我國政府BI邁出可喜步伐

1、更多企業(yè)學(xué)院： 中小企業(yè)治理全能版183套講座+89700份資料總經(jīng)理、高層治理49套講座+16388份資料中層治理學(xué)院46套講座+6020份資料國學(xué)智慧、易經(jīng)46套講座人力資源學(xué)院56套講座+27123份資料各時期職員培訓(xùn)學(xué)院77套講座+ 324份資料職員治理企業(yè)學(xué)院67套講座+ 8720份資料工廠生產(chǎn)治理學(xué)院52套講座+ 13920份資料財務(wù)治理學(xué)院53套講座+ 17945份資料銷售經(jīng)理學(xué)院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓(xùn)學(xué)院72套講座+ 4879份資料更多企業(yè)學(xué)院： 中小企業(yè)治理全能版183套講座+89700份資料總經(jīng)理、高層治理49套講座+16388份資料中層治理學(xué)院46套講

2、座+6020份資料國學(xué)智慧、易經(jīng)46套講座人力資源學(xué)院56套講座+27123份資料各時期職員培訓(xùn)學(xué)院77套講座+ 324份資料職員治理企業(yè)學(xué)院67套講座+ 8720份資料工廠生產(chǎn)治理學(xué)院52套講座+ 13920份資料財務(wù)治理學(xué)院53套講座+ 17945份資料銷售經(jīng)理學(xué)院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓(xùn)學(xué)院72套講座+ 4879份資料更多企業(yè)學(xué)院： 中小企業(yè)治理全能版183套講座+89700份資料總經(jīng)理、高層治理49套講座+16388份資料中層治理學(xué)院46套講座+6020份資料國學(xué)智慧、易經(jīng)46套講座人力資源學(xué)院56套講座+27123份資料各時期職員培訓(xùn)學(xué)院77套講座+ 324份資料職

3、員治理企業(yè)學(xué)院67套講座+ 8720份資料工廠生產(chǎn)治理學(xué)院52套講座+ 13920份資料財務(wù)治理學(xué)院53套講座+ 17945份資料銷售經(jīng)理學(xué)院56套講座+ 14350份資料銷售人員培訓(xùn)學(xué)院72套講座+ 4879份資料服務(wù)型政府BI應(yīng)用蔚然成風(fēng) 我國政府BI邁出可喜步伐當(dāng)電子政務(wù)差不多初步實現(xiàn)互聯(lián)互通，當(dāng)公共事物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫差不多日趨完善，下一個關(guān)心各級政府迅速躍上服務(wù)型政府這一新臺階的有力武器在哪里?當(dāng)前，在歐美一些發(fā)達(dá)國家，BI挺進(jìn)政府決策系統(tǒng)及公共事務(wù)領(lǐng)域蔚然成風(fēng)。目前我國政府部門BI的應(yīng)用尚不多見。電子政務(wù)從何入手搭建以BI為 支柱的決策體系?哪些政府職能部門更應(yīng)該引入BI?在科學(xué)治理、科

4、學(xué)決策的呼聲日益高漲的今天，這些問題的解答將讓BI這一曾經(jīng)在企業(yè)中大放異彩的決策利器，在國內(nèi)政府治理領(lǐng)域開拓出一片同樣廣 闊的天空。政府應(yīng)用BI正當(dāng)其時自1989年商業(yè)智能(Business Intellegence,簡稱BI)這一概念首次提出以來，20多年間，迅速進(jìn)展的BI應(yīng)用通過將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，將全球企業(yè)的信息化決策能力提 升到前所未有的高度。然而隨著世界各國政府政務(wù)系統(tǒng)的日趨成熟，BI中的“Bussiness(商務(wù))”一詞所指代范疇差不多不再僅限于企業(yè)業(yè)務(wù)，近3年來，BI正成 為電子政務(wù)進(jìn)展的新熱點。實施基礎(chǔ)差不多完善與信息化基礎(chǔ)應(yīng)用不同，作為一種集成化應(yīng)用，BI應(yīng)用只能在差不多

5、具備相當(dāng)程度的數(shù)據(jù)治理和資源治理基礎(chǔ)上搭建。通過我國電子政務(wù)20余年的積存，我國信息化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)積存差不多具備相當(dāng)?shù)乃健８鞑课透鞯貐^(qū)在電子政務(wù)平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、信息共享和 安全方面的投入和努力等差不多顯現(xiàn)成效。目前，我國一批重點的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質(zhì)和國家信息化的內(nèi)網(wǎng)差不多差不多建成，同時投入運(yùn) 行。這些系統(tǒng)的信息公開、在線辦公、公眾參與、互動對話等功能差不多逐步實現(xiàn)。全國各級政府網(wǎng)絡(luò)的總體擁有率差不多達(dá)到90%。同時，大部分對大規(guī)模信息數(shù)據(jù) 處理需求較為迫切的核心部門差不多領(lǐng)先具備了對信息資源和數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、采集和維護(hù)能力。這使BI應(yīng)用輔助決策變成可能。政務(wù)

6、信息化邁入新時期我國政務(wù)信息化的進(jìn)展已從建立信息系統(tǒng)時期過渡到深度運(yùn)用和決策支持的時期。更重要的是，“建設(shè)服務(wù)型政府”這一目標(biāo)的提出，給政府部門快速、實時、前瞻性地決策提出了新的要求。我國在核心政府部門實施BI的條件和時機(jī) 差不多差不多成熟。目前，隨著政務(wù)信息化向更高層次進(jìn)展，需要有像BI如此的集成化、智能化的高級應(yīng)用加入到信息化的進(jìn)程中來。在電子政務(wù)中，引入BI技術(shù)能夠滿足政務(wù)信息化的兩大需求。第一，滿足實時有效的信息需求。政府部門要充分發(fā)揮政府職能進(jìn)行有效的服務(wù)和治理，需要建立一個能有效搜集、監(jiān)測和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以增強(qiáng) 公眾與政府溝通的時效性。BI最基礎(chǔ)的功能是提供終端用戶的查詢和報

7、表工具，用以支持用戶對原始數(shù)據(jù)的訪問，電子政務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)信息紛繁繁雜，傳統(tǒng)的查詢和報表工具已 經(jīng)不能滿足對業(yè)務(wù)變化的快速反應(yīng)。而IT人員和業(yè)務(wù)人員之間常常難以達(dá)成默契。BI能使用戶及時、靈活地訪問原始數(shù)據(jù)，同時以決策者看業(yè)務(wù)活動的方式來展 示信息，而不是以數(shù)據(jù)庫的組織方式來展示信息。第二，滿足分析和科學(xué)決策的需求?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)盡管能夠高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢和部分統(tǒng)計的功能，然而無法發(fā)覺數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)律， 不能依照現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測以后進(jìn)展的趨勢。因此，電子政務(wù)需要一個智能化的輔助決策系統(tǒng)。BI是一套具有數(shù)據(jù)挖掘功能的信息處理技術(shù)，要緊特點是對數(shù)據(jù)庫中 大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分

8、析和其他無形化的處理。從中汲取輔助決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為政府重大法規(guī)出臺提供決策支持。比如在宏觀上通過對各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù) 的挖掘，確定以后經(jīng)濟(jì)的走勢，制定相應(yīng)的宏觀調(diào)整政策。在微觀上，對經(jīng)費撥款申請中的欺詐行為進(jìn)行反制。BI能夠依照數(shù)據(jù)挖掘制定防欺詐的方案，分離出導(dǎo) 致欺詐和實際行為的關(guān)鍵因素，制定相應(yīng)的判據(jù)，精準(zhǔn)地甄不和標(biāo)識出最有可能存在欺詐問題的記錄和經(jīng)費的申請文件。因此，如何集中而有效地對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，如何把這些數(shù)據(jù)更好地應(yīng)用于科學(xué)決策的機(jī)制差不多上目前各級政府電子政務(wù)建設(shè)者們特不關(guān)懷的話題。結(jié)合最近幾年電子政務(wù)在國外的經(jīng)驗和目前國內(nèi)的下一時期的進(jìn)展需求來看，將BI引入我國政府政務(wù)信息化建設(shè)

9、，并以此為契機(jī)以提高決策準(zhǔn)確性和實 時性為目的，以BI應(yīng)用為支柱的信息化科學(xué)決策體系，恰逢其時。早在2006年，市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner曾對美國218位政府部門的CIO進(jìn)行了問卷調(diào)查，并在當(dāng)年3月出版的商業(yè)智能的挑戰(zhàn)和前 景(The Challenges and Promises of Business Intelligence)中稱，BI在2005年十大技術(shù)主題中名列第五，Gartner可能，2008年它將升至第二位，緊隨移動辦公之后。在世界專門多國家和地區(qū)，BI差不多廣泛應(yīng)用在包括軍隊治理、環(huán)保監(jiān)測和預(yù)測、稅務(wù)征收、公共衛(wèi)生、教育及人口普查等領(lǐng)域。在這些應(yīng)用當(dāng)中BI工具 以新的方式將數(shù)據(jù)

10、展現(xiàn)出來，不僅極大地提升了監(jiān)管質(zhì)量，而且將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更有意義的報告為高級治理人員決策提供了充分的科學(xué)依據(jù)。稅款征收2004年，稅務(wù)部門與Teradata合作部署企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫(EDW)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠從幾個外部來源匹配內(nèi)部資料。這些匹配有助于鑒不企 業(yè)和個人是否正確注冊，是否逃稅、漏稅。美國交通部門通過集成后的BI系統(tǒng)監(jiān)控和預(yù)測復(fù)雜的交通狀況。在Teradata數(shù)據(jù)倉庫部署之前，稅務(wù)部門不能從各項稅收制度中輕易地分析或評估數(shù)據(jù)。工作人員只能手動生成一個小的數(shù)目報告，用來比較少 數(shù)幾個稅收項目。然而，完成這些報告所消耗的時刻和密集勞動，致使許多違規(guī)納稅人未被發(fā)覺。為了實現(xiàn)跨系統(tǒng)的信息交流，稅務(wù)部

11、門決定建立一個支持?jǐn)?shù)據(jù)挖 掘、分析和商業(yè)智能的系統(tǒng)，以能夠在后臺系統(tǒng)編輯所有數(shù)據(jù)和使用信息。在該打算實施的前3年內(nèi)，密蘇里州稅務(wù)部門收回了近2100萬美元的拖欠和低報稅款，不僅如此，該部門還不斷改善所提供的服務(wù)，教導(dǎo)納稅人如何 防止錯誤再次發(fā)生。公共衛(wèi)生2005年底，美國衛(wèi)生與公共服務(wù)部(HHS)應(yīng)用SAS公司提供的BI工具實現(xiàn)了在幾秒鐘的時刻里快速完成組織內(nèi)所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取，進(jìn)行高 級分析，進(jìn)而獵取并共享績效信息，為決策提供支持。這一項目用于績效治理活動，如關(guān)鍵績效指標(biāo)監(jiān)控、提供可測量結(jié)果，為總統(tǒng)的治理日程責(zé)任活動提供支持，同時確保多種組織目標(biāo)的實現(xiàn)。此外，通過多種具有統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖

12、掘、預(yù)測及其他功能的解決方案，HHS工作人員還能夠?qū)⑿畔⑥D(zhuǎn)換為前瞻性觀點。利用SAS數(shù)據(jù)挖掘技 術(shù)，工作人員能夠發(fā)覺隱藏在海量數(shù)據(jù)之下的未知模式，預(yù)測以后走向并開展研究，如炭疽熱疫苗安全性評估等。同樣，意大利皮德蒙衛(wèi)生部門建立起一套商業(yè)智能系統(tǒng)，通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，成功地實現(xiàn)了為大夫創(chuàng)建圖形報告的能力。這些報告向大夫顯示依照性 不、年齡和其它人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的治療方案。此外，該商業(yè)智能系統(tǒng)提供的監(jiān)督職能還對當(dāng)?shù)?000名大夫的診斷行為進(jìn)行分析，并對大夫是否遵守政府頒布的指導(dǎo)方針的情況進(jìn)行了成功預(yù)測，政 府衛(wèi)生部門因而得以提早執(zhí)行預(yù)防性措施。公共教育MIUR是意大利政府中最復(fù)雜的治理機(jī)構(gòu)之一，掌管

13、了全國范圍內(nèi)的教育、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)。從2002年開始，該機(jī)構(gòu)應(yīng)意大利政府的要求，部署了 一套商業(yè)智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)為政府教育決策部門提供數(shù)據(jù)分析支持，以推斷當(dāng)前分配的教育預(yù)算資金的使用效率。不僅如此，由于在意大利，人口南北遷移活動頻繁，教育資源的地區(qū)均衡性經(jīng)常發(fā)生變化。為了應(yīng)對這一變化對資源規(guī)劃帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。該系統(tǒng)提供一套預(yù)測工具，以發(fā)覺中短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策產(chǎn)生的移民潮對教育資源的匹配度產(chǎn)生的重要沖擊。正是依靠這一系統(tǒng)，意大利教育部門發(fā)覺了在Calabria 和Emilia Romagna，地區(qū)經(jīng)濟(jì)政策變革的對班級規(guī)模產(chǎn)生的強(qiáng)大反差。這一預(yù)測工具為政府規(guī)劃教育資源的分配提供了強(qiáng)大的決策支持。環(huán)境愛

14、護(hù)在加拿大，環(huán)境愛護(hù)部門的空氣質(zhì)量研究分部(AQRB)與SAS合作建立了一整套BI系統(tǒng)，來關(guān)心檢測和分析大氣中的氣體成分，確定人類活動對 大氣質(zhì)量的阻礙。這一BI系統(tǒng)治理和記錄加拿大鄉(xiāng)村40多個地點的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、分析結(jié)果并向政府、工業(yè)、學(xué)術(shù)界和公眾政策制定者報告信息。通過應(yīng)用這一系統(tǒng)，該部門進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析，并將這類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成新的知識，刷新了之前對大氣成份和大氣處理中的現(xiàn)狀和動態(tài)變化的理解。此 外，該系統(tǒng)還關(guān)心AQRB 在之后開展的包括檢測氣體、微粒和加拿大境內(nèi)的化學(xué)廢棄物，向科學(xué)雜志報告數(shù)據(jù)，將長期結(jié)果編譯成詳盡記錄長期大氣變化的大型科學(xué)評估報告等項目提供至關(guān) 重要的立論依據(jù)。軍隊治

15、理在美國德克薩斯州圣安東尼奧 Randolph 空軍基地，空軍個人信息中心依靠BI系統(tǒng)使向空軍高層提供決策支持產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。在實施BI之后，該基地恰逢機(jī)構(gòu)精簡，該系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù)，成功地對最大限度地降低當(dāng)年成本與下一年年成本及成員經(jīng)驗水平規(guī)劃之間的平衡關(guān)系進(jìn) 行了分析，并據(jù)此對空軍每年晉升人數(shù)、可能的傷亡人數(shù)和延長服役人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測，這些分析結(jié)果對空軍高層原有的追加遣散費規(guī)劃、提早退休人員預(yù)測和成本計 算方法產(chǎn)生重要阻礙。社會安全作為州罪犯審判體系的重要機(jī)構(gòu)，佛羅里達(dá)州管教部門部署一個安全、可靠、人性化和有效的管制系統(tǒng)來愛護(hù)公眾的安全。通過這一系統(tǒng)，佛羅里達(dá)州執(zhí) 法部門依靠管教部門來關(guān)心縮小

16、慣犯嫌疑人名單。通過訪問歷史管教數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，了解犯罪手法和特性，它能夠在數(shù)小時內(nèi)編譯報告并輸送到當(dāng)?shù)鼐炀趾退痉?行政長官辦公室，關(guān)心調(diào)查和拘捕嫌疑犯。我國政府BI應(yīng)用邁出可喜步伐目前，在我國各政府部門中，部分職能部門差不多在復(fù)雜的BI應(yīng)用方面邁出了可喜的一步。這為以后其他部門大規(guī)模應(yīng)用BI提供了寶貴的參考經(jīng)驗和啟 示。海關(guān)：加強(qiáng)政府監(jiān)管職能BI的使用使政府有了更強(qiáng)大的分析工具，能夠使政府更加充分發(fā)揮其有效監(jiān)管和治理的職能。中國海關(guān)總署確實是一個專門好的例子。往常，政府的統(tǒng)計報表僅提供事實而缺乏分析，因此，政府部門無法掌握數(shù)據(jù)中大量的隱藏信息，只得依靠經(jīng)驗作出推斷。近年來，中國海關(guān)總署越來

17、越 清晰地認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析的重要性。海關(guān)數(shù)據(jù)不僅僅要記錄對外貿(mào)易程序，而且還要記錄海關(guān)治理的程序和結(jié)果，通過分析數(shù)據(jù)，對治理績效進(jìn)行評估。在這種創(chuàng)新理念的指引下，1999年，中國海關(guān)總署提出了建立開發(fā)執(zhí)法評估系統(tǒng)的構(gòu)想。通過一年的籌備，2000年，中國海關(guān)與SAS合作建立 的執(zhí)法評估系統(tǒng)開始啟動。正是這一系統(tǒng)，在包括關(guān)稅催繳、價格、貿(mào)易處理和海關(guān)物流評估等方面大幅提高了海關(guān)系統(tǒng)的評估水平。首先，執(zhí)法評估系統(tǒng)關(guān)心中國海關(guān)穩(wěn)定了關(guān)稅催繳。通過整合銀行的數(shù)據(jù)(已付稅款)和海關(guān)的數(shù)據(jù)(應(yīng)付稅款)，中國海關(guān)能夠分析出關(guān)稅催繳的穩(wěn)定 性。中國海關(guān)通過導(dǎo)入已付稅款和應(yīng)付稅款的數(shù)據(jù)，然后把這兩個變量插入到檢測模

18、型當(dāng)中，就能夠?qū)ｉT明顯分析出關(guān)稅催繳是否穩(wěn)定。例如，中國海關(guān)通過這一流程 放入2000年 和2001年數(shù)據(jù)，發(fā)覺已付稅款率與應(yīng)付稅款率交叉波動，這是不穩(wěn)定的稅款催繳信號。在實施執(zhí)法評估系統(tǒng)并采取了相應(yīng)的評測措施后，目前，海關(guān)已付稅款率 的變更已特不穩(wěn)定。其次，執(zhí)法評估系統(tǒng)還關(guān)心中國海關(guān)來審核偷稅漏稅，打擊走私案件。中國海關(guān)依照歷史數(shù)據(jù)設(shè)計了一系列統(tǒng)計數(shù)據(jù)模式。當(dāng)獲得新的案例時，中國海關(guān) 將其與建立的模式進(jìn)行比較。該模式向中國海關(guān)顯示可同意的范圍，假如案例不在這些范圍之內(nèi)，中國海關(guān)將計算新案例的偏差，推斷是否存在可疑之處，然后將案 例提交給地點海關(guān)當(dāng)局進(jìn)行調(diào)查。據(jù)統(tǒng)計，2000年到2003年間，

19、執(zhí)法評估系統(tǒng)共檢測出4200多個違法案例，這些案例差不多提交給強(qiáng)制執(zhí)行部門。除此之外，執(zhí)法評估系統(tǒng)動態(tài) 監(jiān)視了海關(guān)業(yè)務(wù)的方方面面，如關(guān)稅催繳、限制性貿(mào)易措施的執(zhí)行以及加工貿(mào)易的監(jiān)管。這一項目的負(fù)責(zé)人表示，通過實施那個系統(tǒng)，中國海關(guān)能夠獲得更少的人為 因素的量化評估，減少依照經(jīng)驗的推斷，而且把單獨的各個案例研究轉(zhuǎn)化為規(guī)律性研究，用于趨勢分析。農(nóng)業(yè)：大規(guī)模普查和分析對政府統(tǒng)計部門而言，人口普查、經(jīng)濟(jì)普查、農(nóng)業(yè)普查是三項工作量巨大而且復(fù)雜的工作。在這種大規(guī)模的普查過程中，假如應(yīng)用BI工具，將化繁為簡，并能夠在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為決策提供依據(jù)。國家統(tǒng)計局2006年底 進(jìn)行的全國第二次農(nóng)業(yè)

20、普查確實是典型的例子。此次農(nóng)業(yè)普查是為了準(zhǔn)確掌握我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村進(jìn)展進(jìn)入新時期以后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的規(guī)模與結(jié)構(gòu)的變化情況，查清農(nóng)村和農(nóng)民的差不多狀況，為研究制定國家 進(jìn)展戰(zhàn)略目標(biāo)以及制定全面建設(shè)小康社會提供決策依據(jù)。因此，依據(jù)基層數(shù)據(jù)匯總生成匯總表只是農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)開發(fā)利用的第一步，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供決策依據(jù)才是 目的。在這種情況下，國家統(tǒng)計局選擇SAS軟件搭建了普查數(shù)據(jù)的分析專用平臺。建立那個數(shù)據(jù)分析平臺要緊出于以下幾方面的考慮：首先，這次普查的數(shù)據(jù)量特不大，各級政府部門要進(jìn)行分析利用，假如沒有分析平臺的話，不能夠滿 足各級部門對普查數(shù)據(jù)的需求;其次，在普查過程中，有一些數(shù)據(jù)分析的需求是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理

21、軟件不能完成的，比如清查摸底、數(shù)據(jù)匯總等環(huán)節(jié)。現(xiàn)時期，國家農(nóng) 普辦差不多啟動了普查資料的分析研究，要圍繞目前黨和政府關(guān)注的重大問題以及當(dāng)前的熱點、難點問題開展專題研究，全方位應(yīng)用普查資料。那個數(shù)據(jù)分析平臺也將為農(nóng)村統(tǒng)計調(diào)查新一輪樣本輪換做好預(yù)備。農(nóng)村統(tǒng)計調(diào)查新一輪樣本抽選將于2009年正式實施，需要進(jìn)行樣本重新抽選的調(diào)查 網(wǎng)點包括農(nóng)村住戶調(diào)查、農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查、畜牧業(yè)調(diào)查和農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查等。此次樣本抽選的工作都需要在數(shù)據(jù)分析平臺基礎(chǔ)上，通過對農(nóng)業(yè)普查資料進(jìn)行大量的分析和 數(shù)據(jù)模擬才能完成。水利：從現(xiàn)在預(yù)知以后現(xiàn)在，一些政府部門也正在充分利用BI工具的優(yōu)勢進(jìn)行動態(tài)分析和預(yù)測。水利部的重點工作是防汛抗旱

22、及水資源治理：一是防治洪澇災(zāi)難，治理水多的問題;二個是治理水少的問題;三是水資源調(diào)度和治理。水多少和水環(huán)境關(guān) 系國計民生和可持續(xù)進(jìn)展，水質(zhì)已成為當(dāng)前需要高度重視的環(huán)境問題。比如去年太湖地區(qū)的藍(lán)藻一度導(dǎo)致了生活、工業(yè)用水極其緊張，甚至出現(xiàn)過有水不可用的現(xiàn) 象。事實上，這些現(xiàn)象是有規(guī)律可循的，通過分析工具，如BI，在某種程度上，能夠預(yù)測到這些現(xiàn)象的發(fā)生，從而提早做好預(yù)備，減少損失。水利部水文局就利用了SAS提供的BI工具對洪水進(jìn)行預(yù)測預(yù)報。洪水預(yù)報包括水文站流量、水位的預(yù)報預(yù)測，洪水預(yù)報的重點是提高預(yù)報的精度和可 靠性，也確實是講在整個分析過程中，需要找出預(yù)測站點的流量、水位分析變化跟上游或者是其

23、他站點有哪些相似。假如找到規(guī)律的話，依照預(yù)測站點的相關(guān)站點流 量、水位變化的趨勢，就能夠提早明白那個預(yù)測站點下一步流量、水位的變化，從而在洪水到來之前做好預(yù)備，作出是否分洪、是否撤退群眾的決策。該系統(tǒng)還對降 雨量與入湖流量的關(guān)系進(jìn)行挖掘。在太湖的浙西地區(qū)有3個流量站，它們上游有專門多的雨量站。這些地區(qū)的雨量數(shù)據(jù)能夠通過雨量站采集，今天下了多少雨，一看就 明白。然而決策層更關(guān)懷的是流入太湖到底有多少水，因為流入太湖的水量和太湖的水位有專門大的關(guān)系。因此，已知降雨量通過BI工具進(jìn)行分析，預(yù)測流入太湖的 水量，再加上流出太湖流量等信息，可預(yù)測太湖水位，及早采取措施。困惑：要網(wǎng)依舊要魚?關(guān)于政府建立B

24、I系統(tǒng)，有人提出困惑：是要網(wǎng)，依舊要魚?假如要網(wǎng)，就要求用戶有特不強(qiáng)的能力來使用BI軟件構(gòu)建模型，如此的能力不是一天兩天 能夠具備的;假如要魚，面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)，又如何保障BI能夠跟用戶的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。確實，我國政府建立BI系統(tǒng)還處于初級時期，沒有經(jīng)驗可循，有困惑是必定的。水利部水文局高級工程師孫洪林認(rèn)為，不能講買了網(wǎng)把魚一裝就行了， 系統(tǒng)要做專門多的分析，在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)覺規(guī)律。賽仕軟件(北京)有限公司市場總監(jiān)羅威也談道：“政府建立BI系統(tǒng)有兩個關(guān)鍵點：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量。從我們廠商做項目所花費的時刻來看，最長的時刻 不是規(guī)劃客戶的業(yè)務(wù)需求，也不是分析商業(yè)智能系統(tǒng)，而是保障客戶的數(shù)據(jù)質(zhì)量和進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。二是制度和適應(yīng)的日常積存，我們建議用戶從小的日常分析開始， 慢慢建立一種機(jī)制?！标P(guān)于政府如何建立BI系統(tǒng)，中國信息化推進(jìn)聯(lián)盟副理事長