回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

1、暨六吊IN1MGXIA UMUTERlTr 畢業(yè)論文（2014 屆）題目回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用學(xué)院數(shù)學(xué)計算機學(xué)院專業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)年級2010級3班一學(xué)生學(xué)號學(xué)生姓名蔡慧指導(dǎo)教師納艷萍2014年5月8日附表論文題目回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用選題方向 應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)生姓名蔡慧所學(xué)專業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)班級10級（3）班指導(dǎo)教師姓名納艷萍所學(xué)專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)職稱講師一、畢業(yè)論文基本要求（指導(dǎo)教師填與：包括學(xué)生論文應(yīng)完成的基本環(huán)節(jié)及各環(huán)節(jié)要求、學(xué)生 應(yīng)遵循的學(xué)術(shù)規(guī)范、論文對本專業(yè)相關(guān)能力的訓(xùn)練要求等）。1、所選論文題目具有一定的實際意義和理論價值.2、認真學(xué)習(xí)回歸分析的基本理論，搜索、查閱與論文有關(guān)的各種資料.3、

2、按規(guī)定程序認真撰寫論文，按時完成初稿并提交論文.4、論文的觀點正確，內(nèi)容充實，條理清楚，層次分明.5、引用參考資料、信息及運算準確無誤.指導(dǎo)教師簽名：年 月 日_、學(xué)生學(xué)術(shù)誠信承諾：鄭重承諾：本論文在選題、寫作、修訂完稿過程中將保守學(xué)術(shù)誠信之要，由本人在 指導(dǎo)教師指導(dǎo)下獨立完成；論文所使用的相關(guān)資料、數(shù)據(jù)、觀點等均真實可靠，凡論文 引用他人觀點、材料均將注明出處，保證不剽竊或不正當(dāng)引用他人學(xué)術(shù)成果。如有違反 上述內(nèi)容者，本人愿承擔(dān)一切后果。學(xué)生簽名：年 月 日三、畢業(yè)論文合作者及分工：獨立完成四、畢業(yè)論文進度安排階段各階段內(nèi)容起止時間指導(dǎo)教師 檢查簽名1選擇論文題目，查閱相關(guān)文獻2013.12

3、.12014.3.12撰寫開題報告2014. 3.1-2014. 3.103論文初稿2014. 3.102014. 4.104論文修訂稿2014. 4.102014. 4. 205定稿2014.4.202014.5. 8畢業(yè)論文開題報告附表二論文題目回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用選題方向應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)生姓名蔡慧專業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)年級、班級10級(3)班一、選題的來源、目的、意義和基本內(nèi)容1來源：教師自命題2目的和意義：學(xué)習(xí)并掌握回歸分析的基本理論，研究回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。3基本內(nèi)容：本文主要介紹了回歸分析的主要內(nèi)容，并對病人的血糖、血壓、甘油三酯、 膽固醇進行相關(guān)分析研究。二、國內(nèi)外研究綜述回歸分析是

4、一種處理變量間相關(guān)性的分析模型，近年來國內(nèi)外許多專家學(xué)者對回歸 分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用做了深入的研究。劉顏和張明等利用回歸理論分析了醫(yī)學(xué)項目的評 估1；賀祥利用回歸分析對科研管理進行評價2.三、參考文獻1劉顏，饒從志等.回歸分析在醫(yī)學(xué)科技項目投入-一產(chǎn)出評估中的應(yīng)用J.2002, 152賀祥，周小平，科研管理的綜合評價方法J.中華醫(yī)學(xué)科研管理雜志，1998,11( 1) : 59-603張明，科研人力投入產(chǎn)出分析及評價J.中華醫(yī)學(xué)科研管理雜志，1997,10( 1) : 34-3734劉顏，曾楚華等.越秀區(qū)居民接受防癌知識教育4年效果的評價J.癌癥，2000； 19( 11) : 1036-103

5、95朱敏，岳亮.醫(yī)院對臨床醫(yī)學(xué)本科畢業(yè)生評價的調(diào)查分析J.時代教育(教育教學(xué) 版).2009(06).6范金城，梅長林 數(shù)據(jù)分析M.科學(xué)出版社，2002.17魏立力，馬江洪等，概率論與數(shù)理統(tǒng)計M.北京:科學(xué)出版社，2012.2四、指導(dǎo)教師意見指導(dǎo)教師簽名五、學(xué)院畢業(yè)論文領(lǐng)導(dǎo)小組審核意見領(lǐng)導(dǎo)小組組長簽名附表三論文題目回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用選題方向應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)生姓名蔡慧專業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)年級、班級10級（3）班一、對論文選題及寫作綱要的指導(dǎo)意見指導(dǎo)教師簽名：年 月 日二、對論文初稿的指導(dǎo)意見：指導(dǎo)教師簽名：年 月 日三、對論文修訂稿的指導(dǎo)意見:指導(dǎo)教師簽名年 月日四、對學(xué)生文獻收集、分析及運用能力的

6、綜合評價指導(dǎo)教師簽名年 月日附表四指導(dǎo)教師評語：成績：簽名：年 月 日評閱人評語：成績：簽名：年 月 日學(xué)科答辯小組評語：成績：答辯小組組長簽名：年 月 日學(xué)院答辯領(lǐng)導(dǎo)小組意見：簽名：年 月 日指導(dǎo)教師評閱人答辯小組最終成績（占 %）（占 %）（占 %）說明：指導(dǎo)教師、評閱人和答辯小組按百分制賦分，各項所占比重參考值分別為：40%、 20%、40%，各學(xué)院也可根據(jù)專業(yè)特點和要求自行調(diào)整，但必須在表中明確標(biāo)識。 最終成績由教學(xué)秘書核計?；貧w分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用摘要：在處理測量數(shù)據(jù)的過程中，經(jīng)常需要研究變量與變量之間的關(guān)系。變量 之間的關(guān)系一般分為兩種。一種是完全確定關(guān)系，即函數(shù)關(guān)系；一種是相關(guān)關(guān)系

7、， 即變量之間既存在著密切聯(lián)系，但又不能由一個或多個變量的值求出另一個變量 的值。而回歸分析方法是處理多個變量之間相互關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法，是數(shù)理統(tǒng) 計常用方法之一。從分析測試的觀點來看，回歸分析的任務(wù)就是找出響應(yīng)值y（因變量）與影響它的諸因素，（自變量，i = 1 ,2 ,3 ,）之間的統(tǒng)計關(guān) 系（回歸模型）本文主要介紹了多元回歸分析的主要內(nèi)容并對病人的血壓、血糖、 膽固醇、甘油三酯進行相關(guān)分析研究。關(guān)鍵字：回歸分析 回歸方程 因變量 自變量Application of regression analysis in medicineAbstract: The process of measur

8、ement data, often need to examine the relationship between variables and variables. The relationship between variables is generally divided into two kinds. Is a completelydetermine the relationship, namely the function relationship; one isrelated to the variables, both closely linked, but not by one

9、 or moreofthe value of a variable for the value of another variable. And the method ofregression analysis is a mathematical method of the relationship between multiple variables, is one of the common methods of mathematical statistics. From the point of view of analysis of test,regression analysis o

10、f the task is to find the response value (the dependent variable) and the factors affecting it, (variable, = 1, 2, 3,.)The statistical relationship between (regression model) this paper mainly introduces the main content of multiple regression analysisBlood pressure, blood glucose, cholesterol, trig

11、lyceride in patients of correlation analysis.Keywords:Regression analysis Regression equation dependentvariable Variables目錄 TOC o 1-5 h z 1引言72相關(guān)定義92.1回歸分析的基本定義9 HYPERLINK l bookmark55 o Current Document 2.2多元回歸分析定義9 HYPERLINK l bookmark58 o Current Document 2.3多元回歸分析的基本模型9 HYPERLINK l bookmark72 o

12、Current Document 2.3.1參數(shù)B的最小M乘估計10 HYPERLINK l bookmark84 o Current Document 2.4 一些非線性回歸方程的線性處理方式12 HYPERLINK l bookmark132 o Current Document 3多元線性回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用14 HYPERLINK l bookmark135 o Current Document 4結(jié)論20 HYPERLINK l bookmark138 o Current Document 參考文獻20 HYPERLINK l bookmark148 o Current Docum

13、ent 謝辭20.1引言回歸分析是研究一個變量關(guān)于另一些變量的依賴關(guān)系的計算方法和理論基 礎(chǔ)，其目的在于通過后者的已知或設(shè)定值去估計或預(yù)測前者的均值。它是處理變 量之間相關(guān)關(guān)系的一種常用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法，是最常用的數(shù)理統(tǒng)計方法，可以解決 預(yù)測、控制、優(yōu)化等問題。它在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和醫(yī)學(xué)研究及國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域都 有廣泛的應(yīng)用?；貧w分析種類包括線性回歸分析和非線性回歸分析。非線性回歸 是回歸函數(shù)關(guān)于未知參數(shù)具有非線性結(jié)構(gòu)的回歸，但某些非線性回歸模型可以化 為線性回歸模型處理。本文主要是運用多元線性回歸的方法分析病人的血壓、血 糖、膽固醇甘油三酯進行相關(guān)分析，進而確定三者之間的函數(shù)關(guān)系。回歸分析是 一種傳

14、統(tǒng)的應(yīng)用性較強的學(xué)習(xí)方法，是現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的一個重要的組成部分， 在各個科學(xué)領(lǐng)域都得到了相應(yīng)比較廣泛的應(yīng)用。它不僅能夠把隱藏在大規(guī)模原始 數(shù)據(jù)群體中的重要信息挖掘出來，把握住數(shù)據(jù)在群體中的主要特征，從而得到變 量間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達式，利用數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計知識對此關(guān)系進行分析，以此來 判別其有效性，還可以利用關(guān)系式，由一個或多個變量值去預(yù)測和控制另一個因 變量的取值情況，從而知道這種預(yù)測和控制所能夠達到的程度，并進行因素的分 析。2相關(guān)定義2.1回歸分析的基本定義通過利用這種統(tǒng)計關(guān)系在一定置信度下由各因素的取值去預(yù)測響應(yīng)值的范 圍,在眾多的預(yù)報變量中，判斷哪些變量對自變量能夠顯著影響，哪些變量不能

15、夠 顯著影響;根據(jù)預(yù)報變量的給定值來估計和預(yù)測精度。常用的回歸模型主要包括 線性回歸、非線性回歸，前者又可分為一元線性回歸、多元線性回歸，后者分為可 化為一元線性方程的回歸方程，如指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)等，及可化為多元線性方程 的回歸方程,如多項式方程。傳統(tǒng)的回歸分析方法是對線性回歸模型采用最小二 乘法來擬合回歸方程，然后計算相關(guān)系數(shù)進行顯著性檢驗，而對于非線性方程，還 要對自變量和因變量作適當(dāng)?shù)淖儞Q后，把非線性方程轉(zhuǎn)化為線性方程，然后再用 線性回歸的方法處理非線性方程。通過這種傳統(tǒng)的回歸計算方法,尤其對于多元 非線性方程的計算，求解過程比較繁瑣，計算過程復(fù)雜。2.2多元回歸分析定義在處理測量數(shù)據(jù)

16、時，經(jīng)常要研究變量與變量之間的關(guān)系。變量之間的關(guān)系一 般分為兩種。一種是完全確定關(guān)系，即函數(shù)關(guān)系；一種是相關(guān)關(guān)系，即變量之間 既存在著密切聯(lián)系，但又不能由一個或多個變量的值求出另一個變量的值。回歸 分析的任務(wù)就是用數(shù)學(xué)表達式來描述相關(guān)變量之間的關(guān)系。2.3多元回歸分析的基本模型設(shè)xi x2 x3.xp是p可以精確測量或可控制的變量。如果變量y與 xi ,x2 ,x3.必p之間的內(nèi)在聯(lián)系是線性的，那么進行n次試驗，則可得n組數(shù)據(jù): (xi x2 七3 .x p), i= 1,2,，n它們之間的關(guān)系可表示為：y = b + b x + b x +.+ b x +801 112 12p ip 1y

17、= b + b x + b x +.+ b x +801 212 22p 2p 2y = b + b x + b x +.+ b x +8 n 01 n1 2 n2p np n-th r+-r b b b . 曰 | i 人壯 Ak 分 部 8 主結(jié) 、/后、小.-U 研 而右4*口 B 主4* V 其中，O 1 2 n是P+1個待估參數(shù)，i表示第 1次試驗中的隨機因素對七 的影響。為簡便起見，將此n個方程表示成矩陣形式:Y = XB + 其中1111y = (y, y ，y )T12 nB = (b0,b.,b )t8 =( ,8 ., 8 )上式便是p元線性回歸的數(shù)學(xué)模型。2.3.1參數(shù)B

18、的最小M乘估計為了求出多元線性回歸模型中的參數(shù)b0, br； bP，可采用最小二乘法，即在其 數(shù)學(xué)模型所屬的函數(shù)類中找一個近似的函數(shù)，使得這個近似函數(shù)在已知的對應(yīng)數(shù) 據(jù)上盡可能和真實函數(shù)接近。、rt_C ， C ， C ，.， C 口口 口 b , b ., b /./_* m r ./ 、 r m- Ir ifr 卜.工口 / nn設(shè)012 p分別是0 1 p的最小二乘估計，則多元回歸方程(即近似函數(shù))為：y = c + c x + c x + . + c x01112p p-t-k . I r c ， c ， c ，.， cNr 卜.工口 AL f t NTf_L 左二廣Art / X ,

19、 X ,X 其中012 p叫做回歸方程的回歸系數(shù)。對每一組(i1, i2, , ip ),由回歸方程可以確定一個回歸值匕。這個回歸值yi與實際觀測值yi之差，反映了匕與回歸直線y c + c X + c X + + c X /p-t 應(yīng)廣工口t r. dr-/ AZ-t -tirr ?rnd、_ irt v l* v/ tJ 01112p p的偏離程度。右對所有的觀測數(shù)據(jù)，L與yi (I = 1,2,n)的偏離越小，則認為回歸直線與所有試驗點擬合得越好。全部觀測值匕與回歸值yi的偏差平方和為：0c，c，c ) = (y y )2 = (y c c c x . c x )01pi ji 01%2

20、 i 2p ip根據(jù)微分學(xué)中的極值原理C0， C2 Cp應(yīng)是下列方程組的解:I 一I |/- x -J -J III -J l-l I- . I -012p /J / J / J，I I .l* II -J / U I ：=y.-y.G = i息，司通過整理可將上述方程組寫成如下形式:E (y 一 c 一 c101xi1iE = (y-C-CX 一01 i1i.-c x p)= 0(j = l,2,., p)ip|Ec + c Ex+ c Ex +. + + c Ex =Ey01i12 i 2p ipiiiiiic Ex+ c Ex2 + c Exx+. + E0 i11i12 i 2 i1i

21、iix x = c Ex yip ip 2 i 2 iiic 乙 + c E0 ip 1 iiip+. + +c, x* =Xii上式也可以用矩陣表示為:(XX )c = XY-ER lI-t C = (c ， C ， C ，.， 其中 012當(dāng)XX滿秩時，逆矩陣(Cp)X X)-1存在，系數(shù)矩陣C可以表示為:稱為回歸方程的系數(shù)矩陣，X是X的轉(zhuǎn)置矩陣。C =(XX )-1 XY上式即為回歸模型中參數(shù)B的最小二乘估計。至此，我們就得到了 p元線性 回歸方程。建立回歸方程的目的是要利用它來進行預(yù)報與控制。在實際問題中， 事先并不能斷定隨機變量y與xi,x2,xp之間確有線性關(guān)系，在求解回歸方程 前

22、，線性回歸模型只是一種假設(shè)，所以在求出線性回歸方程之后，還需對其進行 統(tǒng)計檢驗，給以肯定或否定的結(jié)論。2.4 一些非線性回歸方程的線性處理方式由于線性回歸方程比較簡單，所以在遇到非線性模型時，最好將其轉(zhuǎn)換為線性模 型。（1）多項式模型5快刑疽=R尤+0 S0乃+P V + 8多項式模型為0123k對方程中的變量作如下變換1 =七 *2 = 2 ,，Xk ,=P +P x +P x2 + P X3 + +P Xk + 8則原方程變?yōu)?123k就可用線性模型的方法處理。（2）指數(shù)模型指數(shù)模型為：y = ae庭方程兩邊取對數(shù)得：ln y=ln a+bx+ln 8令6 = In a,y * = ln

23、y,8 * = ln 8則可得線性方程y * =P +P x + 8*（3）幕函數(shù)模型幕函數(shù)模型為:y = aXbl Xb 生12方程兩邊取對數(shù)得ln y = ln a + b ln X + b ln X + ln sy * = ln y,b = ln a,0X * = ln Xi i,， TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark117 o Current Document X * = ln X ,22s * = ln s則幕函數(shù)模型就變?yōu)榫€性模型y * = b + b x *+b x *+s *011224)成長曲線模型 成長曲線模型在經(jīng)濟、教育和心理研究中都非常

24、有用，其數(shù)學(xué)表達式為:y = 1( P+P0y* = 1/yX * = e - X它就轉(zhuǎn)化為線性模型:013多元線性回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用血液中糖份稱為血糖，絕大多數(shù)情況下都是葡萄糖。體內(nèi)各組織細胞活動所 需的能量大部分來自葡萄糖，所以血糖必須保持一定的水平才能維持體內(nèi)各器官 和組織的需要。正常人在空腹血糖濃度為3.616.11mmol/L?？崭寡菨舛瘸^ 7.0mmol/L稱為高血糖。血糖濃度低于3.61mmol/L稱為低血糖，我們拿到的血 液生化檢查報告中一般寫著：葡萄糖是我們身體必不可少的營養(yǎng)之一。人們攝入 的食物如谷物、蔬果等，經(jīng)過消化系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為單糖（如葡萄糖）進入血液，運送 到全身

25、細胞，作為能量的來源。如果一時消耗不了，則轉(zhuǎn)化為糖原儲存在肝臟和 肌肉中，肝臟可儲糖70120克，約占肝重的610%。細胞所能儲存的肝糖是 有限的，如果攝入的糖份過多，多余的糖就會轉(zhuǎn)變?yōu)橹?。?dāng)食物消化完以后， 儲存的肝糖就會成為糖的正常來源，維持血糖正常的濃度。在劇烈運動或者長時 間沒有補充食物情況，肝糖也會消耗完。這時細胞將分解脂肪來供應(yīng)所需的能量， 正常情況下脂肪的10%為甘油，甘油能夠轉(zhuǎn)化為糖。脂肪的其它部分也可以通過 氧化產(chǎn)生能量，但是他的代謝途徑和葡萄糖是不一樣的。人類的大腦和神經(jīng)細 胞是需要糖來維持生存，必要時人體將會分泌激素，把人體的某些部分（如肌肉、 皮膚等）摧毀，將會使其中

26、的蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)化為糖，以此來維持人的正常生存。人體 的血糖是由于一對矛盾的激素調(diào)節(jié)的：他們是胰島素和胰高血糖素，當(dāng)感受到血 液中的血糖低的時候，胰島的A細胞就會分泌胰高血糖素，動員肝臟的儲備糖原， 釋放入血液，導(dǎo)致血糖上升；當(dāng)感受到血液中的血糖過高的時胰島的B細胞會分 泌胰島素，這樣就會促進血糖變成肝糖原儲備或者是促進血糖進入組織細胞。 一般情況下高血壓與高血脂常合并存在，兩者之間不僅存在共同的代謝異常和遺 傳背景，實際上還有多種機制互相影響的。（1）血脂異常可損害動脈血管內(nèi)皮功 能，而動脈的收縮性很大程度上受血管功能內(nèi)皮的調(diào)節(jié)。當(dāng)血管內(nèi)皮功能受損時， 對動脈血壓也將產(chǎn)生影響。Panza等研究證實

27、高血壓患者有內(nèi)皮介導(dǎo)的血管舒張 功能受損，這一缺陷可能對高血壓患者阻力血管功能障礙起重要作用，近年 來研究表明，高血壓病人存在多種細胞膜離子轉(zhuǎn)運異常。血漿中的脂質(zhì)變化可影 響細胞膜脂質(zhì)構(gòu)成，進而影響細胞膜的理化性質(zhì)，如膜的流動性、離子通道等。高血壓病人血清總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇 都可以作用于細胞 膜，使其通透性改變并與細胞Ca 2+內(nèi)流呈正相關(guān)。Ca 2+內(nèi)流增加導(dǎo) 致血管平滑肌收縮增強，外周血管阻力就會升高，形成高血壓。（2）血漿甘油三 酯（甘油三酯）升高，可通過多種途徑產(chǎn)生致動脈粥樣硬化作用：甘油三酯被 肝脂酶水解，生成sLDL，后者顆粒小、血漿清除速率慢、易被氧化修飾，與

28、蛋 白多糖結(jié)合能力強，易于通過動脈壁內(nèi)皮細胞進入內(nèi)皮下間隙與動脈壁蛋白多糖 結(jié)合。氧化或蛋白多糖結(jié)合的sLDL被巨噬細胞攝取，后者轉(zhuǎn)變成泡沫細胞，進 而形成動脈粥樣斑塊。高甘油三酯時，通過sLDL生成增多而引起動脈粥樣硬化。 甘油三酯降低HDL-C的水平，后者對動脈粥樣硬化的形成起抑制作用。高甘 油三酯血癥者糖耐量降低，存在胰島素抵抗，促進動脈粥樣硬化形成。動脈粥樣 硬化形成后，可因血管彈性降低、外周血管阻力增加等而影響血壓，尤其是舒張 壓。（3）高甘油三酯血癥可通過促進凝血、抑制纖溶等引起高凝狀態(tài)，使血液粘 滯性增高，血液流變學(xué)異常，進而增加外周阻力，引起血壓升高。影響血壓的因 素固然較多，

29、迄今業(yè)已明確的高血壓致病因素有遺傳、肥胖、高鹽攝入、精神緊 張、吸煙和過量飲酒等因素。流行病學(xué)研究已證實了血膽固醇水平和血壓間存在 正相關(guān)，并且血壓與膽固醇之間的聯(lián)系僅受體重指數(shù)和甘油三酯水平的影響，但 是不受年齡、隨機血糖、季節(jié)、運動量及社會經(jīng)濟狀況的影響。筆者通過對健 康體檢人群的甘油三酯與血壓數(shù)據(jù)的回顧分析，發(fā)現(xiàn)血甘油三酯水平和血壓之間 同樣具有正相關(guān)關(guān)系，但是這種關(guān)系在男性更為明顯。本研究未排除膽固醇、血 糖及體重因素等對血壓的影響，在排除上述因素的作用后，血甘油三酯水平和血 壓之間仍然具有類似的正相關(guān)關(guān)系。表一 血糖、膽固醇、甘油三酯、血壓相關(guān)數(shù)據(jù)血糖（36-62）膽固醇甘油三酯血壓

30、7.85.172.3890.08.26.52.1685.09.47.821.8980.09.05.01.9890.011.04.250.65100.08.43.260.8100.09.55.181.695.010.26.280.9680.08.73.520.8385.08.43.483.5880.09.34.293.9585.012.07.823.4790.011.06.930.6280.09.34.350.5470.010.24.260.8985.09.03.584.2990.07.94.243.87100.08.34.263.2480.07.93.82.8695.08.33.450.889

31、0.08.75.291.2495.09.55.23.46100.010.03.62.380.0應(yīng)用spss進行血糖、膽固醇、甘油三酯、血壓之間的分析/CELLRANGE=full/READNAMES=on/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.REGRESSION/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N/MISSING LISTWISE/STATISTICS COEFF OUTS CI BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGEZPP/CRITERIA=PIN（.05）

32、 POUT（.10）/NOORIGIN/DEPENDENT 血糖（3.66.2）/METHOD=ENTER 膽固醇 甘油三酯 血壓.RegressionDataSet1Descriptive StatisticsMeanStd.DeviationN血糖9.2171.108123（3.6-6.2）膽固醇4.84911.3765823甘油三酯2.10741.2526123血壓88.048.22123Correlations血糖（3.6-6.2）膽固醇甘油三 酯血壓Pearson血糖1.000.489-.215-.138Correlation（3.6-6.2）膽固醇.4891.000-.053-.1

33、79甘油三酯-.215-.0531.000.157血壓-.138-.179.1571.000Sig. （1-tailed）血糖.009.162.265（3.6-6.2）.膽固醇.009.404.207甘油三酯.162.404.237血壓.265.207.237.N血糖23232323（3.6-6.2）膽固醇23232323甘油三酯23232323血壓23232323Variables Entered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1血壓，甘油三酯，膽固 醇a.EnterAll requested variables ent

34、ered.Dependent Variable:血糖（3.6-6.2）Model SummaryModelRR SquareAdjusted RSquareStd. Error of the EstimateChange StatisticsR SquareChangeF Changedf1df21.525a.275.1611.0151.2752.406319a. Predictors: (Constant),血壓，甘油三酯，膽固醇ANOVAbModelSum ofSquaresdfMean SquareFSig.1Regressio7.43632.4792.406.099anResidual19.577191.030Total27.01322Predictors: （Constant）,血壓，甘油三酯，膽固 醇Dependent Variable:血糖（3.6-6.2）CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.95% Confide for BBStd. ErrorBetaLower Bounc1（Constant）8.0012.6173.058.0062.524膽固醇.382.160.4742.389.027.047甘油三酯-.165.175-.186-.941.359