掩蔽視覺分析在單一被試實(shí)驗(yàn)研究中的應(yīng)用

1、掩蔽視覺分析在單一被試實(shí)驗(yàn)研究中的應(yīng)用摘要視覺分析是單一被試實(shí)驗(yàn)研究中主要的數(shù)據(jù)分析方法，一直以來都被研究者廣泛使用。掩蔽視覺分 析方法的產(chǎn)生主要是為了解決由單一被試實(shí)驗(yàn)過程中的實(shí)驗(yàn)操作以及視覺分析方法等因素可能造成的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 不準(zhǔn)確的問題，包括實(shí)驗(yàn)進(jìn)行期和數(shù)據(jù)分析期&該方法將假設(shè)檢驗(yàn)加入單一被試實(shí)驗(yàn)研究中，提高了實(shí)驗(yàn)的內(nèi)在效 度。在實(shí)際運(yùn)用中，與傳統(tǒng)的視覺分析相結(jié)合，有利于提高對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果解釋的精確度，同時(shí)也有利于研究人員更好地 探討實(shí)驗(yàn)中其他可能存在影響的變量。但視覺分析在實(shí)驗(yàn)過程中仍然面臨著很多的問題，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)還應(yīng)加以注意。關(guān)鍵詞掩蔽視覺分析;單一被試實(shí)驗(yàn);操作程序單一被試實(shí)驗(yàn)法是

2、一種以少量被試展開實(shí)驗(yàn) 研究的研究方法,尤為適用于樣本量小、異質(zhì)性大 的特殊教育研究。視覺分析是單一被試研究中常 用的數(shù)據(jù)分析方法，它通過可視化的圖表數(shù)據(jù)來判 斷干預(yù)效果的可靠性或一致性。視覺分析在單 一被試實(shí)驗(yàn)中主要起到了指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行和揭示功 能關(guān)系的作用，但在實(shí)際的操作中也面臨著許多問 題。因此，為明確干預(yù)效果，避免其他因素的影響， 產(chǎn)生了一種新的視覺分析方法一掩蔽視覺分析 方法(Masked Visual Analysis，簡(jiǎn)稱 MVA)。一、掩蔽視覺分析方法的產(chǎn)生掩蔽視覺分析方法的產(chǎn)生主要是為了解決可 能出現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析不準(zhǔn)確的問題，這些問題主 要由單一被試實(shí)驗(yàn)過程中的實(shí)驗(yàn)操作以及視

3、覺分 析方法等因素造成，通常有以下三個(gè)方面：第一，單一被試實(shí)驗(yàn)中以反應(yīng)為導(dǎo)向的實(shí)驗(yàn)設(shè) 計(jì)(Response-Guided Experimentation)常常會(huì)造成實(shí) 驗(yàn)的I型錯(cuò)誤，即當(dāng)某種干預(yù)沒有效果時(shí)，推斷其 有效果。以反應(yīng)為導(dǎo)向的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是指在單一 被試實(shí)驗(yàn)過程中，當(dāng)實(shí)驗(yàn)人員發(fā)現(xiàn)基線期或干預(yù)期 的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一種不穩(wěn)定的狀態(tài)或干預(yù)沒有達(dá)到預(yù) 期效果時(shí)，實(shí)驗(yàn)人員通過延長(zhǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)來獲得穩(wěn)定的 數(shù)據(jù)模式的做法。Todman等人指出，在以反應(yīng)為導(dǎo) 向的實(shí)驗(yàn)過程中，實(shí)驗(yàn)人員傾向于在基線期選擇那 些與理想干預(yù)效果趨勢(shì)相反的數(shù)據(jù)點(diǎn)開始干預(yù)，這 種主觀地選擇數(shù)據(jù)點(diǎn)開始干預(yù)的做法可能會(huì)影響 到最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。T

4、odman等人做了一個(gè)實(shí)驗(yàn), 實(shí)驗(yàn)人員依據(jù)一條沒有干預(yù)效果但趨勢(shì)呈總體上 升的直線設(shè)計(jì)了一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隨著直線的數(shù) 值隨機(jī)上下波動(dòng),但波動(dòng)的范圍穩(wěn)定在均值為0、標(biāo) 準(zhǔn)差為1-5的范圍內(nèi)。在以反應(yīng)為導(dǎo)向的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 中,經(jīng)過視覺分析，這些沒有干預(yù)效果的數(shù)值被認(rèn) 定為有干預(yù)效果。Ridgway指出，在一些相似的數(shù) 值出現(xiàn)之后，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)很有可能出現(xiàn)遞增或者遞減 的趨勢(shì)，而這會(huì)影響到實(shí)驗(yàn)人員對(duì)于干預(yù)效果的判 斷。Ferron等人使用蒙特卡洛的方法來檢驗(yàn)單一 被試實(shí)驗(yàn)隨機(jī)化測(cè)試的I型錯(cuò)誤。結(jié)果顯示，以反 應(yīng)為導(dǎo)向的方法增加了錯(cuò)誤分析數(shù)據(jù)的可能性。第二，傳統(tǒng)的視覺分析程序同樣會(huì)導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)中 的I型錯(cuò)誤。研

5、究表明，視覺分析受到自相關(guān)、數(shù) 據(jù)周期性等數(shù)據(jù)自身的影響。Allison等人指 出，由于以反應(yīng)為導(dǎo)向的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中會(huì)重復(fù)地進(jìn)行 視覺分析，這在一定程度上又增加了其中的I型 錯(cuò)誤T。第三，傳統(tǒng)的視覺分析對(duì)不同干預(yù)效果的敏感 度不同，這可能會(huì)影響到對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的判斷。傳統(tǒng) 的視覺分析對(duì)于那些干預(yù)效果明顯、被試對(duì)干預(yù)方 法反應(yīng)較為迅速的實(shí)驗(yàn)比較敏感,能夠比較準(zhǔn)確地 判斷干預(yù)效果，而對(duì)于那些干預(yù)效果比較緩慢的實(shí) 驗(yàn)就顯得不那么敏感S。在此情況下，傳統(tǒng)的視覺 分析方法對(duì)于那些干預(yù)效果不明顯的實(shí)驗(yàn)結(jié)果的 判斷，就有可能會(huì)產(chǎn)生誤差。為解決上述問題,掩蔽視覺分析將假設(shè)檢驗(yàn)納 入數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，使其能夠更好地明確自變

6、量和因 變量之間的關(guān)系，同時(shí)仍然使用視覺分析、以反應(yīng) 為導(dǎo)向的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，以確保實(shí)驗(yàn)的每個(gè)階段呈現(xiàn)出 一種連續(xù)可解釋的模式。二、掩蔽視覺分析的程序掩蔽視覺分析的程序主要涉及實(shí)驗(yàn)進(jìn)行期和 數(shù)據(jù)分析期兩個(gè)部分。（一）實(shí)驗(yàn)進(jìn)行期的掩蔽視覺分析程序?qū)嶒?yàn)進(jìn)行期的掩蔽視覺分析程序的主要特點(diǎn) 是在實(shí)驗(yàn)過程中將干預(yù)人員與分析人員分離，一方 面避免實(shí)驗(yàn)人員的主觀因素對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響；另一方 面在以反應(yīng)為導(dǎo)向的前提下，實(shí)施隨機(jī)化組合，為 數(shù)據(jù)分析期的假設(shè)檢驗(yàn)提供條件。如圖1所示，以 多基線跨被試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為例，掩蔽視覺分析方法將 實(shí)驗(yàn)人員分為兩組，一組為干預(yù)組,一組為數(shù)據(jù)分 析組。在實(shí)驗(yàn)開始之前，實(shí)驗(yàn)人員共同擬定實(shí)驗(yàn)細(xì)

7、節(jié)，進(jìn)行統(tǒng)一的培訓(xùn)，保證干預(yù)與分析的統(tǒng)一性。 在實(shí)驗(yàn)的基線期，干預(yù)人員將被試的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)傳達(dá) 給分析人員;分析人員在對(duì)被試其他信息完全不知 情的情況下,僅憑干預(yù)人員傳達(dá)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 進(jìn)而決定是否進(jìn)行階段的轉(zhuǎn)換（從基線期到干預(yù) 期）。若分析人員經(jīng)過分析后認(rèn)為現(xiàn)有數(shù)據(jù)不穩(wěn) 定，則要求干預(yù)人員繼續(xù)收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，直到產(chǎn) 生穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模式或者達(dá)到數(shù)據(jù)點(diǎn)收集的上限;若 分析人員認(rèn)為現(xiàn)有數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定，確定可以進(jìn)行階 段轉(zhuǎn)換，干預(yù)人員將隨機(jī)選取被試進(jìn)行干預(yù)，進(jìn)入 實(shí)驗(yàn)的干預(yù)期。在實(shí)驗(yàn)的干預(yù)期，干預(yù)人員和分析 人員同樣分開，重復(fù)執(zhí)行上述步驟。在一些采用掩 蔽視覺分析的實(shí)驗(yàn)中，干預(yù)人員會(huì)將收集到的被試 數(shù)據(jù)交

8、由第三方評(píng)定等級(jí)，然后再交由分析人員， 這時(shí)分析人員依然只憑借傳達(dá)的數(shù)據(jù)來確定是否 進(jìn)行階段的轉(zhuǎn)換。當(dāng)需要進(jìn)行等級(jí)評(píng)定時(shí),第三方的介入能夠使等級(jí)評(píng)定更加客觀。圖1多基線跨被試掩蔽視覺分析程序圖Byun等人在“反饋干預(yù)對(duì)北美英語(yǔ)中/r/的語(yǔ) 音錯(cuò)誤的影響”的系列研究中采用了掩蔽視覺分析 的方法皿。該系列研究分為三部分,分別探究了視 覺-聽覺生物反饋干預(yù)技術(shù)、超聲波生物反饋技術(shù)、 電子腭圖（EPG）生物反饋技術(shù)的干預(yù)效果。三部 分實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)保持一致，均采用多基線跨被試實(shí)驗(yàn)設(shè) 計(jì)。實(shí)驗(yàn)選取4名被試。實(shí)驗(yàn)開始前研究人員共同 擬定了操作定義。實(shí)驗(yàn)在基線期、干預(yù)期以及維持 期都會(huì)對(duì)被試進(jìn)行音節(jié)、詞匯、句子的

9、標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)基線期，規(guī)定最少收集四個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，分析人員 只能要求延長(zhǎng)兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。干預(yù)人員收集被試數(shù) 據(jù)后,將收集的結(jié)果上傳至亞馬遜的Amazon Mechanical Turk（簡(jiǎn)稱MTurk）平臺(tái)進(jìn)行評(píng)定，然后 將評(píng)定的結(jié)果交由分析人員。當(dāng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出穩(wěn)定 模式時(shí)，分析人員告知干預(yù)人員可以隨機(jī)選取被試 進(jìn)行干預(yù);若數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常值，分析人員就會(huì)要求 干預(yù)人員再額外收集兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。如圖2所示，在 超聲波生物反饋實(shí)驗(yàn)基線期收集完四個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之 后，被試Katherine顯示出異常值，這時(shí)分析人員要 求干預(yù)人員再繼續(xù)收集兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。分析人員在 分析完兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之后，觀察到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)穩(wěn)定狀 態(tài),這時(shí)候便

10、通知干預(yù)人員進(jìn)行干預(yù)。干預(yù)人員隨 后隨機(jī)選取被試進(jìn)行干預(yù)。因?yàn)樵搶?shí)驗(yàn)采用的是 固定時(shí)間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，若在額外收集了兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之 后，數(shù)據(jù)仍然沒有達(dá)到要求，干預(yù)人員仍然會(huì)隨機(jī) 選取被試進(jìn)行干預(yù)。在隨后的干預(yù)期，重復(fù)上述步驟。同時(shí)保證在這個(gè)過程中,分析人員只能看到被 試在基線期和干預(yù)期的數(shù)據(jù)，但并不知道哪一個(gè)被 試接受了干預(yù)。在該實(shí)驗(yàn)中每個(gè)被試都完成了 10 周(20次)的干預(yù)。SMOSHJCL%02u。dWo仁ODCLDP1 DP3 DPS圖2超聲波生物反饋實(shí)驗(yàn)基線期圖13(二)數(shù)據(jù)分析期的掩蔽視覺分析程序干預(yù)人員在收集完所有數(shù)據(jù)之后，分析人員根 據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)被試的干預(yù)順序做出猜測(cè)，以此進(jìn)行 假設(shè)檢

11、驗(yàn)。這里的假設(shè)檢驗(yàn)主要依據(jù)小概率原理, 即在虛無(wú)假設(shè)前提下，隨機(jī)試驗(yàn)中某小概率的隨機(jī) 事件是幾乎不可能發(fā)生的，但事實(shí)上真實(shí)發(fā)生了， 兩者互相矛盾，這時(shí)就可以拒絕虛無(wú)假設(shè)，支持科 學(xué)假設(shè)。首先根據(jù)研究目的提出的科學(xué)假設(shè)是自 變量與因變量之間存在功能關(guān)系，虛無(wú)假設(shè)即自變 量與因變量之間不存在功能關(guān)系。假定虛無(wú)假設(shè) 成立，即干預(yù)不會(huì)對(duì)因變量產(chǎn)生影響；同時(shí)，因?yàn)樵?干預(yù)過程中隨機(jī)選擇被試進(jìn)行干預(yù)，因此分析人員 猜中正確干預(yù)順序的概率P就等于干預(yù)人員猜測(cè) 的次數(shù)a除以所有可能干預(yù)順序的個(gè)數(shù)n,即 P = a/n&當(dāng)實(shí)驗(yàn)中確定的顯著性水平# = 0.05時(shí)， 若P = a/n0.05,則該隨機(jī)事件為大概率

12、事件，大概 率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中極有可能發(fā)生，事實(shí)上也 發(fā)生了，故接受虛無(wú)假設(shè)，拒絕科學(xué)假設(shè)，即自變量 與因變量之間不存在功能關(guān)系。當(dāng)被試較少時(shí)，例 如3名被試進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí),可能的干預(yù)順序就有6種, 即n = 6,1/6 = 0.160.05,在這種情況下不可能拒絕 原假設(shè)，這時(shí)就需要增加“沒有人接受干預(yù)”一項(xiàng), 使原本三個(gè)排列組合項(xiàng)增加為四個(gè),使可能的排列 組合增加為24種,以此來進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。圖3視覺-聽覺生物反饋干預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖14在視覺-聽覺生物反饋部分的實(shí)驗(yàn)中，分析人 員依據(jù)圖3對(duì)被試干預(yù)的順序進(jìn)行猜測(cè)。第一個(gè)被 試Alejandro在前四個(gè)階段數(shù)據(jù)保持穩(wěn)定，在第五階 段開始上升。因此

13、猜測(cè)Alejandro是第四個(gè)接受干 預(yù)的被試;第二個(gè)被試Frank在第四階段顯示出干 預(yù)效果，但是由于之前階段數(shù)據(jù)的變動(dòng)性較大，所 以不能確定被試是第二個(gè)還是第三個(gè)接受干預(yù),結(jié) 合實(shí)驗(yàn)過程中對(duì)單詞的測(cè)試，猜測(cè)Frank為第二個(gè) 接受干預(yù)的被試;第三被試Samantha在第二階段顯 示出干預(yù)效果，因此猜測(cè)為第一個(gè)接受干預(yù)的被 試;Tim對(duì)干預(yù)無(wú)反應(yīng)，但是根據(jù)上述三個(gè)被試干預(yù) 順序的猜測(cè),分析人員認(rèn)為Tim為第三個(gè)接受干預(yù) 的被試。最終分析人員給出的干預(yù)順序?yàn)?1) Samantha&( 2) Frank&( 3) Tim、( 4) Alejandro。干預(yù)小 組報(bào)告該順序是正確的。在該實(shí)驗(yàn)中共

14、有四個(gè)被 試，因此共有24種可能的干預(yù)順序,分析人員在第 一次嘗試中就說出了正確的干預(yù)順序，因此P = 1/24 = 0.040.05,拒絕因變量與自變量之間無(wú)功能 性關(guān)系的虛無(wú)假設(shè)，支持二者之間存在功能關(guān)系的 科學(xué)假設(shè)。以上例子為多基線跨被試情境,在多基 線跨行為以及多基線跨情境中，只需要把隨機(jī)選擇 的被試替換成行為或者情景即可。三、掩蔽視覺分析的特點(diǎn)掩蔽視覺分析與傳統(tǒng)的視覺分析都需要將實(shí) 驗(yàn)中的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，然后進(jìn)行分析處理。 例如在實(shí)驗(yàn)的基線期以及干預(yù)期，這兩種方法中實(shí) 驗(yàn)人員都需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表進(jìn)行分析處理，同 樣都要依靠分析數(shù)據(jù)的水平、趨勢(shì)以及變動(dòng)幅度等 來做出判斷。同時(shí)，實(shí)

15、驗(yàn)人員在這個(gè)過程中都承擔(dān) 著干預(yù)者和分析者兩種角色。但二者也有不同。從實(shí)驗(yàn)的階段來看,在干預(yù) 期，掩蔽視覺分析與傳統(tǒng)的視覺分析相比，最大的 不同在于,干預(yù)人員需要隨機(jī)選取被試，這是進(jìn)行 假設(shè)檢驗(yàn)的前提條件。其次,掩蔽視覺分析增加了 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟,加強(qiáng)了其內(nèi)部效度。從實(shí)驗(yàn)人員 角色分工來看，掩蔽視覺分析將實(shí)驗(yàn)干預(yù)和數(shù)據(jù)分 析原本附加于一人身上的兩種職責(zé)拆分開來，干預(yù) 人員和分析人員在實(shí)驗(yàn)中各司其職。從對(duì)實(shí)驗(yàn)人 員的技術(shù)要求來看,掩蔽視覺分析對(duì)分析人員的技 術(shù)要求更高。分析人員不僅要通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)判斷 干預(yù)是否有效，還要通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)判斷被試干預(yù)的 順序,實(shí)驗(yàn)人員對(duì)被試干預(yù)順序的判斷,直接影響 到假

16、設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果。這在技術(shù)操作上增加了對(duì)分 析人員的要求。四、掩蔽視覺分析的評(píng)價(jià)掩蔽視覺分析方法通過將干預(yù)人員與分析人 員分離，引入隨機(jī)化組合，進(jìn)而進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以此 解決推斷統(tǒng)計(jì)與傳統(tǒng)的視覺分析方法之間的矛盾。 它在與傳統(tǒng)的視覺分析相結(jié)合時(shí)，增加了對(duì)結(jié)果的 解釋性。當(dāng)兩種分析方法得出一致的結(jié)果時(shí)，掩蔽 視覺分析增強(qiáng)了結(jié)果的說服力；當(dāng)二者結(jié)果有差異 時(shí)，研究人員會(huì)更加關(guān)注實(shí)驗(yàn)中的其他變量，從而 謹(jǐn)慎地解釋實(shí)驗(yàn)的結(jié)論。例如，在Hua等人的一項(xiàng) 關(guān)于重讀適應(yīng)與 回答理解(Reread - Adapt and Answer- Comprehend，簡(jiǎn)稱RAAC)加目標(biāo)設(shè)定的干 預(yù)方法對(duì)青年智障學(xué)生閱讀理

17、解能力的影響的研 究中偵，在實(shí)驗(yàn)流程上遵循掩蔽視覺分析的實(shí)驗(yàn)流 程，在最后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析時(shí)，依據(jù)掩蔽視覺分析方 法得出的數(shù)據(jù)，同樣也進(jìn)行了傳統(tǒng)的視覺分析。兩 種分析方法都得出了干預(yù)與青年智障學(xué)生閱讀理 解能力之間不存在功能關(guān)系的結(jié)論。但通過傳統(tǒng) 的視覺分析方法發(fā)現(xiàn)，干預(yù)提高了兩名被試的解碼 能力。因此，研究人員在對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)會(huì)更加 謹(jǐn)慎。兩種數(shù)據(jù)分析方法的結(jié)合，使研究者得出了 更加詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，也為進(jìn)一步深入分析問題指 引了方向。掩蔽視覺分析也存在一些缺點(diǎn)。第一,單一被 試實(shí)驗(yàn)與隨機(jī)對(duì)照組實(shí)驗(yàn)不同，單一被試實(shí)驗(yàn)具有 形成性的特征，研究中始終伴隨著實(shí)驗(yàn)決策的進(jìn) 行。掩蔽視覺分析在實(shí)驗(yàn)過程中將

18、干預(yù)人員和分 析人員分離，雖然允許以反應(yīng)為導(dǎo)向進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè) 計(jì)，但在一定程度上降低了實(shí)驗(yàn)的靈活性。同時(shí)對(duì) 實(shí)驗(yàn)人員的數(shù)量提出了一定的要求，必須具備兩名 及以上的實(shí)驗(yàn)人員。第二，將掩蔽視覺分析與傳統(tǒng) 的視覺分析結(jié)合起來對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí),將掩 蔽視覺分析得到的數(shù)據(jù)結(jié)果直接運(yùn)用到傳統(tǒng)的視 覺分析中，對(duì)傳統(tǒng)的視覺分析的結(jié)果是否有影響以 及影響的程度還有待進(jìn)一步研究。第三，近年來, 一些研究采用了掩蔽視覺分析的方法：16-17，但該方 法還沒有得到廣泛的應(yīng)用，還需要在具體的實(shí)踐中 不斷地檢驗(yàn)和完善。第四，掩蔽視覺分析方法側(cè)重 于用概率的方法控制實(shí)驗(yàn)中的I型錯(cuò)誤，得到準(zhǔn)確 的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,但對(duì)干預(yù)效果量的關(guān)注還不夠。五、應(yīng)用建議掩蔽視覺分析方法作為單一被試實(shí)驗(yàn)研究中 一種新的數(shù)據(jù)分析方法，正在逐漸得到運(yùn)用。 Ferron等人運(yùn)用蒙特卡羅法對(duì)掩蔽視覺分析方法的 多基線單一被試實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行了評(píng)估分析，結(jié)果表 明，掩蔽視覺分析是一個(gè)有價(jià)值的方法和數(shù)據(jù)分析 工具網(wǎng)。該方法將假設(shè)檢驗(yàn)加入單一被試實(shí)驗(yàn)研 究中，增加了實(shí)驗(yàn)的內(nèi)在效度。在實(shí)際運(yùn)用中，將 其與傳統(tǒng)的視覺分析方法相結(jié)合，有利于提高對(duì)實(shí) 驗(yàn)結(jié)果解釋的精確度，同時(shí)也有利于研究人員更好 地探討實(shí)驗(yàn)中其他可能存在影響的變量。掩蔽視 覺分析方法與傳統(tǒng)視覺分析方法有