統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)報(bào)告范文

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告范文統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告范文統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告范文1:實(shí)驗(yàn)課程：指導(dǎo)教師：專業(yè)班級(jí)：學(xué)生姓名：學(xué)生學(xué)號(hào)：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)A陳正偉13統(tǒng)計(jì) 馮瑞201X121110 _通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)A.實(shí)習(xí)工作應(yīng)該與專業(yè)對(duì)口，鍛煉自己的專業(yè)素養(yǎng)B.無(wú)所謂，只要能學(xué)到東西就好5.您認(rèn)為實(shí)習(xí)與第一份工作有關(guān)系嗎？A.有關(guān)，很多人就是在實(shí)習(xí)單位就業(yè)的 B.有關(guān)，實(shí)習(xí)經(jīng)歷對(duì)我 工作幫助很大C,沒(méi)什么關(guān)系，幫助不大D不好說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題得因人而異 對(duì)以 上問(wèn)題的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形分析：1.調(diào)查對(duì)象的男女比例由以上餅狀圖可以看出調(diào)查對(duì)象男生比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于女生比例調(diào)查對(duì)象的專業(yè)分布由上條形圖可以看出調(diào)查對(duì)象的專業(yè)分布多樣，分布不均，具有

2、抽樣調(diào)查的普遍性。.調(diào)查對(duì)象的實(shí)習(xí)工作與所學(xué)專業(yè)的關(guān)系.調(diào)查對(duì)象認(rèn)為實(shí)習(xí)工作與專業(yè)對(duì)口之間的關(guān)系是第1頁(yè)共12頁(yè).調(diào)查對(duì)象認(rèn)為實(shí)習(xí)與第一份工作是否有關(guān)系七、數(shù)據(jù)分析及結(jié)論：從數(shù)據(jù)和圖表中得出共102個(gè)人填寫了調(diào)查問(wèn)卷，其中女生較 少，男生較多。工商管理、國(guó)貿(mào)、會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)這幾大熱門專業(yè)人數(shù) 較多，數(shù)據(jù)相對(duì)而言比較有代表性。從 35題問(wèn)題的數(shù)據(jù)中我們可以 看出大學(xué)生的專業(yè)性并不強(qiáng)，對(duì)專業(yè)的認(rèn)識(shí)也不深，相當(dāng)一部分人認(rèn) 為其所從事的工作與專業(yè)并沒(méi)有多大的聯(lián)系，有 49%勺人對(duì)實(shí)習(xí)工作與 專業(yè)是否對(duì)口持無(wú)所謂的態(tài)度，有 50%勺人認(rèn)為實(shí)習(xí)工作與將來(lái)第一份 工作聯(lián)系不大，甚至沒(méi)有關(guān)系。大學(xué)生工作與專業(yè)不

3、對(duì)口是當(dāng)前社會(huì) 存在的普遍現(xiàn)象。調(diào)查已及查詢的資料發(fā)現(xiàn)大學(xué)生專業(yè)不對(duì)口的主要原因有：1.企業(yè)奢侈用人、短期效應(yīng)的原因，學(xué)校的教育體制及課程體系的原因，3.社會(huì)沒(méi)有建立有效機(jī)制的原因。我國(guó)學(xué)校教育體制結(jié)構(gòu)存在不 合理性。我國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家，勞動(dòng)力過(guò)剩的情況嚴(yán)重，大 學(xué)生就業(yè)一直是一個(gè)嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。隨著高等教育的迅速發(fā)展，曾 使這一問(wèn)題在1999年201X年暫時(shí)得到了緩解，但這僅僅是治標(biāo)不治 本的方法。幾年后隨著擴(kuò)招批次學(xué)生的畢業(yè)，大量畢業(yè)生涌入社會(huì)，積累下的矛盾更加嚴(yán)重地暴露 出來(lái)，高校畢業(yè)生總量逐年大幅增加與社會(huì)實(shí)際有效需求的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn) 滯后的矛盾成為當(dāng)今社會(huì)就業(yè)問(wèn)題的主要矛盾，于是形

4、成了前所未有 的大學(xué)生就業(yè)壓力專業(yè)林立、課程體系不完善等現(xiàn)象在當(dāng)今大學(xué)內(nèi)極 其普遍，一些學(xué)校甚至沒(méi)有考慮增設(shè)專業(yè)未來(lái)就業(yè)情況，只是為了擴(kuò)第2頁(yè)共12頁(yè) 大學(xué)校規(guī)模，這在客觀上，不僅影響了教育整體效益的發(fā)揮，也導(dǎo)致 了越來(lái)越多大學(xué)生就業(yè)不對(duì)口的現(xiàn)象。針對(duì)大就業(yè)學(xué)生專業(yè)不對(duì)口這一問(wèn)題我們認(rèn)為：首先要調(diào)整高等院校教育體制，國(guó)家教育體系一方面要有計(jì)劃地 控制高等學(xué)校的發(fā)展規(guī)模，加強(qiáng)高校招生專業(yè)結(jié)構(gòu)和課程體系的統(tǒng)籌 用人企業(yè)應(yīng)堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，多用長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光看待問(wèn)題，從自身 改變用人策略；社會(huì)要建立有效機(jī)制高等教育的招生體制結(jié)構(gòu)必須有 一定的計(jì)劃性，政府有理由對(duì)此負(fù)責(zé)。機(jī)會(huì)是自己爭(zhēng)取的，盡管高校實(shí)踐機(jī)

5、會(huì)缺乏、實(shí)踐空間較小是普 遍現(xiàn)狀，大學(xué)生仍該以積極的心態(tài)參與實(shí)踐，從校內(nèi)的學(xué)生組織、校 外的相關(guān)機(jī)構(gòu)主動(dòng)獲取實(shí)踐機(jī)會(huì)。尋找實(shí)踐機(jī)會(huì)與尋找就業(yè)機(jī)會(huì)有相 似之處，大學(xué)生越早做自我、越早嘗試獲得認(rèn)可，就越能在實(shí)踐領(lǐng)域 獲得經(jīng)驗(yàn)、甚至建立自身的求職 人際關(guān)系網(wǎng)，對(duì)能力培養(yǎng)非常有幫 助。培養(yǎng)大學(xué)生自身的跨專業(yè)就業(yè)能力是重中之重，就業(yè)靈活性為學(xué) 生的發(fā)展帶來(lái)了更多的機(jī)會(huì)與可能，是人才市場(chǎng)發(fā)展的積極表現(xiàn)?，F(xiàn) 實(shí)社會(huì)已經(jīng)對(duì)大學(xué)生提出了更高的要求，跨專業(yè)趨勢(shì)不能避免的情況 下培養(yǎng)自身能力成為了大學(xué)生學(xué)習(xí)中必須完成的科目。統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告范文3:經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)平均發(fā)展速度的計(jì)算專業(yè)班級(jí)：電子商務(wù)1001姓名：第

6、3頁(yè)共12頁(yè)鄒玉霞學(xué)號(hào)：201X1832任課教師：龍林成績(jī)：實(shí)驗(yàn)報(bào)告平均發(fā)展速度的計(jì)算實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簯?yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件，進(jìn)行時(shí)間序列分析，求出其平均發(fā)展速度。實(shí)驗(yàn)要求：熟練掌握時(shí)間序列指標(biāo)分析法中求平均發(fā)展速度的實(shí)驗(yàn)方法和步驟；試驗(yàn)用軟件：EXCEL實(shí)驗(yàn)原理：用平均法和累積法，求出平均發(fā)展速度實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1、實(shí)驗(yàn)用樣本數(shù)據(jù)：經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國(guó)近11年內(nèi)的GD戔到年數(shù)的影響，表中為調(diào)查 得到樣本數(shù)據(jù)：方法二：用累積法23ni 1n第4頁(yè)共12頁(yè)作出以下工作與分析過(guò)程、i為各期的環(huán)比發(fā)展平均速度、先假設(shè)一個(gè)平均發(fā)展速度1.11、用假設(shè)的平均發(fā)展速度求出各年的環(huán)比發(fā)展平均速度利用復(fù)制公式的方法得到各年的平均環(huán)比速

7、度即：i=、用中算出的各年的平均發(fā)展速度求出累計(jì)發(fā)展速度aii 1n、求出西科大學(xué)生每年人均消費(fèi)對(duì)基年的消費(fèi)比例 =SUMB2、使用規(guī)劃求解的方法得出準(zhǔn)確的平均發(fā)展速度求解得出實(shí)驗(yàn)體會(huì)：通過(guò)這次統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)，我熟練掌握了用幾何平均法和 累積法來(lái)求平均發(fā)展速度。該學(xué)習(xí)不僅鞏固了我平時(shí)上理論課時(shí)的類 容，還通過(guò)學(xué)習(xí)EXCL即的一些公式與工具的運(yùn)用，掌握了新的類 容。我很喜歡上實(shí)驗(yàn)課，因?yàn)樗抢碚搶?shí)踐化的過(guò)程，同時(shí)自己也很 高興可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)掌握了一些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué) 之外的知識(shí)。附送：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用探究第5頁(yè)共12頁(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用探究二、數(shù)據(jù)挖掘的主

8、要過(guò)程從數(shù)據(jù)本身出發(fā)探討數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程分為信息的 收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┑冗^(guò)程。首先，要將業(yè)務(wù)對(duì)象確定下來(lái)，明確不同業(yè)務(wù)定義，并認(rèn)清數(shù)據(jù) 挖掘的目的，這是做好數(shù)據(jù)挖掘最關(guān)鍵的一步，也是最重要的一步， 雖然挖掘的結(jié)果不能被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到，但卻需要對(duì)問(wèn)題的可預(yù)見(jiàn)性進(jìn)行 探索。其次，還要做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，包含數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換等工 作，數(shù)據(jù)清理的實(shí)際意義是將噪聲與空缺值補(bǔ)全，針對(duì)這一問(wèn)題，可 以使用平滑技術(shù)，而空缺值的處理則是屬性中最常見(jiàn)的，可以將統(tǒng)計(jì) 中最可能出現(xiàn)的值作為一個(gè)空缺值。信息收集指的是按照特定的數(shù)據(jù)分析對(duì)象，可以將分析中需要的 特征信息抽象出來(lái)，并在

9、此基礎(chǔ)上選擇出較為科學(xué)、適合的信息收集 方法，將全部的信息全部錄入到特定的數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果數(shù)據(jù)量較大， 則可以選擇一個(gè)專門的管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的有效保護(hù)與管 理;數(shù)據(jù)集成就是指將來(lái)源不同、格式不同、性質(zhì)不同、特點(diǎn)不同的數(shù) 據(jù)集成到一起，進(jìn)而為企業(yè)提供更為全面、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)；數(shù)據(jù) 變換就是通過(guò)聚集、概化、規(guī)范化等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，對(duì)于一些 實(shí)用數(shù)據(jù)，則可以通過(guò)分層與分離方式實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；數(shù)據(jù)挖掘就是結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息點(diǎn)，并選擇正確的分析方法實(shí)現(xiàn)對(duì)有價(jià) 值數(shù)據(jù)的挖掘，事例推理、規(guī)則推理、遺傳算法等都是應(yīng)用較多的方 法。三、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中的聚類分析第6頁(yè)共12頁(yè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)聚類方法

10、基礎(chǔ)上能夠構(gòu)建出潛在的概率分布假設(shè)，可以 使用試圖優(yōu)化的方法構(gòu)建數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)模型的擬合效果?；诮y(tǒng)計(jì)學(xué)聚 類方法當(dāng)中，Cobeb方法是在1987年由Fisher提出的，能夠以分類樹(shù) 作為層次聚類創(chuàng)建的方法，在分類樹(shù)上，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都能代表著一個(gè) 概念，該方法就是對(duì)節(jié)點(diǎn)概率描述的過(guò)程。Cobeb方法還使用了啟發(fā)式估算方式，使用分類效用對(duì)分類樹(shù)的構(gòu)建進(jìn)行指導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)最高 分類的劃分目的，能夠?qū)⒉煌诸悓?duì)象全部歸類到一個(gè)類別中，并依 據(jù)這些內(nèi)容創(chuàng)建出一個(gè)新的類別。但是這種方法也存在一定局限性， 局限性在于假設(shè)的屬性概率分布都是獨(dú)立的，并不能始終處于成立狀 態(tài)中。只有在掌握了 Cobeb算法以后才能對(duì)

11、概念聚類算法的特點(diǎn)進(jìn)行 探究。Cobeb算法能夠以分類樹(shù)方式創(chuàng)建層次聚類，可以將概率表現(xiàn)為 p條件概率，其中，Ai=Vij是一個(gè)類別下的，同屬于一個(gè)值對(duì)，Ck是 概念類中的一種。在給出一個(gè)特定的對(duì)象以后，Cobeb能夠?qū)⑷繉?duì)象整合到一個(gè)節(jié)點(diǎn)上，從而計(jì)算出分類效應(yīng)，分?jǐn)?shù)最高的效用就是對(duì)象 所在的節(jié)點(diǎn)位置。如果對(duì)象構(gòu)建失去節(jié)點(diǎn)，則Cobeb能夠給出一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行分類使用，這種節(jié)點(diǎn)計(jì)算方法起步較晚，能夠?qū)?現(xiàn)有的節(jié)點(diǎn)與計(jì)算相互對(duì)比，從而劃分出最高的分類指標(biāo)，將全部對(duì) 象統(tǒng)一到已有的分類中，從而構(gòu)建出一個(gè)新的類別。Classiti是Cob eb方法的一種延伸與發(fā)展，能夠使用其完成聚 類數(shù)據(jù)

12、的處理，在該方法下，節(jié)點(diǎn)中的每一個(gè)存儲(chǔ)屬性都是處于連續(xù) 分布狀態(tài)中，能夠?qū)⑵渥鳛榉诸愋Ч拚姆椒?，并以度量的形式?現(xiàn)出來(lái)，這種度量基礎(chǔ)上能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)性的積分，從而降低分散發(fā)生 率，該方法是積分過(guò)程而不是對(duì)屬性的求和過(guò)程。第7頁(yè)共12頁(yè)Auto Class方法也是一種應(yīng)用較為普遍的聚類方法，該方法主要 采用統(tǒng)計(jì)分析對(duì)結(jié)果類的數(shù)目進(jìn)行估算，還可以通過(guò)模型搜索方式分 析空間中各種分類的可能性，還能夠自動(dòng)對(duì)模型數(shù)量與模型形態(tài)進(jìn)行 描述。在一定類別空間中，不同的類別內(nèi)屬性存在關(guān)聯(lián)性，不同的類 別間具有相互繼承性，在層次結(jié)構(gòu)當(dāng)中，共享模型參數(shù)是非常重要 的。還有一種使用較為普遍的模型是混合模型，混合模

13、型在統(tǒng)計(jì)學(xué)聚 類方法上使用也非常普遍。該方法最為基本的思想就是概率分布決定 著每一種聚類狀態(tài)，并且模型中的每一個(gè)數(shù)據(jù)都是由多個(gè)概率在分布 狀態(tài)下產(chǎn)生的。混合模型還能夠作為一種半?yún)?shù)密度評(píng)估方法，其能 夠?qū)?shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)全部集中到一起，并將參數(shù)估計(jì)法 與非參數(shù)估價(jià)法的諸多優(yōu)點(diǎn)融合到一起，因?yàn)槟Ｐ途哂幸欢◤?fù)雜性， 為此，不能將其限制在概率密度函數(shù)表達(dá)形式上，這種復(fù)雜性決定了 模型與求解存在關(guān)聯(lián)，與樣本集合的聯(lián)系非常少。通過(guò)以上的研究可 以了解到，數(shù)據(jù)發(fā)掘中應(yīng)用聚類方法非常有效，并且較為常見(jiàn)。比 如，構(gòu)建出Cobeb模型與混合模型，采用 Clara與Clarans方法中的 抽樣技術(shù)，將D

14、enlue方法用在概率密度函數(shù)中。結(jié)束語(yǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法自產(chǎn)生開(kāi)始已經(jīng)有非常久遠(yuǎn)的歷史，將嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)邏 輯作為基礎(chǔ)，將分類算法假定作為獨(dú)立條件，屬性值之前能夠相互保 持獨(dú)立，對(duì)假定進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)假定成立時(shí)，可以再與其他分類算法進(jìn) 行對(duì)比，這種分類算法準(zhǔn)確性非常高。為此，其不僅能夠?qū)B續(xù)值進(jìn) 行預(yù)測(cè)，還可以通過(guò)線性回歸方程對(duì)系數(shù)進(jìn)行比較，從而歸納出結(jié) 果。第8頁(yè)共12頁(yè)論文格式論文范文畢業(yè)論文21世紀(jì)是一個(gè)充滿著競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代，作為數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的統(tǒng) 計(jì)方法也對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)提出更高要求。如何對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)模式進(jìn)行改 革成為關(guān)注焦點(diǎn)。結(jié)合筆者多年教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)存在的 問(wèn)題及改革方向淺談幾點(diǎn)建議。二

15、、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中存在的主要問(wèn)題教學(xué)理念落后，思想認(rèn)識(shí)陳舊目前我國(guó)眾多院校的統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)并行設(shè)置在同一個(gè)學(xué)院下，統(tǒng) 計(jì)課堂逼近于數(shù)學(xué)課堂。教師主要采用講授法的教學(xué)模式，講解抽象 的統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)與繁瑣的數(shù)據(jù)分析方法，導(dǎo)致學(xué)生長(zhǎng)時(shí)間處于填鴨式教學(xué)。這種模式下，統(tǒng)計(jì)學(xué)失去真正的價(jià)值，教學(xué)課堂枯燥無(wú)味，學(xué) 生興趣低落，正確選擇和靈活運(yùn)用理論方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力匱 乏。教學(xué)手段落后，考核形式單調(diào)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大多 數(shù)學(xué)校在有限的資源條件下，并未與計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代化的教學(xué)手段相結(jié) 合，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)教學(xué)停留在理論層面，制約了運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問(wèn) 題的能力。在這樣一種教學(xué)方式下，

16、考核模式一味呈現(xiàn)單調(diào)的閉卷筆 試方式，學(xué)生的理論與實(shí)際相結(jié)合的能力以及動(dòng)手實(shí)踐解決實(shí)際問(wèn)題 的能力很難有效的培養(yǎng)起來(lái)。實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)不足，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)缺乏本科院校教學(xué)大綱和教學(xué)計(jì)劃安排中，實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)課程占總學(xué)分比 重偏少，對(duì)口實(shí)踐匱乏。受實(shí)訓(xùn)師資和教學(xué)內(nèi)容的限制，一方面實(shí)訓(xùn) 教師數(shù)量不足、質(zhì)量不高，有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師嚴(yán)重匱乏 ；另一方面實(shí)訓(xùn)第9頁(yè)共12頁(yè) 教學(xué)內(nèi)容陳舊、流于形式，導(dǎo)致課程小實(shí)訓(xùn)無(wú)法有效開(kāi)展，嚴(yán)重影響 學(xué)生統(tǒng)計(jì)分析方法的掌握，直接制約學(xué)生實(shí)際操作能力的培養(yǎng)與提 開(kāi)。受實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地和對(duì)口實(shí)習(xí)單位的制約，學(xué)生社會(huì)綜合大實(shí)習(xí)無(wú) 施展空間，無(wú)法真正體驗(yàn)現(xiàn)實(shí)操作，不能將所學(xué)的知識(shí)和實(shí)際工作很 好地融合，

17、實(shí)踐水平亦不能在實(shí)際操作中逐步提升。三、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革方向更新教學(xué)理念，轉(zhuǎn)變教學(xué)方法統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)不僅要學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)理論方法，而是要不斷提高學(xué)生 的統(tǒng)計(jì)思維和統(tǒng)計(jì)分析能力。只有更新教學(xué)理念，從 填鴨式 的傳統(tǒng) 講授法轉(zhuǎn)變?yōu)?做中學(xué) 的案例教學(xué)法才能從一定程度上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的價(jià) 值。案例教學(xué)法就是指教師在教學(xué)的過(guò)程中，穿插一些實(shí)際案例進(jìn)行 分析，調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性和主動(dòng)性，激發(fā)思維，各抒己見(jiàn)。案例教學(xué)不 僅能讓學(xué)生掌握所學(xué)的理論知識(shí)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，更加注重對(duì)學(xué) 生進(jìn)行學(xué)習(xí)方法與研究方法的指導(dǎo)，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造能力以及實(shí)際解決 問(wèn)題能力的發(fā)展。借助現(xiàn)代媒體，改革考核形式與傳統(tǒng)教學(xué)媒體相比較，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)特別

18、是多媒體技術(shù)的發(fā) 展，給統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)提供了良好的前景。多媒體教學(xué)具有信息覆蓋量 大，增加課堂教學(xué)容量；減少手書時(shí)間，提高課堂教學(xué)效率等優(yōu)勢(shì)。統(tǒng) 計(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中，數(shù)據(jù)處理是一個(gè)必備的環(huán)節(jié)，尤其面對(duì)大量繁雜數(shù) 據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)為學(xué)生提供了一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境。目前，已 有高校將統(tǒng)計(jì)課堂設(shè)置在多媒體實(shí)驗(yàn)室，學(xué)生通過(guò)與計(jì)算機(jī)交互作 用，掌握理論的同時(shí)直接進(jìn)行課堂實(shí)踐，從知識(shí)到能力得到全面提 開(kāi)。教師利用現(xiàn)代教學(xué)設(shè)備既可以呈現(xiàn)教學(xué)信息，又可以收集學(xué)生的第10頁(yè)共12頁(yè) 反應(yīng)信息，并及時(shí)的診斷和評(píng)價(jià)，根據(jù)診斷的結(jié)果及時(shí)反饋信息，達(dá) 到教學(xué)相一。計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，為教師檢測(cè)教學(xué)效果，全面了解學(xué) 生知識(shí)掌握程

19、度開(kāi)辟了新天地。通過(guò)改革原有單一的閉卷筆試方式， 采用專題調(diào)查報(bào)告、具體案例分析、統(tǒng)計(jì)軟件操作與機(jī)試筆試相結(jié)合 的多方位考核模式，從知識(shí)和能力兩方面來(lái)考查學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的掌 握程度。這種方式可以更加有效的培養(yǎng)學(xué)生的理論與實(shí)際相結(jié)合的能 力以及動(dòng)手實(shí)踐解決實(shí)際問(wèn)題的能力。加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)操作，建立校企合作首先，增加課堂小實(shí)踐，將統(tǒng)計(jì)課堂部分設(shè)置在實(shí)訓(xùn)室。一方面 將理論知識(shí)作用于實(shí)踐性知識(shí)，另一方面實(shí)踐性知識(shí)又反作用于理論 知識(shí)，使學(xué)生實(shí)現(xiàn)從知識(shí)到能力，又從經(jīng)驗(yàn)到知識(shí)的相互轉(zhuǎn)化，真正 實(shí)現(xiàn) 知其然，知其所以然 其次，加強(qiáng)課程專題實(shí)訓(xùn)，對(duì)于實(shí)踐性課 程增設(shè)專題實(shí)訓(xùn)I,讓學(xué)生系統(tǒng)掌握課程知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)，為 培養(yǎng)復(fù)合型人才，提高社會(huì)