建立用戶畫像的標(biāo)簽體系

1、建立用戶畫像的標(biāo)簽體系王建軍前一篇粗略的介紹了建立用戶畫像的過程，連載二更進(jìn)一步，以時(shí)尚雜志全媒體為業(yè)務(wù)原型，把抽象的文字描述實(shí)例化，從戰(zhàn)略目的分析、如何建立用戶畫像體系、怎么對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行分類分層級(jí)三個(gè)不同角度來說說用戶畫像建立的過程。梳理標(biāo)簽體系是實(shí)現(xiàn)用戶畫像過程中最基礎(chǔ)、也是最核心的工作，后續(xù)的建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建都會(huì)依賴于標(biāo)簽體系。業(yè)務(wù)原型介紹女性時(shí)尚雜志媒休，有以下業(yè)務(wù)線雜志月刊，雜志可在線訂閱A網(wǎng)站：吋尚資訊、時(shí)尚商品庫(kù)&品牌庫(kù)、試用平臺(tái)APP：時(shí)尚資訊、試用平臺(tái)微信訂閱號(hào)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)雜志訂閱數(shù)據(jù)*訂閱用戶信息、訂閱信息實(shí)體數(shù)據(jù)用戶信息、資訊文童、商品信息、品牌信息、試用品惜息:用戶數(shù)據(jù)-網(wǎng)

2、站和APP訪問日志、收藏文章，收藏商品、用過冏品、商品喜歡指數(shù)、中請(qǐng)?jiān)囉糜涗浛梢垣@取到的數(shù)據(jù)分兩類，一類是業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，一類是用戶訪問網(wǎng)站、APP產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)。不同的企業(yè)做用戶畫像有不同的戰(zhàn)略目的，廣告公司做用戶畫像是為精準(zhǔn)廣告服務(wù)，電商做用戶畫像是為用戶購(gòu)買更多商品，內(nèi)容平臺(tái)做用戶畫像是推薦用戶更感興趣的內(nèi)容提升流量再變現(xiàn)。用戶畫像體系甫說將輕第二錐：杯搐應(yīng)用深陰桂別WJfUk訂閱狀楊訂何塢道訂曲方式S1強(qiáng)申零E謙飛江氓用黃乘是苦試用生祈方式X庭性址單樁抱址出望地惟并口的申琲收入燈傳收入試用籾駛微博號(hào)ngji：；3平面PC列飆it好矣廿曲吝代奸BtIE期旳覽內(nèi)存返期旳覽商岳近陽(yáng)試用預(yù)測(cè)柚站

3、損型抽簽:w4I觀議帀滬岀前怕好產(chǎn)地怕好類別幅妊也實(shí)GhoziNo.5耳改基鑑也用戶皓本怙恵第維：業(yè)務(wù)層祕(mì)劃分戰(zhàn)略理清楚后，首先要畫出描述用戶畫像的框架，建立用戶畫像體系框架的目的是進(jìn)一步明確用戶畫像的用途、把標(biāo)簽限定在合理的范圍內(nèi)。具體要結(jié)合戰(zhàn)略目標(biāo)、數(shù)據(jù)情況、應(yīng)用場(chǎng)景來規(guī)劃標(biāo)簽系統(tǒng)，選取和戰(zhàn)略目標(biāo)一致的標(biāo)簽維度，把標(biāo)簽按照應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分門別類。同時(shí)注意聚焦和收斂，不要把沒用標(biāo)簽裝進(jìn)來，以降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，避免無用信息干擾分析過程。標(biāo)簽分類和層級(jí)按照實(shí)際業(yè)務(wù)器求、場(chǎng)景劃分井類主題標(biāo)賽粒度三級(jí)分類艱分類二級(jí)分類內(nèi)客標(biāo)簽美妝標(biāo)笹品牌標(biāo)簽上網(wǎng)馮也廳為標(biāo)釀年遂性黑點(diǎn)底住址用戶辭戯疋用戶花響打邙曲防段

4、文優(yōu)黒性苗那能力甘筑月収x站捋塢甘支忡方式援牡曲長(zhǎng)*矣牡估用天夠呵式呂真品牌_i品牌毘世類據(jù)l-.WBf段EI血範(fàn)拱亞tl占曲衣曲訂陽(yáng)塊道訂甲產(chǎn)品2&-M奧、辛知北O(jiān)RS%北立輝誰新中黃夜心用戶話氏用戶新用戶勿毬,*7-0Ath機(jī)1后、*lOJfl阪換眄港會(huì)袒中JS5K-10K,10K-2DK,20K+DiorBurbefEfY現(xiàn)牡.支對(duì)寶、荷用占美發(fā)護(hù)坡W.媒體蘢白.范拿老.菰鞏DiorHermes昭MlHMjMFC.予機(jī)Pad了舟.10-11,1Z-13S-RIT-5-lOifes-iDit.io?J（lUb懾苗訂圜、網(wǎng)站訂觀年訂.兩訂用戶畫像體系和標(biāo)簽分類從兩個(gè)不同角度來梳理標(biāo)簽，用戶畫

5、像體系偏戰(zhàn)略和應(yīng)用，標(biāo)簽分類偏管理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)側(cè)。把標(biāo)簽分成不同的層級(jí)和類別，一是方便管理數(shù)千個(gè)標(biāo)簽，讓散亂的標(biāo)簽體系化；二是維度并不孤立，標(biāo)簽之間互有關(guān)聯(lián)；三可以為標(biāo)簽建模提供標(biāo)簽子集，例如計(jì)算美妝總體偏好度，主要使用美妝分類的標(biāo)簽集合。梳理某類別的子分類時(shí)，盡可能的遵循MECE原則（相互獨(dú)立、完全窮盡），尤其是一些有關(guān)用戶分類的，要能覆蓋所有用戶，但又不交叉。比如：用戶活躍度的劃分為核心用戶、活躍用戶、新用戶、老用戶、流失用戶，用戶消費(fèi)能力分為超強(qiáng)、強(qiáng)、中、弱，這樣按照給定的規(guī)則每個(gè)用戶都有分到不同的組里。標(biāo)簽分類和層級(jí)原跆數(shù)據(jù)用戶荷患雜志燈閱庫(kù)懺為U志而牌伯總產(chǎn)品伯見事實(shí)標(biāo)賽訪問品牌己試用產(chǎn)品模型標(biāo)簽印訂御只広用用4人口屬性收凝產(chǎn)品姜妝倔野度預(yù)測(cè)標(biāo)賽s用戶活舐世產(chǎn)品怕好、獲取計(jì)算劃分標(biāo)簽還可以按照處理過程、標(biāo)簽獲取的方式進(jìn)行劃分，分為事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、預(yù)測(cè)標(biāo)簽。不同類別的處理方式不一樣。事實(shí)標(biāo)簽：直接從原始數(shù)據(jù)中提取，例如性別、年齡、住址、上網(wǎng)時(shí)段等等模型標(biāo)簽：需要建立模型進(jìn)行計(jì)算，例如美妝總體偏好度預(yù)測(cè)標(biāo)簽：通過預(yù)測(cè)算法挖掘，例如試用了某產(chǎn)品后是否想買正品但是