揚(yáng)州市科技貢獻(xiàn)率的度量-基于擴(kuò)展的索羅模型分析

1、揚(yáng)州市科技奉獻(xiàn)率的度量基于擴(kuò)展的索羅模型分析論文摘要：本文通過(guò)放寬索羅模型技術(shù)進(jìn)步中性以及規(guī)模效益不斷的假設(shè)，在擴(kuò)展的索羅模型的根底上，使用回歸分析的方法計(jì)算出19792021年揚(yáng)州市科技的邊際產(chǎn)出以及奉獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)揚(yáng)州市科技的奉獻(xiàn)率為-1.07%，而且波動(dòng)很大，科技奉獻(xiàn)率主要取決于科技的邊際產(chǎn)出，從1998年以來(lái)科技的邊際產(chǎn)出與GDP增長(zhǎng)、資本投入的增長(zhǎng)反向波動(dòng)，而與勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)同向波動(dòng)。論文關(guān)鍵詞：科技奉獻(xiàn)率,索羅模型,資本投入,邊際產(chǎn)出一、引言改革開(kāi)發(fā)以來(lái)，位于長(zhǎng)三角內(nèi)地的揚(yáng)州市經(jīng)濟(jì)取得了快速開(kāi)展。那么在揚(yáng)州經(jīng)濟(jì)開(kāi)展過(guò)程中科技發(fā)揮了多大作用呢？從1978年到2021年，在揚(yáng)州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中科

2、技的奉獻(xiàn)如何衡量，演變的軌跡是什么，以及如何指導(dǎo)今后揚(yáng)州市的科技開(kāi)展？這些問(wèn)題的解決對(duì)于更好地發(fā)揮科技在揚(yáng)州經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的功能、以及促進(jìn)揚(yáng)州市實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新?lián)P州、和諧揚(yáng)州和幸福揚(yáng)州;的目標(biāo)都具有重要意義。二、模型與數(shù)據(jù)令=、=、。那么：(2)用多元最小二乘回歸可以估計(jì)出式(3)中的參數(shù)lnA，從數(shù)學(xué)的角度，根據(jù)模型使用Eviews6.0，采取Cochrane-Orcutt的兩步迭代和White加權(quán)的方法消除模型中存在的序列相關(guān)和異方差問(wèn)題，得到如下結(jié)果(-1.96)(2.02)(37.06)(12.35)(-5.83)二奉獻(xiàn)率計(jì)算由于0.503，0.868，可知1，即勞動(dòng)和資本兩種投入要素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中具

3、有規(guī)模報(bào)酬遞增性，這也印證了我們?cè)跀U(kuò)展的索羅模型中說(shuō)明的規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)并非必要，根據(jù)4式計(jì)算出每年的產(chǎn)出增長(zhǎng)率GDP/GDP、勞動(dòng)增長(zhǎng)率Labor/Labor、資本投入增長(zhǎng)率Capital/Capital、科技邊際產(chǎn)出A/A，這里只給出原始數(shù)據(jù)和最終科技奉獻(xiàn)率，結(jié)果如下表一和表二：表一： Year GDP Labor Capital Year GDP Labor Capital 1978 14.38 180.09 22.25 1994 98.79 247.66 158.11 1979 14.94 175.18 22.45 1995 110.21 248.8 197.18 1980 15.8

4、9 179.65 24.41 1996 123.42 245.58 235.39 1981 17.70 183.98 28.08 1997 134.48 244.83 268.90 1982 19.99 193.15 31.15 1998 147.87 235.78 287.90 1983 23.05 198.2 37.44 1999 162.95 228.18 320.68 1984 28.30 207.84 44.08 2000 179.99 221.93 318.64 1985 34.04 218.85 51.77 2001 194.53 219.08 354.69 1986 38.39

5、 223.91 57.73 2002 216.13 219.22 382.19 1987 43.01 227.9 66.67 2003 245.09 224.71 430.28 1988 49.61 233.37 76.49 2004 281.11 228.33 511.98 1989 49.73 235.95 86.01 2005 323.41 236.45 686.43 1990 53.67 244.32 88.41 2006 372.67 243.89 837.86 1991 61.24 243.49 95.68 2007 431.18 259.27 1000.05 1992 75.71

6、 240.51 103.25 2021 488.83 273.4 1155.16 1993 86.78 242.21 121.38 2021 556.29 286.13 1362.58 表二 year year year year 1979 115.79% 1987 -19.22% 1995 -87.58% 2003 9.09% 1980 -39.45% 1988 8.76% 1996 -34.85% 2004 -17.65% 1981 -25.27% 1989 -4796.81% 1997 -36.20% 2005 -108.49% 1982 7.16% 1990 46.91% 1998 5

7、7.06% 2006 -36.09% 1983 -22.90% 1991 50.68% 1999 19.02% 2007 -27.22% 1984 21.66% 1992 73.50% 2000 118.44% 2021 -21.20% 1985 12.16% 1993 -6.63% 2001 -13.58% 2021 -29.91% 1986 12.83% 1994 -98.00% 2002 39.11% 四、對(duì)科技奉獻(xiàn)率的分析剔除1989年的異常值，經(jīng)過(guò)上面結(jié)果和再統(tǒng)計(jì)可知：在19792021年間，揚(yáng)州市經(jīng)濟(jì)開(kāi)展中科技的奉獻(xiàn)率平均為-1.07%，而且波動(dòng)性很大，最小值為2005年的-108

8、.49%，最大值為2000年的118.44%，在30年的觀察期間，奉獻(xiàn)率為正的年份為14年，為負(fù)的年份有16年，其中在奉獻(xiàn)率為正的年份平均奉獻(xiàn)率為42.3%，為負(fù)的年份平均奉獻(xiàn)率為-39.02%。從外表上看，科技對(duì)對(duì)揚(yáng)州的經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的奉獻(xiàn)并沒(méi)有起到促進(jìn)作用，但是在得出結(jié)論之前需要深入分析導(dǎo)致科技奉獻(xiàn)率平均為負(fù)的原因。從科技的邊際產(chǎn)出來(lái)看，19792021年揚(yáng)州市科技邊際產(chǎn)出最低的年份為2005年，邊際產(chǎn)出為-0.1632，意味著GDP每增長(zhǎng)1%，科技在其中的反向作用為-16.32%，其后為1994年的-0.1356、1989年的-0.1112以及1995年的-0.1012，最高的年份為1992年

9、，科技的邊際產(chǎn)出高達(dá)0.1736，說(shuō)明在這一年GDP每增長(zhǎng)1%，科技的作用為17.36%，其后為2000年的0.1239?？萍嫉倪呺H產(chǎn)出在這些年份變現(xiàn)出較大的變異，而其它年份的變動(dòng)都比擬平緩，從表一和表二可以看出其它25年份的變化區(qū)間為。五、結(jié)論及政策建議基于以上結(jié)論可以判斷，盡管揚(yáng)州目前勞動(dòng)投入的質(zhì)量得以改善，但揚(yáng)州的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍主要依賴于資本投入，科技在其中發(fā)揮的作用受資本投入的抑制，要充分發(fā)揮科技的作用，需要從以下方面入手：第一，把握好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資本投入的關(guān)系，特別要注意防止資本投入大起大落，使資本投入保持穩(wěn)定較快的增長(zhǎng)，發(fā)揮資本投入促進(jìn)科技邊際產(chǎn)出的作用，改變目前資本投入對(duì)科技奉獻(xiàn)的擠出效益。第二，更加重視勞動(dòng)者在科技創(chuàng)新中的作用，對(duì)目前勞動(dòng)質(zhì)量的改善促進(jìn)科技邊際產(chǎn)出提升的作用進(jìn)行積極引導(dǎo)，增加科技創(chuàng)新在勞動(dòng)所得中的比重，在職業(yè)教育、技能培訓(xùn)、工程科研制定更具吸引力的政策。第三，處理好科技投入與勞動(dòng)、資本投入的比例關(guān)系，使三者