地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展分析

1、地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展分析技術(shù)創(chuàng)新 變革未來回顧：市場價值重構(gòu)TODAY一二線城市成交量明顯萎縮；三四線受外溢影響，量價齊漲 52個城市出臺調(diào)控政策120條限購政策162條限貸政策15個城市對于二套房實行“認房又認貸”政策30個城市、1個?。êＤ希嵭小跋奘邸闭?17以來北京出臺了近20項調(diào)控政策 部分城市首套首付高達60%部分城市首套房利率上浮20%為5.88%范圍廣力度強 手段新頻率高 市場集中度加劇， “寡頭”格局基本形成政策調(diào)控 2017市場分化 集中度 加劇8.1%10.1% 10.7%16.9% 17.0% 18.7%12.8% 13.7%31.5% 20092010201120

2、1220132014201520162017TOP10開發(fā)商市場集中度-100.00%100.00%0.00%200.00%300.00%北京 上海 廣州 深圳 杭州 南京 蘇州 成都 青島 福州 長沙 大連 寧波 武漢 溫州 南昌 濟南 南寧 西安 重慶 東莞 惠州 包頭 蚌埠 泉州 韶關(guān) 汕頭 徐州 揚州2017年上半年重點城市成交量同比變化年輕人群的流動增加中國六大城市群銷售規(guī)模仍占全 國比重超過60%邯鄲市 南陽市 徐州市西南地區(qū) 華南地區(qū) 東北地區(qū) 西北地區(qū) 華東地區(qū) 華北地區(qū) 華中地區(qū)中國35歲以下年輕人群在不同城市間的比例變動2017年4月 VS 2016年4月2017年4月 V

3、S 2016年4月 深圳市 北京市 廣州市年輕人口開始向 低線級城市回流0.2%0.2%0.1%-2.7%-0.5%-0.2%0.2%0.7%0.9%1.6%-0.2%-0.2%-0.1%但年輕人群跨區(qū)流動增加，從一 二線回流到三四線渠道下沉、融合及創(chuàng)新是否引領(lǐng) 新的地產(chǎn)需求生態(tài)變革城市群人群需求 2017 TODAY房地產(chǎn)行業(yè)迎來第二個長周期第二個長周期從高頻波動高速增長的長周期 轉(zhuǎn)向低頻波動平穩(wěn)增長的長周期增加供給盤活現(xiàn)有存量，增加房源供給加快流通提高流通效率，加快房屋流通發(fā)展租賃加快租賃立法，發(fā)展租賃市場長 效 機 制思索：”場”的進化方向？機會在哪？人在哪？收益在哪？人本數(shù)據(jù)對于產(chǎn)業(yè)鏈

4、條延伸的支撐是日益重要的需求投資定位規(guī)劃建設(shè)銷售客服公寓養(yǎng)老物業(yè)商業(yè)教育文化產(chǎn)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)金融產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)房地產(chǎn)開發(fā)流程上下游延伸更廣泛的延伸進化：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迭代創(chuàng)新場景創(chuàng)新橫向業(yè)務(wù)鏈條的擴展 縱向業(yè)務(wù)深度的挖掘數(shù)據(jù)獲取能力聚合一方數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建平臺技術(shù)的持續(xù)迭代 數(shù)據(jù)算法的創(chuàng)新應(yīng)用 分析咨詢的深入解讀三方數(shù)據(jù)的注入 行業(yè)鮮活數(shù)據(jù)的獲取實踐：TalkingData潛客池的構(gòu)建多樣化數(shù)據(jù)方式采集全國房產(chǎn)市場活躍度較高城市的在 售樓盤數(shù)據(jù)在售樓盤潛在購房人群通過數(shù)據(jù)加工構(gòu)建城市所有到訪售樓處的看房活躍 人群數(shù)據(jù)人房匹配模型產(chǎn)品標簽&客群標簽全國重點城市新房樓盤數(shù)據(jù)采集線下行為軌跡不同時間段熱

5、力圖分布 TOPN 居住地TOPN 工作地 TOPN 消費地購買偏好城市/區(qū)域/板塊偏好樓盤偏好、物業(yè)類型偏好 產(chǎn)品戶型、產(chǎn)品面積偏好 精裝修風格偏好線上應(yīng)用偏好金融理財、房產(chǎn)、網(wǎng)購 資訊、教育、家居標簽 APP安裝率、活躍率消費能力是否有車手機設(shè)備品牌、機型、價位 消費品牌偏好品牌滲透TOP100品牌房企 本地開發(fā)企業(yè)樓盤價格銷售單價、銷售總價人口屬性性別、年齡戶籍、婚姻狀態(tài)城市群省份、城市 行政區(qū)域、板塊樓盤標簽地鐵盤、學區(qū)盤 豪宅盤、文旅盤公園地產(chǎn)、養(yǎng)老地產(chǎn)樓盤類型普通住宅、城市豪宅 洋房、別墅、公寓 養(yǎng)老社區(qū)、度假社區(qū)城市圈核心區(qū)、中心城區(qū) 城市近郊、城市遠郊城市衛(wèi)星城供需智能關(guān)聯(lián)平

6、臺人房匹配模型購買力可承受單價、總價區(qū)間樓 盤 字 典客 群 畫 像建立樓盤字典，將供需數(shù)據(jù)平臺化注入算法模型，使數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)智能化追蹤動態(tài)市場保證客群鮮活度樓盤字典庫更新錄入新入市項目月度更新項目營銷狀態(tài)實時更新樓盤推售信息購房活躍客群更新固定時間周期更新到訪數(shù)據(jù)刷新客群購房特征標簽多維數(shù)據(jù)整合+科學分析模型+深度學習算法數(shù)據(jù)科學家團隊城市投策項目定位全國重點城市不從購房活躍客群同板塊熱力價值、視角輔助客群研板塊競爭格局究及產(chǎn)品定位精準營銷購房活躍客群大 數(shù)據(jù)精準媒體投 放及觸達后市場領(lǐng)域家居行業(yè)的潛客數(shù) 據(jù)應(yīng)用與住宅產(chǎn)品 設(shè)計的數(shù)據(jù)反哺為地產(chǎn)企業(yè)及合作伙伴賦能“人-房-地”諸多環(huán)節(jié)及后市場領(lǐng)

7、域的應(yīng)用能力供需智能關(guān)聯(lián)模型基于全國重點城市在售樓盤字典的 購房活躍客群大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)迭代地房人挖掘應(yīng)用場景，使業(yè)務(wù)決策數(shù)字化海量測試樣本數(shù)據(jù)Massive sample data智能數(shù)據(jù)平臺技術(shù)SmartDP數(shù)據(jù)&研發(fā)深度合作Data & Technology Cooperation共同創(chuàng)造客戶價值Share Customer Value賦能于合作伙伴，構(gòu)建聚合、創(chuàng)新的行業(yè)生態(tài)TalingData一直以來攜手行業(yè)合作伙伴的共創(chuàng)之路TalkingTrip中青旅聯(lián)科，中國天氣網(wǎng)同策MASA城市象限城市體檢儀匯納科技脈策DataMap,xxxx禾略時勢藍圖智數(shù)服務(wù)時空人物數(shù)據(jù)清華同

8、衡科研合作同濟大學科研合作共創(chuàng)：地產(chǎn)全業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型1前期投策2項目定位3營銷推廣5持續(xù)運營地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)征途平臺化手段，提供高效的 項目前期投策與城市進入 性數(shù)據(jù)及決策支持標簽化、算法化、數(shù)字化 的“人房匹配”，全面 洞察客群，指導(dǎo)項目產(chǎn)品 定位依托潛客池構(gòu)建，深入 的大數(shù)據(jù)挖掘，為產(chǎn)品 數(shù)據(jù)化營銷提供全渠道 支持搭建指標體系優(yōu)化下的 運營閉環(huán)及立體流量平 臺，持續(xù)提升商業(yè)、社 區(qū)、園區(qū)運營能力1.地產(chǎn)投策及項目定位實踐TD技術(shù)及算 法能力合作生態(tài)專業(yè)深化能力地產(chǎn)企業(yè) 專業(yè)人員TD數(shù)據(jù)工 程師團隊行業(yè)視角+大數(shù)據(jù)視角投資決策面臨的痛點城 市地 產(chǎn)產(chǎn)業(yè)經(jīng) 濟城市配 套行業(yè)數(shù) 據(jù)數(shù)據(jù)整合政

9、策、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、人口交通商業(yè)負面 醫(yī)療教育環(huán)境土地新房二手租賃房企人 口城市人口置業(yè)客 群常駐人口 外來人口 人口凈流入客戶來源 產(chǎn)品需求購買能力算 法模 型版塊價值預(yù)測分析模型算法及模型層次分析法 線性回歸泰森多邊形 主成分分析 價格預(yù)測模型柵格分析 專家打分法平臺及咨詢城市選擇拿地決策人群客戶市場監(jiān)測區(qū)域級辦板 塊選擇城市發(fā)展配套整 合 產(chǎn) 出高效評估 土地價值提升決策 會的決策 效率優(yōu)秀研究 成果在集 團推廣2.數(shù)字化營銷實踐精準觸達潛客挖掘營銷迭代125客群畫像大數(shù)據(jù)營銷通路34效果監(jiān)測TD技術(shù)及算 法能力合作生態(tài)專業(yè)聚合能力地產(chǎn)企業(yè) 專業(yè)人員TD基礎(chǔ)平 臺及數(shù)據(jù)行業(yè)視角+大數(shù)據(jù)視角生

10、態(tài)聚合分 析銷 售營 銷行業(yè)研究銷售代理 廣告創(chuàng)意行業(yè)咨詢采集硬件 移動媒體輿情監(jiān)測一方平臺 DSP生態(tài)賦能平TD SMCETD SMC臺算TD 潛客池TD lookalike算法 法數(shù)TD 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生態(tài) 據(jù)數(shù)字化平臺能力框架數(shù) 據(jù) 獲 取數(shù) 據(jù) 準 備數(shù) 據(jù) 探 索數(shù) 據(jù) 發(fā) 布房企智能數(shù)據(jù)管理平臺 (SmartDP)客戶分群 人群擴大 顧客畫像(用戶運營平臺)ID Mapping 統(tǒng)一客戶標識線上廣告營銷+線下地推策略(智能營銷云)（線下拓客地）投放人群定義投放人群畫像投放管理工作地居住地 消費地DSP營銷案場客流系 統(tǒng)(客流運營平臺)客流數(shù)據(jù)采集客群分析客群畫像房企內(nèi)部人本數(shù) 據(jù)第三方數(shù)

11、據(jù)市場移動設(shè)備 數(shù)據(jù)標簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集人群數(shù)據(jù) 人群畫像DSP效果數(shù)據(jù)人群數(shù)據(jù) 投放排期 投放物料數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷業(yè)務(wù)實踐效果反饋修正糾偏營銷觸達lookalike算法挖掘 線上線下觸達手段潛客挖掘營銷判斷+地產(chǎn)通用標簽精準定位潛 客到訪監(jiān)測競品對比量化客群對比差異指標會員獲取會員經(jīng)營品牌定位高頻會員忠實會員潛在會員新會員流失會員挽回傳播吸引新會員“人群相關(guān)性”“贏得客戶信任”“為客戶提供更多價值”“個性化”“了解客戶歷史”“簡便”有針對的營銷活動設(shè)計找到合適的人群合適的時機和地點告訴客戶活動運營良好的客戶體驗圈層經(jīng)營向上和交叉銷售高價值會員及時響應(yīng)客戶活躍Active獲客Acquire營銷Revenue傳播 Refer運營Retain品牌 吸引Awareness3.存量資產(chǎn)運營-商業(yè)地產(chǎn)的數(shù)字化分析、決策、評估閉環(huán)社區(qū)運營的 “數(shù)據(jù)+服務(wù)+平臺” 的循環(huán)體系社區(qū)_服務(wù)多元化(做好)技術(shù)_大數(shù)據(jù)工具(做強)資本_兼并購(做大)集中度提升跨越式發(fā)展運營方品牌租戶終端用戶數(shù)據(jù)生態(tài)：圍繞社區(qū)場景，采集各類觸點 數(shù)據(jù)，構(gòu)建人群多維度需求分析服務(wù)生態(tài)：結(jié)合社區(qū)人群需求，提供相匹 配的高質(zhì)量、高黏性、高附加值服務(wù)平臺生態(tài)：人本出發(fā)，多方共贏全域旅游運營實現(xiàn)效能、生產(chǎn)力、消費體驗的全面提升采集到的旅游全域數(shù)據(jù)與TD 覆蓋超過50億部的 移動設(shè)備匹配游客到達景區(qū)數(shù)據(jù)