試論經濟學中數學統(tǒng)計方法的應用

1、試論經濟學中數學統(tǒng)計方法的應用數學統(tǒng)計在經濟學研究中的應用已經非常普遍，兩者之間的聯絡也越來越嚴密?；厥讱v史，早在17世紀，經濟學與統(tǒng)計學之間的融合就已經表現出了必然的趨勢。在當時，英國古典經濟學家威廉配第在（政治算數）一書中第一次利用數學方法來解決經濟問題，這是兩者的初次融合。不過在那個時期的研究由于遭到社會發(fā)展的限制，研究方法還是以定性分析為主，并沒有對統(tǒng)計學進行充分的運用。到了19世紀20年代以后，經濟學與統(tǒng)計學之間的結合得到了進一步的深化。在這一時期，德國經濟學家于1854年在其發(fā)表的論文中提出了一個結論，指出能夠通過數學統(tǒng)計方法推導出戈森定律，其中還重點闡述了統(tǒng)計學方法應用于經濟學是

2、非常必要且重要的1。之后，英國經濟學家斯坦利文杰斯也對經濟學與數學統(tǒng)計方法兩者之間的關系進行了深化的研究，并在他1871年發(fā)表的書籍中提出了一個新的思想，也就是采用統(tǒng)計學的方法建立經濟數學模型2。此后，經濟學中數學統(tǒng)計方法的運用開場得到推廣和發(fā)展。20世紀40年代之后，由于遭到第三次科技革命的影響，經濟學與統(tǒng)計學在實踐上和理論上都得到了突破性的發(fā)展，并且兩者之間的融合也得到了創(chuàng)新性的進步，進入了一個新的階段。1955年，由美國經濟學家摩根斯坦和數學家伊諾曼共同創(chuàng)作了（對策論與經濟行為），這本書籍的出版成為經濟學與數學開場全新合作的里程碑3。自此之后，無論是在微觀經濟學中，還是在宏觀經濟學中，統(tǒng)

3、計方法都得到了大量的運用，其重要性變得愈加凸顯。由此可見，從17世紀開場經濟學與統(tǒng)計學出現融合的趨勢，經歷了長期的發(fā)展歷程，目前兩者之間的融合已經非常的深化和成熟，對于推動經濟學的科學化發(fā)展起到了非常重要的作用。2數學統(tǒng)計方法應用于經濟學的作用分析2.1數學統(tǒng)計方法可用于解決經濟學問題嚴謹精細的分析經過以及明晰準確的分析結果是數學統(tǒng)計方法的優(yōu)勢所在，而經濟學問題的分析和解決中則對結果準確度和科學性要求非常高。由此可見，數學統(tǒng)計方法應用于經濟學中具有重要的實際意義。數學統(tǒng)計方法很早就開場在經濟學領域中得到應用，隨著兩者之間的結合和發(fā)展，如今在相關的研究領域已經出現了很多數學專業(yè)化理論，例如經濟計

4、量學、數理經濟學等，這又進一步為兩者的融合和共同發(fā)展提供了理論基礎4。在經濟學問題的解決中，數學統(tǒng)計方法的應用形式主要是經濟一數學經濟，這也就是講，首先，以現實經濟問題為出發(fā)點來建立數學模型，然后，采用數學方法來分析這一數學模型并得到結果，最后，再利用經濟學原理和理論來評估所得的結果，得出相應的結論，其結論不僅能夠用于指導經濟活動，同時還能夠用于預測經濟發(fā)展方向。十分是在當代企業(yè)經濟決策中，通過數學統(tǒng)計方法能夠對經濟活動進行從定性到定量的全面分析，能夠較為科學、準確地預測決策執(zhí)行后的結果，并充分利用企業(yè)的現有條件來對結果進行控制和優(yōu)化，通過這種方式能夠有效提高經濟決策的可靠性與科學性，避免企業(yè)

5、財力、物力的損失5-6。2.2數學統(tǒng)計方法可作為工具展開經濟理論分析從經濟學與數學統(tǒng)計方法融合的初期發(fā)展到如今，數學統(tǒng)計學已經開場應用于各種重大經濟問題的研究和分析中。再加上當代數學與當代經濟理論之間的融合也在不斷的深化，很多經濟現象理論都能夠通過數學方法來進行科學、合理的解釋。十分是在這幾年來，數學統(tǒng)計方法應用于經濟現象和經濟關系分析中的研究在不斷進行，通過這種方式不僅能夠從量的角度來確定結果，同時還能夠從質的角度來做出斷定7-8。由此可見，假如沒有數學統(tǒng)計方法，就難以有效解決經濟學問題。3數學統(tǒng)計方法應用于經濟學的實例分析在GDP分析模型中，能夠通過數量分析和統(tǒng)計學方法來找出其中的統(tǒng)計指標

6、，設計相應的指標體系，并結合社會現狀來研究GDP值的計算方法和影響因素。在下面的研究中我們以某市20012021年的GDP縱向分布數據模型為例，采用分析數量經濟法中的回歸分析來展開統(tǒng)計學研究，并初步預測2021年之后的某個階段。表1即為某市的GDP數據統(tǒng)計結果，采用回歸分析的方法來處理數據，并建立一個關于GDP與實踐序列間關系的F(y)模型，其數據處理結果散點圖如下所示。從圖中我們能夠看出，GDP呈現明顯的非平穩(wěn)增長趨勢，通過回歸分析和數據處理作出一階差分，能夠看出散點圖為二次函數形式，因而可得F(y)=ax2+bx+c，采用回歸分析來處理年份能夠得到回歸統(tǒng)計結果見表2。由此可得回歸方程為F(

7、y)=32.35x2-96.40 x+1115.40，檢驗其規(guī)定系數可知R=0.9550，與1非常接近，由此可知，該回歸方程與實際數據有很好的擬合度，能夠采用該方程對將來的某個階段進行預測。一般來講，實際的GDP受多因素影響，其變化不穩(wěn)定，因而預測值都會有一定的偏差，根據某市2021年實際GDP總值為6756.4021億元，與上述預測的理論誤差為：w=(6756.4021-6105.5986)/6756.4021100%=9.63%這一誤差值較大程度的偏離了回歸曲線，分析其原因可能是由于在建設模型的初始條件時消除的政府主觀態(tài)度、人們的消費億元以及匯率和進出口關稅等部分影響因素有著一定的聯絡。由于2021年級之后的年份都還沒有確切的數據，因而本文僅限于討論對2021年的預測。就本次模型來講，固然沒有從整體上來進行考慮和分析，但是其理論與實際的核實能夠看出這次預測并不是沒有任何根據的，具有可行性。4結束語總的來講，數學統(tǒng)計學對于經濟的預測和總結起著非常重要的作用，數學統(tǒng)計方法應用于經濟學中，對各項經濟指標預測與評估以及決策和改革都有著深入的影響意義。本文選擇某市為例來進行數學統(tǒng)計方法分析，在實際的經濟預測中，數據的采集并不能僅僅局限于縱