木材山峰狀紋理的視覺特性研究課件

1、木材山峰狀紋理的視覺特性研究論文梗概原作者：苗艷鳳研究內容： 主要以木材山峰狀紋理的視覺特性為研究內容，通過對大量的樣本的篩選以及表面山峰狀紋理的調查分析，得出具有喜歡度的視覺感受的紋理圖案以及其主要的視覺物理量特性，通過對樣本視覺心理量的調查分析，結合樣本視覺物理量的結果，進行對比分析，找出視覺心理量和視覺物理量之間的關系，并且以灰度模式的簡單線性通過排列模式的變化來模擬木材山峰狀紋理的主要特征，并且使用模擬樣本進行感性工學實驗，進一步分析木材山峰狀紋理的視覺心理量與視覺物理量的對應關系，得出一定的規(guī)律，并尋求木材山峰狀紋理最優(yōu)圖案構成形式，最近進行紋理應用的驗證。技術路徑及研究方法主要感性

2、工學實驗方法：語意差異法、聚類分析法、集群分析法實驗1：木材山峰狀紋理視覺物理量研究步驟一：實驗樣本收集、選定、制作(1)收集三類實驗樣本（共68個）：1.天然實木山峰狀紋理樣本13個2.科技木裝飾飾面板紋理樣本12個3.實木圖像制版山峰狀紋理樣本43個(2)樣本制作：國內具代表性實木木材山峰狀紋理6種，制成130mm*130mm試件，厚度相同圖片；實木、科技木、實木圖像制版山峰狀紋理62個，制成180mm*220mm試件，厚度相同圖片；掃描存圖，分辨率300dpi，PS統(tǒng)一去色處理，轉灰度圖。預實驗1：由于樣本圖片分兩種大小，因此需做預實驗來驗證圖片大小對視覺心理量有無影響。實驗對象：5名工

3、科生，5名藝術生實驗樣本：取100*100mm，100*130mm，130*130mm，150*150mm，150*180mm大小實驗樣本各一實驗方法：調查問卷+訪談預實驗結果：圖片大小對視覺心理量沒有影響。(3) 實驗樣本選定：方法：語意差異法（將評估問卷制成五點量表）+調查問卷法實驗對象：130名南林在校生（20名藝術生，110名分藝術生）實驗內容：發(fā)放問卷，紙質與電子樣本結合，打分，收回統(tǒng)計68個樣本平均分值借助工具：SPSS實驗結果：篩選出喜歡程度較高的20個木材山峰狀紋理樣本(4)分布分析運用層次聚類分析法運用SPSS，輸入各樣本各測量因子平均值的聚類樹狀圖根據(jù)研究要求，人工確定聚類

4、個數(shù)為3。聚類結果實驗2：木材山峰狀紋理視覺心理量研究步驟一：木材山峰狀紋理視覺心理量語意詞匯的篩選(1)收集木材山峰狀紋理視覺心理量詞匯60個，經(jīng)篩選和人工聚類，選定12個：(2)調查問卷過程：對象：70名學生（藝術類20人，非藝術50人）方法：電子及紙質圖案樣本結合，進行打分步驟二：木材山峰狀紋理視覺心理量實驗(1)木材山峰狀紋理視覺心理問卷制作：(3)調查問卷結果分析方法：聚類分析法根據(jù)問卷得出的視覺心理量語意詞匯得分情況，運用聚類分析法，以獲得樣本的分群情況并找出代表性的視覺心理量分類。得到聚類近似矩陣及聚類分析樹狀圖。中檔紋理高檔紋理低檔紋理實驗3：木材山峰狀紋理視覺心理量與物理量對

5、比視覺物理量實驗與心理量實驗，都將樣本分為了3類。實驗4：人工模擬實木山峰狀花紋視覺特性研究（實例應用）步驟一：人工模擬實木山峰狀花紋視覺物理量選定制作人工樣本(1)取三類紋理粗細、間距、密度、內山紋直徑、第一山紋、第二山紋平均值作為模擬樣本視覺物理量值，(2)并取2mm，4mm，6mm等差數(shù)列，人工模擬視覺變化(3)取樣本紋理灰度值平均值127，背景灰度均值143為統(tǒng)一背景物理量值步驟二：人工樣本制作類類步驟三：人工模擬三類樣本視覺特性比較分析將人工模擬的12種實木山峰狀花紋進行視覺心理量調查(1)問卷調查制作（SD法）(2)實驗人員同第一次測試的大學生，20名（10名藝術生，10名非藝術生

6、）(3)過程電子及紙質圖案樣本結合，進行打分(4)數(shù)據(jù)整理與分析結論：當三類紋理極差為2mm、4mm是仍保留原有的視覺心理量和無量的視覺對應特性，當極差為6mm是，視覺特性發(fā)生變化，都轉向粗獷、連接和傳統(tǒng)的語意詞匯步驟四：人工模擬三類樣本在家具設計中的應用驗證(1)樣本制作分別將三類人工模擬樣本用于矩形、梯形柜類家具門表面貼面裝飾(2)視覺心理調查與分析方法：問卷調查法+SD法實驗人員與過程：同前(3)問卷數(shù)據(jù)整理與分析：驗證了前面結論（當三類紋理極差為2mm、4mm是仍保留原有的視覺心理量和無量的視覺對應特性，當極差為6mm是，視覺特性發(fā)生變化，都轉向粗獷、連接和傳統(tǒng)的語意詞匯）在家具設計中依然成立實驗缺陷：1.為何紋理間距、紋理粗細、紋理密度是