第三部分研究設(shè)計(jì)（一）

1、第三部分：研究設(shè)計(jì)(一） 抽樣（研究對(duì)象）1一、研究設(shè)計(jì)描述或計(jì)畫(huà)有關(guān)資料蒐集和分析的方法與過(guò)程，以便解答研究問(wèn)題或驗(yàn)證研究假設(shè)，最後檢核研究目的是否達(dá)成。包括：研究對(duì)象（抽樣）研究工具實(shí)施程序資料處理2二、抽樣（第八章）(sampling) 估計(jì)母群之母數(shù)樣本計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量母群3（一）抽樣的定義與目的1.抽樣(sampling)從母群(population)中抽取具有代表性的樣本(sample)，以進(jìn)行資料蒐集的歷程，也就是在研究中選取研究對(duì)象的歷程。2.代表性的樣本樣本的特性和內(nèi)涵要與母群所具有者一致，或盡量相似。4（二）抽樣的一些專(zhuān)有名詞母群(population)：所有研究對(duì)象的組合體

2、，由許多獨(dú)立的單位所組合而成。樣本(sample)：母群中的部分集合，即母群中 的部分單位組合而成。抽樣架構(gòu)(sampling frame)：抽樣名冊(cè)抽樣單位(sampling unit)：每一個(gè)被抽取而構(gòu)成樣本的基本單位5樣本大小(sample size)：數(shù)量抽樣設(shè)計(jì)或策略(sampling design)：方法母群參數(shù)(population parameters)：所欲探討母群的特性；代表母群的量化數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)量(sample statistics)：透過(guò)樣本資訊為基礎(chǔ)所獲得的發(fā)現(xiàn)6（三）例子：輔仁大學(xué)學(xué)生依附與自主關(guān)係之探討母群：輔仁大學(xué)全體學(xué)生樣本：輔仁大學(xué)部分學(xué)生抽樣架構(gòu)：輔仁大

3、學(xué)學(xué)生名冊(cè)抽樣單位：每一位學(xué)生樣本大?。撼闃釉O(shè)計(jì)或策略：母群參數(shù)：樣本的統(tǒng)計(jì)量：7（四）抽樣方法1.隨機(jī)/機(jī)率抽樣(random sampling)（1）簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(simple random sampling) A. 抽籤法 B. 亂數(shù)表抽樣法（2）分層隨機(jī)抽樣(stratified random sampling) A. 分層比例抽樣 B.分層非比例抽樣（3）叢集抽樣(cluster sampling) A. 單一階段 B. 雙階段 C.多階段82.非隨機(jī)抽樣（1）定額抽樣(quota sampling)（2）立意抽樣(purpose sampling)（3）偶然抽樣(accidenta

4、l sampling)（4）滾雪球抽樣(snowball sampling)3.混合抽樣（1）系統(tǒng)抽樣91.隨機(jī)/機(jī)率抽樣定義：母群中的每一個(gè)抽樣單位被抽取的機(jī)會(huì)都是相等的，且每一個(gè)抽樣單位互不影響彼此是否被抽出10（1）簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣A. 抽籤法*備妥抽樣架構(gòu)*將架構(gòu)中每一個(gè)單位加以編號(hào)*製作號(hào)碼牌，抽取樣本數(shù)a.置還抽樣b.非置還抽樣11B.亂數(shù)表抽樣法*當(dāng)抽樣架構(gòu)很大時(shí)，利用亂數(shù)表抽樣*確認(rèn)抽樣單位的數(shù)量*將每一個(gè)抽樣單位編號(hào)*隨機(jī)選擇一頁(yè)亂數(shù)表*從該頁(yè)隨機(jī)選擇一個(gè)行與列的交會(huì)點(diǎn)作為啟始*決定行進(jìn)的順序或走向*第二次重複出現(xiàn)的數(shù)字不用*抽取樣本數(shù)12（2）分層隨機(jī)抽樣定義：估計(jì)正確性會(huì)受到

5、母群特徵變異程度影響，為降低異質(zhì)性影響而採(cǎi)用。將抽樣架構(gòu)內(nèi)的元素或抽樣單位分成若干層（性別、年齡、教育程度），計(jì)算初各層所佔(zhàn)比率與樣本大小，使用簡(jiǎn)單隨機(jī)或系統(tǒng)隨機(jī)抽取樣本。13分層比例抽樣將抽樣架構(gòu)內(nèi)的元素或抽樣單位分成若干層，決定各層所佔(zhàn)母群的比率，決定每一層所需抽出的樣本大小，使用簡(jiǎn)單隨機(jī)或系統(tǒng)隨機(jī)抽取樣本。分層非比例抽樣將抽樣架構(gòu)內(nèi)的元素或抽樣單位分成若干層，使用簡(jiǎn)單隨機(jī)或系統(tǒng)隨機(jī)抽取樣本。無(wú)須考慮每一層的大小及其所佔(zhàn)母群的比例。14（3）叢集抽樣定義：當(dāng)母群很大，確認(rèn)每一個(gè)抽樣單位很困難時(shí)，將母群分為幾個(gè)團(tuán)體（省、州），此即稱(chēng)為叢集，再使用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣在每個(gè)叢集中抽取樣本每一省抽出一所

6、大學(xué)、一所科技大學(xué)、一所學(xué)院、一所技術(shù)學(xué)院152.非隨機(jī)/非機(jī)率抽樣定義：未依據(jù)機(jī)率原理抽取樣本16（1）定（配）額抽樣依據(jù)目的分層或偶然分層，分層後不隨機(jī)抽樣，而採(cǎi)分配比率後抽取樣本17（2）立意（目的）抽樣獲取特定種類(lèi)之樣本班上同學(xué)進(jìn)行調(diào)查18（3）偶然抽樣以偶然遇到之對(duì)象的可利用性與字在性為基礎(chǔ)記者訪問(wèn)路人19（4）滾雪球抽樣是用網(wǎng)絡(luò)來(lái)選擇樣本203.混合抽樣系統(tǒng)抽樣*抽樣架構(gòu)分成數(shù)個(gè)分段（等距，如10個(gè)為一等距）*在第一個(gè)分段，以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法抽選第一個(gè)單位（如第3位）*而後的分段均以此次序抽出樣本（在每一等距中，每第3位）21三.樣本大小與誤差1.樣本統(tǒng)計(jì)量 母數(shù) 估計(jì)（存在誤差）2.誤差來(lái)源：抽樣過(guò)程，特別與樣本大小有關(guān)22（一）母數(shù)之估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差的觀點(diǎn)樣本標(biāo)準(zhǔn)差 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差（母群標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)誤，standard error）23（二）平均數(shù)分配之標(biāo)準(zhǔn)誤的觀點(diǎn)1.抽樣分配：無(wú)數(shù)個(gè)樣本的平均數(shù)所構(gòu)成的分配，趨近母群的平均數(shù)