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1、 燈哥開源四機(jī)器程序算法講解與STM32移植PA_STABLIZE穩(wěn)件講解錄寫在前由于四機(jī)器為8由度的機(jī)器,故穩(wěn)模塊是當(dāng)四機(jī)器所在平前后出現(xiàn)度變化時,體仍然保持平的功能模塊,機(jī)器所在平左右發(fā)度變化時,此模塊并不起作。此外,當(dāng)機(jī)器出現(xiàn)翻到時,機(jī)器會進(jìn)recover模式,進(jìn)起,重新站。本次講解穩(wěn)的原理,并沒有拘泥于8由度的四機(jī)器的穩(wěn)模型進(jìn)講解,是對12由度的四機(jī)器的穩(wěn)模型進(jìn)講解,家可去掉多余由度即可得出推導(dǎo)公式。穩(wěn)原理 因此在實(shí)際程問題中,上式公式的未知量為x,y,z三軸的夾,此夾我們可以通過安裝在四機(jī)器的陀螺儀獲得,便可以得出此時對應(yīng)的端坐標(biāo)的值,即B1A1。代碼實(shí)現(xiàn)穩(wěn)的邏輯代碼主要在件PA_S
2、TABLIZE中,其主要可以分為獲取陀螺儀數(shù)據(jù),對姿態(tài)進(jìn)判斷決策,和最后的輸出。值得注意的是,對對姿態(tài)進(jìn)判斷決策中分為兩種情況,1.發(fā)輕微傾斜可主調(diào)整 和 2.摔倒后恢復(fù)。獲取陀螺儀數(shù)據(jù)這部分情況較復(fù)雜,在函數(shù)stab的開頭先是調(diào)了PA_IMU件中的get_values函數(shù)對陀螺儀的數(shù)據(jù)進(jìn)獲取,在PA_IMU件中class accel中,封裝了獲取陀螺儀參數(shù)的系列函數(shù),這些函數(shù)中有對特定數(shù)據(jù)的位操作,有調(diào)了 i2c 協(xié)議通訊的庫件,有通訊的初始化函數(shù)等??傊ㄟ^這系列操作,我們可以從獲得最原始的數(shù)據(jù)!這些數(shù)值保存在數(shù)組 ay 當(dāng)中。在函數(shù)stab的結(jié)尾,將數(shù)組 ay 的值全部傳PA_IMU.
3、IMUupdate進(jìn)處理,通過對原始數(shù)據(jù)的處理,代碼中已經(jīng)詳細(xì)標(biāo)明。通過IMUupdate的處理,我們獲得到可以直接使的數(shù)據(jù) 數(shù)組 q 。 def IMUupdate(gx,gy,gz,ax,ay,az):K=0.7a=0,0,0,0,0,0,0,0global Kp,Ki,halfT,q0,q1,q2,q3,exInt,eyInt,ezIntif ax!=0 or ay!=0 or az!=0:norm=math.sqrt(ax*ax+ay*ay+az*az);ax=ax/norm; # 單位化vz=q0*q0-q1*q1-q2*q2+q3*q3;#錯誤的領(lǐng)域和向傳感器測量參考向之間的交叉乘
4、積的總和ex= (ay*vz-az*vy );gx=gx+Kp*ex+exInt;gy=gy+Kp*ey+eyInt;gz=gz+Kp*ez+ezInt;q1=q1/norm;q2=q2/norm;q3=q3/norm;Pitch=math.asin (-2*q1*q3+2*q0*q2 )*57.3; #pitch , 轉(zhuǎn)換為度數(shù)if -2*q1*q1-2*q2*q2+1!=0:Roll=math.atan (2*q2*q3+2*q0*q1)/(-2*q1*q1-2*q2*q2+1) )*57.3; #rollva0=Pitcha1=Rollif ay*ay+az*az!=0:a5=gya6=gzreturn a此時,已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)的獲取作,緊接著進(jìn)對姿態(tài)進(jìn)判斷決策。先介紹的是當(dāng)平變化較時候,即 q13 或 q1-3對 Pitch 向進(jìn)處理,每個周期按照定的速度(filter_data_p*kp_sta)進(jìn)調(diào)整,調(diào)整完之后的數(shù)值進(jìn)與最值pit_max_ang進(jìn)限幅處理。另外 Roll 向同 Pitch 向的處理思路致我就不再贅述。 其次是介紹翻轉(zhuǎn)時候的處理,當(dāng)感受到度變化過時,即 q2=50 時,機(jī)器將進(jìn) recover 模式。recover模式時,機(jī)器是按照事先寫好的動作,利運(yùn)動學(xué)逆解模式對四腿進(jìn)輸出,完成機(jī)器的重新起的動作。為了理解,可以
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