蛙娃媧關(guān)于三胎政策與生育率

1、從大多地區(qū)的出生率和生育率看，決定生育的更多是生育意愿而非人口結(jié)構(gòu)三胎政策盡管不能在短時內(nèi)增加勞動力，但會固化城市或省份的優(yōu)勢。其一：若某城市的生育成為潮流的話，該城市的人口將變得更為穩(wěn)定（人口流出的成本更高）；其二：生育率高的城市往往意味著更低的儲蓄率（嬰兒養(yǎng)育的花費），也意味著該地的地產(chǎn)會面臨更為強勁的需求。在分析各個城市的生育率之前，我們需要面對一個技術(shù)性的問題：各個城市僅有出生率的數(shù)據(jù)，并沒有生育率的數(shù)據(jù)。出生率并不考慮人口結(jié)構(gòu)（分母是全部人口），而生育率則會考慮人口結(jié)構(gòu)（分母是育齡婦女），試想一個老齡化非常嚴(yán)重、但婦女生育活躍的城市，可能同時面臨著高生育率和低出生率。其實，這個問題并

2、非十分關(guān)鍵，人口的年齡結(jié)構(gòu)似乎對人口生育的影響并不大，僅僅老齡化率才能說明一些問題。樣本越具體，相關(guān)性越會消失。我們?nèi)绻x擇老齡化率（60 歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎兀﹣砼c出生率做對比，會發(fā)現(xiàn)老齡化程度越高地方的出生率越低；但如果一部分更為年輕且非育齡的群體（0-14 歲）被考慮進(jìn)來時，各個省份的非生育群體比例（老齡+幼齡的比例）與當(dāng)?shù)氐某錾手g的負(fù)相關(guān)性就不復(fù)存在了。圖 1：各省及直轄市的出生率資料來源：Wind，30252015105西藏新疆 青海 廣東 寧夏 海南 云南 貴州 福建 廣西 江西 甘肅 河南 浙江 安徽 山西 陜西 北京 內(nèi)蒙古河北 湖南 湖北 山東 天津 四川 江蘇 重慶

3、 吉林 黑龍江上海 遼寧0資料來源：Wind，圖 3：人口結(jié)構(gòu)中老齡化程度越高，出生率越低（橫軸為老齡化率，縱軸為出生率）資料來源：Wind，圖 4：老齡+幼齡的比例與當(dāng)?shù)氐某錾手g的負(fù)相關(guān)性不復(fù)存在（橫軸為出生率，縱軸為老齡+幼齡的比例）資料來源：Wind，生育意愿應(yīng)比人口結(jié)構(gòu)更加重要。老齡化率一定代表一個地方的人口活性，但幼齡化率則未必。如果一個城市或省份僅僅幼齡兒童偏多的話，盡管在計算該地的出生率時，這些兒童會成為統(tǒng)計數(shù)據(jù)的拖累，并徒徒增加分母的規(guī)模，但往往偏多的兒童是過去一段時間生育活躍的結(jié)果，從這一事實推測，我們沒有必要太去糾結(jié)人口結(jié)構(gòu)，生育率和出生率的關(guān)系大抵正相關(guān)。圖 5：生育

4、率和出生率呈正相關(guān)關(guān)系（橫軸為出生率，縱軸為生育率）資料來源：Wind，世界近代史上，baby boom 的到來多是在社會從動亂時代歸于平靜后，集中生育造成的人口脈沖在世界近代史上，baby boom 的到來多是在社會從動亂時代歸于平靜后，集中生育造成的人口脈沖，而在脈沖過后，隨著生活水平的上升，生育率則逐步下降。在 20 世紀(jì)內(nèi)，全球最大的一次 baby boom 是 4664 現(xiàn)象（二戰(zhàn)后的 1946 年-1964 年）。之所以二戰(zhàn)之后觸發(fā)了嬰兒潮，其原因可能是遠(yuǎn)赴戰(zhàn)場的戰(zhàn)士解甲歸田，且在動亂結(jié)束后，居民對未來的生活預(yù)期更為穩(wěn)定，生育意愿也隨之上升。然而， 1964 年之后，隨著經(jīng)濟(jì)變得足

5、夠穩(wěn)定，且集中生育也告一段落，各國生育率則開始趨勢性下降。圖 6：1964 年之后，各國生育率開始趨勢性下降資料來源：Wind，中國的規(guī)律也如是。近代中國發(fā)生的顯著的三次嬰兒潮是 1949-1957、1960-1970、1980-1987。其中，前兩次嬰兒潮分別發(fā)生在建國之后及三年自然災(zāi)害之后，而在連續(xù)的兩輪嬰兒潮過后，當(dāng)年暴增的嬰兒在 1980 年代逐步進(jìn)入成年，于是造成了出生率的階段性上升，即嬰兒的回聲潮。圖 7：近代中國發(fā)生過顯著的三次嬰兒潮資料來源：Wind，地方之間的生育率也大抵存在著如上規(guī)律：越發(fā)達(dá)的省份的生育率越低橫向比較的話，地方之間的生育率也大抵存在著如上規(guī)律：越發(fā)達(dá)的省份（

6、人均 GDP越高的地區(qū)）的生育率越低。其原因可能不外乎有二：一是人類在繁衍上首先會考慮成本，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，育兒成本越高，隨之生育意愿越低；二是人所受的教育在此間與這些因素是共相關(guān)的，受教育程度越高的地區(qū)，人的個性越獨立，生育意識也越 弱，此外，人所受的教育往往決定著對下一代教育的期待，教育程度越高的人在生育時，會考慮更高的教育成本。（橫軸為人均 GDP，縱軸為生育率）資料來源：Wind，圖 9：育兒成本越高的地區(qū)，生育意愿越低（橫軸為人均消費支出，縱軸為生育率）資料來源：Wind，資料來源：Wind，圖 11：受教育程度越高的地區(qū)，生育率可能越低（橫軸為人均教育年限，縱軸為生育率）資料來源

7、：Wind，當(dāng)然，經(jīng)濟(jì)發(fā)展只是生育率下降的充分條件。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生育率之間并不是一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木€性關(guān)系，只有成功跨越了中等收入陷阱（人均GDP 在 7 萬元以上）的地區(qū)（江蘇、福建、浙江、廣東等），經(jīng)濟(jì)發(fā)展才與生育率呈現(xiàn)出相對清晰的線性關(guān)系，而對于大量人均GDP 在中低檔次的地區(qū)來說，經(jīng)濟(jì)及生活水平不能嚴(yán)格決定生育率水平。（橫軸為人均 GDP，縱軸為生育率）資料來源：Wind，對欠發(fā)達(dá)或一般發(fā)達(dá)的地區(qū)來說，影響生育率的是當(dāng)?shù)氐奈幕?xí)俗、生育觀念及此前計劃生育政策的嚴(yán)厲程度對于這些欠發(fā)達(dá)或一般發(fā)達(dá)的地區(qū)來說，影響生育率高下的是當(dāng)?shù)氐奈幕?xí)俗、生育觀念及所受此前計劃生育政策的嚴(yán)厲程度。若一個地區(qū)的生育觀

8、念強的話，養(yǎng)兒育女會成為當(dāng)?shù)夭涣叱杀镜奈幕?。一個表征當(dāng)?shù)厣^念的指標(biāo)是離結(jié)率（同一時期離婚人數(shù)與結(jié)婚人數(shù)的比率關(guān)系），若某地區(qū)的離結(jié)率偏低，這意味著兩個人結(jié)婚可能一開始就是為了下一代的繁衍而非愛情，只要下一代能夠茁壯成長，婚姻關(guān)系就能夠存續(xù)。離結(jié)率顯示，多子多福、重男輕女觀念較重的地區(qū)，例如：廣東、安徽、江西，均位列后 1/2；而傳統(tǒng)生育觀念相對單薄的東三省則位列離結(jié)率的前三位。圖 13：各省及直轄市最新離結(jié)率資料來源：Wind，圖 14：若某地區(qū)的離結(jié)率偏低，則其生育率通常偏高（橫軸為離結(jié)率，縱軸為生育率）資料來源：Wind，此外，存在大量農(nóng)村地區(qū)或少數(shù)民族人口的地區(qū)，可能會擁有偏高的生育

9、率（計劃生育政策的約束不足）。其一，城鎮(zhèn)化率和當(dāng)?shù)厣手g是反向相關(guān)的，若某地區(qū)有大量的農(nóng)村地區(qū)及農(nóng)村人口，則生育率可能本身就很高（計劃生育執(zhí)行不嚴(yán)、農(nóng)村重男輕女的意識強）；其二，少數(shù)民族并不受計劃生育政策的限制，因此少數(shù)民族多且預(yù)期穩(wěn)定的地區(qū)的生育率容易偏高，譬如貴州及廣西，但若預(yù)期不穩(wěn)定，則少數(shù)民族似乎也不愿意多生孩子（如西藏、青海、寧夏）。圖 15：城鎮(zhèn)人口比重越高的地區(qū)，生育率越低（橫軸為城鎮(zhèn)化率，縱軸為生育率）資料來源：Wind，受三胎政策拉動大的，應(yīng)是那些受計劃生育所制，生育率偏低的地區(qū)。以上影響生育意愿的原因都是剛性的，至少短期內(nèi)，各個地區(qū)的生育意識、經(jīng)濟(jì)情況、少數(shù)民族狀態(tài)和城

10、鎮(zhèn)化率都難以出現(xiàn)太大的改變，那么，受政策影響大的，應(yīng)是那些本有更強的生育意愿，但被政策壓得偏死的地區(qū)。我們需要額外考慮的是：這些生育率被低估的地區(qū)中，有一些地區(qū)的低生育率并非來自于現(xiàn)實原因，而是居民對該地區(qū)悲觀的預(yù)期（如東北三省、陜西、山西、青海等）。如果我們以地區(qū)利差是否低于 150bp 去判定該地區(qū)居民對所處地界的預(yù)期是否正常的話，那我們再拋掉利差在 150bp 以上的地區(qū)之后，可以看到甘肅、廣東、四川、上海、浙江、寧夏、山東等區(qū)域可能會受三胎的正面影響偏大。圖 16：各個地區(qū)生育率被上述因素?zé)o法解釋的部分資料來源：Wind，這個結(jié)論與當(dāng)年二胎放開后各個城市的出生率增長的結(jié)構(gòu)差異不大。在二胎政策放開