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文檔簡介

1、第 1 章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科1.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源1.5 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 本章小結(jié)1.學(xué)習(xí)目標(biāo)理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)系了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程理解統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念 2.1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)3.什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?1. 數(shù)據(jù)搜集:取得數(shù)據(jù)2. 數(shù)據(jù)分析:分析數(shù)據(jù) 3. 數(shù)據(jù)表述:圖表展示數(shù)據(jù) 4. 數(shù)據(jù)解釋:結(jié)果的說明收集、整理、顯示和分析數(shù)據(jù)的科學(xué) 4.統(tǒng)計(jì)研究的過程收集數(shù)據(jù)(取得數(shù)據(jù))整理數(shù)據(jù)(處理數(shù)據(jù))解釋數(shù)據(jù)(結(jié)果說明)分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實(shí)際問題5.統(tǒng)計(jì)規(guī)律(一些例

2、子)正常條件下新生嬰兒的男女性別比為107:100投擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣,出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2;投擲一枚骰子出現(xiàn)16點(diǎn)的頻率各為1/6農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系6.1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展7.統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)生 統(tǒng)計(jì)的發(fā)展 (1) 17世紀(jì)中葉18世紀(jì)萌芽期 (2) 1819世紀(jì)末 近代期 (3) 20世紀(jì)至今 現(xiàn)代期8.歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家Jacob Bernoulli (伯努利)(16541705) Edmond Halley (哈雷) (16561742) De Moivre (棣莫弗) (16671754) Thomas Bayes (貝葉斯) (17021761)Leo

3、nhard Euler (歐拉) (17071783)Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (17491827)Adrien Marie Legendre (勒讓德) (17521833) Thomas Robert Malthus (馬爾薩斯) (17661834)Thomas Robert Malthus (馬爾薩斯)Pierre Simon Laplace (拉普拉斯)Leonhard Euler (歐拉)9.歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家Friedrich Gauss (高斯) (17771855) Johann Gregor Mendel (孟德爾) (18221884)Ka

4、rl Pearson (皮爾遜) (18571936)Ronald Aylmer Fisher (費(fèi)希爾) (18901962)Jerzy Neyman(奈曼) (18941981) Egon Sharpe Pearson (皮爾遜) (18951980)William Feller (費(fèi)勒)(19061970). Friedrich Gauss (高斯)Johann Gregor Mendel (孟德爾)10.1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科11.統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)12.描述統(tǒng)計(jì)(descriptive statistics)研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支 內(nèi)容搜集數(shù)

5、據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析 目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4¥x = 30 s2 = 10513.推斷統(tǒng)計(jì) (inferential statistics)研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶傮w特征作出推斷樣本總體14.描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(jì)(利用樣本信息和概率論對總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等)概率論(包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等)描述統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等)總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)15.理論統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論統(tǒng)計(jì)研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論研究統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)原理應(yīng)

6、用統(tǒng)計(jì)研究統(tǒng)計(jì)學(xué)在各領(lǐng)域的具體應(yīng)用16.1.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源一、間接獲取的數(shù)據(jù) 二、直接獲取的數(shù)據(jù) 17.間接取得的數(shù)據(jù)18.間接取得的數(shù)據(jù)Internethttp/WWW.中國統(tǒng)計(jì)年鑒2001中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒中國市場統(tǒng)計(jì)年鑒世界發(fā)展報(bào)告世界經(jīng)濟(jì)年檢工業(yè)普查數(shù)據(jù)中國統(tǒng)計(jì)出版社統(tǒng)計(jì)部門和政府部門公布的有關(guān)資料,如各類統(tǒng)計(jì)年鑒各類經(jīng)濟(jì)信息中心、信息咨詢機(jī)構(gòu)、專業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)等提供的數(shù)據(jù)各類專業(yè)期刊、報(bào)紙、書籍所提供的資料各種會議,如博覽會、展銷會、交易會及專業(yè)性、學(xué)術(shù)性研討會上交流的有關(guān)資料從互聯(lián)網(wǎng)或圖書館查閱到的相關(guān)資料 19.提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的部分政府網(wǎng)站中國政府及相關(guān)機(jī)構(gòu) 網(wǎng)址數(shù)據(jù)內(nèi)容國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)

7、計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)月報(bào)等國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)宏觀經(jīng)濟(jì)、財(cái)經(jīng)、貨幣金融等 中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)經(jīng)濟(jì)信息及各類網(wǎng)站華通數(shù)據(jù)中心國家統(tǒng)計(jì)局授權(quán)的數(shù)據(jù)中心中國決策信息網(wǎng)決策知識及案例三農(nóng)數(shù)據(jù)網(wǎng)三農(nóng)信息、論壇及相關(guān)網(wǎng)站20.提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的部分政府網(wǎng)站美國政府機(jī)構(gòu) 網(wǎng)址數(shù)據(jù)內(nèi)容人口普查局人口和家庭等聯(lián)邦儲備局http:/www.bog.frb.fed.us貨幣供應(yīng)、信譽(yù)、匯率等預(yù)算編制辦公室/omb財(cái)政收入、支出、債券等商務(wù)部商業(yè)、工業(yè)等21.直接取得的數(shù)據(jù)22.普查(census) 為特定目的專門組織的非經(jīng)常性全面調(diào)查2.通常是一次性或周期性的3.一般需要規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查時(shí)間4.數(shù)據(jù)的規(guī)范化程度較高5.應(yīng)用范

8、圍比較狹窄總體23.抽樣調(diào)查(sampling survey) 1.從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查,并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法 總體隨機(jī)樣本2. 具有經(jīng)濟(jì)性、時(shí) 效性強(qiáng)、適應(yīng)面廣、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)24.1.5 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量25.數(shù)據(jù)的誤差26.抽樣誤差(sampling error)由于抽樣的隨機(jī)性所帶來的誤差 所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異 影響抽樣誤差大小的因素樣本量的大小總體的變異性27.非抽樣誤差(non-sampling error)相對于抽樣誤差而言除抽樣誤差之外的,由于其他原因造成的樣本觀察結(jié)果與總體真值之間的差異存在于所有的調(diào)查之中

9、概率抽樣,非概率抽樣,全面性調(diào)查有抽樣框誤差、回答誤差、無回答誤差、調(diào)查員誤差、測量誤差28.誤差的控制抽樣誤差可計(jì)算和控制非抽樣誤差的控制調(diào)查員的挑選調(diào)查員的培訓(xùn)督導(dǎo)員的調(diào)查專業(yè)水平調(diào)查過程控制調(diào)查結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)、評估現(xiàn)場調(diào)查人員進(jìn)行獎(jiǎng)懲的制度29.1.6 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念30.統(tǒng)計(jì)總體與總體單位 標(biāo)志與指標(biāo)變異、變量和變量值31.總體由統(tǒng)計(jì)任務(wù)的要求決定的、客觀存在的、并在某一相同性質(zhì)基礎(chǔ)上結(jié)合起來的、許多個(gè)別事物組成的整體,稱統(tǒng)計(jì)總體,簡稱總體。總體單位構(gòu)成統(tǒng)計(jì)總體的每個(gè)獨(dú)立的個(gè)別事物,叫總體單位。32.總體的三大特征:同質(zhì)性大量性差異性總體可分為有限總體和無限總體: 有限總體總體單位數(shù)有

10、限而可以計(jì)數(shù)的總體。 無限總體總體單位數(shù)無限不可以計(jì)數(shù)的總體。33.標(biāo)志說明總體單位特征與屬性的名稱。標(biāo)志分類:品質(zhì)標(biāo)志與數(shù)量標(biāo)志不變標(biāo)志與可變標(biāo)志 標(biāo)志值(標(biāo)志表現(xiàn))標(biāo)志的具體取值。34.指標(biāo)說明總體量的特征的概念或范疇,及通過統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)可得到指標(biāo)的具體數(shù)值的總稱。指標(biāo)與標(biāo)志的區(qū)別與聯(lián)系 35.變異可變標(biāo)志在總體各單位具體表現(xiàn)上的差別稱為變異。變量可變的數(shù)量標(biāo)志稱為變量。變量值變量的數(shù)值表現(xiàn)為變量值。連續(xù)變量離散變量 36.總體和樣本總體(population)所研究的全部個(gè)體(數(shù)據(jù)) 的集合,其中的每一個(gè)元素稱為個(gè)體 分為有限總體和無限總體有限總體的范圍能夠明確確定,且元素的數(shù)目是有限的無限總體所包括的元素是無限的,不可數(shù)的樣本 (sample)從總體中抽取的一部分元素的集合構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量 37.參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter)描述總體特征的概括性數(shù)字度量,是研究者想要了解的總體的某種特征值所關(guān)心的參數(shù)主要有總體均值()、標(biāo)準(zhǔn)差()、總體比例()等總體參數(shù)通常用希臘字母表示 統(tǒng)計(jì)量(statistic)用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量,它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的一些量,是樣本的函數(shù)所關(guān)心的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值(x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)、樣本比例(p)等樣本統(tǒng)計(jì)量通常用小寫英文字母表示 38.統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念平均數(shù)標(biāo)

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