半導(dǎo)體存儲(chǔ)器項(xiàng)目金融風(fēng)險(xiǎn)分析

1、泓域/半導(dǎo)體存儲(chǔ)器項(xiàng)目金融風(fēng)險(xiǎn)分析半導(dǎo)體存儲(chǔ)器項(xiàng)目金融風(fēng)險(xiǎn)分析目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc112310434 一、 產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 PAGEREF _Toc112310434 h 2 HYPERLINK l _Toc112310435 二、 半導(dǎo)體存儲(chǔ)器行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) PAGEREF _Toc112310435 h 2 HYPERLINK l _Toc112310436 三、 必要性分析 PAGEREF _Toc112310436 h 9 HYPERLINK l _Toc112310437 四、 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 PAGEREF _Toc112310437 h

2、 10 HYPERLINK l _Toc112310438 五、 危害性風(fēng)險(xiǎn)及其損失 PAGEREF _Toc112310438 h 14 HYPERLINK l _Toc112310439 六、 金融風(fēng)險(xiǎn) PAGEREF _Toc112310439 h 16 HYPERLINK l _Toc112310440 七、 不確定的水平與風(fēng)險(xiǎn) PAGEREF _Toc112310440 h 17 HYPERLINK l _Toc112310441 八、 考察風(fēng)險(xiǎn)的角度 PAGEREF _Toc112310441 h 21 HYPERLINK l _Toc112310442 九、 國(guó)家風(fēng)險(xiǎn) PAGER

3、EF _Toc112310442 h 22 HYPERLINK l _Toc112310443 十、 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn) PAGEREF _Toc112310443 h 26 HYPERLINK l _Toc112310444 十一、 敏感性分析及波動(dòng)性分析 PAGEREF _Toc112310444 h 29 HYPERLINK l _Toc112310445 十二、 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值 PAGEREF _Toc112310445 h 31 HYPERLINK l _Toc112310446 十三、 經(jīng)濟(jì)效益 PAGEREF _Toc112310446 h 35 HYPERLINK l _Toc11231044

4、7 營(yíng)業(yè)收入、稅金及附加和增值稅估算表 PAGEREF _Toc112310447 h 36 HYPERLINK l _Toc112310448 綜合總成本費(fèi)用估算表 PAGEREF _Toc112310448 h 37 HYPERLINK l _Toc112310449 利潤(rùn)及利潤(rùn)分配表 PAGEREF _Toc112310449 h 39 HYPERLINK l _Toc112310450 項(xiàng)目投資現(xiàn)金流量表 PAGEREF _Toc112310450 h 41 HYPERLINK l _Toc112310451 借款還本付息計(jì)劃表 PAGEREF _Toc112310451 h 43 H

5、YPERLINK l _Toc112310452 十四、 項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃 PAGEREF _Toc112310452 h 44 HYPERLINK l _Toc112310453 項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度計(jì)劃一覽表 PAGEREF _Toc112310453 h 45產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析堅(jiān)持做大總量與優(yōu)化結(jié)構(gòu)并重，傳統(tǒng)提升與新興壯大并舉，統(tǒng)籌全市產(chǎn)業(yè)布局。進(jìn)一步培育壯大現(xiàn)代和新興產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)信息技術(shù)廣泛滲透，加快三次產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向中高端，構(gòu)建具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的新型產(chǎn)業(yè)體系。立足的資源稟賦，遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為主線，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和壯大產(chǎn)業(yè)集群，形成產(chǎn)業(yè)空間新格局。在優(yōu)化空間布局的基礎(chǔ)上，形成

6、“定位明確、產(chǎn)業(yè)明晰、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。半導(dǎo)體存儲(chǔ)器行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)1、下游需求多點(diǎn)開(kāi)花，半導(dǎo)體存儲(chǔ)器市場(chǎng)有望持續(xù)擴(kuò)容存儲(chǔ)器產(chǎn)業(yè)鏈下游涵蓋智能手機(jī)、平板電腦、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)硬件、安防監(jiān)控、工業(yè)控制、汽車(chē)電子等行業(yè)以及個(gè)人移動(dòng)存儲(chǔ)等多個(gè)領(lǐng)域，其中多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，從而帶動(dòng)整個(gè)存儲(chǔ)器行業(yè)的持續(xù)擴(kuò)容。（1）智能手機(jī)&平板電腦市場(chǎng)隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，作為半導(dǎo)體存儲(chǔ)器行業(yè)下游最重要的細(xì)分市場(chǎng)之一，智能手機(jī)和平板電腦市場(chǎng)的景氣度對(duì)半導(dǎo)體存儲(chǔ)器的行業(yè)發(fā)展有重要的影響。受益于5G時(shí)代來(lái)臨帶來(lái)的新一輪換機(jī)潮，以及疫情期間線上辦公場(chǎng)景應(yīng)

7、用的推動(dòng)，智能手機(jī)和平板電腦行業(yè)均迎來(lái)了需求側(cè)的市場(chǎng)擴(kuò)容。在智能手機(jī)行業(yè)方面，手機(jī)出貨量在2017年創(chuàng)出新高后在2018年與2019年分別下降4%和1%，出貨量在2019年下滑速度已經(jīng)減緩，在2020年走出反彈趨勢(shì)。2020年主要由兩波驅(qū)動(dòng)因素帶來(lái)?yè)Q機(jī)潮，一方面2017年手機(jī)出貨量最高，到2020年已經(jīng)3年，而多數(shù)手機(jī)的使用壽命為2-3年，新舊手機(jī)更換將驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生換機(jī)潮。另一方面，2020年5G機(jī)型正式開(kāi)啟走量階段，5G商用不斷成熟，5G機(jī)型下放至千元段位，由5G驅(qū)動(dòng)的換機(jī)潮已經(jīng)來(lái)臨。除了智能手機(jī)本身出貨量的增長(zhǎng)帶來(lái)的存儲(chǔ)芯片行業(yè)需求擴(kuò)張之外，智能手機(jī)行業(yè)的另一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)是單機(jī)存儲(chǔ)容量的不斷增加

8、，根據(jù)美光公告，2021年手機(jī)閃存容量平均值預(yù)計(jì)達(dá)到142G，相較于2017年的43G實(shí)現(xiàn)了2倍以上的增長(zhǎng)，2020年旗艦手機(jī)的閃存規(guī)格也已經(jīng)達(dá)到了TB級(jí)別。5G通信技術(shù)的發(fā)展極大提高了信息傳輸?shù)乃俾?，也帶?dòng)了信息存儲(chǔ)容量的擴(kuò)增，未來(lái)5G手機(jī)的平均存儲(chǔ)容量將進(jìn)一步提升。（2）可穿戴設(shè)備市場(chǎng)智能可穿戴設(shè)備是綜合運(yùn)用各類(lèi)識(shí)別、傳感、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)交互、生活?yuàn)蕵?lè)、人體監(jiān)測(cè)等功能的智能設(shè)備。智能可穿戴設(shè)備行業(yè)按照應(yīng)用領(lǐng)域可以劃分為醫(yī)療與保健、健身與健康及信息娛樂(lè)等。智能可穿戴設(shè)備的功能覆蓋健康管理、運(yùn)動(dòng)測(cè)量、社交互動(dòng)、休閑游戲、影音娛樂(lè)等諸多領(lǐng)域，主要品類(lèi)包括TWS藍(lán)牙耳機(jī)、智能手表、智能眼鏡

9、、AR/VR設(shè)備等。根據(jù)IDC發(fā)布的全球可穿戴設(shè)備季度跟蹤報(bào)告，2013-2020年，全球可穿戴設(shè)備出貨量呈快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2019年，全球可穿戴設(shè)備出貨量為3.37億部，較上年同比增長(zhǎng)81.2%，可穿戴設(shè)備市場(chǎng)擴(kuò)張迅速。受疫情影響，2020年的可穿戴設(shè)備出貨量為4.447億，較2019年同比增長(zhǎng)32%。智能手表和TWS耳機(jī)將持續(xù)推動(dòng)可穿戴設(shè)備普及率的提升。一方面，身體健康數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)功能的需求帶動(dòng)智能手表的市場(chǎng)持續(xù)擴(kuò)大；另一方面，由于輕巧、連接穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)特性，市場(chǎng)對(duì)TWS耳機(jī)的需求增長(zhǎng)強(qiáng)勁?？纱┐髟O(shè)備將不斷改進(jìn)人們的運(yùn)動(dòng)、健康、休閑娛樂(lè)等生活方式，市場(chǎng)現(xiàn)在普遍預(yù)期穿戴式裝備的成長(zhǎng)空間將

10、超過(guò)手機(jī)和平板，將迎來(lái)廣闊的發(fā)展前景。根據(jù)IDC報(bào)告，2021年，全球可穿戴設(shè)備終端銷(xiāo)售市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)到777.8億美元，到2025年，全球可穿戴設(shè)備終端銷(xiāo)售市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1,063.5億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)8.14%。存儲(chǔ)器是可穿戴設(shè)備的重要組成部分，很大程度上影響穿戴設(shè)備的性能、尺寸和續(xù)航能力。伴隨智能可穿戴設(shè)備行業(yè)在各垂直領(lǐng)域應(yīng)用程度的加深，智能可穿戴設(shè)備行業(yè)將持續(xù)擴(kuò)容，可穿戴設(shè)備對(duì)存儲(chǔ)器的需求也將顯著增長(zhǎng)；同時(shí)，可穿戴設(shè)備因?yàn)楣?、空間的限制，對(duì)存儲(chǔ)器的能耗比、尺寸、穩(wěn)定性等多個(gè)特性指標(biāo)的要求也將不斷提高，為掌握存儲(chǔ)器研發(fā)設(shè)計(jì)和制造測(cè)試的優(yōu)質(zhì)存儲(chǔ)器廠商帶來(lái)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。（3）智能汽車(chē)市場(chǎng)隨

11、著汽車(chē)消費(fèi)升級(jí)、新能源汽車(chē)的推廣以及相關(guān)政策推動(dòng)，汽車(chē)電動(dòng)化和智能化將成為新趨勢(shì)。隨著智能化程度的不斷加深，汽車(chē)正逐步完成由交通工具到移動(dòng)終端的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也給存儲(chǔ)行業(yè)帶來(lái)新的市場(chǎng)機(jī)遇。當(dāng)前，汽車(chē)產(chǎn)品中主要是信息娛樂(lè)系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)和高級(jí)駕駛輔助（ADAS）系統(tǒng)中需要使用存儲(chǔ)設(shè)備，隨著智能化程度提高，所需的存儲(chǔ)容量也隨之增長(zhǎng)。美國(guó)、歐洲、日本等國(guó)家和地區(qū)較早開(kāi)始發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，各國(guó)政府出臺(tái)了一系列政策以推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。根據(jù)美國(guó)IHS的預(yù)測(cè)，2022年全球聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的市場(chǎng)保有量將達(dá)3.5億臺(tái)，市場(chǎng)占比達(dá)到24%，具有聯(lián)網(wǎng)功能的新車(chē)銷(xiāo)量將達(dá)到9,800萬(wàn)臺(tái)，市場(chǎng)占比達(dá)94%；到2035年全球

12、智能駕駛汽車(chē)銷(xiāo)量將超過(guò)1,000萬(wàn)輛。近年來(lái)，我國(guó)政府也開(kāi)始重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展，2020年2月，國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、科技部、工信部等11部門(mén)聯(lián)合印發(fā)智能汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，提出到2025年將實(shí)現(xiàn)有條件自動(dòng)駕駛的智能汽車(chē)達(dá)到規(guī)模化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)駕駛的智能汽車(chē)在特定環(huán)境下市場(chǎng)化應(yīng)用，這為“十四五”期間，我國(guó)輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。隨著國(guó)家政策扶持力度的不斷加大以及相關(guān)技術(shù)的日趨成熟，我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)將進(jìn)入快速發(fā)展通道，從而帶動(dòng)存儲(chǔ)器產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球ADAS中的NANDFlash存儲(chǔ)消費(fèi)達(dá)到2.2億GB，同比增長(zhǎng)21

13、4.29%，預(yù)計(jì)至2024年，全球ADAS領(lǐng)域的NANDFlash存儲(chǔ)消費(fèi)將達(dá)到41.5億GB，2019年-2024年復(fù)合增速達(dá)79.9%。另外，由于存儲(chǔ)芯片的性能關(guān)乎整車(chē)行駛的安全性，車(chē)載存儲(chǔ)器在響應(yīng)速度、抗振動(dòng)、可靠性、糾錯(cuò)機(jī)制、Debug機(jī)制、可回溯性以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高度穩(wěn)定性等方面相比消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品要求更為嚴(yán)苛，單位產(chǎn)品附加值也較消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品有明顯提升。在汽車(chē)智能化快速發(fā)展的趨勢(shì)下，未來(lái)車(chē)載存儲(chǔ)芯片市場(chǎng)容量有望快速擴(kuò)容。（4）數(shù)據(jù)中心及服務(wù)器市場(chǎng)近年來(lái)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心及服務(wù)器等企業(yè)級(jí)應(yīng)用市場(chǎng)固定投資不斷增加。2022年2月，國(guó)

14、家發(fā)改委等部門(mén)印發(fā)關(guān)于印發(fā)促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)的若干政策的通知實(shí)施“東數(shù)西算”工程，通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，將東部算力需求有序引導(dǎo)到西部，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局，促進(jìn)東西部協(xié)同聯(lián)動(dòng)。長(zhǎng)期看，在未來(lái)增量需求及替代需求驅(qū)動(dòng)下，服務(wù)器出貨量仍將長(zhǎng)期保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)：“十四五”規(guī)劃綱要提出打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，新基建政策持續(xù)推進(jìn)，率先布局智算新基建已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的產(chǎn)業(yè)共識(shí)，中國(guó)各地掀起人工智能計(jì)算中心“落地潮”，智算中心所承載的AI算力將是驅(qū)動(dòng)智慧時(shí)代發(fā)展的核心動(dòng)力，為服務(wù)器市場(chǎng)帶來(lái)巨大的增長(zhǎng)空間。未來(lái)，5G時(shí)代云計(jì)算將加速普及，邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新增應(yīng)用將會(huì)帶來(lái)巨

15、量的數(shù)據(jù)流量，井噴的數(shù)據(jù)流量需要更強(qiáng)算力的服務(wù)器支持，運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)廠商將進(jìn)入大量建設(shè)數(shù)據(jù)中心的階段，服務(wù)器需求將持續(xù)增長(zhǎng)；由于產(chǎn)品老化、性能升級(jí)等原因，服務(wù)器更換周期一般為3-5年，2017、2018年采購(gòu)的大量服務(wù)器將于未來(lái)幾年進(jìn)行更換，帶動(dòng)服務(wù)器需求。依據(jù)DIGITIMESResearch數(shù)據(jù)，2025年全球服務(wù)器出貨量將增長(zhǎng)至2,210.7萬(wàn)臺(tái)，服務(wù)器市場(chǎng)未來(lái)數(shù)年的出貨量提升將帶動(dòng)半導(dǎo)體存儲(chǔ)器市場(chǎng)的繁榮發(fā)展。同時(shí)，半導(dǎo)體存儲(chǔ)器，尤其是NANDFlash具有特定的壽命限制，在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用中擁有海量的更換需求。2、半導(dǎo)體存儲(chǔ)器行業(yè)在波動(dòng)中增長(zhǎng)隨著全球電子信息產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展和需求的脈沖式爆發(fā)

16、，全球半導(dǎo)體行業(yè)在增長(zhǎng)中呈現(xiàn)出一定的價(jià)格波動(dòng)性。存儲(chǔ)器行業(yè)作為半導(dǎo)體行業(yè)中最重要的分支之一，其行業(yè)特征具有上游產(chǎn)能集中、下游需求多變的特點(diǎn)，上游廠商的競(jìng)合、技術(shù)的快速更迭及下游應(yīng)用需求的多變等因素導(dǎo)致存儲(chǔ)器價(jià)格具有一定的波動(dòng)性。存儲(chǔ)晶圓規(guī)格趨同，供應(yīng)集中，下游電子產(chǎn)品發(fā)展日新月異，需求多樣、多變，供需之間無(wú)法完全匹配，因此存在短期性的供需失衡，導(dǎo)致階段性和結(jié)構(gòu)性的供給過(guò)剩/不足，從而導(dǎo)致存儲(chǔ)器價(jià)格的短期波動(dòng)。從長(zhǎng)期來(lái)看，信息技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交互需求不斷增長(zhǎng)，整個(gè)存儲(chǔ)器市場(chǎng)亦隨之不斷增長(zhǎng)。總體而言，隨著下游應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，終端應(yīng)用存儲(chǔ)容量需求的持續(xù)提升，半導(dǎo)體存儲(chǔ)器行業(yè)呈現(xiàn)出在波動(dòng)中

17、增長(zhǎng)的顯著特點(diǎn)。以DRAM產(chǎn)業(yè)為例，2020年全球DRAM的供需規(guī)模已接近20,000PB，近十年持續(xù)保持了高速增長(zhǎng)趨勢(shì)。當(dāng)前新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求與日俱增，疊加半導(dǎo)體存儲(chǔ)器行業(yè)資本開(kāi)支已經(jīng)回落至低點(diǎn)，市場(chǎng)整體產(chǎn)能趨緊，行業(yè)整體預(yù)計(jì)將迎來(lái)新一輪的景氣行情。3、國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體存儲(chǔ)器廠商迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇目前，國(guó)產(chǎn)DRAM和NANDFlash芯片市場(chǎng)份額低于5%，發(fā)展前景較大。在中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”、大力發(fā)展新一代信息技術(shù)和不斷加強(qiáng)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略指引下，國(guó)內(nèi)信息化、數(shù)字化、智能化進(jìn)程加快，用戶(hù)側(cè)的視頻、監(jiān)控、數(shù)字電視、社交網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用和制造側(cè)的工業(yè)智能化逐漸普及，刺激存儲(chǔ)芯片的市場(chǎng)需求快速增

18、長(zhǎng)。2014年以來(lái)，中國(guó)成為全球最大的消費(fèi)電子市場(chǎng)，并開(kāi)始扮演全球消費(fèi)電子行業(yè)驅(qū)動(dòng)引擎的角色。此外，5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等新一代信息技術(shù)在中國(guó)大規(guī)模開(kāi)發(fā)及應(yīng)用，也催生了我國(guó)對(duì)半導(dǎo)體存儲(chǔ)器的強(qiáng)勁需求。以長(zhǎng)江存儲(chǔ)和長(zhǎng)鑫存儲(chǔ)為代表的本土存儲(chǔ)晶圓原廠依托中國(guó)市場(chǎng)廣闊需求，市場(chǎng)份額逐步增長(zhǎng)，但與國(guó)際存儲(chǔ)晶圓廠商仍有顯著差距。隨著國(guó)內(nèi)存儲(chǔ)器產(chǎn)業(yè)鏈的逐步發(fā)展和完善，以佰維存儲(chǔ)為代表的存儲(chǔ)晶圓封測(cè)應(yīng)用廠商也迎來(lái)了發(fā)展機(jī)遇。必要性分析1、現(xiàn)有產(chǎn)能已無(wú)法滿(mǎn)足公司業(yè)務(wù)發(fā)展需求作為行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)，公司已建立良好的品牌形象和較高的市場(chǎng)知名度，產(chǎn)品銷(xiāo)售形勢(shì)良好，產(chǎn)銷(xiāo)率超過(guò) 100%。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年公司的銷(xiāo)售規(guī)模仍將保持快

19、速增長(zhǎng)。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，公司現(xiàn)有廠房、設(shè)備資源已不能滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求。公司通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程、強(qiáng)化管理等手段，不斷挖掘產(chǎn)能潛力，但仍難以從根本上緩解產(chǎn)能不足問(wèn)題。通過(guò)本次項(xiàng)目的建設(shè)，公司將有效克服產(chǎn)能不足對(duì)公司發(fā)展的制約，為公司把握市場(chǎng)機(jī)遇奠定基礎(chǔ)。2、公司產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)的需要隨著制造業(yè)智能化、自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)升級(jí)，公司產(chǎn)品的性能也需要不斷優(yōu)化升級(jí)。公司只有以技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)開(kāi)發(fā)為驅(qū)動(dòng)，不斷研發(fā)新產(chǎn)品，提升產(chǎn)品精密化程度，將產(chǎn)品質(zhì)量水平提升到同類(lèi)產(chǎn)品的領(lǐng)先水準(zhǔn)，提高生產(chǎn)的靈活性和適應(yīng)性，契合關(guān)鍵零部件國(guó)產(chǎn)化的需求，才能在與國(guó)外企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)，保持公司在領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。項(xiàng)目簡(jiǎn)介（一）項(xiàng)目單位項(xiàng)

20、目單位：xxx（集團(tuán)）有限公司（二）項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xxx，占地面積約13.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。（三）建設(shè)規(guī)模該項(xiàng)目總占地面積8667.00（折合約13.00畝），預(yù)計(jì)場(chǎng)區(qū)規(guī)劃總建筑面積14361.95。其中：主體工程10803.93，倉(cāng)儲(chǔ)工程1526.91，行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施1372.98，公共工程658.13。（四）項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度結(jié)合該項(xiàng)目建設(shè)的實(shí)際工作情況，xxx（集團(tuán)）有限公司將項(xiàng)目工程的建設(shè)周期確定為24個(gè)月，其工作內(nèi)容包括：項(xiàng)目前期準(zhǔn)備、工程勘察與設(shè)計(jì)、土建工程施工、設(shè)備采購(gòu)、

21、設(shè)備安裝調(diào)試、試車(chē)投產(chǎn)等。（五）項(xiàng)目提出的理由1、長(zhǎng)期的技術(shù)積累為項(xiàng)目的實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)目前，公司已具備產(chǎn)品大批量生產(chǎn)的技術(shù)條件，并已獲得了下游客戶(hù)的普遍認(rèn)可，為項(xiàng)目的實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2、國(guó)家政策支持國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展近年來(lái)，我國(guó)政府出臺(tái)了一系列政策鼓勵(lì)、規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在國(guó)家政策的助推下，本產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，伴隨著提質(zhì)增效等長(zhǎng)效機(jī)制政策的引導(dǎo)，本產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入持續(xù)健康發(fā)展的快車(chē)道，項(xiàng)目產(chǎn)品亦隨之快速升級(jí)發(fā)展。半導(dǎo)體存儲(chǔ)器行業(yè)是典型的人才、技術(shù)及資金密集型行業(yè)，管理層的行業(yè)知識(shí)水平與核心技術(shù)人員的專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力很大程度上決定了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。所以研發(fā)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)以及技術(shù)水

22、平對(duì)企業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)都十分重要。但是存儲(chǔ)器行業(yè)在我國(guó)起步較晚，人才相對(duì)緊缺。面對(duì)半導(dǎo)體存儲(chǔ)器行業(yè)的快速發(fā)展，如果人才隊(duì)伍緊缺，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)人才成本高企，增加企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。（六）建設(shè)投資估算1、項(xiàng)目總投資構(gòu)成分析本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算，項(xiàng)目總投資4665.10萬(wàn)元，其中：建設(shè)投資3816.49萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的81.81%；建設(shè)期利息91.56萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的1.96%；流動(dòng)資金757.05萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的16.23%。2、建設(shè)投資構(gòu)成本期項(xiàng)目建設(shè)投資3816.49萬(wàn)元，包括工程費(fèi)用、工程建設(shè)其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi)，其中：工程費(fèi)用3336.7

23、1萬(wàn)元，工程建設(shè)其他費(fèi)用382.35萬(wàn)元，預(yù)備費(fèi)97.43萬(wàn)元。（七）項(xiàng)目主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)1、財(cái)務(wù)效益分析根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)后每年?duì)I業(yè)收入9400.00萬(wàn)元，綜合總成本費(fèi)用7638.68萬(wàn)元，納稅總額849.04萬(wàn)元，凈利潤(rùn)1287.24萬(wàn)元，財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率20.63%，財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值1890.69萬(wàn)元，全部投資回收期5.94年。2、主要數(shù)據(jù)及技術(shù)指標(biāo)表主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積8667.00約13.00畝1.1總建筑面積14361.95容積率1.661.2基底面積4853.52建筑系數(shù)56.00%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝284.852總投資萬(wàn)元4665.102.1建設(shè)

24、投資萬(wàn)元3816.492.1.1工程費(fèi)用萬(wàn)元3336.712.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬(wàn)元382.352.1.3預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元97.432.2建設(shè)期利息萬(wàn)元91.562.3流動(dòng)資金萬(wàn)元757.053資金籌措萬(wàn)元4665.103.1自籌資金萬(wàn)元2796.403.2銀行貸款萬(wàn)元1868.704營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元9400.00正常運(yùn)營(yíng)年份5總成本費(fèi)用萬(wàn)元7638.686利潤(rùn)總額萬(wàn)元1716.327凈利潤(rùn)萬(wàn)元1287.248所得稅萬(wàn)元429.089增值稅萬(wàn)元374.9610稅金及附加萬(wàn)元45.0011納稅總額萬(wàn)元849.0412工業(yè)增加值萬(wàn)元2952.3613盈虧平衡點(diǎn)萬(wàn)元3606.93產(chǎn)值14回收期年5.94含

25、建設(shè)期24個(gè)月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率20.63%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬(wàn)元1890.69所得稅后危害性風(fēng)險(xiǎn)及其損失1、危害性風(fēng)險(xiǎn)危害性風(fēng)險(xiǎn)指的是對(duì)安全和健康有危害的風(fēng)險(xiǎn)，它們都是純粹風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于企業(yè)而言，傳統(tǒng)上的“風(fēng)險(xiǎn)管理”指的就是對(duì)這類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理。影響企業(yè)的主要危害性風(fēng)險(xiǎn)包括：（1）財(cái)產(chǎn)損毀風(fēng)險(xiǎn)由于物理?yè)p壞、被盜或政府征收（被外國(guó)政府沒(méi)收財(cái)產(chǎn)）而引起的公司資產(chǎn)價(jià)值減少的風(fēng)險(xiǎn)。（2）法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)由于給客戶(hù)、供應(yīng)商、股東以及其他團(tuán)體帶來(lái)人身傷害或者財(cái)產(chǎn)損失，從而必須承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任的風(fēng)險(xiǎn)。（3）員工傷害風(fēng)險(xiǎn)員工受到了工傷范圍內(nèi)所指的人身傷害，按照員工賠償法必須進(jìn)行賠償，以及承擔(dān)其他法律責(zé)任的風(fēng)險(xiǎn)。

26、（4）員工福利風(fēng)險(xiǎn)一般公司都會(huì)制訂員工福利計(jì)劃，當(dāng)員工死亡、生病或傷殘時(shí)同意給予一定的費(fèi)用支付，而這些費(fèi)用的支付是不確定的，我們稱(chēng)之為員工福利風(fēng)險(xiǎn)。2、危害性風(fēng)險(xiǎn)的損失危害性風(fēng)險(xiǎn)的損失可以分為直接損失和間接損失。任何一次危害性風(fēng)險(xiǎn)所致風(fēng)險(xiǎn)事故造成的損失形態(tài)均離不開(kāi)這些類(lèi)型。如一個(gè)制造類(lèi)企業(yè)遭受火災(zāi)，被燒毀的廠房和機(jī)器設(shè)備為直接損失，如果有員工受到傷害，或者燒毀了寄托人存放在此的財(cái)物，所發(fā)生的費(fèi)用也都是直接損失。如果機(jī)器設(shè)備被燒毀，則會(huì)使得這些設(shè)備未受損失時(shí)可以產(chǎn)生的正常利潤(rùn)減少甚至完全喪失；企業(yè)的生產(chǎn)中斷很可能永久失去一些客戶(hù)，或者企業(yè)按合同必須在一定時(shí)期內(nèi)交付產(chǎn)品，那么企業(yè)就可能需要以很高的

27、成本租賃替代設(shè)備來(lái)繼續(xù)維持生產(chǎn)；當(dāng)直接損失很大時(shí)，企業(yè)的實(shí)力下降，這可能會(huì)使得其獲取貸款或發(fā)行新股的成本增加，當(dāng)融資成本很高時(shí)，企業(yè)還可能會(huì)放棄一些盈利很好的投資項(xiàng)目；如果損失巨大，企業(yè)還有可能要進(jìn)入破產(chǎn)程序，進(jìn)行費(fèi)用昂貴的破產(chǎn)清算，以上這些都屬于純粹風(fēng)險(xiǎn)的間接損失。金融風(fēng)險(xiǎn)大部分金融風(fēng)險(xiǎn)源自市場(chǎng)中商品價(jià)格、利率或匯率波動(dòng)，如果是涉及股票和金融衍生品業(yè)務(wù)的金融機(jī)構(gòu)，還會(huì)受到這些交易的影響。由這些因素造成的風(fēng)險(xiǎn)也常稱(chēng)為價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，它是企業(yè)普遍面臨的一種風(fēng)險(xiǎn)。例如，一個(gè)石油生產(chǎn)商面臨石油價(jià)格降低的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)又面臨勞動(dòng)力價(jià)格上升的風(fēng)險(xiǎn)；他在籌融資的過(guò)程中，將面臨利率波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，利率上漲會(huì)影響授信的條件

28、；如果其產(chǎn)品出口到國(guó)外，則匯率波動(dòng)也會(huì)對(duì)他產(chǎn)生影響。由此可見(jiàn)，這三種價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的影響是廣泛的，企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)營(yíng)管理和策略管理的過(guò)程中，不可避免地都會(huì)涉及對(duì)現(xiàn)有以及未來(lái)的產(chǎn)品和服務(wù)在銷(xiāo)售和生產(chǎn)過(guò)程中的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析與管理。信用風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)所面臨的另一類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，它是指企業(yè)客戶(hù)和當(dāng)事人不能履行承諾的支付時(shí)所面臨的一種風(fēng)險(xiǎn)。信用風(fēng)險(xiǎn)具有純粹風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)，因?yàn)樾庞蔑L(fēng)險(xiǎn)事故一旦發(fā)生，帶給企業(yè)的只能是損失，不存在收益的可能性。絕大多數(shù)企業(yè)在應(yīng)收賬目上都面臨一定程度的信用風(fēng)險(xiǎn)，尤其是對(duì)于商業(yè)銀行這樣的金融機(jī)構(gòu)，由于它們有相當(dāng)數(shù)量的貸款業(yè)務(wù)，這些貸款面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)就是借款人拖欠不還的信用風(fēng)險(xiǎn)。流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)源于流動(dòng)性

29、的不確定變化。這里的流動(dòng)性有兩層含義，一種指的是某項(xiàng)金融產(chǎn)品以合理的價(jià)格在市場(chǎng)上流通、交易以及變現(xiàn)等的能力，另一種含義是指一個(gè)人或一個(gè)機(jī)構(gòu)的金融產(chǎn)品運(yùn)轉(zhuǎn)流暢、銜接完善的程度。也就是說(shuō)，前者的流動(dòng)性是針對(duì)某項(xiàng)產(chǎn)品而言的，后者的流動(dòng)性是針對(duì)某個(gè)機(jī)構(gòu)而言的，如第一章所提及的“百富勤”的案例中，“百富勤”就因自身流動(dòng)性不足而陷于不利境地。經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)是指在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，因某些金融因素的不確定性，導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)管理出現(xiàn)失誤而使經(jīng)濟(jì)主體遭受損失的不確定性。因外國(guó)政府的行為而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)主體發(fā)生損失的不確定性即國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)。例如，一家銀行對(duì)某外國(guó)政府或由外國(guó)政府擔(dān)保的經(jīng)濟(jì)實(shí)體發(fā)放跨國(guó)界貸款，如果該外國(guó)政府發(fā)生政權(quán)更迭，新的

30、政府拒付前政府所欠的外債，則這家銀行就將收不回貸款。又如，一家銀行對(duì)某外國(guó)公司發(fā)放跨國(guó)界貸款，但由于該外國(guó)政府實(shí)行嚴(yán)格的外匯管制，導(dǎo)致外匯無(wú)法匯出，也將使這家銀行遭受損失。不確定的水平與風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)總是用在這樣的一些場(chǎng)合，即未來(lái)將要發(fā)生的結(jié)果是不確定的。我們?cè)诮忉岋L(fēng)，險(xiǎn)時(shí)，很多時(shí)候會(huì)用到不確定這個(gè)詞。但不確定并不等同于風(fēng)險(xiǎn)。為了滿(mǎn)足風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的需要，有必要將不確定與風(fēng)險(xiǎn)加以區(qū)分。不確定與確定是特定時(shí)間下的概念。在韋伯斯特新詞典中，“確定”的一個(gè)解釋是“一種沒(méi)有懷疑的狀態(tài)”，而確定的反義詞“不確定”也就成為“懷疑自己對(duì)當(dāng)前行為所造成的將來(lái)結(jié)果的預(yù)測(cè)能力”。因此，不確定這一術(shù)語(yǔ)，描述的是一種心理狀態(tài)，它

31、是存在于客觀事物與人們的認(rèn)識(shí)之間的一種差距，反映了人們由于難以預(yù)測(cè)未來(lái)活動(dòng)和事件的后果而產(chǎn)生的懷疑態(tài)度。有的時(shí)候，一項(xiàng)活動(dòng)雖然有多種可能的結(jié)果，人們由于無(wú)法掌握活動(dòng)的全部信息，因此事先不能確切預(yù)知最終會(huì)產(chǎn)生哪一種結(jié)果，但可以知道每一種結(jié)果出現(xiàn)的概率。另外一些時(shí)候，人們可能連這些概率都不能估計(jì)出來(lái)，甚至未來(lái)會(huì)出現(xiàn)哪些結(jié)果都不可知。這些都是不確定的情況。一項(xiàng)活動(dòng)的結(jié)果的不確定程度，一方面和這項(xiàng)活動(dòng)本身的性質(zhì)有關(guān)，另一方面，也是很主要的一個(gè)方面，是和人們對(duì)這項(xiàng)活動(dòng)的認(rèn)知有關(guān)的。在不確定的這三個(gè)水平中，第1級(jí)是不確定的最低水平，這一層次的不確定只是指不能確定究竟哪一種結(jié)果會(huì)發(fā)生，但未來(lái)有哪些結(jié)果以及每

32、種結(jié)果發(fā)生的概率是確定的，所以通常也被稱(chēng)為“客觀不確定”。客觀不確定是自然界本身所具有的、一種統(tǒng)計(jì)意義上的不確定，是由大量的歷史經(jīng)歷或試驗(yàn)所揭示出的一種性質(zhì)，它是指那些有明確的定義，但不一定出現(xiàn)的事件中所包含的不確定性。例如投幣試驗(yàn)就是一個(gè)典型的客觀不確定的例子。我們無(wú)法確定未來(lái)一次投幣的結(jié)果是正面還是反面，但有一點(diǎn)是肯定的，即其正反面出現(xiàn)的概率皆為0.5。由此可知，客觀不確定不是由于人們對(duì)事件不了解，而是由于事件結(jié)果所固有的狹義的不唯一所造成的，即雖然結(jié)果是正還是反不能唯一確定，但結(jié)果的概率分布唯一確定。概率論是處理客觀不確定的主要工具。第2級(jí)不確定的程度更高一些，對(duì)于這一級(jí)的活動(dòng)，雖然知道

33、未來(lái)會(huì)有哪些結(jié)果，但事先既不知道未來(lái)哪種結(jié)果會(huì)發(fā)生，也不清楚每種結(jié)果發(fā)生的概率，即這是一種廣義的結(jié)果不唯一。這種不確定是由于我們對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)發(fā)展機(jī)制缺乏深刻的認(rèn)識(shí)。這一類(lèi)活動(dòng)要么是發(fā)生的可能性很小，目前還沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)和信息判斷各種結(jié)果出現(xiàn)的概率，例如核事故；要么是影響最終結(jié)果的因素很多，事先無(wú)法判斷，例如一個(gè)司機(jī)在行駛的過(guò)程中可能遭遇車(chē)禍，他可以判斷車(chē)禍造成的結(jié)果，但一般情況下很難準(zhǔn)確估計(jì)卷入到一場(chǎng)車(chē)禍中的可能性以及不同損失程度的可能性，除非事先能夠掌握車(chē)輛行駛的地形、行駛的時(shí)間、路況、司機(jī)以及其他駕駛員的行駛習(xí)慣、車(chē)輛的性能、保養(yǎng)程度和維修費(fèi)用等信息。由于在這一級(jí)中，結(jié)果發(fā)生的概率的不確定

34、主要是由于人們沒(méi)有足夠的信息來(lái)進(jìn)行判斷，進(jìn)而帶有一定主觀猜測(cè)的成分，因此也稱(chēng)為“主觀不確定”。第3級(jí)的不確定程度最高，早期的太空探險(xiǎn)等活動(dòng)都屬于這種類(lèi)型。理論上來(lái)說(shuō)，隨著歷史資料與信息的逐漸增多，高級(jí)別的不確定可以轉(zhuǎn)化為低級(jí)別，的不確定。不確定是存在于客觀事物與人們的認(rèn)識(shí)之間的一種差距，有關(guān)活動(dòng)的信息掌握得越充分，人們對(duì)此活動(dòng)的認(rèn)識(shí)越充分，不確定的程度就越小。例如隨著時(shí)間的推移，如果得到了足夠的核事故數(shù)據(jù)，就可以判斷除去人為破壞或疏忽因素之外的核事故的發(fā)生概率。風(fēng)險(xiǎn)中的不確定指的是第1級(jí)和第2級(jí)的不確定，而第3級(jí)的不確定嚴(yán)格來(lái)說(shuō)已不是風(fēng)險(xiǎn)管理的范疇。但在實(shí)踐中，人們有時(shí)也會(huì)將第3級(jí)不確定事件的

35、結(jié)果劃分為幾類(lèi)，從而將其簡(jiǎn)化為第2級(jí)的不確定事件加以處理。例如，多種形式的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)屬于第3級(jí)的不確定，暴露于責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果取決于法律環(huán)境的進(jìn)一步完善，法律環(huán)境包括決定個(gè)體或組織是否承擔(dān)責(zé)任和承擔(dān)多少責(zé)任的法律條款。然而保險(xiǎn)商一般會(huì)對(duì)他們承擔(dān)的責(zé)任數(shù)量進(jìn)行限制，至少確定為兩個(gè)結(jié)果（最小和最大的損失），這些限制就使得保險(xiǎn)商所面臨的不確定由第3級(jí)降到了第2級(jí)。風(fēng)險(xiǎn)的不確定主要來(lái)源于以下幾方面：（1）與客觀過(guò)程本身的不確定有關(guān)的客觀的不確定；（2）由于所選擇的為了準(zhǔn)確反映系統(tǒng)真實(shí)物理行為的模擬模型只是原型的一個(gè)，造成了模型的不確定；（3）不能精確量化模型輸入?yún)?shù)而導(dǎo)致的參數(shù)的不確定；（4）數(shù)據(jù)的不確定

36、，包括測(cè)量誤差、數(shù)據(jù)的不一致性和不均勻性，數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換誤差，由于時(shí)間和空間限制數(shù)據(jù)樣本缺乏足夠的代表性等。這些不確定的來(lái)源分別涉及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理措施的選擇，它們貫穿了風(fēng)險(xiǎn)管理的始終?？疾祜L(fēng)險(xiǎn)的角度風(fēng)險(xiǎn)可以從三個(gè)角度來(lái)考察。首先，風(fēng)險(xiǎn)與人們活動(dòng)的目標(biāo)有關(guān)。人們從事某項(xiàng)活動(dòng)，總是在事先有一個(gè)預(yù)期的目標(biāo)，希望達(dá)到某種目的。如果人們對(duì)于這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)沒(méi)有十分的把握，存在偏離目標(biāo)的可能，那么，人們就會(huì)認(rèn)為該項(xiàng)活動(dòng)有風(fēng)險(xiǎn)。其次，風(fēng)險(xiǎn)同行動(dòng)方案的選擇有關(guān)。對(duì)于一項(xiàng)活動(dòng)，總是有多種行動(dòng)方案可供選擇，應(yīng)該采取哪種方案才能不受或少受損失？如果這項(xiàng)活動(dòng)既可能造成損失，也可能帶來(lái)收益，那么哪

37、種方案才能既減少損失，又保證收益？不同的行動(dòng)方案，風(fēng)險(xiǎn)是不同的。最后，風(fēng)險(xiǎn)與世界的未來(lái)變化有關(guān)。當(dāng)客觀環(huán)境或者人們的思想發(fā)生變化時(shí)，活動(dòng)的結(jié)果也會(huì)發(fā)生變化。如果世界永恒不變，人們也不會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)的概念。國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)指的是在國(guó)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中發(fā)生的，至少在一定程度上由外國(guó)政府控制的事件或社會(huì)事件引起的，而非企業(yè)或個(gè)人控制下的事件造成的，給國(guó)外債權(quán)人（出口商、銀行或投資者）造成損失的不確定性。例如，一家銀行對(duì)某一外國(guó)政府或由外國(guó)政府擔(dān)保的經(jīng)濟(jì)實(shí)體發(fā)放跨國(guó)界貸款，如果此外國(guó)政府發(fā)生政權(quán)更迭，新的政府拒付前政府所欠的外債，就將使這家銀行不能收回貸款；又如，一家銀行對(duì)一個(gè)外國(guó)企業(yè)發(fā)放跨國(guó)界貸款，但由于該外國(guó)

38、政府實(shí)行嚴(yán)格的外匯管制，導(dǎo)致外匯無(wú)法匯出，也將使這家銀行遭受損失。國(guó)家金融風(fēng)險(xiǎn)有三個(gè)顯著的特點(diǎn)：第一，國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)是在跨國(guó)境的金融活動(dòng)或投資經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中發(fā)生的。境內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)，如由于本國(guó)政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生變化，造成銀行使用本幣對(duì)境內(nèi)企業(yè)貸款發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，或境內(nèi)企業(yè)之間的信用交易產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，都不屬于國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)。第二，對(duì)一個(gè)國(guó)家的所有信用，無(wú)論對(duì)政府、公司還是個(gè)人的信用，均涉及國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)。如國(guó)外政府采購(gòu)、對(duì)國(guó)外有限公司或合伙人放賬交易等均可能由于國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致債務(wù)方不能償還或不能按時(shí)償還貸款本金和利息。第三，僅當(dāng)是政府控制下或至少在一定程度上由政府控制的事件造成的損失，才能稱(chēng)為是由國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的。國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)可根據(jù)引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)

39、的事件性質(zhì)不同分為國(guó)家政治風(fēng)險(xiǎn)和國(guó)家經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)兩類(lèi)。1.國(guó)家政治風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家政治風(fēng)險(xiǎn)是指由于一個(gè)國(guó)家的內(nèi)部政治環(huán)境或國(guó)際關(guān)系等因素的不確定變化而使他國(guó)的經(jīng)濟(jì)主體遭受損失的可能性。國(guó)家政治風(fēng)險(xiǎn)的主要表現(xiàn)形式包括：（1）貨幣的非自由兌換（2）沒(méi)收或國(guó)有化（3）戰(zhàn)爭(zhēng)或內(nèi)戰(zhàn)（4）合同拒付（5）政府消極行為主權(quán)國(guó)家政府采取非直接形式減少或限制國(guó)外債權(quán)人和投資者的合理收入或參與經(jīng)營(yíng)和投資活動(dòng)的領(lǐng)域。如起源于政府決定或政府部門(mén)的權(quán)益限制、對(duì)特別公司或特別國(guó)家的稅收歧視、收益匯回限制、關(guān)稅壁壘和非關(guān)稅壁壘等。（6）事件干預(yù)這里的事件包括綁架經(jīng)理或董事、為達(dá)到政治而非經(jīng)濟(jì)或財(cái)務(wù)目的的罷工、由主權(quán)國(guó)家政治或宗教組織造成

40、的對(duì)工廠或服務(wù)設(shè)施的破壞或毀壞等。這類(lèi)事件雖然不是主權(quán)國(guó)家政府決策的結(jié)果，但它起源于政治屬性。（7）法律環(huán)境惡化法律環(huán)境惡化通常起源于主權(quán)國(guó)家的間接政府行為以及政府態(tài)度而非政府決策的行為，如版權(quán)缺乏強(qiáng)制執(zhí)行、政府干預(yù)經(jīng)營(yíng)（如在聘用經(jīng)理時(shí)規(guī)定種族配額）、受賄、行賄和司法腐敗等。2.國(guó)家經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)是指由于經(jīng)濟(jì)原因造成一個(gè)國(guó)家不愿意或不能夠償還其外債或外部責(zé)任的風(fēng)險(xiǎn)。與國(guó)家經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)的因素包括：（1）經(jīng)濟(jì)體制如果一個(gè)國(guó)家建立在發(fā)達(dá)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制上，則法規(guī)比較健全，有效的政府宏觀調(diào)控使得經(jīng)濟(jì)運(yùn)行平穩(wěn)、有序，經(jīng)濟(jì)基本呈現(xiàn)良性循環(huán)，經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)較小。一個(gè)國(guó)家市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，但完全是市場(chǎng)取向，則微觀

41、經(jīng)濟(jì)就可能有很大的盲目性，這勢(shì)必給國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)造成一定損害，經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)較大。而完全依賴(lài)政府計(jì)劃控制的經(jīng)濟(jì)體制，一旦計(jì)劃有缺陷或失誤，也會(huì)給國(guó)家經(jīng)濟(jì)造成大的破壞，因此認(rèn)為這種體制下經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)也較大。（2）通貨膨脹（3）宏觀經(jīng)濟(jì)政策宏觀經(jīng)濟(jì)政策如財(cái)政政策、貨幣政策、進(jìn)出口政策、產(chǎn)業(yè)政策等的連續(xù)性和協(xié)調(diào)性不僅對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率有直接影響，而且對(duì)整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效果也有很大作用。如果一個(gè)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策連續(xù)并彼此協(xié)調(diào)，則國(guó)家經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)較??；反之則較大。（4）自然資源豐富的自然資源是一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展得天獨(dú)厚的條件，如一些石油輸出國(guó)可依靠石油出口換取大量外匯，支撐國(guó)家經(jīng)濟(jì)。而資源貧乏的國(guó)家，出口創(chuàng)匯就只能選擇其

42、他手段。（5）經(jīng)濟(jì)規(guī)模（6）國(guó)際收支狀況國(guó)際收支狀況是一國(guó)償還外債能力的標(biāo)志。經(jīng)常項(xiàng)目項(xiàng)下持續(xù)大量盈余，一般不會(huì)發(fā)生償債危機(jī)。國(guó)際收支連年大量逆差，償付能力自然受到威脅。（7）國(guó)際儲(chǔ)備（8）外債負(fù)擔(dān)在國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)中，特別值得一提的是主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，它特指在主權(quán)貸款有關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。主權(quán)貸款是對(duì)一國(guó)政府的直接貸款，或?qū)φ畵?dān)保實(shí)體的貸款。市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)是指由于受到證券、利率、匯率或商品價(jià)格的不確定變動(dòng)的影響而遭受損失的不確定性。具體地，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)包括利率風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)、證券價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)和商品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。1.利率風(fēng)險(xiǎn)利率風(fēng)險(xiǎn)是指由于市場(chǎng)利率的不確定變動(dòng)而使行為人遭受損失的不確定性。利率風(fēng)險(xiǎn)是許多企業(yè)面臨

43、的主要金融風(fēng)險(xiǎn)之一。20世紀(jì)70年代之前，大多數(shù)國(guó)家對(duì)利率都實(shí)行嚴(yán)格的管制，利率在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)都保持穩(wěn)定，利率風(fēng)險(xiǎn)也沒(méi)有受到重視。隨著80年代世界宏觀金融形勢(shì)的巨大變化，西方各國(guó)相繼放松或取消了對(duì)利率的管制，利率的不確定變動(dòng)逐漸影響到眾多企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與利潤(rùn)。利率風(fēng)險(xiǎn)的根本來(lái)源是貨幣供求及宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變動(dòng)。當(dāng)貨幣當(dāng)局采用寬松的貨幣政策時(shí)，資金供給充足，市場(chǎng)融資渠道通暢，市場(chǎng)利率趨于下降；而當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于高速增長(zhǎng)的階段時(shí)，投資機(jī)會(huì)增多，對(duì)資金的需求增加，市場(chǎng)利率趨于上升。利率風(fēng)險(xiǎn)的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一個(gè)方面是作用于企業(yè)內(nèi)部的，另一個(gè)方面是作用于企業(yè)外部的。首先，利率風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的現(xiàn)金流量不確定，從

44、而使得融資成本和收益不確定。當(dāng)利率升高時(shí)，融資成本可能會(huì)增加，反之，當(dāng)利率降低時(shí)，企業(yè)的收益可能會(huì)減少。其次，利率的不確定變動(dòng)會(huì)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響到企業(yè)的利潤(rùn)。當(dāng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境對(duì)利率敏感時(shí)尤其如此。例如，裝修材料生產(chǎn)商的經(jīng)營(yíng)就與房地產(chǎn)市場(chǎng)密切相關(guān)，而房地產(chǎn)業(yè)是利率敏感性行業(yè)，當(dāng)利率升高，房地產(chǎn)業(yè)走向低迷時(shí)，裝修材料生產(chǎn)商的經(jīng)營(yíng)也將受到打擊。2.匯率風(fēng)險(xiǎn)匯率風(fēng)險(xiǎn)是指由于匯率的不確定變動(dòng)而使行為人遭受損失的不確定性。1973年，“布雷頓森林體系”這一維系世界外匯市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)定的基本機(jī)制崩潰，世界主要匯率自由浮動(dòng)，使得匯率的波動(dòng)性急劇上升。90年代以來(lái)，經(jīng)濟(jì)全球化與金融一體化的趨勢(shì)使得

45、匯率波動(dòng)更為頻繁。總體而言，一國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)狀況和實(shí)力是影響該國(guó)貨幣匯率變動(dòng)的最基本因素。國(guó)的生產(chǎn)發(fā)展速度快，財(cái)政收支狀況良好，物價(jià)穩(wěn)定，出口貿(mào)易增加，則該國(guó)貨幣升值。反之，若一國(guó)生產(chǎn)停滯，財(cái)政收支赤字?jǐn)U大，通貨膨脹不斷發(fā)生，出口貿(mào)易減少，則該國(guó)貨幣貶值。匯率風(fēng)險(xiǎn)的影響主要有三個(gè)方面，分別稱(chēng)為交易暴露、換算暴露和經(jīng)濟(jì)暴露。交易暴露是指企業(yè)預(yù)期的現(xiàn)金流量因?yàn)閰R率的不確定變動(dòng)而面臨的不確定性。在用外幣支付的貿(mào)易中，出口商會(huì)因外幣貶值而遭受損失，進(jìn)口商會(huì)因外幣升值而遭受損失。換算暴露是指涉外企業(yè)會(huì)計(jì)科目中以外幣計(jì)的各種科目，因匯率變動(dòng)引起的賬面價(jià)值的不確定變動(dòng)。如在合并會(huì)計(jì)報(bào)表、將海外子公司的報(bào)表轉(zhuǎn)為

46、本國(guó)基本貨幣記賬時(shí)，都可能因匯率變動(dòng)而導(dǎo)致公司資產(chǎn)價(jià)值損失。經(jīng)濟(jì)暴露比較間接，它是指匯率變動(dòng)會(huì)影響到一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，進(jìn)而使得企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)、銷(xiāo)貨價(jià)格、融資能力等受到影響。3.證券價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)證券價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)是指證券價(jià)格的不確定變化導(dǎo)致行為人遭受損失的不確定性。金融市場(chǎng)是整個(gè)市場(chǎng)體系的一個(gè)重要組成部分，金融市場(chǎng)中的國(guó)債、企業(yè)債、股票等證券的價(jià)格每天都處于波動(dòng)之中，尤其是股票價(jià)格，變幻莫測(cè)，不確定性很大。證券價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的影響因素有很多，涉及政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、心理等很多方面，甚至還與一些自然風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)。如1995年1月日本的阪神地震，就使得日經(jīng)225指數(shù)大幅下挫。證券價(jià)格的變動(dòng)會(huì)影響到企業(yè)的投資收益以及融資

47、成本。4.商品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能會(huì)涉及多種商品，這些商品價(jià)格的不確定變化使得企業(yè)面臨損失的不確定性，這就是商品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。敏感性分析及波動(dòng)性分析2、敏感性分析敏感性分析通過(guò)金融資產(chǎn)價(jià)值對(duì)相關(guān)市場(chǎng)因子的敏感度來(lái)評(píng)估其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。敏感度是指當(dāng)市場(chǎng)因子發(fā)生變化時(shí)，金融資產(chǎn)價(jià)值的變化幅度。敏感度描述了金融資產(chǎn)對(duì)相關(guān)市場(chǎng)因子變化的反應(yīng)，敏感度越大的金融資產(chǎn)，受市場(chǎng)因子變化的影響越大，相應(yīng)地，風(fēng)險(xiǎn)越大。不同的金融資產(chǎn)針對(duì)不同的市場(chǎng)因子，有不同的敏感度。實(shí)際中常用的敏感度包括：債券的持續(xù)期和凸性，股票的Beta值，衍生工具的Delta、Gamma、Theta、Vega值等。敏感性分析在概念上簡(jiǎn)明且

48、直觀，使用起來(lái)比較簡(jiǎn)單，但它也有一定的局限性：（1）大多數(shù)敏感度指標(biāo)度量的是金融資產(chǎn)價(jià)值相對(duì)于市場(chǎng)因子變化的線性變化，但一些金融資產(chǎn)價(jià)值的變化不是市場(chǎng)因子變化的線性函數(shù)，特別是期權(quán)類(lèi)金融工具。（2）市場(chǎng)因子的變化并不能完全解釋金融資產(chǎn)價(jià)值的變化。因此，即使某金融資產(chǎn)，的敏感度低，它也可能面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)。（3）不同的金融工具有不同的敏感度，這些敏感度不具有可比性，無(wú)法用來(lái)比較不同證券的風(fēng)險(xiǎn)大小，也無(wú)法度量由不同證券組成的證券組合的風(fēng)險(xiǎn)。這極大地限制了敏感性分析的應(yīng)用。由于上述不足，敏感性分析比較適合簡(jiǎn)單金融工具在市場(chǎng)因子變化較小情形下的風(fēng)險(xiǎn)分析，對(duì)于復(fù)雜的證券組合或市場(chǎng)因子大幅波動(dòng)的情況，敏感性

49、分析的準(zhǔn)確性就比較差，或者因?yàn)閺?fù)雜而失去了原有的簡(jiǎn)單直觀性。2、波動(dòng)性分析波動(dòng)性分析從未來(lái)收益的不確定性入手，通過(guò)實(shí)際結(jié)果偏離期望結(jié)果的程度來(lái)度量，風(fēng)險(xiǎn)，經(jīng)常采用的度量指標(biāo)為方差和標(biāo)準(zhǔn)差。波動(dòng)性分析描述了金融資產(chǎn)價(jià)格的變化程度，但它沒(méi)有反映出金融資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)損失到底會(huì)達(dá)到多少。僅僅通過(guò)方差還不能將概率分布中的信息完整地表達(dá)出來(lái)。風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值為了解決傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法所不能解決的問(wèn)題，一種能夠全面度量復(fù)雜證券組合的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的工具風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值被提出。1.VaR的概念VaR的含義是“處于風(fēng)險(xiǎn)中的價(jià)值”，它指的是市場(chǎng)正常波動(dòng)下，在一定的概率水平，（置信度）下，某一金融資產(chǎn)或證券組合在未來(lái)特定的一段時(shí)間內(nèi)的最大可能

50、損失。VaR的意義非常直觀。如JPMorgan公司1994年置信度為95%的日VaR值為960萬(wàn)美元，這就意味著該公司可以以95%的把握保證，1994年每一特定時(shí)點(diǎn)上的證券組合在未來(lái)24小時(shí)內(nèi)，由于市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)而帶來(lái)的損失不會(huì)超過(guò)960萬(wàn)美元。換句話說(shuō)，只有5%的可能會(huì)超過(guò)960萬(wàn)美元。在VaR的定義中，置信度的概念非常重要。如果沒(méi)有置信度，VaR就相當(dāng)于回答“在一個(gè)給定的期間內(nèi)，資產(chǎn)組合可能會(huì)損失多少”，而這個(gè)問(wèn)題的答案是，可能會(huì)損失資產(chǎn)，組合的全部?jī)r(jià)值，否則其他任何一個(gè)值我們都無(wú)法以百分之百的把握保證損失不超過(guò)它。2.VaR的計(jì)算VaR的計(jì)算方法主要有三種：非參數(shù)法、參數(shù)法和蒙特卡羅模擬法

51、。首先，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或模擬數(shù)據(jù)得到既定期間（如1天或10天）內(nèi)資產(chǎn)組合價(jià)值或收益的遠(yuǎn)期分布；其次，將置信度c轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的分位數(shù)，計(jì)算此分位數(shù)下的可能最大損失。如果所用數(shù)據(jù)本身就是損益值，那么按上述步驟直接就可以求出VaR值，如果所用數(shù)據(jù)是金融資產(chǎn)或證券組合的價(jià)值，則要進(jìn)行簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)換，使之成為損益值。（1）非參數(shù)法非參數(shù)法也稱(chēng)為歷史模擬法，它基于歷史數(shù)據(jù)的頻率分布來(lái)計(jì)算VaR。因?yàn)檫@種方法不涉及對(duì)某種理論分布的估計(jì)，故其結(jié)果也稱(chēng)為非參數(shù)VaR。非參數(shù)法不依賴(lài)于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子分布的任何假定，而且，因?yàn)闅v史數(shù)據(jù)反映了市場(chǎng)中所有風(fēng)險(xiǎn)因子的同步變化，所以經(jīng)常需要單獨(dú)考慮的波動(dòng)性、相關(guān)性以及厚尾問(wèn)題都可以通過(guò)

52、數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來(lái)。但這種方法完全依賴(lài)特定的歷史數(shù)據(jù)，它基于這樣一個(gè)假定，即未來(lái)的情況和歷史數(shù)據(jù)中表現(xiàn)的過(guò)去的情況是一致的，但實(shí)際上，過(guò)去影響損益的一些事件在未來(lái)不一定還會(huì)重現(xiàn)，而未來(lái)出現(xiàn)的事件也可能是過(guò)去不曾有過(guò)的。另一個(gè)局限是，非參數(shù)法可能會(huì)受數(shù)據(jù)數(shù)量的限制，不能完全反映出風(fēng)險(xiǎn)的狀況，如一些極端的、不太可能發(fā)生的情況。（2）參數(shù)法在非參數(shù)法中，VaR是根據(jù)金融資產(chǎn)在1年內(nèi)每日損益數(shù)據(jù)的歷史分布來(lái)計(jì)算的。在這種非參數(shù)VaR的計(jì)算中，沒(méi)有對(duì)損益的分布做出任何假定。如果能夠假定損益分布為某種可分析的密度函數(shù)f（R），則VaR的計(jì)算就會(huì)簡(jiǎn)化，只需根據(jù)歷史數(shù)據(jù)估計(jì)假定的分布函數(shù)的參數(shù)即可。參數(shù)法的計(jì)算較為

53、簡(jiǎn)便，而且即使影響到收益的風(fēng)險(xiǎn)因子不服從正態(tài)分布，根據(jù)中心極限定理，只要風(fēng)險(xiǎn)因子的數(shù)量足夠大，而且相互之間獨(dú)立，也可以使用這種方法。但是，也有一些情況無(wú)法滿(mǎn)足正態(tài)性假設(shè)，只能使用別的方法。（3）蒙特卡羅模擬法當(dāng)沒(méi)有充足的數(shù)據(jù)，或者現(xiàn)有數(shù)據(jù)無(wú)法滿(mǎn)足參數(shù)法的假設(shè)要求時(shí)，可以使用蒙特卡羅模擬法得到大量的數(shù)據(jù)。蒙特卡羅模擬法通過(guò)對(duì)那些決定市場(chǎng)價(jià)格和收益率的情況進(jìn)行重復(fù)的模擬，得出一系列可能的結(jié)果，當(dāng)模擬次數(shù)足夠多時(shí)，模擬分布就將趨近于真實(shí)分布。蒙特卡羅模擬法可以適用于任何情況的分布，也可以將任何復(fù)雜的資產(chǎn)組合納入模型，但這種方法計(jì)算過(guò)程復(fù)雜，極端依賴(lài)于計(jì)算機(jī)。3.持有期和置信度的選擇在VaR的定義中，

54、有兩個(gè)重要的參數(shù)，即持有期和置信度。在計(jì)算VaR之前必須給定這兩個(gè)參數(shù)。持有期是VaR的時(shí)間范圍，持有期越長(zhǎng)，VaR可能越大。通常選擇一天或一個(gè)月作，為持有期，某些金融機(jī)構(gòu)也選取更長(zhǎng)的持有期，如一個(gè)季度或一年。在1997年年底生效的巴塞爾委員會(huì)的資本充足性條款中，持有期為兩個(gè)星期（10個(gè)交易日）。流動(dòng)性、正態(tài)性、頭寸調(diào)整和數(shù)據(jù)約束是影響持有期選擇的四個(gè)因素。如果交易頭寸可以快速流動(dòng)，則可以選擇較短的持有期。如果采用參數(shù)法，并假設(shè)投資收益服從正態(tài)分布，則選擇較短的持有期更適合。由于管理者會(huì)根據(jù)市場(chǎng)狀況不斷調(diào)整其頭寸或組合，在計(jì)算VaR時(shí)，往往假定在不同持有期下組合的頭寸是相同的，因此，持有期越短

55、就越容易滿(mǎn)足組合保持不變的假定。最后，VaR的計(jì)算往往需要大量的歷史數(shù)據(jù)，持有期較長(zhǎng)，所需的歷史時(shí)間跨度也越長(zhǎng)，實(shí)際數(shù)據(jù)可能無(wú)法滿(mǎn)足。持有期越短，得到大量樣本數(shù)據(jù)的可能性越大。實(shí)踐中，經(jīng)常采用的置信度有95%、99%等。置信度的選擇依賴(lài)于有效性驗(yàn)證的需要、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)資本需求和監(jiān)管要求等。如果選擇較高的置信度，則意味著實(shí)際中損失超過(guò)VaR的可能性較小，在對(duì)VaR進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)，就需要較多的數(shù)據(jù)，否則無(wú)法觀察到這種極端值。但實(shí)際中可能無(wú)法獲得這么多數(shù)據(jù)，這就限制了高置信度的使用。在準(zhǔn)備風(fēng)險(xiǎn)資本時(shí)，要反映機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的厭惡程度，安全性追求越高，置信度選擇也越高。此外，美國(guó)等國(guó)家的監(jiān)管當(dāng)局為了保持金融系統(tǒng)的穩(wěn)

56、定性，有時(shí)也會(huì)要求金融機(jī)構(gòu)設(shè)置較高的置信度。經(jīng)濟(jì)效益（一）生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品方案本期項(xiàng)目所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均以近期物價(jià)水平為基礎(chǔ)，項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期內(nèi)不考慮通貨膨脹因素，只考慮裝產(chǎn)品及服務(wù)相對(duì)價(jià)格變化，同時(shí)，假設(shè)當(dāng)年裝產(chǎn)品及服務(wù)產(chǎn)量等于當(dāng)年產(chǎn)品銷(xiāo)售量。（二）項(xiàng)目計(jì)算期及達(dá)產(chǎn)計(jì)劃的確定為了更加直觀的體現(xiàn)項(xiàng)目的建設(shè)及運(yùn)營(yíng)情況，本期項(xiàng)目計(jì)算期為10年，其中建設(shè)期2年（24個(gè)月），運(yùn)營(yíng)期8年。項(xiàng)目自投入運(yùn)營(yíng)后逐年提高運(yùn)營(yíng)能力直至達(dá)到預(yù)期規(guī)劃目標(biāo)，即滿(mǎn)負(fù)荷運(yùn)營(yíng)。（三）營(yíng)業(yè)收入估算本期項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)計(jì)每年可實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入9400.00萬(wàn)元；具體測(cè)算數(shù)據(jù)詳見(jiàn)營(yíng)業(yè)收入稅金及附加和增值稅估算表所示。營(yíng)業(yè)收入、稅金及附加和增值稅估算表

57、單位：萬(wàn)元序號(hào)項(xiàng)目第1年第2年第3年第4年第5年1營(yíng)業(yè)收入0.007050.007520.009400.002增值稅0.00317.38338.54374.962.1銷(xiāo)項(xiàng)稅0.00916.50977.601222.002.2進(jìn)項(xiàng)稅0.00599.12639.06847.043稅金及附加0.0038.0940.6345.003.1城建稅0.0022.2223.7026.253.2教育費(fèi)附加0.009.5210.1611.253.3地方教育附加0.006.356.777.50（二）達(dá)產(chǎn)年增值稅估算根據(jù)中華人民共和國(guó)增值稅暫行條例的規(guī)定和關(guān)于全國(guó)實(shí)施增值稅轉(zhuǎn)型改革若干問(wèn)題的通知及相關(guān)規(guī)定，本期項(xiàng)目達(dá)

58、產(chǎn)年應(yīng)繳納增值稅計(jì)算如下：達(dá)產(chǎn)年應(yīng)繳增值稅=銷(xiāo)項(xiàng)稅額-進(jìn)項(xiàng)稅額=374.96萬(wàn)元。（三）綜合總成本費(fèi)用估算本期項(xiàng)目總成本費(fèi)用主要包括外購(gòu)原材料費(fèi)、外購(gòu)燃料動(dòng)力費(fèi)、工資及福利費(fèi)、修理費(fèi)、其他費(fèi)用（其他制造費(fèi)用、其他管理費(fèi)用、其他營(yíng)業(yè)費(fèi)用）、折舊費(fèi)、攤銷(xiāo)費(fèi)和利息支出等。本期項(xiàng)目年綜合總成本費(fèi)用的估算是以產(chǎn)品的綜合總成本費(fèi)用為基點(diǎn)進(jìn)行，根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，當(dāng)項(xiàng)目達(dá)到正常生產(chǎn)年份時(shí)，按達(dá)產(chǎn)年經(jīng)營(yíng)能力計(jì)算，本期項(xiàng)目綜合總成本費(fèi)用7638.68萬(wàn)元，其中：可變成本6542.03萬(wàn)元，固定成本1096.65萬(wàn)元。達(dá)產(chǎn)年項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)成本7345.70萬(wàn)元。具體測(cè)算數(shù)據(jù)詳見(jiàn)綜合總成本費(fèi)用估算表所示。綜合總成本費(fèi)用估算

59、表單位：萬(wàn)元序號(hào)項(xiàng)目第1年第2年第3年第4年第5年1原材料、燃料費(fèi)0.004608.604915.846144.802工資及福利費(fèi)0.00397.23397.23397.233修理費(fèi)0.00125.87125.87125.874其他費(fèi)用0.00677.80677.80677.804.1其他制造費(fèi)用0.0049.3649.3649.364.2其他管理費(fèi)用0.0051.9651.9651.964.3其他營(yíng)業(yè)費(fèi)用0.00576.48576.48576.485經(jīng)營(yíng)成本0.005809.506116.747345.706折舊費(fèi)0.00197.31197.31197.317攤銷(xiāo)費(fèi)0.004.104.104

60、.108利息支出0.0091.5791.5791.579總成本費(fèi)用0.006102.486409.727638.689.1其中：固定成本0.001096.651096.651096.659.2可變成本0.005005.835313.076542.03（四）稅金及附加本期項(xiàng)目稅金及附加主要包括城市維護(hù)建設(shè)稅、教育費(fèi)附加和地方教育附加。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，本期項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年應(yīng)納稅金及附加45.00萬(wàn)元。（五）利潤(rùn)總額及企業(yè)所得稅根據(jù)國(guó)家有關(guān)稅收政策規(guī)定，本期項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年利潤(rùn)總額（PFO）：利潤(rùn)總額=營(yíng)業(yè)收入-綜合總成本費(fèi)用-稅金及附加=1716.32（萬(wàn)元）。企業(yè)所得稅稅率按25.00%計(jì)征，根據(jù)規(guī)定本期