農(nóng)業(yè)信息技術(shù)課件第三講農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)精選

1、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)課件第三講農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)精選農(nóng)業(yè)信息技術(shù)課件第三講農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)精選第三講 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)第三講 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)第一節(jié) 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)一、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的概念二、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的類型三、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的特性四、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展五、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)六、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用第一節(jié) 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)一、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的概念一、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的概念1.數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）及其相關(guān)概念數(shù)據(jù)：描述事物的符號(hào)記錄數(shù)據(jù)庫(kù)：是指在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，按照一定的方式進(jìn)行組織、存儲(chǔ)和使用的相關(guān)數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng): 是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。 它包括了以數(shù)據(jù)為主體的數(shù)據(jù)庫(kù)和管理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的系統(tǒng)

2、軟件DBMS，還包括了支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)硬件環(huán)境和操作系統(tǒng)環(huán)境、管理和使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的人、方便使用和管理系統(tǒng)的各種技術(shù)說(shuō)明書(shū)和使用說(shuō)明書(shū)。 一、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的概念1.數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）及其相關(guān)概 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是三個(gè)不同的概念。數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)軟件，而數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)庫(kù)的整個(gè)運(yùn)行系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)包括了數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員等多方面內(nèi)容。 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是三個(gè)不同的概念農(nóng)業(yè)信息技術(shù)課件第三講農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)精選數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展農(nóng)業(yè)信息技術(shù)課件第三講農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)精

3、選2.農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（Database in Agriculture） 是指把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的一些客觀事件、事物或現(xiàn)象的有關(guān)信息，通過(guò)文字、符號(hào)或語(yǔ)言，按照某種方式進(jìn)行組織存儲(chǔ)和表達(dá)的數(shù)據(jù)集合.2.農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（Database in Agricultur數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)由外模式、模式和內(nèi)模式組成。如圖2-1所示。 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的三級(jí)模式結(jié)構(gòu)外模式：亦稱為子模式或用戶模式，是數(shù)據(jù)庫(kù)用戶看到的數(shù)據(jù)視圖，它涉及的是數(shù)據(jù)的局部邏輯結(jié)構(gòu)，通常是模式的子集。 模式：亦稱為邏輯模式，是數(shù)據(jù)庫(kù)中全體數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特性的描述，是所有用戶的公共數(shù)據(jù)視圖，它描述的是數(shù)據(jù)的全局邏輯結(jié)構(gòu)。

4、 內(nèi)模式：亦稱為存儲(chǔ)模式，是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)內(nèi)部的表示，即對(duì)數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)和方式的描述。 外模式：亦稱為子模式或用戶模式，是數(shù)據(jù)庫(kù)用戶看到的數(shù)據(jù)視圖，特點(diǎn)：(1)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。(2)減少數(shù)據(jù)的冗余度。同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。(3)數(shù)據(jù)的獨(dú)立性。數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立，也包括數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)。(4)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集中控制。文件管理方式中，數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài)，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無(wú)關(guān)系。利用數(shù)據(jù)庫(kù)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控

5、制和管理，并通過(guò)數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。(5)數(shù)據(jù)一致性和可維護(hù)性，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。主要包括：安全性控制：以防止數(shù)據(jù)丟失、錯(cuò)誤更新和越權(quán)使用；完整性控制：保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性；并發(fā)控制：使在同一時(shí)間周期內(nèi)，允許對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；故障的發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)：由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供一套方法，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障和修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞特點(diǎn)：二、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的類型按內(nèi)容分為：綜合性和專題性兩種；按地域范圍：世界級(jí)、國(guó)家級(jí)、地區(qū)級(jí)和農(nóng)場(chǎng)級(jí)4種水平； 二、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的類型按內(nèi)容分為：綜合性和專題性兩種；(一) 農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)庫(kù)：可細(xì)分為：

6、1.地理資源數(shù)據(jù)庫(kù) 把國(guó)家的水土資源進(jìn)行科學(xué)歸類形成的資源庫(kù)。 2.種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù) 包括植物、動(dòng)物、昆蟲(chóng)、微生物的整個(gè)生物群體。 3.基因資源數(shù)據(jù)庫(kù) 是育種工程的重要保證。 4.人力資源數(shù)據(jù)庫(kù) 人力資源是資源中最重要的組成部分。(二) 農(nóng)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù) 從科研到科普、從種植到養(yǎng)殖再到市場(chǎng)等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的全過(guò)程的技術(shù)。 主要包括農(nóng)業(yè)栽培技術(shù)、農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖技術(shù)、農(nóng)副產(chǎn)品加工技術(shù)、農(nóng)業(yè)資源綜合開(kāi)發(fā)利用技術(shù)、專利項(xiàng)目等信息。(一) 農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)庫(kù)：可細(xì)分為： (三)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的類型1.企業(yè)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù) 從企業(yè)到產(chǎn)品，再?gòu)漠a(chǎn)品到市場(chǎng)的信息鏈。2.生產(chǎn)信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。3.農(nóng)業(yè)

7、氣象資料數(shù)據(jù)庫(kù) 為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)提供的天氣現(xiàn)象記載。(四)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù) 農(nóng)業(yè)類生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)可細(xì)分成以下兩數(shù)據(jù)庫(kù)：企業(yè)與產(chǎn)品庫(kù)和農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息庫(kù)。(五)農(nóng)業(yè)政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù) (六)相關(guān)行業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù) 該類數(shù)據(jù)庫(kù)包括相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)、供需情況、技術(shù)發(fā)展等信息，農(nóng)民可以通過(guò)分析這些行業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的影響制定相應(yīng)的對(duì)策。(三)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的類型三、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的特性1數(shù)據(jù)庫(kù)要具有相當(dāng)規(guī)模。2數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)具有可重復(fù)利用性，重復(fù)使用不會(huì)發(fā)生損耗。3數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)要具有可用性、準(zhǔn)確性。4數(shù)據(jù)庫(kù)要有集成性、多種形式化。5數(shù)據(jù)庫(kù)可作為一種資源，可為公眾共享或一定范圍內(nèi)的使用者分享。6數(shù)據(jù)庫(kù)可以動(dòng)態(tài)的增刪內(nèi)容，進(jìn)

8、行有效的維護(hù)。7數(shù)據(jù)庫(kù)具有促進(jìn)、加快大量信息傳播的功能。三、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的特性1數(shù)據(jù)庫(kù)要具有相當(dāng)規(guī)模。農(nóng)業(yè)應(yīng)用的主要數(shù)據(jù)庫(kù)類型1、大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 主要使用的產(chǎn)品有SYBASE、ORACLE，采用Client/Server結(jié)構(gòu)，支持多用戶查詢，主要應(yīng)用于科技文獻(xiàn)管理、科技項(xiàng)目管理等。2、小型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 主要使用的產(chǎn)品有DBASE、FOXBASE、FOXPRO、ACCESS，運(yùn)行在單機(jī)上，由各個(gè)職能部門使用，數(shù)據(jù)基本上不共享，主要應(yīng)用于各部門內(nèi)部管理，如人事檔案、工資發(fā)放、固定資產(chǎn)、業(yè)績(jī)考核等系統(tǒng)。3、全文檢索型數(shù)據(jù)庫(kù) 主要使用的產(chǎn)品有TRS全文檢索系統(tǒng)。 農(nóng)業(yè)應(yīng)用的主要數(shù)據(jù)庫(kù)類型1、大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

9、 主要使用的產(chǎn)品建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求1、安全 在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的選型方面要注意安全,要注意黑客和國(guó)家資源機(jī)密的無(wú)意識(shí)泄密。2、系統(tǒng) 一個(gè)國(guó)家、一個(gè)行業(yè)、一個(gè)地區(qū)和企業(yè)在建立數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候要考慮到系統(tǒng)性、整體性、連貫性、減少資源和財(cái)力的浪費(fèi)。假如國(guó)家建國(guó)家的，地方建地方的，這樣會(huì)導(dǎo)致資源的嚴(yán)重浪費(fèi)，目前我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化的主要問(wèn)題就在這里，一條相同的中文信息能在幾十個(gè)或幾百個(gè)站點(diǎn)出現(xiàn)。 3、全面 信息上要全面系統(tǒng)，有行業(yè)特征和區(qū)域特征，不能盲目擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫(kù)的收錄范圍和對(duì)象，影響數(shù)據(jù)庫(kù)的建庫(kù)質(zhì)量。4、準(zhǔn)確 對(duì)錄入信息的準(zhǔn)確率是數(shù)據(jù)質(zhì)量的又一重要指標(biāo)，沒(méi)有準(zhǔn)確性也就失去利用的價(jià)值，在大量信息的情況下，保證信息

10、的準(zhǔn)確性是建庫(kù)的難點(diǎn)所在。5.方便 向用戶提供多種檢索方式的選擇，滿足用戶的不同需求，在數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)方面也要考慮周到，如對(duì)將來(lái)的更新?lián)Q代和功能擴(kuò)充的需要。建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求四、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)1、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 目前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)主要應(yīng)用在證券交易和銀行清算系統(tǒng)中。（分布在多臺(tái)物理地址服務(wù)器上）2、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù) （視頻等多媒體存儲(chǔ)的方法）3、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù) (ODBC)4、進(jìn)一步適應(yīng)Internet發(fā)展 （基于web service的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的中間件） 四、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)國(guó)際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀國(guó)際上四個(gè)重要的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)由FAO創(chuàng)辦的AGRIS（Agricultural Info

11、rmation Systemfor AgricultureScienceand Technology ） 1975年創(chuàng)建，現(xiàn)有1，000，000份以上的農(nóng)業(yè)科技參考資料，有130多個(gè)國(guó)家和地區(qū)參加了該情報(bào)網(wǎng)絡(luò)。 FAO還開(kāi)發(fā)了具有各種特定用途的數(shù)據(jù)庫(kù)42個(gè)，并實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化，包括人口、勞力、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、灌溉、施肥、種子、營(yíng)養(yǎng)需求、投入/產(chǎn)出、價(jià)格、資源、農(nóng)產(chǎn)品貯存和加工、家畜生產(chǎn)和林業(yè)產(chǎn)品等資源、環(huán)境、生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)信息。 國(guó)際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀國(guó)際上四個(gè)重要的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)際農(nóng)業(yè)生物中心數(shù)據(jù)庫(kù)（CABI） 英聯(lián)邦農(nóng)業(yè)局（Commonwealth Agricultural Bureaux）成立于1927

12、年，1985年改名為Commonwealth Agricultural Bureaux International，1993年更名為國(guó)際農(nóng)業(yè)和生物科學(xué)中心（Centre for Agriculture and Biosciences International）-CABI；2000年改為國(guó)際應(yīng)用生物科學(xué)中心。 CABI是一個(gè)重要的國(guó)際農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)，目前，加入該組織的成員國(guó)達(dá)41個(gè)，中國(guó)于2019年8月正式成為CABI成員國(guó)。 CABI數(shù)據(jù)庫(kù)涉及農(nóng)業(yè)、林業(yè)、生物科學(xué)、人類健康和自然資源管理等方面，收錄了世界上130多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的14000多種出版物、專業(yè)報(bào)告、書(shū)籍和會(huì)議集以及國(guó)際上出版的其它各種專

13、著等。包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)和生命科學(xué)中的相關(guān)學(xué)科等各種課題。該數(shù)據(jù)庫(kù)配有源自75種語(yǔ)言出版的原始論文的英文文摘。 國(guó)際農(nóng)業(yè)生物中心數(shù)據(jù)庫(kù)（CABI）美國(guó)農(nóng)業(yè)圖書(shū)館和農(nóng)業(yè)部共同開(kāi)發(fā)的AGRICOLA數(shù)據(jù)庫(kù) 創(chuàng)建于1970年，是作為美國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)圖書(shū)館的編目索引系統(tǒng)（CAIN）。存有25，000，000條記錄，可通過(guò)DIALOG和BRS進(jìn)行存?。―IALOG是世界上最大的聯(lián)機(jī)情報(bào)檢索系統(tǒng)，由美國(guó)洛克希德公司研發(fā)。BRS是設(shè)在美國(guó)的一種主機(jī)，可提供約25種最廣泛使用的書(shū)目數(shù)據(jù)的存?。?美國(guó)農(nóng)業(yè)圖書(shū)館和農(nóng)業(yè)部共同開(kāi)發(fā)的AGRICOLA數(shù)據(jù)庫(kù) IFIS(International food informatio

14、n service)數(shù)據(jù)庫(kù) 由國(guó)際食品情報(bào)局編制出版，收錄了世界上1800多種有關(guān)食品科技方面的期刊及圖書(shū)、會(huì)議錄、專利、法規(guī)等文獻(xiàn)，涉及40多個(gè)語(yǔ)種，年增加2萬(wàn)余條記錄，目前數(shù)據(jù)庫(kù)累計(jì)文獻(xiàn)量50余萬(wàn)條，內(nèi)容覆蓋了整個(gè)食品科技領(lǐng)域，包括食品化學(xué)、食品微生物學(xué)、食品衛(wèi)生與毒理學(xué)、食品工程、食譜、酒精與非酒精飲料，水果蔬菜、糖和谷物、畜禽類食品、添加劑等方面。IFIS(International food inform我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀總體狀況不容樂(lè)觀： 科學(xué)時(shí)報(bào)2019年7月8日，對(duì)資源環(huán)境、農(nóng)業(yè)、人口與健康、基礎(chǔ)科學(xué)與若干科學(xué)前沿、工程技術(shù)、科技管理等6個(gè)領(lǐng)域36個(gè)子領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)情況進(jìn)行通報(bào)

15、，結(jié)果如下。 數(shù)據(jù)庫(kù)共2459個(gè)，數(shù)據(jù)量497.18TB，投資28.27億元，30.9%的數(shù)據(jù)庫(kù)積累年限在1030年之間。 六大領(lǐng)域中，資源環(huán)境領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)個(gè)數(shù)最多，達(dá)1098個(gè)；數(shù)據(jù)總量最大，有406.47TB；獲得的建庫(kù)經(jīng)費(fèi)最多，達(dá)22億元；數(shù)據(jù)積累年限也最長(zhǎng)，30100“年藏”的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量最多。我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀總體狀況不容樂(lè)觀： “信息共享服務(wù)”情況 對(duì)外服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的比例超過(guò)所有數(shù)據(jù)庫(kù)的一半。 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域服務(wù)比率最高，達(dá)68.32%，科技管理領(lǐng)域卻僅有31.25%。 各數(shù)據(jù)庫(kù)的有效服務(wù)總比例僅35.09%，其中農(nóng)業(yè)領(lǐng)域約60.46%，工程與技術(shù)領(lǐng)域次之，為32.03%；科技管理領(lǐng)域最低，為

16、21.09%。 數(shù)據(jù)庫(kù)主要服務(wù)對(duì)象集中在科研機(jī)構(gòu)，其次是政府，不足32%面向企業(yè)。 “信息共享服務(wù)”情況 對(duì)外服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的比例超過(guò)所有數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息基礎(chǔ)環(huán)境較差 近四成數(shù)據(jù)庫(kù)保存在單機(jī)或局域網(wǎng)中，不具備網(wǎng)上共享服務(wù)條件。 能上網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，24%的數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)PC機(jī)上網(wǎng)，沒(méi)有專用服務(wù)器。 在高等院校、國(guó)家海洋局、國(guó)家林業(yè)局、國(guó)土資源部、水利部等部門比例高達(dá)40%以上，數(shù)據(jù)庫(kù)保存和管理?xiàng)l件堪憂。 數(shù)據(jù)庫(kù)信息基礎(chǔ)環(huán)境較差 近四成數(shù)據(jù)庫(kù)保存在單機(jī)或局域網(wǎng)中不同領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)狀資源環(huán)境領(lǐng)域，地礦和土地科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)最多，達(dá)311個(gè)；遙感數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量最大，達(dá)243.89TB。 22億元的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)投資，非

17、科字頭部門投入最多，有9.64億元。在氣象科學(xué)、地震科學(xué)、海洋科學(xué)、水文水資源科學(xué)、地礦和土地科學(xué)5個(gè)子領(lǐng)域，都建有各自的行業(yè)信息中心，數(shù)據(jù)庫(kù)個(gè)數(shù)和數(shù)據(jù)量都占到該領(lǐng)域的90%以上。 不同領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)狀資源環(huán)境領(lǐng)域，地礦和土地科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)最農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)總數(shù)483個(gè)，數(shù)據(jù)總量14.67TB，其中中國(guó)農(nóng)科院和國(guó)家林業(yè)局是主要建庫(kù)單位?？偨◣?kù)經(jīng)費(fèi)1.57億元，科技部項(xiàng)目作為主要投資渠道投入占總額的近57.3%。本領(lǐng)域六成數(shù)據(jù)庫(kù)可對(duì)外服務(wù)。林業(yè)科學(xué)領(lǐng)域有數(shù)據(jù)庫(kù)233個(gè)，數(shù)據(jù)量近11TB，數(shù)據(jù)積累情況最好，平均數(shù)據(jù)年限23年以上。 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)總數(shù)483個(gè)，數(shù)據(jù)總量14.67TB，其中中人口與健康領(lǐng)

18、域數(shù)據(jù)庫(kù)總數(shù)221個(gè)，數(shù)據(jù)量15.21TB，建庫(kù)單位涉及約50多個(gè)科研院所和醫(yī)院。其中，衛(wèi)生部系統(tǒng)建設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)達(dá)103個(gè)。本領(lǐng)域數(shù)據(jù)積累年限較短，以3年內(nèi)數(shù)據(jù)為主。46.15%的數(shù)據(jù)庫(kù)可共享，但有效服務(wù)比例只有27.6%。 人口與健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)總數(shù)221個(gè)，數(shù)據(jù)量15.21TB，建基礎(chǔ)科學(xué)與若干科學(xué)前沿領(lǐng)域有數(shù)據(jù)庫(kù)120個(gè)，數(shù)據(jù)量50TB，數(shù)據(jù)記錄超過(guò)23.2億條。在各子領(lǐng)域中，地球系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)38個(gè)，數(shù)據(jù)量45TB，是本領(lǐng)域中最大的子領(lǐng)域。由于本領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)大多通過(guò)各類科研項(xiàng)目獲得數(shù)據(jù)建成，所屬單位比較分散，多由研究室自行管理。 基礎(chǔ)科學(xué)與若干科學(xué)前沿領(lǐng)域有數(shù)據(jù)庫(kù)120個(gè)，數(shù)據(jù)量50TB

19、工程與技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域有281個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)量10.58TB，數(shù)據(jù)記錄超過(guò)17.3億條?？萍脊芾眍I(lǐng)域有256個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)量235.89GB。數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)外共享服務(wù)比例僅占21.09%，但科技部的共享比例高一些。 工程與技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域有281個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)量10.58TB，10個(gè)有代表性的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù) 中國(guó)農(nóng)林文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù) 中國(guó)農(nóng)業(yè)文摘數(shù)據(jù)庫(kù) 中國(guó)農(nóng)作物種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù) 農(nóng)副產(chǎn)品深加工題錄數(shù)據(jù)庫(kù) 植物檢疫病蟲(chóng)草害名錄數(shù)據(jù)庫(kù) 農(nóng)牧漁業(yè)科技成果數(shù)據(jù)庫(kù) 中國(guó)畜牧業(yè)綜合數(shù)據(jù)庫(kù) 全國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)庫(kù) 農(nóng)產(chǎn)品集市貿(mào)易價(jià)格行情數(shù)據(jù)庫(kù) 農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)10個(gè)有代表性的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù) 中國(guó)農(nóng)林文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù) 農(nóng)業(yè)資源庫(kù)在近10

20、年發(fā)展很快。包括農(nóng)業(yè)氣象、土壤信息、農(nóng)作物品種資源等。如美國(guó)“種質(zhì)植物資源信息網(wǎng)”數(shù)據(jù)庫(kù)，收集了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的種子和植物，數(shù)以千億計(jì)的基因信息。中國(guó)農(nóng)科院作物品種資源研究所研制的“國(guó)家作物種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)”包括141種作物、27萬(wàn)余份種質(zhì)信息、1259萬(wàn)余個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，總數(shù)量590多兆。 農(nóng)業(yè)資源庫(kù)在近10年發(fā)展很快。包括農(nóng)業(yè)氣象、土壤農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)存在的問(wèn)題 (1)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模方面 多數(shù)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模不大，數(shù)據(jù)不能包容所代表的領(lǐng)域情況，有的信息源類型包括不全，覆蓋面不大；有的和庫(kù)名稱對(duì)應(yīng)的信息源信息收集不全。（2）數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)及更新方面 有的數(shù)據(jù)信息不夠準(zhǔn)確和完整，有的缺乏數(shù)據(jù)來(lái)源、著者等，相關(guān)項(xiàng)目出

21、處等沒(méi)有標(biāo)識(shí)，數(shù)據(jù)維護(hù)及更新不及時(shí)，不能準(zhǔn)確反映狀況，使用者沒(méi)有依據(jù)。（3）數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化方面 信息的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化程度差，農(nóng)業(yè)計(jì)量單位、專業(yè)技術(shù)術(shù)語(yǔ)等在信息處理時(shí)沒(méi)有按標(biāo)準(zhǔn)去做，同物異名、同名異物的現(xiàn)象，造成數(shù)據(jù)死角，甚至產(chǎn)生了信息垃圾，有的可能在建設(shè)中沒(méi)有查重手段，造成信息重復(fù)收錄，占用了數(shù)據(jù)庫(kù)的空間。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)存在的問(wèn)題 (1)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模方面 多數(shù)農(nóng)業(yè) （4）數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃方面 數(shù)據(jù)庫(kù)在建設(shè)初期沒(méi)有進(jìn)行準(zhǔn)確的設(shè)計(jì)，缺乏很好的規(guī)劃，加工人員對(duì)所處理的信息知識(shí)不了解，出現(xiàn)專業(yè)選題、表達(dá)錯(cuò)誤，有的甚至出現(xiàn)原則性的輸入錯(cuò)誤。信息資源缺乏多樣性，多媒體信息和全文信息少，信息的開(kāi)放性和共享程度低，

22、檢索和導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)不合理，低水平重復(fù)建設(shè)，數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率沒(méi)有充分的發(fā)揮。 （5）數(shù)據(jù)庫(kù)的作用方面 目前農(nóng)業(yè)行業(yè)內(nèi)沒(méi)有一家上規(guī)模的為自己服務(wù)的全文數(shù)據(jù)庫(kù)，幾個(gè)有影響的數(shù)據(jù)庫(kù)雖然也有涉農(nóng)服務(wù)，但所含信息內(nèi)容仍有相當(dāng)遺漏?？萍疾?、農(nóng)業(yè)部資金支持的農(nóng)業(yè)專題庫(kù)的規(guī)模小，而且各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)間的內(nèi)容有交叉重復(fù)，造成利用率不高。 （4）數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃方面 數(shù)據(jù)庫(kù)在建設(shè)初期沒(méi)有進(jìn)行準(zhǔn)確的設(shè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展方向1.示范庫(kù)建設(shè) 在有關(guān)部門的協(xié)調(diào)下建設(shè)一批示范性數(shù)據(jù)庫(kù),盡快成立國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心。這一批數(shù)據(jù)庫(kù)要在標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化上加以研究。具有一定的規(guī)模，使信息流能夠帶動(dòng)物流。要結(jié)合科研、生產(chǎn)、流通的不同領(lǐng)域進(jìn)行命題，公開(kāi)招

23、標(biāo)，選擇一些有實(shí)力的企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)。2.整合庫(kù)建設(shè) 國(guó)家在摸清情況的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行調(diào)查、摸底，并給予一定的資金扶持，整合一部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。如此操作，節(jié)約人力和財(cái)力，投資少，見(jiàn)效快。要盡快使數(shù)據(jù)庫(kù)成為商品，種類多樣化，開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)要很好得以維護(hù)，進(jìn)行規(guī)范化，建立和健全相關(guān)農(nóng)業(yè)信息法律，使農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)總量及結(jié)構(gòu)快速提升到農(nóng)業(yè)信息化要求的程度。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展方向1.示范庫(kù)建設(shè) 在有關(guān)部門的協(xié)調(diào)下建3.特色庫(kù)建設(shè) 如果建設(shè)了專為農(nóng)業(yè)服務(wù)的全文數(shù)據(jù)庫(kù)，就可以開(kāi)發(fā)多種特色數(shù)據(jù)庫(kù)包括地域特色數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)科特色數(shù)據(jù)庫(kù)，旨在使某一學(xué)科、某一專業(yè)領(lǐng)域所收藏的文獻(xiàn)信息，具備專、深、全等特點(diǎn)。加強(qiáng)特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)可

24、使我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)走出困境，趕超國(guó)際先進(jìn)水平，提高利用效率，推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)走上良性發(fā)展的軌道。4.創(chuàng)建農(nóng)業(yè)中文品牌庫(kù) 3.特色庫(kù)建設(shè) 如果建設(shè)了專為農(nóng)業(yè)服務(wù)的全文數(shù)據(jù)庫(kù)，就可以五、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)(一)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)。包括設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用程序系統(tǒng)。 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)結(jié)果好壞的準(zhǔn)則主要有： 1.完備性 設(shè)計(jì)結(jié)果應(yīng)能表示應(yīng)用領(lǐng)域所需要的所有信息。 2.一致性 數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息是協(xié)調(diào)一致的，不能有語(yǔ)義或值的沖突。 3.優(yōu)化規(guī)范性 在滿足完備性和一致性的前提下，數(shù)據(jù)庫(kù)模式應(yīng)該規(guī)范化（冗余小，語(yǔ)義清楚簡(jiǎn)單）和應(yīng)用效率高（易于查詢/操縱、速度快）五

25、、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)(一)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本步驟 (二)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本步驟數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本步驟 (二)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本步驟設(shè)計(jì)步驟 六階段：需求分析（用戶需求 數(shù)據(jù)流圖、字典 ） 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（局部視圖集成視圖） 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型） 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（物理結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)） 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施（物理實(shí)現(xiàn)試運(yùn)行） 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行和維護(hù) (各階段中規(guī)范設(shè)計(jì)法有一定差異） 設(shè)計(jì)步驟 系統(tǒng)需求分析階段1. 收集資料 確定目標(biāo) 數(shù)據(jù)庫(kù)的總體要求 確定由計(jì)算機(jī)完成的功能 2. 分析整理 抽象所收集的數(shù)據(jù) 求解的模型 3. 數(shù)據(jù)流圖 描述所需數(shù)據(jù)和事務(wù)處理過(guò)程的關(guān)聯(lián) 其中處理過(guò)程的處理邏輯借助判定表/

26、數(shù)來(lái)描述 系統(tǒng)需求分析階段1. 收集資料 數(shù)據(jù)庫(kù)的概念設(shè)計(jì)階段 概念設(shè)計(jì)的目標(biāo)是產(chǎn)生反映用戶需求的數(shù)據(jù)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)。概念結(jié)構(gòu)是獨(dú)立于數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)和具體的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的、關(guān)于現(xiàn)實(shí)世界用戶需求的“純粹”描述，是用戶、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)者和數(shù)據(jù)庫(kù)管理者之間的主要界面。具有易理解，易反映需求變動(dòng)，易向各種具體數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換等特點(diǎn)。 進(jìn)行概念設(shè)計(jì)最常用的是著名的E-R方法。采用E-R模型（實(shí)體-聯(lián)系模型，Entity-Relationship Model）進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法稱為E-R方法。E-R模型是一種重要的數(shù)據(jù)模型，它結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，語(yǔ)義表現(xiàn)力豐富，描述力強(qiáng)，同時(shí)又能方便地轉(zhuǎn)換為其他經(jīng)常使用的網(wǎng)狀、層次或關(guān)系模

27、型，所以，在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中得到廣泛應(yīng)用 。 E-R模型中最基本的概念是實(shí)體、聯(lián)系和屬性 。 數(shù)據(jù)庫(kù)的概念設(shè)計(jì)階段E-R(Entity-Relationship)圖方法 實(shí)體-聯(lián)系方法: 描述所有實(shí)體屬性和實(shí)體之間的聯(lián)系 三要素: 實(shí)體矩形框表示, 框內(nèi)標(biāo)注實(shí)體名稱; 屬性橢圓框表示, 并用連線與實(shí)體連接起來(lái); 實(shí)體之間的聯(lián)系菱形框表示, 框內(nèi)標(biāo)注聯(lián)系名稱 其中有三種類型的聯(lián)系一對(duì)一聯(lián)系(1:1); 一對(duì)多聯(lián)系(1:n); 多對(duì)多聯(lián)系(m:n).E-R(Entity-Relationship)圖方法 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)課件第三講農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)精選數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 對(duì)未來(lái)入庫(kù)的全體數(shù)據(jù)進(jìn)行綜

28、合分析，并做合理布局性技術(shù)安排，最后見(jiàn)諸于數(shù)據(jù)集合的結(jié)構(gòu)性實(shí)施方案，稱為數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì)。 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是從概念結(jié)構(gòu)導(dǎo)出以特定數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（Database Management System，簡(jiǎn)稱DBMS）規(guī)定表示的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)。 這種轉(zhuǎn)換一般可分為兩步進(jìn)行。首先從概念結(jié)構(gòu)按一定規(guī)則導(dǎo)出以關(guān)系式、網(wǎng)絡(luò)式或?qū)哟螖?shù)據(jù)模型表示的邏輯模型；其次是根據(jù)特定的DBMS的規(guī)定，從邏輯模型導(dǎo)出DBMS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式。 數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 對(duì)未來(lái)入庫(kù)的全體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的物理設(shè)計(jì)階段 物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是在二級(jí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的描述，它描述基本表、文件組織、用戶高效訪問(wèn)數(shù)據(jù)的索引和相關(guān)的完整性約束及安

29、全性限制。在物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)階段，確定如何在目標(biāo)關(guān)系DBMS中物理地實(shí)現(xiàn)邏輯設(shè)計(jì)。這個(gè)階段允許設(shè)計(jì)者決定如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，物理設(shè)計(jì)與特定的DBMS有關(guān)。數(shù)據(jù)庫(kù)的物理設(shè)計(jì)階段 物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是在(三)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程1.根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)和系統(tǒng)需要篩選數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集的方案;2.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表;3.根據(jù)數(shù)據(jù)量選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng).如SQL Server、Access、Foxpro、Excel;4.通過(guò)實(shí)驗(yàn)、調(diào)查、文獻(xiàn)查閱和購(gòu)買等多種方式收集數(shù)據(jù);5.進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和分類，并輸入數(shù)據(jù)庫(kù);6.對(duì)入庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)檢驗(yàn)和校對(duì)，確保數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確;7.數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，如數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)規(guī)范化、數(shù)據(jù)單位的

30、統(tǒng)一;8.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最并，減少數(shù)據(jù)冗余。補(bǔ)充、完善數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。(三)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程1.根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)和系統(tǒng)需要篩選數(shù)據(jù)，六、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)是信息技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)取得了巨大成績(jī)，如：“國(guó)家作物種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)”、家畜禽品種資源數(shù)據(jù)庫(kù)、“農(nóng)產(chǎn)品集市貿(mào)易價(jià)格行情數(shù)據(jù)庫(kù)”、“全國(guó)部分大中城市農(nóng)副產(chǎn)品供求-價(jià)格數(shù)據(jù)庫(kù)” 等。六、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)是信息技術(shù)發(fā)展的基2019年對(duì)中國(guó)科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)情況統(tǒng)計(jì)（截至2019年8月28日）數(shù)據(jù)庫(kù)名稱頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)訪問(wèn)人數(shù)請(qǐng)求數(shù)傳輸量中國(guó)自然資源數(shù)據(jù)庫(kù)31774483221996396049284027MB中國(guó)土壤

31、數(shù)據(jù)庫(kù)115693611848616263048239MB化學(xué)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)107341087698317167217495MB全國(guó)資源環(huán)境遙感數(shù)據(jù)庫(kù)564230340846341110MB中國(guó)湖泊數(shù)據(jù)庫(kù)451142193277666046269MB大氣科學(xué)與環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)29086874874822510276545MB黃土高原水土保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)286913571399856376797494MB中國(guó)微生物資源數(shù)據(jù)庫(kù)24540581803711037126706MB植物數(shù)據(jù)庫(kù)19543276516203720424518MB中國(guó)科學(xué)院高級(jí)專家信息數(shù)據(jù)庫(kù)18783510466256690574MB中國(guó)遙感

32、衛(wèi)星圖像檢索數(shù)據(jù)庫(kù)186231181353369662019MB材料數(shù)據(jù)庫(kù)177841180573560386724MB中國(guó)植物圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)1660905897861227510535MB工程化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)14913413971301289770MB中國(guó)巖礦地球化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)142294442552054670MB中國(guó)沼澤濕地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站951062382233769700MB中國(guó)寒區(qū)旱區(qū)特色數(shù)據(jù)庫(kù)74499125891237031566MB高能物理與相關(guān)學(xué)科數(shù)據(jù)庫(kù)57823144322117014215MB中國(guó)東北黑土農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)54289130131822612407MB新疆資源生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)528

33、539370154051553MB動(dòng)力大地測(cè)量與資源環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)345293971441210MB中國(guó)大地構(gòu)造數(shù)據(jù)庫(kù)34478613754315274MB應(yīng)用化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)3298616563843186MB理化性能及分析數(shù)據(jù)庫(kù)325147843113474517MB中國(guó)山地環(huán)境與災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)24570855788186358MB中國(guó)水生生物專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)207245804547273261MB基因組生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)12470532884065368MB空間環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)1238311812123836MB基因電腦克隆和基因組多態(tài)性數(shù)據(jù)庫(kù)8639218216219107MB2019年對(duì)中國(guó)科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪

34、問(wèn)情況統(tǒng)計(jì)（截至2019表2-2 不同年份對(duì)中國(guó)科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)量情況（截至2019年8月28日）年份 頁(yè)面訪問(wèn)數(shù) 訪問(wèn)人數(shù) 請(qǐng)求數(shù) 傳輸量2019 422925 160149 2584272 205502019 2983653 572878 15490724 638482019 10318438 1202876 35265211 5985412019 17835069 2163616 61648921 33228642019 12421981 1570234 34764012 7726008support.csdb/wum/teamreport/csdb_year.jsp?teamid

35、=wum&thisyear=2019 表2-2 不同年份對(duì)中國(guó)科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)量情況（截至2 第二節(jié) 農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)的概念與特征 管理信息系統(tǒng)(Management Information Systems，縮寫MIS)是一個(gè)不斷發(fā)展的新興學(xué)科,隨著科技的進(jìn)步MIS的定義也在不斷更新。目前普遍認(rèn)為MIS是由人和計(jì)算機(jī)設(shè)備或其他信息處理手段組成并用于管理信息的系統(tǒng),是一門管理科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的綜合性學(xué)科。 MIS特征：人-機(jī)系統(tǒng)、綜合性和動(dòng)態(tài)性3個(gè)特點(diǎn)。 農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)是收集和加工農(nóng)業(yè)系統(tǒng)管理過(guò)程中的有關(guān)信息、為管理決策過(guò)程提供幫助的信息處理系統(tǒng)，可根據(jù)管理目的

36、而建立，在數(shù)據(jù)支持下進(jìn)行與農(nóng)業(yè)相關(guān)的事務(wù)處理、信息服務(wù)和輔助管理決策。 第二節(jié) 農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)的概念與特征 管理信農(nóng)業(yè)信息技術(shù)課件第三講農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)精選二、農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)研制 農(nóng)業(yè)信息綜合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)（Integrated Database of Basic Agricultural Information，縮寫IDBAI）的建設(shè)是農(nóng)業(yè)信息技術(shù)工作的基礎(chǔ)。 農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)的類型 農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)（Agricultural Management Information System，縮寫AMIS）按其內(nèi)容，可分為土地資源信息系統(tǒng)、土壤資源信息系統(tǒng)、水資源信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)氣候資源信息

37、系統(tǒng)和肥料資源信息系統(tǒng)以及農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源管理信息系統(tǒng)等。 二、農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)研制 農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)的組成及開(kāi)發(fā)流程 農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)的組成 一個(gè)理想的農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)，包括土壤圈、生物圈、地圈、大氣圈與水圈的信息，包括影響農(nóng)業(yè)資源的各種自然因素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件的信息。AMIS具有專業(yè)應(yīng)用特點(diǎn)，是一個(gè)專題信息系統(tǒng)。專題信息系統(tǒng)可從軟件部分專門分出應(yīng)用模型。這樣，AMIS應(yīng)由5個(gè)基本部分組成，即計(jì)算機(jī)硬件、計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)、應(yīng)用模型和系統(tǒng)的組織管理者。下圖示意AMIS的主要構(gòu)成（圖23）。 農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)的組成及開(kāi)發(fā)流程 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)課件第三講農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理信息系統(tǒng)精選農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程

38、 目前信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)常采用周期法，該方法將整個(gè)信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程分為若干階段，預(yù)先規(guī)定每個(gè)階段的目標(biāo)和任務(wù)，按一定準(zhǔn)則順次完成。 AMIS的開(kāi)發(fā)可采用生命周期法，其開(kāi)發(fā)過(guò)程分為下圖所示的六個(gè)階段：可行性研究系統(tǒng)分析系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)技術(shù)方案分析系統(tǒng)實(shí)施系統(tǒng)評(píng)價(jià)與維護(hù)農(nóng)業(yè)管理信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程 可行性分析 可行性分析是對(duì)建立系統(tǒng)的必要性和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的可能性，從社會(huì)、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)三大因素進(jìn)行分析，以確定用戶實(shí)力、系統(tǒng)環(huán)境、原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流量、存儲(chǔ)空間、軟件系統(tǒng)、經(jīng)費(fèi)預(yù)算以及時(shí)間分析和效益分析等。 即：可行性分析是根據(jù)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)條件，確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的必要性和可能性，主要包括效益分析、經(jīng)費(fèi)估算、進(jìn)度預(yù)測(cè)、技術(shù)水平的支持能力和有關(guān)部門的支持程度等?？尚行苑治?具體步驟：系統(tǒng)目標(biāo)和任務(wù) 具有四個(gè)方面的任務(wù)：空間信息管理、空間指標(biāo)量算、空間分析與綜合評(píng)價(jià)、空間過(guò)程模擬。數(shù)據(jù)源調(diào)查和評(píng)價(jià) 調(diào)查了解用戶需求的信息后，有關(guān)專家和技術(shù)人員應(yīng)進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)情況。分析研究什么樣的數(shù)據(jù)能變換成所需求的信息，這些數(shù)據(jù)中哪些已經(jīng)收集齊全，哪些不全，然后對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)形式、精度、流通程度等做進(jìn)一步分析，并確定他們的可能性和所缺數(shù)據(jù)的收集方法等。技術(shù)水平評(píng)價(jià)。 系統(tǒng)的支持狀況。 具體步驟：系統(tǒng)設(shè)計(jì) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的任務(wù)是將系統(tǒng)分析階段提出的邏