物流生產(chǎn)及勞動生產(chǎn)率的差異研究

1、物流生產(chǎn)及勞動生產(chǎn)率的差異研究一、物流生產(chǎn)函數(shù)的建立與估計（一）物流生產(chǎn)函數(shù)本文中的物流生產(chǎn)函數(shù)是指中國物流業(yè)生產(chǎn)要素的投入與產(chǎn)出之間的宏觀技術(shù)關(guān)系。由技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的影響及技術(shù)進步給收入在資本與勞動之間分配帶來的效應分化而引發(fā)的技術(shù)進步中性與非中性的爭論，使得生產(chǎn)函數(shù)相應地分為中性生產(chǎn)函數(shù)和非中性生產(chǎn)函數(shù)。由于中性技術(shù)進步使得某個經(jīng)濟變量在一規(guī)定環(huán)境下保持不變比如，當生產(chǎn)要素資本和勞動的比例不變時，兩者在技術(shù)進步前后邊際替代率保持不變的?？怂怪行约夹g(shù)進步，在衡量一個經(jīng)濟系統(tǒng)的技術(shù)進步及對某產(chǎn)業(yè)進行宏觀研究時，做出中性技術(shù)進步的假設會使分析問題的難度大大降低，因此中性生產(chǎn)函數(shù)在現(xiàn)有文獻中使

2、用得較為普遍。但考慮到中性技術(shù)進步的強假設性，本文在物流生產(chǎn)函數(shù)的實際估計模型中同時采用了中性技術(shù)進步和偏向技術(shù)進步兩種生產(chǎn)函數(shù)形式。我們以全國及各地區(qū)物流業(yè)生產(chǎn)總值為物流業(yè)產(chǎn)出指標，以全國及各地區(qū)物流業(yè)資本存量與勞動作為物流業(yè)資源要素的投入指標。值得注意的是，本文借鑒Denison1985的方法，把勞動投入分為數(shù)量和質(zhì)量兩個構(gòu)成部分，其中勞動力人數(shù)作為勞動的數(shù)量部分。在Denison的方法中將教育作為構(gòu)成勞動質(zhì)量的部分，即人力資本水平。教育程度用平均受教育年限來反映。由于目前中國的所有統(tǒng)計資料中，尚未發(fā)現(xiàn)專門針對物流行業(yè)的從業(yè)人員平均受教育程度的全國或區(qū)域數(shù)據(jù)，因此，本文采用全國及地區(qū)物流行

3、業(yè)專業(yè)技術(shù)人員占行業(yè)全部就業(yè)人員比重這個指標來衡量全國及各地區(qū)用于物流生產(chǎn)的人力資本水平。綜上，在考慮了行業(yè)人力資本水平的基礎(chǔ)上，本文使用如下假定的物流生產(chǎn)函數(shù)模型：Y=FK，L，h，A上式中：Y表示物流產(chǎn)出；K表示物流業(yè)物質(zhì)資本；L表示物流業(yè)勞動力人數(shù)；h表示行業(yè)人力資本水平；A代表技術(shù)狀態(tài)，如果描述為動態(tài)形式，則有A=At，且dA/dt0，t代表時間。對于物流生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，盡管超越對數(shù)函數(shù)無需固定替代彈性，但估計中較容易產(chǎn)生多重共線性的問題，因此我們?nèi)允褂媒?jīng)典的CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)。由于本文僅是通過全國及分省相關(guān)物流產(chǎn)業(yè)的樣例對中國物流業(yè)的全效率生產(chǎn)前沿面進行估計，所以在生

4、產(chǎn)函數(shù)中并未考慮物流生產(chǎn)中投入與產(chǎn)出之間存在的技術(shù)非效率效應。此外，為了進一步探究人力資本在物流產(chǎn)業(yè)中的促進作用，本文將人力資本水平分量作為生產(chǎn)要素引入模型，以便考察它的物流產(chǎn)出作用。我們設定如下形式的物流生產(chǎn)函數(shù)：Y=AtKLh1其中，、分別為相應生產(chǎn)要素的物流產(chǎn)出彈性。值得指出的是，根據(jù)Miller和Upadhyay2002的建議，生產(chǎn)函數(shù)1放棄規(guī)模彈性為1的假設，當要素彈性之和小于、等于或大于1時，物流增長表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞減、不變或遞增。（二）計量模型及數(shù)據(jù)說明在實際計量模型中，我們采用兩種生產(chǎn)函數(shù)形式進行估計。中性技術(shù)進步的CobbDouglas物流生產(chǎn)函數(shù)表示為：lnYit=0+1l

5、nKit+1lnLit+1lnhit+3t+4t2+it2此外，考慮偏向技術(shù)進步的CobbDouglas物流生產(chǎn)函數(shù)為：lnYit=0+2lnKit+2lnLit+2lnhit+3tlnKit+4tlnLit+5tlnhit+6t+7t2+it3其中：Yit表示物流業(yè)產(chǎn)出；Kit、Lit、hit分別表示物流業(yè)的物質(zhì)資本存量、勞動力人數(shù)、人力資本水平；m、nm=04；n=07為待估參數(shù)；it為隨機誤差項，假定其服從零均值、不變方差的正態(tài)分布，即itN0，2；i代表地區(qū)；t代表時間，但換一種說法，它也是代表某個技術(shù)狀態(tài)的指數(shù)，表示生產(chǎn)函數(shù)對應的技術(shù)水平隨時間的推移而不斷進步，模型中t取值112，代

6、表20002011年。本文以各省市地區(qū)交通、運輸倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值為物流業(yè)產(chǎn)出指標，以各省市地區(qū)交通、運輸倉儲和郵政業(yè)社會固定資產(chǎn)存量、勞動從業(yè)人數(shù)及產(chǎn)業(yè)人力資本水平作為投入指標，對20002011年中國及各地區(qū)物流生產(chǎn)前沿面進行估計。本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒、中國物流年鑒、各地方統(tǒng)計年鑒及中經(jīng)網(wǎng)，并對相關(guān)數(shù)據(jù)進行了整理。我們選取20002011年的省級水平面板數(shù)據(jù)，在中國大陸31個省區(qū)中，因西藏數(shù)據(jù)統(tǒng)計不全，予以中剔除，最終30個省區(qū)共12年的數(shù)據(jù)進入樣本，共計360個觀測值。由于受到價格波動的影響，文中使用各省市地區(qū)相應年份的價格指數(shù)對當年的名義值進行平減。對于交通、運輸倉儲和郵政業(yè)

7、生產(chǎn)總值及其社會固定資產(chǎn)存量，由于統(tǒng)計年鑒中沒有細分的行業(yè)價格指數(shù)，本文采用各地區(qū)當年物價指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)分別對上述兩個指標進行平減，得到以2000年為不變價格的實際值。對于交通、運輸倉儲和郵政業(yè)社會固定資產(chǎn)存量的計算，一般采用永續(xù)盤存法，其基本公式為：Kit=Iit+1Ii，t14其中：Kit表示第i個地區(qū)第t年以基期不變價格表示的物流業(yè)資本存量；I表示以基期不變價格表示的物流業(yè)固定資產(chǎn)投資；為折舊率。在使用永續(xù)盤存法時主要涉及基期資本數(shù)量的計算和折舊率的選擇。原則上講，在利用永續(xù)盤存估算資本存量時，式4中的應該是重置率，但由于中國目前尚不具備對社會固定資產(chǎn)進行重估的基礎(chǔ)，所以在實

8、際計算中采用統(tǒng)一的固定資產(chǎn)折舊率來代替重置率。本文將固定資產(chǎn)折舊率設定為12.1%。對于基期的物流資本存量的計算，參考歐陽小迅、黃福華2010的做法，在計算出基期物流資本存量后，即可利用式4計算出以2000年為基期的20012011歷年的物流資本存量。關(guān)于全國及各區(qū)域相關(guān)變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表1所示。（三）估計結(jié)果本文使用靜態(tài)的面板數(shù)據(jù)估計技術(shù)估計方程2和3。常用的面板數(shù)據(jù)的靜態(tài)模型有三類，即混合回歸模型、固定效應模型和隨機效應模型。利用Chow檢驗的F統(tǒng)計量檢驗識別使用混合回歸模型還是固定效應模型，再利用Breusch和Pagan1980提出的基于Lagrange乘數(shù)的檢驗統(tǒng)計量LM識別使

9、用混合回歸模型還是隨機效應模型，最后利用Hausman檢驗在固定效應模型與隨機效應模型之間進行表2物流生產(chǎn)函數(shù)的估計（中性技術(shù)進步）分別表示顯著水平是1%、5%、10%；括號內(nèi)數(shù)值為t統(tǒng)計量值，N為樣本數(shù)。表3同。選擇。Hausman檢驗結(jié)果表明不能拒絕解釋變量與隨機效應模型中的隨機誤差項無關(guān)的假設。另外，為了控制各地區(qū)以及各年份之間存在的差異，本文采用雙向個體和時間固定效應模型對方程2、3進行估計。結(jié)果見表2和表3。表2中，各投入要素彈性系數(shù)多數(shù)達到1%的置信水平，顯示物質(zhì)資本、勞動力及人力資本水平對物流產(chǎn)出和增長具有重要作用；另外，與中西部相比，技術(shù)進步能為東部地區(qū)帶來更多的物流產(chǎn)出。表3

10、中，偏向技術(shù)進步生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果表明，就全國整體而言，物質(zhì)資本和人力資本水平的彈性系數(shù)存在隨時間變化的趨勢，物質(zhì)資本彈性系數(shù)隨時間變化的程度明顯大于人力資本彈性系數(shù)隨時間變化的程度，前者0.006是后者0.001的6倍；東部地區(qū)和中部地區(qū)的投入要素彈性變化情況與全國大體相似，西部地區(qū)人力資本水平的彈性系數(shù)并未表現(xiàn)出隨時間變化的趨勢，但與中東部比較，西部勞動力彈性系數(shù)存在隨時間變化的趨勢，盡管變化程度較弱；另外，偏向技術(shù)進步生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果也表明，技術(shù)進步對東部物流的促進效果更大，其產(chǎn)出彈性較全國水平高出至少20%。為了考察中國物流生產(chǎn)的規(guī)模報酬性質(zhì)，同時為觀察比較各區(qū)域規(guī)模報酬差異性提供參考

11、，利用中性技術(shù)進步和偏向技術(shù)進步生產(chǎn)函數(shù)回歸參數(shù)計算規(guī)模報酬及估計各投入要素在20002011年的物流產(chǎn)出彈性，結(jié)果見表4、表5、表6和表7。隨著資本、勞動等要素投入的持續(xù)增加，產(chǎn)業(yè)內(nèi)規(guī)模經(jīng)濟將起著非常重要的作用何倫志，1996。在物流生產(chǎn)函數(shù)中，無論是中性技術(shù)進步還是偏向技術(shù)進步的假設，都將物質(zhì)資本投入、物流勞動力投入和物流業(yè)人力資本水平的產(chǎn)出彈性系數(shù)相加，得到的總產(chǎn)出彈性均小于1，即+1，這說明中國物流生產(chǎn)20002011年具有規(guī)模報酬遞減的性質(zhì)。物流生產(chǎn)過程中往往由于某種稀缺投入要素的限制，使得各投入要素不能按比例增加比如在中國物流生產(chǎn)中，盡管資本投入增長較快，但人力資本水平提高緩慢，進

12、而導致規(guī)模報酬遞減。另外，由于人力資本水平的限制，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部或外部的技術(shù)管理、創(chuàng)新成果較難轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)力或轉(zhuǎn)化的程度較低，也導致物流生產(chǎn)中出現(xiàn)規(guī)模報酬遞減。但是，規(guī)模報酬遞減的程度是有地區(qū)差異的。以中性技術(shù)進步生產(chǎn)函數(shù)為例，西中東部的彈性系數(shù)之和呈現(xiàn)遞增現(xiàn)象0.6750.7680.821。由于東部地區(qū)無論是在市場體制、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、對外開放程度還是投入要素質(zhì)量等方面均好于中西部地區(qū)，因此，東部地區(qū)能夠獲得相對更大的要素產(chǎn)出彈性要素市場回報。需要注意的是，本文沒有考慮產(chǎn)業(yè)內(nèi)人力資本的溢出效應。人力資本水平的提高不僅本身能使產(chǎn)出增加，而且能對產(chǎn)業(yè)內(nèi)其它生產(chǎn)要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正的外部性，進而增加產(chǎn)出。所以

13、，如果考慮人力資本的溢出效應，物流生產(chǎn)中比如東部地區(qū)就可能出現(xiàn)規(guī)模報酬遞增。從表4表7還可以看出：無論是東中部還是西部，物質(zhì)資本存量和人力資本水平的產(chǎn)出彈性均呈上升趨勢，而勞動力彈性呈微弱遞減趨勢，說明對于物流產(chǎn)業(yè)，物質(zhì)資本和人力資本的影響程度在逐步遞增，而勞動力的影響程度在緩慢下降；此外，物質(zhì)資本和勞動力尤其是物質(zhì)資本仍然是物流產(chǎn)出增長的主要源泉，20002011年中國物流產(chǎn)出增長中有68.74%來自物質(zhì)資本的投入，18.33%來自勞動力投入，6.25%來自人力資本水平的提高，其余6.68%則來自于技術(shù)進步。二、物流業(yè)勞動生產(chǎn)率的地區(qū)差異借鑒BlinderOaxaca方法，對中國物流業(yè)勞動生

14、產(chǎn)率的地區(qū)差異及造成差異的程度進行實證分析?；舅悸肥牵菏紫冉⒑凸烙嬑锪魃a(chǎn)函數(shù)見本文第一部分，也可理解為物流收入決定模型，然后通過相應的等式變換得到物流業(yè)勞動生產(chǎn)率條件期望的線性表達式，并以此對勞動生產(chǎn)率的地區(qū)差異進行分解。定義：物流業(yè)勞動生產(chǎn)率=物流業(yè)總產(chǎn)出/物流業(yè)勞動人數(shù)。（一）物流業(yè)勞動生產(chǎn)率地區(qū)差異的BlinderOaxaca分解BlinderOaxaca分解方法主要用于研究勞動市場中不同群體之間收入工資差距問題。它將不同群體的收入本文討論的是不同區(qū)域的物流勞動生產(chǎn)率，即物流業(yè)勞均收入看作是某些特征稟賦的函數(shù)，差距主要由不同群體或區(qū)域的特征稟賦差異和這些特征稟賦市場回報率差異兩部分

15、組成邢春冰、羅楚亮，2009。BlinderOaxaca方法是在條件均值的位置對不同群體或區(qū)域的收入差距進行分解。由于物流業(yè)各地區(qū)特征數(shù)據(jù)的樣本數(shù)量相對有限，不足以得到“收入分布”的經(jīng)驗估計，因此，對于物流業(yè)而言，目前采用關(guān)注平均水平差異的BlinderOaxaca方法對物流勞動生產(chǎn)率地區(qū)差異進行分解是合適的。依據(jù)CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)，首先將物流產(chǎn)出差異分解為：lnYAlnYB=aA0+aB0+nj=1lnxAjaAjnj=1lnxBjaBj=aA0aB0+nj=1lnxAjlnxBjaAj+nj=1lnxBjaAjaBj其中，A、B分別代表兩個不同的區(qū)域，aj代表參數(shù)估計值，lnY

16、代表物流產(chǎn)出自然對數(shù)的均值，lnxj代表解釋變量特征稟賦觀察值自然對數(shù)的均值，lnYAlnYB為A、B兩地區(qū)的用自然對數(shù)均值表示的產(chǎn)出差異；上式中，nj=1lnxBjaAj項相當于構(gòu)造的“反事實收入”，并以此將產(chǎn)出差異分解為兩部分：nj=1lnxAjlnxBjaAj是特征稟賦可以解釋的部分特征效應，aA0aB0+nj=1lnxBjaAjaBj是特征差異不能解釋的部分，是由地區(qū)間特征稟賦回報系數(shù)差異造成的系數(shù)效應。由于不同的“反事實收入”得到的差異分解結(jié)果可能是不同的上式中也可以構(gòu)造另外一個“反事實收入”nj=1lnxAjaBj。因此，參考Cotton1988對BlinderOaxaca方法的修

17、正，采用比較雙方特征稟賦系數(shù)的加權(quán)平均值作為權(quán)重解決這一問題，使分解結(jié)果更為穩(wěn)健。我們利用中性技術(shù)進步的估計結(jié)果，通過物流業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，經(jīng)公式變換，得到物流業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異分解。首先有：lnYlnL=a0+a1lnK+a2lnL+a3lnL+a3lnh+a4t+a5t2+lnLElnY/L=lnY/L=a0+a1lnK+a21lnL+a3lnh+a4t+a5t2進一步得到兩地區(qū)勞動生產(chǎn)率的差異分解：EDABxj=lnYA/LAlnYB/LB=aA0aB0+nj=1lnxAjlnxBjaj+nj=1lnxAjaAjaj+nj=1lnxBjajaBj其中，DAB代表A、B兩地區(qū)物流勞動生產(chǎn)率差異，

18、aj=rAaAj+rBaBjj=1，3，4，5，rA和rB分別為地區(qū)A和地區(qū)B的物流勞動人數(shù)占各自地區(qū)勞動力總數(shù)的比例，aj是aAj與aBj以rA和rB為權(quán)數(shù)的加權(quán)平均值；值得注意的是，a2=rAaA21+rBaB21=rAaAj+rBaBjrA+rB；nj=1lnxAjlnxBjaj是特征稟賦可以解釋的部分，aA0aB0+nj=1lnxAjaAjaj+nj=1lnxBjajaBj是特征值無法解釋的部分，是由特征系數(shù)造成的差異。（二）BlinderOaxaca分解結(jié)果以表2的估計結(jié)果為基礎(chǔ)，在得出360個有效樣本相關(guān)變量的分區(qū)域均值后，運用BlinderOaxaca方法對地區(qū)間物流業(yè)勞動生產(chǎn)率

19、的條件均值差異進行分解。結(jié)果見表8。計算結(jié)果表明，中國物流勞動生產(chǎn)率地區(qū)差異中，東部與西部地區(qū)之間的差異最大，條件均值差異值為0.827，中部與西部地區(qū)差異次之，東部與中部地區(qū)差異最小，差異值分別為0.505和0.199。中國物流勞動生產(chǎn)率地區(qū)間的相對差異巨大，如東西部的差異值約是東中部差異值的4.16倍。將差異進行BlinderOaxaca分解，結(jié)果顯示，東中部物流勞動生產(chǎn)率的差異有37.69%可由它們在特征稟賦上的差異得到解釋，這個數(shù)值在中西部和東西部分別為48.51%和45.95%?？梢钥闯?，中西部與東西部的物流勞動生產(chǎn)率差異結(jié)構(gòu)相似，大約一半的差異是由地區(qū)特征效應造成的，另一半由地區(qū)系

20、數(shù)效應即各地區(qū)特征稟賦的市場回報率的差異所造成。東部與中部在特征值的差異方面相對小一些，而系數(shù)效應所解釋的差異部分達到62.31%。具體而言，在地區(qū)稟賦差異中，物質(zhì)資本對物流勞動生產(chǎn)率的地區(qū)差異的解釋份額最大，東中部的解釋份額達77.39%，中西部為60.59%，東西部為57.92%。就絕對值而言，東西部差異最大，差異值為0.479，分別為中西部與東西部差異的157%和311%。各地區(qū)物流業(yè)物質(zhì)資本投入的不平衡是造成地區(qū)間物流勞動生產(chǎn)率差異的重要原因。從表1的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，平均而言，東部地區(qū)的物流業(yè)社會固定資產(chǎn)存量高出中部地區(qū)60%，與西部相比，更是高出244%。因此，加大投入，尤其是加大

21、西部地區(qū)的物流相關(guān)物質(zhì)資本如交通基礎(chǔ)設施投入是縮減地區(qū)間尤其是東西部地區(qū)之間物流生產(chǎn)率差異的重要途徑。勞動力所帶來的生產(chǎn)率差異為負，說明控制勞動力變量后即如果東、中、西部的物流勞動力分別處于同一水平，東中部的東部、中西部的中部及東西部的東部的物流勞動生產(chǎn)率將相對提高，而兩兩比較的另一方的勞動生產(chǎn)率則相對降低。這從側(cè)面反映出，盡管勞動力投入仍然是物流產(chǎn)出增加的重要手段，但對于中西部地區(qū)而言，簡單地依靠勞動力的投入來減小生產(chǎn)率上與東部的差距是不足取的。因此，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)內(nèi)人力資本水平的提高可以理解為勞動力質(zhì)量較單純勞動力數(shù)量的增長顯得更為重要。但是，目前人力資本水平對物流勞動生產(chǎn)率差異的解釋份額相對

22、不顯著。東中部、中西部及東西部的該要素解釋比例分別為5.03%、3.76%和3.87%，這與目前中國物流業(yè)人力資本水平總體水平不高有關(guān)。就全國總體而言，物流業(yè)專業(yè)技術(shù)人員占行業(yè)全部就業(yè)人員比重約為15.72%，大量低端勞動者從事著低端的物流活動，對物流勞動生產(chǎn)率的提高起到了制約作用。從絕對差異來看，東部與西部的人力資本水平差異最大，差異值為0.032，東中部與中西部的人力資本差異分別是東西部差異的31.25%和59.38%。隨著中部崛起的戰(zhàn)略實施以及承接東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的步伐加快，一些優(yōu)質(zhì)勞動力選擇留在中部或從東部回流，提高了中部地區(qū)行業(yè)人力資本水平。這個趨勢可以從東部與中部的人力資本水平差距最小

23、差異值為0.01這一事實得到部分驗證。由于利用Cotton1988加權(quán)指數(shù)的分解方法，雖然能得到較穩(wěn)健的特征差異，但卻不能將不可解釋部分做進一步分解，無法得到各要素彈性系數(shù)要素的市場回報對物流勞動生產(chǎn)率差異的解釋貢獻。盡管如此，我們?nèi)钥梢酝ㄟ^各要素彈性的比較，對由系數(shù)效應造成的勞動生產(chǎn)率差異進行初步分析。從物質(zhì)資本來看，東部的彈性最大，地區(qū)物質(zhì)資本存量每上升1%，物流產(chǎn)出上升0.448%，較中部與西部高出0.052個和0.123個百分點。無論是東中西部還是全國水平，物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性在各要素彈性中都是最大的?？紤]到物質(zhì)資本如交通設施的空間溢出作用劉勇，2010；劉秉鐮等，2010，可以說，就目

24、前而言，物質(zhì)資本投入是拉動物流產(chǎn)出、提高物流生產(chǎn)率的最重要因素。1999年以來，各地區(qū)投資規(guī)模持續(xù)增長，而各地區(qū)的投資中，有相當部分用于流通網(wǎng)絡的建設，這擴大了貨物流通的能力，加快了流通速度，進而提高了地區(qū)的物流生產(chǎn)效率。因此，對于仍屬于投資驅(qū)動的中國物流產(chǎn)業(yè)來說歐陽小迅、黃福華，2010，加大物流業(yè)物質(zhì)資本的投入是增加地區(qū)物流產(chǎn)出、匹配地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展及減小地區(qū)物流勞動生產(chǎn)率差異的重要舉措。物流產(chǎn)出對勞動力的變化表現(xiàn)較為敏感，勞動力數(shù)量每上升1%，物流產(chǎn)出全國水平提高0.324%。這就說明，當前物流業(yè)仍可以作為解決就業(yè)的一個重要行業(yè)。物流業(yè)在適當擴大行業(yè)人員數(shù)量的同時，增加行業(yè)的產(chǎn)出，有助于

25、促進區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展。但是，鑒于目前中國物流業(yè)處于規(guī)模報酬遞減階段，盲目、無限制地擴大勞動力數(shù)量，最終將導致勞動生產(chǎn)率的下降。從表8的分解結(jié)果也可以看出，如果將中西部地區(qū)勞動力數(shù)量提高到與東部地區(qū)一樣的水平，雖然物流產(chǎn)出有所增加，但是物流勞動生產(chǎn)率則會出現(xiàn)下降，勞動生產(chǎn)率的地區(qū)差異將進一步擴大。人力資本水平目前對物流產(chǎn)出的影響相對較小。但該要素東西部的彈性系數(shù)差異較大，西部地區(qū)的人力資本產(chǎn)出彈性僅為東部地區(qū)的50%，這在一定程度上解釋了系數(shù)效應差異中，東西部的差異0.447是最大的原因。從理論上講，增強人力資本水平勞動力質(zhì)量可以提升物流服務的質(zhì)量水平，降低物流管理成本，促進物流產(chǎn)出和生產(chǎn)效率的

26、提高。本文第二部分的實證結(jié)果已表明，人力資本水平勞動力質(zhì)量對中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響正在逐步加強，而與此同時勞動力數(shù)量的影響在緩慢下降。這一趨勢是否會延續(xù)則需要更長時間的數(shù)據(jù)進行觀察檢驗。三、結(jié)論與政策啟示本文首先利用20002011年中國30個省市地區(qū)相關(guān)物流產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)對中國物流生產(chǎn)函數(shù)進行估計。結(jié)果表明，中國物流生產(chǎn)目前具有規(guī)模報酬遞減的性質(zhì)；物質(zhì)資本和勞動力仍然是物流產(chǎn)出及增長的主要源泉，但是物質(zhì)資本和人力資本對物流產(chǎn)出的影響程度在逐漸遞增，而勞動力數(shù)量的影響程度在下降；與中西部相比，技術(shù)進步能為東部地區(qū)帶來更多的物流產(chǎn)出。然后，在建立和估計物流生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，借鑒BlinderOaxaca方法對中國物流勞動生產(chǎn)率的地區(qū)差異進行