中通服大數(shù)據(jù)解決方案

1、積極接應(yīng)“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”中通服大數(shù)解決方案數(shù)字中國國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升國家治理水平保障和改善民生發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)智慧安防電子政務(wù)智慧水利智慧安監(jiān)智慧交通+醫(yī)療+教育+農(nóng)業(yè)+文化+金融（打通壁壘、覆蓋全國、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一接入）政務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享大平臺(tái)大數(shù)據(jù)安全“大” 智慧城市新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施（高速、移動(dòng)、安全、泛在）積極接應(yīng)“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”社會(huì)數(shù)據(jù)中國通服打造五星級(jí)大數(shù)據(jù)體系 中國通服通過旗下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，為客戶提供一站式大數(shù)據(jù)分析、建模、應(yīng)用以及解決方案；在眾多行業(yè)擁有大量的應(yīng)用場景，積累了豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)運(yùn)營資本合法數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)應(yīng)用為各行各業(yè)提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用服

2、務(wù)，擁有豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)生態(tài)數(shù)據(jù)提供商大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商各類政府機(jī)構(gòu)和行業(yè)客戶大數(shù)據(jù)人才由資深博士牽頭的專業(yè)算法建模團(tuán)隊(duì)來自于國際頂尖院校的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)大批對大數(shù)據(jù)有深刻理解的行業(yè)專家大數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)清洗加工數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)建模城市園區(qū)安防安監(jiān)水利電力節(jié)能大型活動(dòng)保障高速稅務(wù)醫(yī)療客服中國通服的大數(shù)據(jù)平臺(tái)01020304提出微內(nèi)核mCore與流行的機(jī)器學(xué)習(xí)工具相比，性能平均提升30%積木式(building-blocked)管線訂制讓業(yè)務(wù)人員無需任何編程，輕松搭建大數(shù)據(jù)處理流程支持多種數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：MYSQL、ORACLE、HDFS等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：CSV

3、、TXT、XML、視頻、圖像、聲音等提供可視化配置環(huán)境以拖拽的方式進(jìn)行圖形建模行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型層算法層平臺(tái)層智慧城市案例城市管理、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、天氣降水智慧園區(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用利用園區(qū)大數(shù)據(jù)，進(jìn)行景區(qū)經(jīng)營情況、景區(qū)輿情監(jiān)測、游客消費(fèi)畫像、游客流量客源地、旅游環(huán)境等分析。大型活動(dòng)保障中的大數(shù)據(jù)人流監(jiān)控利用多方數(shù)據(jù)優(yōu)勢，結(jié)合海量數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)的人群畫像，行為分析，城市客流分析，軌跡追蹤和全方位信息監(jiān)控等，為大型會(huì)議會(huì)展的順利開展保駕護(hù)航。海量數(shù)據(jù)匯集，精準(zhǔn)多維畫像聯(lián)系人分析網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)控事件參與分析全方位信息監(jiān)控軌跡追蹤個(gè)人軌跡追蹤個(gè)人歷史軌跡監(jiān)控省際、國際移動(dòng)監(jiān)控團(tuán)體識(shí)別與監(jiān)控危險(xiǎn)分子預(yù)測潛在危險(xiǎn)分子

4、預(yù)測潛在威脅分子信息潛在威脅分子分布 敏感區(qū)域輔助設(shè)定危險(xiǎn)分子流動(dòng)敏感區(qū)域監(jiān)控危險(xiǎn)團(tuán)體識(shí)別核心人物監(jiān)控團(tuán)體聚集監(jiān)控異常聚集預(yù)測智慧客服中的“大魚”大數(shù)據(jù)/人工智能模塊基于企業(yè)的客戶服務(wù)全流程需求，為企業(yè)組合訂制和優(yōu)化客服技術(shù)支撐系統(tǒng)，配置各工作環(huán)節(jié)的模塊化功能工具。1優(yōu)化客服系統(tǒng)，靈活分布式部署和運(yùn)營，減少設(shè)備投入。2實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營，減少人力投入，提高工作效能與準(zhǔn)確度。3通過高效歸集分層監(jiān)督，可視化服務(wù)全流程監(jiān)控，提升管理效率。智慧水利中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用基于統(tǒng)一平臺(tái)，完成數(shù)據(jù)整合，通信融合，實(shí)現(xiàn)資源的充分共享通信融合數(shù)據(jù)整合參與了水利行業(yè)數(shù)據(jù)和接口規(guī)范的制定，形成數(shù)據(jù)采集規(guī)范接入和異構(gòu)數(shù)據(jù)適配轉(zhuǎn)換

5、數(shù)據(jù)接入規(guī)范化A根據(jù)水利行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，建立了29個(gè)水利數(shù)據(jù)變化模型庫，實(shí)現(xiàn)智能關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化B在瑞圖共享云平臺(tái)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)河長制、三防決策、移動(dòng)化等信息應(yīng)用可視化展現(xiàn)應(yīng)用統(tǒng)一可視化C無人機(jī)、車載、視頻會(huì)議、視頻監(jiān)控、手機(jī)、桌面電腦智慧高速中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用真正實(shí)用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)智慧管理整合內(nèi)外部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)采集海量高速路網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)、圖像視頻數(shù)據(jù)、收費(fèi)卡口數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)路況數(shù)據(jù)等。海量數(shù)據(jù)面對不斷變化的管理需要，展現(xiàn)視圖可進(jìn)行模塊化拼裝，配置化部署。也可根據(jù)季節(jié)變換或節(jié)假日定制專題。靈活視圖借助高效穩(wěn)定的系統(tǒng)架構(gòu)，將每秒產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析與展現(xiàn)，達(dá)到最快5秒一次的刷

6、新頻率。實(shí)時(shí)信息智慧安監(jiān)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用智能化：分析千企千面的企業(yè)誠信大數(shù)據(jù)，幫助安全監(jiān)管部門有針對性地制定監(jiān)管措施。隱患整改率100%二級(jí)達(dá)標(biāo)企業(yè)企業(yè)A無隱患舉報(bào)全員隱患查報(bào)率100%無事故發(fā)生設(shè)立未滿三年標(biāo)準(zhǔn)化不達(dá)標(biāo)有事故發(fā)生企業(yè)B投訴頻繁檢查發(fā)現(xiàn)存在重大隱患隱患無上報(bào)加大扶持安全生產(chǎn)責(zé)任保險(xiǎn)費(fèi)率降低20%加強(qiáng)監(jiān)督重點(diǎn)抽查聯(lián)合懲戒安全生產(chǎn)責(zé)任保險(xiǎn)費(fèi)率增加10%分析打標(biāo)簽制定監(jiān)管措施處罰情況檢查情況投訴舉報(bào)情況隱患排查許可情況風(fēng)險(xiǎn)防控一企一檔標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用智能化：根據(jù)隱患、事故、風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)量通過行業(yè)、地區(qū)、類型、周期維度分析算出安全生產(chǎn)指數(shù)，結(jié)合地圖形成區(qū)域分布熱點(diǎn)分析進(jìn)

7、行輔助安全生產(chǎn)決策風(fēng)險(xiǎn)、隱患、事故行業(yè)、氣象、地質(zhì)、季節(jié)周期安全生產(chǎn)指數(shù)區(qū)域分布熱點(diǎn)分析輔助安全生產(chǎn)決策掌握事故風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)的分布區(qū)域安全生產(chǎn)政策制定更加科學(xué)性事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警發(fā)布更有目標(biāo)性揭示生產(chǎn)安全事故易發(fā)規(guī)律性安全生產(chǎn)監(jiān)督檢查更具針對性事故應(yīng)急救援管理更為專業(yè)性智慧安防中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用警務(wù)云大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)平臺(tái)：挖掘海量數(shù)據(jù)，形成有價(jià)值的線索，為公安業(yè)務(wù)提供實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)預(yù)警。塊數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)中心大數(shù)據(jù)分析中心數(shù)據(jù)治理分析中心算法中心源數(shù)據(jù)層人口信息違法犯罪人員信息機(jī)動(dòng)車/駕駛員信息民航/鐵路訂票信息網(wǎng)吧上網(wǎng)人員信息賓館住宿信息視頻信息同行分析關(guān)系人感染人員分析情報(bào)預(yù)警作戰(zhàn)指揮案事件研判社會(huì)綜合治

8、理人口管理時(shí)間序列關(guān)聯(lián)關(guān)系人臉識(shí)別數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)倉庫主題庫專題庫視圖庫檔案服務(wù)智能搜索預(yù)警服務(wù)布控服務(wù)圖譜服務(wù)人臉識(shí)別一查通搜索人員/車輛/案件/接處警檔案關(guān)系圖譜訂閱、布控告警預(yù)測、預(yù)警重點(diǎn)人員管控產(chǎn)品優(yōu)勢稅務(wù)案例通服大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)已成功在南方某省會(huì)城市稅務(wù)領(lǐng)域獲得應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)智能算法，深挖各類涉稅信息，精準(zhǔn)識(shí)別涉稅疑點(diǎn)，已識(shí)別約5.8萬個(gè)風(fēng)險(xiǎn)疑點(diǎn)，查補(bǔ)稅款共計(jì)約3.47億，打通稅務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用瓶頸、推進(jìn)數(shù)字化稅收征管，為納稅服務(wù)和稅收管理建言獻(xiàn)策。數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集市大數(shù)據(jù)平臺(tái)金三數(shù)據(jù)庫新社保數(shù)據(jù)庫叫號(hào)數(shù)據(jù)庫綜合治稅平臺(tái)外部系統(tǒng)涉稅信息互聯(lián)網(wǎng)涉稅信息納稅人屬性數(shù)據(jù)集市納稅人稅源數(shù)

9、據(jù)集市納稅人發(fā)票數(shù)據(jù)集市納稅人涉稅行為數(shù)據(jù)集市納稅人風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)集市納稅人收支數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)結(jié)果工具支持工具支持專題分析分析應(yīng)用場景納服資源分析納服效率分析納稅人稅收分析納稅人分類分級(jí)管理納服資源分析風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控納稅人年報(bào)稅收預(yù)測政策影響分析同城通辦分析納服小助手客流大廳分析平臺(tái)自然人/企業(yè)年報(bào)自然人/企業(yè)分類分級(jí)管理平臺(tái)納服分析稅收分析專題分析中通服大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)學(xué)算法工具庫 大數(shù)據(jù)處理引擎節(jié)能案例中國通服大數(shù)據(jù)平臺(tái)在節(jié)能領(lǐng)域推出了機(jī)房節(jié)能診斷專家系統(tǒng)平臺(tái)，目前已成功在運(yùn)營商、企業(yè)的IDC機(jī)房得到應(yīng)用。機(jī)房氣流組織CFD熱模擬列頭柜忙閑時(shí)間點(diǎn)分布列頭柜功率預(yù)測機(jī)房熱成像溫度分析冷凍水系統(tǒng)冷卻水系

10、統(tǒng)末端系統(tǒng)UPS系統(tǒng)水系統(tǒng)末端空調(diào)IT服務(wù)器中國通服大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)學(xué)算法工具庫 大數(shù)據(jù)處理引擎機(jī)房BA、動(dòng)環(huán)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)機(jī)房節(jié)能專家?guī)鞕C(jī)房能耗數(shù)據(jù)設(shè)備運(yùn)維監(jiān)控機(jī)房快速診斷應(yīng)用服務(wù)大數(shù)據(jù)綠色機(jī)房節(jié)能診斷專家系統(tǒng)節(jié)能大數(shù)據(jù)處理運(yùn)用交互式大數(shù)據(jù)分析算法，結(jié)合CFD仿真技術(shù)，對機(jī)房各系統(tǒng)進(jìn)行診斷評(píng)估及專業(yè)的節(jié)能改造方案， 90%熱點(diǎn)問題可得到有效解決，機(jī)房節(jié)電率可達(dá)7%-10%，可為客戶節(jié)約更多資源，為機(jī)房運(yùn)行提供更安全的運(yùn)行環(huán)境醫(yī)療健康案例健康醫(yī)療產(chǎn)品依托中國通服大數(shù)據(jù)平臺(tái)，圍繞智能化技術(shù)構(gòu)造了一個(gè)完整的客戶體驗(yàn)閉環(huán)，代表性模塊有健康方案的自動(dòng)化生成、智能餐盤等，目前已成功應(yīng)用于藥房、房地產(chǎn)、企業(yè)工會(huì)

11、等。健康服務(wù)和社區(qū)服務(wù)的跨界整合，響應(yīng)國家政策，助力社區(qū)醫(yī)療設(shè)施建設(shè)，積極應(yīng)對老齡化、空巢老人等社會(huì)問題數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)支撐層數(shù)據(jù)分析層數(shù)據(jù)服務(wù)層GPS/基站定位信息用戶注冊資料用戶注冊資料GPS/基站定位信息手環(huán)數(shù)據(jù)儀器檢測醫(yī)療健康數(shù)據(jù)朋友圈聊天記錄智能推薦聚類分析時(shí)間序列分析機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集（主動(dòng)采集/被動(dòng)采集）數(shù)據(jù)整合服務(wù)引擎健康管理產(chǎn)品推廣商業(yè)推廣分布式文件系統(tǒng)分布式計(jì)算分布式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫電力案例中國通服大數(shù)據(jù)平臺(tái)已成功應(yīng)用于南方某電力企業(yè)，目前已構(gòu)建了設(shè)備運(yùn)行故障診斷模型、話務(wù)量預(yù)測模型、臺(tái)風(fēng)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測模型、空調(diào)負(fù)荷模型等，通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析與評(píng)估，進(jìn)一步改善電網(wǎng)現(xiàn)狀，提高電網(wǎng)運(yùn)

12、行的經(jīng)濟(jì)性。居民用電量預(yù)測聚類，平均誤差率10%左右，第五類預(yù)測準(zhǔn)確度最高。第五類模型外推誤差率大約6%。標(biāo)準(zhǔn)誤差率大約8%。即準(zhǔn)確率96%左右，外推準(zhǔn)確率92%。階梯電價(jià)預(yù)警居民用電量研究居民用電量預(yù)測探索性分析發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征；根據(jù)用電量、波峰、波谷、時(shí)間間隔等指標(biāo)實(shí)現(xiàn)聚類；每類建模實(shí)現(xiàn)預(yù)測；實(shí)現(xiàn)居民用電的階梯電價(jià)預(yù)測預(yù)警，提供用戶滿意度數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集市大數(shù)據(jù)平臺(tái)客服中心數(shù)據(jù)庫計(jì)量中心數(shù)據(jù)庫調(diào)度中心數(shù)據(jù)庫天氣平臺(tái)數(shù)據(jù)配網(wǎng)數(shù)據(jù)其他渠道數(shù)據(jù)話務(wù)量數(shù)據(jù)集市系統(tǒng)用電負(fù)荷數(shù)據(jù)集市臺(tái)風(fēng)用電負(fù)荷數(shù)據(jù)集市空調(diào)用電負(fù)荷數(shù)據(jù)集市居民用電負(fù)荷數(shù)據(jù)集市天氣氣候數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)結(jié)果工具支持工具支持專題分析分析應(yīng)用場景話務(wù)量分析排班分析臺(tái)風(fēng)負(fù)荷分析空調(diào)負(fù)荷分析大