jù)變成謊言的陷阱之前，我們需要先看一看完整的數(shù)據(jù)分析工作大致是什么樣的，通常有5 個步驟：做成這 5 個步驟，很可能會遇到如下 18 個讓數(shù)據(jù)變成謊言的陷阱。在如今這個網(wǎng)站、APP、H5和各類小程序，共同構(gòu)建在線業(yè)務的年代，選個現(xiàn)成的數(shù)據(jù)分析工具一接入，獲取的數(shù)據(jù)就能滿足數(shù)據(jù)分析需求的情況還有嗎？有！但太少了，少到我不得不告訴你，也許你們的在線

3、業(yè)務發(fā)展空間很大、很大、很大。在如此復雜的在線業(yè)務面前，我們必須先做一些必要的規(guī)劃工作才能有效的量化業(yè)務，絕大多數(shù)第三方公司管這個過程叫一一指標體系搭建。（PS:包裝的真好?。┪覀兛匆幌逻@里面有哪4 個陷阱，及如何應對他們。統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一是指：同一個指標每個平臺得是一個意思，否則不同平臺的數(shù)據(jù)對比也好和匯總也罷，意義都不大。以閱讀量為例，見如下表格：雖然都叫閱讀量，但這仨貨明顯不是一個東西，直接對比三者毫無意義。匯總?cè)唔敹嘀来蜷_次數(shù)至少是三者之和 和 可能真的閱讀了的次數(shù)至多是三者之和，得不到什么確切結(jié)論。為什么會出現(xiàn)統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一的情況呢？一方面是因為，這么多平臺，大概率是不同人運營，難

4、免會有差異，統(tǒng)一起來需要時間；另一方面是因為，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準，沒有統(tǒng)一標準人員流動小也可以，至少可以自成一派，偏偏互聯(lián)網(wǎng)又人員流動性大，總是你方唱罷我登場，就沒個統(tǒng)一的時候。寫在應對建議前的話：如果你就是想割資本的韭菜，那看過上面的內(nèi)容，你可能就把 “閱讀量 ” 的統(tǒng)計口徑統(tǒng)一成刷新+1 了，我想勸你善良，但估計你會選擇性失聰，所以，我就不多說了；如果你是要接盤的資本方， “閱讀量 ”是不是 “虛高” ，也許你刷新一下就知道了。不扯了，進入正題。陷阱一的應對建議，這是一個管理問題，管理問題管理手段才能解：PS:想看現(xiàn)成的名字與含義相符的、全平臺適用統(tǒng)計口徑的朋友，記得留 言告訴

5、我，并關(guān)注及時查看更新，讓你成為圈子里最像數(shù)據(jù)專家的那個人。大數(shù)據(jù)已經(jīng)聊了快10 年了，完全不做量化的基本沒有了，但量化不完整的，還是屢見不鮮，讓人甚是惋惜。例如：一個購物流程是：活動頁詳情頁購物車結(jié)算頁訂單頁 支付頁 成功頁， 7個頁面，但只有活動頁、詳情頁和支付頁進行了詳細量化，其他頁面沒有量化。這些頁面就成了 “黑盒 ” ，我們根本無法了解到底發(fā)生了什么，也就沒法憑據(jù)十足的制定優(yōu)化策略，更談不上推動我們希望的優(yōu)化方案落地了。再舉個栗子：一波廣告活動，要投放很多渠道，但有些渠道沒有詳細量化單元、計劃和素材；結(jié)果只知道總轉(zhuǎn)化，卻不知道具體哪個單元、計劃和素材效果更好，這事成 “黑盒 ”了，沒

6、法把好鋼用在刀刃上，提升投入產(chǎn)出。為什么會出現(xiàn)部分業(yè)務并未全面量化的情況呢？一方面是不同平臺業(yè)務流程并不完全相同，且很可能是不同的產(chǎn)品經(jīng)理獨立迭代，不同平臺間有差異的地方，就特別容易在量化時遺漏；另一方面是雖然大家都能意識到可能存在這個問題，但這個事不是任何人的 KPI ，且都已經(jīng)996 了，誰還有余力做 “分外 ”事呀。陷阱二的應對建議：歸根究底是這事沒人負責，找能負責的人來管。注意，這里分產(chǎn)品里的業(yè)務流程和廣告投放兩部分。PS:先找負責人，再說怎么推動，否則就是踢皮球，無解。一切不與財務數(shù)據(jù)掛鉤的業(yè)務量化，都是耍流氓。我們看看下面這組數(shù)據(jù)：這時，多數(shù)人會判定 A 渠道的價值更高，但加上一個

7、成本數(shù)據(jù)后呢？現(xiàn)在，你覺得哪個渠道的價值更高呢？再加上收入看看。你和你老板說， A 渠道轉(zhuǎn)化率是B 的 3 倍，他不一定會有反應。但你和他說， A 渠道的成本是B 的 4 倍，他很可能會皺一下眉。要是你能再告訴他， A渠道賺的錢是B 渠道的 5 倍，且成本不到 5 倍，相信他會覺得 A 渠道比 B 渠道好。這個場景只是些基礎數(shù)據(jù)，但你應該能感受到，不考慮財務數(shù)據(jù)的量化，其實沒有什么價值。任何一個財務數(shù)據(jù)的加入，都可能改變最終的分析結(jié)果。陷阱三的應對建議：量化的時候，一定要和財務數(shù)據(jù)掛鉤才全面，后續(xù)的分析才有價值。哪怕你是toB 或者大 C 企業(yè)、單價高、線下成交，也要做這種關(guān)聯(lián)。雖然，中間經(jīng)歷

8、了很多環(huán)節(jié)，成本容易被低估，收入的歸因可能不準確，但好過不做任何關(guān)聯(lián)。凡事過猶不及，與財務數(shù)據(jù)掛鉤是必須的，但掉進錢眼里，是會賠錢的，尤其是那種用戶不直接在你這里花錢的、通過廣告變現(xiàn)類的業(yè)務。我們以曝光計費廣告為例，了解下為什么。我們先看下此時廣告收入的指標拆解公式：廣告收入 =訪問用戶數(shù)* 日人均訪問次數(shù)* 每訪問瀏覽頁數(shù)* 被訪問頁面平均廣告位個數(shù)* 曝光單價。一個垂直內(nèi)容社區(qū)朋友的真實案例是這樣的。他認為：前3 個指標只要堅持做優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就會持續(xù)上漲，最后一個指標主要取決于競價，他只能接受，需要專門提升的是第 4 個指標 訪問頁面平均廣告位個數(shù)。他的策略簡單粗暴：把頁面做成了滿屏廣告的那種

9、。你肯定見過，能想得出來那有多煩人。結(jié)果，單價大幅上升，前3 個指標初期下降不多，總收入短期內(nèi)上升了！但隨后是持續(xù)的下跌，那種廣告位減少了，都無法挽回的下跌。我們事后總結(jié)，發(fā)現(xiàn)剛開始還有些老用戶不知道已經(jīng)滿屏廣告了，所以初期下跌不明顯；但當老用戶都知道廣告太多時，他們就不來了，也不推薦了。陷阱四的應對建議：要注意指標間的升降關(guān)系是否存在關(guān)聯(lián)，如果本來就是不能同時提高的指標，即使他們都是乘法關(guān)系，也得舍棄一些。PS:在非無限延長的頁面上，被訪問頁面平均廣告位個數(shù)與訪問用戶數(shù)、日人均訪問次數(shù)、每訪問瀏覽頁數(shù)三者間的關(guān)系，大體符合：廣告位從0到 1，三者下降很大；廣告位從1 到某個數(shù)字，三者變化不大

10、；廣告位超過該數(shù)字，三者大幅下跌的情況。無限延長的頁面上把一定的屏數(shù)當成1 個頁面，也有類似有趣的現(xiàn)象。量化這部分聊完了，我們進入 有數(shù)。當我們根據(jù)指標體系把業(yè)務不重不漏的量化并與財務數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)后，如何在技術(shù)和項目實施層面，真的將數(shù)據(jù)采集回來，就成了最重要的任務。畢竟，數(shù)都沒有，你還分析個P 呀！在這個時候，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己從咨詢公司花費重金建立了指標體系之后，卻無法落地、無法產(chǎn)生效益，覺得錢都打了水漂，指標體系毫無用處。但這并不是因為指標體系搭建這個量化過程有什么問題，而是數(shù)據(jù)采集涉及了太多的技術(shù)、認知和多方協(xié)作的問題。稍有不慎你有的數(shù)，就成謊言了。下面和大家分享有數(shù)階段5 個最常見，且危害最

11、大的陷阱。指標體系搭建時，統(tǒng)一制定了用戶 ID 的統(tǒng)計口徑，寫數(shù)據(jù)采集代碼時，不能用中文，你覺得不同程序員會如何寫用戶 ID 呢？以下是真實案例：5 個程序員都認為自己是在采集用戶 ID ，且它們的發(fā)音都一樣。但在系統(tǒng)計算數(shù)據(jù)時，會把它們當成5 個不同的東西，因為系統(tǒng)只知其名，不知其意。陷阱一和陷阱五很像，但有區(qū)別；陷阱一是同一個詞、寫法相同、意思不同，陷阱五是意思一樣、寫法不同、電腦程序認為不是一個東西。陷阱一容易識別，陷阱五隱蔽性極強。因為如果只是語言溝通，很可能所有人都覺得彼此相互理解，但一回數(shù)發(fā)現(xiàn)大家做的完全不是一回事。陷阱五的應對建議：統(tǒng)計口徑匯總表表頭，一定要有英文名這個字段，且要

12、有各平臺該數(shù)據(jù)實際采集字段名的記錄，并且這個記錄動作要發(fā)生在實際采集代碼撰寫前。PS:這樣做是否一致，就像上面的表格一目了然了，且此時通常是程序員們先發(fā)現(xiàn)不一致，數(shù)據(jù)計算會存在問題，就自發(fā)統(tǒng)一了。PPS:說遠點，建議大家在做需要跨多個部門和工種協(xié)作的工作時，一定要寫下來，讓不同部門不同工種的同事看理解是否一致。不同部門不同工種的人對同一個詞和用一個音的理解，千差萬別；寫下來看看，起碼可以避免同音不同字的情況，導致的差異。這里主要有3 種情況：1）混合開發(fā)的APP,不打通結(jié)果是：用戶的真實行為是：在原生頁面A,點擊能到H5的鏈接，到了H5頁面，在H5頁面點擊能到原生頁面 B的鏈接，到了原生頁面

13、Bo你監(jiān)測成了兩個用戶，小明和張三：小明在原生頁面A 點了個鏈接，很久后出現(xiàn)在了從A 到不了的原生頁面B 上；另一個用戶張三，突然出現(xiàn)在打開APP不能直接到的H5頁面上。2）跨平臺（如：APP和微信小程序），不打通結(jié)果是：用戶的真實行為：在 APP 里分享拼團到群里，然后通過分享入口進入小程序，在小程序里完成支付。你監(jiān)測成了兩個用戶，小明和張三：小明在 APP 里分享之后，啥也沒干。張三通過小明的分享進入小程序完成支付。PS:其他跨平臺也類似，會監(jiān)測成多個用戶。PPS:你想想如果上述例子中的 APP還是混合開發(fā)的，也沒打通，那數(shù)據(jù) 會有多么 “精彩絕倫” 。3） 一個人同時使用手機+電腦+pa

14、d訪問同一個公司的網(wǎng)站、APP和小程序 是很常見的現(xiàn)象這時候，不打通的話，至少算3 個人。陷阱六的應對建議：使用相同的賬號體系，讓各平臺統(tǒng)一把賬號ID 作為用戶唯一身份標識。靈魂拷問：我們公司APP、網(wǎng)站和小程序要分別注冊賬號不統(tǒng)一的，且永 遠不會統(tǒng)一，該怎么辦呢？答：鄙人才疏學淺，不知道有什么合法手段可以打通這種數(shù)據(jù)。有太多人問過我，不合法但能做到的方法是啥了，這種問答題了，我都選擇性失聰。而問我不合法能做得到方法是不是啥啥啥，這種判斷題的，我會回答YES orNO。但我勸你，即使是為了能睡的踏實，也別碰紅線。簡而言之，就是數(shù)據(jù)是下面這樣的，不知道某個渠道的轉(zhuǎn)化和收入。你別笑，我服務的企業(yè)不

15、乏月廣告投放預算上億的，但他們當中也有一半以上，剛開始的時候，不知道這個數(shù)據(jù)。80%以上的企業(yè)，我服務初期沒有這個數(shù)據(jù)，包括很多拿過互聯(lián)網(wǎng)營銷大獎的公司。如果要的更細，比如， A 渠道某個廣告素材的轉(zhuǎn)化和收入是多少，我服務初期能拿出這個數(shù)據(jù)的也就2-3%。Why? !為什么會是這樣？ ！這不是造孽嗎？ ！主要是 4 種情況：前 3 種情況嘛，你永遠叫不醒裝睡的人。針對陷阱七里的第4 種情況的應對建議：PS:實現(xiàn)轉(zhuǎn)化來源追蹤，不同平臺需要不同的技術(shù)，足夠單獨寫篇文章 了。這里先挖個坑，找機會填。我們能追蹤到的數(shù)據(jù)，一定比真實發(fā)生的要少！隨便舉幾個場景吧：更不要說，數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)消費、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)

16、據(jù)查詢，這么多技術(shù)環(huán)節(jié)，多多少少都會出點問題，只是問題多大、多頻繁的問題；更何況還有個人隱私保護法案這類東西，這年頭追求所有數(shù)據(jù)的絕對準確，可能你會被贈送一副連在一起的手鐲吧。即使合法，即使技術(shù)上沒問題，就要追求所有數(shù)據(jù)的絕對準確嗎？數(shù)據(jù)本身也是有成本的：軟件費、服務費、咨詢費、硬件費、使用工具員工的薪酬等 等。陷阱八的應對建議：在合法范圍內(nèi)，有幾個分析價值巨大的數(shù)據(jù)，還是要盡可能追求準確的：頁面打開次數(shù)（無限加載頁面可以一定長度算1 頁）、賬號登錄次數(shù)（含自動登錄）及其打通、來源追蹤、收入和投放成本。我很能理解為什么這么多剛做數(shù)據(jù)采集的朋友想一次性解決數(shù)據(jù)采集問題，但應用開發(fā)的技術(shù)在不停升級

17、、變化，數(shù)據(jù)采集技術(shù)也在不斷演進，只有變才是不變的！除非你的應用不在繼續(xù)迭代升級，不再做任何活動頁面，只擴充內(nèi)容或商品數(shù)量；否則，數(shù)據(jù)采集就總得隨著應用本身的變化，而不斷調(diào)整。很多朋友覺得，起碼首次上線解決大部分問題，然后，隨著變化而變。我對陷阱九的應對建議是： “二八原則 ” 。很多工作中，我們都會用到它。優(yōu)先采集那些容易產(chǎn)生效益數(shù)據(jù)，即：頁面打開次數(shù)（無限加載頁面可以一定長度算1 頁）、賬號登錄次數(shù)（含自動登錄）及其打通、來源追蹤、收入和投放成本，后面根據(jù)情況補充。PS:如何更好地在數(shù)據(jù)采集時，用上八原則”提高效益，也是能單獨寫篇文章的。這里只說個思路：例如：你細分頁面標題查看頁面流轉(zhuǎn)圖，

18、發(fā)現(xiàn)搜索后付款的比例低于導航、推薦和運營位，那是不是可以考慮對搜索進行詳細監(jiān)測，看如何優(yōu)化搜索功能呢？通常搜索后付款的比例不會是墊底的。做好數(shù)據(jù)采集后，我們有可以反映真實情況的數(shù)據(jù)了！那么，如何看數(shù)才能讓人更容易從數(shù)據(jù)中看出門道呢？剛開始做看數(shù)這項工作時，我總覺得看數(shù)就像寫文案，好像誰都能看得出來什么是好文案，誰都能寫兩筆文案，似乎這項工作沒什么門檻，誰都能做似的。做多了看數(shù)工作，我更覺得看數(shù)很像寫文案了，確實沒什么門檻，誰都能做；但文案金句不是誰都能寫得出來的，不是誰都能讓大家把數(shù)看好的。我們來看看看數(shù)階段的 3 個陷阱，你會發(fā)現(xiàn)避免起來，沒那么難。但平凡中見神奇，把大多數(shù)人都能學會的事情做

19、到出類拔萃，卻是最難的。我們不追求自己也能做出那些，讓人一眼驚艷的數(shù)據(jù)可視化作品。但把數(shù)字做成圖表，真的還不夠；數(shù)據(jù)可視化要幫助查看者更容易讀懂數(shù)據(jù)包含的信 息、甚至隱藏的秘密?？纯聪旅孢@組數(shù)據(jù)：比較常規(guī)的數(shù)據(jù)可視化方法，就是做個餅圖，表示構(gòu)成比例：但一眼沒看到圖例的話，不容易直接意識到哪部分是男，哪部分是女。如果想一下子，把比例和男女，兩個信息都傳達出去，也許可以這么做：是不是一目了然了呢？我再拋磚引玉下：錢相關(guān)的可以用金幣（甚至收入和成本用不同顏色）、省份可以用地圖、設備占比可以用手機/PC/平板的icon等等。除了這些以外呢？根據(jù)轉(zhuǎn)化流程增加指標，是個好方法，如下圖：絕大多數(shù)人，應該一眼

20、就能看到，哪個來源是最特殊的吧！另外，兩個坐標軸都平均數(shù)搞個4 象限，效果也十分明顯，就不具體舉例了。相信大家開動腦筋，能想到更多好方法，讓你的數(shù)據(jù)可視化變得更容易傳遞信息，更容易讓人看出數(shù)據(jù)背后的秘密。先走出這一步，也許你就會成為人群中，那個與眾不同的人了。這是最可怕的，往往導致內(nèi)耗巨大，很多亟需解決的問題沒人管，看相同數(shù)據(jù)的人相互之間無限踢皮球，就是不作為，企業(yè)效益每況愈下。這事聽起來像笑話，但總能碰見。為什么呢？主要是如下 3 種情況：陷阱十一的應對建議：有次和一位數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理交流時，聽到： “我們客戶的需求就是，一個數(shù)據(jù)變化超過百分之多少，立刻收到一條短信或者微信，讓他們知道！ ”非常

21、典型的需求，你是不是也想立刻知道數(shù)據(jù)的實時巨變？但不是所有的指標都適合關(guān)注實時變化的。統(tǒng)計型指標、標量、累加的那種，比如：用戶數(shù)、瀏覽次數(shù)、打開次數(shù)、訪問次數(shù)、銷量、銷售金額等，在有大動作的時候，關(guān)注它們的實時變化，是很有意義的。比如，推廣活動上線后，稍有延遲用戶數(shù)就應該上升，沒上升大概率是出了什么問題；再比如，做了個促銷，銷量應該上升等等。但計算型指標，需要做個四則運算的，都不太適合關(guān)注實時變化，比如，轉(zhuǎn)化率、留存率、每訪問瀏覽頁數(shù)、平均訪問時長、視頻觀看完成率等，這些數(shù)據(jù)關(guān)注實時變化意義不大，因為他們是浮動型的，可漲可跌。你收到提醒，焦急的去查看波動巨大的原因，發(fā)現(xiàn)它們又到正常范圍內(nèi)了。另

22、外，像留存率這種，最小時間顆粒度是天，看實時變化根本沒有任何意義。終于到了直接創(chuàng)造價值的部分了！前面三個步驟，十二個陷阱，通常會占據(jù)數(shù)據(jù)分析工作80%以上的工作量，但大家感受不到他們的價值。那些工作的價值幾乎都是隱性的，沒有他們做基礎，萬萬不能。但讓那些付出產(chǎn)生回報的分析里，卻藏著4 個是最容易讓數(shù)據(jù)變成謊言的陷阱。近 5 年，在線廣告的假流量占比持續(xù)降低，但平均下來占比也高達30%，雖然假流量的比例在逐年下降，但即使是最樂觀的估算2020年這個占比也能到四分之一。而某些重災區(qū)，這個數(shù)字甚至會超過50%，更有甚者超過80%。這么大的比例，不剔除出去，數(shù)據(jù)分析還有什么意義！為什么會有這么大的比例

23、呢？首先，造假的直接成本太低。機器人假流量的直接成本很低，是真流量的千分之一！即使是那種技術(shù)含量很高，很難識別的機器人假流量，直接成本也不到真流量的百分之一。而 “肉雞 ”則更難識別，且直接成為也不到真流量的五十分之一。利潤太大了，總是有人抵抗不住這種誘惑的。其次，廣告主買到假流量仍賺錢就沒事。我們拿最夸張的80%舉例，只要這 20%的真流量帶來的收益，比廣告投放成本高，廣告主就沒必要較真，當做流量的真實價格是標價的 5 倍就好。除非有另一平臺，帶來的收益更高，那即使假流量更大，廣告主也會考慮換到那里。再次，實錘假流量很難。造假技術(shù)也是在不斷升級的，能升級到什么程度呢？貓鼠游戲里有段臺詞說得好

24、： “技術(shù)上來講，他不是在做假支票，就是在做真支票。 ”有些假流量高級到，除了沒有付款，所以你懷疑它是假流量外，你找不到任何證據(jù)。最后，假流量是個巨大的利益集團點到為止！點到為止！如何應對假流量呢？總說在線業(yè)務的例子，很枯燥，這里換個籃球場上數(shù)據(jù)分析的例子。有個球員，新賽季投籃命中率55.7%，上賽季投籃命中率48.7%，提升了7個百分點，那我們是不是就可以認為，他們投籃更準了呢？命中率更高和投籃 更準是一回事嗎？聽起來像是一回事哈，數(shù)據(jù)支持這種想法嗎？我們把投籃區(qū)域分成：籃下、中投和三分，細分看看數(shù)據(jù)是什么情況。驚不驚喜！意不意外！這是開了什么掛？！籃下、中投和三分和上賽季比都下降了，但合計

25、命中率居然上升了！我們加入按投籃區(qū)域細分命中/出手數(shù)據(jù)，再看下：看出來了嗎？即使和上賽季比籃下命中率略有下降，但它還是上賽季合計命中率的近1.5倍，而籃下出手比例比上賽季提升了 50%以上，低命中率的三分和中投又減少的更多，使總出手比上賽季都低了。這個命中率的提升，不是靠提高投籃準確度，而是靠提高更擅長投籃方式的占比實現(xiàn)的。依照這個思路，你可以查看下，那些沒有細分、添加其他相關(guān)指標驗證的數(shù)據(jù)，估計你會找到一個大寶藏！舉個真實案例，一個公司年營業(yè)額從去年的 2,000萬到了今年的 4,000萬，CEO給董事會匯報時，說：業(yè)績翻番，做的很好。前4個字是描述事實，沒有問題；后 4 個字是表達觀點，業(yè)

26、績翻番和做的好有什么關(guān)系嗎？真的有關(guān)系 嗎？行業(yè)第一從10 億做到了 20 億也是業(yè)績翻倍，但人家基數(shù)是你 50 倍，這個難度差得有點大呀。該公司的主要競爭對手，從1 億做到了 4 億，業(yè)績翻兩翻。基數(shù)是你 5倍，業(yè)績成長是你 2 倍，哪個更難不言而喻。而去年營業(yè)額在2,000萬左右的同行，今年營業(yè)額全在5,000萬以上。業(yè)績翻番是增長最少，且總營業(yè)額最低的！能說做得好嗎？分析業(yè)務數(shù)據(jù)時，加上行業(yè)第一、競爭對手、其他同行，再看看自己的業(yè)務數(shù)據(jù)變化，也許你會發(fā)現(xiàn)，世界不一樣了！做業(yè)務時，數(shù)據(jù)分析是手段，業(yè)務提升是目的，不能本末倒置。舉個例子，歸因模型大家應該都聽過，一個非常高級的分析技術(shù)，用來分配價值的。一個用戶看了某個產(chǎn)品很多次，才購買，每次的入口不同，應該如何分配這筆收入呢？這么高級的東西，很多做數(shù)據(jù)分析的朋友，都很愿意嘗試，用它來做數(shù)據(jù)分析，甚至是自定義歸因模型，聽起來很高大上哈。高達上和假大空往往只有一線之隔，