數(shù)據(jù)員個人工作總結

1、數(shù)據(jù)員個人工作總結一、數(shù)據(jù)量過大，數(shù)據(jù)中什么情況都可能存在。如果說有10條數(shù)據(jù)，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數(shù)據(jù)，也 可以考慮，如果數(shù)據(jù)上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進行處理，尤其海量的數(shù)據(jù)中，什么情況都可能存在，例如，數(shù)據(jù)中某處格式出了問題， 尤其在程序處理時，前面還能正常處理，突然到了某個地方問題出現(xiàn)了，程序終止了。二、軟硬件要求高，系統(tǒng)資源占用率高。對海量的數(shù)據(jù)進行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統(tǒng)資 源。一般情況，如果處理的數(shù)據(jù)過TB級，小型機是要考慮的，普通的機子如果有好的方法可以考慮，不過也必須加大 C

2、PU和內(nèi)存，就象面對著千軍萬馬，光有勇氣沒有一兵一卒是 很難取勝的。三、要求很高的處理方法和技巧。這也是本文的寫作目的所在，好的處理方法是一位工程師長期工作經(jīng)驗的積累，也是個人的經(jīng)驗的總結。沒有通用的處理方法，但有通用的原理和規(guī)則。下面我們來詳細介紹一下處理海量數(shù)據(jù)的經(jīng)驗和技巧：一、選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫工具廠家比較多，對海量數(shù)據(jù)的處理對所使用的數(shù)據(jù)庫工具要求比較高，一般使用Oracle或者DB2 ,微軟公司最近發(fā)布的SQL Server 2005性能也不錯。另外在 BI領域：數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，多維數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘等相關工具也要進行選擇，象好的ETL工具和好的 OLAP工具都十分必要

3、，例如 Informatic , Eassbase等。筆者在實際數(shù)據(jù)分析項 目中，對每天6000萬條的日志數(shù)據(jù)進行處理，使用SQL Server 2000需要花費6小時，而使用SQL Server 2005則只需要花費 3小時。二、編寫優(yōu)良的程序代碼處理數(shù)據(jù)離不開優(yōu)秀的程序代碼，尤其在進行復雜數(shù)據(jù)處理時，必須使用程序。好的程序代碼對數(shù)據(jù)的處理至關重要，這不僅僅是數(shù)據(jù)處理準確度的問題，更是數(shù)據(jù)處理效率的問題。良好的程序代碼應該包含好的算法，包含好的處理流程， 包含好的效率，包含好的異常處理機制等。三、對海量數(shù)據(jù)進行分區(qū)操作對海量數(shù)據(jù)進行分區(qū)操作十分必要，例如針對按年份存取的數(shù)據(jù)，我們可以按年進行

4、分區(qū)，不同的數(shù)據(jù)庫有不同的分區(qū)方式，不過處理機制大體相同。例如 SQL Server的數(shù)據(jù)庫 分區(qū)是將不同的數(shù)據(jù)存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤分區(qū)下，這樣將數(shù)據(jù)分散開，減小磁盤 I/O,減小了系統(tǒng)負荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區(qū) 下。四、建立廣泛的索引對海量的數(shù)據(jù)處理， 對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應索引，一般還可以建立復合索引，對經(jīng)常插入的表則建立索引時要小心，筆者在處理數(shù)據(jù)時，曾經(jīng)在一個 ETL流程中，當插入表時，首先刪 除索引，然后插入完畢，建立索引，并實施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪

5、除索 引，所以索引要用到好的時機，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。五、建立緩存機制當數(shù)據(jù)量增加時，一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設置的好差也關系到數(shù)據(jù)處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數(shù)據(jù)聚合操作時，緩存設置為100000條/Buffer,這對于這個級別的數(shù)據(jù)量是可行的。六、加大虛擬內(nèi)存如果系統(tǒng)資源有限，內(nèi)存提示不足，則可以靠增加虛擬內(nèi)存來解決。筆者在實際項目中曾經(jīng)遇到針對18億條的數(shù)據(jù)進行處理，內(nèi)存為 1GB, 1個P4 2.4G的CPU,對這么大的數(shù) 據(jù)量進行聚合操作是有問題的，提示內(nèi)存不足，那么采用了加大虛擬內(nèi)存的方法來解決，在6塊磁盤分區(qū)上分別建立了6個4096M

6、的磁盤分區(qū)，用于虛擬內(nèi)存，這樣虛擬的內(nèi)存則增加為4096*6 + 1024 = 25600 M ,解決了數(shù)據(jù)處理中的內(nèi)存不足問題。七、分批處理海量數(shù)據(jù)處理難因為數(shù)據(jù)量大，那么解決海量數(shù)據(jù)處理難的問題其中一個技巧是減少數(shù)據(jù)量?？梢詫Ａ繑?shù)據(jù)分批處理，然后處理后的數(shù)據(jù)再進行合并操作，這樣逐個擊破，有利于小數(shù)據(jù)量的處理， 不至于面對大數(shù)據(jù)量帶來的問題，不過這種方法也要因時因勢進行，如果不允許拆分數(shù)據(jù)，還需要另想辦法。不過一般的數(shù)據(jù)按天、按月、按年等存儲的，都可以 采用先分后合的方法，對數(shù)據(jù)進行分開處理。八、使用臨時表和中間表數(shù)據(jù)量增加時，處理中要考慮提前匯總。 這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分

7、塊處理完成后，再利用一定的規(guī)則進行合并，處理過程中的臨時表的使用和中間結果的保存都非常重要，如果對于超海量的數(shù)據(jù)，大表處理不了，只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來，不要一條語句完成，一口氣吃掉一個胖子。九、優(yōu)化查詢SQL語句在對海量數(shù)據(jù)進行查詢處理過程中，查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優(yōu)良的 SQL腳本和存儲過程是數(shù)據(jù)庫工作人員的職責，也是檢驗數(shù)據(jù)庫工 作人員水平的一個標準，在對SQL語句的編寫過程中，例如減少關聯(lián)，少用或不用游標，設計好高效的數(shù)據(jù)庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數(shù)據(jù)使用游標， 運行3個小時沒有出

8、結果，這是一定要改用程序處理了。十、使用文本格式進行處理對一般的數(shù)據(jù)處理可以使用數(shù)據(jù)庫，如果對復雜的數(shù)據(jù)處理，必須借助程序，那么在程序操作數(shù)據(jù)庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。 例如一般的海量的網(wǎng)絡日志都是文本格式或者 csv格式（文本格式），對它進行處理牽扯到數(shù)據(jù)清洗，是要利用程 序進行處理的，而不建議導入數(shù)據(jù)庫再做清洗。十一、定制強大的清洗規(guī)則和出錯處理機制海量數(shù)據(jù)中存在著不一致性，極有可能出現(xiàn)某處的瑕疵。例如，同樣的數(shù)據(jù)中的時間字段，有的可能為非標準的時間，出現(xiàn)的原因可能為應用程序的錯誤，系統(tǒng)

9、的錯誤等，這是在進行數(shù)據(jù)處理時，必須制定強大的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則和出錯處理機制。十二、建立視圖或者物化視圖視圖中的數(shù)據(jù)來源于基表，對海量數(shù)據(jù)的處理，可以將數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則分散到各個基表中，查詢或處理過程中可以基于視圖進行，這樣分散了磁盤I/O,正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區(qū)別。十三、避免使用32位機子（極端情況）目前的計算機很多都是 32位的，那么編寫的程序對內(nèi)存的需要便受限制，而很多的海 量數(shù)據(jù)處理是必須大量消耗內(nèi)存的，這便要求更好性能的機子，其中對位數(shù)的限制也十分重要。十四、考慮操作系統(tǒng)問題海量數(shù)據(jù)處理過程中， 除了對數(shù)據(jù)庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統(tǒng)的要求也放到了重

10、要的位置， 一般是必須使用服務器的，而且對系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性等要求也比較高。尤其對操作系統(tǒng)自身的緩存機制，臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。十五、使用數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)量加大是一定要考慮 OLAP的，傳統(tǒng)的報表可能5、6個小時出來結果，而基于Cube 的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數(shù)據(jù)的利器是OLAP多維分析，即建立數(shù)據(jù)倉庫，建立多維數(shù)據(jù)集，基于多維數(shù)據(jù)集進行報表展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等。十六、使用采樣數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘正在逐步興起，面對著超海量的數(shù)據(jù)， 一般的挖掘軟件或算法往往采用數(shù)據(jù)抽樣的方式進行處理，這樣的誤差不會很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。

11、一般采樣時要注意數(shù)據(jù)的完整性和，防止過大的偏差。筆者曾經(jīng)對1億2千萬行的表數(shù)據(jù)進行采樣，抽取出 400萬行，經(jīng)測試軟件測試處理的誤差為千分之五，客戶可以接受。還有一些方法，需要在不同的情況和場合下運用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時間，因為對數(shù)值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進行處理。海量數(shù)據(jù)是發(fā)展趨勢，對數(shù)據(jù)分析和挖掘也越來越重要，從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所 以，對海量數(shù)據(jù)的研究很有前途，也很值得進行廣泛深入的研究。數(shù)據(jù)員個人工作總結在過去的一年里，我在領導、同事們的

12、支持和幫助下，用自己所學知識，在自己的工作 崗位上，盡職盡責，較好的完成了各項工作任務。為公司做出了應有的貢獻。同時，身為一 名化驗員我也在從思想到行動，從理論到實踐，進一步學習，提高自己的工作水平。現(xiàn)將本人本年度工作總結如下：一、努力學習，完善自我：隨 -著公司的發(fā)展，實驗室儀器的增加。為了更好的完成工 作，在之前的工作基礎之上，又學習了水中油含量、柴油燒類組成（稀釋法） 、hcl的測定等 新的實驗方法，并且熟練掌握，較好的完成了相關的工作任務。其次在工作中也經(jīng)常遇到一 些新的問題，通過和領導、同事們的商討研究最終解決。同時也對相關工作有了進一步的認識。二、工作內(nèi)容與體會：我的工作主要是配合

13、研發(fā)一部的其它幾個崗位做相應的分析。第一，配合重整催化劑評定崗位生成油的折光率和煌類組成分析；第二，配合抽提組的芳煌抽提的柴油做燒類組成分析； 第三，配合代研究做的裂解油的黏度，酸值及色度等分析；第四，負責研發(fā)一部水樣的水中油含量、水垢等相關分析；另外在原油評價中負責酸值、蠟含量、 硫醇硫、色度、冷慮點、黏度及逆流黏度等相關分析；參加hr-05b300溶劑生產(chǎn)負責取樣及黏度分析共二十一天； 其次就是一些儲存油樣的色度分析及其它的一些實驗分析；另外我還積極配合其他同事完成了一些工作任務。一年中，在領導和同事們的悉心關懷和指導下：我共完成色度數(shù)據(jù)500多個；折光率數(shù)據(jù)150個；黏度數(shù)據(jù)88個；逆流

14、黏度數(shù)據(jù)140個；水 中油數(shù)據(jù)245個；熒光族組數(shù)據(jù)193個；柴油族組成數(shù)據(jù) 115個；酸值數(shù)據(jù)30多個；蠟含 量數(shù)據(jù)11個；密度數(shù)據(jù)16個；冷慮點數(shù)據(jù)5個；澳價澳指數(shù)數(shù)據(jù) 18個。化驗工作精細瑣 碎，而且由于我們主要是搞研發(fā)，所以不像煉油廠的化驗工作很有規(guī)律性。我們會經(jīng)常遇到不同的新問題。所以為了搞好工作，我不怕麻煩，細心觀察實驗現(xiàn)象，向領導請教、向同 事學習、自己摸索實踐， 認真學習相關業(yè)務知識， 不斷提高自己的理論水平和綜合素質(zhì)。在 實驗室工作安全意識和環(huán)保意識相當重要。所以我工作投入，能夠正確認真對待每一項工作，熟記各項安全措施，遇事不能慌。環(huán)保也是相當重要，做到每種化學試劑和需要處理

15、的油樣， 集中分類處理，不隨意亂倒。這些對環(huán)境都很有影響。在刷洗瓶子時，不隨便倒沾有油的污水。同時注意到實驗室的通風和各種化學試劑及油樣的擺放問題。三、工作態(tài)度與勤奮敬業(yè)： 我熱愛自己的本職工作，正確認真對待每一項工作，在開展工作之前做好個人，有主次的先后及時完成各項工作。熱心為大家服務，認真遵守勞動紀律，保證按時出勤。有效利用工作時間， 堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。在作風上，能遵章守紀、團結同事、務真求實、樂觀上進，始終保持嚴謹認真 的工作態(tài)度和一絲不茍的工作作風。積極參加公司組織的各項活動，如春游，秋季五項全能體育比賽等。總結這一年來的工作，盡管有了一定的進

16、步和成績，但在一些方面還存在著不足。比如很多實驗只是停留在簡單的操作而忽視了工作原理；實驗過程中由于自己的粗心導致實驗儀器損壞或實驗結果誤差較大等。還有個別實驗做得不夠熟練，不夠完善，這有待于在今后的 工作中加以改進。通過這段時間的工作實踐，讓我懂得從事實驗分析工作一定要細心，不能放過一個疑點，有問題多請示，多匯報。在今后的時間里，我將認真遵守各項考勤制度，努 力學習有關石油化工的各項實驗分析方法及石油化工知識，爭取成為一名更為優(yōu)秀的全方面的實驗分析化驗員，為公司的發(fā)展獻出自己的一份力量。數(shù)據(jù)員個人工作總結在市委、市政府的領導和關心下， 在自治區(qū)農(nóng)普辦的業(yè)務指導下， 經(jīng)過市農(nóng)普辦和縣區(qū) 農(nóng)普辦

17、全體人員的通力合作， 我市第二次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)處理工作接近尾聲。 現(xiàn)將全市農(nóng)業(yè)普 查數(shù)據(jù)處理工作總結如下：一、數(shù)據(jù)處理基本情況我市共有1602個普查區(qū)、17010個普查小區(qū)，涉農(nóng)單位 1960家，需要錄入的普查表有 200多萬張。我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作全部安排在市一級開展，分為光電錄入和Apras邏輯審核兩個階段，兩個階段同時進行。市農(nóng)普辦調(diào)配二十多臺電腦，加上自治區(qū)調(diào)撥的12臺電腦，約有30多臺PC機用于農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作。整個普查數(shù)據(jù)處理工作從準備階段到數(shù)據(jù)上報，歷時一年半時間，經(jīng)歷了數(shù)據(jù)處理組組建階段、清查處理階段、設備安裝調(diào)試階段、培訓階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數(shù) 據(jù)上報階段等。我市

18、光電錄入工作開始于2007年4月上旬，采取外聘實習生和市農(nóng)普辦工作人員相結合操作的方式，由實習生進行掃描、校驗、審核整個流程的操作，農(nóng)普辦人員在 旁監(jiān)督以保證掃描錄入的質(zhì)量。全面的光電錄入工作于6月12日結束，期間共掃描普查表2300579張，平均每天掃描 3萬張左右，最高一天掃描約 7萬張的普查表。Apras邏輯審核 開始于4月中旬，采取的方法是由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作對本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)進行邏輯審核、改錯，市農(nóng)普辦業(yè)務組人員控制總體數(shù)據(jù)質(zhì)量。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，市農(nóng)普辦多次召開現(xiàn)場培訓會，通過制定、執(zhí)行完整的工作流程，從而對Apras審核進行全程監(jiān)控。市農(nóng)普辦先后組織了20批約400人次參加了農(nóng)普 Apras

19、邏輯審核工作，整個審核工作于 7月下旬結束。市農(nóng)普辦還結 合我市的實際，發(fā)揮創(chuàng)新能力，在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎上，新增了 19條審核公式和10張匯總表用于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。8月下旬，我市農(nóng)普數(shù)據(jù)順利通過自治區(qū)審核并上報至國家。數(shù)據(jù)處理工作總結（2）二、主要做法（一）領導重視，為數(shù)據(jù)處理工作提供強有力的組織保障。數(shù)據(jù)處理作為整個農(nóng)普工作的重要環(huán)節(jié)，關系到農(nóng)普工作的好壞， 我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作之所以順利開展， 與市農(nóng)普辦領導密切關心分不開的。農(nóng)普辦領導經(jīng)常對數(shù)據(jù)處理工作進行檢查指導，及時糾正數(shù)據(jù)處理工作錯誤，協(xié)調(diào)解決數(shù)據(jù)處理工作遇到的困難。市農(nóng)普辦領導從普查經(jīng)費中劃撥出數(shù)據(jù)處理專項經(jīng)費，用于

20、保障數(shù)據(jù)處理培訓、外聘數(shù)據(jù)處理人員勞務費、購買數(shù)據(jù)處理用服務器和PC機等電子設備、網(wǎng)站建設和網(wǎng)絡正常運行以及平時日常辦公所需要的支出，保障了農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作的順利進行。（二）精心準備，成立農(nóng)普數(shù)據(jù)處理組，制定本市普查數(shù)據(jù)處理實施。根據(jù)南農(nóng)普辦字11號文南寧市第二次全國農(nóng)業(yè)普查領導小組辦公室成員職責分工方 案的要求，在市農(nóng)業(yè)普查領導小組辦公室專門設立數(shù)據(jù)處理組，并以文件形式明確了數(shù)據(jù)處理組的工作職責，處理組成員由市統(tǒng)計局計算站業(yè)務骨干組成。根據(jù)國家和自治區(qū)的普查數(shù)據(jù)處理實施方案要求，結合南寧市的實際情況，我們制定了農(nóng)普數(shù)據(jù)處理實施方案。方案明確規(guī)定了整個農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作流程、處理模式，建立了數(shù)據(jù)

21、處理工作崗位責任制，確保了系統(tǒng)管理、掃描、識別、校驗、審核、任務管理、數(shù)據(jù)管理 崗位責任到人。市農(nóng)普辦還制定了一些數(shù)據(jù)處理工作規(guī)定，如計算機房管理規(guī)定、 機房日常工作管理要求等。（三）密切配合，做好農(nóng)普清查數(shù)據(jù)處理工作，為普查正式開展夯實基礎。市農(nóng)普數(shù)據(jù) 處理組積極配合業(yè)務組開展農(nóng)普清查摸底工作，協(xié)助業(yè)務組完成清查快速匯總工作。（四）認真籌備，做好數(shù)據(jù)處理環(huán)境的落實、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的集成和設備補充工作。市農(nóng)普辦及時落實了數(shù)據(jù)處理工作的場地，并對數(shù)據(jù)場地按要求進行了改造，保證獨立接地并且小于1歐姆。購置了 17臺PC機，在機房安裝了一臺格力 5P天井式空調(diào)，給機房 配備了打印機，調(diào)配5臺電腦和2臺

22、服務器用于 Apras邏輯審核工作，并更新了機房的兩臺 UPS。及時接收自治區(qū)下發(fā)的數(shù)據(jù)處理軟、硬件，及時組織數(shù)據(jù)處理組人員組裝設備、安裝程序、調(diào)試網(wǎng)絡、測試系統(tǒng)集成，搭建了與外部隔絕的農(nóng)普數(shù)據(jù)處理專用網(wǎng)絡，保障了數(shù)據(jù)處 理按時開展。同時，落實了資料周轉、調(diào)閱和管理的資料庫用房。（五）精心挑選，做好數(shù)據(jù)處理人員選調(diào)和培訓工作。根據(jù)農(nóng)普工作要求，市農(nóng)普辦從各成員單位抽調(diào)了一批年紀輕、學歷高、業(yè)務精的同志充實到農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作中來，在數(shù)據(jù)處理工作各環(huán)節(jié)擔當監(jiān)督員、審核員等重要角色。并從南寧市有關院校挑選出39名學生參加光電錄入和 Apras邏輯審核工作。市農(nóng)普辦多次派出業(yè)務骨干參加國家、自治區(qū)舉辦

23、的各種數(shù)據(jù)處理工作的培訓會，結合本市實際制定了詳細的培訓計劃，對我市參加數(shù)據(jù)處理工作的縣區(qū)及外聘的人員進行數(shù)據(jù)處 理技術的培訓。培訓取得良好效果，受訓人員熟練理解培訓內(nèi)容和掌握了相應的操作技巧， 極大促進了我市農(nóng)普數(shù)據(jù)處理工作順利開展。（六）合理安排，做好各縣區(qū)普查表上交及數(shù)據(jù)處理工作中原始資料的登記交接工作。制定原始資料交接流程，制作了交接登記表， 規(guī)定各縣區(qū)上交普查表的時間，指定專人負責資料的交接工作， 原始資料有專門地點存放，專人進行管理，已錄入和未錄入的資料分開存放，避免了在資料管理上出現(xiàn)混亂。在光電錄入和邏輯審核過程中， 每個環(huán)節(jié)普查表的流轉均有詳細的記錄。 特別是在光電 錄入環(huán)節(jié)中

24、，有專人領取普查表并由專人負責回收領取的普查表，對于已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標識。（七）精心組織，做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。在自治區(qū)下發(fā)的12臺PC機的基礎上，我市又購置一批 PC機用于光電錄入工作。 制定 了規(guī)范的錄入工作流程，領表、掃描、校驗、審核、收表等環(huán)節(jié)均定人定崗，專人負責，市 級和縣級排出專業(yè)人員負責跟班答疑。參與錄入工作的人員實行兩班倒，每班設有一個由市農(nóng)普辦人員擔任的班長負責對光電錄入的全面調(diào)配。每班交接有詳細的交接單， 記錄清楚前一班未完成的工作、已領出報表的小區(qū)名。數(shù)據(jù)處理組負責把光電掃描的數(shù)據(jù)從光電錄入系統(tǒng)導出，再導入到Apras邏輯審核中，并進行審

25、核，記錄好審核出來的錯誤筆數(shù)。當光電錄入導出時遇到錯誤，數(shù)據(jù)處理組人員將 錯誤清單打出，交由光電錄入當班班長處理。Apras邏輯審核由鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員操作完成，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人員負責審核、修訂本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)普數(shù)據(jù)。市 農(nóng)普辦統(tǒng)一協(xié)調(diào)，安排各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行數(shù)據(jù)處理的時間，業(yè)務組和數(shù)據(jù)處理組人員實時監(jiān)控， 當發(fā)現(xiàn)問題、錯誤，及時告知相關鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人員。為進一步控制好我市的數(shù)據(jù)質(zhì)量，市農(nóng)普辦結合我市的實情，發(fā)揮創(chuàng)新能力，在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎上，新增了 19條審核公式和10張匯總表。光電錄入工作基本結束后，原先參與光電錄入的人員立即轉入到Apras邏輯審核的工作。（八）嚴格執(zhí)行，做好農(nóng)普圖像、數(shù)據(jù)的備份和處理設備的維護工作。數(shù)據(jù)處理組對光電錄入系統(tǒng)進行刻盤備份，定期對光電掃描的圖像和 Apras邏輯審核的數(shù)據(jù)進行備份，圖像可以通過程序定時自動備份，Apras中的數(shù)據(jù)通過人工定時備份。接入農(nóng)普數(shù)據(jù)處理專用網(wǎng)絡的每臺電腦上均裝有國家下發(fā)的VRV北信源殺毒軟件，并對其設置了定時自動查殺病毒。由于措施得當，整個數(shù)據(jù)處理工作中未出現(xiàn)因操作不當或不及時備份或未及時查殺病毒而造成數(shù)