統(tǒng)計(jì)學(xué)課件全的知識(shí)

1、1經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)案例Mobile 2經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)無處不在：統(tǒng)計(jì)實(shí)例 舉例1.我國(guó)每年都要編輯全國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，包括很多方面的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的各種指標(biāo)，其中我們比較關(guān)心的有GDP、CPI、外貿(mào)進(jìn)出口額、人均可支配收入等等。 每年的2月底會(huì)公布前一年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。3舉例1.中華人民共和國(guó)2011年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)初步核算，全年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值471564億元，比上年增長(zhǎng)9.2%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值47712億元，增長(zhǎng)4.5%；第二產(chǎn)業(yè)增加值220592億元，增長(zhǎng)10.6%；第三產(chǎn)業(yè)增加值203260億元，增長(zhǎng)8.9%。第一產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為10.1%，第二產(chǎn)業(yè)增加值比

2、重為46.8%，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為43.1%。4舉例1.中華人民共和國(guó)2011年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)全年居民消費(fèi)價(jià)格比上年上漲5.4%，其中食品價(jià)格上漲11.8%。固定資產(chǎn)投資價(jià)格上漲6.6%。工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格上漲6.0%。工業(yè)生產(chǎn)者購(gòu)進(jìn)價(jià)格上漲9.1%。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格上漲16.5%。5舉例1：中華人民共和國(guó)2011年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)年末全國(guó)就業(yè)人員76420萬人，其中城鎮(zhèn)就業(yè)人員35914萬人。全年城鎮(zhèn)新增就業(yè)1221萬人。年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.1%，與上年末持平。全年農(nóng)民工總量為25278萬人，比上年增長(zhǎng)4.4%。其中，外出農(nóng)民工15863萬人，增長(zhǎng)3.4%；本地農(nóng)民

3、工9415萬人，增長(zhǎng)5.9%。 年末國(guó)家外匯儲(chǔ)備31811億美元，比上年末增加3338億美元。年末人民幣匯率為1美元兌6.3009元人民幣，比上年末升值5.1%。6舉例1：中華人民共和國(guó)2011年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)全年研究生教育招生56.0萬人，在學(xué)研究生164.6萬人，畢業(yè)生43.0萬人。普通高等教育本專科招生681.5萬人，在校生2308.5萬人，畢業(yè)生608.2萬人。各類中等職業(yè)教育招生808.9萬人，在校生2196.6萬人，畢業(yè)生662.7萬人。全國(guó)普通高中招生850.8萬人，在校生2454.8萬人，畢業(yè)生787.7萬人。全國(guó)初中招生1634.7萬人，在校生5066.8萬人，畢

4、業(yè)生1736.7萬人。普通小學(xué)招生1736.8萬人，在校生9926.4萬人，畢業(yè)生1662.8萬人。特殊教育招生6.4萬人，在校生39.9萬人，畢業(yè)生4.4萬人。幼兒園在園幼兒3424.4萬人。7舉例2：人口普查，人口抽樣調(diào)查我國(guó)每10年進(jìn)行一次人口普查，上次是2010年，在兩次人口普查期間的中間進(jìn)行1%的人口抽樣調(diào)查。普查涉及內(nèi)容比較廣泛，如人口數(shù)、流動(dòng)人口、城鄉(xiāng)構(gòu)成、性別構(gòu)成、年齡構(gòu)成、民族、受教育程度，收入、就業(yè)等等情況。我國(guó)以2010年11月1日零時(shí)為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)進(jìn)行了第六次全國(guó)人口普查 ，結(jié)果顯示，全國(guó)總?cè)丝跒?370536875人。其中：普查登記的大陸31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市和現(xiàn)役軍人

5、的人口共1339724852人。8舉例2：人口普查，人口抽樣調(diào)查大陸31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市和現(xiàn)役軍人的人口中，男性人口為686852572人，占51.27%；女性人口為652872280人，占48.73%?？?cè)丝谛詣e比(以女性為100，男性對(duì)女性的比例)由2000年第五次全國(guó)人口普查的106.74下降為105.20。 9舉例2：人口普查，人口抽樣調(diào)查大陸31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市和現(xiàn)役軍人的人口中，0-14歲人口為222459737人，占16.60%；15-59歲人口為939616410人，占70.14%；60歲及以上人口為177648705人，占13.26%，其中65歲及以上人口為11883

6、1709人，占8.87%。 大陸31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市和現(xiàn)役軍人的人口中，具有大學(xué)(指大專以上)文化程度的人口為119636790人；具有高中(含中專)文化程度的人口為187985979人；具有初中文化程度的人口為519656445人；具有小學(xué)文化程度的人口為358764003人 10舉例3：2011年武漢地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告去年，該市首次用“非失業(yè)率”描述大學(xué)生就業(yè)狀況，涵蓋“就業(yè)率+升學(xué)考研率+出國(guó)留學(xué)率”。據(jù)稱，武漢地區(qū)2011屆高校畢業(yè)生規(guī)模達(dá)到歷史新高，為267703人，其中本科生114961人、?？粕?23781人、碩士生25661人、博士3300人，非失業(yè)率達(dá)89.61%。這

7、支武漢規(guī)模最大的高校畢業(yè)大軍，近九成有“事”可做。11舉例3：2011年武漢地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告 根據(jù)昨日發(fā)布的就業(yè)報(bào)告，武漢地區(qū)2011屆本科畢業(yè)生平均月收入2983元，?？飘厴I(yè)生2123元，碩士研究生3872元。相比2010屆，前兩項(xiàng)分別增加了56元、119元。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，物價(jià)上漲是導(dǎo)致薪資升高的原因之一。武漢市畢辦主任王星介紹，在全國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市中，武漢高校畢業(yè)生薪資水平屬中上等。12舉例3：2011年武漢地區(qū)高校畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告本科各專業(yè)中，畢業(yè)半年后月收入最高的是經(jīng)濟(jì)學(xué)，月收入為3421元；其次是工學(xué)，月收入3353元；最低的是教育學(xué)，月收入僅2742元。行業(yè)間的貧富差距明顯。

8、金融服務(wù)行業(yè)應(yīng)屆高校畢業(yè)生收入繼續(xù)領(lǐng)跑，平均月收入3321元，緊隨其后的是IT行業(yè)，平均月收入達(dá)3253元。而房地產(chǎn)行業(yè)由去年第3名跌落至第5名，月平均收入2837元。制造業(yè)收入維持在較低水平，月均2347元。13舉例4.啤酒和尿布的故事全球最大的零售商沃爾瑪通過分析顧客購(gòu)物的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，很多周末購(gòu)買尿布的顧客同時(shí)也購(gòu)買啤酒。經(jīng)過深入觀察和研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)家庭買尿布的多是爸爸。年輕的父親們下班后要到超市買尿布，同時(shí)“順手牽羊”帶走啤酒，好在周末看棒球賽的同時(shí)過把酒癮。后來沃爾瑪就把尿布和啤酒擺放得很近，從而雙雙促進(jìn)了尿布和啤酒的銷量。這個(gè)故事工人是數(shù)據(jù)挖掘data mining的經(jīng)典范例。 14舉

9、例5：文學(xué)也與統(tǒng)計(jì)有關(guān) 據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家（復(fù)旦大學(xué)李賢平教授）對(duì)紅樓夢(mèng)各回的虛詞（47個(gè)虛詞：之，其，或，呀，嗎，可，便，就）出現(xiàn)的頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（原因是由于個(gè)人寫作特點(diǎn)和習(xí)慣的不同，所用的虛詞是不會(huì)一樣的），采用聚類分析，（物以聚類，人以群分）發(fā)現(xiàn)前80回和后40回明顯不同，出自不同的人，進(jìn)一步運(yùn)用判別分析，發(fā)現(xiàn)前80回是曹雪芹所寫，后40回不是高鶚一人所寫，而是曹雪芹親友將其草稿整理而成，寶黛故事為一人所寫，賈府衰敗情景為另一人所寫等等，這個(gè)論證在紅學(xué)界轟動(dòng)很大。 15統(tǒng)計(jì)資料表明大多數(shù)汽車事故出在中等速度的行駛中，極少的事故是出在大于150公里/小時(shí)的行駛速度上的。這是否就意味著高速行駛比較

10、安全？16答：絕不是這樣。統(tǒng)計(jì)關(guān)系往往不能表明因果關(guān)系。由于多數(shù)人是以中等速度開車，所以多數(shù)事故是出在中等速度的行駛中。 17問：統(tǒng)計(jì)數(shù)字還表明，在亞利桑那州死于肺結(jié)核的人比其他州的人多。這是否就意味著亞利桑那州的氣候容易生肺病？ 18 答：正好相反。亞利桑那的氣候?qū)Ψ尾〉娜擞泻锰?，所以肺病患者紛紛前來，自然這就使這個(gè)州死于肺結(jié)核的平均數(shù)升高了。 19究竟什么是統(tǒng)計(jì)？ 20我們?cè)谏詈凸ぷ髦袝?huì)接觸到大量的信息和數(shù)據(jù)。我們未來會(huì)成為經(jīng)濟(jì)管理人員或科研工作者，有些人將成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，但大部分人會(huì)成為數(shù)據(jù)的使用者。你必須有能力弄懂別人向你提供的大量數(shù)據(jù)的涵義。什么樣的專門手段能使你高效率地使用數(shù)

11、據(jù)？答案是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”。 21統(tǒng)計(jì)是以數(shù)據(jù)為食物的動(dòng)物 統(tǒng)計(jì)的本業(yè)是消化數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生有營(yíng)養(yǎng)的結(jié)果。Data Statistics Information 22經(jīng)濟(jì)學(xué)家、教育家、人口學(xué)家原北京大學(xué)校長(zhǎng) 馬寅初學(xué)者不能離開統(tǒng)計(jì)而研究政治家不能離開統(tǒng)計(jì)而施政企業(yè)家不能離開統(tǒng)計(jì)而執(zhí)業(yè)23第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律與統(tǒng)計(jì)方法24一、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)的歷史統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在我國(guó)的發(fā)展情況251.統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)作為一種社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)已經(jīng)有很悠久的歷史。在外語(yǔ)中，“統(tǒng)計(jì)”一詞與“國(guó)家”一詞來源于同一詞源，現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)已經(jīng)被賦予多種含義，包括：（1）統(tǒng)計(jì)工作（搜集）（2）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（結(jié)果）（3）

12、統(tǒng)計(jì)學(xué)（方法、技術(shù)）262.統(tǒng)計(jì)的歷史統(tǒng)計(jì)最早運(yùn)用者之一是“政治算術(shù)學(xué)派”創(chuàng)造人威廉.配第和約翰.格朗特，首先在其著作中使用統(tǒng)計(jì)數(shù)字和圖表等方法來分析研究社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人口現(xiàn)象。 273.統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)發(fā)展成為具有多個(gè)分支學(xué)科的大家族。統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律性，以達(dá)到對(duì)客觀事物的科學(xué)認(rèn)識(shí)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集：基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理：加工處理，使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析：核心內(nèi)容，通過統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律性 284.統(tǒng)計(jì)學(xué)在我國(guó)的發(fā)展情況統(tǒng)計(jì)學(xué)分兩類人才培養(yǎng)模式：數(shù)理類（理學(xué)）、經(jīng)濟(jì)類（經(jīng)濟(jì)學(xué)）統(tǒng)計(jì)學(xué)的國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科：人大、廈大、西

13、財(cái)統(tǒng)計(jì)學(xué)的博士點(diǎn)：人大、廈大、中南財(cái)經(jīng)、西財(cái)、東財(cái)、上財(cái)?shù)扔杏绊懥Φ慕y(tǒng)計(jì)學(xué)家：陳希孺（院士，統(tǒng)計(jì)學(xué)唯一的院士，2005年不幸去世，71歲）易丹輝、袁衛(wèi)、龐皓、曾五一、邱東、錢伯海、顏日初（國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)）、張堯庭、方開泰（多元統(tǒng)計(jì)分析）294.統(tǒng)計(jì)學(xué)在我國(guó)的發(fā)展情況統(tǒng)計(jì)期刊：統(tǒng)計(jì)研究、中國(guó)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)與決策、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理統(tǒng)計(jì)教材：黃良文：統(tǒng)計(jì)學(xué)，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社2000。 賈俊平等：統(tǒng)計(jì)學(xué)，人大出版社2004 魏建國(guó)：統(tǒng)計(jì)學(xué)，武漢理工出版社200630二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律與統(tǒng)計(jì)方法1.生育人口性別比：男孩：女孩=107：1002.擲硬幣1/2和擲色子1/6（買彩票、足彩、體彩等等）3.統(tǒng)計(jì)調(diào)查：恩格

14、爾系數(shù)（食品支出占總支出的比例）、基尼系數(shù)（警戒線0.4）31二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律與統(tǒng)計(jì)方法 以上例子說明，通過多次觀察或試驗(yàn)可以得到大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)方法是可以探索其內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。因?yàn)榭陀^事物本身是必然性與偶然性的對(duì)立統(tǒng)一，必然性反映了事物的本質(zhì)特征，偶然性反映了事物表現(xiàn)形式的差異。（舉例學(xué)生的平均分，標(biāo)準(zhǔn)差）32第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)被應(yīng)用到自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的眾多領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)學(xué)也發(fā)展成為若干分支學(xué)科組成的學(xué)科體系。從統(tǒng)計(jì)方法的構(gòu)成：描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)從統(tǒng)計(jì)方法研究和應(yīng)用角度來分：理論統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) 33一、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)1.描述統(tǒng)計(jì)學(xué)（Descriptiv

15、e Statistics）研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式，對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和顯示，進(jìn)而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。（數(shù)據(jù)的收集、加工處理、顯示以及數(shù)據(jù)分布特征的概括與分析）2.推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)（Inferential Statistics）研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表述的推斷。（舉例說明，全校某次英語(yǔ)四級(jí)考試的通過率，通過抽樣調(diào)查100人）（抽樣估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析）3435一、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)方法的兩個(gè)組成部分。描述統(tǒng)計(jì)

16、是整個(gè)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，推斷統(tǒng)計(jì)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容，已經(jīng)成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。 36二、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)1.理論統(tǒng)計(jì)學(xué)（Theoretical Statistics）指統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)原理，它主要研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論和統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)理論。它是統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。2.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（Applied Statistics）研究如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法去解決實(shí)際問題。 如：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)37第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的關(guān)系 統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)的關(guān)系統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他相關(guān)學(xué)科的關(guān)系38一、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的關(guān)系39二、統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)的關(guān)系計(jì)算機(jī)軟件的開發(fā)

17、為統(tǒng)計(jì)的計(jì)算帶來了極大的方便，可以在很快的時(shí)間內(nèi)處理相關(guān)的數(shù)據(jù)。常見的統(tǒng)計(jì)軟件有：Excel、SPSS（Statistics Package for Social Sciences）、Eviews、SAS等等。40三、統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助其他學(xué)科探索學(xué)科內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，但對(duì)于這種數(shù)量規(guī)律性的解釋，只能由各學(xué)科的研究來完成。統(tǒng)計(jì)方法不是萬能的，有時(shí)會(huì)造成一些錯(cuò)誤或誤會(huì)。定量分析與定性分析要相結(jié)合。要選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)工具。41第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述 42第二章 主要內(nèi)容2.1數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度2.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源2.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理2.4分布集中趨勢(shì)的測(cè)度2.5分布離散程度的測(cè)度2.6

18、分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度2.7統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖432.1數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度 一般情況，數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度按由低到高、由粗略到精確可以分為四種： 列名尺度順序尺度間隔尺度比例尺度44一、列名尺度nominal scale其特點(diǎn)是只能對(duì)事物進(jìn)行平行的分類或分組，例如：人口按性別分為男、女，按教育程度分為高中及以下、大學(xué)、研究生，按戶口分城市、農(nóng)村等等。企業(yè)按經(jīng)濟(jì)性質(zhì)分：國(guó)有、集體、私營(yíng)、外企。為了便于統(tǒng)計(jì)處理，特別是為了便于計(jì)算機(jī)識(shí)別，可以對(duì)不同類別用數(shù)字或編碼表示，如：“1”表示男性，“2”表示女性（但注意：這只是代碼，不能區(qū)分大小或進(jìn)行任何數(shù)學(xué)運(yùn)算。）45二、順序尺度ordinal scale順序尺度是對(duì)事

19、物之間等級(jí)差或順序差別的一種測(cè)度，可以比較大小。不僅可以將事物分成不同的類別，而且還可以確定這些類別的優(yōu)劣或順序。例如：產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品，考試成績(jī)分為優(yōu)、良、中、及格、不及格，客戶對(duì)某產(chǎn)品的滿意程度分別很滿意、比較滿意、不太滿意、很不滿意等。順序尺度比列名尺度精確，但它只是測(cè)度了類別之間的順序，而未測(cè)量出類別之間的準(zhǔn)確差值，順序尺度的計(jì)量結(jié)果只能比較大小，不能進(jìn)行加減乘除運(yùn)算。 46三、間隔尺度interval scale不僅可以比較各事物的大小，而且可以計(jì)算差異的大小，即計(jì)算數(shù)量的間隔。例如：考試分?jǐn)?shù)（百分制）、溫度的計(jì)量。47四、比例尺度ratio scale比例尺度與間隔尺

20、度的差別很小，區(qū)別主要在于，在間隔尺度中，“0”表示某一個(gè)數(shù)值，或者叫做0水平。而在比例尺度中，“0”表示“沒有”或者“無”。例如：溫度0表示0攝氏度，而長(zhǎng)度0米則表示沒有或不存在。大多數(shù)情況我們使用的是比例尺度。另外，間隔尺度只做加減運(yùn)算，做乘除運(yùn)算沒有多大意義。而比例尺度可以做加減乘除運(yùn)算且都有意義。482.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源直接來源間接來源49一、間接來源報(bào)紙、圖書、雜志、統(tǒng)計(jì)年鑒、網(wǎng)絡(luò)等渠道獲得。或者從調(diào)查公司或數(shù)據(jù)庫(kù)公司購(gòu)買。如國(guó)泰安中國(guó)金融、經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)庫(kù)公司。期刊網(wǎng)、維普網(wǎng)。書上有很多 50常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局美國(guó)人口普查局美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局美聯(lián)儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)美國(guó)聯(lián)邦統(tǒng)計(jì)世

21、界銀行國(guó)際貨幣基金組織OECD 51二、直接來源1.普查census：普查是為某一特定目的，專門組織的一次性全面調(diào)查。這是一種摸清國(guó)情、國(guó)力的重要調(diào)查方法。我國(guó)的人口普查、工業(yè)普查、經(jīng)濟(jì)普查（第二、三產(chǎn)業(yè)）2.抽樣調(diào)查：抽樣調(diào)查是通過隨機(jī)樣本對(duì)總體數(shù)量規(guī)律性進(jìn)行推斷的調(diào)查研究方法。雖然準(zhǔn)確性沒有普查高，但是節(jié)省人力、物力、財(cái)力。大多數(shù)調(diào)查公司都采取這種調(diào)查方式，如收視率調(diào)查、家庭收支情況調(diào)查、客戶需求調(diào)查等等。 52二、直接來源3.重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查 重點(diǎn)調(diào)查是從調(diào)查對(duì)象的全部單位中選擇少數(shù)重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查，其中重點(diǎn)單位是指在所要調(diào)查的數(shù)量特征上占有較大比重的單位。如了解全國(guó)鋼鐵企業(yè)，選擇寶鋼

22、、鞍鋼、首鋼、武鋼、包鋼即可。 典型調(diào)查是從調(diào)查對(duì)象的全部單位中選擇一個(gè)或幾個(gè)少數(shù)有代表性的單位進(jìn)行全面深入的調(diào)查。如研究武漢市跨國(guó)公司的運(yùn)營(yíng)情況，選取可口可樂公司作個(gè)案分析。 重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查具有主觀性，其調(diào)查的單位不是隨機(jī)抽取的，因此，調(diào)查結(jié)果不能推論總體。532.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理統(tǒng)計(jì)分組次數(shù)分配的圖示與類型54一、統(tǒng)計(jì)分組統(tǒng)計(jì)分組是統(tǒng)計(jì)整理的第一步，是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的，將數(shù)據(jù)按照某種特征或標(biāo)準(zhǔn)分成不同的組別。分組時(shí)所依據(jù)的特征或標(biāo)準(zhǔn)成為統(tǒng)計(jì)分組標(biāo)志： 品質(zhì)標(biāo)志分組：按事物的性質(zhì)和屬性劃分（列名尺度和順序尺度的數(shù)據(jù)） 數(shù)量標(biāo)志分組：按事物的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)劃分（間隔尺度和比例尺度的數(shù)據(jù)）55

23、（一）品質(zhì)標(biāo)志分組比較簡(jiǎn)單，如對(duì)某學(xué)校學(xué)生的性別進(jìn)行調(diào)查，可將學(xué)生分為男生、女生兩個(gè)組。再如對(duì)武漢市的學(xué)校進(jìn)行分類，可以分為小學(xué)、中學(xué)、中專、大學(xué)四個(gè)組。 56 性 別人 數(shù)（人）頻率（%） 男 732 57.14 女 54942.86 合 計(jì) 1281100.00某高校學(xué)生性別分布表（品質(zhì)數(shù)列） 分組 次數(shù) 頻率注意分組的完備性57（二）數(shù)量標(biāo)志分組單變量值分組：把每一變量值作為一組，這種分組方式通常只適用于離散變量而且變量值較少的情況。 組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量作為一組。581.組距分組的步驟（1）確定組距class width：一般以5或10的整數(shù)倍

24、為組距（2）確定組數(shù)：組數(shù)=全距range/組距=（最大值-最小值）/組距（3）根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表592.組距分組應(yīng)注意的問題（1）每組的兩個(gè)端點(diǎn)數(shù)值叫組限，其中每組的小值稱為下限（low limit），較大值稱為上限（upper limit）；連續(xù)型變量在分組時(shí)相鄰組的上下限應(yīng)該重合，“上限不在組內(nèi)”的原則，如：115120，包括115，但是不包括120；（2）在組距分組時(shí)，如果總體中有特小的變量值，就采用下開口組“某某以下” 在組距分組時(shí)，如果總體中有特大的變量值，就采用上開口組“某某以上”（3）組距分組：等距分組、不等距分組（如年齡06歲幼兒，717少兒，1835青年，3664中年

25、，65以上老年）602.組距分組應(yīng)注意的問題（4）組中值：class midpoint可以反映各組數(shù)據(jù)的一般水平，作為該組數(shù)據(jù)的一個(gè)代表值。 組中值：（下限+上限）/2 對(duì)于上開口組：本組下限+鄰組組距/2 對(duì)于下開口組：本組上限-鄰組組距/2612.組距分組應(yīng)注意的問題（5）向上累積：將各組次數(shù)和頻數(shù)由變量值小的組向變量值大的組逐組累積，它表明該組上限以下的單位數(shù)是多少，占總體比重是多少 向下累積：將各組次數(shù)和頻數(shù)由變量值大的組向變量值小的組逐組累積，它表明該組下限以上的單位數(shù)是多少，占總體比重是多少62舉例63二、次數(shù)分布的圖示與類型直方圖與折線圖幾種常見的次數(shù)曲線洛倫茨曲線與基尼系數(shù)64

26、1.直方圖histogram和折線圖（頻數(shù)多邊形）frequency polygon（多邊形） 直方圖是用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布的圖形，橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或者頻率。折線圖則是在直方圖基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn)（即組中值）用直線連接起來。 65直方圖（ Histogram ）用于顯示連續(xù)型變量的次數(shù)分布662.幾種常見的次數(shù)曲線當(dāng)所觀察的次數(shù)越多，組距越小，而且組數(shù)越多時(shí)，所給出的折線圖就會(huì)越光滑，逐漸形成一條光滑的曲線，這種曲線即次數(shù)分布曲線，反映了數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量的分布規(guī)律。67（三）、次數(shù)分布的主要類型1、鐘型分布(1)對(duì)稱的鐘型分布日產(chǎn)量(件)68(2)左偏分布日產(chǎn)量(件

27、)69(3)右偏分布日產(chǎn)量(件)702、型分布713、J型分布(1) 價(jià)格72型分布（）價(jià)格733.洛倫茨曲線與基尼系數(shù) 洛倫茨曲線是20世紀(jì)初美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛倫茨根據(jù)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托（福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的代表人，提出了帕累托最優(yōu)）提出收入分配公式繪制成的描述收入和財(cái)富分配性質(zhì)的曲線。橫軸是累積的人口百分比，縱軸是累積的收入或財(cái)富百分比。743.洛倫茨曲線與基尼系數(shù)基尼系數(shù)=A/(A+B)，如果A=0,則基尼系數(shù)=0，表示收入絕對(duì)平均。如果B=0，則基尼系數(shù)=1，表示收入絕對(duì)不平均?；嵯禂?shù)在0.20.4是比較適當(dāng)?shù)模?.4是收入分配不平均的警戒線。 752.4分布集中趨勢(shì)的測(cè)度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)

28、過排序和分組整理后，對(duì)數(shù)據(jù)分布的類型、特點(diǎn)有了一個(gè)大致的了解，但是這種了解知識(shí)表面上的，還缺少代表性的數(shù)量特征值。對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布的特征，可以從兩個(gè)方面進(jìn)行描述： 數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)（central tendency）（眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、均值、幾何平均數(shù)） 數(shù)據(jù)分布的離散程度（dispersion）（極差、內(nèi)距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)）762.4分布集中趨勢(shì)的測(cè)度眾數(shù)中位數(shù)均值幾何平均數(shù)眾數(shù)、中位數(shù)、均值的比較77一、眾數(shù)mode眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。從分布看，眾數(shù)是具有明顯集中趨勢(shì)點(diǎn)的數(shù)值。一組數(shù)據(jù)分布的最高峰點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的數(shù)值即是眾數(shù)。例如：鞋的碼號(hào)（女士37，男士41號(hào)）

29、當(dāng)然會(huì)后極大值如姚明50號(hào)的鞋子。再比如衣服的尺寸等等。計(jì)算方法：1.根據(jù)未分組數(shù)據(jù)或者單變量值分組數(shù)據(jù)計(jì)算眾數(shù) 2.對(duì)于組距分組求眾數(shù)781.根據(jù)未分組數(shù)據(jù)或者單變量值分組數(shù)據(jù)計(jì)算眾數(shù)只需找出出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值即為眾數(shù)。例如：有一組數(shù)據(jù)如下：2，3，3，5，5，5，6，7，8 ，10，這其眾數(shù)為5。792.對(duì)于組距分組求眾數(shù)其中，L表示眾數(shù)所在組的下限 表示眾數(shù)組次數(shù)與下一組（前一組）次數(shù)之差 表示眾數(shù)組次數(shù)與上一組（后一組）次數(shù)之差 i表示眾數(shù)組的組距80舉例：某車間50名職工日產(chǎn)量分組資料如下：產(chǎn)量職工人數(shù)向上累積50以下5550-6081360-70213470-8094380以上7

30、50合計(jì)50-81舉例眾數(shù)組為60-70，L=60，i=10，1=21-8=13，2=21-9=12，則82二、中位數(shù)median中位數(shù)是數(shù)據(jù)排序后（從大到小或者從小到大），位置在最中間的數(shù)值。計(jì)算：1.未分組數(shù)據(jù) 2.分組數(shù)據(jù)計(jì)算中位數(shù) 831.未分組數(shù)據(jù)計(jì)算中位數(shù)設(shè)有一組數(shù)據(jù)為X1、X2、Xn，按從小到大排序后為X(1)、X(2)、X(n)，則 （當(dāng)n為奇數(shù)） （當(dāng)n為偶數(shù)）例如：有6位工人日生產(chǎn)產(chǎn)品件數(shù)排序：27，29，30，31，31，32則Me=（30+31）/2=30.5842.分組數(shù)據(jù)計(jì)算中位數(shù)先根據(jù)N/2確定中位數(shù)的位置，確定中位數(shù)所在的組，采用以下近似公式計(jì)算：L表示中位數(shù)所

31、在組的下限Sm-1表示中位數(shù)所在組以下各組的累積次數(shù)（以前各組的累積次數(shù)）fm表示中位數(shù)所在組的次數(shù)i表示中位數(shù)所在組的組距85舉例前例中：中位數(shù)所在組50/2=25,在60-70組內(nèi)，L=60，i=10，fm=21,Sm-1=13,則中位數(shù)為：86三、均值mean（算術(shù)平均數(shù)arithmetric mean)簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)加權(quán)算術(shù)平均數(shù)871.簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)如小明期中考試，語(yǔ)文得了100分，數(shù)學(xué)得了90分，則其平均成績(jī)?yōu)椋?00+90）/2=95分882.加權(quán)算術(shù)平均數(shù)xi:次數(shù)分配中各組的組中值fi:各組的次數(shù)或者權(quán)數(shù)k：分組的組數(shù)89加權(quán)算術(shù)平均數(shù)舉例903.算術(shù)平均數(shù)應(yīng)注意的問題（1）

32、（2）（3）91四、幾何平均數(shù)geometric mean幾何平均數(shù)是n個(gè)變量值乘積的n次方根。舉例：生產(chǎn)某種產(chǎn)品需要連續(xù)經(jīng)過4道工序，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，各道工序的合格率分別為98%、95%、92%、90%，求該產(chǎn)品4道工序的平均合格率。92五、眾數(shù)、中位數(shù)、均值的比較三者的關(guān)系三者的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合931.三者的關(guān)系942.三者的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合對(duì)稱分布或接近對(duì)稱分布，選擇均值較好。若偏態(tài)分布，選擇眾數(shù)或中位數(shù)較好。均值易受數(shù)據(jù)極端值的影響，對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)值，均值的代表性較差。眾數(shù)、中位數(shù)不易受極端值的影響。事實(shí)上，在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中，均值的使用率最高。 952.5分布離散程度的測(cè)度極差方差標(biāo)準(zhǔn)差離散系

33、數(shù)96一、極差range極差又叫全距，是數(shù)據(jù)最大值減去最小值，極差R=max-min97二、方差variance和標(biāo)準(zhǔn)差standard deviation未分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)981.未分組數(shù)據(jù)計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差方差標(biāo)準(zhǔn)差992.分組數(shù)據(jù)計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差方差標(biāo)準(zhǔn)差1002.分組數(shù)據(jù)計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差：舉例1012.分組數(shù)據(jù)計(jì)算方差和標(biāo)準(zhǔn)差：舉例均值方差標(biāo)準(zhǔn)差s=262.85102四、離散系數(shù)coefficient of variance上面介紹的離散程度的測(cè)度值為絕對(duì)值，其大小取決于原變量值本身水平高低，變量值越大，測(cè)度值越大；另外，采用不同計(jì)量單位計(jì)量的變量值，其離散程度的測(cè)度值也不同。而離散系數(shù)

34、則可以消除變量值水平高低、計(jì)量單位不同對(duì)離散程度測(cè)度值的影響。離散系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比：103四、離散系數(shù)舉例為比較兩個(gè)不同城市居民家庭收入的差異程度，現(xiàn)從甲市隨機(jī)抽取100戶，得到其平均收入為42000元，年收入的標(biāo)準(zhǔn)差是38060元，從乙市隨機(jī)抽取100戶，得到其平均收入是62000元，年收入的標(biāo)準(zhǔn)差是50980元，試比較這兩個(gè)城市家庭年收入的差異程度。由此，乙市的家庭收入差異程度低于甲市。（不能用標(biāo)準(zhǔn)差比較，否則得出錯(cuò)誤的結(jié)論）1042.6分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度偏態(tài)及其測(cè)度峰度及其測(cè)度105一、偏態(tài)及其測(cè)度偏態(tài)是對(duì)分布偏斜方向及程度的測(cè)度。偏態(tài)系數(shù)（skewness）來進(jìn)行測(cè)度。偏態(tài)系數(shù)

35、的計(jì)算方法很多，這里介紹常用的一種，即：離差三次方的平均數(shù)再除以標(biāo)準(zhǔn)差的三次方。 106一、偏態(tài)及其測(cè)度SK=0,對(duì)稱分布SK0,正偏或者右偏SK0，尖峰K帕氏指數(shù)2034.綜合指數(shù)的其他類型 （1）馬歇爾-埃奇沃斯指數(shù)。馬歇爾（A.Marshaii）和埃奇沃斯(F.Y.Edgeworth)等人于18871890間提出。2044.綜合指數(shù)的其他類型（2）理想指數(shù)：（美國(guó)）沃兒什、庇古等人19011902年先后提出，后由費(fèi)希爾通過大量比較和篩選，驗(yàn)證了其所具有的優(yōu)良性質(zhì)，將其命名為“理想公式”ideal formula。拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)的簡(jiǎn)單幾何平均，公式為: 2054.綜合指數(shù)的其他類型（3

36、）鮑萊指數(shù)1901年統(tǒng)計(jì)學(xué)家鮑萊（Bowley）提出。拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單算術(shù)平均。（4）固定加權(quán)綜合指數(shù)206四、加權(quán)平均指數(shù)的主要形式1.加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)2.加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)2071.加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)一般以基期總值加權(quán)的算術(shù)平均指數(shù)最為常用，其公式為：2081.加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)（舉例）2091.加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)（注意的問題）（1）當(dāng)個(gè)體指數(shù)與總值權(quán)數(shù)之間存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系時(shí)，基期加權(quán)的算術(shù)平均指數(shù)恒等于拉氏指數(shù)。 2101.加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)（注意的問題）算術(shù)平均指數(shù)不僅可以用絕對(duì)數(shù)加權(quán)，也可以用相對(duì)數(shù)加權(quán)，而且采用相對(duì)權(quán)數(shù)在應(yīng)用上具有很多優(yōu)越性。以價(jià)格指數(shù)為例，其計(jì)算公式為： 2112

37、.加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)以計(jì)算期總值加權(quán)的調(diào)和平均數(shù)最為常用，其公式為：2122.加權(quán)調(diào)和平均指數(shù) 當(dāng)個(gè)體指數(shù)與總值權(quán)數(shù)之間存在一一對(duì)應(yīng)關(guān)系時(shí)，計(jì)算期加權(quán)的調(diào)和平均指數(shù)等于帕氏指數(shù)。2132.加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)（舉例）2144.3指數(shù)體系與因素分析指數(shù)體系及其作用總量變動(dòng)的因素分析指數(shù)體系用于指數(shù)推算215一、指數(shù)體系及其作用1.廣義的指數(shù)體系：泛指由若干個(gè)內(nèi)容上相互關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)指數(shù)所結(jié)成的體系。如：市場(chǎng)物價(jià)指數(shù)體系（居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)、零售價(jià)格指數(shù)等等）2. 狹義的指數(shù)體系：僅指幾個(gè)指數(shù)之間在一定的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系基礎(chǔ)上所結(jié)成的較為嚴(yán)密的數(shù)量關(guān)系式。 如：銷售額指數(shù)=銷售量指數(shù)*銷售價(jià)格指數(shù) 總

38、成本指數(shù)=產(chǎn)量指數(shù)*單位產(chǎn)品成本指數(shù) 總產(chǎn)值指數(shù)=產(chǎn)量指數(shù)*產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)216一、指數(shù)體系及其作用3.指數(shù)體系的分析作用：（1）因素分析（分析現(xiàn)象的總變動(dòng)中各有關(guān)因素的影響程度） （2）指數(shù)推算（根據(jù)已知的指數(shù)推算未知的指數(shù)）217二、總量變動(dòng)的因素分析 以兩因素分析為例。考察多種商品的銷售額變動(dòng)及其影響因素時(shí)，如果都用拉氏公式或者帕氏公式來編制銷售量指數(shù)和價(jià)格指數(shù)，他們與銷售額指數(shù)之間就難以形成嚴(yán)密的指數(shù)體系，即： 218二、總量變動(dòng)的因素分析為了建立相應(yīng)的“綜合指數(shù)體系”，有兩種供選擇的方案： 219二、總量變動(dòng)的因素分析為了統(tǒng)一，通常采用第一種分析方法。這種指數(shù)體系的完整分析框架為：22

39、0二、總量變動(dòng)的因素分析（舉例）221二、總量變動(dòng)的因素分析（舉例）222三、指數(shù)體系用于因素分析223三、指數(shù)體系用于因素分析例2：同樣多的人民幣多購(gòu)買5%的商品，問物價(jià)指數(shù)是多少？1/105%=95.24%例3:多購(gòu)買3%的商品卻可少付2%的貨幣，問物價(jià)指數(shù)是多少？98%/103%=95.15% 2244.4 幾種常用的經(jīng)濟(jì)指數(shù)工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)和零售物價(jià)指數(shù)股票價(jià)格指數(shù)225一、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)各種工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的綜合變動(dòng)程度，是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的重要指標(biāo)之一。我國(guó)的編制方法：（固定加權(quán)綜合指數(shù)）226一、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)國(guó)外的編制方法是：（加權(quán)平均指數(shù)） 為各種工業(yè)品的

40、個(gè)體產(chǎn)量指數(shù)， 為相應(yīng)產(chǎn)品的基期增加值。 227二、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)和零售物價(jià)指數(shù) 1.消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)Consumer Price Index，CPI綜合反映各種消費(fèi)品和生活服務(wù)價(jià)格的變動(dòng)程度的重要經(jīng)濟(jì)指數(shù)。 2.零售物價(jià)指數(shù)Retail Price Index 3.生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)Producer Price Index228應(yīng)用我國(guó)的商品零售價(jià)格指數(shù)、農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)價(jià)格指數(shù)、職工生活費(fèi)指數(shù)（居民消費(fèi)指數(shù)）及西方的工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)、消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)等等，均采用了固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)的編制方法。特點(diǎn)權(quán)數(shù)資料一經(jīng)確定，可在相對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)使用，能減少工作量；在不同時(shí)期內(nèi)采用同樣權(quán)數(shù)，可比性強(qiáng)，有利于指數(shù)數(shù)列的編

41、制。固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)229以商品零售價(jià)格指數(shù)的編制為例將全部商品劃分為大類、中類、小類、品種、規(guī)格；確定各品種的代表規(guī)格品及權(quán)數(shù)w ;按照小類、中類、大類、總指數(shù)的順序逐級(jí)計(jì)算各級(jí)指數(shù)。個(gè)別商品或類商品的價(jià)格指數(shù)步驟確定的居民消費(fèi)構(gòu)成固定權(quán)數(shù)，w=100230商品類別及名稱代表規(guī)格品計(jì)算單位平均價(jià)格（元）權(quán)數(shù)（w）（）指數(shù)（）總指數(shù)一、食品類 糧食 細(xì)糧 面粉 大米 粗糧 副食品 煙酒茶 其他食品二、衣著類三、日用品類四、文化娛樂用品類五、書報(bào)雜志類六、藥及醫(yī)療用品類七、建筑裝潢材料類八、燃料類標(biāo)準(zhǔn)粳米千克千克2.403.502.523.711005135654060354511920115

42、2623115.1117.5105.3105.6105.0106.0104.8125.4126.0114.8115.2109.5110.4108.6116.4114.5105.6231三、股票價(jià)格指數(shù)股票價(jià)格指數(shù)可以衡量整個(gè)股票市場(chǎng)變動(dòng)的基本趨勢(shì)。 綜合指數(shù)法： p為股票價(jià)格，q為相應(yīng)股票的發(fā)行量或者交易量（一般取計(jì)算期的發(fā)行量）232國(guó)外主要股價(jià)指數(shù) 道瓊斯股價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)普爾股價(jià)指數(shù)（S&P500）那斯達(dá)克（Nasdaq）指數(shù)倫敦金融時(shí)報(bào)股價(jià)指數(shù)日經(jīng)指數(shù)香港恒生指數(shù)233工業(yè)股價(jià)指數(shù)；運(yùn)輸業(yè)股價(jià)指數(shù)；公用事業(yè)股價(jià)指數(shù)；綜合股價(jià)指數(shù)；道瓊斯公正市價(jià)指數(shù) 其中道瓊斯股價(jià)指數(shù)由5種股價(jià)指數(shù)構(gòu)成： 2

43、34上海證券交易所股價(jià)指數(shù)235深證綜合指數(shù)深證成分指數(shù)深證100指數(shù) 深圳證券交易所常用股價(jià)指數(shù)236三、股票價(jià)格指數(shù)（舉例）2374.5綜合評(píng)價(jià)指數(shù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的基本思想構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的基本問題綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的編制方法238一、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的基本思想 1.在經(jīng)濟(jì)管理和分析實(shí)踐中，常常需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的實(shí)際水平對(duì)有關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，叫做統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)。包括：?jiǎn)雾?xiàng)評(píng)價(jià)（一項(xiàng)指標(biāo)）和綜合評(píng)價(jià)（多項(xiàng)指標(biāo)）。2.單項(xiàng)評(píng)價(jià)：如一國(guó)的人均GDP考察其經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展水平。 多項(xiàng)評(píng)價(jià)：一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅表現(xiàn)為人均GDP，還有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源利用（綠色GDP）、居民的福利及生活水平。（和諧社會(huì)的評(píng)價(jià)

44、指標(biāo)、人的幸福指數(shù)）239一、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的基本思想3.綜合評(píng)價(jià)方法（1）常規(guī)的綜合評(píng)價(jià)方法： 簡(jiǎn)易計(jì)分法（體育、歌唱比賽中的綜合評(píng)分）和參數(shù)指標(biāo)法（選定綜合評(píng)價(jià)所要考慮的幾個(gè)主要方面的指標(biāo)，以特定的方式結(jié)合起來，構(gòu)成一個(gè)新的評(píng)價(jià)指標(biāo)）生活質(zhì)量指數(shù)=（2）規(guī)范的綜合評(píng)價(jià)方法依據(jù)指數(shù)分析的原理對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合對(duì)比，最后得出概括性的單一評(píng)價(jià)指標(biāo)。稱為“綜合評(píng)價(jià)指數(shù)法”。240二、構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的基本問題 1.建立綜合評(píng)價(jià)指數(shù)體系2.確定各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（可以用各項(xiàng)指標(biāo)的中等水平作為單一“標(biāo)準(zhǔn)值”，也可以確定有關(guān)的閾值，采用相應(yīng)的對(duì)比方法將原始數(shù)據(jù)無量綱化，得到各項(xiàng)指標(biāo)的個(gè)體指數(shù)）3.確定各項(xiàng)

45、評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重4.選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)的合成方法（算術(shù)平均、幾何平均）241三、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的編制方法 標(biāo)準(zhǔn)比值法 功效系數(shù)法 2421.標(biāo)準(zhǔn)比值法通過對(duì)各項(xiàng)參評(píng)指標(biāo)分別確定單一的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)來計(jì)算個(gè)體指數(shù)，然后將個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均得到綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。舉例361頁(yè)例10.8 2432.功效系數(shù)法通過對(duì)各項(xiàng)參評(píng)指標(biāo)分別確定閾值，并運(yùn)用“功效系數(shù)”的方法計(jì)算個(gè)體指數(shù)，然后將個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均得到綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。功效系數(shù)d的計(jì)算方法：2442.功效系數(shù)法245第五章 抽樣與抽樣分布246主要內(nèi)容5.1常用的抽樣方法5.2抽樣分布247重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：常用的幾種抽樣方法（包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣）、

46、抽樣分布定理難點(diǎn)：抽樣分布定理的應(yīng)用2485.1常用的抽樣方法樣本（sample）是按照一定的抽樣規(guī)則從總體中抽取的一部分單位的集合。根據(jù)抽取的原則不同，抽樣方法有概率抽樣和非概率抽樣。（本科評(píng)估專家如何抽樣？）2495.1常用的抽樣方法（1）概率抽樣（隨機(jī)抽樣）：按隨機(jī)原則抽取樣本，隨機(jī)原則（random）排除主觀意愿的干擾，使總體的每個(gè)單位都有一定的概率被抽為樣本單位。（比較客觀） 最基本的組織方式有：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣。 該方式有效避免了主觀選擇帶來的傾向性誤差，可以估計(jì)、推斷建立在概率、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的科學(xué)理論上，可以計(jì)算、控制抽樣誤差，能夠說明估計(jì)結(jié)果的可靠程度。2

47、505.1常用的抽樣方法（2）非概率抽樣（非隨機(jī)抽樣）：從研究目的出發(fā)，根據(jù)調(diào)查者的經(jīng)驗(yàn)或判斷，從總體中有意識(shí)地抽取若干單位構(gòu)成樣本。 如：重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查、配額調(diào)查、方便調(diào)查 該方式可以及時(shí)了解總體大致情況，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查前的試點(diǎn)，但易產(chǎn)生傾向性誤差。注意：統(tǒng)計(jì)上所指的抽樣一般都是指概率抽樣，本書所研究的抽樣也都是概率抽樣。 2515.1常用的抽樣方法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣整群抽樣252一、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣simple random sampling 在總體中抽取n個(gè)單位作為樣本，要使得每一個(gè)總體單位都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中，這種抽樣方式稱為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。重復(fù)抽樣（sa

48、mpling with replacement）不重復(fù)抽樣（sampling without replacement）（世界杯小組抽簽）（福利彩票選號(hào)）253二、分層抽樣（分類抽樣）stratified sampling 分層抽樣是指在抽樣之前先將總體的單位劃分為若干層（類），然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的單位組成一個(gè)樣本。例如：專家抽樣：按專業(yè)進(jìn)行抽樣；城市職工收入調(diào)查，按行業(yè)分類；居民的消費(fèi)支出調(diào)查，可按戶口分類（城市、農(nóng)村）或性別分類（男、女）或地區(qū)分類（31省市）。分層抽樣是統(tǒng)計(jì)分組法與抽樣原理結(jié)合，可以提高樣本的代表性，樣本結(jié)構(gòu)更接近于總體結(jié)構(gòu)。劃分層之后，確定各層的抽樣數(shù)目（等比例分

49、層抽樣、不等比例分層抽樣）254三、系統(tǒng)抽樣（等距抽樣或者機(jī)械抽樣 ）systematic sampling 在抽樣中先將總體單位按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)，然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)單位，直至抽取 n個(gè)單位形成一個(gè)樣本。如：總體有1000個(gè)單位，要從中抽取50個(gè)樣本單位，可先將總體單位依次排隊(duì)，計(jì)算出抽樣間隔距離1000/50=20，再?gòu)牡谝粋€(gè)至第20個(gè)單位的范圍內(nèi)隨機(jī)確定一個(gè)抽樣起點(diǎn)，之后每個(gè)20個(gè)單位抽取一個(gè)樣本單位。比如：調(diào)查某校學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，可以將學(xué)生按學(xué)好排隊(duì)，然后每個(gè)一定數(shù)量的學(xué)生抽取一名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。系統(tǒng)抽樣的最顯著的特點(diǎn)是：提高樣本單位分布的均勻性，樣本

50、代表性較強(qiáng)。255三、系統(tǒng)抽樣（等距抽樣或者機(jī)械抽樣 ）systematic sampling按排隊(duì)標(biāo)志與調(diào)查內(nèi)容的關(guān)系分為：1.無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)系統(tǒng)抽樣2.有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)系統(tǒng)抽樣256三、系統(tǒng)抽樣1.無關(guān)標(biāo)志排隊(duì)系統(tǒng)抽樣排隊(duì)的標(biāo)志與調(diào)查內(nèi)容沒有直接聯(lián)系。如城市居民消費(fèi)和收入調(diào)查，按居民所居住的街道門牌號(hào)碼排隊(duì)。產(chǎn)品質(zhì)量檢查，按產(chǎn)品生產(chǎn)的時(shí)間先后順序排隊(duì)。抽樣起點(diǎn)r可以隨機(jī)確定，可以為第一個(gè)抽樣距離內(nèi)的任意一個(gè)總體單位。接近于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，抽樣誤差按簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的誤差公式計(jì)算。257三、系統(tǒng)抽樣2.有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)系統(tǒng)抽樣排隊(duì)標(biāo)志與調(diào)查內(nèi)容有密切關(guān)系。如：調(diào)查某學(xué)校學(xué)生，按學(xué)習(xí)成績(jī)高低排隊(duì)。調(diào)查居民消費(fèi)

51、的情況，按收入高低排隊(duì)。其抽樣起點(diǎn)的確定不宜隨機(jī)確定。（在第一個(gè)抽樣距離內(nèi)隨機(jī)的抽取一個(gè)標(biāo)志值較小或較大的單位作為抽樣起點(diǎn)，整個(gè)樣本勢(shì)必出現(xiàn)偏低或者偏高的系統(tǒng)誤差。）258三、系統(tǒng)抽樣2.有關(guān)標(biāo)志排隊(duì)系統(tǒng)抽樣 （1）半距起點(diǎn)等距抽樣 以第一個(gè)抽樣距離的一半為抽樣起點(diǎn)（r=k/2）并每間隔k個(gè)單位抽一個(gè)單位。（只能抽取一個(gè)樣本） （2）對(duì)稱等距抽樣 在第一個(gè)抽樣距離內(nèi)隨機(jī)確定抽樣起點(diǎn)r（），然后以組界k,2k,3k,為對(duì)稱點(diǎn)兩兩對(duì)稱的抽取樣本單位。 如： 0 3 5 7 10 13 15 17 20259四、整群抽樣cluster sampling 調(diào)查時(shí)先將總體劃分成若干群，然后再以群作為調(diào)查

52、單位從中抽取部分群，進(jìn)而對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有個(gè)體單位進(jìn)行調(diào)查或觀察。例如：研究學(xué)生體質(zhì)情況，以學(xué)校為群抽樣；研究農(nóng)民收入情況，以自然村為群；檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量，從自動(dòng)生產(chǎn)線上每隔若干小時(shí)抽一個(gè)小時(shí)的產(chǎn)品作檢驗(yàn)。整群抽樣只需對(duì)各群進(jìn)行編號(hào)，而不需要對(duì)各總體單位進(jìn)行編號(hào)，由于樣本單位較集中，便于集中力量去調(diào)查。但是整群抽樣的代表性可能較差。樣本代表性取決于抽中群體對(duì)全部群體的代表性。群體之間差異愈大，樣本代表性愈差。2605.2 抽樣分布抽樣分布的概念樣本均值的抽樣分布樣本比率的抽樣分布261一、抽樣分布的概念每個(gè)隨機(jī)變量都有其概率分布。樣本指標(biāo)即樣本統(tǒng)計(jì)量是一種隨機(jī)變量，它有若干可能取值，每個(gè)

53、可能取值都有一定的可能性，從而形成它的概率分布，統(tǒng)計(jì)上稱為抽樣分布。抽樣分布就是樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布。樣本統(tǒng)計(jì)量是由n個(gè)隨機(jī)變量構(gòu)成的樣本的函數(shù)（如樣本均值、樣本比率），所以，抽樣分布屬于隨機(jī)變量函數(shù)的分布。抽樣推斷中，統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布或以正態(tài)分布為漸進(jìn)分布，另外還有t分布、F分布、 分布。262二、樣本均值的抽樣分布總體方差 已知時(shí)，樣本均值的抽樣分布 總體方差 未知時(shí)，樣本均值的抽樣分布 2631.總體方差已知時(shí)，樣本均值的抽樣分布定理1：設(shè)總體 ,( )是其一個(gè)隨機(jī)樣本，則： 樣本均值 ，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為： 定理2：若總體X的均值為 ，方差為 ，（ ）是其一個(gè)隨機(jī)樣本，當(dāng)樣本容量n

54、充分大（n30）,則：樣本均值 轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為：2641.總體方差已知時(shí)，樣本均值的抽樣分布例如：在一批供貨中標(biāo)明某種工具的平均使用使用壽命是50小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為3小時(shí)，現(xiàn)隨機(jī)從中抽取60件，求它們的平均壽命在49.551小時(shí)之間的概率。解： 所以2652.總體方差未知時(shí)，樣本均值的抽樣分布定理3：設(shè)總體 ，( )是其一個(gè)隨機(jī)樣本，樣本均值為 ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為s，則統(tǒng)計(jì)量：266三、樣本比率的抽樣分布比率：產(chǎn)品合格率、收視率、市場(chǎng)占有率、支持率等等，即具有某種特征的單位占全部單位的比例。定理4：對(duì)任意總體X，其總體比率為P，從中抽取容量為n的樣本，樣本比率為p，則當(dāng)n充分大（n30），樣本比

55、率 轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為： 267三、樣本比率的抽樣分布例如：某批產(chǎn)品的合格率為98%，從該產(chǎn)品中任意取100件產(chǎn)品，求樣本合格率大于96%的概率。解答： 268第六章 參數(shù)估計(jì)269主要內(nèi)容6.1參數(shù)估計(jì)的一般問題6.2一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)6.3樣本容量的確定270重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)（分幾種情況） 難點(diǎn)：區(qū)間估計(jì)的理解、區(qū)間估計(jì)的計(jì)算 2716.1參數(shù)估計(jì)的一般問題估計(jì)量與估計(jì)值點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) 評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn) 272一、估計(jì)量與估計(jì)值所謂參數(shù)估計(jì)（parameter estimation）就是用樣本統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體的參數(shù)。例如：用樣本均值 去估計(jì)總體均值 ，用樣本方

56、差 去估計(jì)總體方差 ，用樣本比率p估計(jì)總體比率P。在參數(shù)估計(jì)中，總體參數(shù)為 ，用來估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱，稱為估計(jì)量（estimator），用符號(hào) 表示。用來估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來的估計(jì)量的具體數(shù)值，稱為估計(jì)值。估計(jì)值因?yàn)闃颖静煌煌?。（參?shù)一般是固定的，但未知）。273二、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)2741.點(diǎn)估計(jì)point estimation 用樣本估計(jì)量 來估計(jì)總體參數(shù) 。點(diǎn)估計(jì)的方法：矩估計(jì)法、極大似然估計(jì)法。2752.區(qū)間估計(jì)interval estimation 276三、評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)2776.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)總體均值的區(qū)間估計(jì)總體比率的區(qū)間估計(jì)278一、

57、總體均值的區(qū)間估計(jì)大樣本的估計(jì)方法小樣本的估計(jì)方法2791.大樣本下總體均值的區(qū)間估計(jì)2801.大樣本下總體均值的區(qū)間估計(jì)2812.小樣本下總體均值的區(qū)間估計(jì)2822.小樣本下總體均值的區(qū)間估計(jì)283二、總體比率的區(qū)間估計(jì)284二、總體比率的區(qū)間估計(jì)2856.3樣本容量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定 必要抽樣數(shù)目的影響因素 286一、估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定287二、估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定 288二、估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定289三、必要抽樣數(shù)目的影響因素1.總體方差 （越大，容量越大）2.允許誤差范圍（越大，容量越?。?.置信度 （越大，容量越

58、大）4.抽樣方法（重復(fù)抽樣大于不重復(fù)抽樣）5.抽樣組織方式290第七章 相關(guān)與回歸分析王新華武漢工業(yè)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院291主要內(nèi)容7.1相關(guān)與回歸的基本概念（相關(guān)的定義、相關(guān)關(guān)系的類型、相關(guān)與回歸分析）7.2簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸分析（簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)、總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)、回歸系數(shù)的估計(jì)、簡(jiǎn)單線性回歸模型的檢驗(yàn)、簡(jiǎn)單線性回歸模型預(yù)測(cè)） 292重難點(diǎn)重點(diǎn)：一元回歸分析（回歸系數(shù)的估計(jì)、檢驗(yàn)）、相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn) 難點(diǎn)：一元回歸分析的估計(jì)（總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)的區(qū)別）、檢驗(yàn)（統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)）2937.1相關(guān)與回歸的基本概念變量間的相互關(guān)系相關(guān)系數(shù)的類型相關(guān)分析與回歸分析294一、變量間

59、的相互關(guān)系函數(shù)關(guān)系：（function）當(dāng)一個(gè)或若干個(gè)變量X取一定數(shù)值時(shí)，某一個(gè)變量Y有確定的值與之相對(duì)應(yīng)。例如：總成本Y=單位成本p*產(chǎn)量X,若p保持不變，則Y=f(X)，其中X是自變量，Y是因變量。相關(guān)關(guān)系或者統(tǒng)計(jì)關(guān)系：（correlation）當(dāng)一個(gè)或若干個(gè)變量X取一定數(shù)值時(shí)，與之相對(duì)應(yīng)的另一個(gè)變量Y的值雖不確定，但卻按某種規(guī)律在一定范圍內(nèi)變化。例如：FDI與GDP，需求量與價(jià)格、收入；失業(yè)率與通貨膨脹等等。295二、相關(guān)關(guān)系的類型1.從相關(guān)系數(shù)涉及的變量數(shù)量看（1）簡(jiǎn)單相關(guān)：只有兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系。（2）多重相關(guān)或復(fù)相關(guān)：三個(gè)或三個(gè)以上變量的相關(guān)關(guān)系。（如：服務(wù)貿(mào)易額與貨物貿(mào)易額、服務(wù)

60、業(yè)FDI、服務(wù)業(yè)增加值的相關(guān)關(guān)系；產(chǎn)出與資本、勞動(dòng)的相關(guān)關(guān)系）296二、相關(guān)關(guān)系的類型2.從變量相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式看（1）線性相關(guān)（linear correlation）：變量之間相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)接近一條直線。（2）非線性相關(guān)（nonlinear correlation）：變量之間相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)接近于一條曲線。297二、相關(guān)關(guān)系的類型3.從變量相關(guān)關(guān)系變化的方向看（1）正相關(guān)（positive correlation）：兩個(gè)變量趨于在同一個(gè)方向變化，即同增同減。（2）負(fù)相關(guān)（negative correlation）：兩個(gè)變量趨于在相反方向變化，即當(dāng)一個(gè)變量增加時(shí)，另一個(gè)變量減少