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1、1大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應用一、旅游業(yè)發(fā)展的新困惑 二、旅游大數(shù)據(jù)應用三、杭州旅游大數(shù)據(jù)應用實踐目 錄content一、旅游業(yè)發(fā)展的新困惑4痛點與盲點痛點一:營銷投入與產(chǎn)出不相稱案例:央視旅游形象廣告、紐約時報廣場電子廣告5痛點與盲點痛點二:旅游產(chǎn)品不能吸引游客案例:游客與用戶6痛點與盲點杭州只有“游客”,而沒有“用戶”。馬云72015年十一黃金周2016年春節(jié)黃金周同樣的“游客”8不同的“用戶”9痛點與盲點痛點三:旅游業(yè)貢獻幾何?旅游業(yè)究竟為國民經(jīng)濟和社會發(fā)展作出了多大貢獻?始終讓政府和旅游部門頭疼,影響政府對旅游業(yè)地位的準確把握和政策制定。10痛點與盲點痛點四:無法預測和把握游客流量黃金周或重

2、要節(jié)慶活動,對于游客流量變化無法預測和把握, 導致安全風險隱患存在,管理部門為了確保絕對安全采取過于 保守的限制措施,致使旅游節(jié)慶活動無法取得預期成效。11痛點與盲點痛點五:旅游目的地評價偏差旅游目的地評價依賴于主管部門的簡單評比,缺乏游客評價的客觀依據(jù)。12痛點與盲點痛點六:游客的選擇痛苦由于旅游目的地信息泛濫,真假難辨,對游客的目的地選擇帶來困惑,游客普遍存在選擇難的痛苦。13痛點與盲點結(jié)論:旅游業(yè)痛點的存在,是因為盲點的存在以上六大痛點,都是因為我們在認知上存在盲點。這個盲點 就是缺少有效數(shù)據(jù)的支撐,有效數(shù)據(jù)的缺失是盲點的根本, 也是痛點發(fā)生的根源。二、旅游大數(shù)據(jù)應用15旅游大數(shù)據(jù)思維指

3、的是對旅游大數(shù)據(jù)利用的戰(zhàn)略性、方向性思考和選擇。 公開的和擁有的數(shù)據(jù)一旦處理得當就會解決旅游業(yè)急需解決的問題,也就 是痛點。在旅游大數(shù)據(jù)思維中,有三個要素特別重要:一是價值導向,大數(shù)據(jù)應用 必須是圍繞要解決的問題具體痛點,這才有價值;二是盲點診斷,解決具 體問題具體痛點必須破除的盲點是什么?找到盲點所在,也就找到了破除 之方向;三是破盲之路,就是為解決數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)分析確定路徑。大數(shù)據(jù)思維的思想基礎是辨正唯物主義的,基本觀點一是從實際出發(fā),實事求是,尊重客觀事實; 二是全面的聯(lián)系的變化的觀點認識世界。1、旅游大數(shù)據(jù)應用的核心旅游大數(shù)據(jù)思維162、旅游大數(shù)據(jù)應用的原則開放共享安全有效173、旅游

4、大數(shù)據(jù)應用的基本任務數(shù)據(jù)挖掘?qū)崟r監(jiān)測趨勢預測應急干預數(shù)據(jù)服務三、杭州旅游大數(shù)據(jù)應用實踐從2015年10月起,杭州旅游大數(shù)據(jù)中心(籌)已經(jīng)正式上線了一期的杭州旅游大數(shù)據(jù)游客動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。20杭州外來游客主城 區(qū)分布熱力及數(shù)量2016年10月7日11:00 AM(一)平臺日常功能1、旅游客流的大數(shù)據(jù)監(jiān)測大數(shù)據(jù)重點區(qū)域移動端監(jiān)測內(nèi)部版APP重點區(qū)域客流監(jiān)測公眾版微信景區(qū)客流舒適度查詢2、游客的“用戶畫像”3、消費監(jiān)測城市旅游大數(shù)據(jù)應用的杭州初探飛天 進 化A P S 幸 R A E VO LU T 冬 O N i.i? : 2 O16 杭州云棲大會THE COMPUTING CON FERENCE2

5、64、統(tǒng)計分析模塊杭州外來游客與銀聯(lián)刷卡消費的關聯(lián)分析274、統(tǒng)計分析模塊不同地區(qū)(上海VS北京)銀聯(lián)刷卡消費的對比分析(二)專題研究.2co8m1、節(jié)假日專題預測及研究2016年國慶黃金周杭州客流情況單位:萬人次2016年國慶黃金周客源結(jié)構(gòu)2015年1-12月中國香港游客在杭各類型消費占比分析2、重點市場營銷支持2015年10月-16年3月荷蘭游客在杭境外游客消費占比趨勢變化16.71%17.39%17.80%19.71%28.26%19.30%15.00%10.00%5.00%0.00%20.00%25.00%30.00%十月十一月十二月一月二月三月荷蘭國王訪問杭州,杭州旅委開展事件營銷3

6、23、區(qū)域消費監(jiān)測2016年5月西湖商圈銀聯(lián)刷卡消費情況334、杭州旅游大數(shù)據(jù)與阿里云的合作:涉旅輿情監(jiān)測輿情分析-涉旅輿情概覽對城市旅游輿評進行整體觀 覽:包括相關無關分析(旅游類 型識別、輿情區(qū)域識別)、數(shù)據(jù) 來源分析、時間分析、情感分 析、媒體分析、關鍵詞分析、 疑似風險事件分析、熱門事件 分析等輿情分析-涉旅事件跟 蹤分析對某具體熱門事件(風險事件)的 相關輿情進行跟蹤監(jiān)控,定點分析 媒體來源,事件熱詞,和正負向高 頻詞匯及事件關聯(lián)新聞的報道追 蹤,反映事件的傳播情況和公網(wǎng)影 響力等網(wǎng)上評論分析匯總相關網(wǎng)絡平臺中所有商家(酒店、景 區(qū)、餐廳)的評論并進行深度挖掘分析: 1)評價對象的維度分類(如:衛(wèi)生、價 格、服務等)及細粒度情感分析

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