數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧園區(qū)建設(shè)方案

1、 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 智慧園區(qū)第1頁制造業(yè)（大規(guī)模 泰勒制）批發(fā)商新零售商（服務(wù)化）零售商（信息差價(jià)）信息經(jīng)濟(jì)供給鏈鏈路與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)幾乎完全不一樣，理論上計(jì)算最終一公里，依靠物流網(wǎng)絡(luò)也不一樣于傳統(tǒng)供給鏈 伴隨新零售，新制造不停深入發(fā)展，消費(fèi)習(xí)慣與供給鏈正在發(fā)生巨大變革，對基礎(chǔ)設(shè)施提出了新挑戰(zhàn)最終一公里數(shù)據(jù)起源：中物聯(lián) 國家郵政局 阿里研究院 電商物流費(fèi)用由快遞電商貨量推算信息經(jīng)濟(jì)供給鏈鏈路對物流新基礎(chǔ)設(shè)施需求與挑戰(zhàn)零擔(dān)專線大物流零擔(dān)專線大物流快遞網(wǎng)絡(luò)倉配網(wǎng)絡(luò)干線運(yùn)輸C2B新制造（柔性化 快速反應(yīng)）基礎(chǔ)設(shè)施：鐵公機(jī) 交通樞紐 傳統(tǒng)金融系統(tǒng) IT系統(tǒng) 新基礎(chǔ)設(shè)施：云網(wǎng)端 電商倉儲(chǔ) 快遞樞紐 末端基礎(chǔ)設(shè)施 第2

2、頁工業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施特征信息經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施特征多式聯(lián)運(yùn)樞紐節(jié)點(diǎn)物流園區(qū)云計(jì)算大數(shù)據(jù)人工智能信息時(shí)代物流基礎(chǔ)設(shè)施綜合體信息經(jīng)濟(jì)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施融合新物流基礎(chǔ)設(shè)施：兼具工業(yè)與信息雙重特征第3頁菜鳥定位：新商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中間層第4頁天網(wǎng)（數(shù)據(jù)賦能）跨境物流村淘物流菜鳥做什么處理二十四小時(shí)必達(dá)問題處理碎片化物流集約化問題用數(shù)據(jù)提升信息不對稱物流效率降低社會(huì)化物流交易成本（誰送問題）處理未來消費(fèi)習(xí)慣末端供給鏈問題最終處理平臺(tái)經(jīng)濟(jì)供給鏈協(xié)同問題地網(wǎng)（倉配網(wǎng)絡(luò)）驛站（末端協(xié)同）第5頁備注：數(shù)據(jù)更新截止時(shí)間年12月關(guān)鍵骨干分倉網(wǎng)絡(luò)8 個(gè)主要倉配網(wǎng)絡(luò)（含合作搭檔） 80 余個(gè)次日達(dá)覆蓋城市6050403020100

3、113450沈陽天津西安成都武漢金華東莞嘉興菜鳥地網(wǎng)：中國智能骨干網(wǎng)工程數(shù)據(jù)起源：菜鳥網(wǎng)絡(luò) 平均時(shí)效比同期縮短7.8個(gè)小時(shí)第6頁供給商RDC（倉儲(chǔ)運(yùn)行）FDC（倉儲(chǔ)運(yùn)行）配送中心消費(fèi)者感知時(shí)效干線企業(yè)集中運(yùn)輸落地配快遞企業(yè)干線企業(yè)菜鳥智慧物流園區(qū)：全供給鏈數(shù)據(jù)化、協(xié)同化具象節(jié)點(diǎn)精準(zhǔn)庫存按需生產(chǎn)備貨分揀配送運(yùn)力落地配快遞企業(yè)評價(jià)反饋菜鳥天網(wǎng)菜鳥天網(wǎng)具備前臺(tái)電商與物流CP綜合數(shù)據(jù)，理論上可做到在同一平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)最優(yōu)備貨，最優(yōu)調(diào)度與資源整合因?yàn)椴锁B數(shù)據(jù)平臺(tái)出現(xiàn)，企業(yè)間協(xié)作交易成本快速降低，（由中小企業(yè)組成）社會(huì)化供給鏈組織效率大幅提升第7頁制造企業(yè) B2B商家 B2C商家 消費(fèi)者高頻次 少批量按需訂貨

4、快速反應(yīng) 柔性化制造高頻次供貨電商物流數(shù)據(jù)聯(lián)通生活配套模塊總部經(jīng)濟(jì)模塊電商服務(wù)業(yè)模塊消費(fèi)者物流模塊（RDC+產(chǎn)地倉）園區(qū)外部資源數(shù)據(jù)聯(lián)通數(shù)據(jù)聯(lián)通商務(wù)層物理層（實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施） 菜鳥園銀行螞蟻系列投資基金擔(dān)保線上數(shù)據(jù)線上數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)量 GMV 時(shí)效 車速）線下數(shù)據(jù)線下數(shù)據(jù)（用水量 用電量 用人情況 超載情況）金融服務(wù)行為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信用數(shù)據(jù) （大數(shù)據(jù)+算法）資金層菜鳥智慧園區(qū)：線上線下數(shù)據(jù)打通與沉淀價(jià)值第8頁關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程智慧物流園區(qū)主要影響原因系統(tǒng)兼容對接標(biāo)準(zhǔn)整合需求定制化服務(wù)總規(guī)劃基礎(chǔ)功效菜鳥智慧園區(qū)關(guān)鍵要素組成：理論與實(shí)踐阿里系社會(huì)化倉配阿里物流云數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)日達(dá)

5、此日達(dá)夜間配數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 電子面單第9頁支撐服務(wù)業(yè)（物流園區(qū)）衍生服務(wù)業(yè)（產(chǎn)業(yè)園區(qū)）菜鳥數(shù)據(jù)產(chǎn)品商務(wù)配套生活配套政務(wù)配套人才引進(jìn)人才培訓(xùn)文化輸出資源傾斜處理方案物流園區(qū)配套硬件智慧物流園區(qū)與產(chǎn)業(yè)園區(qū)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)與新型城鎮(zhèn)化第10頁物流資源描述服務(wù)組合與推薦物流需求管理QOS監(jiān)控與管理模式檢索匹配物流云調(diào)度倉儲(chǔ)運(yùn)輸分揀包裝配送報(bào)關(guān)金融稅收作業(yè)人員服務(wù)人員管理人員客戶接入服務(wù)接入服務(wù)云服務(wù)提供端云服務(wù)接收端云服務(wù)管理平臺(tái)智慧物流園區(qū)云服務(wù)系統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)起源：圖表借鑒基于云服務(wù)物流園區(qū)服務(wù)資源共享與配置模式研究第11頁智慧物流園區(qū)與三代物流機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)起源：菜鳥ET試驗(yàn)室 阿里研究院 公開資料菜鳥小

6、G GEEK+1 功效設(shè)置：室內(nèi)室外均可運(yùn)行 用藍(lán)牙與電梯交互 召喚電梯上樓 自動(dòng)配送2 運(yùn)行指標(biāo)：配送半徑15-25KM，時(shí)速3.6公里3 工作原理：基于SLAM技術(shù)，以環(huán)境感知，重建，定位為基礎(chǔ)，對不一樣實(shí)體進(jìn)行感知與軌跡預(yù)判，做到精準(zhǔn)控制。室外采取千尋定位支撐，室內(nèi)以激光，視覺技術(shù)定位4 可行性：大規(guī)模應(yīng)用成本可低于一線城市人工1 功效設(shè)置：混沌式管理 倉內(nèi)搬運(yùn)貨架2 運(yùn)行指標(biāo)：時(shí)速1.5米每秒，承重700KG 3 3 原理：基于二維碼將倉儲(chǔ)地理位置數(shù)據(jù)化，機(jī)器人以既定算法確定運(yùn)行路線4 可行性：國際先例亞馬遜KIVA已實(shí)際投入使用，國內(nèi)即將投入使用第12頁菜鳥智慧園區(qū)實(shí)際應(yīng)用效果比對海

7、南黑龍江吉林遼寧河北山東福建江西安徽湖北湖南廣東廣西河南山西內(nèi)蒙古陜西寧夏甘肅青海四川貴州云南西藏新疆江蘇浙江臺(tái)灣40-50小時(shí)30小時(shí)以下50-60小時(shí)60-70小時(shí)70-80小時(shí)80-90小時(shí)90小時(shí)以上能夠看到雙11倉配系統(tǒng)單量與時(shí)效并不完全呈關(guān)聯(lián)關(guān)系，而與菜鳥中國智能骨干網(wǎng)倉配布點(diǎn)成正比關(guān)系，胡煥庸線以東大部分區(qū)域雙11包裹均可做到3日內(nèi)達(dá)，江浙地域普遍在48小時(shí)以內(nèi)數(shù)據(jù)起源：菜鳥網(wǎng)絡(luò)第13頁智能骨干網(wǎng)對供給鏈協(xié)同價(jià)值初現(xiàn)年雙11物流效率較前3年有顯著提升，年簽收峰值發(fā)生在14日，在16日，14,并不顯著；截止11月20日，已經(jīng)有近80%包裹過被簽收，為72%，2013為67.6%，效

8、率提升超出10%表達(dá)了社會(huì)對新經(jīng)濟(jì)消費(fèi)習(xí)慣適應(yīng)，同時(shí)，因?yàn)榈鼐壗?jīng)濟(jì)原因，快遞效率提升難度上限顯見第14頁雙11是一個(gè)動(dòng)態(tài)游戲，伴隨時(shí)間增加，規(guī)模任務(wù)量也在增加，實(shí)際上，面對每年50%業(yè)務(wù)增加速度，電商物流基礎(chǔ)服務(wù)能力在倒逼升級(jí)，雙11一億件包裹完成簽收時(shí)間，用了8天，年僅用3.2天單位：天智能骨干網(wǎng)對供給鏈協(xié)同價(jià)值初現(xiàn)第15頁原因分析1：產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)提升總體組織效率雙11效率提升是產(chǎn)業(yè)協(xié)同結(jié)果，之后均為菜鳥牽頭當(dāng)日攬收，攬收峰值為11日，以前為12日。11-14日3日間，年實(shí)際攬收率占雙11總量70%,2015為60.7%，2013為53.9%。攬收效率提升大幅提升了總體效能。新經(jīng)濟(jì)條件產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)開始出現(xiàn)。第16頁原因分析2：倉配訂單量增加預(yù)售與倉配業(yè)務(wù)量增加能夠顯著提升時(shí)效,年菜鳥倉配訂單量比開啟時(shí)增加了16倍第17頁ShenyangBeijingTianjingXianChengduGuangzhouShnanghaiHangzhouNIngbo原因分析3：倉配模式本質(zhì)上降低平均運(yùn)輸