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1、 中國(guó)零售科技行業(yè)研究報(bào)告 零售科技 |研究報(bào)告全文字?jǐn)?shù):7087字精讀時(shí)間:18分鐘核心摘要:科技是零售業(yè)態(tài)不斷變革的動(dòng)力之一。零售科技是指為了實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者體驗(yàn)優(yōu)化、零售企業(yè)成本降低、效益增加所使用的新一代科學(xué)技術(shù)。零售科技根據(jù)所賦能的方向差異,可分為零售數(shù)字技術(shù)、零售效率技術(shù)和零售體驗(yàn)技術(shù)。三者協(xié)同促進(jìn)零售業(yè)“人、貨、場(chǎng)”的重塑。零售科技企業(yè)、零售企業(yè)、品牌商和消費(fèi)者逐步形成互相驅(qū)動(dòng)的共同體。零售數(shù)字技術(shù)涵蓋零售數(shù)字收集、零售數(shù)字分析及應(yīng)用部分,通過電子價(jià)簽、wifi探針、智能攝像頭等終端采集消費(fèi)者、商品、庫(kù)存的信息流,利用ERP、數(shù)字中臺(tái)等數(shù)據(jù)分析平臺(tái),結(jié)合算法模型做出精準(zhǔn)營(yíng)銷、科學(xué)運(yùn)營(yíng)等
2、方面的策略。零售效率技術(shù)主要包括提高供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率和消費(fèi)者支付效率的技術(shù),如電子標(biāo)簽、物流機(jī)器人、無人機(jī)、無人車、自助結(jié)賬機(jī)等。零售體驗(yàn)技術(shù)主要包括優(yōu)化消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)的技術(shù),如AR、VR、導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人、交互屏等。只有將消費(fèi)者體驗(yàn)做到極致,才會(huì)在當(dāng)前同質(zhì)化產(chǎn)品和服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重的環(huán)境下,搶占消費(fèi)者心智。由于零售科技所涉及的技術(shù)較多,每項(xiàng)技術(shù)所賦能的環(huán)節(jié)及場(chǎng)景也各有差異以及技術(shù)的前期投入通常較高。因此,零售企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)升級(jí)選擇的時(shí)候應(yīng)(1)結(jié)合自身的信息化和營(yíng)收水平來確定自身所處的階段以及支付能力。(2)結(jié)合自身的產(chǎn)品結(jié)構(gòu),進(jìn)行合適的技術(shù)選擇。此外,對(duì)于中小規(guī)模零售企業(yè)、夫妻店、社區(qū)小賣部等零售業(yè)態(tài),
3、建議從應(yīng)用智能POS系統(tǒng)作為技術(shù)升級(jí)的切入口。零售科技概述零售科技概述科技是零售業(yè)態(tài)能夠持續(xù)革新的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)零售業(yè)作為貼近消費(fèi)者的產(chǎn)業(yè)形態(tài),其一路的演變都受到了當(dāng)時(shí)技術(shù)變革的極大推動(dòng)。從轎車的量產(chǎn)普及和城市道路網(wǎng)絡(luò)的搭建完善,促使百貨商場(chǎng)的出現(xiàn)到計(jì)算機(jī)進(jìn)入尋常百姓家、互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生發(fā)展和搜索引擎技術(shù)的應(yīng)用,推動(dòng)了如Amazon、Ebay這類電商巨頭的紛紛誕生。正因此,科技自始便是零售業(yè)能夠持續(xù)革新的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。作為消費(fèi)者,能夠在任意時(shí)刻、任意地點(diǎn)滿足自身的消費(fèi)需求無疑是終極的消費(fèi)心愿。而零售創(chuàng)新的核心愿景便是為了幫助消費(fèi)者達(dá)成這一心愿。零售科技內(nèi)涵零售科技涵蓋零售數(shù)字技術(shù)、零售效率技術(shù)及零售體驗(yàn)技
4、術(shù)零售科技是指通過應(yīng)用新一代科學(xué)技術(shù)來服務(wù)零售企業(yè)、品牌商等零售業(yè)玩家,幫助其重構(gòu)效率與體驗(yàn),從而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者體驗(yàn)優(yōu)化、零售企業(yè)成本降低以及企業(yè)效益的提升。本報(bào)告主要涉及的零售科技有:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、VR/AR等技術(shù)。艾瑞研究院根據(jù)零售科技的底層技術(shù)差異和對(duì)零售環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能的角度的不同,將其劃分為零售數(shù)字技術(shù)、零售效率技術(shù)及零售體驗(yàn)技術(shù)三類。三種技術(shù)協(xié)同服務(wù)零售業(yè)務(wù)鏈條和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,賦能品牌商、零售商、供應(yīng)商等零售業(yè)態(tài)內(nèi)玩家。零售科技價(jià)值零售業(yè)內(nèi)“人貨場(chǎng)”的痛點(diǎn)需要零售科技來解決零售業(yè)的核心三元素“人貨場(chǎng)”在消費(fèi)者時(shí)代下,都存在痛點(diǎn)亟待解決。人:?jiǎn)T工的應(yīng)付職工薪酬成為了零售
5、商占比較高的成本,此外,店員流動(dòng)性大,有經(jīng)驗(yàn)的員工缺乏和客戶對(duì)于具有針對(duì)性的建議的需求間矛盾愈發(fā)明顯。貨:過去的商品管理處在推式運(yùn)營(yíng)的鏈條內(nèi),這一過程造成了大量庫(kù)存的同時(shí)也削薄了零售商的現(xiàn)金流。場(chǎng):過往的交易場(chǎng)所的邊界被拓寬,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物渠道的興起減弱了線下場(chǎng)的價(jià)值,而日益高漲的租金也在影響零售商的現(xiàn)金流。因此,解決零售業(yè)內(nèi)“人貨場(chǎng)”的痛點(diǎn)問題,成為了零售科技的核心價(jià)值點(diǎn)之一。零售科技可以幫助零售企業(yè)充分挖掘人這一零售企業(yè)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益零售企業(yè)可以應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、智慧門店信息系統(tǒng)等技術(shù),提高門店的智能化程度,將店員從繁瑣的店內(nèi)日常工作中解放出來,增加與客戶的交流時(shí)間,根據(jù)Aruba公司的The roa
6、d todigitalization in retailing ,72%的零售從業(yè)人員認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)提高了他們的工作效率;零售企業(yè)還可以利用客流熱力圖和會(huì)員精準(zhǔn)畫像,對(duì)到店顧客和企業(yè)會(huì)員進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,通過優(yōu)化后的貨架設(shè)置和精準(zhǔn)的用戶畫像,使顧客能快速發(fā)現(xiàn)興趣商品,并使店員成為顧問型導(dǎo)購(gòu),幫助其具備從用戶視角來制定最優(yōu)的購(gòu)買決策的能力,優(yōu)化顧客購(gòu)物體驗(yàn)的同時(shí),提升顧客的品牌忠誠(chéng)度,來拉動(dòng)門店人效的提高。商品管理帶來的一系列問題成為了零售商和品牌商必須突破的難題隨著消費(fèi)者思維對(duì)零售業(yè)態(tài)各環(huán)節(jié)的不斷重塑,為消費(fèi)者提供他們想買的商品成為核心能力,而這也顯示出我國(guó)零售商和品牌商在商品管理存在以下三方面
7、問題:1)商品供應(yīng)鏈管理;2)商品店內(nèi)管理;3)商品消費(fèi)者側(cè)管理。而這三個(gè)方面顯示出零售商和品牌商的商品數(shù)字化程度低、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力弱及數(shù)字思維停留在收集和整理初級(jí)階段等問題。數(shù)字化的供應(yīng)鏈和智能化的商品管理成為解題關(guān)鍵如前文所述,所以數(shù)字化的供應(yīng)鏈鏈條和智能化的商品管理能力成為解決難題的關(guān)鍵。零售商可以通過傳感器、RFID、電子標(biāo)簽等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈和商品店內(nèi)流轉(zhuǎn)過程的數(shù)字化,然后,再基于多渠道的數(shù)據(jù)信息,結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、算法模型等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)智能化、智慧化的商品管理,從而達(dá)到提高庫(kù)存管理效率、優(yōu)化商品陳列、降低人力成本等效果。從人找貨到貨找人,場(chǎng)的三重價(jià)值正在被重新定義傳統(tǒng)意義上零售的場(chǎng)
8、包含“交易場(chǎng)所+存儲(chǔ)場(chǎng)所+展示場(chǎng)所”三重價(jià)值,消費(fèi)者通過進(jìn)入門店來完成商品的選擇及購(gòu)買,而傳統(tǒng)的零售商則通過提供交易場(chǎng)所來實(shí)現(xiàn)零售雙方的供需匹配。所以,對(duì)于線下零售商而言,自身的鋪店規(guī)模、鋪店密度和門店周邊的人流情況是實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的核心因素,交易板塊是傳統(tǒng)零售的中樞。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的快速發(fā)展,物流網(wǎng)絡(luò)的搭建完善以及可選商品增多使得消費(fèi)者具有話語權(quán),貨找人模式到來并逐漸深入零售業(yè)態(tài)。此外,伴隨“場(chǎng)”的邊界越發(fā)模糊,營(yíng)銷活動(dòng)地點(diǎn)也不再固化。營(yíng)銷不再只通過電視廣告、地推、紙質(zhì)廣告等途徑來覆蓋消費(fèi)者,全渠道營(yíng)銷、自動(dòng)化營(yíng)銷及利用線下門店提供展廳展示功能等受到重視。對(duì)于場(chǎng)的存儲(chǔ)功能,以往單一線下
9、門店的庫(kù)存往往供本店和相近區(qū)域內(nèi)門店協(xié)調(diào)使用,場(chǎng)的倉(cāng)儲(chǔ)能力沒有被充分發(fā)揮。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展、物流運(yùn)輸完善和零售商為了滿足消費(fèi)者即得性需求,前置倉(cāng)模式加重了場(chǎng)的倉(cāng)儲(chǔ)意義,通過網(wǎng)絡(luò)將客戶訂單分配至最近的門店,然后由門店進(jìn)行庫(kù)存調(diào)配,完成商品到消費(fèi)者的鏈條,縮短了貨到人的時(shí)間,優(yōu)化了購(gòu)物體驗(yàn)。智慧營(yíng)銷通過實(shí)現(xiàn)全渠道觸達(dá)和自動(dòng)執(zhí)行,提高潛客轉(zhuǎn)化和客戶復(fù)購(gòu)率如前所述,營(yíng)銷環(huán)節(jié)在當(dāng)下線上渠道拉新成本攀升,各品牌商拼存量運(yùn)營(yíng)能力的背景下,愈發(fā)凸顯其價(jià)值。根據(jù)畢馬威中國(guó)零售服務(wù)業(yè)白皮書數(shù)據(jù),2017年?duì)I銷在零售服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模占比達(dá)到26%,2003年-2017年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到18%。傳統(tǒng)零售的營(yíng)銷環(huán)節(jié),企
10、業(yè)會(huì)保存消費(fèi)者信息并形成數(shù)據(jù)庫(kù),但具有諸多問題:1)消費(fèi)者信息顆粒度過粗,無法為定制化服務(wù)提供幫助;2)沒有為品牌形成與消費(fèi)者之間交互的渠道;3)消費(fèi)者信息更新頻次低,內(nèi)容時(shí)效性差。而智慧零售通過結(jié)合消費(fèi)者社交媒介、購(gòu)物行為、基本信息,并結(jié)合豐富的標(biāo)簽體系,可以幫助零售商和品牌方形成多層次、立體化的消費(fèi)者認(rèn)知,為向消費(fèi)者提供“千人千面”的定制化、專業(yè)化營(yíng)銷服務(wù)提供協(xié)助,從而提高拉新促活效率。零售科技產(chǎn)業(yè)圖譜零售科技研究背景零售科技研究背景消費(fèi)者、零售商、品牌商和零售科技企業(yè)互相推動(dòng),四家一體如前所述,我國(guó)步入消費(fèi)者時(shí)代,也因此,消費(fèi)者、零售業(yè)態(tài)玩家、品牌商和零售科技企業(yè)逐漸形成系統(tǒng)性的共同體,
11、其背后的原因艾瑞認(rèn)為有以下三點(diǎn):1)新消費(fèi)社會(huì)到來,話語權(quán)逐漸轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者手中,然而,消費(fèi)者無論是消費(fèi)能力還是消費(fèi)偏好都是不斷變化的,這對(duì)零售商、品牌商等零售業(yè)內(nèi)玩家精準(zhǔn)掌握消費(fèi)者畫像并及時(shí)做出響應(yīng)提出了難題;2)隨著社交零售等零售新業(yè)態(tài)的發(fā)展,“O+O”雙渠道逐漸變成全渠道,電商平臺(tái)逐步試水線下零售,而線下零售在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的沖擊下,也正在嘗試電商等新渠道。零售業(yè)內(nèi)部邊界逐漸模糊,邊界范圍也不斷拓展,零售商和品牌商對(duì)于技術(shù)需求的變化推動(dòng)了零售科技企業(yè)的業(yè)務(wù)變化;3)智能推薦、VR、AR、服務(wù)機(jī)器人等一批新的技術(shù)落地零售業(yè),滿足了新一代消費(fèi)者的消費(fèi)需求,而這也成為部分零售業(yè)內(nèi)玩家選擇零售科技企業(yè)的
12、衡量因素之一。而這個(gè)系統(tǒng)性的互相推動(dòng)的共同體的核心是飛速變化的消費(fèi)者。零售的本質(zhì)是消費(fèi)者的零售,而消費(fèi)者是不斷變化的,疫情帶來消費(fèi)者變化“新常態(tài)”零售業(yè)是最貼近消費(fèi)者的產(chǎn)業(yè),其本質(zhì)歸根到底仍是消費(fèi)者的零售。我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物產(chǎn)業(yè)的興起和新一代消費(fèi)群體不再只是簡(jiǎn)單追求商品本身的內(nèi)在價(jià)值等因素,使得消費(fèi)者的購(gòu)買能力、消費(fèi)渠道、所購(gòu)買的消費(fèi)品種類、消費(fèi)行為的影響因素不斷變化的。消費(fèi)者社會(huì)的到來正在重塑零售業(yè)態(tài)的場(chǎng)景與環(huán)節(jié)。此外,2020年年初,新冠肺炎疫情襲擊我國(guó)。受到居家隔離和停產(chǎn)限產(chǎn)政策的影響,消費(fèi)者的消費(fèi)能力被削弱、消費(fèi)方式有所改變、供應(yīng)鏈的供應(yīng)能力因地區(qū)間交通管制受到阻礙以及工廠停
13、工帶來的部分訂單無法及時(shí)兌付,都對(duì)我國(guó)消費(fèi)者社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了諸多影響。艾瑞研究院通過后疫情時(shí)代,消費(fèi)者問卷調(diào)研的方式,來梳理總結(jié)受疫情影響,消費(fèi)者變化中產(chǎn)生的“新常態(tài)”變化:1)原先通過線下支付的消費(fèi)部分轉(zhuǎn)移至線上并固定下來;2)健康的消費(fèi)觀念得到了進(jìn)一步的普及和深入。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,醫(yī)藥及醫(yī)療用品的變動(dòng)幅度為84.8%,且隨著防疫常態(tài)化,健康支出會(huì)成為后疫情時(shí)代的一項(xiàng)新的重要開支。不斷變化的消費(fèi)者消費(fèi)者上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)接近天花板的同時(shí),上網(wǎng)時(shí)間的利用也愈發(fā)碎片化,流量紅利逐漸收窄數(shù)據(jù)顯示,2019年6月,我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶人均單日使用時(shí)長(zhǎng)達(dá)到358.2分鐘,增長(zhǎng)5%,與之相比,2018年6月,人均
14、單日使用時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)22.3%,用戶人均單日使用時(shí)長(zhǎng)增速趨緩的同時(shí),也意味著消費(fèi)者上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)的天花板逐漸接近。此外,艾瑞MUT數(shù)據(jù)表明,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的時(shí)間分配愈發(fā)碎片化,其中,視頻服務(wù)、通訊聊天和實(shí)用工具以29.1%、24.9%和9.3%位居前三,電子商務(wù)僅占3.2%。上述數(shù)據(jù)表明我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利逐漸收窄,通過其他途徑觸達(dá)消費(fèi)者對(duì)于品牌商和零售商而言變得愈發(fā)重要。網(wǎng)購(gòu)興起重塑了消費(fèi)行為路徑并放大了消費(fèi)者個(gè)性1997年中國(guó)化工網(wǎng)作為第一家B2B電子商務(wù)網(wǎng)站出現(xiàn),標(biāo)志著我國(guó)電子商務(wù)開始。1999年,阿里巴巴成立。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物產(chǎn)業(yè)的興起重塑了消費(fèi)者消費(fèi)生命周期上的每個(gè)環(huán)節(jié)。電子商務(wù)網(wǎng)站基于平臺(tái)化和算力進(jìn)步
15、帶來的的快速需求信息匹配能力,為消費(fèi)者在提供大量消費(fèi)選擇的同時(shí),也提高了消費(fèi)者貨比三家的效率,這突破了傳統(tǒng)消費(fèi)者商品信息不對(duì)稱的限制,提高了我國(guó)消費(fèi)者做出購(gòu)物決策時(shí)的理性程度。此外,阿里巴巴等網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)賦予消費(fèi)者發(fā)表網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)、與商家直接進(jìn)行交互溝通的權(quán)力,提高了消費(fèi)者在整個(gè)消費(fèi)鏈條中的話語權(quán)和參與度,這促使我國(guó)消費(fèi)者的消費(fèi)需求愈發(fā)個(gè)性化。疫情影響下,因?yàn)榫蛹腋綦x等措施實(shí)施,消費(fèi)者的購(gòu)物行為向線上轉(zhuǎn)移艾瑞后疫情時(shí)代,消費(fèi)者問卷調(diào)研的調(diào)研用戶中,53.4%的用戶認(rèn)為新冠肺炎疫情促使網(wǎng)上購(gòu)物消費(fèi)金額增加。此外,67.4的用戶認(rèn)為新冠肺炎疫情促使其網(wǎng)上購(gòu)物的頻次增加,而有64.2%的用戶認(rèn)為其線下購(gòu)物的
16、頻次下降。疫情促使消費(fèi)者行為由線下轉(zhuǎn)移至線上的效果明顯。零售業(yè)內(nèi)部的呼聲網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物存在自身劣勢(shì),渠道融合和增強(qiáng)體驗(yàn)成為彌補(bǔ)不足的有效途徑網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物具有天生優(yōu)勢(shì),比如商品的信息傳達(dá)至消費(fèi)者的速度快,電商平臺(tái)上提供的可供消費(fèi)者選擇的品類多等。然而,其自身和傳統(tǒng)的線下零售相比,也存在很明顯的先天劣勢(shì),比如傳統(tǒng)線下零售可以實(shí)現(xiàn)即買即得,并且消費(fèi)者可以到店體驗(yàn)商品,對(duì)于商品信息流比較復(fù)雜、商品單價(jià)比較高的商品而言,為消費(fèi)者提供實(shí)物體驗(yàn)可以更有效的提高成單率。也正因?yàn)樯鲜鲈?,線上零售的頭部企業(yè)逐步嘗試通過線下展廳、線下實(shí)體店來完成線下滲透,比如阿里巴巴創(chuàng)立盒馬鮮生,2017年收購(gòu)銀泰百貨;此外,通過VR、A
17、R等新的技術(shù)來賦能網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái),提高線上的購(gòu)物真實(shí)性和體驗(yàn)感,如2016年阿里推出虛擬購(gòu)物產(chǎn)品Buy+。后疫情時(shí)代,零售業(yè)內(nèi)部的呼聲新冠肺炎疫情削弱了零售企業(yè)對(duì)于零售科技的支付能力的同時(shí),卻提高了對(duì)于零售科技的認(rèn)知中小規(guī)模零售企業(yè)對(duì)于技術(shù)升級(jí)所需要支出的大筆費(fèi)用具有很高的價(jià)格敏感性,此外,新冠肺炎疫情的發(fā)生對(duì)于中小規(guī)模零售企業(yè)原本薄弱的現(xiàn)金流來說,無疑是雪上加霜。德勤與中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)發(fā)布的新冠肺炎疫情對(duì)中國(guó)零售行業(yè)影響調(diào)研報(bào)告中,有27%的參與調(diào)研企業(yè)表示一季度收入會(huì)下滑超過30%。然而,突發(fā)的疫情也使得零售企業(yè)意識(shí)到,通過對(duì)“人、貨、場(chǎng)”的數(shù)字化重構(gòu),可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在面臨黑天鵝事件時(shí)對(duì)末
18、端業(yè)務(wù)場(chǎng)所的實(shí)時(shí)管理和精準(zhǔn)決策的實(shí)施。艾瑞預(yù)計(jì),在零售企業(yè)經(jīng)過利潤(rùn)修復(fù)和邊際效益改善階段后,零售科技,特別是零售數(shù)字技術(shù)在零售業(yè)態(tài)的滲透率會(huì)得到進(jìn)一步提高。零售業(yè)變化背后的財(cái)務(wù)邏輯財(cái)務(wù)邏輯的跑通是零售業(yè)態(tài)變化的又一驅(qū)動(dòng),而科技助力其中劉強(qiáng)東先生在第四次零售革命中認(rèn)為零售革命目前已經(jīng)進(jìn)行了三次,分別是百貨商店、連鎖商店和超級(jí)市場(chǎng)。艾瑞研究院通過對(duì)這三種不同的零售業(yè)態(tài)的研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于零售業(yè)在其進(jìn)行業(yè)態(tài)更迭時(shí),能否幫助其提高現(xiàn)金流的轉(zhuǎn)化效率,財(cái)務(wù)邏輯能否跑通尤為關(guān)鍵。隨著業(yè)態(tài)的進(jìn)化,艾瑞研究發(fā)現(xiàn),零售業(yè)自有資產(chǎn)轉(zhuǎn)化成現(xiàn)金流的比重在不斷提高,2017-2018年便利店的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流和總資產(chǎn)比率平均比連鎖
19、商超高出2.7%,比百貨高出3.8%。同時(shí),營(yíng)利表現(xiàn)也隨著零售業(yè)態(tài)的進(jìn)化而不斷優(yōu)化,2017-2018年便利店的平均毛利率高于連鎖商超3.3%,比百貨高出3.5%。前三次零售革命的背后或多或少都有當(dāng)時(shí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的身影,而作為第四次零售革命的“無界零售”,則是基于新一代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等對(duì)零售“成本、效率、體驗(yàn)”的再次創(chuàng)新突破。零售科技與零售企業(yè)技術(shù)路徑選擇零售數(shù)字技術(shù)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)強(qiáng)化對(duì)“貨”的管理,應(yīng)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收集對(duì)于前述問題,零售企業(yè)和品牌商可以通過應(yīng)用RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來優(yōu)化供應(yīng)鏈的管理,實(shí)現(xiàn)商品在流通鏈條的全程可視化,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別,提高智慧運(yùn)營(yíng)能力;
20、零售企業(yè)可以通過依靠智能攝像頭,結(jié)合人臉識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別等AI技術(shù),來掌握消費(fèi)者從進(jìn)店、選購(gòu)、購(gòu)買、出店的全線下交易情況的數(shù)據(jù)信息,通過數(shù)據(jù)分析,洞察品類和商品的相關(guān)性,對(duì)店內(nèi)的消費(fèi)者購(gòu)買路徑、商品陳列、店員調(diào)配進(jìn)行優(yōu)化,從而提高經(jīng)營(yíng)效益;零售企業(yè)和品牌商可以通過網(wǎng)絡(luò)埋點(diǎn)、探針、智能攝像頭等技術(shù),收集消費(fèi)者的社交數(shù)據(jù)、線上購(gòu)物信息、線下購(gòu)物行為數(shù)據(jù)等全渠道全鏈路數(shù)據(jù)信息,利用算法模型給出標(biāo)簽體系,從而獲得消費(fèi)者具體畫像。從IT到DT,需要零售企業(yè)由對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的簡(jiǎn)單收集管理向數(shù)字資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型我國(guó)企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)的軟件使用是從年開始的,其主要包括四方面的內(nèi)容:供應(yīng)鏈管理(分銷、采購(gòu)、庫(kù)存管理)、財(cái)務(wù)管理(會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)管理)、銷售與市場(chǎng)(客戶服務(wù)、售后管理、客戶關(guān)系管理)和人力資源管理(招聘管理、工時(shí)管理)。這四大系統(tǒng)組成一個(gè)集成體,它們互相之間有相應(yīng)的接口,能夠很好地整合在一起來對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理。然而,由于傳統(tǒng)ERP軟件標(biāo)準(zhǔn)化程度高、軟件更新速度無法適應(yīng)業(yè)務(wù)變化、軟件整體調(diào)整成本高等問題,再加上IT向DT的轉(zhuǎn)變,要求零售商由具備簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集管理能力向具備數(shù)字化驅(qū)動(dòng)能力轉(zhuǎn)變,由BI報(bào)表能力向AI智能轉(zhuǎn)變,這使得零售商由采買和使用傳統(tǒng)ERP軟件向使用第三方零售服務(wù)企業(yè)提供的云ERP、SaaS服務(wù)改變。零售體驗(yàn)技術(shù)VR/AR技術(shù)的應(yīng)用,可以幫助零售商和品牌商改善
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