人工智能時代大學(xué)生就業(yè)能力提升

1、人工智能時代大學(xué)生就業(yè)能力提升關(guān)于人工智能時代大學(xué)生就業(yè)能力提升，是我們特意為大 家整理的，希望對大家有所幫助。摘要：近年來,我國越來越重視人工智能這一新興技術(shù)的發(fā)展,習(xí)近平總書記在中共中央政治 局第九次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)要推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。人工智能技術(shù)快速發(fā)展，企業(yè)的生產(chǎn)方式、生產(chǎn)流程也發(fā)生了巨 大變化，所以企業(yè)所需人才方向也同樣有所變化。對于大學(xué)生來 說，只有充分了解人工智能對就業(yè)的影響并提升自我,才能在以 人工智能為代表的第四次工業(yè)革命的變革下把握機遇與挑戰(zhàn)。本 文以天津市大學(xué)生為樣本，通過問卷形式，調(diào)查新生代大學(xué)生對 人工智能與就業(yè)關(guān)系的敏感度，最后根據(jù)調(diào)查結(jié)果提出建議。關(guān)鍵

2、詞： 人工智能；就業(yè)；大學(xué)生；敏感度;1、人工智能簡介人工智能(Artificial Intelligence)是計算機科學(xué)的一個分 支，是主要利用人工的方法和技術(shù)來模擬、延伸和擴展人的智能 的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)，從而實現(xiàn)機器智能的一門新 的技術(shù)科學(xué)。人工智能共經(jīng)歷了三次飛躍階段：第一次是實現(xiàn)問 題求解，代替人完成部分邏輯推理工作,如機器定理證明和專家 系統(tǒng);第二次是智能體統(tǒng)能夠和環(huán)境交互,從運行的環(huán)境中獲取 信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過自身 的動作，對環(huán)境施加影響,并適應(yīng)環(huán)境的變化，如智能機器人;第 三次是智能系統(tǒng),具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知

3、識，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。不同階段,人 工智能發(fā)展進程，如圖1所示。2、人工智能對就業(yè)市場影響人工智能被稱為“第四次工業(yè)革命的核心,其對就業(yè)市場的影響，既有替代與互補的作用，也產(chǎn)生了創(chuàng)造效應(yīng)。2.1、消極影響人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)與人工智能、勞動力二者的 價格及人工智能技術(shù)的成熟度有關(guān)。而我國勞動力資源豐富，因 此勞動力價格比較低廉。所以綜合來看，市場短期內(nèi)使用人工智 能取代勞動力的可能性不高。目前人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于比較 基礎(chǔ)、重復(fù)性強或高危性工作。但是隨著人工智能技術(shù)日趨成熟, 成本降低且普遍應(yīng)用，人工智能對勞動力的替代性增強,必然導(dǎo) 致人工智能對大學(xué)生的替代效應(yīng)提高

4、。麥肯錫咨詢公司預(yù)測，到 2030年，隨著自動化的實現(xiàn)，全球可能有8億個工作崗位將被替 代。2.2、積極影響隨著人工智能的不斷發(fā)展，可能導(dǎo)致市場環(huán)節(jié)、產(chǎn)業(yè)鏈條 不斷被分解，分工更加細(xì)化，帶動人工智能相關(guān)新興行業(yè)的發(fā)展, 創(chuàng)造新的就業(yè)機會。根據(jù)IBM預(yù)測，到2020年，對于數(shù)據(jù)科學(xué)界 的需求增長幅度將達到28%,數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù) 工程師的年需求量達到70萬人;未來，對數(shù)據(jù)保護的需求也會不 斷增加，即對數(shù)據(jù)庫保護的IT專家需求上升;此外，隨著人工智 能技術(shù)提高與大面積推廣應(yīng)用,將會帶動智能芯片和硬件等方 面相關(guān)行業(yè)工作崗位的需求。人工智能在很大程度上可以提高勞動生產(chǎn)率、促進經(jīng)濟 發(fā)展

5、。國務(wù)院有關(guān)印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知提出, 到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn) 業(yè)規(guī)模超過一萬億元。企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模的同時，增加對機器人 和勞動力的需求。即人工智能可通過規(guī)模效應(yīng)促進就業(yè)。圖1人工智能發(fā)展進程羅森布拉 特 1957 年發(fā)明感 知機191 基彳 計| 的二1956年達特茅斯學(xué) 院開會提出“人工智 能：標(biāo)志著人工智 能學(xué)科的誕生70年代，人工智能H 臨技術(shù)瓶頸，人工4 能項目停滯不前3、大學(xué)生對人工智能與就業(yè)關(guān)系的敏感度大學(xué)生是國家首要培養(yǎng)的綜合型人才,其發(fā)展程度關(guān)系 到國家經(jīng)濟建設(shè)、社會穩(wěn)定發(fā)展、人民根本利益的維護，更關(guān)系 到我國教育水平的持續(xù)

6、并健康發(fā)展。當(dāng)代大學(xué)生能否正確面對人 工智能浪潮所帶來的機遇與挑戰(zhàn)，則成為能否就業(yè)的重要決定 因素。為了進一步了解我國大學(xué)生對人工智能與就業(yè)關(guān)系敏感度 的情況，本文以天津市大學(xué)生為主要樣本,通過調(diào)查問卷的形式 收集相關(guān)數(shù)據(jù)。共發(fā)放問卷300份，回收286份，回收率為85.3%, 其中有效問卷280份，有效率為97.9%,從數(shù)據(jù)結(jié)果上來看，被調(diào) 查者均為大一至大四的學(xué)生，且55.9%為文科專業(yè)。受訪者中女 生為162人，男生為124人，符合本次調(diào)查研究對象。3.1、對人工智能的了解程度通過調(diào)查問卷可知,89.04%的受訪者對人工智能僅聽過 但不了解,而對于人工智能在國內(nèi)發(fā)展情況34.25%的受訪

7、者認(rèn) 為與其專業(yè)內(nèi)容不沾邊,所以未曾了解:可以看出,人工智能的 普及度不高,大部分大學(xué)生對人工智能的時事熱點的關(guān)注度不 夠，僅是從網(wǎng)絡(luò)和新聞中對人工智能有初步了解。3.2、對人工智能的接受程度僅1.39%的受訪者反對人工智能,反映出有少部分同學(xué) 對人工智能持反對、抵制的態(tài)度，不夠理性和積極;而76.57%的 受訪者能接受有知覺、自我意識、能夠自行推理和解決問題的人 工智能出現(xiàn)在自己身邊,17.83%的受訪者保持中立:大學(xué)生對人 工智能的接受程度偏高，但其中6.99%的受訪者卻抱著人類坐享 其成的態(tài)度面對人工智能的發(fā)展,反映出對于人工智能所造成 的沖擊并未有清晰準(zhǔn)確的認(rèn)識,且對人工智能本身的認(rèn)識

8、與態(tài) 度有所偏差。3.3、面對人工智能沖擊的態(tài)度和就業(yè)預(yù)期估計63.1%的受訪者在面對人工智能作為競爭對手時,認(rèn)為能 者居之，有信心面對人工智能所帶來的沖擊：反映出大部分大學(xué) 生對人工智能時代下的自身能力問題仍保持樂觀態(tài)度；但面對是 否可以實現(xiàn)自己的就業(yè)預(yù)期時，47.95%的受訪者表示對存在壓力,15.07%的受訪者感到茫然。可以看出大部分的受訪者意識到當(dāng)前 就業(yè)難度較大，對當(dāng)前就業(yè)形式轉(zhuǎn)變有所察覺。3.4、引發(fā)就業(yè)形勢困難的原因和易就業(yè)專業(yè)調(diào)查就目前就業(yè)形勢問題,38%的受訪者認(rèn)為當(dāng)前畢業(yè)生就業(yè) 中的主要問題是畢業(yè)生的就業(yè)定位不合理；27%的受訪者則認(rèn)為 主要問題在于高校的傳統(tǒng)教育模式;少部

9、分人認(rèn)為是由于就業(yè)信 息機制不健全或政府、學(xué)校、用人單位及學(xué)生之間互相溝通不夠 了解而造成的。而在目前就業(yè)競爭壓力極大的情形下，大部分受 訪者認(rèn)為理工科和師范類專業(yè)更易找到工作。4人工智能時代大學(xué)生就業(yè)能力提升隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對大學(xué)生可替代性增強, 大學(xué)生想象力、獨創(chuàng)思維、交互溝通能力及核心競爭力，將變得 越來越重要。結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)及本文以上發(fā)現(xiàn)，大部分大學(xué)生對人 工智能的重視度不夠，對其與就業(yè)關(guān)系的敏感度較低。本文將從 國家、企業(yè)、學(xué)校和個人四個角度提出人工智能時代下大學(xué)生就 業(yè)能力提升的相關(guān)建議。4.1、國家層面為平衡政府提供的技能培訓(xùn)和社會保障帶來的財政支出, 可以考慮對機器人

10、擁有者征稅。對機器人征稅的法理基礎(chǔ)在于, 從經(jīng)濟學(xué)角度,機器人和人類在企業(yè)生產(chǎn)中幾乎沒有區(qū)別，機器 人可作為生產(chǎn)要素像人一樣進行工作。通過對機器人征稅可以提 高福利制度并將所得稅用于補貼失業(yè)者的再培訓(xùn)與再就業(yè)時的 資金來源。加強對大學(xué)生就業(yè)市場的監(jiān)管和扶植。政府要加強高校 畢業(yè)生就業(yè)招聘會的監(jiān)管,遏制虛假招聘行為,為畢業(yè)生提供一 個良好的招聘環(huán)境。另外，對貧困畢業(yè)生提供免費幫扶工作。最 后，設(shè)置大學(xué)生就業(yè)評價指標(biāo),包括大學(xué)生去留、崗位情況及就 業(yè)率。改善福利制度。人工智能可能導(dǎo)致社會貧富差距不斷擴 大。政府應(yīng)使所創(chuàng)造的社會財富在公眾之中更均衡的分配，減小 社會貧富差距:改革現(xiàn)存福利體系，調(diào)整各

11、行業(yè)稅收政策,增加 對弱勢群體的基本保障,減少人工智能所導(dǎo)致的社會不穩(wěn)定狀 態(tài)。4.2、企業(yè)方面教育培養(yǎng)的人才是要面向社會,面向市場,適應(yīng)社會所 需的。而大部分院校學(xué)生往往缺乏實踐機會，無法適應(yīng)企業(yè)所需, 畢業(yè)時即面臨就業(yè)困難等問題。要培養(yǎng)出企業(yè)所需人才，校企結(jié) 合則是最為簡便、主流的方法。企業(yè)可以直接參與到人才培養(yǎng)當(dāng) 中，參照目前職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，與學(xué)校協(xié)商制定人才培養(yǎng)方案,有利于 學(xué)生更好的面向社會，有利于在校生提前了解企業(yè)的新技術(shù)、新 產(chǎn)品、了解前沿技術(shù),以及時調(diào)整自己的發(fā)展目標(biāo)和學(xué)習(xí)方向； 將學(xué)生提前引入企業(yè)，有助于學(xué)生在畢業(yè)前迅速適應(yīng)社會,增加 工作經(jīng)驗，促進其更好就業(yè)。4.3、高校方面進行

12、教學(xué)改革，注重理論與實踐相結(jié)合。目前很多高校都 面臨教學(xué)內(nèi)容、使用教材與社會前沿技術(shù)出現(xiàn)斷層問題。同時, 教師授課方法過于單一，重理論輕實踐，調(diào)研發(fā)現(xiàn)高校中95%的 實踐類課程其理論與實踐比例低于1:1,導(dǎo)致畢業(yè)生的實際操作 能力不達標(biāo)。因此，高校應(yīng)推進教學(xué)課程改革:要建立以實踐能力 為核心的培養(yǎng)模式，教學(xué)中重視案例教學(xué)法、行動學(xué)習(xí)法等實踐 教學(xué)方式的使用,同時通過實踐能力的培養(yǎng)大力提升學(xué)生就業(yè) 競爭力。注重培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識，提高學(xué)生綜合素質(zhì)。大部分學(xué)生 進入高校時,只適應(yīng)應(yīng)試教育,缺少創(chuàng)新意識、缺乏理性思維, 無法適應(yīng)創(chuàng)新性工作。高校應(yīng)加強對學(xué)生創(chuàng)新意識的培養(yǎng)，鼓勵 學(xué)生自主創(chuàng)新，如激勵學(xué)生

13、參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、專業(yè)技能大賽等; 建設(shè)校園宣傳網(wǎng)站，拓寬學(xué)生知識視野、文化深度、理論高度及 綜合素質(zhì)。重視對學(xué)生的就業(yè)服務(wù)。隨著就業(yè)競爭愈發(fā)激烈，各高校 均開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課程，但由于教師不具有專業(yè)性、對學(xué)生的重視 程度不高,這樣的課程僅流于形式,未能起到真正的幫助作用。 對此，高校應(yīng)做好就業(yè)創(chuàng)業(yè)課程體系和咨詢輔導(dǎo)體系建設(shè),完善 就業(yè)信息與校園招聘服務(wù)體系,高質(zhì)量完成學(xué)生就業(yè)過程中的 就業(yè)手續(xù)辦理等。同時，要及時了解最新最權(quán)威的就業(yè)市場變化, 以達到與實際接軌;教師也應(yīng)根據(jù)學(xué)生自身特點及專業(yè)給予個性 化的規(guī)劃設(shè)計和指導(dǎo);開設(shè)與人工智能相關(guān)學(xué)科或?qū)W院,從而系 統(tǒng)地輸出人才,使學(xué)生可以在智能行業(yè)取得

14、先機,以適應(yīng)未來人 才需要要求;同時向大學(xué)生普及人工智能相關(guān)知識,培養(yǎng)其對社 會熱點問題的敏感度。4.4、學(xué)生個人方面大部分在校學(xué)生缺乏明確的目標(biāo)和未來發(fā)展方向,此時 可以通過新媒體渠道了解社會就業(yè)情況,培養(yǎng)自己跨界學(xué)習(xí)的 能力，讓自己成為一個多面的學(xué)習(xí)者，提升自己的獨特性、不可 替代性，同時培養(yǎng)自己的創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)意能力,使其存在不可 替代性;而畢業(yè)生缺乏職業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng),并面臨即將進入社 會或選擇繼續(xù)深造的問題,此時在選擇行業(yè)或?qū)I(yè)時要盡可能 避免那些以簡單勞動、體力勞動為主的工作，這些工作將首當(dāng)其 沖受到人工智能的沖擊。5、結(jié)語人工智能被稱為“第四次工業(yè)革命”，在對就業(yè)產(chǎn)生沖擊 的同時，創(chuàng)造了新就業(yè)。因此對于大學(xué)生來說,只有充分認(rèn)識到 人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的重大影響并提升自我,才能在第四次工 業(yè)革命下把握機遇與挑戰(zhàn)。但通過調(diào)查分析了解到，大部分當(dāng)代 大學(xué)生對人工智能的了解程度不深,對人工智能與就業(yè)關(guān)系敏 感度較低，但對就業(yè)市場的人才需求變化均有所察覺。國家、企 業(yè)、高校和個人應(yīng)加強交流和合作，建立立體的就業(yè)保障體系, 以更好的應(yīng)對人工智能對大學(xué)生就業(yè)的沖擊。參考文獻:馮成，趙瑞杰.人工智能下大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀及解決途徑J.現(xiàn)