中科大數(shù)字信號(hào)處理II期末大綱

1、復(fù)習(xí)提綱 PAGE 5有關(guān)后續(xù)課程和考試安排的通知 考試安排：考試時(shí)間：2015-01-14（星期三）下午3：005：00 地點(diǎn)：3C122，3C123教室答疑安排：答疑時(shí)間：2015年01月07日（星期三）下午3：005：00；2015年01月12日（星期一）下午3：005：00；答疑地點(diǎn)：科技實(shí)驗(yàn)樓西樓5樓515（會(huì)議室）注意事項(xiàng)：考試方式：閉卷座位安排：學(xué)號(hào)為單號(hào)的同學(xué)在3C123教室，學(xué)號(hào)為雙號(hào)的同學(xué)在3C122教室；同排每人之間必須至少有一個(gè)空座位間隔。可帶有四則運(yùn)算和有函數(shù)運(yùn)算的計(jì)算器，但不準(zhǔn)帶其它有較強(qiáng)存儲(chǔ)能力的電子設(shè)備；只需帶筆，不需帶紙。考試總時(shí)間為120分鐘?？荚噧?nèi)容以課堂

2、講授內(nèi)容為準(zhǔn)。主要考察對各種算法原理和方法的掌握程度。類型有問答/填空、計(jì)算題、算法原理分析題、應(yīng)用原理分析題等類型。緒論主要掌握有關(guān)的基本基本概念：數(shù)字信號(hào)，數(shù)字信號(hào)處理，現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理的主要內(nèi)容，DSP應(yīng)用實(shí)例與面臨的挑戰(zhàn)。自適應(yīng)濾波引言一 線性濾波概念理解濾波器的概念及線性濾波、最優(yōu)濾波、維納濾波、卡爾曼濾波的概念二 維納濾波(Weiner Filtering)掌握：維納濾波問題, Weiner-Hopf方程,FIR維納濾波計(jì)算及其最小均方誤差計(jì)算方法,掌握正交原理，去相關(guān)濾波的概念, 了解最優(yōu)濾波與一般線性濾波的比較。三 卡爾曼濾波(Kalman Filtering)了解卡爾曼濾波和

3、維納濾波的關(guān)系與區(qū)別及標(biāo)量卡爾曼濾波.四 自適應(yīng)濾波(Adaptive Filtering)掌握自適應(yīng)濾波定義,原理框圖,分類,自適應(yīng)濾波算法選用的考慮因素。五 自適應(yīng)濾波應(yīng)用了解自適應(yīng)濾波應(yīng)用的四種應(yīng)用類別：系統(tǒng)辨識(shí), 自適應(yīng)逆濾波系統(tǒng),自適用噪音抵消, 自適用譜線增強(qiáng)。掌握并能理解其中的應(yīng)用原理，在實(shí)用中參考信號(hào)的獲取。LMS自適應(yīng)濾波一 LMS算法 了解性能誤差曲面,從梯度算法的角度掌握LMS算法的原理,LMS算法公式,直接實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。二 LMS算法穩(wěn)定性分析 了解均值收斂分析和均方收斂條件的意義和過程,掌握均值收斂條件和均方收斂條件、 均方收斂時(shí)的最小誤差和超量誤差。三 LMS算法性能分

4、析 掌握均值收斂和均方收斂下的時(shí)間常數(shù)計(jì)算方法, 均方收斂下的失調(diào)的計(jì)算方法,了解自適應(yīng)步長、濾波器長度、和信號(hào)特性(相關(guān)陣的特征值)對LMS算法性能的影響。四 LMS算法變形 掌握加洩放因子,符號(hào)算法歸一化LMS算法的公式和原理, 各種變形針對解決的問題.了解跟蹤誤差的概念.五 級(jí)聯(lián)型FIR梯度自適應(yīng)濾波器和IIR梯度自適應(yīng)濾波器 掌握算法原理, 不要求計(jì)算. 線性預(yù)測誤差濾波一 掌握線性預(yù)測誤差濾波的定義和性質(zhì)(與信號(hào)模型間的關(guān)系, 最小相位特性,可預(yù)測信號(hào))二 掌握正向和反向預(yù)測誤差的概念, 正向和反向預(yù)測誤差的關(guān)系 , 反向預(yù)測誤差的性質(zhì).三 掌握階次疊代關(guān)系Livinson-Dubi

5、n算法.四 掌握Lattice預(yù)測誤差濾波器的結(jié)構(gòu), 反射系數(shù)的性質(zhì), Lattice法求解反射系數(shù)(Burg法).五 掌握FIR梯度自適應(yīng)預(yù)測器、Lattice梯度自適應(yīng)預(yù)測誤差濾波器的原理和計(jì)算方法, 了解IIR梯度自適應(yīng)預(yù)測器的原理.短時(shí)付里葉分析一 理解時(shí)頻分析概念,了解付里葉變換的時(shí)頻分析特性二 理解短時(shí)付里葉分析定義、兩種解釋、性質(zhì)、時(shí)頻分析特性三 掌握離散短時(shí)付里葉分析反變換FBS法、OLA法現(xiàn)代譜估計(jì)一 掌握有關(guān)基本概念: 功率譜密度定義，功率譜估計(jì)中的問題及譜估計(jì)方法分類二 了解傳統(tǒng)功率譜估計(jì)(非參數(shù)譜估計(jì))方法的原理和算法,主要存在的問題和原因三 理解最大熵譜估計(jì)原理，最大

6、熵自相關(guān)外推原理，最大熵譜估計(jì)的解四 理解參數(shù)模型法譜估計(jì)的步驟,三種模型及其之間的關(guān)系；AR模型譜估計(jì)的解(Yule-Walker方程), AR模型譜估計(jì)的性質(zhì)。了解MA和ARMA模型譜估計(jì)的解的方法和性質(zhì).五 白噪聲中正弦波頻率的估計(jì) 理解：白噪聲中正弦波頻率的估計(jì)問題和定義、白噪聲中正弦波序列的性質(zhì)、基于一般譜估計(jì)的方法的白噪聲中正弦波頻率的估計(jì)、基于最大似然法的白噪聲中正弦波頻率的估計(jì)；掌握基于特征分解（信號(hào)子空間，噪聲子空間）的白噪聲中正弦波頻率的估計(jì)原理和方法。 同態(tài)信號(hào)處理一 理解同態(tài)概念,掌握廣義疊加原理, 同態(tài)系統(tǒng)概念, 同態(tài)系統(tǒng)的規(guī)范形式二 了解乘法同態(tài)系統(tǒng)的規(guī)范形式實(shí)現(xiàn)原理和框圖三 掌握卷積同態(tài)系統(tǒng)規(guī)范形式實(shí)現(xiàn)原理和框圖四 掌握復(fù)倒譜的定義與性質(zhì)和四種計(jì)算方法(按復(fù)倒譜定義計(jì)算; 復(fù)對數(shù)求導(dǎo)數(shù)計(jì)算方法；最小相位序列的復(fù)倒譜的計(jì)算; 遞推計(jì)算方法) 最小二乘自適應(yīng)濾波一 掌握以下概念：線性LS估計(jì)問題，正交原理，正則方程二 理解標(biāo)準(zhǔn)RLS自適應(yīng)濾波器算法原理，存在的問題三 掌握：最小二乘自適應(yīng)濾波器的矢量空間分析基本方法，正四 前向預(yù)測和后向預(yù)測誤差濾波的矢量空間分析基本方法，時(shí)間更新和階次更新思路和方法；理解：最小二乘濾波器的矢量空間分析