深圳廣播電視大學(xué)人工智能專題形成性考核總分-專題二 測驗(yàn)答案

1、試卷總分:40 得分:40一、判斷題狀態(tài)空間圖是對一個(gè)問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。答案:正確分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。答案:正確貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。答案:錯(cuò)誤謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。答案:錯(cuò)誤啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。答案:錯(cuò)誤深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。答案:正確下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。圖答案:正確人工智能 利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時(shí)，會(huì)把問題的解用“0”和

2、“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。答案:正確人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。答案:錯(cuò)誤現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。答案:錯(cuò)誤二、選擇題貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 是一個(gè)（）。有向無環(huán)圖有向環(huán)形圖無向無環(huán)圖無向環(huán)形圖答案:A12.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來源（? ? ）數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型摩爾定律數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)答案:D13.機(jī)器通過“學(xué)習(xí)”也能掌握這種分門別類的技能，如識別人臉，或者區(qū)分兩種花。像這樣能夠完成分類任務(wù)的 人工智能 系統(tǒng)，被

3、稱為分類器。機(jī)器分類的流程可以被抽象為（）和（）這兩個(gè)環(huán)節(jié)。分類器建立提取特征分類器訓(xùn)練學(xué)習(xí)特征答案:BC14.圖人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征值擬合標(biāo)簽標(biāo)簽答案:B15.假設(shè)有一個(gè)能自己打掃衛(wèi)生的真空吸塵器，它的世界只有兩塊地毯那么大。它可以感知自己處于哪塊地毯，這塊地毯是干凈的還是臟的。它可以選擇向左移動(dòng)（R）、向右移動(dòng)（L）、吸塵（S），或者什么也不做。下面是吸塵器清掃地毯這個(gè)問題的狀態(tài)空間圖，圖中的“R”“L”“S”等稱為這個(gè)問題的（ ）。圖解算符狀態(tài)算子答案:BD16.深度

4、學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的 人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的是（? ? ）改變算法增加數(shù)據(jù)量增加模型訓(xùn)練的層次增加標(biāo)簽量答案:C17.貝葉斯認(rèn)為概率是（ ）。絕對一致條件下的重復(fù)行為的頻率基于不確定性因素的考慮對事物發(fā)生可能性的一種合理置信度建立在主觀判斷基礎(chǔ)上的答案:BCD18.當(dāng)我們在物品種類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”，它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的，因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。馮諾依曼亞瑟塞繆爾艾倫麥席森圖靈約翰?霍蘭德答案:D19.機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“ 人工智能 最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。機(jī)器學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)答案:B20.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再