工業(yè)大數(shù)據(jù)助力中國(guó)智造課件

1、工業(yè)大數(shù)據(jù)助力中國(guó)智造01WHO02WHY03WHAT04HOW05CONTACTUTLINEWHO - 工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心簡(jiǎn)介WHY 大數(shù)據(jù)是新工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)要素 WHAT 工業(yè)大數(shù)據(jù)及其價(jià)值實(shí)現(xiàn)HOW 昆侖數(shù)據(jù)如何幫助工業(yè)大數(shù)據(jù)落地WHO WE ARE?工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心簡(jiǎn)介KMX機(jī)器大數(shù)據(jù)平臺(tái)國(guó)內(nèi)首款專(zhuān)為機(jī)器數(shù)據(jù)優(yōu)化的數(shù)據(jù) 管理分析平臺(tái)，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重新 定義大數(shù)據(jù)平臺(tái)范式深度定制數(shù)據(jù)分析服務(wù)全球視野、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù) 科學(xué)家深入一線，用為行業(yè)深度 定制的模型算法為客戶解決問(wèn)題全面智能轉(zhuǎn)型服務(wù)我們幫助企業(yè)用大數(shù)據(jù)思維重新 審視公司業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)，找到 大數(shù)據(jù)行動(dòng)最佳路線與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者

2、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步與能源、環(huán)保、交通、農(nóng)業(yè)、高端制造 等領(lǐng)域行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，攜手推進(jìn)相關(guān)大數(shù) 據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)服務(wù)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)頂級(jí)團(tuán)隊(duì)核心團(tuán)隊(duì)受邀參與國(guó)家大數(shù)據(jù) 技術(shù)戰(zhàn)略制定，國(guó)際學(xué)術(shù)及全 球?qū)崙?zhàn)均享有盛譽(yù)昆侖數(shù)據(jù) - 領(lǐng)先的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與分析服務(wù)提供商昆侖數(shù)據(jù)定位：工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)合伙人參與中國(guó)制造2025航空航天裝備先進(jìn)軌道交通 裝備高檔數(shù)控機(jī)床 和機(jī)器人海洋工程裝備 及高技術(shù)船舶節(jié)能與新能源 汽車(chē)電力裝備農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備生物醫(yī)藥及高 性能醫(yī)療器械新一代 信息技術(shù)新材料國(guó)家制造業(yè) 創(chuàng)新中心智能制造工業(yè)強(qiáng)基綠色制造高端裝備創(chuàng)新5項(xiàng)重大工程嵌入式操作系統(tǒng)操作系統(tǒng)與工業(yè)軟件：“云+端工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”

3、 協(xié)同制造云工業(yè)軟件國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心：面向未來(lái)的10大重點(diǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究 和產(chǎn)業(yè)化的工程，建設(shè)一批產(chǎn)學(xué)研用 相結(jié)合的制造業(yè)創(chuàng)新中心創(chuàng)新中心核心團(tuán)隊(duì) 參與編寫(xiě)10大領(lǐng)域跨界融合、協(xié)同創(chuàng)新，支撐中國(guó)制造202519家成員單位作為北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心主要發(fā)起單位，我們與能源、環(huán)保、交通、農(nóng)業(yè)、高端制造、科 學(xué)探索等領(lǐng)域行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，攜手推進(jìn)相關(guān)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)服務(wù)，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新中心成立揭牌儀式大數(shù)據(jù)是新工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)要素HY INDUSTRIAL BIG DATA?圖： 全球制造業(yè)成本競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)中大部分經(jīng)濟(jì)體可劃分為下列四種顯著變化模式來(lái)源：波士頓咨詢公司分析保持穩(wěn)定全球新星面臨壓力過(guò)去

4、制造業(yè)成本低的經(jīng)濟(jì)體，由于各種原因競(jìng)爭(zhēng)力削弱繼續(xù)削弱過(guò)去制造業(yè)成本高的經(jīng)濟(jì)體，由于生產(chǎn)率低增長(zhǎng)和能 源成本提高，競(jìng)爭(zhēng)力繼續(xù)削弱巴西中國(guó)捷克共和國(guó)波蘭俄羅斯澳大利亞比利時(shí)法國(guó)意大利瑞典瑞士英國(guó)荷蘭印度尼西亞印度這些經(jīng)濟(jì)體與全球領(lǐng)先者的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力保持大致穩(wěn)定墨西哥美國(guó)由于工資適度增長(zhǎng)、生產(chǎn)率持續(xù)提高、匯率穩(wěn)定和能 源成本有優(yōu)勢(shì)，相比其他經(jīng)濟(jì)體競(jìng)爭(zhēng)力提高各種原因 競(jìng)爭(zhēng)力削弱BCG: 全球制造業(yè)轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析德國(guó)工業(yè)4.0美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國(guó)制造2025數(shù)據(jù)的整合分析和使用是關(guān)鍵能力先進(jìn)的分析能力 是關(guān)鍵要素各個(gè)制造業(yè)大國(guó)的對(duì)策大數(shù)據(jù)廣泛支持產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)需要制造電力航空石油科學(xué)探索環(huán)保農(nóng)業(yè)船舶智能工廠

5、智能聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)綠色制造廣域電網(wǎng)測(cè)量WAMS能源裝備的遠(yuǎn)程運(yùn)維新能源分析與優(yōu)化停電預(yù)測(cè)和過(guò)載預(yù)警飛行安全監(jiān)控航空器維護(hù)航路管理，能耗優(yōu)化物探大數(shù)據(jù)管理和共享油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)管道完整性管理、能耗 優(yōu)化輔助天氣預(yù)報(bào)航天載荷管理基因測(cè)序數(shù)據(jù)管理空氣質(zhì)量的區(qū)域協(xié)同管理流域水環(huán)境管理生態(tài)城市建設(shè)精細(xì)化農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)維農(nóng)村土地測(cè)繪與確權(quán)設(shè)備綜合保障降低船舶能耗航海安全數(shù)據(jù)服務(wù)WHAT CAN INDISTRIAL BIG DATA DO?工業(yè)大數(shù)據(jù)及其價(jià)值實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)：機(jī)器大數(shù)據(jù)為先IDC: The Digital Universe in 2020wikibon調(diào)研顯示，未來(lái)5年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的

6、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)是任何其他大數(shù)據(jù)領(lǐng)域 的2倍以上。根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年，全球數(shù)據(jù)世界中機(jī)器數(shù)據(jù)的占比將由2005年的11%增長(zhǎng)到40%（如下圖所示）， 機(jī)器大數(shù)據(jù)將繼消費(fèi)大數(shù)據(jù)之后成為數(shù)據(jù)的下一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng).機(jī)器大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及獨(dú)特應(yīng)用需求數(shù)據(jù)來(lái)源和類(lèi)型眾多.價(jià)值密度和數(shù)據(jù)質(zhì)量不高采集頻率高、數(shù)據(jù)量大高精度、實(shí)時(shí)、全量、全在線滿足時(shí)效性要求考慮內(nèi)在關(guān)聯(lián)和工作機(jī)理機(jī)器大數(shù)據(jù)特點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的獨(dú)特應(yīng)用需求挖掘指標(biāo)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)決策對(duì)標(biāo)綜合數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)單個(gè)業(yè)務(wù)變 化的趨勢(shì)進(jìn)行短期，中期和長(zhǎng)期 的預(yù)測(cè)依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)未來(lái)的業(yè) 務(wù)行為進(jìn)行短期，中期和長(zhǎng)期 的決策計(jì)劃和規(guī)劃根據(jù)多企業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)綜合產(chǎn) 生的針對(duì)指定行

7、業(yè)或領(lǐng)域的對(duì) 標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)單源或多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì) 分析，形成綜合性的具有一定業(yè) 務(wù)語(yǔ)義的衍生數(shù)據(jù)對(duì)單源或多源數(shù)據(jù)進(jìn)行組合分 析，形成新的業(yè)務(wù)認(rèn)知假設(shè)根據(jù)行業(yè)或企業(yè)的特點(diǎn)，按照統(tǒng) 一指標(biāo)計(jì)算體現(xiàn)形成的指標(biāo)數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)公共數(shù)據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源：感知設(shè)備移動(dòng)設(shè)備業(yè)務(wù)語(yǔ)義：簡(jiǎn)單或無(wú) 私密性：非公開(kāi)數(shù)據(jù)量：海量來(lái)源：公共數(shù)據(jù)庫(kù)，或政府?dāng)?shù) 據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)語(yǔ)義：公共領(lǐng)域 私密性：可公開(kāi)數(shù)據(jù)量：大量/中量來(lái)源：數(shù)據(jù)內(nèi)容供應(yīng)商企業(yè)或機(jī)構(gòu)授權(quán) 業(yè)務(wù)語(yǔ)義：特定領(lǐng)域 私密性：可公開(kāi)數(shù)據(jù)量：大量來(lái)源：企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)私有數(shù)據(jù)服務(wù)商 業(yè)務(wù)語(yǔ)義：企業(yè)內(nèi)部私密性：私密/有限共享 數(shù)據(jù)量：大量/中量用戶交互數(shù)據(jù)源 數(shù) 據(jù) 層初 級(jí)

8、 分 析 層高 級(jí) 分 析 層后示后知后決預(yù)知預(yù)測(cè)預(yù)警預(yù)決預(yù)示始于機(jī)器大數(shù)據(jù)，不止于機(jī)器大數(shù)據(jù)制造全生命周期業(yè)務(wù)創(chuàng)新（先進(jìn)制造）：通過(guò)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能制造、智能 服務(wù)，實(shí)現(xiàn)提升產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、節(jié)省成本，達(dá)到提升企業(yè)在行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力的目的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務(wù)創(chuàng)新（制造+互聯(lián)網(wǎng)）：以智能聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)產(chǎn)品為載體承載服務(wù)產(chǎn)品周邊 生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，達(dá)到開(kāi)創(chuàng)新興市場(chǎng)和業(yè)務(wù)模式的目的設(shè)計(jì)制造流通運(yùn)行再制造租賃氣象種子灌溉融資工業(yè)大數(shù)據(jù)先進(jìn)制造互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)以農(nóng)機(jī)為例HOW TO REALIZE VALUE?如何幫助工業(yè)大數(shù)據(jù)落地業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)提升質(zhì)量和效益 促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn) 業(yè)互

9、聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型綠 色可持續(xù)發(fā)展企業(yè)戰(zhàn)略定位系統(tǒng)建設(shè)人才培養(yǎng)智能轉(zhuǎn)型全面幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研發(fā)設(shè)計(jì) 眾包眾智創(chuàng)新設(shè)計(jì) 用戶反饋驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造智能設(shè)備、制造仿真 智能計(jì)劃、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化綠色制造交付流通智慧供應(yīng)鏈、物流、電子商務(wù)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)產(chǎn)品健康、預(yù)防性維修、備件預(yù)測(cè)產(chǎn)品使用安全、節(jié)能用戶習(xí)慣學(xué)習(xí)跨界創(chuàng)新社交、金融、信用熟練使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)掌握數(shù)據(jù)分析方法論和工具 可獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開(kāi) 發(fā)機(jī)器大數(shù)據(jù)平臺(tái)KMX 數(shù)據(jù)接入管理可視化 數(shù)據(jù)理解與價(jià)值挖掘 行業(yè)模型與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家服務(wù) 業(yè)務(wù)問(wèn)題理解定義 數(shù)據(jù)選擇審核清洗 特征選擇與建模模型驗(yàn)證到自動(dòng)化部署業(yè)務(wù)愿景產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)審視和梳理 數(shù)字換轉(zhuǎn)型

10、路線圖全球頂尖的工業(yè)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)核心成員受邀參與中國(guó)制造2025等國(guó)家 大數(shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略、國(guó)家專(zhuān)項(xiàng)和標(biāo)準(zhǔn)制定；曾擔(dān)任IEEE、INFORMS、ACM等學(xué)術(shù)組織及國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議分會(huì)主席、執(zhí)行委員、國(guó)際 學(xué)術(shù)期刊審稿人；在SIGMOD、VLDB、CIDR等國(guó)際一流學(xué)術(shù) 期刊及學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文數(shù)百篇，申請(qǐng)專(zhuān)利 上百項(xiàng)；曾率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)榮獲國(guó)際知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘競(jìng) 賽（KDD-CUP）冠軍；國(guó)際學(xué)術(shù)與全球?qū)崙?zhàn)均享有盛譽(yù)擁有清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、 哈爾濱工業(yè)大學(xué)等名校博士學(xué)歷；曾就職于行業(yè)知名的大數(shù)據(jù)企業(yè)、頂級(jí)大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)及世界五百?gòu)?qiáng)；在高端裝備、產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)、新能源運(yùn)營(yíng) 優(yōu)化等多領(lǐng)域，幫助全球領(lǐng)先企業(yè)

11、，實(shí)施 資產(chǎn)管理、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)洞察等數(shù)據(jù)分 析項(xiàng)目，每年創(chuàng)造數(shù)億美元價(jià)值。為工業(yè)行業(yè)深度定制的KMX大數(shù)據(jù)平臺(tái)針對(duì)工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)缺數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、海量數(shù)據(jù)管理成本高企、工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)人員缺乏大數(shù)據(jù)技能 等三大障礙，分別進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和突破，支持從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察并驅(qū)動(dòng)企業(yè)行動(dòng)的閉環(huán)，降低 工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的成本和門(mén)檻。K2工業(yè)大數(shù)據(jù)一體機(jī)K2工業(yè)數(shù)據(jù)云服務(wù)深度定制的數(shù)據(jù)分析服務(wù)全球視野、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，深入一線了解業(yè)務(wù)需求和現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，為客戶解決正在摸索和已經(jīng)確認(rèn)的各種問(wèn)題。遵循CRISP-DM業(yè)界流程標(biāo)準(zhǔn)工作從業(yè)務(wù)問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)梳理、數(shù)據(jù)選擇/質(zhì)量審 核/數(shù)據(jù)清洗/分布特征理解、特征選擇與建模、模型 交叉檢驗(yàn)到自動(dòng)化部署，縝密協(xié)同；高效支撐業(yè)務(wù)需求深入一線理解業(yè)務(wù)問(wèn)題，研發(fā)數(shù)據(jù)模型和算法，有效 解決故障