物流需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存管理

1、第一節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)一、物流需求預(yù)測(cè)的概念所謂物流需求預(yù)測(cè)，就是根據(jù)物流市場(chǎng)過(guò)去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響物流市場(chǎng)需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用合適的科學(xué)方法對(duì)有關(guān)反映市場(chǎng)需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)這種預(yù)測(cè)企業(yè)能夠及時(shí)準(zhǔn)確地掌握市場(chǎng)需求情況的變化規(guī)律。 2002年5月12日(一)預(yù)測(cè)的分類長(zhǎng)期（5年）、中期（ 1 5年） 短期（months） 、近期（weeks）（二）需求表現(xiàn)季節(jié)性周期性趨向性隨機(jī)性2002年5月12日第二節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)技術(shù)一、專家方法（一）德?tīng)柗品?002年5月12日銷售員 銷售狀態(tài) 銷售額預(yù)測(cè)(萬(wàn)元)概率 期望值 甲

2、 最高銷售 正常銷售 最低銷售 2l 17 l 5 03 o6 01 63 102 15 180 乙 最高銷售 正常銷售 最低銷售 18 16 14 02 06 02 36 96 28 160 丙 最高銷售 正常銷售 最低銷售 25 22 20 02 05 03 50 110 60 220 （二）銷售人員估計(jì)法2002年5月12日預(yù)測(cè)結(jié)果： 180十160十220=560(萬(wàn)元) 2002年5月12日(三)類比法類比預(yù)測(cè)法(Analogy Method)又稱比較類推法縱向類推預(yù)測(cè)是一種通過(guò)將當(dāng)前的物流市場(chǎng)情況和歷史上曾經(jīng)發(fā)生過(guò)的類似情況進(jìn)行比較來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來(lái)情況的方法。橫向類推預(yù)測(cè)是指在同一時(shí)

3、期內(nèi)對(duì)某一地區(qū)某項(xiàng)產(chǎn)品的市場(chǎng)情況與其他地區(qū)的市場(chǎng)情況進(jìn)行比較，然后預(yù)測(cè)這個(gè)地區(qū)的未來(lái)市場(chǎng)情況。2002年5月12日二、定量預(yù)測(cè)方法(一)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法(Time Series Method)就是從紛繁復(fù)雜的歷史數(shù)據(jù)資料中，分析探索出預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展變化規(guī)律，作為預(yù)測(cè)的依據(jù)。 1移動(dòng)平均法。移動(dòng)平均法(Moving average Method)就是從時(shí)間序列的第一項(xiàng)數(shù)值開(kāi)始，選取一定的項(xiàng)數(shù)求得序時(shí)的平均數(shù)，這樣就可以得到一個(gè)下期的預(yù)測(cè)值。2002年5月12日i1(一月）2（二月）t-N+1（N月）t（t月）t+1（t+1）月XiX1X2Xt-N+1XtXt+1例：若按前三個(gè)月來(lái)預(yù)

4、測(cè)第四個(gè)月，前三個(gè)月需求120，150，90，則：X4=(120+150+90）/3=1202002年5月12日其中：a是平滑常數(shù)(0a1)，t是預(yù)測(cè)時(shí)期Dt 第t期內(nèi)實(shí)際的發(fā)生量。Ft第t期的一次指數(shù)平滑值。令：F0=F1Ft+1第t+1期的一次指數(shù)平滑值預(yù)測(cè)值。數(shù)據(jù)波動(dòng)大，a應(yīng)該取小，數(shù)據(jù)穩(wěn)定，a應(yīng)該取大已知數(shù)據(jù)的第三期才開(kāi)始計(jì)算預(yù)測(cè)，因?yàn)橐星皟善跀?shù)據(jù)才能求第三期，通常前兩期實(shí)測(cè)和預(yù)測(cè)取同一值。p2742指數(shù)平滑法是利用過(guò)去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。近期預(yù)測(cè)效果好。Ft+1=aDt+(1-a) Ft2002年5月12日時(shí)間序號(hào)（t） 實(shí)際銷量(萬(wàn)臺(tái)) （Dt）一次指數(shù)

5、平滑值（Ft）二次指數(shù)平滑值 （St） 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 507 513 533 552 575 602 633 668 707 75.0 507 507 5088 516l 5269 5413 5595 5816 6075 6374 67.12 507 507 5075 5101 5151 5230 5340 5483 5661 5875 61.26 2002年5月12日令a=0.3，則： F11=0.3*75+(1-0.3)*67.12=69.48二次平移預(yù)測(cè)模型：Yt+T=At+Bt*T Yt+T代表t期后的第T期預(yù)測(cè)需求At=2Ft-St St為二次指數(shù)平滑

6、值 Bt=a*(Ft-St)/(1-a) At， Bt為兩系數(shù)At=2*67.12-61.26=72.98Bt=0.3*(67.12-61.26)/(1-0.3)=2.51Yt+T =72.98+2.51*T (T=1, Yt+T=75.492002年5月12日(一)一元回歸預(yù)測(cè)法Y=a+bX實(shí)際操作中常將Xi=0 （坐標(biāo)歸中，便于作誤差分析）2002年5月12日 序號(hào) Xi Yi Xi2 XiYi 1 2 3 4 5 6， 7 8 9 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 4.8 5.7 7.0 8.3 10.9 12.4 13.1 13.6 15.3 2.

7、25 3.24 5.76 9.00 12.25 15.21 19.36 23.04 25.00 7.20 10.26 16.80 24.90 38.15 48.36 57.64 65.28 76.50 合計(jì) 30.3 平均3.37 91.1 平均10.21 115.11 345.09 2002年5月12日b=2.88a=0.41Y=0.41+2.88X用Excel計(jì)算方法如下：插入函數(shù)FORECAST或者TREND。2002年5月12日第三節(jié) 庫(kù)存基本概念一、庫(kù)存的作用 1使企業(yè)獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)。 2平衡供求方面的關(guān)系。 3有助于物流系統(tǒng)的合理化。 4 預(yù)防需求和訂貨周期的不確定性。 5在某些關(guān)鍵

8、領(lǐng)域起到緩沖、調(diào)節(jié)的作用。2002年5月12日二、庫(kù)存的分類周轉(zhuǎn)性庫(kù)存在途庫(kù)存安全庫(kù)存季節(jié)性庫(kù)存三、庫(kù)存成本的構(gòu)成購(gòu)買成本存儲(chǔ)成本訂貨成本缺貨成本2002年5月12日第四節(jié) 經(jīng)濟(jì)訂貨批量（EOQ）模型 一、經(jīng)濟(jì)訂貨批量的假設(shè)條件需求量已知并且穩(wěn)定不變，庫(kù)存量隨著時(shí)間均勻連續(xù)下降；庫(kù)存補(bǔ)充的過(guò)程可以在瞬間完成，即不存在一邊進(jìn)貨、一邊消耗的問(wèn)題；產(chǎn)品的單位價(jià)格為常數(shù)，不存在批量?jī)?yōu)惠；存貯費(fèi)用以平均庫(kù)存為基礎(chǔ)進(jìn)行計(jì)算；每次的訂貨成本以及訂貨提前期均為常數(shù)；對(duì)產(chǎn)品的任何需求都將及時(shí)得到滿足，不存在缺貨方面的問(wèn)題。2002年5月12日二、經(jīng)濟(jì)訂貨批量公式總成本=訂貨成本+存儲(chǔ)成本即：TC=DS/Q+QI

9、V/2TC：總成本 D： 年需求總量Q： 每次訂貨批量 年平均庫(kù)存水平：Q/2S： 每次訂貨費(fèi)用 年訂貨次數(shù)=D/QV： 單位產(chǎn)品存儲(chǔ)價(jià)值（成本）V=P(價(jià)格）I（%）：存儲(chǔ)費(fèi)用占訂貨成本的百分比2002年5月12日存儲(chǔ)量平均庫(kù)存水平2002年5月12日求導(dǎo)數(shù)并令導(dǎo)數(shù)函數(shù)為零，求極值：2002年5月12日2002年5月12日例題： 某工廠對(duì)某種原材料的年需求量為D=8000噸，每次的訂貨費(fèi)用S2000元，每噸原材料的單價(jià)為l00元，存貯費(fèi)用為8(即每噸原材料貯存一年所需的存貯費(fèi)用為原材料單價(jià)的8)，求所需要的經(jīng)濟(jì)訂貨批量。 解：根據(jù)以上的公式可得：2002年5月12日2002年5月12日一、安

10、全庫(kù)存與訂貨點(diǎn)概念安全庫(kù)存是庫(kù)存的一部分，它主要是為了應(yīng)付在需求和定貨點(diǎn)發(fā)生短期的隨機(jī)變動(dòng)而設(shè)置的。訂貨點(diǎn)庫(kù)存量降低到某一個(gè)水平時(shí)，應(yīng)該訂貨的數(shù)量。需求和提前期確定的情況下，訂貨點(diǎn)的計(jì)算：R=dTR：訂貨點(diǎn)；d：平均日需求量；T：提前期第五節(jié) 不確定條件下的庫(kù)存管理2002年5月12日例題：某商店每天平均銷售15臺(tái)冰箱，商店每十天訂一次貨，問(wèn)訂貨點(diǎn)是多少？解：d=15；T=10R=15*10=150 （臺(tái)）答：該商店冰箱的訂貨點(diǎn)為150臺(tái)。2002年5月12日如果考慮需求的不確定性，以及提前期的不確定性，訂貨點(diǎn)應(yīng)該是期望（平均）的提前期內(nèi)需求量與安全庫(kù)存量的和。2002年5月12日二、安全庫(kù)存

11、量的計(jì)算（一）需求發(fā)生變化，提前期為固定常數(shù)的情形Z實(shí)際上就是對(duì)應(yīng)的服務(wù)水平下標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布情況所對(duì)應(yīng)的“需求”值。取根號(hào)考慮單尾效應(yīng)（見(jiàn)后面）2002年5月12日應(yīng)用前提假設(shè)（事實(shí)上基本正確）是需求量服從正態(tài)分布：d：需求量， d：提前期內(nèi)的日平均需求量：為標(biāo)準(zhǔn)方差。2002年5月12日 例如，假設(shè)存貨完成周期為10天，歷史經(jīng)驗(yàn)表明， 日銷售量范圍在0至10個(gè)單位之間，平均日銷售量為5個(gè)單位；經(jīng)濟(jì)訂貨批量假定為50個(gè)單位，再訂貨點(diǎn)為50個(gè)單位，已計(jì)劃的平均存貨為25個(gè)單位，并且在完成周期內(nèi)的銷售量期望值為50個(gè)單位。L=10QEOQ=50理想情況下：R=50d=5三個(gè)周期內(nèi)的實(shí)際觀察值為：20

12、02年5月12日2002年5月12日對(duì)需求量進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì)的結(jié)果為：DiFi總觀察次（天）數(shù) n=28又叫樣本空間為282002年5月12日需求頻率（某一需求量出現(xiàn)的頻率）圖表明需求服從正態(tài)分布2002年5月12日 中數(shù) d=5d- d- d-3d-32002年5月12日標(biāo)準(zhǔn)離差（標(biāo)準(zhǔn)方差的估計(jì)值）的計(jì)算：Di表示樣本離差。本例中，計(jì)算表見(jiàn)附件。2002年5月12日d2002年5月12日按照95%的服務(wù)水平（可信度0.95）z=1.65安全庫(kù)存量計(jì)算如下：訂貨點(diǎn)為：50+14=64 SKUSKU代表庫(kù)存單位，Storage keep unit）2002年5月12日實(shí)際操作中，確定訂貨點(diǎn)的時(shí)候還必須考慮庫(kù)存結(jié)余。即實(shí)際訂貨點(diǎn)是理論訂貨點(diǎn)減去庫(kù)存結(jié)余。2002年5月12日（二）提前期發(fā)生變化，需求為固定常數(shù)的情形提前期發(fā)生變化的原因：訂貨不能按時(shí)完成，或者送貨不能按時(shí)到達(dá)。在提前期（又稱為完成周期、補(bǔ)給周期）服從正態(tài)分布的情況下（實(shí)際情況基本符合）：2002年5月12日補(bǔ)給周期標(biāo)準(zhǔn)離差計(jì)算舉例：Di表示離差N表示觀察周期數(shù)2002年5月12日L=10QEOQ=50d=5理想情況下：R