關(guān)于多重共線性模型的檢驗和克服

1、 關(guān)于多重共線性模型的檢驗和克服一、實驗?zāi)康模赫莆斩嘀毓簿€性模型的檢驗和處理方法二、實驗原理：判定系數(shù)檢驗法、逐步回歸法、解釋變量相關(guān)系數(shù)的檢驗三、實驗步驟：1創(chuàng)建一個打開軟件，點擊下中的，創(chuàng)建一個新的工作文件，打開中國糧食生產(chǎn)函數(shù)模型的數(shù)據(jù)，觀察數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是一組以年為單位的時間數(shù)據(jù)，所以選擇，在中輸入，在中輸入，點擊，生成后點擊進(jìn)行保存。2、輸入數(shù)據(jù)點擊下，輸入、234六個變量，其中表示糧食產(chǎn)量，表示農(nóng)業(yè)化肥施用量，表示糧食播種面積，表示成災(zāi)面積，表示農(nóng)業(yè)機械總動力，表示農(nóng)業(yè)勞動力。從中找到數(shù)據(jù)，復(fù)制粘貼到中的對應(yīng)位置，點擊進(jìn)行保存。3利用估計模型參數(shù)令為被解釋變量，、2、均為解釋變量，

2、對被解釋變量和所有解釋變量用普通最小二乘法進(jìn)行估計，點擊進(jìn)行保存。點擊下的，輸入對被解釋變量和所有解釋變量用普通最小二乘法進(jìn)行估計，得結(jié)果如下：VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-12815.7514078.90-0.9102800.3806X16.2125620.7408818.3853730.0000X20.4213800.1269253.3199190.0061X3-0.1662600.059229-2.8070650.0158X4-0.0977700.067647-1.4452990.1740X5-0.0284250.202357

3、-0.1404710.8906R-squared0.982798Meandependentvar44127.11AdjustedR-squared0.975630S.D.dependentvar4409.100S.E.ofregression688.2984Akaikeinfocriterion16.16752Sumsquaredresid5685056.Schwarzcriterion16.46431Loglikelihood-139.5077F-statistic137.1164Durbin-Watsonstat1.810512Prob(F-statistic)0.000000表明模型從整

4、體上看糧食產(chǎn)量與解釋變量之間線性關(guān)系顯著。、多重共線性的檢驗：解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣表示糧食播種面積，表示成災(zāi)面積，為9調(diào)整后的較大，說明變量間存在多重共線性,表示糧食產(chǎn)量，表示農(nóng)業(yè)化肥施用量,表示農(nóng)業(yè)機械總動力，表示農(nóng)業(yè)勞動力，為9說明擬合優(yōu)度較高，為農(nóng)業(yè)機械總動力，農(nóng)業(yè)勞動力，與糧食產(chǎn)量的關(guān)系為正相關(guān)，而他們的系數(shù)卻為負(fù),所以并不合理，推測變量之間存在相關(guān)性。檢驗解釋變量間的相關(guān)性，采用解釋變量相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行檢驗，點擊下的中的，輸入，得出解釋變量的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)1的相關(guān)系數(shù)為，平方后大于，說明與存在高度相關(guān)性。5、多重共線性的處理：逐步回歸法首先運用OLS方法逐一求Y對各個解釋變量的回

5、歸。點擊下的，輸入得到：a、關(guān)于Y=f(xl)Y=30867.31062+4.576114592*x1F=132.0666t=11.492R2=0.891941R2=0.885187b、關(guān)于Y=f(x2)Y=-33822.41419+0.6988798505*X2t=1.139590R2=0.075073c、關(guān)于Y=f(x3)=35712.86142+0.3499782775*X3t=1.742906R2=0.159563d、關(guān)于Y=f(x4)=31918.71828+0.3799666823*X4t=6.978587R2=0.752707e、關(guān)于Y=f(x5)=-28260.02281+2.

6、239614307*X5t=2.658762R2=0.306429R2=0.017265F=1.0298665R2=0.107036F=3.037721R2=0.737252F=48.7.67R2=0.263081F=7.06018 #發(fā)現(xiàn)與解釋變量的判定系數(shù)最大，線性關(guān)系也最為顯著，即把第一個模型作為基礎(chǔ)方程。把引入基礎(chǔ)方程，點擊下的，輸入得到：Y=-43872.27229+4.561055211*X1+0.6704913829*X2t=5.156760R2=0.961029R2=0.955833F=184.9504為9擬合優(yōu)度較高，為1影響顯著,解釋變量保留在模型中。，再引入3用相同的方法

7、進(jìn)行檢驗，得到：Y=-11978.18057+5.255935121*X1+0.408432175*X2-0.1946087795*X3引作為一個獨立t=-3.568637R2=0.979593R2=0.975220F=224.0086 # 為6影響顯著，作為為，擬合優(yōu)度較高，一個獨立解釋變量保留在模型中。，再引入4用相同的方法進(jìn)行檢驗，得到:Y=-13055.99863+6.167476407*X1+0.4160261327*X2-0.1686028853*X3-0.09448145178*X4t=-1.548172R2=0.982769R2=0.977468F=185.3683為，擬合優(yōu)度

8、較高，為，小于，不顯著，把從模型中去掉。再把引入基礎(chǔ)方程，用相同的方法進(jìn)行檢驗，得到：Y=-12815.75054+6.21256194*X1+0.4213801204*X2-0.1662595096*X3-0.09776959861*X4-0.02842514979*X5t=-0.140471R2=0.982798R2=0.97563F=0.97563 # #為，小于3不顯著，把、的模型，點擊下的為9擬合優(yōu)度較高，從模型中去掉。所以模型中只包含、3選擇只有、，得到Y(jié)=-11978.18057+5.255935121*X1+0.408432175*X2-0.1946087795*X3。四、實驗結(jié)論：通過使用eviews軟件進(jìn)行多重共線性分析，最后的結(jié)果說明糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)化肥施用量、糧食播種面積、成災(zāi)面積之間有著明顯的聯(lián)系，與農(nóng)業(yè)機械