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文檔簡(jiǎn)介
1、題型填空題 每題3分,共10題簡(jiǎn)答題 每題8分,共6題算法題 共22分,共2題第1章 緒論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義按某種邏輯關(guān)系組織起來的一批數(shù)據(jù)(或稱帶結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)元素的集合)應(yīng)用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言并按一定的表示 方式把它們?cè)谟?jì)算機(jī)的存儲(chǔ)器中,并在其上定義了一個(gè)運(yùn)算的集合。具體來說,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含三個(gè)方面的內(nèi)容,即數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)的存貯結(jié)構(gòu)和對(duì)數(shù)據(jù)所施加的運(yùn)算(操作)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的三個(gè)方面研究?jī)?nèi)容:?jiǎn)栴}數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)建模求精線性表?xiàng)j?duì)列串及數(shù)組樹形結(jié)構(gòu)圖形結(jié)構(gòu)線性結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)(面向應(yīng)用)非線性結(jié)構(gòu)順序鏈?zhǔn)剿饕⒘袛?shù)據(jù)的(面向結(jié)構(gòu))數(shù)據(jù)的運(yùn)算(操作):檢索、排序、刪除、修改等結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)邏輯結(jié)構(gòu)基本運(yùn)算機(jī)外表示處
2、理要求算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系密切選擇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否恰當(dāng)直接影響算法的效 率;而數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣由算法的執(zhí)行來體現(xiàn)。N.Wirth計(jì)算機(jī)科學(xué)家“算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=程序”算法程序算法是供人閱讀的程序是讓機(jī)器執(zhí)行的算法用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)時(shí)就是程序程序不具有算法的有窮性算法效率的衡量方法和準(zhǔn)則一個(gè)算法的評(píng)價(jià)主要從時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來考慮。時(shí)間復(fù)雜度T(n)為語(yǔ)句執(zhí)行的次數(shù)稱為頻度lim T(n) C(C 0)f (n)nO(f(n)稱為時(shí)間復(fù)雜度例如,若T(n)=n(n+1)/2,則有 1/4T(n)/n21,故它的時(shí)間復(fù)雜度為(n2), 即(n)與n2 數(shù)量級(jí)相同??臻g復(fù)雜度第2章 線性表線
3、性結(jié)構(gòu)的特點(diǎn):在數(shù)據(jù)元素的非空有限集中,有且僅有一個(gè)開始結(jié)點(diǎn)和一個(gè)終端結(jié)點(diǎn),并且所有結(jié)點(diǎn)只有一個(gè)直接前趨和一個(gè)直接后繼。簡(jiǎn)言之,線性結(jié)構(gòu)反映結(jié)點(diǎn)間的邏輯關(guān)系是 一對(duì)一。線性結(jié)構(gòu)包括線性表、堆棧、隊(duì)列、字符串、數(shù)組等等,其中,最簡(jiǎn) 單、最常用的是線性表。線性表的定義及特點(diǎn)線性表的順序鏈?zhǔn)椒椒ǎ哼壿嬌舷噜徫锢砩弦欢ㄏ噜彛哼壿嬌舷噜徫锢砩喜灰欢ㄏ噜忢樞虮眄樞虮砭€性表的順序表示用一組地址連續(xù)的順序單元依次線性表的元素,可通過數(shù)組來實(shí)現(xiàn)。(邏輯上相鄰物理上一定相鄰)LOC(ai ) = LOC(a1) + (i - 1) l (a1為首元素)順序的優(yōu)點(diǎn)可以隨機(jī)存取表中任一元素O(1);空間使用緊湊順序的
4、缺點(diǎn):元素時(shí)平均需要移動(dòng)n/2個(gè)元素,刪除某一元素在時(shí),平均需要移動(dòng)n-1/2個(gè)元素。算法的平均時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)預(yù)先分配空間需按最大空間分配,利用不充分;表容量難以擴(kuò)充鏈表線性表的鏈?zhǔn)芥準(zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)特點(diǎn)用一組任意的單元線性表的數(shù)據(jù)元素單元存放邏輯上相鄰的元素利用指針實(shí)現(xiàn)了用不相鄰的每個(gè)數(shù)據(jù)元素ai,除信息本身信息外,還需其直接后繼的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn):結(jié)點(diǎn)空間可以動(dòng)態(tài)申請(qǐng)和;數(shù)據(jù)元素的邏輯次序靠結(jié)點(diǎn)的指針來指示,需要移動(dòng)數(shù)據(jù)元素。和刪除時(shí)不鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的缺點(diǎn):每個(gè)結(jié)點(diǎn)的指針域需額外占用空間。當(dāng)數(shù)據(jù)域所占字節(jié)顯得很大。不多時(shí),指針域所占空間的鏈表是非隨機(jī)存取結(jié)構(gòu)。對(duì)任一結(jié)點(diǎn)的操作都要從頭指針依鏈查找該結(jié)
5、點(diǎn),這增加了算法的復(fù)雜度。不便于在表尾元素:需遍歷整個(gè)表才能找到位置。第3章 排序簡(jiǎn)單排序方法(O(n2))排序(穩(wěn)定排序)直接選擇排序(不穩(wěn)定排序)冒泡排序(不穩(wěn)定排序)先進(jìn)排序方法( O(nlogn)快速排序(不穩(wěn)定排序)歸并排序(穩(wěn)定排序)堆排序(不穩(wěn)定排序)已知一組關(guān)鍵字29, 18, 23, 1, 68, 41, 8,65,請(qǐng)分別寫出按排序、冒泡排序、直接選擇排序和快速排序方法排序過程,每一趟排序結(jié)束時(shí)的關(guān)鍵字的狀態(tài)。一、時(shí)間性能各種排序方法的綜合比較1.按平均時(shí)間性能來分,有三類排序方法:時(shí)間復(fù)雜度為 O(nlogn):快速排序、堆排序和歸并排序,其中以快速排序?yàn)樽詈?。時(shí)間復(fù)雜度為
6、 O(n2):直接排序、起泡排序和簡(jiǎn)單選擇排序,其中以直接為最好,特別是對(duì)那些對(duì)關(guān)鍵字基本有序的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n*d):基數(shù)排序。序列尤為如此。2. 當(dāng)待排序列按關(guān)鍵字順序有序時(shí),改進(jìn)直接排序、冒泡排序以及簡(jiǎn)單選擇排序能達(dá)到 O(n) 的時(shí)間復(fù)雜度,快速排序的時(shí)間性能蛻化為 O(n2) 。3. 堆排序和歸并排序的時(shí)間性能不隨變。序列中關(guān)鍵字的分布而改二、空間性能指的是排序過所需的輔助空間大小。1.所有的簡(jiǎn)單排序方法(包括:直接堆排序的空間復(fù)雜度為 O(1);、冒泡和簡(jiǎn)單選擇) 和2.快速排序?yàn)?O(logn),為遞歸程序執(zhí)行過空間;歸并排序所需輔助空間最多,其空間復(fù)雜度為 O(n);鏈?zhǔn)交?/p>
7、數(shù)排序需附設(shè)隊(duì)列首尾指針,則空間復(fù)雜度為 O(2*rd+n),棧所需的輔助3.4.三、排序方法的穩(wěn)定性能1.對(duì)于不穩(wěn)定的排序方法,只要能舉出一個(gè)實(shí)例說明即可。2.快速排序、堆排序是不穩(wěn)定的排序方法。各種排序方法的比較排序方法平均時(shí)間情況最好情況輔助穩(wěn)定性排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)穩(wěn)定選擇排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)穩(wěn)定冒泡排序O(n2)O(n2)O(n)O(1)穩(wěn)定快速排序O(nlgn)O(n2)O(nlgn )O(lgn)不穩(wěn)定歸并排序O(nlgn )O(nlgn)O(nlgn )O(n)穩(wěn)定堆排序O(nlgn )O(nlgn)O(nlgn )O(1)不穩(wěn)定基數(shù)排序
8、O(d n)O(d n)O(d n)O(n)穩(wěn)定第4章 棧和隊(duì)列棧限定僅在表尾進(jìn)行和刪除的線性表,把這個(gè)表尾稱為棧頂。特點(diǎn):后進(jìn)先出(LIFO表)棧的方法順序棧鏈棧棧的順序棧的鏈?zhǔn)嚼?:一個(gè)棧的輸入序列是12345,若在入棧的過允許出棧,則棧的輸出序列43512可能實(shí)現(xiàn)嗎?12345的輸出呢?43512不可能實(shí)現(xiàn),主要是其中的12順序不能實(shí)現(xiàn);12345的輸出可以實(shí)現(xiàn),只需壓入一個(gè)立即彈出一個(gè)即可。答:例2:如果一個(gè)棧的輸入序列為123456,能否得到435612和135426的出棧序列?答:435612中到了12順序不能實(shí)現(xiàn); 135426可以實(shí)現(xiàn)。例3一個(gè)棧的輸入序列為123,若在入棧的過
9、許出棧,則可能得到的出棧序列是什么?允答:可以通過窮舉所有可能性來求解: 1入1出, 2入2出,3入3出, 即123; 1入1出, 2、3入3、2出,即132; 1、2入,2出, 3入3出,即231; 1、2入,2、1出,3入3出, 即213; 1、2、3入,3、2、1出,即321;合計(jì)有5種可能性。4.34.3.1隊(duì)列 (排隊(duì)買票)隊(duì)列的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和操作隊(duì)尾隊(duì)頭隊(duì)列的定義限定在表的一端、另一端刪除。隊(duì)列:線性表(queue)特點(diǎn):先進(jìn)先出 (FIFO結(jié)構(gòu))。下圖是隊(duì)列的示意圖:表尾稱為隊(duì)尾(rear)表頭稱為隊(duì)頭(front)a1a2an出隊(duì)入隊(duì)元素稱為入隊(duì)隊(duì)頭隊(duì)尾刪除元素稱為出隊(duì)當(dāng)隊(duì)列中沒有
10、元素時(shí)稱為空隊(duì)列。在順序隊(duì)列中,當(dāng)尾指針已經(jīng)指向了隊(duì)列的最后一個(gè)位置即數(shù)組上界時(shí),若再有元素入隊(duì),就會(huì)發(fā)生“溢出”?!凹僖绯觥标?duì)列的空間未滿,卻發(fā)生了溢出。解決“假溢出”有兩種可行的方法:(1)、平移元素:把元素平移到隊(duì)列的首部。效率低。(2)、將新元素到第一個(gè)位置上,循環(huán)隊(duì)列,入隊(duì)和出隊(duì)仍按“先進(jìn)先出”的原則進(jìn)行。操作效率、空間利用率高。rearrearrearfront rearfrontfrontfrontJ4J3J4J3J4J3J4J3J2J1選用空閑單元法:即front和rear之一指向?qū)嵲?,另一指向空閑元素。隊(duì)空條件 : front = rear(初始化時(shí):front = rea
11、r )隊(duì)滿條件: front = (rear+1) % N(N=maxsize)隊(duì)列長(zhǎng)度:L=(Nrearfront)% N問1:左圖中隊(duì)列長(zhǎng)度L=? 5J2J3問2: 在具有n個(gè)單元的循環(huán)隊(duì)列中,隊(duì)滿時(shí)共有多少J1J4front個(gè)元素?n-1個(gè)J5rear例1: 一循環(huán)隊(duì)列如下圖所示,由圖可知,隊(duì)頭和隊(duì)尾指針的初態(tài)分別為front=1和rear=0。若先刪除4個(gè)元素,接著4個(gè)元素,請(qǐng)問隊(duì)頭和隊(duì)尾指針分別指向哪個(gè)位置?front再frontJ2J3J8J9frontrearJ7J1J4frontJ6J5J5frontfrontrear解:刪除4個(gè)元素后front=(1+4)%6=5;4個(gè)元素后
12、,rear=(0+4)%6=4再例2 :數(shù)組n用來表示一個(gè)循環(huán)隊(duì)列,f 為當(dāng)前隊(duì)列頭元素的前一位置,r 為隊(duì)尾元素的位置。假定隊(duì)列中元素的個(gè)數(shù)小于n,計(jì)算隊(duì)列中元素的公式為:() rf()nrf()(nfr)% n()(nrf)% nfrontJ2J3J1J4J5分析 :4種公式哪種合理?當(dāng) r f 時(shí)(A)合理;當(dāng) r n,則無左孩子;i的右孩子是2i + 1,如果2i + 1n則無右孩子。課堂練習(xí):1.深度為k的二叉樹的結(jié)點(diǎn)總數(shù),最多為個(gè)。)k-1)log2k)k)k2. 深度為9的二叉樹中至少有個(gè)結(jié)點(diǎn)。)9)8)913二叉樹有n個(gè)葉子,沒有度為1的結(jié)點(diǎn),共有 2n-1個(gè)結(jié)點(diǎn)分析:度為2的
13、結(jié)點(diǎn)有n-1個(gè),所以共2n-1個(gè)結(jié)點(diǎn)。 4。設(shè)一棵完全二叉樹具有1000個(gè)結(jié)點(diǎn),則它有個(gè)葉子結(jié)點(diǎn),有個(gè)度為2的結(jié)點(diǎn),有個(gè)結(jié)點(diǎn)只有非樹,有個(gè)結(jié)點(diǎn)只有非空右。課堂練習(xí):1完全二叉樹的第3層有2個(gè)葉子,則共有個(gè)結(jié)點(diǎn)5111232323456745674589 10 118910一棵深度為6的滿二叉樹有個(gè)分支結(jié)點(diǎn)和個(gè)葉子。n個(gè)節(jié)點(diǎn)的完全二叉樹高度為,n個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的完全二叉樹高度為。已知二叉樹有50個(gè)葉子結(jié)點(diǎn),則該二叉樹的總結(jié)點(diǎn)數(shù)至少應(yīng)有個(gè)?二叉樹二叉樹二叉樹順序方法有順序結(jié)構(gòu)和鏈?zhǔn)酵耆鏄洌河靡唤M地址連續(xù)的單元依次自上為 i 的結(jié)而下、自左至右結(jié)點(diǎn)元素,即將在一維數(shù)組中下標(biāo)為 i 的分量中(不用點(diǎn)元
14、素下標(biāo)為0全二叉樹單元)。此順序結(jié)構(gòu)僅適用于完不是完全二叉樹怎么辦?一律轉(zhuǎn)為完全二叉樹!方法很簡(jiǎn)單,將各層空缺處統(tǒng)統(tǒng)補(bǔ)上“虛結(jié)點(diǎn)”,其內(nèi)容為空。缺點(diǎn):浪費(fèi)空間;、刪除不便2、 鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)parent二叉樹結(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)二叉樹是非線性結(jié)構(gòu),適合用鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)方式datalchildrchild一般從根結(jié)點(diǎn)開始來表示。(相應(yīng)地,也只能從根開始),用二叉鏈表樹中結(jié)點(diǎn)時(shí)l結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)二叉樹結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)類型定義:typedef struct BiTNode emType data;struct BTNode*lchild,*rchild; BiTNode,*BiTree;rchildlchilddatachilddata
15、rchildAABBCCDDFEG二叉鏈表注:如果需要倒查某結(jié)點(diǎn)的雙親,可以再增加一個(gè)雙親域(直接前趨)指針,將二叉鏈表變成三叉鏈表。GDFECDCBBAA012345678. 151.設(shè)二叉樹的順序結(jié)構(gòu)如下:(1)根據(jù)其結(jié)構(gòu),畫出該二叉樹。(2)寫出前序,中序,后序遍歷該二叉樹所得的結(jié)點(diǎn)序列。2.已知一棵二叉樹的中序序列和后序序列分別是 BDCEAFHG 和 DECBHGFA,請(qǐng)畫出這棵二叉樹。ABCEDGF二叉樹遍歷若規(guī)定先左后右,則只有前三種情況:DLR 先(根)序遍歷,LDR 中(根)序遍歷,LRD 后(根)序遍歷結(jié)論已知二叉樹的先序序列和中序序列,可以唯一確定一棵二叉樹。已知二叉樹的
16、后序序列和中序序列,可以唯一確定一棵二叉樹。已知二叉樹的先序序列和后序序列,不能唯一確定一棵二叉樹。樹和森林樹和森林定義樹的遍歷方法Huffman樹的應(yīng)用帶權(quán)路徑計(jì)算WPL具有相同帶權(quán)結(jié)點(diǎn)的滿二叉樹不一定是樹不惟一樹樹的結(jié)點(diǎn)的度數(shù)為 0 或 2, 沒有度為 1 的結(jié)點(diǎn)。包含 n 個(gè)葉子結(jié)點(diǎn) 的點(diǎn)。有2n 1 個(gè)結(jié)樹本章小結(jié)雙親表示先序遍歷后序遍歷結(jié)構(gòu)遍歷孩子表示1、定義和性質(zhì)孩子兄弟樹順序結(jié)構(gòu)2、結(jié)構(gòu)二叉鏈表鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)先序遍歷三叉鏈表二叉樹森林3、遍歷中序遍歷遍歷后序遍歷先序線索樹后序遍歷先序遍歷4、線索化:線索樹中序線索樹后序線索樹編碼樹第7章 圖圖的相關(guān)定義(無向完全圖、有向完全圖、網(wǎng)、連通
17、 圖、強(qiáng)連通圖、度、入度、出度、生成樹和生成森林)圖的方式鄰接矩陣無向圖鄰接矩陣有向圖鄰接矩陣網(wǎng)的鄰接矩陣每個(gè)結(jié)點(diǎn)的出度?入度?度?圖的邊數(shù)?鄰接表每個(gè)結(jié)點(diǎn)的出度?入度?度?圖的邊數(shù)?例已知某網(wǎng)的鄰接(出邊)表,請(qǐng)畫出該網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)鄰接表的結(jié)構(gòu)形成后,圖便唯一確定!圖的遍歷廣度優(yōu)先搜索從圖的某一結(jié)點(diǎn)出發(fā),首先依次Vi2, , Vin 再按這些頂點(diǎn)被該結(jié)點(diǎn)的所有鄰接頂點(diǎn) Vi1,的先后次序依次與它們相鄰接的所有未被的頂點(diǎn),重復(fù)此過程,直至所有頂 點(diǎn)均被為止。深度優(yōu)先搜索1、指定的起始頂點(diǎn);2、若當(dāng)前的頂點(diǎn)的鄰接頂點(diǎn)有未被的,則任選一個(gè)訪問之;反之,退回到最近過的頂點(diǎn);直到與起始頂點(diǎn)相通的全部頂點(diǎn)都完
18、畢;3、若此時(shí)圖中尚有頂點(diǎn)未被,則再選其中一個(gè)頂點(diǎn)作為起之,轉(zhuǎn) 2; 反之,遍歷結(jié)束。始頂點(diǎn)并最小生成樹姆算法將頂點(diǎn)進(jìn)行歸并算法將邊進(jìn)行歸并例:Prim算法UV0V056111255 5V1V2V35V1V2V364432326V4V5V4V564最小代價(jià)生成樹的生成過程例: Kruscal 算法實(shí)例的執(zhí)行過程V05615 5V1V2V364326V4V5圖GV05155V1V2V3432算法實(shí)現(xiàn)要點(diǎn): 每個(gè)結(jié)點(diǎn)增加一個(gè)數(shù)據(jù)場(chǎng),用于標(biāo)識(shí)該結(jié)點(diǎn)V4V5所屬的集合??捎糜谂袛嘈碌倪吋尤牒笫欠窕芈?。最小代價(jià)生成樹1、初始連通分量: 0,1,2,3,4,52、反復(fù)執(zhí)行添加、放棄動(dòng)作。條件:邊數(shù)不等于
19、n-1時(shí)邊動(dòng)作連通分量(0,2)添加0,2,1,3,4,5(3,5)添加0,2,3, 5,1,4(1,4)添加0,2,3, 5,1,4(2,5)添加0,2,3,5,1,4(0,3) 放棄 因 回路 (2,3) 放棄 因 回路 (1,2) 添加 0,2,3,5,1,4單源最短路徑在帶權(quán)有向圖中A點(diǎn)(源點(diǎn))到達(dá)B點(diǎn)(終點(diǎn))的多條路徑中,尋找一條各邊權(quán)值之和最小的路徑,即最短路徑(Dijkstra) 算法:按路徑長(zhǎng)度遞增次序產(chǎn)生最短路徑1、把 V 分成兩組:S:已求出最短路徑的頂點(diǎn)的集合。V - S = T:尚未確定最短路徑的頂點(diǎn)集合。 2、將 T 中頂點(diǎn)按最短路徑遞增的次序加入到 S 中,保證: (1) 從源點(diǎn) v0 到 S 中各頂點(diǎn)的最短路徑長(zhǎng)度都不大于從 v0 到 T 中任何頂點(diǎn)的最短路徑長(zhǎng)度。(2) 每個(gè)頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)距離值:S 中頂點(diǎn):從 v0 到此頂點(diǎn)的最短路徑長(zhǎng)度。T 中頂點(diǎn):從 v0 到此頂點(diǎn)的只包括S 中頂點(diǎn)作中間頂點(diǎn)的最短路徑長(zhǎng)度。拓?fù)渑判駻OV網(wǎng):在一個(gè)有向圖中,若用頂點(diǎn)表示活動(dòng),有向邊表示活動(dòng)間先后關(guān)系,稱該有向圖叫做頂點(diǎn)表示活動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)(Activity On Vertex network)簡(jiǎn)稱為AOV網(wǎng)。拓?fù)渑判虻姆椒ǎ涸谟邢驁D中選一個(gè)沒有前驅(qū)的頂點(diǎn)且輸出之。從圖中刪除該頂點(diǎn)
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